人工智能賦能高校思想政治理論課教學(xué)的價值與應(yīng)用路徑

摘 要：人工智能技術(shù)在高校思想政治理論課教學(xué)中的應(yīng)用逐漸成為教育領(lǐng)域的熱點話題。人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)分析、個性化學(xué)習(xí)和智能輔導(dǎo)等方式提升高校思想政治理論課的教學(xué)效果。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)行為的精準(zhǔn)分析，提供個性化的學(xué)習(xí)方案，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度等，在高校思想政治理論課教學(xué)中具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的實踐價值。

關(guān)鍵詞：人工智能 高校思想政治理論課 個性化學(xué)習(xí) 智能輔導(dǎo)系統(tǒng)

近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為“AI”）在各行各業(yè)影響的速度和深度正不斷提升，教育領(lǐng)域也不例外。思想政治理論課（簡稱“思政課”）是培養(yǎng)學(xué)生思想道德素質(zhì)和政治理論素養(yǎng)的重要課程。傳統(tǒng)的思政課教學(xué)模式面臨諸多挑戰(zhàn)，比如學(xué)生興趣不高、參與度不足、教學(xué)效果不佳等問題。這些問題不僅降低了思政課的教學(xué)質(zhì)量，也削弱了高校思政教育的整體效果。

2024年5月，習(xí)近平總書記對學(xué)校思政課建設(shè)作出重要指示，為新時代進(jìn)一步加強思政課建設(shè)提供了根本遵循。^［1］在此背景下，AI技術(shù)的引入為高校思政課教學(xué)帶來了新的機(jī)遇。AI可以通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)手段，對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和個性化學(xué)習(xí)進(jìn)行有效分析并提出改進(jìn)意見，甚至實現(xiàn)智能化的教學(xué)輔導(dǎo)，讓教師的教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗更加優(yōu)化。具體而言，對AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的最新應(yīng)用進(jìn)行分析研究，并結(jié)合高校思政課的教學(xué)特點，可以創(chuàng)設(shè)AI技術(shù)支持下個性化學(xué)習(xí)和智能輔導(dǎo)等方面的應(yīng)用場景，評估其對教學(xué)效果的提升作用，為高校思政課的教學(xué)改革提出解決對策和建議。

一、AI技術(shù)在高校思政課教學(xué)中的價值潛力

AI的核心目標(biāo)是賦予計算機(jī)和其他智能系統(tǒng)以人類的思維能力和行為模式，從而使機(jī)器能夠像人類一樣感知、學(xué)習(xí)、推理和決策。在高校思政課教學(xué)中，AI的應(yīng)用為教學(xué)提供了全新的實踐視角，推動了教育模式和教育方式的創(chuàng)新。從智能教育平臺、個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)到智能評估工具，AI的應(yīng)用正在不斷改變傳統(tǒng)教育模式。思政教育是培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)的重要教育活動。高校理應(yīng)利用好數(shù)字技術(shù)的大數(shù)據(jù)、信息處理、區(qū)塊鏈等功能，推動思想政治教育實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。^［2］特別是在個性化學(xué)習(xí)應(yīng)用中，算法推薦作為一種技術(shù)性手段，日益成為高校思政課教學(xué)的重要工具^［3］，可以為每個學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)路徑，優(yōu)化學(xué)習(xí)效果。

隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，AI引領(lǐng)下的教學(xué)革新呈現(xiàn)出比傳統(tǒng)教學(xué)方式更為顯著的優(yōu)勢。一是個性化的學(xué)習(xí)優(yōu)勢更加彰顯。傳統(tǒng)的高校思政教育通常采用統(tǒng)一的教學(xué)模式，無法充分考慮學(xué)生的個體差異。而AI技術(shù)的運用讓思政教育可以為每位學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計劃，并在學(xué)生遇到困難時及時提供幫助。這樣的個性化教學(xué)能夠提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性，使每個學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏中充分掌握思政課理論知識。二是互動性與參與性更加突出。AI技術(shù)可以通過智能互動平臺，增強教學(xué)過程中的互動性。例如，AI驅(qū)動的虛擬課堂可以模擬真實的課堂環(huán)境，與學(xué)生進(jìn)行實時互動，回答學(xué)生的問題，提供個性化的輔導(dǎo)。同時，智能教育平臺還可以設(shè)置各種互動環(huán)節(jié)，如在線討論、即時測驗等，鼓勵學(xué)生積極參與課堂活動，增強他們的學(xué)習(xí)體驗和參與感。三是數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)優(yōu)化成效更加明顯。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師很難全面、及時地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況和需求，往往只能依靠經(jīng)驗進(jìn)行教學(xué)調(diào)整。通過AI技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的實時收集和分析，教師可以有針對性地優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和方法。例如，教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地把握學(xué)生的知識難點，從而有的放矢地促進(jìn)學(xué)生對這些知識點的掌握。四是智能評估與反饋更加及時有效。傳統(tǒng)的考試和評價方式往往只能評估學(xué)生的知識掌握情況，難以全面反映學(xué)生的思想變化和認(rèn)知水平。AI系統(tǒng)可以自動批改思政課教學(xué)的作業(yè)和考試，快速、準(zhǔn)確地評估學(xué)生的知識掌握情況。同時，通過自然語言處理技術(shù)，系統(tǒng)還可以分析學(xué)生的書寫文本，評估他們的思想認(rèn)識和觀點表達(dá)，幫助學(xué)生了解自己的優(yōu)勢和不足，進(jìn)而有針對性地進(jìn)行改進(jìn)。因此，AI將從本質(zhì)上改變思政教育模式、教學(xué)工具、教育環(huán)境和評價方式，甚至?xí)D(zhuǎn)變思政教育資源的生成與發(fā)展方式。^［4］

