AIGC在高校圖書館智慧服務中的應用研究

摘要：隨著信息技術的發展，AIGC技術憑借其強大的內容生成能力，為高校圖書館智慧服務創新提供了全新的路徑。文章探討了AIGC技術在高校圖書館智慧服務中的應用方向，包括用戶畫像構建與個性化推薦、智能問答與咨詢服務、跨媒體內容生成與展示以及虛擬現實與增強現實體驗等。分析了AIGC應用過程中可能面臨的問題，如內容質量和準確性問題、數據安全與隱私問題、版權與知識產權問題以及技術實現問題，提出了相應的應對策略。

關鍵詞：圖書館；智慧服務；AIGC

中圖分類號：G252 文獻標志碼：A

作者簡介：龍文（1981—），男，館員，本科；研究方向：圖書情報。

0 引言

隨著信息技術的飛速發展，高校圖書館作為知識服務的重要平臺，傳統服務模式已無法滿足用戶對高效、精準信息的需求，服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ChatGPT為代表的人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的出現，為高校圖書館的服務創新開辟了全新的路徑。

2022年12月，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）發布的大型語言生成模型ChatGPT迅速成為全球的焦點，ChatGPT將人機對話推向全新的高度，其強大功能和火爆熱度將AIGC推向令人矚目的位置。騰訊研究院發布的《2023年AIGC發展趨勢報告》顯示，AIGC技術有望成為新型內容生產基礎設施，能夠塑造數字內容生產與交互新范式，持續推進數字文化產業創新［1］。AIGC技術能夠基于人工智能算法和海量訓練數據，通過模型的學習和優化，自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數字內容，為用戶提供更加個性化、智能化的服務。因此，研究AIGC在高校圖書館智慧服務中的應用具有重要的理論價值和實踐意義。

1 AIGC技術與圖書館智慧服務概述

1.1 AIGC技術概述

AIGC即人工智能生成內容，是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內容的過程。在應用層面，AIGC技術可以被看作是用戶生成內容（User Generated Content，UGC）及專業生產內容（Professional Generated Content，PGC）的進一步擴展和深化，開創了一種全新的內容創作方式。在技術層面，AIGC技術融合了自然語言處理、預訓練模型、多模態技術、深度學習等先進技術，通過計算機算法及相關模型自動產生多樣化的內容，構成了一個用于自動生成內容的綜合性技術體系［2］。

嚴格意義上來說，1957年萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森完成了人類歷史上第一支由計算機創作的音樂作品就可以看作是AIGC的開端［3］，但當時由于相關技術成本較高且生成的內容錯誤百出，并沒有實際應用價值。隨著深度學習模型方面的技術創新、不斷創新的生成算法、預訓練模型、多模態等技術融合給AIGC技術帶來了變革，AIGC在2022年迎來爆發，擁有通用性、基礎性、多模態、參數多、訓練數據量大、生成內容高質穩定等特征的AIGC模型成了自動化內容生產的“工廠”和“流水線”［4］。在文本生成方面，AIGC能夠根據給定的主題、關鍵詞或上下文，自動生成連貫、有邏輯的文本內容；在圖像生成方面，AIGC可以生成逼真的圖像，包括風景、人物、動物等，甚至可以根據文字描述生成相應的圖像。

1.2 高校圖書館智慧服務概述

高校圖書館服務模式經歷了從文獻服務到信息服務，再到知識服務，最后發展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展，核心理念在于激發用戶將知識轉化為智慧的能力，借助大數據分析、人工智能算法、區塊鏈技術、第五代移動通信（5G）以及虛擬現實（VR）等先進的現代信息技術，通過數字化、網絡化及智能化等手段，對圖書館資源進行數字化管理，為讀者提供個性化和智能化的服務，促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流［5］。

當前，高校圖書館智慧服務的范疇主要包括基礎服務的智能化以及創新性智慧服務。圖書館始終嘗試將技術應用與用戶體驗相結合的服務模式。一方面，通過技術自動化逐步替代人工操作提升服務效率，例如，引入RFID技術用于圖書借還、檢索和定位，引入人臉識別用于人員管理，引入智能機器人在館內提供咨詢和導航，這些自動化設施的引入不僅提升了館員的工作效率，也為用戶帶來了更便捷的體驗。另一方面，注重技術在用戶研究方面的應用，致力于為用戶提供更為精準的服務，通過個性化推薦等智慧服務，努力讓信息主動接近用戶，實現信息與人的精準匹配［6］。

雖然高校圖書館智慧服務開展的過程中可能會存在技術導向過重、智能化水平較低等問題，但不可否認的是，圖書館智慧服務已經能夠較好地滿足用戶的基本需求，形成了較為成熟的服務體系框架，今后圖書館將致力于服務的深化和升級，以滿足用戶更為復雜和多元的需求。

