影響電動汽車銷量的決定性因素究竟有哪些

目前，在我國政府免征購置稅政策的推動下，家用電動汽車的銷量近期大幅增長。電動汽車的普及不僅有助于環境保護和資源節約，也在推動汽車和交通運輸行業的創新與變革。隨著技術的發展和基礎設施的改善，電動汽車將在未來的交通系統中扮演越來越重要的角色。因此，通過翔實、細致的數據收集和分析，探索出影響電動汽車銷量的決定性因素，對電動汽車行業實現可持續發展具有重大的現實意義。

電動汽車對比傳統燃油車的相對優勢

一是排放模式更為環保。電動汽車使用電能驅動，實現了零排放或低排放，這顯著減少了溫室氣體和污染物的排放，有助于改善空氣質量并緩解全球變暖帶來的負面影響。二是在運營成本和維護成本方面更具經濟性。電動汽車的運營成本通常低于傳統燃油車，這是因為電能比汽油或柴油便宜。此外，電動汽車的維護成本也更低，因為電動機結構簡單，減少了機械故障的可能性。三是能效水平更高。電動汽車的能量轉化效率通常高于內燃機汽車，這是因為電機將電能轉化為機械能的效率較高，通常情況下轉化率在70%以上，而內燃機的轉化率普遍在20%—30%之間。四是擁有更好的駕駛體驗。電動汽車加速迅猛，反應靈敏，駕駛時雜音更小，為駕駛者提供了舒適的駕駛體驗。五是能源供給模式的多樣化。電動汽車可使用來自可再生能源的電力（如太陽能、風能），從而減少對傳統化石燃料的依賴，實現利用可再生能源供能的目標。六是車身設計更富智能性與科技感。電動汽車通常配備先進的智能科技（如自動駕駛、聯網功能等），提供更豐富的駕駛體驗和便捷的服務。七是可極大程度避免噪聲污染。電動汽車在運行過程中的噪聲相對較低，這有助于改善城市的噪聲環境。

影響電動汽車銷量相關指標的選取

在討論電動汽車銷量的影響因素時，續航里程數和車輛的價格通常被視為最為重要的兩項。相關研究表明，在其他影響因素基本相同的情況下，消費者更傾向于選擇行駛里程較長的電動汽車。因此，為了深入探究價格、續航里程和銷量之間的具體關系，我們采集了各汽車公司官方網站和國內權威網站發布的數據。其中，由于續航里程以英里為單位，因此我們采用更適合我國國情的CLTC（中國輕型汽車測試循環）算法進行測算。CLTC算法是基于對我國41個城市、20億條數據的總結，因此其測量結果更加符合我國的實際情況。除了價格和續航里程外，還有其他因素可能會影響電動汽車的銷量。這些因素可能包括品牌知名度、市場宣傳、政府補貼政策等。因此，我們以2021年的銷量數據作為汽車銷量的指標，以探究銷售量與各種影響因素之間的聯系。通過對收集的數據進行綜合分析，可以更好地理解價格、續航里程和銷量之間的相互影響關系，為電動汽車市場的發展提供有益的參考和建議。

分析工作所需的基礎數據

根據銷量排序，我們選取了15款電動汽車樣本。通過觀察數據可以發現，暢銷車的銷量超過45萬輛，普通車的銷量普遍在6萬至42萬輛之間，而小眾車的銷量則不足6000輛。此外，由于價格低廉且續航里程較長，“五菱宏光電動汽車”等微型汽車的銷量也高于其他車型。上述觀察結果為研究提供了初步的洞見，但仍需要進一步的分析來確定銷量與續航里程之間的確切關系。鑒于此，通過對各個樣本的細致比較和統計分析，可以揭示潛在的模式和趨勢，從而更好理解銷量與續航里程之間的關聯性。

具體分析流程

續航里程與銷量的關系 通過分析發現，續航里程與銷量之間的擬合方程為：y=0.1151x + 27.493，其中y代表銷量，x代表續航里程，而R的平方為0.0251。這里的R平方值相對較小，表明擬合方程與數據點之間的擬合程度較低，離回歸方程有一定距離，但其他數據點基本上接近回歸方程。為了更好地了解這種關系的相關性，我們計算了續航里程和銷量之間的協方差（covariance），結果為2370.9942；以及它們之間的相關系數（correlation coefficient，簡稱r），結果為0.1583。此外，我們還進行了F檢驗，結果顯示F為0.3341，而顯著性F為0.5730。由于相關系數r為0.1583，并且F小于顯著性F，因此可以明顯看出，電動汽車的續航里程與銷量之間并沒有密切的相關性。這表明，盡管在一定程度上續航里程可能會對銷量產生影響，但其影響并不十分顯著。因此，在考慮電動汽車銷售策略時，除了續航里程之外，還需要考慮其他因素的影響，例如價格、品牌知名度、充電設施的便利性等。

價格與銷量的關系 通過線性擬合和冪函數擬合后發現，冪函數的擬合效果更佳，其擬合方程為y=5203.7x^（-1.733），其中y代表銷量，x代表價格，而R平方為0.8169，進而可得到相關系數r為0.9038。這意味著價格和銷量之間存在著很強的相關性。此外，F檢驗的結果顯示F為7.8123，而顯著性F為0.0151。由于F小于顯著性F，由此可以看出，價格與銷量之間存在較強的關聯性。這表明，隨著價格的上漲，電動汽車的銷量將逐漸下降。

分析工作的局限性

首先，上述研究所使用的數據僅限于2021年中國國內汽車銷量數據，但鑒于電動汽車屬于新興產業，部分車型可能剛剛上市，而另一些則可能已經停產，且受到經濟下行的影響，僅采用2021年的數據也具有一定的偶然性，盡管我們采用了分層隨機抽樣的方法來盡量避免這種偶然性，但仍可能對研究結論的準確性、可靠性造成一定程度的影響。其次，在查閱相關權威報告及文章后發現，各國消費者普遍更偏向于購買本國生產的產品。因此，在本次抽樣調查中，中國品牌的電動車占據了絕大多數。這可能會導致一些誤差，因為消費者的消費習慣可能會影響他們的購買決策。雖然受到這一局限性的影響，但是考慮到我國龐大的人口基數，以及研究所采用的數據為2021年的分層抽樣數據，因此得出的結論依然具有一定的參考價值。

研究結論

經過對數據的收集和整理，可通過計算得出電動汽車續航里程與銷量之間的相關系數約為0.1。這一結果表明，電動汽車的銷量與續航里程之間的關系不大，即續航里程的增加并未顯著提升銷量。相比之下，電動汽車價格與銷量的相關系數約為-0.6，具有較強的負相關性，這意味著價格上漲往往會導致銷量的下降。因此，基于以上研究結果，我們可以得出結論：電動汽車的銷量與續航里程之間關系不顯著，但與價格呈現明顯的負相關；且隨著電動汽車價格的提高，銷量也將以冪函數的形式下降。

作者單位：北京交通大學威海校區經濟管理學院