數字經濟背景下數據資產入表新規對企業的影響研究

【摘要】隨著數字經濟的快速發展，數據作為數字經濟的關鍵生產要素，已成為廣大企業極其重要的新型資產之一。文章在梳理數據資產入表最新規定的基礎上，深入剖析數據資產入表新規對企業的影響，并提出具有針對性的對策建議，為加快推進數字經濟高質量發展提供智力支持，進而為我國企業應對數據資產入表新規提供參考。

【關鍵詞】數字經濟；會計處理；數據資產

【中圖分類號】F231.5

★ 基金項目：2024年度長春金融高等?？茖W?？蒲许椖浚骸皵底纸洕尘跋聰祿Y產入表新規對吉林省企業數據資產管理的影響研究（項目編號：2024JZ007）”；2024年度長春金融高等專科學?？蒲许椖浚骸皵底制栈萁鹑趯质⌒∥⑵髽I融資影響研究（項目編號：2024JZ006）的研究性成果”。

為規范企業數據資源的相關會計處理，強化相關會計信息披露，財政部于2023年8月1日印發了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）。這意味著，企業在實際業務中產生的符合特定條件的數據資源于2024年1月1日開始將被視為一種資產納入企業財務報表進行列示和披露。自此開始，我國將在數據資產入表領域正式進入實際操作階段。而后，財政部于2023年12月31日印發了《關于加強數據資產管理的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），該意見強調了對公共數據資產的依法合規管理。在此背景下，擁有數據資產的企業面對這條機遇和挑戰并存的道路，需要抓住機遇，盡快制定應對措施，推動數據資源轉化為新質生產力，從而助力數字經濟建設向更高水平躍升。

一、數據資產入表的具體規定

（一）數據資產入表內涵

數據資產入表是指企業將按照《暫行規定》確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源編入企業資產負債表中，在“無形資產”“存貨”“開發支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，即數據資產入資產負債表。以此來反映資產負債表日企業可以資產化的數據資源的賬面價值，以及數據資源開發支出中滿足資本化條件的金額，從而在財務報表中體現數據資產的真實價值。

（二）數據資產入表路徑

根據《暫行規定》，文章梳理了企業數據資源轉化為數據資產的入表路徑，如圖1所示。第一步，企業將現有的數據XIwKHceTSsdt/dqoicOel6mim9v/1PpNovTYqElEHw4=資源根據圖中所示的三個條件判斷其是否形成企業數據資產。同時，若企業將未確認為資產的數據資源進行出售，應當按照收入準則等規定確認相關收入；第二步，確認為企業數據資產后，根據無形資產及存貨的定義和確認條件對其進行具體分類，從而進行計量、處置等相關會計處理；第三步，按照相關企業會計準則及該《暫行規定》等，對企業數據資產進行列示和披露。

對我國企業而言，《暫行規定》為數據資產入表提供了操作指引，但仍需特別注意以下四點：第一，該項新規確定的是企業對數據資產的相關會計記賬處理方式，但并未明確數據資產的歸屬權問題，也未解決數據交易問題和數據資產價值評估問題。第二，該項新規明確了只有企業日?；顒又谐钟小⒆罱K目的用于出售的數據資源，才適用于存貨準則。江翔宇（2023）認為，對外非排他性授權使用數據資源的業務模式，以及同時存在內部使用和對外交易但并不主要依賴對外出售取得經濟利益的雙重使用業務模式下的數據資源適用無形資產準則進行會計核算較為合理[1]。第三，該規定明確指出企業在2024年1月1日前已經費用化計入損益的數據資源相關支出不再進行調整，即便企業有數據資源在2024年1月1日滿足無形資產確認條件，其前期已經費用化的數據資源也不能再重新資本化。第四，對于尚未認定為數據資產的數據資源，企業可以根據實際情況，按照《暫行規定》中的“其他披露要求”披露相關信息。

