人工智能在智慧出版知識服務領域的問題與路徑優化探索

2024-10-31 00:00:00司淑一

傳播與版權 2024年20期

［摘要］目前，人工智能技術在智慧出版知識服務領域的滲透日益深化，其應用廣度與深度不斷拓展，不僅顛覆了傳統的出版業態，還豐富了知識服務的形態，從而提升內容創作的效率與質量，增強用戶體驗的個性化與互動性，為智慧出版行業帶來前所未有的發展機遇與變革。文章從知識服務模式形成與發展、供給效能、匹配能力及用戶場景需求角度闡述人工智能在智慧出版知識服務中的現狀及現實難題，并進一步探索路徑優化策略，以期推動智慧出版知識服務向更高效、更智能、更個性化的方向發展，實現出版業與人工智能技術的深度融合與協同發展，為用戶提供更加優質、便捷、全面的知識服務體驗。

［關鍵詞］人工智能；智慧出版；知識服務

隨著人工智能技術的進一步發展，智慧理念已廣泛滲透至教育、公共決策等多個領域，在出版界，技術的持續應用受到高度重視，催生了智能出版這一前沿理念，而出版領域的學者也紛紛開始積極探索智慧出版的創新解決方案。智慧出版與智能出版既緊密相連又各具特色。智能出版側重于技術的直接應用，通過自動化、智能化手段提升出版效率與個性化服務水平。智慧出版則強調在出版過程中融入更廣泛的智能化思維與策略，注重出版內容的深度挖掘與價值的最大化利用。汪全莉等指出，智慧出版的根基在于“技術管理論”，它反映出版業從單純依賴技術到技術與管理并重的發展路徑變遷。這一變遷不僅體現技術進步對出版業的深刻影響，更預示著出版業在技術化與智能化道路上的不可逆轉之勢，是出版業順應時代潮流、實現轉型升級的必然結果［1］。筆者認為，智慧出版是利用以人工智能為核心的技術體系，全面滲透并優化出版流程，構建一個普遍可及、資源共享、協同創新的出版環境。其目的是為用戶提供高度個性化、適應特定場景、充滿智慧的出版服務體驗，并推動出版生態系統向更加可持續、繁榮的方向發展。

智慧出版知識服務是一種新型服務模式，以用戶的知識需求為核心，借助大數據、人工智能等技術，構建知識資源庫，進行數據智能分析和出版趨勢預測，從而實現出版知識內容生產的智能化、信息交流的互動化以及知識服務的個性化，全面展現智慧出版知識服務模式的獨特魅力［2-3］。

一、人工智能在智慧出版知識服務領域的應用現狀

（一）人工智能助力智慧出版知識服務模式形成與發展

在信息化階段，知識服務的演進體現在書籍內容向數字化形態的轉化上，這一轉型主要通過互聯網渠道實現其價值的最大化傳播與銷售。此階段有兩大主流形態：一是數據庫模式，如中國知網數據庫；二是電子書服務平臺，如當當網電子書平臺。在數字化階段，以數字互聯網為基石的內容產業價值鏈條逐漸成形，催生了一系列將內容創作與科技創新深度融合的新興企業。這一階段主要有三種模式：一是知識共享型平臺，以微信公眾號為代表；二是協同共創社區，如知乎問答社區；三是知識付費訂閱服務，如“得到”知識訂閱［4］。在智能化并向智慧化發展階段，知識服務逐漸衍生出三種應用形態：一是個性化信息推送機制，其聚焦于通過智能算法分析用戶的興趣與行為的模式，進而精準推送符合用戶個性化需求的信息內容，如“今日頭條”；二是智能輔助決策支持系統（針對專業知識領域），這側重于為特定行業或領域內的專業人員提供智能化的知識服務，助力他們做出更加科學、準確的決策，如人民衛生電子音像出版社推出的人衛助手系列，是一個集專業知識查詢、案例分享、決策輔助等功能于一體的數字平臺；三是人工智能主導下的基于數據的決策參與系統，如方正智慧出版云服務平臺作為出版技術服務的領軍者，不僅提供自動排版和審校等核心服務，還借助先進的語音識別和聲紋分析技術，自主檢測和識別音頻流，并對視頻內容中的圖像、語音和文字進行全方位、多維度的深入審核。這種“智慧”的審核方式能夠迅速而準確地識別出違規內容，在一定程度上替代人工審核，提供審核決策，提高審核效率。

