數字技術賦能背景下財務管理技能提升路徑探索

【摘要】為推進新時期智能財務戰略發展，聚焦數字技術快速發展背景下財務管理人才培養的關鍵問題，文章從技能需求、技術應用、職業培訓、技術支持等四個方面進行研究，旨在通過探索大數據分析、人工智能、區塊鏈等新興技術在財務管理領域的應用，探討復合型人才培養、數字化職業素養、智能化平臺建設、跨學科產學協作等實現路徑，為財務管理人才職業素養與專業技能提升提供科學參考。未來，行業發展將持續融合先進技術，逐步完善智能財務體系，推動財務管理向高質量、高效能、高科技方向轉型，有序滿足現代企業對高技能財務管理人才的實際需求。

【關鍵詞】大數據；人工智能；財務管理；職業素養；智能財務

【中圖分類號】F275

★ 基金項目：廣州市教育科學規劃課題：“智慧教育”引領的職業院校財經類專業教育科研協作基地（項目編號：202213875）。

作為現代企業財務轉型發展的關鍵因素，適應新技術的財管專才培養已成為支撐企業數字化戰略的有效路徑[1-2]。通過借助大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術工具，重構財務管理模式、業務流程、操作框架，提高數據處理速度、精度，保障企業審計的安全性、可靠性，為財務決策提供高效支持。同時，高新技術與財務教育相互融合，賦予財務領域創新的教學策略、教學方法，促進產學研互動合作，不僅為財務管理人才培養模式構建、智能支持系統發展、數字應用技能提升給予理論支撐，也為企業數字化戰略轉型、財務管理水平提升、財務風險綜合管控提供實踐指導。

一、技能需求

（一）財管技能需求分析

隨著企業對財務管理數據技術應用能力需求逐漸增加，培養財務管理人員的數據分析能力、數據整合能力、數據可視化技能已成為財管領域的重要發展方向。一方面，數據分析能力賦予財務管理人員解鎖數據潛力。通過精通人工智能、機器算法、智能模型等先進技能，財管人員能夠高效地執行財務數據分類、回歸、聚類和關聯，用以揭示財務趨勢、辨別財務風險、捕捉市場機遇，為企業在面對復雜的商業決策時提供科學支持[2-3]。另一方面，財務數據整合能力賦予財務管理人員實現高效管理。通過掌握大數據平臺、云計算服務及API集成等先進技術，財務管理人員能將多個數據源進行有效整合、清洗、轉換和處理，以保障財務數據的一致性、完整性，提高財務分析的準確性、可靠性，從而促進企業在變化莫測的市場環境中穩健運營。同時，掌握數據可視化技術將賦予財務管理人才洞察商業機遇。通過熟練運用Tableau、Power BI和Excel等可視化技術工具，財務管理人員能將復雜數據轉換為圖表和圖形，清晰、直觀地展示財務報表，助力企業深入理解數據含義，輔助企業做出正確的戰略決策，以應對市場挑戰。因此，適時開展現代財務管理技能需求分析，探討符合市場需要的財管專業人才培養方案，有助于財務管理人才創新技能提升，促進企業重大戰略決策科學制定。

（二）創新培訓模式探索

現代財務管理對人才的需求，不再局限于傳統財務處理與報告，而是要求其具備數據分析、技術操作、智能管理等新興技能[5-7]。所以，通過融合大數據、人工智能和云計算等技術，財管人員能高效地處理、分析財務數據，從而為企業決策提供強有力的支持。一方面，引入“線上+線下”相結合的培訓模式，促使財務管理人員既能利用網絡資源自主學習，又能根據課堂互動獲得學術指導。在線學習部分，通過采取視頻課程、電子書籍、在線測驗等方式，靈活安排學習時間與學習內容，實現學習效果最大化。線下課堂部分，通過互動討論、案例分析和實戰演練，深入理解和應用所學內容，實現理論與實踐的無縫對接。同時，利用現代技術進行實時數據分析和學習效果跟蹤，及時調整教學策略，以保障受培訓人員都能達到預期學習目標。另一方面，通過剖析真實商業案例，了解理論知識在實際操作中的具體應用，從而培養財務管理人員解決復雜問題的能力。通過與企業合作，為財管人員提供財務數據分析、預算編制、風險評估等方面的實習機會，促使財管從業人員在真實環境中應用所學知識，提升職業素養與操作技能。利用先進的計算機模擬軟件，創建商業變動、企業并購等接近現實的虛擬商業場景，促使財管人員在虛擬環境中進行風險評估、財務規劃和試錯練習，從而提升個人在財會領域的核心技能。因此，基于上述討論，創新推進財務管理人員培訓方式方法，有效提高財務管理人才實際操作能力與創新思維。