2 AIGC在高校圖書館智慧服務中的應用方向

在高校圖書館的智能化建設過程中，技術革新和服務創新是兩大不可或缺的驅動力，技術革新為圖書館提供了先進的工具和平臺，使得服務創新成為可能。圖書館應借助AIGC在內容生成領域具有的靈活性、多樣性、組合性和模板化等特征，推動圖書館服務范式的轉變，加速圖書館智慧化建設進程，創新智慧服務模式，從而增強圖書館的核心競爭力［7］。

2.1 用戶畫像構建與個性化推薦

用戶畫像是實現個性化服務的基礎，能夠幫助高校圖書館更好地理解用戶需求。構建用戶畫像需要基于大量可以反映用戶閱讀習慣、興趣偏好和學術需求等信息的行為數據，包括借閱記錄、搜索記錄、瀏覽記錄等，除了用戶行為數據外，還可以結合用戶的專業背景、研究方向、學術成就等個人信息構建更加全面的用戶畫像。利用AIGC技術的深度學習模型對用戶數據進行深入處理和分析，通過模型的學習與優化，識別用戶的行為模式和興趣特征，從而構建精準的用戶畫像。用戶畫像通常包含用戶的閱讀習慣、興趣偏好、學術需求等信息，為后續的個性化推薦和服務提供有力支持。

基于構建的用戶畫像，圖書館可以利用AIGC技術中的推薦算法為用戶提供個性化的推薦和服務，根據用戶的興趣愛好推薦相關的書籍、期刊和論文，根據用戶的研究方向推送最新的學術成果和研究動態，根據用戶的借閱習慣調整圖書的采購和館藏策略等。個性化推薦能夠顯著提高資源的利用率和用戶滿意度。通過推薦符合用戶興趣和需求的資源，激發用戶的閱讀興趣和科研動力，提升圖書館的服務質量和用戶黏性。

2.2 智能問答與咨詢服務

智能問答與咨詢服務是高校圖書館智慧服務的重要組成部分。智能問答與咨詢服務具有高效、便捷的特點，用戶通過簡單的提問就能夠快速獲取所需的信息，可以極大地提升用戶的體驗感和滿意度。

圖書館可以利用AIGC技術的深度學習模型對大量語料庫進行訓練，學習語言模式和知識表示，構建圖書館智能問答系統可以實現對用戶問題的準確識別和回答。用戶可以通過語音、文本等形式向系統提問，系統通過自然語言處理技術對用戶的輸入進行解析和理解，自動從海量的資源中檢索相關信息，給出準確的答案。智能問答系統能夠為用戶提供24小時不間斷的服務，滿足用戶隨時隨地的咨詢需求，不僅可以提升服務的便捷性和可及性，還減輕了圖書館員的工作壓力和負擔。

智能問答系統雖然能夠提供自動化的回答服務，但在某些復雜或專業的問題上，仍需要人工的介入和輔助，圖書館可以結合圖書館員的專業知識，為用戶提供更加深入、專業的解答和建議。通過智能問答系統與圖書館員的協同工作，實現人機互補，提升咨詢服務的整體質量。

2.3 跨媒體內容生成與展示

跨媒體內容生成與展示是AIGC技術在高校圖書館智慧服務中的一個重要應用方向。通過AIGC技術，圖書館可以將文字、圖片、音頻和視頻等多種類型內容進行融合和生成，為用戶呈現豐富的信息展示方式，不僅能為用戶提供全面、豐富的閱讀體驗，還能顯著提高信息獲取的效率和效果。

AIGC技術能夠根據用戶輸入的關鍵詞、主題或上下文，自動生成連貫、有邏輯的文本內容，這對于圖書館來說，意味著可以快速生成圖書簡介、學術摘要、研究報告等文本資源，減輕人工編寫的負擔。AIGC不僅能夠生成文本，還能根據需求生成逼真的圖像，可以用于生成圖書封面、插圖、圖表等視覺元素。隨著技術的進步，AIGC還能夠生成音頻和視頻內容，可以用于制作圖書導讀、學術講座、課程視頻等多媒體資源。

在跨媒體內容生成的基礎上，圖書館可以構建基于AIGC技術的跨媒體內容展示平臺，將各類學術資源以多媒體形式進行集中展示。平臺可以包含學術論文、研究報告、圖書、期刊等多種類型的資源，通過分類、標簽等方式進行組織和管理。用戶可以根據自己的需求和興趣進行瀏覽和搜索，快速找到所需資源。當用戶查詢某本圖書或某個學術主題時，可以生成包含多種媒體元素的展示頁面。這些頁面不僅包含傳統的文本描述，還可以嵌入圖像、音頻、視頻等多媒體資源。

