基于知識圖譜的信息采納行為影響因素研究進展與啟示

摘要：文章以中國知網（CNKI）收錄的信息采納行為相關文獻為數據來源，以CiteSpace軟件為研究手段，對我國信息采納行為的研究文獻進行了可視化分析，探討該領域的發展現狀及影響因素。結果表明：信息采納行為影響因素具有綜合性和復雜性特征，信息質量、信源可信度、信息有用性等信息因素，信息素養、信息需求、用戶感知等個人因素，社會影響、技術環境等環境因素是信息采納行為的重要影響因素。

關鍵詞：信息采納行為；影響因素；CiteSpace；知識圖譜

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A

作者簡介：高慧（1998—），女，碩士研究生；研究方向：信息用戶行為。

0 引言

信息采納行為的本質是一種決策，它連接了信息尋求、檢索、選擇與吸收利用等各個階段，是主體有目的地分析、評價、選擇、接受和利用信息的過程，該過程最終會影響主體的后續行為［1］。信息采納行為的概念最早出現在20世紀90年代，AnNguyen和Christy等［2］學者先后提出了這一概念，自那時起，學者們開始對信息采納行為展開深入探索，信息采納行為已成為圖書情報學領域研究的一個重要研究課題。

目前，對信息采納行為的研究大多是基于現有理論模型，探究其影響因素。王興蘭等［3］運用使用與滿足理論、健康信念模型和精細加工可能性模型，研究了大學生健康科普短視頻信息采納行為的驅動因素；耿榮娜［4］基于UTAUT模型，分析了社會化電子商務用戶信息采納行為的影響因素。這些研究為信息采納行為的研究提供了方向，但目前還缺乏對信息采納行為影響因素的整合性分析。鑒于此，本文在收集整理相關文獻資料的基礎上，利用知識圖譜分析軟件CiteSpace對我國信息采納行為研究的發展現狀進行了可視化分析，系統地綜述了其影響因素，以期為信息采納行為研究提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

為了確保保證原始數據的全面性、準確性和真實性，本文的數據樣本來源于中國知網（CNKI）。以“信息采納”為主題詞進行檢索，檢索日期為2024年6月13日。隨后，對檢索結果進行了人工篩選與去重，最終確定了303篇文獻作為數據來源進行樣本分析。

1.2 研究工具及研究方法

CiteSpace軟件是基于Java語言開發的可視化分析軟件，可以繪制科學和技術領域的知識圖譜，簡單直觀地展現科學知識領域的全景信息［5］。本文數據分析采用的方法主要是知識圖譜法，通過對信息采納行為研究的文獻年代、期刊分布進行統計，利用CiteSpace軟件對作者、關鍵詞、時區分布進行可視化繪制，以此對信息采納行為及其影響因素的研究現狀和研究熱點進行分析。

2 研究現狀

2.1 信息采納行為研究現狀

2.1.1 年代分布

文獻發文量的時間變化是衡量某一學術領域研究發展的重要指標，對文獻分布進行統計分析并繪制相應的分布曲線圖，對于分析該領域的熱點和趨勢具有重要意義。我國信息采納行為研究始于2010年，即宋雪雁［1］在《情報科學》上發表的信息采納概念及影響因素研究。通過文獻發表年度趨勢圖可知（見圖1），該研究領域經歷了初期的緩慢接受（2010—2013年）、中期的波動增長（2014—2016年）以及后期的快速發展（2017—2024年）3個階段，總體呈增長趨勢，已得到越來越多研究者的關注。

2.1.2 作者共現

通過CiteSpace軟件生成的作者共現圖譜，可以發現該領域的研究團隊及主要研究力量，如圖2所示。每一個節點代表一位作者，節點越大，代表該作者對信息采納行為研究領域的貢獻越大［6］。連線代表作者之間有合作關系，作者們圍繞信息采納行為展開研究，部分作者之間形成了規模較小的合作網絡，通常是同一院校的同事或師生，尚未形成較大的合作網絡。其中，發文量≥3篇的作者共有8名，分別為宋雪雁、彭麗、孫竹梅、林萍、呂健超、徐鵬宇和劉春明，此外，筆者發現，吉林大學宋雪雁是信息采納行為領域發文量最多作者，同時也是研究信心采納行為領域最早作者，卻沒有合作成員?？傮w來說，信息采納行為的研究群體，合作人數較少，合作強度較弱，所形成的合作網絡規模也較小，為加大合作強度，形成更加深入系統的研究，還需各個研究機構之間加強溝通與交流，推動更加密切的合作。

