基于數智背景的電力建設管理工作優化路徑

[摘 要]電力建設作為電力企業市場發展的基礎，能為該類企業的持續、穩定發展注入新的動力，如基于新建、擴建、改建等方式，不斷擴大電網覆蓋范圍、提升供電能力，從而滿足用電市場不斷增長的電力需求。在現行數據化、智慧化發展環境下，電力建設唯有與時俱進，動態優化相關管理工作的形式與內容，才能更好地適應市場環境。為進一步推動電力建設管理的智慧化發展，建立現代且高效的電力建設管理運行機制，文章結合相關工作經驗，梳理了數智化背景下電力建設管理成果和不足，基于其中具體的問題表現，提出了針對性的應對措施，以期能對本領域相關人員的工作與學習有所啟發。

[關鍵詞]數智化；電力建設；管理；工作優化

中圖分類號：TM73 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）18-0028-03

一、數智背景下電力建設管理現狀

（一）成果

在現代數字化技術、智能化技術的推動下，電力企業為進一步提升建設管理質效，開始不斷創新電力建設管理理論與技術，打造更加智慧高效的電力建設管理體系[ 1 ]。基于數智化的邏輯運算能力和基本理論框架，電力企業開始打造能全面、有效地梳理海量電力設施運維數據的管理平臺，基于該平臺，電力企業能精確描繪設施特征畫像，精準預測建設需求變化，制定更加科學的差異化、精準化建設規劃方案[ 2 ]。

基于數智化管理平臺，電力企業開始設計能實時監控電網運行狀況與基礎設施效能的智慧管理系統，實效性較高，在一定程度上確保了各類建設和改造活動與電網的實際承載力相適應，提升了建設和管理活動的有效性和穩定性。

目前，部分電力企業在移動通信技術、物聯網、人工智能技術等的支持下，開始打通線上工程申報審批、遠程故障診斷、智能運維咨詢服務等一系列便捷的服務通道，提升了建設項目的執行效率，增強了各方合作黏性。依據大數據分析結果，電力企業能夠精準定位目標建設項目，推送個性化項目建議與管理信息，實現了建設任務的高效落地。

立足數智技術的可靠性，電力企業開始對設備狀態、負荷分布等信息進行實時監控與智能分析，優化電力設施建設布局與資源配置，不僅實現了資源的有效整合，而且為“降低損耗，提升能源利用效率，為實施綠色、高效的建設管理模式”提供了有力支撐。

（二）不足

雖然目前大部分電力企業開始借助數智技術打造具有自身特色的建設管理體系，取得了較好的效果，但部分電力企業在數字技術、智慧技術的建設管理內容與方法上適應性相對較差，難以適應現在競爭更加激烈的市場環境。

1.創新意識與實踐滯后

目前，部分電力企業在建設管理策略的制定與執行過程中，明顯地表現出對新興數智技術、建設管理模式及市場需求變化的認知不足，缺乏主動探索與實踐創新建設的理念和動力等。

究其原因，是因為部分電力企業對行業內外優秀案例學習借鑒不夠，對市場趨勢的預見性判斷和快速反應能力欠缺，以及在建設項目規劃中缺乏前瞻性的創新設計，如此會導致企業錯失市場機遇，無法及時調整建設管理策略，難以適應快速變化的市場環境，影響其在市場競爭中的領先地位。

2.人才短缺與技能不足

數智背景下的建設項目管理工作需要一支既懂建設業務、又具備數字化技能和創新思維的團隊。然而目前電力企業中這類復合型人才相對短缺，部分員工對數字化技能、新型建設管理理念掌握不足，難以有效支撐數智化建設管理的深入推進。同時，企業對于員工的培訓和技能提升投入不足，也在一定程度上限制了數智技術在電力建設管理中的更廣泛應用。

3.數智技術應用水平參差不齊

盡管一些電力企業已經積極引入數智技術，提高電力建設管理水平，但數智技術在電力建設中的應用水平仍然存在較大差異，即部分企業電力建設管理數智化轉型仍處于初級階段，僅實現了基礎的數據收集和處理，在高級的數據分析、預測和決策支持方面還存在明顯短板[ 3 ]。這種技術應用的不均衡性，限制了電力企業建設管理的整體優化和效率提升。

