大數據環境下數字圖書館信用服務體系研究

摘要：大數據時代，數字圖書館擴展了服務范圍和深度，提高了資源利用率及用戶體驗，但也存在非法下載、分享版權材料、數據篡改等新問題，對圖書館的資源管理提出了新的挑戰。通過對比分析數字圖書館與傳統圖書館中讀者的違規行為，提出數字圖書館信用服務體系構建思路，以期為大數據環境下圖書館的數據資源管理提供參考和借鑒。

關鍵詞：大數據；數字圖書館；信用服務

ResearchonCreditServiceSystemofDigitalLibraryinBigData

HuangWeiling

FuzhouUniversityLibraryFujianFuzhou350108

Abstract：Intheeraofbigdata，digitallibrarieshaveexpandedtheservicescopeanddepth，enhancingresourceutilizationanduserexperience.However，newissuessuchasillegaldownloading，sharingofcopyrightedmaterials，and datatamperinghaveemerged，presentingfreshchallengestolibraryresourcemanagement.Bycomparingtheviolationsofreadersindigitallibrariesandtraditionallibraries，thispaperproposesaconstructionforthecreditservicesystemofdigitallibraries，inordertoprovidethereferenceforthemanagementofdataresourcesinlibrariesunderthebigdataenvironment.

Keywords：BigData；DigitalLibraries；CreditServices

1概述

在大數據時代背景下，數字圖書館作為信息技術與圖書館服務深度融合的產物，其發展呈現出與傳統圖書館發展不同的軌跡和特點。數字圖書館作為信息資源的匯集與傳遞中心，不僅僅是信息的存儲和檢索場所，更是信息篩選、評估和信任度建立的重要平臺，其發展重點是利用大數據分析、云計算、人工智能等現代信息技術，實現資源的數字化、網絡化和智能化服務。這種服務模式不僅極大地擴展了圖書館的服務范圍和深度，還提高了資源利用效率和用戶體驗。例如，數字圖書館通過大數據分析用戶行為，能夠提供個性化推薦，精準滿足用戶需求；利用云存儲，可以實現資源的遠程訪問和共享，突破時間和空間限制；借助人工智能，可以優化信息檢索和管理流程，提升服務智能化水平。

大數據為數字圖書館提供了發展機遇，同時也對其服務模式、管理體系和技術應用提出了更高要求。在傳統圖書館管理中，讀者的違規行為通常包括逾期歸還、損壞圖書或不當使用圖書館空間等。在數字圖書館環境下，違規行為的范疇擴展到了數字領域，如非法下載、分享版權材料、數據篡改和網絡安全問題［12］。這些行為不僅威脅版權保護，也對圖書館的數字資源管理構成挑戰。因此，數字圖書館需要發展新的監管機制和技術工具來識別和防范這些新型違規行為。Wei等（2022）的研究通過數據挖掘技術揭示了用戶借閱特征和需求偏好，這些技術也可以用于監測和分析潛在的違規行為［3］。周佳瑩等研究了數字化環境下高校圖書館中本科生、研究生和教師三類用戶的信息需求認知行為、信息獲取行為、信息吸收利用行為及信息交流行為［4］。數字圖書館可以利用這些分析結果，不僅預防違規行為的發生，還能夠為用戶提供更加個性化的服務。然而，這也引發了對用戶隱私保護的擔憂，因為過度監控可能侵犯用戶隱私。因此，數字圖書館在管理讀者行為時需要平衡監管與隱私保護。這些研究揭示了數字圖書館在管理和服務中需要關注的新維度，尤其是在用戶行為管理和信用服務體系構建方面。

鑒于此，構建一個高效的數字圖書館信用服務體系顯得尤為重要。這不僅能夠促進資源的合理利用和用戶行為的規范，還能夠提升圖書館的整體服務質量和管理效率。李偉超等構建了數字圖書館用戶信用管理體系框架，以助于圖書館用戶信用管理體系的維護［5］。楊代慶等基于國家圖書文獻中心（NSTL）的實踐，構建了針對數字圖書館的用戶分級及用戶信用指標體系，研究表明該體系具有良好的風險行為識別效果［6］。此外，也有部分學者研究了我國公共圖書館的信用服務現狀及信用服務體系構建［78］。這些研究主要圍繞的是數字環境下公共圖書館的信用服務體系或者是從信用服務指標體系的角度展開探討，但尚未有文章清晰地描述數字圖書館信用服務體系模塊。本研究旨在結合最新的文獻，探討如何在大數據環境下，構建一個能夠反映用戶行為并促進遵守規則的數字圖書館信用服務體系，為圖書館管理和服務提供新的思路和策略。