2.1.3 關鍵詞突現

CiteSpace能夠利用突變詞探測算法，將一定時間內頻次變化率高的突變詞從大量主題詞中探測出來，從而揭示出某一研究領域的前沿熱點變化情況［7］。筆者對信息采納行為相關文獻的關鍵詞進行關鍵詞突現，得到突現強度最高的25個關鍵詞，形成關鍵詞突變表，Year代表統計開始的年份，Strength表示突現詞的突現強度；Begin表示該關鍵詞突現開始的時間；End表示結束的時間，如圖3所示。由圖3可知：突現強度最高的關鍵詞是微信，在2018—2020年，關于以微信為研究情境的信息采納行為研究受到的關注較多；突現時間較長的關鍵詞包括采納意愿、信息質量、感知有用性，三者均為信息采納行為的影響因素，這表明信息采納行為影響因素在較長時間內一直是研究的熱點；“在線健康社區”和“健康傳播”這兩個關鍵詞突現于2018年并持續至今，說明隨著人們健康意識的增強，越來越多的人通過互聯網尋求健康信息，因此，健康信息采納行為成為目前研究的熱點，同時也是未來研究的趨勢。

2.1.4 關鍵詞聚類

運用CiteSpace對關鍵詞進行聚類分析，可以將密切相關的研究主題匯集在一起形成類團，從而反映研究領域的分支組成。筆者對關于信息采納行為研究的高頻關鍵詞進行聚類分析，最終得出13個關于信息采納行為高頻關鍵詞的聚類點：信息采納、社交媒體、采納意愿、微信公眾號、影響因素、支持向量機、信息質量、信息行為、健康傳播、utaut模型、移動互聯網、結構方程模型和購買意愿。筆者將聚類結果進一步歸納為：信息行為（信息采納、信息行為、健康傳播）、影響因素（影響因素、采納意愿、信息質量、購買意愿）、模型理論（支持向量機、utaut模型、結構方程模型）以及媒介（社交媒體、微信公眾號、移動互聯網）4個類別（見圖4）。

2.1.5 時區分布

通過上述關鍵詞聚類分析可以對我國信息采納行為研究有較為全面、系統的認識，然而，具體研究內容會隨時間推移而發生變化。為明確該領域的研究熱點，了解其演進發展方向，筆者利用CiteSpace構建關鍵詞時區視圖，以反映不同研究主題隨時間的演變趨勢（見圖5）。由圖5可知：2010—2013年節點數量相對較少，表明信息采納行為研究處于起步階段，研究成果較少，該階段主要是在信息行為背景下對信息采納行為進行研究，其中“信息行為”“信息行為模型”“信息接收”是代表性關鍵詞；2014年之后時區視圖中的節點與連線均更加密集，表明信息采納行為研究開始快速發展，該階段中，互聯網開始普及，信息采納行為研究開始引入微博等社交網站作為其研究情境，其中“社交網站”“社會化媒體”“社交媒體” 是代表性關鍵詞；2017年至今，隨著研究的深入，研究內容也進一步延伸，研究熱點包含影響因素（“在線評論”“感知風險”“用戶認知”等）、理論模型（“精細加工可能性模型”“信息系統成功模型”“信任理論”等）以及新興媒介（“在線健康社區”“在線問答社區”“健康類短視頻”等）。

