
降低運營成本 提高運營效率 “互聯網 +”模式能夠通過技術整合與數據驅動實現對成本的有效控制,促進傳統物流企業服務能力的提升,為企業的可持續發展提供堅實的技術支撐。例如,互聯網技術可為傳統物流企業提供實時更新的貨物流轉信息,這將有效降低物流成本、提高服務質量,促使企業在激烈的市場競爭中保持相對優勢,并通過成本控制實現利潤最大化。其次,“互聯網 +”還能為傳統物流企業提供智能化決策支持,并通過大數據分析反映物流運營中效率不高的環節,促使企業有針對性地進行業務流程優化,從而降低運營成本、提高運營效率。為此,企業需對運輸路線、庫存水平進行實時數據分析,根據分析結果動態調整運輸計劃,優化庫存管理,從而確保資源的最優配置,以提高物流服務的響應速度。
實現物流服務的智能化 在“互聯網+”背景下,傳統物流企業應構建以客戶需求為中心的服務模式,并通過數據驅動的決策支持系統實現對客戶需求的精準預測,從而引導物流服務的個性化發展。同時,傳統物流企業還需加強與電商平臺、供應鏈上下游企業的協同合作,建立物流信息共享平臺,從而實現資源共享、信息互通,進而提高整個供應鏈的響應速度,以推動整個物流行業的健康發展。其次,“互聯網 +”能夠為傳統物流企業的轉型升級提供強大的技術支持,它鼓勵企業在傳承傳統物流優勢的基礎上積極應用互聯網技術,并通過對管理與服務的創新推動企業的可持續發展,最終實現物流服務的智能化。
智能化管理水平較低 首先,部分傳統物流企業在數據收集、存儲及處理等方面存在一定程度的不足,無法實現高效的信息流通,且缺乏高級數據分析工具,這使得企業在利用大數據技術進行市場預測方面的能力略有欠缺,且對其在復雜市場環境下的應對能力造成了負面影響。其次,智能化應用在傳統物流企業中的推廣程度普遍不高,導致部分企業還停留在使用傳統物流管理軟件的階段,未能達到利用物聯網、人工智能等先進技術實現智能化管理的水平,從而影響物流效率,使得企業在成本控制方面面臨困境。
信息化水平有待提升 當前一些傳統物流企業的信息化水平較低,限制了企業信息的深度與廣度,導致企業在信息采集、傳輸、處理等環節存在明顯短板,無法滿足快速響應市場變化的需要。其次,部分傳統物流企業仍依賴手工操作,缺乏高效的信息管理系統,從而影響作業效率,降低了服務質量。此外,數據處理與分析能力的不足,使得部分企業難以從海量的物流數據中提取有價值的信息,這會造成其無法有效支持商業決策的制定,進而對企業在市場中的綜合競爭力造成不良影響。
缺乏有效的協同機制 首先,由于部分企業的供應鏈信息未能實現共享,導致供應鏈上下游企業間的需求預測、庫存管理等關鍵環節無法實現有效對接。其次,合作伙伴間也缺乏信任,這增加了協同作業的困難程度,將阻礙資源共享的實現,并削弱了供應鏈整體的競爭力。同時,部分企業供應鏈各環節的整合程度不高,難以實現真正的“端到端協同”。
一是要加強供應鏈協同管理,提高企業市場競爭力。首先,企業需建立信息共享平臺,并利用先進信息技術構建覆蓋供應鏈全過程的信息共享系統,確保從原材料供應商到最終用戶之間的信息實時準確地流通。信息共享平臺一方面可以幫助企業實現對生產計劃、庫存水平等關鍵數據的共享,有效降低信息滯后或失真帶來的風險,提高供應鏈的協調性。另一方面,它的建立也為身處供應鏈中的各方提供了基于實時數據的決策支持,這有助于精準預測市場需求,優化庫存管理、降低成本,進而增強供應鏈的靈活性。其次,在“互聯網+”背景下,通過優化供應鏈流程可以消除流程冗余、簡化操作步驟,以實現業務流程的自動化。對此,企業需采用先進的供應鏈管理軟件,利用算法優化物流路線,并采用電子數據交換和自動識別技術來提高供應鏈的操作效率。同時,流程整合還需要企業跨部門建立緊密的合作關系,并建立共同的激勵機制,最終促進內外部資源的有效整合。在此過程中,需確保供應鏈中的每一個環節都能高效運作,從而縮短訂單處理時間,減少交貨延誤的情況出現,同時還能夠提升客戶滿意度,增強企業在市場中的競爭力。
二是要推進智能化管理,提高企業運營效率。首先,企業需從加強物流信息化建設入手,全面部署先進的信息技術系統,并利用大數據、云計算構建起集數據采集、分析、處理與應用于一體的智能化信息平臺,從而實現對物流操作的實時監控,精準預測供應鏈風險,并在保障物流操作安全、提升服務質量的同時優化資源配置,以提高決策的科學性。其次,企業還應積極探索自動化技術與智能設備的應用,從而有效降低人力成本和操作錯誤率,提高作業效率和處理能力。此外,企業還需加強對員工智能化理念的普及工作,以提高員工對新技術的應用能力,并確保智能化管理措施的有效實施。
三是加大對信息技術的應用力度,實現全過程實時監控與管理。首先,企業需加強對信息技術基礎設施的建設,提高對數據信息的處理能力,從而實現對物流全過程的實時監控與管理。具體而言,企業可以通過云計算平臺實現數據的集中存儲,保證信息流的高速傳輸,并利用大數據技術對海量物流數據進行分析,精準預測物流需求,以優化資源配置。同時,要應用物聯網技術使貨物管理更加高效,并借助人工智能技術提供智能決策支持,進一步提高物流作業的智能化水平。其次,企業還需加強信息技術在其內部管理、外部服務中的應用。第一,應建立完善的企業資源計劃系統有效整合企業內部資源,提高管理效率和響應速度,并增強與客戶、供應商之間的信息聯通,保證供應鏈各環節的高效協同,以實現運營成本的降低以及客戶滿意度的提高。第二,在進行外部服務時,還應利用移動互聯網和社交媒體工具加強與客戶的互動并通過在線服務系統提供更加便捷的服務,增強客戶黏性。
作者單位:廣東省三埠港客貨運輸合營有限公司