2數字圖書館環境下讀者違規現象分析

隨著圖書館服務從傳統的實體形式轉變為數字化模式，讀者的違規現象也隨之出現了顯著的變化。在傳統圖書館管理中，讀者違規行為主要涉及實體資源的使用和圖書館空間的占用。典型的問題包括物理損壞（如不當使用或疏忽大意導致圖書或其他實體材料的損壞）、圖書丟失（實體圖書的遺失或盜竊）、逾期歸還（未能在規定時間內歸還圖書或其他物理資料）、占座（在圖書館內占座但長時間不使用，影響他人使用）以及不遵守圖書館規則（如噪音干擾、禁食區域進食等行為，干擾其他讀者）。這些問題反映出傳統圖書館管理的重點在于維護實體資源的完整性和確保圖書館環境的秩序。相比之下，在數字圖書館管理中，讀者的違規行為更多地與數字資源的使用和信息安全相關。這些行為包括版權侵犯（非法下載、共享或復制受版權保護的數字內容）、賬戶安全問題（分享賬戶信息給他人使用或未經授權使用他人賬戶）、數據篡改（試圖非法訪問或修改圖書館系統中的數據）、資源濫用（過度下載或打印電子資源，違反使用協議）以及網絡攻擊（對圖書館的網絡系統進行惡意攻擊，如病毒傳播、DDoS攻擊等）。這些違規行為不僅威脅到數字資源的安全和完整性，也對圖書館信息系統的穩定性和用戶隱私安全構成了挑戰。

隨著圖書館服務的數字化轉型，管理者在制定有效策略時不僅需關注傳統實體資源和空間使用，還應重視數字資源保護、信息安全和用戶隱私。在介質物理性的維度，傳統圖書館的違規行為往往與物理介質有關，如圖書損壞或丟失，而數字圖書館的違規行為更多與數字信息和網絡行為有關，如版權侵犯和數據安全問題。在違規行為范圍的維度，數字圖書館的違規行為可能具有更廣泛的影響，例如，非法共享的數字資源可以迅速傳播到互聯網上的任何地方。在監控和證據維度，數字圖書館可以通過日志文件和電子記錄更容易進行監控和證據收集，而傳統圖書館的監控可能更依賴于人工觀察和物理證據。在違規行為檢測的維度，數字圖書館的違規行為可能需要專門的軟件和工具來檢測，如版權侵犯監測工具，而傳統圖書館的違規行為檢測可能更直觀，如檢查物理損壞。總的來說，數字圖書館的違規現象更多地涉及數字內容的管理和網絡行為規范，而傳統圖書館的違規現象則更多關聯到實體資料的管理和現場行為規范。為了應對數字化環境下數字圖書館面臨的新挑戰，提升圖書館服務水平、保護信息資源安全和促進用戶良好行為習慣，有必要找到新的管理措施，構建數字圖書館信用服務體系是其中的關鍵措施之一。

3數字圖書館信用服務體系的構建

在信息爆炸的背景下，用戶對信息的需求不僅是量的需求，更是質的需求，尤其是信息的可靠性和權威性。通過建立信用服務體系，數字圖書館能夠為用戶提供更加準確、權威的信息服務。同時，信用體系還可以作為用戶行為規范的一種機制，能夠識別和獎勵那些使用資源負責任的用戶，同時對違規或不良行為的用戶實施限制或教育，從而鼓勵用戶遵守數字圖書館的規章制度，促進資源的合理利用和共享。另外，構建信用服務體系也面臨著挑戰，特別是在用戶隱私保護、數據安全和倫理道德方面，構建時需要嚴格遵守相關法律法規，確保用戶信息的安全和隱私不被侵犯。

因此，數字圖書館信用服務體系是一個復雜的網絡結構，其涵蓋了用戶認證、信用評估、信用管理、信用應用和信用監督等多個模塊，具體見下圖。各個模塊相互關聯，共同作用于信用信息的生成、應用和監管，其目標是構建一個公正、透明、高效的數字圖書館環境，有效地促進用戶的合規行為，提升圖書館資源的管理效率，并為用戶提供更加安全、便捷的服務體驗。