2.2 信息采納行為影響因素研究現狀

2.2.1 關鍵詞共現

關鍵詞是文獻內容的精練與核心觀點的標識，是對一篇文獻精髓內容的總結概括［8］，關鍵詞的詞頻和中介中心性是揭示研究熱點的重要指標，詞頻可反映某研究領域的研究方向和重要內容，中介中心性體現節點在網絡中作為中介的重要程度。通過關鍵詞共現圖譜可以發現“影響因素”“健康信息”“采納意愿”“在線評論”“社交媒體”等關鍵詞是信息采納行為的研究熱點，其中“影響因素”的頻次和中介中心性均較大，其累計出現頻次已經達到51次、中介中心性達到0.33，因此，信息采納行為影響因素的研究熱度較高且影響力較大（見圖6）。

2.2.2 關鍵詞抽取與詞頻分析

結合文獻回顧與關鍵詞共現頻次分析，筆者將信息采納行為影響因素相關關鍵詞抽取出來，剔除共現頻數少于2次的關鍵詞，得到信息采納行為影響因素關鍵詞共現頻次表?！安杉{意愿”的頻次和中介中心性均較大，說明其在信息采納行為影響因素中的核心地位不可忽視，劉春明［9］、李娟娟［10］、任樂毅［11］、段堯清［12］等多位研究者基于不同的研究情境發現采納意愿對采納行為有顯著的正向影響，其中采納意愿是采納行為的中介變量。此外“信息質量”“個性化推薦”“感知有用性”“信任”“感知風險”等關鍵詞也是信息采納行為的關鍵影響因素，韓敏［13］、許孝君［14］、唐旭麗［15］、韓世曦［16］等多位研究者在各自的實證研究中證實，這些因素對用戶的信息采納行為有著顯著影響，如表1所示。

3 信息采納行為影響因素相關研究

基于上述對信息采納行為及其影響因素研究現狀的分析，系統閱讀信息采納行為影響因素相關文獻，筆者將信息采納行為影響因素歸納為信息因素、個人因素、環境因素3方面。

3.1 信息因素

信息因素是影響信息采納行為的直接因素，涵蓋了信息質量、信源可信度和信息有用性等多個方面，這些因素決定了用戶對信息的初步判斷，在很大程度上影響其采納行為。

3.1.1 信息質量

信息質量源于信息系統成功模型，是指用戶感知到的信息價值，主要包含信息的準確性、可靠性、真實性等具體維度［17］。在數字化時代，用戶對信息的質量要求越來越高，高質量的信息能夠顯著提升用戶的信任度和滿意度。莫敏等［18］基于信息采納模型發現，信息內容質量和信息表達質量會通過感知有用性對采納意愿產生正向影響；劉建準等［19］基于技術接受和使用統一模型發現，信息質量對用戶信息采納意向產生正向影響。

3.1.2 信源可信度

信源可信度是指信息來源的可靠性和權威性。用戶在決定是否采納信息時，通常會考慮信息來源是否可信，來自權威機構或知名專家的信息往往更容易被用戶接受和采納。王玖玲等［20］認為，信源可信度會對數字青年群體的信息有用性感知起到顯著正面影響，而信息有用性感知會進一步正向影響信息采納意愿；姚樂野等［21］也認為信源可信度決定互聯網用戶信息有用性的感知水平，進而影響其信息采納行為。

3.1.3 信息有用性

信息有用性是指信息在實際應用中的價值和對用戶需求的滿足程度，高有用性的信息更容易被用戶采納。李力等［22］基于信息采納模型和啟發式—系統式模型發現，信息有用性在表達質量對用戶采納意愿的影響中起到鏈式中介作用；徐愷英等［23］基于技術接受模型和信息系統成功模型發現，信息有用性會對用戶移動服務閱讀使用態度產生正向影響，而使用態度會對用戶采納行為產生正向影響。

3.2 個人因素

個人因素是指用戶在信息采納過程中的個體差異，包括信息素養、信息需求、用戶感知和用戶認知等方面，這些因素決定了用戶如何解讀和處理信息，影響其最終的采納行為。

3.2.1 信息素養

信息素養是指個人基于信息行為中準確的表達和認識信息偶數，借助適當工具來搜尋信息、組織和進行利用，在此期間由各類態度、觀念和倫理道德組成的思想意識，進而形成一種綜合品質和能力［24］。研究表明，信息素養高的用戶能夠更有效地識別和評估信息的質量和可信度，從而做出更為明智的采納決策。付少雄［25］基于問卷調查法發現，短視頻用戶的健康信息素養顯著負面影響其虛假健康信息采納行為；陳泓妤［26］也采用該查問卷法發現，信息素養會對健康焦慮人群的采納意愿產生正向影響。

