公共圖書館移動閱讀行為分析

摘要：文章通過國家圖書館移動閱讀平臺2023年的閱讀數據，從用戶、閱讀偏好、訪問頁面、操作行為等多個維度分析用戶閱讀行為。用戶目前的閱讀目的還是以休閑娛樂為主，部分用戶有閱讀專業資源的需求和用戶尋求資源的方式偏向于系統推薦，閱讀需求目的性不是很明確，在閱讀過程中比較喜歡利用收藏、書架功能記錄喜歡閱讀的圖書。

關鍵詞：移動閱讀；閱讀行為；數字閱讀；行為分析

中圖分類號：G250.76;G252 文獻標志碼：A

基金項目：國家圖書館科研項目；項目名稱：圖書館移動閱讀服務框架研究；項目編號：NLC-KY-2019-SQ-0041。

作者簡介：牛現云（1981—），女，副研究館員，碩士研究生；研究方向：圖書館閱讀服務，數字圖書館以及智慧圖書館。

0 引言

隨著信息科技的進步，閱讀正在以前所未有的便捷性呈現在人們面前。以智能手機為代表的移動載體的出現以及網絡的快速發展，使閱讀活動變得無處不在。據中國互聯網絡信息中心《第52次中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計，截至2023年6月，我國手機網民規模達10.76億人，較2022年12月增長1109萬人，網民使用手機上網的比例為99.8%［1］。我國網絡文學用戶規模達5.28億人，較2022年12月增長3592萬人，占網民整體的49.0%［1］。移動閱讀以其便捷性和可移動性，成為人們的主要閱讀方式，受到用戶的青睞。第20次全國國民閱讀調查結果顯示：我國成年國民讀書時間和網絡閱讀時間同步保持增長，手機閱讀等“輕閱讀”占用閱讀時間越來越長，“深閱讀”有待加強［2］。調查還顯示，我國成年國民數字化閱讀傾向進一步增強，手機移動閱讀成為主要形式。2022年，有77.8%的成年國民進行過手機閱讀，比2021年增長了0.4個百分點?！奥爼焙汀耙曨l講書”正成為新的閱讀選擇，35.5%的成年國民有聽書習慣［2］。

圖書館也適應用戶需求，紛紛推出基于手機等移動載體的服務，建立移動數字圖書館。閱讀作為圖書館服務的重要部分，成為移動數字圖書館的重要組成部分。由于移動閱讀呈現出碎片化、社交化、個性化等特點，用戶閱讀行為也在發生變化。

1 移動閱讀行為

在圖書與情報領域，閱讀行為的研究一直受到研究人員的關注，早在1983年，趙世良［3］發表的《閱讀行為與讀者需求》，是我國研究閱讀行為比較早的文獻。隨后，關于閱讀行為研究的相關文獻不斷發表，主要是閱讀行為與讀者需求、特定群體的閱讀行為等。隨著信息化技術的發展，數字閱讀的出現，一些關于數字閱讀行為的文章逐步發表。2003年，羅為健等［4］在《信息技術對人們閱讀行為的影響和信息表達方式的改進》中探討了信息技術對閱讀行為的影響，信息技術時代，人們的閱讀行為發生了顯著變化，人們的注意力越來分散，思考時間越來越少，閱讀的耐心越來越缺乏。移動閱讀不是簡單的基于傳統數字閱讀的擴展，由于其閱讀環境、閱讀載體的不同，其閱讀行為也在發生變化。2012年，出現了關于手機閱讀行為的多篇文章，如《調查與分析：在校大學生手機閱讀行為報告——以南京郵電大學及周邊高校在校大學生調查為例》《高校大學生手機閱讀行為調查分析》等。近年來，閱讀行為以及移動閱讀行為的研究呈現增長態勢，是圖書館研究的一個熱點。《近10年來國內外移動閱讀行為研究述評》［5］一文分析了2007—2017年發表的移動閱讀行為研究的相關文獻。我國的移動閱讀行為研究方法大部分采用問卷調查法，研究對象大部分是大學生群體，相對來說比較單一。趙莉等［6］在《高校圖書館對社會開放狀況調研及問題分析》對移動閱讀行為進行了定義：廣義上來說，移動閱讀用戶行為是指用戶使用移動終端設備進行閱讀，獲得圖文信息的所有行為。本文以國家圖書館移動閱讀平臺2023年的訪問數據作為數據源，分析移動閱讀平臺的用戶行為。