（1）用戶認證模塊：這是信用服務體系的基礎模塊，主要負責確認用戶身份的真實性和合法性。用戶認證模塊通過采用多因素認證機制，結合用戶的身份信息、登錄行為、設備信息等多維度數據，確保只有授權用戶能夠訪問數字圖書館的服務和資源。此外，該模塊還需具備防欺詐功能，能夠有效識別和阻斷非法訪問嘗試，保護用戶信息和數字內容不受侵害。

（2）信用評估模塊：該模塊是信用服務體系中的核心，它采集用戶在數字圖書館中的各項行為數據，包括借閱記錄、在線行為、反饋與評價等，并運用先進的數據分析技術對用戶行為進行量化評估。信用評估模塊需要明確的評分標準和規則。這些標準和規則應當公平、透明，并且能夠適應不同類型的用戶群體。例如，對于經常進行非法下載的用戶，可以設計更為嚴格的評分、減分規則；而對于偶爾犯錯的用戶，則可以通過警告和教育來糾正其行為。信用評分系統應當能夠區分不同程度的違規行為，并給予相應的信用分數影響。此外，信用評分系統還應當考慮到用戶改正行為的可能性，允許用戶通過正面行為來恢復或提高其信用分數。

（3）信用管理模塊：該模塊負責根據用戶的信用評分實施相應的信用管理措施。信用管理包括信用獎勵和信用懲罰兩方面。對于信用良好的用戶，數字圖書館可以提供更多的便利和優惠，如增加借閱額度、減免罰金等；而對于信用較低的用戶，則可能限制其部分服務功能，或要求其通過一定方式提升信用分數后才能恢復服務。通過這樣的機制，可以形成一個正向激勵的環境，鼓勵用戶形成良好的行為習慣。

（4）信用應用模塊：在數字圖書館信用服務體系中，用戶的信用評分將影響其在圖書館內的服務體驗。模塊與圖書館的用戶管理和服務系統無縫對接。用戶的信用評分應成為其個人資料的一部分，影響其服務訪問級別。例如，高信用評分的用戶可以享受更多的借閱權益，如更長的借閱期限或更多的預約權限。圖書館的各項服務，如咨詢、培訓、活動組織等，考慮信用評分的影響。用戶的信用評分可以作為參與某些特定活動的資格之一，從而鼓勵用戶積極參與圖書館社區的建設。

（5）信用監督和反饋模塊：監督和反饋模塊對整個信用服務體系的運行狀態進行監控，對用戶的信用行為進行持續的跟蹤和評估。同時，建立起及時、有效的反饋渠道，使用戶能夠對信用評分和相關決策提出異議和建議。監管機制應當靈活，能夠根據用戶行為的變化和技術的發展進行調整。反饋機制則應當鼓勵用戶之間的互動，以及用戶與圖書館之間的溝通，從而不斷優化信用服務體系。

4結論與展望

在本研究中，通過對比分析數字圖書館與傳統圖書館中的違規行為，提出了大數據環境下數字圖書館信用服務體系構建的思路。數字圖書館信用服務體系的建立，不僅能夠促進用戶的合規行為，提高圖書館資源的利用效率，還能夠增強用戶體驗，構建一個更加和諧的圖書館社區環境。

為了確保信用服務體系的有效實施和持續改進，本文提出以下建議：首先，圖書館應定期更新和維護信用評分標準，確保其與用戶行為和圖書館服務目標保持一致。其次，圖書館應利用大數據和人工智能技術，不斷優化信用評分模型，提高其預測違規行為的準確性。此外，圖書館應加強用戶教育，提高用戶對信用服務體系的認識和接受度。同時，圖書館還應建立一個開放的反饋機制，鼓勵用戶參與到信用服務體系的評估和改進過程中。最后，圖書館應持續監控信用服務體系與其他服務整合的效果，并根據用戶反饋和服務需求進行調整。

數字圖書館信用服務體系的建立是一個動態的、持續發展的過程，需要圖書館、用戶和技術的共同努力，以實現最佳的服務效果。未來的研究可以進一步探討信用服務體系在不同類型的數字圖書館環境中的應用，以及如何利用新興技術來提高其功能和效率，構建出一個更加智能、高效和用戶友好的數字圖書館服務體系。

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基金項目：福建省教育廳科學研究項目：大數據環境下FULink信用服務平臺研究（編號：FJTGW202221）

作者簡介：黃維玲（1979—），女，漢族，四川成都人，碩士，助理研究員，研究方向：圖書館管理與服務。