3.2.2 信息需求

信息需求是指用戶在特定情境下對信息的渴望和需求程度。信息需求的強弱直接影響用戶信息采納的積極性和決策過程，強烈的信息需求通常會提高用戶的積極性，使其更加主動地尋找和采納信息。孟煥麗［27］采用定性與定量相結合的研究方法發現，老年群體的健康信息需求正向影響感知有用性、感知易用性，感知有用性、感知易用性正向影響采納意愿；劉威［28］通過對551戶農戶的實地調查驗證了不同信息需求對農戶互聯網采納行為的影響效果。

3.2.3 用戶感知

用戶感知是指用戶感知到信息、群體、環境等因素而產生的心理變化［29］，信息采納中的用戶感知包括感知風險、感知信任和感知有用性等。感知風險增加了用戶負面結果預期，史波等［30］經實證研究發現，風險感知越大，社會化媒體用戶信息采納意圖越小；感知信任增加了用戶對信息的安全感和滿意度，初彥伯等［31］基于問卷調查發現，信任顯著正向影響社交媒體健康信息用戶的采納意愿；感知有用性提升了用戶對信息的實際價值預期，陳媛等［32］發現，感知有用性對移動短視頻UGC信息流廣告用戶信息采納意愿具有正向影響。

3.2.4 用戶認知

用戶認知是指用戶處理和理解信息的能力，包括知識背景和認知能力，認知能力強的用戶能夠更快地理解和評估信息，從而做出更為準確的采納決策。張向先［33］認為，用戶認知水平是影響政務新媒體用戶信息采納的關鍵因素之一；李娟娟［34］基于扎根理論發現，用戶認知會影響信息采納意愿進而影響信息采納行為。

3.3 環境因素

環境因素是指用戶所在的外部環境對其信息采納行為的影響，包括社會影響和技術環境等方面，這些因素決定了用戶的信息采納行為在不同環境下的差異和特征。

3.3.1 社會影響

社會影響是指用戶在使用系統過程中受到來自周圍社會群體因素的影響，這些影響因素包括親朋好友的建議、社會網絡的意見以及大眾媒體的宣傳等，社會影響通常會改變個體對信息的信任度和態度，進而影響其采納行為。宋雪雁等［1］認為他人信念、態度和意見等人際影響會對用戶的信息采納意向產生顯著影響；李欣穎等［35］經實證研究證實，社會影響對餐飲外賣移動App信息采納意愿有顯著正向作用。

3.3.2 技術環境

技術環境是指用戶獲取和處理信息所依賴的技術條件和基礎設施，這包括信息系統的硬件設施、軟件平臺及網絡環境等，良好的技術環境能夠為用戶提供高效、便捷的信息獲取和處理渠道，從而促進其信息采納行為。楊青飏［36］發現，平臺因素可以通過影響用戶認知而間接影響健康信息采納意愿；張生太等［37］也發現，高水平的個性化推薦會降低用戶的信息獲取成本和平臺使用成本，提高用戶的滿意度，進而提高其信息采納意愿。

4 信息采納行為影響因素的研究進展分析

文章采用CiteSpace軟件對研究信息采納行為領域的文獻關鍵詞進行分析，結合文獻回顧，梳理了信息、個人和環境3個方面信息采納行為的影響因素，筆者將從研究內容、理論模型和研究方法3個角度來闡述當前研究的特點及發展趨勢。