4.數據安全和隱私保護挑戰

電力數據屬于敏感信息，一旦泄露或被濫用，會給企業和用戶帶來巨大損失。因此，如何在推進數智化建設管理的同時，確保數據安全、保護隱私，成為現階段所有電力企業需要面對的重要問題。部分企業在數據安全和隱私保護方面存在明顯的短板，如缺乏完善的數據保護機制和技術手段，不僅會損害企業聲譽和信譽，而且會給企業持續運營帶來嚴重的影響，如因電力網絡與信息安全工程建設效能較差，導致違反電力行業網絡與信息安全管理辦法而受到相關處罰等。

二、基于數智背景的電力建設管理工作優化路徑

（一）強化意識形態基礎建設

建立持續學習與知識更新機制，轉變各個層次建設管理人員的意識，使之適應建設管理數智化轉型的要求。具體而言，應基于電力建設管理未來發展的目標、計劃等要素，邀請行業專家、學者、成功案例企業代表，分享數智技術在電力建設管理領域的最新研究成果、成功實踐及未來發展趨勢，加深相關人員對電力數智建設管理的理解和認知。此外，圍繞當前電力智慧建設管理的發展現狀和趨勢，建立內部知識庫，整理、分享行業報告、案例分析、技術白皮書等資料，倡導員工主動學習，為其指明未來電力建設管理的發展方向。

將創新精神融入企業文化，倡導勇于嘗試、敢于突破的企業精神。如對提出智慧電力管理新思路、成功實施創新項目、取得顯著成效的個人或團隊給予物質與精神雙重獎勵，轉變僵化思維，形成全員參與、積極求變的良好氛圍。

圍繞現行電力智慧建設管理實際需求，不斷豐富發展理念。以敏捷開發理念為例，基于該理論和智慧技術，電力企業可將電力智慧建設管理策略分解為一系列短期、可快速實施的實驗性項目，對每個項目設定明確的目標、時間表和責任人，采用小步快跑、快速試錯的方式推進。對于完成的建設項目，要借助技術對其進行針對性剖析，評估其實際效果，然后調整或終止無效管理策略，放大有效建設策略，動態提升智慧電力管理策略的適應性與有效性，確保企業能在快速變化的市場環境中靈活應對，保持競爭優勢。

（二）強化人才隊伍建設

人才隊伍建設是推動數智化電力建設轉型、提升建設管理實際效能的核心要點，因此電力企業應在給予其一定重視的同時，以數智化建設管理為出發點，建設一支既懂電力業務、又具備數字化技能和創新思維的專業團隊。電力企業應將數智化人才隊伍建設納入長期發展戰略，明確人才培養的目標、路徑與重點，確保其與企業數智化建設管理發展規劃相契合。同時，構建涵蓋招聘、選拔、培養、使用和激勵等的系統化數智建設人才培養體系[ 4 ]。

拓寬招聘渠道，引入數智化建設專業人才。電力企業應針對內部建設管理隊伍職業能力空白，以計算機科學、數據分析、人工智能等能力為出發點，積極拓寬招聘渠道，如與高校合作開展定向人才培養，或借助獵頭了解市場數智電力建設管理人才的具體表征，優化相應人才招錄門檻，更加精準地填補人才隊伍空白。為吸引相關人才加入企業數智化建設管理隊伍，在招錄計劃中應明確提供具有競爭力的薪酬待遇和職業發展空間。

為進一步提升現有職工隊伍的數字化技能與建設管理創新能力，企業應在原有建設管理技巧培訓的基礎上，如在項目策劃、施工管理、項目后期維護管理等基礎上，開展數智技術基礎知識、電力設施數據化分析、智能決策工具使用、新興建設管理模式等多元培訓活14t1NXPLN85yRNLokQRZ6A==動。同時，要鼓勵、引導、支持員工主動參與線上課程、專業認證考試等實踐活動。

建立績效考核與激勵機制，將數智化技能與創新能力納入員工績效考核體系，設立專項獎勵基金，對在數智化電力建設管理項目推動中表現突出的個人或團隊給予物質與精神雙重獎勵。例如，設置“數智創新獎”“數據分析能手”等榮譽獎項，對取得重要成果或顯著效益的項目給予表彰獎勵。同時，應將數智化能力提升與職業晉升掛鉤，為具備數智化專長的員工提供更多的職業發展機會。