（二）人工智能提高智慧出版知識服務供給效能

1.內容生產與編輯加工效率顯著提升

出版單位利用人工智能，可以通過深度學習、自然語言處理、數據挖掘等人工智能技術以及云計算、大數據等信息技術，對知識資源進行深入分析、挖掘、整合和再創造，輔助內容編輯、審稿、自動化校對，包括語法檢查、拼寫錯誤糾正、格式調整等，減輕編輯工作負擔，提升內容生產準確性和編輯加工效率。例如，OpenAI的GPT系列模型中的GPT-3，被廣泛應用于內容創作領域，為作家、編輯和記者提供智能寫作輔助，根據他們輸入的關鍵詞或主題，自動生成相關的文本段落或初稿。又例如，地震速報機器人能夠快速完成報道并發布新聞，縮短新聞發布周期。

2.選題策劃與市場需求精準對接

一方面，出版單位利用人工智能可以以前所未有的方式重塑選題發掘、策劃及創作的整個出版流程，不僅拓寬知識內容的深度與廣度，還延展知識生產的邊界，使得知識的創造與傳播不再受限于傳統框架，而向更加多元化、高效化的方向邁進［5］。另一方面，出版單位利用人工智能可以促進知識資源管理的智能化轉型，通過建立智能協同編纂和審編校體系，有效提高出版工作的協同性和效率。此外，出版單位利用人工智能還能夠實時抓取社會熱點、行業信息，結合用戶行為數據繪制用戶畫像，深度挖掘市場需求和用戶偏好，為選題策劃提供科學依據，降低出版風險，提高市場競爭力。例如，借助電子閱讀器Nook在電子書市場占有25%—30%份額的巴諾書店，最近已經開始對“超出他們所能運用的數量的數據”進行細致分析［6］，換言之，出版單位利用智能化技術收集大量閱讀行為數據，結合市場調查結果，能夠推出更吸引用戶的

書籍。

3.個性化推薦與精準營銷雙向聯動

出版單位利用大數據和人工智能技術，可以通過問卷調查、社交媒體分析、網站訪問記錄等多種渠道收集數據，深入分析用戶的閱讀行為、偏好、購買歷史等數據，構建精準的用戶畫像。以一本面向家庭主婦的健康飲食指南書籍為例，目標用戶為30—50歲已婚有孩子的家庭主婦。她們關注家庭成員的身體健康，尤其是孩子和老人的營養需求，也注重自身的健康與身材管理?；谶@樣的用戶畫像，出版單位可以有針對性地設計書籍內容，如健康食譜、營養搭配建議、食材選購指南等，并在社交媒體、母嬰論壇、健康飲食社區等平臺推廣，與超市、健康食品品牌合作，提升銷量。

4.供應鏈管理與流程運營長效優化

出版單位利用人工智能可以預測市場需求和庫存水平，實現智能化的庫存管理，并優化物流配送路徑和時間表，降低物流成本，提高供應鏈管理效率。例如，日本印刷株式會社與丸善CHI控股株式會社共同引入人工智能技術建立書籍分銷體系，實現用戶、流通、庫存等數據的關聯分析，通過智能算法優化庫存管理和物流配送，降低運營成本，提高用戶滿意度，從而提升品牌忠誠度和傳播力。

（三）人工智能提升智慧出版知識服務匹配能力

隨著信息社會的發展，出版形態經歷從傳統出版、網絡出版到數字出版、融合出版，再到智能出版和智慧出版的不斷演變，如表1所示?？梢?，信息技術的變革與創新對出版的影響日益加深，出版單位逐步轉型為知識服務商，利用智能技術賦能，推動傳統圖書、期刊出版向知識服務平臺革新［7］。

智能出版在數字出版的基礎上，實現質的飛躍，其核心價值在于從被動的碎片化信息檢索向主動的智能推送與決策輔助的全面轉型，屬于“技術支配”理論范疇。而智慧出版以“支配技術”理論為基礎，強調技術對出版的主動引導和優化，使技術成為推動出版業創新發展的核心動力，如表2展示數字出版、智能出版、智慧出版在知識服務匹配能力方面的差異［8-9］。

（四）人工智能精準把握智慧出版知識服務用戶場景需求

場景源自影視，指畫面情境，含地理空間指向性［10］。羅伯特·斯考伯和謝爾·伊斯雷爾在《即將到來的場景時代》中將“場景”定義為融合時間、空間、行為及心理的環境氛圍，并指出其依賴于移動設備、社交媒體、大數據、傳感器和定位系統等五大技術（“場景五力”）的支持［11］。從“場景五力”的概念中可以看出，場景時代的來臨與人工智能技術緊密相連。隨著人工智能技術的持續進步，知識服務正轉向場景化，緊密融入人們生活日常，滿足其碎片化、個性化的知識需求，成為連接多樣需求與精準供給的橋梁。