2 研究對象以及數據收集

移動閱讀平臺（http：//m.ndlib.cn）采用了B/S結構，用戶在瀏覽器輸入網址即可訪問。該平臺資源主要以圖書為主，發布了聽書和期刊類型的資源。

數據來源主要有3部分：系統訪問日志、軟件收集的數據、用戶填寫的數據，其中軟件收集數據是主要數據來源。系統訪問日志數據是Web服務器自動生成的，包括IP地址、瀏覽器類型、訪問url等信息，經過處理，轉換成可利用的數據。用戶填寫的數據主要是注冊時填寫的數據，這部分數據的收集取決于用戶填寫意愿，如手機號、身份證號碼等。移動閱讀平臺專門設計了數據采集模塊，在前端網頁設置數據埋點，收集用戶行為信息，建立用戶、頁面與行為之間的關聯，從而更好地進行統計分析。根據移動閱讀平臺的業務類型，按照用戶、資源、站點、操作等多種維度進行編號，在前端業務寫入js數據采集腳本，服務端進行數據的建模、清洗、存儲和分析，總體流程如圖1所示。

3 移動閱讀行為分析

本文主要對用戶閱讀過程中的行為進行分析，了解用戶基本特征、閱讀環境、閱讀習慣，有利于進一步細化需求、優化功能以及促進閱讀推廣。

3.1 用戶基本信息分析

用戶基本信息包括用戶屬性分析、用戶所屬區域的分析、用戶閱讀設備環境的分析，可以從多個層面了解移動閱讀平臺的用戶群體特點及其使用閱讀工具的特點，從而更好地、有針對性地為用戶提供系統服務，為移動閱讀產品的測試、用戶體驗的改善提供數據支持。

3.1.1 用戶屬性分析

用戶屬性方面，主要從年齡、性別兩個方面進行分析。2023年，訪問移動閱讀平臺的用戶中男性偏多，占比為60.5%，女性占比為39.5%。目前，社會主流移動閱讀產品設計從性別方面進行了劃分，分為男生頻道和女生頻道，圖書館在進行閱讀產品構建時，可以適當參考。在用戶年齡方面，以21～40歲的中青年為主，占比達到63%；其次是41～50歲的中年人群，占比為18%。

3.1.2 用戶區域分析

移動閱讀平臺建設的目的面向互聯網用戶提供大眾閱讀服務，希望覆蓋全國各地的用戶。從訪問數據來看，訪問移動閱讀平臺比較多的區域有北京、廣東、河南、山東、江蘇。了解用戶閱讀區域后，在移動閱讀推廣中，可以著重針對閱讀用戶少的地區采取一定的推廣措施，加強閱讀推廣效果。

3.1.3 用戶閱讀設備環境分析

在移動服務建設中，復雜的用戶使用環境是無可避免的重要考慮因素，無論是在研發階段還是測試階段，都要考慮兼容性問題。了解用戶使用環境，可以在設計和優化移動閱讀服務時重點考慮占比比較高的使用環境。在采購測試設備時，重點采購大多數用戶使用的設備。用戶使用環境主要從用戶訪問終端和用戶使用瀏覽器方面進行了分析。終端是指用戶訪問移動閱讀平臺所用手機的操作系統。目前，移動操作系統分為Android和iOS兩大陣營。Android操作系統以其開放性、兼容性占據著主導地位。從移動閱讀平臺的訪問情況看，使用Android操作系統手機進行閱讀的用戶比較多，達到了72.85%，而iOS操作系統用戶占18.25%。

從用戶訪問使用的瀏覽器來看，使用Chrome訪問閱讀平臺的用戶最多，占比高達78.64%；第二是safari；第三是QQ瀏覽器；還有一部分用戶使用UC、IE。今后，在移動閱讀平臺改版中，可以重點考慮這幾款瀏覽器的測試，同時兼顧其他瀏覽器。