4.1 研究內容

就當前研究來看，信息采納行為的影響因素并非孤立地發揮作用，而是相互交織，共同影響信息采納行為的最終效果。信息的質量和可信度直接影響用戶對信息的認知和態度，高質量且可信的信息更容易被用戶信任和接受，而用戶的認知能力、知識背景和態度在信息處理和判斷中起著關鍵作用，認知能力較強的用戶更能有效地評估信息的價值，從而做出明智的決策，與此同時，環境因素如社會支持和技術環境會對用戶的認知和態度產生重要影響，社會支持可以強化或改變用戶對信息的看法，技術環境可以直接影響用戶信息的獲取和使用體驗。此外，信息因素、個人因素、環境因素會通過影響信息采納意愿進而影響信息采納行為，這些因素共同作用，形成一個復雜的影響網絡，從而決定信息采納行為的效果。

4.2 理論模型

目前，大多研究者是依托于已有理論模型對信息采納行為影響因素進行研究，如信息采納模型、計劃行為理論、技術接受模型、精細加工可能性模型等經典理論模型，研究者基于特定的研究情境和研究對象，抽取部分或全部理論模型要素組合形成新的實證模型。例如，鄧勝利等［38］結合信息采納模型和技術接受模型，證明感知有用性、主觀規范與采納意愿呈正相關，感知風險與采納意愿呈負相關。這些經典理論模型提供了多角度的分析框架，使研究者能夠從不同維度探討信息采納行為的驅動機制和影響因素，通過靈活運用和創新組合模型的要素，研究者能夠構建出更加適應特定研究情境的信息采納影響因素模型。

4.3 研究方法

信息采納行為的研究方法多以調查問卷為主，通過設計結構化問卷收集大量樣本數據，以分析不同因素對信息采納行為的影響，這種方法的優勢在于數據收集快速且樣本量大，能夠為研究提供有力的統計支持，但數據缺乏多樣性可能會導致無法全面捕捉所有相關因素和變量。部分研究者采用扎根理論，通過深入訪談和文本分析構建出影響因素模型，這有助于發現新的影響因素和理論假設，但這種方法樣本量有限且資源需求較高。少數研究者將兩種研究方法相結合，這種混合研究方法能夠提供更加全面和深入的理解，有助于構建更為完善的信息采納行為影響因素模型，值得借鑒。

5 研究啟示

針對信息采納行為影響因素模型構建，未來研究應注意以下3個方面：

第一，通過CiteSpace軟件生成的作者共現圖譜發現，信息采納行為領域的合作規模較小，研究群體無論在合作強度還是合作人數上均較少。未來研究者可以通過建立跨學科合作機制、搭建學術交流平臺以及共享數據和資源等方式，促進不同機構之間的協作，增強研究的全面性和創新性，進而提升信息采納行為研究的質量和影響力，推動該領域的持續發展和創新。

第二，在信息采納行為研究中，除了傳統的信息采納模型、技術接受模型、精細加工可能性模型、計劃行為理論等經典模型外，應積極嘗試引入和創造新的理論模型。結合特定研究情境和研究對象，創新組合多樣化的理論模型要素，構建更具解釋力和預測力的研究模型。此外，研究者可以在實際研究中更多地采用扎根理論，發現新因素和新關系，進而提出新的假設和理論。

第三，信息采納行為研究應結合定量和定性研究方法，通過混合研究方法獲得更加全面和深入的理解。定量研究通過大規模問卷調查和統計分析，可以揭示信息采納行為影響因素的普遍性和規律性；定性研究通過深入訪談和案例分析，可以揭示信息采納行為影響因素的具體性和情境性。兩種方法相結合，有助于構建更為完善的信息采納行為影響因素模型，提高研究的解釋力和應用性。

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（編輯 何琳）

Research progress and insights on influencing factors of information adoption behavior based on knowledge graph

Gao Hui

（Tianjin Polytechnic University， Tianjin 300387，China）

Abstract： This article uses literature related to information adoption behavior collected by China National Knowledge Infrastructure （CNKI） as the data source and CiteSpace software as the research tool to visually analyze the research literature on information adoption behavior in China， exploring the current development status and influencing factors in this field. The results indicate that the influencing factors of information adoption behavior have comprehensive and complex characteristics. Information factors such as information quality， source credibility， and information usefulness， personal factors such as information literacy， information needs， and user perception， and environmental factors such as social influence and technological environment are important influencing factors of information adoption behavior.

Key words： information adoption behavior; influencing factors; CiteSpace；knowledge graph