二、技術應用

（一）大數據分析：財務決策的科學指南針

作為集成和處理海量數據的關鍵技術，大數據分析已廣泛融入資源規劃（ERP）系統、客戶關系管理（CRM）系統等現代財務管理工具中，不僅為企業提供豐富精準的信息資源，還為企業在市場分析、行為預測、風險評估和資源優化等方面提供基礎支持。一方面，大數據分析應用增強企業財務決策能力。通過利用機器學習、統計模型等高級數據分析工具，提升財務預測趨勢的科學性、可靠性、合理性，加強對財務數據深度挖掘與精準解讀，輔助企業調整產品策略、優化資源配置、評估銷售增長，制定預防措施，進而有效識別企業經營風險，把握市場發展機遇。另一方面，大數據分析應用推動財務技能全面提升。大數據分析技術的廣泛普及，強化了財務管理人員在財務數據處理、財務報告分析等方面的應用技能。通過科學利用Python編程語言、Excel高級技巧、Quick Books、SAP等統計與分析軟件，財務管理人員能精準地集成、分析復雜規模的數據集，提煉有價值的財務數據，自動化生成財務報告，從而為企業提供戰略決策依據。因此，大數據分析是連接數據洞察與商業決策的重要橋梁。面臨海量的財務數據挑戰，運用大數據技術，不僅增強企業決策的前瞻性、準確性，更促進企業可持續發展。

（二）人工智能：財務管理的效率革命者

人工智能（AI）融入現代財務管理，推動企業管理與審計效率的提升。通過整合自動化流程、智能化分析以及機器學習等前沿技術，不僅改變了傳統財務審計方法，還提升了財務審計速度與準確性，實現了企業財務管理的流程優化。在企業管理方面，運用機器學習、專家系統、預測分析、機器人技術等工具，實現人力資源管理、財務管理、供應鏈管理等全方位智能化。在企業審計方面，通過數據挖掘、機器學習、自然語言處理等技術，自動審查財務報告中的大量數據，精準反饋數據異常模式、潛在風險點及欺詐行為，進而提高企業審計的廣度深度。此外，借助自然語言處理技術，快速審查法律文件，識別合同中的風險條款，保障企業活動的合規性、合法性。因此，強化人工智能在企業管理和審計中的應用，提升財務風險控制水平，為企業持續創新提供強大動力。

（三）區塊鏈技術：財務運營的安全保險員

區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改和可追溯的獨特屬性，顯著提升財務數據的透明度、可靠性、安全性。通常區塊鏈技術應用于供應鏈管理、金融交易、合同管理、數據共享等領域，為企業財務運營提供堅實的安全保障。在供應鏈管理方面，區塊鏈技術通過實時記錄產品從“生產—銷售—售后”的整個流程，保障信息所有環節的透明性和可追溯性，有助于保護市場消費者利益，維護企業品牌信譽與競爭力。在金融交易方面，區塊鏈技術通過簡化交易流程，提高交易速度與效率，降低交易成本。同時，利用區塊鏈加密技術，針對交易記錄進行加密處理、永久保存，保障交易信息難以篡改，以此增強財務運營的安全性、信任度。在合同管理方面，區塊鏈的智能合約功能，可以自動執行、驗證合同條款，減少人為干預，保障合同的公正性、執行力。此外，區塊鏈技術還促進數據安全共享，企業間可在區塊鏈平臺上存儲、共享數據，無需擔心數據被篡改泄露。因此，區塊鏈技術通過其獨特屬性改進財務操作的核心，從基本交易執行到復雜合同管理和企業數據共享，保障企業高水平運作效率，為企業提供更加安全、透明和高效的財務運營環境。

三、職業培訓

（一）復合型培養模式建立

為適應大數據時代的財務技能需求，構建復合型財務管理人才培養模式，以重塑財務管理的核心職責和職業發展路徑。一方面，成立智能化財務管理人才研修項目。通過開設“智能財務與管理創新”研修班，引入智能財務課程，重點培養財務管理從業人員在大數據分析、自動化處理、決策制定等領域的專業技能，同時強調智能技術在財務決策和管理中的實際應用。此外，利用互聯網平臺與大數據技術，依托信息化手段與設備，為財務管理人才提供智能、高效的教學環境，提高受訓人員參與財務技能學習的積極性和主動性。另一方面，建立系統性財管培訓評估體系。通過有針對性的制定項目培訓評估機制，定期檢驗教學效果，跟蹤監控財務管理人才的就業機率與崗位表現，持續更新與優化教學內容，以保證教學活動的質量與成果。同時，設計個性化教學模塊，根據受訓人員興趣和職業規劃，提供定制化的學習方案與輔導，滿足多元化訴求，為財務管理人才提供堅實的職業發展基礎。總之，智能化與技術驅動的復合型財務管理人才培養模式，不僅能提升人才的專業技能，更能利用現代信息技術進行財務分析與決策，從而適應財務領域未來的市場挑戰。