二、數據資產入表新規對企業的影響

（一）企業面臨的機遇

對擁有數據資源的企業而言，數據資產入表新規的頒布恰恰是我國企業加快數字化轉型和智能化升級的一次絕佳時機，應當牢牢把握。

2024年被譽為“數據資產入表元年”，數據資產“入表”后，不僅數據要素價值會得到進一步釋放，數據資源密集型企業及相關產業鏈也會得到進一步發展，數據資源將成為未來的戰略性資源，企業規模提升也會呈現最直觀的變化。同時，將為報表使用者提供有用的決策信息，對企業信用評級、融資能力提升等起到正向促進作用，改善數據密集型企業的財務報表，提升企業價值[2]。由此，企業將會有更多動力去深入挖掘數據資源，探索和創新數據應用場景，將數據資源轉化為具有經濟價值的數據資產，形成新質生產力，成為企業核心資產。長此以往，不僅可以提高企業的生產效率，還可以降低企業的生產成本，生產出更多符合市場需求的新產品和服務，進而提高企業的核心競爭力，助力企業吸收外部融資、優化財務結構，使企業獲得更多的商業機會和更高的利潤空間[3]。

（二）企業面臨的挑戰

第一，數據資源的確權問題。數據天然是資源，且具有多樣性、可復制性等特性，明確數據資源的權屬是其能否被確認為一項資產在表內進行列報的前提。數據資源確權涉及多方利益主體，雖然“數據二十條”中提出了數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等三權分置的產權運行機制，但各方主體對數據的權益和使用方式有不同的立場和訴求，如何確定企業擁有或控制的數據資源范圍以及在不同利益主體之間分配數據資源的相關權利仍然是企業需要面臨的挑戰之一。因此，明確各方利益主體的權益和責任是確權過程中的關鍵。同時，企業在使用和資產化數據資源的過程中要重視數據的合規采集與處理，嚴格遵守相關的法律法規，留存完整的數據采集與處理的相關記錄及證明材料。

第二，數據資源的價值評估問題。數據資源不同于一般商品和服務，具有較強的特殊性和復雜性，致使其成本和價值的評估成為難點。主要表現在：我國數據資產評估體系尚未形成、價值評估方式暫時沒有統一標準、數據資產的預計使用壽命及減值的不確定性較大、數據資源的價值對應用場景的依賴性較強、數據資源合法擁有控制及經濟利益流入可能性較難確認、價值波動受政策因素和市場變化影響較大、相關的成本歸集較為復雜等，這些都將會對企業數據資產的會計處理帶來一定挑戰。因此，需要企業聯合專業評估機構參考現有成熟的評估方式，并結合市場用戶需求和大數據生命周期創建適用不同類型數據資產的價值評估模型，根據實踐經驗不斷更新調整。

三、企業應對數據資產入表新規的對策建議

（一）挖掘數據資產，提升企業價值

對于我國已經擁有數據資源的企業，首要任務是管理層聯合財務部門和研發部門對本企業現有數據資源進行一次全面的摸底自查，以數據資源盤點為起點，并對數據資源在各個業務環節的相關投入、成本進行分析歸集，使企業管理層能夠清晰掌握企業數據資源的分布、利用和價值情況。與此同時，企業需要根據《暫行規定》和上述圖1做好數據資源和數據資產的區分。對無法確定為資產的數據資源，企業也需動態跟蹤數據資源情況，若將此類數據資源進行出售，應當按照收入準則等規定確認相關收入。

另外，企業可以借助人工智能、區塊鏈以及機器學習等先進的技術和工具，充分挖掘數據資源，不斷整合數據資源并將其轉化為數據資產。在龐大的數據資產不斷涌現的同時，需要企業根據數據資產的類型及時建立數據資產列表清單，在運行中不斷反饋優化，提高數據分析處理的崗位人員查詢、訪問特定數據資產的準確性和有效性，從而更好的利用數據資產，積極打造數據產品，加快數據資產化步伐，實現數據價值釋放，提升企業價值和競爭優勢。