二、高校思政課教學(xué)現(xiàn)狀透視

新時代高校思政課是中國高等教育體系中的重要組成部分，承擔(dān)著鑄魂育人的重要任務(wù)。當(dāng)前，思政課的課程體系在各個階段略有差異，呈現(xiàn)大中小學(xué)循序漸進(jìn)、螺旋上升的課程體系，如本科階段主要開設(shè)“馬克思主義基本原理概論”“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”“中國近現(xiàn)代史綱要”“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”“形勢與政策”等五門課程。這些課程旨在幫助學(xué)生深入理解和掌握馬克思主義理論及其中國化成果，增強學(xué)生的政治敏銳性和社會責(zé)任感，但其教學(xué)現(xiàn)狀往往存在以下挑戰(zhàn)和問題。

（一）知識更新滯后，學(xué)生自主學(xué)習(xí)的興趣不濃

新時代對教育提出了新的要求，教學(xué)創(chuàng)新成為關(guān)鍵課題，思政課教學(xué)也不例外。然而，目前思政課的教學(xué)存在缺乏吸引力的現(xiàn)象。這種情況在一定程度上限制了教學(xué)效果的提升。究其原因，主要是面對新時代新要求和學(xué)生多樣化的需求，教師的知識未能及時更新。部分教師在教學(xué)中沿用舊有的知識結(jié)構(gòu)和教學(xué)方法，忽視了學(xué)生的實際需求和興趣點，難以做到因材施教。這種教師與學(xué)生需求匹配不緊密的現(xiàn)象，導(dǎo)致學(xué)生自主學(xué)習(xí)的動力不足，直接影響了教學(xué)效果。

（二）教學(xué)手段單一，AI技術(shù)的使用不足

AI作為思政課的一種技術(shù)手段，其本質(zhì)目的應(yīng)是提高課程教學(xué)效果。^［5］盡管AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但在思政課教學(xué)中，許多教師仍沿用傳統(tǒng)的教學(xué)手段，這種情況嚴(yán)重限制了教學(xué)的多樣性和靈活性。一是傳統(tǒng)的講授法無法使學(xué)生融入課堂。學(xué)生主要通過聽講來接受知識，缺乏主動參與和互動的機(jī)會，學(xué)生的主體地位和參與需求沒有得到有效彰顯。二是AI技術(shù)的應(yīng)用略顯不足。AI技術(shù)可以通過豐富的圖像、音頻和視頻資源，使教學(xué)內(nèi)容更加生動和直觀，增強學(xué)生的感官體驗和理解能力。網(wǎng)絡(luò)平臺和智能教學(xué)工具的使用，可以實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)、互動討論和個性化輔導(dǎo)，提高教學(xué)的靈活性和學(xué)生的參與度。然而，許多教師由于技術(shù)水平有限或教學(xué)觀念落后，未能充分利用這些資源。