2.4 虛擬現實與增強現實體驗

虛擬現實（VR）和增強現實（AR）是高校圖書館智慧服務應用AIGC過程中一個極具創新性和前瞻性的領域，通過結合AIGC技術與VR、AR技術，為高校圖書館的用戶提供全新的、沉浸式的閱讀和學習體驗。

利用VR技術，圖書館可以通過創建虛擬圖書館導覽的方式使用戶身臨其境地游覽圖書館的虛擬空間，瀏覽虛擬書架，查看圖書的封面和簡介，甚至可以提供虛擬圖書閱讀功能，這種體驗打破了傳統圖書館的物理限制，為用戶提供更為立體和逼真的閱讀體驗，使用戶仿佛置身于書中的世界。此外，通過VR技術圖書館還可以構建虛擬學習空間，模擬歷史事件、科學實驗等場景，用戶可以在這些虛擬環境中進行學習和探索，從而提高學習效果和興趣。

AR技術可以將虛擬信息疊加到現實世界中，將數字化信息與實體相結合，為用戶提供互動式的圖書導覽服務，用戶只需掃描書籍上的二維碼或條形碼，即可獲取與書籍的額外信息，比如作者的介紹、書籍的背景知識等信息，從而豐富閱讀體驗。在圖書館內部或展覽區域，AR技術可以為用戶提供增強現實參觀導覽服務，通過三維空間指引的方式幫助讀者快速定位到所需書籍的位置，也可以使用AR技術制作圖書館導覽和培訓程序，幫助新用戶迅速熟悉圖書館設施和服務。

2.5 數據分析與決策支持

在高校圖書館管理中，數據分析正變得越來越重要，通過AIGC技術強大的數據處理和分析能力，圖書館能夠對海量運行數據進行深度分析，為圖書館的運營管理和決策制定提供科學依據和有力支持，進而優化圖書館的運營效率、資源管理和服務質量。

AIGC技術可以通過追蹤和分析用戶的檢索歷史、借閱記錄、數字資源訪問情況等行為數據，幫助圖書館深入了解資源的受歡迎程度、利用效率和需求趨勢，為圖書采購、資源配置和服務優化提供決策支持，幫助圖書館更加科學、合理地進行業務規劃和資源配置。此外，圖書館還可以通過分析用戶的行為和需求，及時調整服務策略，通過調整開放時間、改進服務流程、增強服務功能等方式更好地滿足用戶的需求。

3 AIGC在高校圖書館智慧服務中的問題與應對策略

3.1 AIGC在高校圖書館智慧服務中面臨的問題

AIGC技術在高校圖書館智慧服務中的應用帶來了許多機遇，但同時也面臨一些問題和挑戰，主要有以下幾個方面：

3.1.1 內容質量和準確性問題

首先，由于圖書館數據來源的多樣性和復雜性，包含圖書借閱記錄、用戶搜索行為、社交媒體互動等多種類型的數據，這些數據可能存在噪聲、不完整、不一致等問題，這直接影響到用戶畫像的準確性和個性化推薦的效果。其次，在圖書館服務中，保證信息的準確性和權威性至關重要，AIGC生成的內容質量依賴于算法的學習能力、數據處理能力和決策準確性以及訓練數據的質量，如果AIGC生成的內容存在錯誤或者偏差，可能會誤導用戶，影響圖書館服務的質量。

3.1.2 數據安全與隱私問題

AIGC技術的應用高度依賴于數據的收集和處理，而這些數據中往往包含圖書館的重要數據以及用戶的個人敏感信息。一方面，AIGC通過機器學習技術自動生成內容，如果系統出現安全漏洞而未能及時修復，攻擊者可能會利用安全漏洞非法訪問圖書館的數據庫，篡改或刪除關鍵數據，影響圖書館的正常運行。另一方面，在AIGC技術的應用過程中，需要收集和處理大量的用戶數據，包括借閱記錄、搜索記錄、瀏覽記錄等，如果這些隱私數據被非法獲取，可能會嚴重影響用戶的隱私權。

3.1.3 版權與知識產權問題

AIGC技術的運作依賴于大量的語料庫數據。在生成內容的過程中需要從語料庫中復制、分析并重新組合這些數據，在這些語料庫中的文本數據可能構成作品前提下，AIGC的文本數據挖掘行為是否侵犯原作者的“復制權”仍存在爭議［8］。此外，AIGC生成的內容可能包含或借鑒了受版權保護的材料，圖書館需要建立完善的知識產權審查機制，避免侵權行為的發生。同時，隨著AIGC技術的發展，可能會出現更多的版權授權模式，圖書館需要關注這些變化，按照法律規定或授權協議使用內容。