（二）應對入表新規，強化人才培養

《暫行規定》現已實施半年有余，雖然我國企業的財務人員已經自行學習了該項新規，但仍然缺乏深入的學習和理解，會計入表的工作思路仍不明確。為此，建議企業聘請專業的會計師事務所定期為企業相關人員組織新規解讀和工作培訓，并統一將實施這半年來所遇到的數據資產入表困惑及時解決，鼓勵員工參與數據資產管理的實踐和創新活動。同時，也應注意上文強調的四點特別注意事項，使財務人員準確合規的完成入表工作。

此外，我國企業在進行數字化轉型和智能化升級的過程中，還需加強相關人員在數字信息技術能力方面的培養，使財務人員可以有效運用數字化平臺完成重要數據資產的傳輸和安全防護，并積極引進既懂數據分析又精通財會業務的復合型人才。同時，數據密集型企業有必要專門成立數據資產管理部門，做好數據資產的持有權、加工使用權和產品經營權的各類登記與合規確認等相關工作。

（三）做好測試評估，完善入表方案

企業數據資產入表并非一蹴而就，需要根據企業自身的實踐經驗，循序漸進地完善適合本企業的數據資產入表方案。在數據資產入表前，企業需要聘請專業的評估機構對數據資產進行合理估值，并建立數據質量評估標準、反饋和持續改進機制，實施數據清洗、轉換和維護工作。需要企業特別注意的是，在數據資產入表前，切勿忽視數據資產的涉稅處理，要做好全流程的涉稅風險評估，密切關注稅務總局發布的相關稅收政策，未來更要合理運用數據資產的稅收優惠政策，做好相應的納稅籌劃工作。

（四）結合自身情況，建立管理體系

數據資產入表新規是推動企業數據資產化的第一步，而數據資源自身的特性決定了其資產化的道路并不平坦。但有效的數據資產管理不僅能夠降低企業財務風險和生產成本，還能提高企業價值和決策效率。為此，需要我國企業結合自身情況，加快建立有效的數據資產管理體系，并通過與業界的交流和互相借鑒，持續優化管理體系。

首先，企業需要從頂層設計出發，建立包含數據集成、數據治理、資產運營和數據驅動的全生命周期的數據資產管理體系。其中，數據集成涵蓋數據采集、數據清洗、數據傳輸、數據整合和數據存儲；數據治理涵蓋數據標準、流程制度、數據質量和數據共享；資產運營涵蓋成本優化、生命周期管理、安全管理和影響評估；數據驅動涵蓋價值評估、熱度分析、廣度分析和收益度分析。其次，對數據資產的分類、標準化等進行嚴格規范，構建一套系統化的數據合規治理制度，確保數據資產合規、安全、可靠地使用[4]。再次，企業需要制定數據資產的登記、評估、交易和保護流程，確保數據梳理、登記與確權、合規評估、經濟利益及場景分析、成本歸集與分攤、入表及披露等各個環節的職責分配和操作規范，形成數據資產入表的閉環管理。最后，我國企業還需建立數據資產的監控和審計機制，時刻關注國家預警通報的網絡和數據安全風險威脅，著力提高數字經濟安全感知與風險預警能力。

四、結語

《暫行規定》的頒布已經開啟了我國數據資產入表的第一步，加快釋放了數字經濟新動能。對企業而言，要走穩走好這條機遇和挑戰并存的道路，唯有承前啟后、客觀審慎、創新改造，方能游刃有余。

主要參考文獻：

[1]江翔宇.財政部數據資產入表新規與企業數據資產管理——對《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的理解與思考[J].上海國資，2023（09）：30-37.

[2]趙治綱.數據資產入表的戰略意義、問題與建議[J].會計之友，2024（03）：2-6.

[3]徐攀，李杰義.企業數據資產入表路徑：框架與實踐[J].財會月刊，2024，45（07）：58-62.

[4]朱繼軍，劉洋，許志勇.數據資源資產化入表風險探討[J].財會通訊，2024（13）：91-96.

責編：夢超