（三）教學(xué)資源不均，教學(xué)評價體系的建設(shè)不全

雖然思政課建設(shè)得到前所未有的重視，但在高校的實際教學(xué)中，教學(xué)資源仍相對有限，教材、教學(xué)案例和多媒體資源無法滿足日益增長的教學(xué)需求，且不同高校之間以及不同地區(qū)高校之間的教學(xué)資源分配存在較大差異。具體來說，一些經(jīng)濟(jì)條件較好的高校能夠及時更新教材內(nèi)容，引入最新的教學(xué)案例和多媒體資源，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)材料。然而，經(jīng)濟(jì)條件較差的高校由于資金的限制，教學(xué)資源更新不及時，影響了教學(xué)效果。在教學(xué)評價方面，目前高校思政課的評價體系主要依賴考試成績，忽視了對學(xué)生思想認(rèn)識和價值觀念的綜合評價。這種單一的評價標(biāo)準(zhǔn)難以全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和思想進(jìn)步情況。考試成績雖然可以反映學(xué)生對知識的掌握程度，但無法全面評估學(xué)生的思想變化和價值觀念的形成。缺乏多元化的評價手段，不僅難以全面衡量學(xué)生的綜合素質(zhì)，還會降低他們的學(xué)習(xí)積極性和主動性。

三、AI融入高校思政課教學(xué)的現(xiàn)實路徑

AI技術(shù)的應(yīng)用不僅能提高教學(xué)效果，還能增強學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效果。但是，AI賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡單相加，絕非簡單的人機(jī)對話模式，而是依托技術(shù)撬動高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。^［6］在高校思政課教學(xué)實際應(yīng)用中，教師可以通過數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)行為監(jiān)測、個性化學(xué)習(xí)方案的制定以及智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的應(yīng)用等方式提升思政課教學(xué)效果。

（一）運用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)行為監(jiān)測

AI技術(shù)在數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)行為監(jiān)測方面，主要通過數(shù)據(jù)收集進(jìn)行分析實現(xiàn)。學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集主要包括以下幾個方面。一是課堂情況數(shù)據(jù)，如遲到、早退、發(fā)言、作業(yè)完成情況等。這些數(shù)據(jù)可以通過智能教室的監(jiān)控系統(tǒng)、課堂互動平臺等途徑自動收集。二是在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，主要是學(xué)生在在線學(xué)習(xí)平臺上的學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)完成情況、在線測試成績等。這些數(shù)據(jù)可以通過學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)自動記錄和分析。三是互動行為數(shù)據(jù)，涵蓋學(xué)生在討論區(qū)的發(fā)帖和回復(fù)情況、參與在線討論的頻率和深度等。這些數(shù)據(jù)可以通過在線討論平臺和社交媒體分析工具收集。四是生理數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的注意力、情緒狀態(tài)等，可以通過智能穿戴設(shè)備和生物識別技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測和收集。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，高校對收集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，生成學(xué)生的學(xué)習(xí)檔案和學(xué)習(xí)行為報告，從而更好實施針對性的個性化教育。

要實現(xiàn)監(jiān)測目標(biāo)，充分挖掘高校思政課的教學(xué)效果，就需要構(gòu)建一套學(xué)習(xí)行為監(jiān)測系統(tǒng)。學(xué)習(xí)行為監(jiān)測系統(tǒng)是基于AI技術(shù)，實時監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)行為并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。該智能系統(tǒng)可以幫助教師和學(xué)生了解學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果，主要包括以下幾個方面。一是數(shù)據(jù)采集模塊。該模塊負(fù)責(zé)收集學(xué)生的各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)和生理方面數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)采集模塊需要與智能教室、在線學(xué)習(xí)平臺、討論平臺和智能穿戴設(shè)備等進(jìn)行數(shù)據(jù)對接和集成。二是數(shù)據(jù)處理模塊。該模塊負(fù)責(zé)對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和整理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲等。數(shù)據(jù)處理模塊需要具備高效的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)存儲能力，以保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。三是數(shù)據(jù)分析模塊。數(shù)據(jù)分析模塊需要具備強大的數(shù)據(jù)分析能力和智能算法支持，以實現(xiàn)對學(xué)習(xí)行為的精準(zhǔn)分析和預(yù)測。四是報告生成模塊。該模塊根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，生成學(xué)生的學(xué)習(xí)報告和學(xué)習(xí)建議。五是反饋與干預(yù)模塊。該模塊根據(jù)學(xué)習(xí)報告和學(xué)習(xí)建議，對學(xué)生進(jìn)行反饋和干預(yù)。反饋與干預(yù)模塊需要具備智能推送和個性化推薦功能，以實現(xiàn)對學(xué)生的精準(zhǔn)指導(dǎo)和有效干預(yù)。通過這樣一套學(xué)習(xí)行為監(jiān)測系統(tǒng)，教師能夠全面掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行有針對性的指導(dǎo)。同時，學(xué)生也可以通過系統(tǒng)了解自己的學(xué)習(xí)狀況，發(fā)現(xiàn)自身的不足并明確改進(jìn)方向，從而提升學(xué)習(xí)效果。

（二）開展針對性的個性化學(xué)習(xí)干預(yù)