（二）數字化職業素養發展

基于數字化轉型背景下，構建財管職業素養發展戰略需從多維度出發，以保障財務管理人才能高效應對技術進步帶來的挑戰。首先，開發職業素養培育課程。為適應快速變化的技術環境，融入人工智能基礎、機器學習、大數據分析等創新應用課程，提升財管從業人員的數字技術應用能力，優化財務管理流程，提高企業決策效率。同時，以數字技術為基礎，提供持續教育課程，建立財管專業晉升機制，以支持財務專業人才的職業成長和技能更新。其次，增強團隊協作與責任感。通過設置團隊項目、領導力實訓等教學模式，提升財管從業人員的溝通技巧、決策能力和團隊領導能力，推動企業項目的成功執行。此外，強化職業道德與責任感。定期開展道德規范、法律法規、行為監督等培訓，提高財務管理人才法律法規意識，保障其在日常工作中嚴格遵守財管法規與行業規范。最后，培養財務信息安全意識。鑒于數據泄露和網絡攻擊事件的頻發，提高受訓人員安全意識與風險管理能力至關重要。通過教授最新的網絡安全措施、數據加密技術和風險評估工具，促使受訓人員采取適當措施保護敏感財務信息，防御潛在的網絡攻擊，及時響應數據泄露事件，以防范潛在的安全威脅。因此，通過系統教育與實踐培訓，促進數字化財務管理人才職業素養的全面發展，進而培養財務管理領域的領軍人才。

四、技術支持

（一）教育平臺搭建

新興技術的應用正推動財管教育模式的創新與變革，助力財務管理人才向智能化、信息化、全球化方向發展。首先，新興技術支持模擬交易系統的創建。借助增強現實（AR）與虛擬現實（VR）技術，為財管教育提供高度仿真的商業環境，從業人員能夠身臨其境地參與財務報表分析、虛擬公司管理等財務活動，強化理論與實踐的結合，激發從業人員學習興趣，從而提升其在財務實戰中的應對能力。其次，云計算技術賦能智能教學平臺構建。依托云計算技術強大的數據處理與存儲功能，打破時間與空間限制，實現教學資源實時傳輸。同時，云平臺的智能分析功能，能夠根據從業人員的學習進度與需求，定制學習資源和輔導方案，進而提高教學的個性化與高效性。最后，移動應用技術推動全球學習網絡建立。通過運用移動應用技術，建立在線研討、遠程交流的學術平臺，促使從業人員能與世界各地的頂尖專家互動，參與行業實踐講座，分享最新的行業知識，以期為從業人員提供寶貴的國際視野，為其未來的全球化職業生涯提供準備。因此，通過引入新興技術應用，推動現代化財管教育進程，為培養財管專業人才提供有力支持。

（二）產學研融合

在財會教育體系中，跨領域合作、產學結合是提高財務管理人才教育質量的重要策略。隨著大數據技術的發展，通過交叉融合跨學科、跨領域等知識與技能，更好地應用數據分析技術，加強財管教學領域調整課程設置與數據相關科目的結合，推動財管教育向數據科學、信息技術等多領域學科發展，為財管從業人員提供全面技能、商業背景知識。一方面，跨領域資源融合推動財會教育跨越式發展。通過融合數據科學、信息技術、經濟學等多學科領域資源，財管教育突破傳統界限，融入計算機編程、大數據分析、經濟理論等豐富知識體系，能拓寬學術視野，提升實際操作能力。另一方面，產學合作強化財務管理人才職業技能培養。通過教育機構與企業合作，重視理論與實踐的結合，注重從業人員對實際工作環境的接觸及應用。通過與企業的數據技術合作，教育機構可建立企業內學習平臺，開展有針對性的數字化職業培訓，不僅提供實際操作機會，亦通過業務數據分析訓練，提高專業技能與問題解決能力。同時，安排從業人員參與企業調研實踐，深入理解行業動態與企業戰略，增強其批判性思維與綜合分析能力。因此，大數據技術與財會教育資源的深度整合，促進跨學科知識融合與產學合作，提升教育質量與效能，為財會行業未來需求培養適應性強、綜合能力卓越的專業人才。

五、結論

數字技術迅猛發展，重塑財務管理發展格局，引領傳統財管向自動化、智能化轉型。在云計算、大數據分析及自動化工具的共同推動下，財管操作從繁瑣手工記錄逐漸演變為智能高效的數據處理與財務分析。數字技術與財務管理深度融合，不僅優化了日常賬務處理流程，還提升了市場趨勢的實時洞察預測能力，為企業制定戰略決策提供堅實數據支撐。未來，隨著人工智能、機器學習和區塊鏈等尖端技術的更新迭代，將進一步提高財務管理數據處理速度精度，增強企業監控與風險管理能力。同時，通過不斷更新財管教育培訓的內容方法，保障未來財管專業人才能夠熟練掌握運用前沿技術。總之，為適應數字技術發展，創新推動技術整合應用，強化財務教育與實踐培訓，提升財務管理人才熟練掌握新興技術的應用能力，促使其具備全球視野，以適應日益復雜的全球經濟環境與挑戰。

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責編：楊雪