（三）加強新型建筑管理技術融合應用

為實現數智化電力建筑管理轉型，進一步提升管理效能，電力企業需要基于發展計劃、資源需求等要素，積極引入和應用新型管理技術。

建立一體化數智化建設管理平臺，基于整合集成ERP（企業資源規劃）、BIM（建筑信息模型）、AI（人工智能）等技術，自主開發或基于第三方服務機構引入先進的數智化建設管理平臺。開發該平臺時，平臺應有強大的數據處理能力，即能實時分析電力設施運行狀態、資源消耗規律、建設需求變化等信息，為企業電力的項目規劃、精準決策、動態成本控制等策略提供支持。平臺應支持多渠道交互，如能與現場監測設備、移動端應用等有效對接，以確保平臺能無縫對接建設管理對象，提升其服務體驗。

深化大數據與人工智能應用，挖掘大數據潛能，如探討如何利用機器學習、深度學習算法，深度挖掘和分析海量電力設施運維數據，更好地掌握現有電力設施的使用模式，精準預測設施維護需求趨勢，敏銳捕捉潛在的改進與升級機會。基于人工智能技術，搭建智能建設管理決策支持系統，助力電力企業根據設施的歷史運維記錄、市場新技術動態，自動、智能地推薦最合適的建設管理方案，優化資源配置等。

打造開放合作的生態體系，積極與第三方技術服務商、數據分析公司、科研機構等建立合作關系，共同研發創新的數智化建設管理解決方案。如研究如何借助API接口、數據共享協議等方式，實現技術與數據的開放共享，加速數智建設管理技術迭代發展。

基于上述分析結果，電力企業應動態調整建設管理策略，更好地適應市場實際現狀，如基于分析識別用電設施使用高峰期，靈活調整運維策略；或基于設備維護周期節點、重要工程建設階段，推出定制化的管理優化措施，提高項目執行效率和參與各方的滿意度[ 5 ]。

（四）加強安全技術應用

基于《GDPR》《電力行業網絡安全管理辦法》等國內外隱私保護法律法規，電力企業應建立完善的隱私保護政策，確保用戶數據收集與處理、存儲等各環節的合法合規。而基于現行數智化發展環境，電力企業應圍繞結合互聯網建設管理數據等保護的必要性、常見數據威脅等要素，強化安全技術的應用。

構建多層次安全防護體系，建立涵蓋物理安全、網絡安全、數據安全和應用安全的多層次防護體系。在物理層面，應確保數據中心、服務器等硬件設施的安全隔離。在網絡層面，應部署防火墻、入侵監測系統等，以防止非法入侵與數據竊取。在數據層面，應采用加密技術對敏感數據進行傳輸和存儲加密，確保數據即使被非法獲取也無法解讀。在應用層面，應加強應用程序的安全設計，如使用安全編程規范、漏洞掃描和滲透測試等，降低不法攻擊風險。

實施嚴格的數據安全控制，引入基于角色的訪問控制（RBAC）機制，實施雙因素認證、定期密碼更新等措施，加強賬戶安全管理。在此基礎上，建立數據生命周期管理機制，對數據的產生、存儲、使用、分享、歸檔和銷毀等實施全生命周期管理，確保數據在其生命周期內始終保持安全合規。

為確保能及時處理電力建設管理數據泄漏等問題，電力企業應建立應急響應與災備機制，即建立數據備份和災難恢復運作機制，確保電力企業在建設管理關鍵數據遭遇攻擊或系統故障時能迅速恢復關鍵管理活動，減少數據丟失和業務中斷的影響。

三、結語

隨著現代技術的快速發展，電力行業對電力建設管理的要求標準也日益提高。為確保電力建設管理工作能夠切實滿足用戶需求，電力企業在電力建設管理各環節應主動探索并融合先進的數智化技術，在提升電力建設管理效能、提高工作效率的同時，進一步提高建設管理水平和服務質量。

參考文獻：

[1]龔波濤，肖斌，汪孔屏，等.電力建設工程管理數字化應用[J].電力與能源，2022（01）：92-94.

[2]孫馳.電力工程建設中的精細化管理分析[J].電子技術，2022（08）：200-201.

[3]陳健.數字化技術在電力工程建設質量管理中的應用探討[J].中國質量，2022（12）：101-105.

[4]任靖.“智”造工程 致遠超越[N].中國電力報，2022-01-18（008）.

[5]張永旺，鄧珊.電網企業計量資產數字化集約管理創新路徑[J].企業管理，2022（S1）：122-123.