當今，人們的日常生活模式日益趨向場景化、碎片化，這體現在日?；顒拥拈g隙中，如候車、用餐以及就寢前的短暫時刻，都成為人們高效利用碎片化時間的關鍵場景。喜馬拉雅FM創新性地設立睡前閱讀專區，甚至部分平臺深入親子閱讀領域，精心策劃涵蓋幼兒教育、溫馨睡前故事等內容，實現用戶群體、優質內容與特定閱讀場景（如親子共讀）之間的精準對接與高度融合。當前，出版業創新營銷策略，場景化營銷成效顯著。例如：人民衛生出版社推出“人衛inside”，智慧融入醫療環境，集成臨床與用藥助手，靈活嵌入醫院系統，提供多維度醫療輔助決策，從而推動數字出版向精細化、專業化及用戶場景定制化發展，滿足醫療行業高效知識需求；石油知識云則利用大數據與人工智能技術，為石油行業提供精準高效的場景化服務。

二、人工智能在智慧出版知識服務領域的現實難題

（一）用戶需求理解與滿足的難題

當前，部分出版單位雖然掌握大量傳統出版物的用戶資源，但對用戶的閱讀需求和閱讀體驗缺乏準確的判斷，所提供的知識服務未能真正切中問題要害，無法充分滿足用戶對知識質與量的需求。這主要是由于部分出版單位對用戶需求的重要性認識不足，對用戶的需求分析不到位。智慧出版知識服務應基于用戶的具體問題和所處環境，提供差異性、精準化、智能化的解決方案［12］。然而，在實際操作中，出版單位如何準確捕捉用戶需求變化，并做出實時響應，仍是一個挑戰。

（二）知識服務及時與高效的難題

知識服務的時效性不強、提供信息的時間滯后或信息陳舊，導致用戶無法獲取到最新、最準確的信息，影響知識服務的價值。在快速變化的信息時代，知識更新速度快，智慧出版知識服務需要建立高效的信息更新機制，確保所提供的知識內容始終保持最新狀態［13］。然而，由于技術、資源等方面的限制，出版單位對這一目標的實現并不容易。

（三）技術應用實現與創新的難題

雖然人工智能、大數據等技術在智慧出版知識服務中展現巨大潛力，但出版單位在實際應用中仍面臨諸多挑戰，比如，如何有效整合不同來源的數據資源，如何提升自然語言處理技術的準確性等。技術的實現與應用需要投入大量的人力、物力和財力。同時，技術本身的復雜性和不確定性，也使自身在實際應用中的效果往往難以預測。因此，在推進智慧出版知識服務的過程中，出版單位要不斷進行技術探索和創新，以克服技術實現與應用的難題［12，14］。

（四）數據安全與隱私保護的難題

在收集和分析用戶數據以提供更加個性化的知識服務同時，出版單位如何確保用戶數據的安全性和隱私性成為一個重要問題。一旦用戶數據泄露或被濫用，將給用戶帶來嚴重的損失并導致信任危機。數據安全與隱私保護是智慧出版知識服務中不可忽視的問題。出版單位要建立完善的數據安全管理制度和隱私保護機制，確保用戶數據在收集、存儲、處理和使用過程中的安全性和隱私性，并加強對員工的培訓和監管，提高員工的數據安全意識和隱私保護意識。

三、人工智能在智慧出版知識服務領域的路徑優化

（一）加快智能平臺與工具建設

當前，國內出版業面臨核心技術團隊與技術基礎薄弱的問題，這主要源自兩個方面：一是部分出版單位作為內容創作者，過度依賴外部技術服務商，缺乏自主技術能力；二是行業特性及資源局限性制約出版單位在技術發展上的步伐［15］。出版單位運用人工智能可以從以下方面努力：第一，出版單位要增加對技術研發的投入，建立內部技術團隊或研發部門，提升內容制作、編輯、發布及數字化轉型等方面的技術實力，并構建基于人工智能的智慧出版平臺，實現內容的智能化生產、加工、傳播和服務。第二，出版單位要與高校、科研機構建立緊密的產學研合作關系，共同開展人工智能技術在出版領域的研究和應用，并通過合作項目、聯合實驗室等方式，促進學術成果向產業轉化，為出版業提供人才和技術支持。第三，出版單位要針對員工的不同崗位和需求，設立專項的人工智能技術培訓計劃，并邀請行業專家、技術骨干進行授課，通過理論講解、實操演練等方式，提升員工的人工智能技術水平。第四，出版單位要優化人工智能廣告投放策略，提高廣告的精準度和效果，并通過分析用戶畫像和實時數據，精準定位目標用戶，實現廣告的精準投放，根據用戶的興趣和行為數據，將合適的內容推送給目標用戶，提高內容的曝光度和傳播效果。