3.2 用戶閱讀資源分析

2023年，用戶訪問前5名的圖書類別分別是：文學、英文圖書、教育、歷史、國學。其中，文學訪問量占總訪問量的52.60%，英文圖書、教育、歷史、國學分別占總訪問量的11.55%、7.94%、6.19%、5.11%，可見用戶閱讀的主要目的還是以娛樂休閑為主。社科類和自然科學類訪問量分別是第7名和第13名，部分用戶有專業資源訴求，這一閱讀目的在移動閱讀平臺留言中也可以略窺一二。圖書館在移動資源建設中可以適當增加學術類資源的采購。從具體訪問資源來看，移動閱讀平臺2023年訪問前10的資源分別：《你那么可愛》《王蒙新說紅樓》《幸福是一種能力：全新修訂版》《云邊有個小賣部》《每一種優秀，都有一段靜默時光》《三國演義-明-羅貫中》《人間詞話》《西游記》《道德經》《水滸傳》。在訪問前10名的資源中，文學類占大部分。筆者分析了訪問前100名的資源，其中包含音頻即聽書14本，表明用戶對聽書有一定的興趣。圖書館在移動服務資源建設中，可以適當增加聽書的采購力度。按照用戶性別對資源訪問情況進行分析，發現女性更偏愛文學、教育，男性更偏愛國學、社科。

3.3 用戶訪問時段分析

圖2是移動閱讀平臺用戶訪問時段曲線。從6點開始，移動閱讀平臺的訪問量逐漸攀升，11點達到相對穩定的狀態。用戶訪問量比較集中的時段分布在21多到23點，移動閱讀用戶習慣在上下班途中以及下班后閱讀。

3.4 用戶訪問頁面分析

移動閱讀平臺網站由多級頁面組成。用戶訪問頁面分析通過在前臺設置埋點采集數據，分析頁面訪問量。通過頁面分析，可以發現頁面訪問的薄弱環節，合理布局優化移動閱讀平臺頁面結構。

在移動閱讀平臺中，主要設計了針對頁面導航、欄目兩個維度頁面的分析。頁面導航包括分類、排行、發現、圖書、聽書、期刊、專題等導航頁面，這些也是用戶通過瀏覽發現資源的方式。2023年，用戶訪問最多的是分類頁面，占總體訪問量的54.98%，可見分類仍然是用戶發現資源很重要的方式。其次是排行，再次是發現、專題、圖書、聽書、期刊。排行作為用戶訪問資源的一個即時反饋，為用戶發現想要閱讀的資源提供了很好的參考作用，通過發現別人已經閱讀的熱門資源，尋找自己需要的資源，這也符合“隨大流”的思想意識，尤其是對于沒有明確閱讀目的讀者。

移動閱讀平臺共設計了包括聽書推薦、熱門推薦、猜你喜歡等12個欄目，分布在首頁的欄目有熱門推薦、8SI6y1hqBj8EkMRXiynKOA==重磅推薦。2023年，訪問量最多的欄目是熱門推薦；其次是重磅推薦，兩者訪問量達到了83.40%；再次是專題推薦、聽書推薦、熱門期刊。熱門推薦是系統根據資源訪問情況綜合給出的圖書推薦，比較符合用戶訪問需求，說明大部分閱讀用戶的閱讀目的性不強。放置在首頁的欄目訪問量比較多，重點推的欄目、資源可以放置在首頁，增加曝光度。

3.5 用戶操作行為分析

移動閱讀平臺設計了收藏、點贊、書架、分享等用戶互動行為相關功能。從2023年用戶訪問數據來看，書架使用率排在首位，收藏次之，點贊和分享分別處于第三位和第四位。書架和收藏是用戶閱讀資源后重新找到資源的有效路徑，同時也標志著用戶對資源的閱讀意愿比較強。分享屬于社交行為，用戶可以分享到微信、微博以及QQ空間等社交媒體。從用戶使用實際數據來看，用戶使用分享功能的意愿不是很強，這可能與圖書館移動閱讀平臺的社交屬性較弱有一定原因。移動閱讀平臺是基于瀏覽器開發的，分享功能設計比較簡單。在分享內容方面主要是分享圖書詳情頁，缺少App的筆記分享、想法分享、具體圖書精彩內容的分享等功能。沒有形成好友圈，無法滿足用戶社交性閱讀目的。

4 移動閱讀用戶行為研究發展思考

移動閱讀用戶行為相關的研究相對比較少，相關理論還不成熟。在業界，對移動閱讀用戶行為的研究，主要以問卷調查法和訪談方式進行，然后進行用戶行為的建模，缺乏基于系統實際運行數據的行為分析。實際上，用戶使用移動終端閱讀的過程中，系統會產生大量的數據，這些都是非常有價值的。隨著智慧圖書館興起、大數據技術的應用，以用戶數據為基礎的用戶行為分析具有十分重要的意義?？梢詮囊韵聨讉€方面考慮基于用戶實際運行數據的行為分析。