3.1.4 技術實現問題

AIGC技術實現難度也是一個不容忽視的問題，尤其是涉及大規模數據處理和復雜模型訓練的應用，需要高性能的服務器或計算集群來支撐，圖書館需要評估自身的硬件資源是否滿足AIGC技術的需求，在必要時進行升級或擴展。同時，AIGC技術的實施也需要專業的技術人員進行支持，這對于一些資源有限的高校圖書館來說是一個挑戰。此外，AIGC技術是一個快速發展的領域，新的算法和模型不斷涌現，圖書館需要不斷跟進技術發展的最新動態，更新和維護自己的AIGC系統，以確保其能夠持續為用戶提供優質的服務，也增加了圖書館的運行成本。

3.2 AIGC在高校圖書館智慧服務中的XCn4zebEg1btAPK0T+6Zzw==應用策略

AIGC在高校圖書館中的應用能夠有效提升和拓展智慧服務內涵，因此，圖書館應盡量規避應用中可能存在的問題，創設不同用戶需求的智慧服務應用場景，以滿足用戶的多元化服務需求。

3.2.1 內容質量和準確性問題應對策略

圖書館應借助自身在資源方面的優勢，加強高質量語料庫建設，不斷優化算法，提高內容生成的質量。同時，應建立相應的監督審核機制，對AIGC生成的內容進行監督審核，及時發現并修正錯誤。此外，還可以邀請領域專家對AIGC輸出內容進行審核和質量控制，指導大模型的參數微調以實現AIGC輸出內容質量的不斷提高，從而增強圖書館知識輸出的真實性和權威性。

3.2.2 數據安全與隱私問題應對策略

一方面，圖書館應不斷加強系統安全防護，建立相應的AIGC系統安全漏洞管理制度，定期對AIGC系統進行全面的安全檢查，發現并及時修復潛在的安全漏洞，同時，采用加密技術保護存儲和傳輸中的數據，確保數據不被未經授權的第三方訪問。另一方面，應堅持數據最小化原則，只收集AIGC運行所必需的用戶數據，避免過度收集信息，在分析和處理用戶數據時，對用戶數據進行匿名化處理，去除可以識別個人身份的信息，減少隱私泄露的風險。

3.2.3 版權與知識產權問題應對策略

首先，圖書館開發AIGC系統的過程中所有用于訓練的數據都應是合法獲取且已取得明確的許可，遵守相關的數據使用協議。其次，要確保其生成的內容是對原始數據的創造性轉換，而不是簡單的復制粘貼，以減少侵犯復制權的可能性，在必要時也可以對AIGC生成的內容進行人工改寫，以確保內容的原創性和合法性，還可以在AIGC生成的內容中明確標注引用來源，尊重原作者的署名權。

3.2.4 技術實現問題應對策略

圖書館可以通過合作與外包的方式與研究機構、企業合作，借助其專業技術和經驗，共同開發適合圖書館的AIGC系統。此外，也應該注重加強技術培訓與人才引進，定期對現有圖書館技術人員進行AIGC技術的專業培訓，提升其對模型訓練、優化和調整的能力，還要積極引進具有AIGC技術背景的專業人才，增強圖書館團隊的技術實力。

4 結語

AIGC技術在高校智慧圖書館服務中的應用前景十分廣闊且其潛力巨大，隨著技術的持續進步和應用場景的不斷深化，AIGC勢必為高校智慧圖書館服務帶來革命性的變革。在深度學習、自然語言處理等關鍵技術不斷發展的過程中，AIGC的內容生成能力將進一步提升，這意味著未來的AIGC系統不僅能夠生成更加準確、豐富的個性化內容，還能夠更好地理解和滿足用戶的復雜需求。有理由相信，未來AIGC將成為推動高校圖書館智慧服務創新和升級的重要力量。

參考文獻

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（編輯 何琳）

Application research of AIGC in intelligent service of university library

LONG Wen

（Library， Xinyang Normal University， Xinyang 464000， China）

Abstract： With the development of information technology， AIGC technology， with its powerful content generation ability， has provided a new path for intelligent service innovation of university library. This article explores the application directions of AIGC technology in intelligent service in university library， including user portrait construction and personalized recommendation， intelligent question-answer and consulting service， cross-media content generation， virtual reality and augmented reality， etc. At the same time， the paper also analyzes the problems that may be faced in the application of AIGC， such as content quality and accuracy， data security and privacy， copyright and intellectual property rights， and technical implementation， and proposes corresponding countermeasures.

Key words： university library; intelligent service; AIGC