（二）增強用戶體驗與個性化服務

第一，出版單位要收集包括用戶行為數據（如網站訪問記錄、點擊行為、購買記錄等）、社交媒體數據、傳感器數據以及調查問卷和反饋等多種類型的數據，通過數據清洗、去重、轉換和合并等步驟，形成全面的用戶畫像，利用統計分析、機器學習模型（如回歸分析與分類算法）、時間序列分析和聚類分析等方法，深入理解用戶行為和需求，基于用戶的歷史行為和興趣，利用協同過濾和內容推薦等算法，向用戶推薦符合其偏好的產品或服務，并通過流數據處理技術，實時分析用戶的最新行為，進行即時個性化推薦，如個性化廣告、郵件、界面和產品/服務，以滿足用戶的獨特需求。

第二，出版單位要優化用戶界面與交互設計，讓用戶通過語音與機器進行交互，提高交互的便捷性和效率。其中：通過語音識別技術，智能音箱等設備可以為用戶提供更加智能化的家居控制和服務；通過自然語言處理和機器學習技術，智能客服可以自動回答用戶的問題，解決用戶的問題，提高服務的響應速度和準確性；基于機器學習和自然語言處理技術，AI能夠快速、準確地識別和理解用戶的情感傾向，分析用戶的語言、語氣、表情等，判斷出用戶的情緒狀態，并生成相應的情感響應，如用溫暖的語言安慰用戶或提供有趣的娛樂內容，通過深度學習技術，更加準確地理解用戶的需求和情緒，提供更加貼心和個性化的服務，最終實現跟蹤跨渠道的用戶互動，確保信息一致性和連貫性，使用戶獲得一致且高質量的服務體驗。

此外，出版單位還要利用人工智能實時監控系統，及時發現并解決問題，通過大數據分析預測系統可能出現的故障，提前采取措施避免故障發生，一旦出現故障，迅速定位問題原因并提供解決方案，減少故障處理時間，甚至部分簡單故障可以由AI自動修復，提高系統穩定性和可用性。

（三）加強數據安全與隱私保護、倫理應對

出版單位要利用人工智能通過面部識別、生物識別等高級身份驗證技術，提高用戶身份驗證的準確性和安全性，不僅簡化身份驗證流程，還降低未經授權訪問的風險，從而建立精細的訪問控制機制，并通過智能分析用戶的角色、權限和行為模式，動態調整用戶的訪問權限，確保只有經過授權的人員才能訪問敏感數據。出版單位也要利用自然語言處理（NLP）技術自動編輯或替換用戶記錄中的敏感信息（如姓名、地址等），實現數據的去識別，確保用于研究和分析的數據保持匿名，保護個人隱私。

我國《人工智能白皮書（2022年）》提及，人工智能帶來的風險與挑戰是多方面的。除了人工智能技術自身存在天然的不足，區別于純粹的技術風險，人工智能風險的淵源是人工智能系統的應用對現有的規范體系以及倫理與社會秩序的沖擊［16］。因此，出版單位要建立健全數據管理和安全保護機制，確保用戶數據在收集、處理、存儲和傳輸過程中的安全性，并加強數據加密技術、訪問控制策略和隱私政策制訂，為智慧出版知識服務的可持續發展奠定堅實基礎。出版單位也要建立內容審核機制，維護文化市場的健康有序發展。例如，聯邦學習是一種保護隱私的人工智能技術，允許醫療保健組織在不共享敏感患者數據的情況下進行研究和分析協作，通過將數據保持在源頭，并僅在本地訓練模型，降低數據在共享過程中被泄露的風險。出版單位還要通過制訂相關規范和標準，明確人機之間的職責和界限，確保人機協作的和諧與高效。2021年11月正式實施的《中華人民共和國個人信息保護法》與《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》共同形成治理人工智能底層要素的堅固法律體系，無疑為保護個人隱私、維護網絡空間秩序、促進數據合理流通與利用構筑了一道堅實的法律屏障，對推動數字經濟健康發展、確保人工智能技術的倫理與安全應用具有里程碑式的意義。

四、結語

當前，人們對高質量、?個性化知識及深度理解和創新能力的知識服務需求與日俱增，出版單位唯有實現知識服務的個性化、差異化、場景化，方能精準對接并滿足人們的多元化需求，這不僅是開辟學術出版全新路徑的基石，也是吸引并培育新型用戶群體的核心策略。

筆者認為，在人工智能背景下，出版單位要緊密圍繞用戶體驗，深刻洞察并響應新時代用戶閱讀需求的多元化與個性化需求，創新探索智慧出版這一新型業態。面向未來，出版單位要繼續秉持開放與SoD5wy1vUr7y1uDG7BMQUA==包容的態度，積極擁抱包括人工智能在內的各類新興技術，視其為推動行業轉型升級的重要驅動力。同時，出版單位也要正視智慧出版知識服務在推進過程中面臨的諸多現實難題，聯合政府部門、技術提供商等多方共同努力加以解決，通過加強技術研發、優化服務流程、完善管理制度等措施，不斷提升智慧出版知識服務的質量和水平，以更好地滿足用戶的需求和期望。

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