4.1 規范化數據采集標準

閱讀活動涉及用戶、閱讀內容和閱讀工具。要想分析用戶行為，需要具有用戶屬性、用戶如何與閱讀內容建立關系、閱讀過程中的感受等。在系統建設過程中要注重用戶基本屬性的采集，如用戶性別、個性化偏好設置、年齡等，通過用戶屬性對用戶進行細分，了解不同用戶的移動閱讀需求。合理利用系統日志，系統日志要規范化，建立系統日志的有效性。在移動閱讀終端可以通過埋點收集更加精確的用戶行為數據。在這些數據采集過程中，要注重規范化，只有規范化才能更好地積累數據和利用數據。近年來，又出現了眼動追蹤技術，從視覺領域對閱讀行為進行研究，可以更加精確有效地分析用戶閱讀過程和行為。陸泉等［7］發表的《基于眼動追蹤的文檔內信息搜尋用戶深、淺閱讀行為自動識別研究》，探討了用戶在文檔信息搜尋時深閱讀與淺閱讀的自動識別，對深閱讀和淺閱讀的識別更加精準化。可以進一步擴展數據收集的維度和精度，推進個性化、精準化閱讀服務，同時也有利于閱讀的推廣。

4.2 加強深度分析和關聯分析

從本文的用戶行為分析來看，主要從不同維度對用戶屬性、用戶訪問環境和訪問情況進行了分析，缺乏對不同維度的關聯和智能化分析，如用戶瀏覽行為到用戶閱讀行為的轉換率等。這也是移動閱讀用戶行為分析領域的弱點，今后在發展中應該注重不同維度的關聯分析，結合人工智能、大數據以及數據挖掘技術，找到適合圖書館移動閱讀行為的分析算法，使移動閱讀行為分析更加智能化。

4.3 注重用戶信息行為分析結果的實用性

移動閱讀系統設計應該將移動閱讀行為作為一個主要的考慮因素，形成“閱讀—閱讀行為分析—閱讀反饋—優化系統”的良好機制，加強閱讀內容的精細化推薦，閱讀內容類型的及時調整，使閱讀內容價值最大化，閱讀功能體驗最優化，滿足不同群體的閱讀需求。

參考文獻

［1］中國互聯網絡信息中心.第52次中國互聯網絡發展狀況統計報告［R］.北京：中國互聯網絡信息中心.2023.

［2］新華社.第20次全國國民閱讀調查結果發布［EB/OL］.（2023-05-02）［2024-07-19］. http：//www.wenming.cn/specials/23zt/2rc/jj_61730/202305/t20230502_6597657.shtml.

［3］趙世良.閱讀行為與讀者需求［J］.圖書館雜志，1983（1）：25-27.

［4］羅為健，何玨，帥萍.信息技術對人們閱讀行為的影響和信息表達方式的改進［J］.贛南醫學院學報，2003（6）：755-756.

［5］王曉光，劉晶.近10年來國內外移動閱讀行為研究述評［J］.圖書情報工作，2018（13）：119-126.

［6］趙莉，田廣琴，孫嬌，等.高校圖書館對社會開放狀況調研及問題分析［J］.新世紀圖書館，2013（5）：48-51.

［7］陸泉，劉婷，劉慶軍，等.基于眼動追蹤的文檔內信息搜尋用戶深、淺閱讀行為自動識別研究［J］.情報科學，2019（10）：126-132，139.

（編輯 姚鑫）

Analysis of mobile reading behavior in public libraries：taking mobile reading platform of National Library of China as an example

英文作者NIU Xianyun

英文作者單位（National Library of China， Beijing 100081， China）

Abstract： The paper analyses user reading behavior from multiple dimensions such as users， reading preferences， page access， and operational behavior by analyzing the reading data of the National Library’s mobile reading platform in 2023. The current reading purpose of users is mainly leisure and entertainment， and some users have a need to read professional resources. Users tend to seek resources through system recommendations， and the purpose of their reading needs is not very clear. They prefer to use the collection and bookshelf functions to record their favorite books during the reading process.

Key words： mobile reading; reading behavior; digital reading; behavioral analysis