要實現(xiàn)高校思政課的針對性教學(xué)，首要的就是制定個性化學(xué)習(xí)方案。個性化學(xué)習(xí)指的是根據(jù)學(xué)生的個人差異和學(xué)習(xí)需求，提供定制的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，幫助學(xué)生實現(xiàn)最佳學(xué)習(xí)效果的一種教育理念和方法。個性化學(xué)習(xí)的核心在于尊重學(xué)生的個體差異。個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)需要依賴以下四種方法。一是開展學(xué)習(xí)需求分析。充分了解學(xué)生的知識盲點和學(xué)習(xí)困難，從而制定個性化的學(xué)習(xí)方案。二是進(jìn)行個性化資源推薦。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)進(jìn)度，運用大數(shù)據(jù)算法智能推薦合適的學(xué)習(xí)資源，包括教材、視頻、課件、練習(xí)題等。三是開展個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃可以通過智能算法和學(xué)習(xí)分析實現(xiàn)，幫助學(xué)生有條理地進(jìn)行學(xué)習(xí)。四是個性化輔導(dǎo)與反饋。主要是幫助學(xué)生及時解決學(xué)習(xí)中的問題，調(diào)整學(xué)習(xí)策略和方法。個性化輔導(dǎo)與反饋可以通過智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和在線學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)。

在制定個性化學(xué)習(xí)方案基礎(chǔ)上，高校可以著手開發(fā)個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。一是進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計。個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計需要考慮系統(tǒng)的功能需求、性能要求和擴(kuò)展性。系統(tǒng)架構(gòu)一般包括前端界面、后臺服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲三部分。前端界面負(fù)責(zé)用戶交互和展示，后臺服務(wù)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)邏輯，數(shù)據(jù)存儲負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和管理。二是進(jìn)行算法模型開發(fā)。個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心在于智能算法模型的開發(fā)。算法模型主要包括學(xué)習(xí)需求分析模型、資源推薦模型、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃模型和輔導(dǎo)反饋模型。三是進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與處理。個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，以支持算法模型的運行。數(shù)據(jù)采集可以通過在線學(xué)習(xí)平臺、智能教室和智能穿戴設(shè)備等實現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理可以通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)。四是進(jìn)行系統(tǒng)集成與測試。個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)完成后，需要進(jìn)行系統(tǒng)的集成與測試，確保系統(tǒng)的功能、性能等穩(wěn)定可靠。五是進(jìn)行應(yīng)用與推廣。個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)完成并經(jīng)過測試后，可以在實際教學(xué)中進(jìn)行應(yīng)用和推廣。應(yīng)用與推廣包括系統(tǒng)的部署、用戶培訓(xùn)和應(yīng)用反饋等。通過應(yīng)用與推廣，可以不斷優(yōu)化和改進(jìn)系統(tǒng)，提高用戶滿意度。

（三）廣泛應(yīng)用智能輔導(dǎo)系統(tǒng)

智能輔導(dǎo)系統(tǒng)是基于AI技術(shù)，為學(xué)生提供智能化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和即時反饋的系統(tǒng)，能很好地為學(xué)生答疑解惑。一是實現(xiàn)即時答疑與解惑。即時答疑與解惑功能可以幫助學(xué)生及時解決學(xué)習(xí)中的疑問，提升學(xué)習(xí)效果。比如，某高校思政課引入在線智能答疑系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的實時提問，采用自然語言處理技術(shù)，快速檢索知識庫，提供準(zhǔn)確的解答。通過在線智能答疑系統(tǒng)，學(xué)生可以隨時隨地獲得學(xué)習(xí)幫助。二是開展個性化輔導(dǎo)與反饋。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以有效分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)需求，定制學(xué)生個性化輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)反饋。個性化輔導(dǎo)與反饋功能可以幫助學(xué)生有針對性地進(jìn)行學(xué)習(xí)，及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略和方法，提高學(xué)習(xí)效果。三是進(jìn)行學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤與分析。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以實時跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果。學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤與分析功能可以幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的問題和不足，從而進(jìn)行針對性指導(dǎo)和改進(jìn)。四是實現(xiàn)智能推薦與推送。五是實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與報告生成。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，生成學(xué)習(xí)報告和學(xué)習(xí)建議。數(shù)據(jù)可視化與報告生成功能可以幫助教師直觀地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)和學(xué)習(xí)決策。

（四）推進(jìn)AI技術(shù)在高校思政課教學(xué)應(yīng)用中的效果評估

AI技術(shù)的參與讓高校思政課教學(xué)效果評估更加直觀可靠。高校思政課評估指標(biāo)主要包括教學(xué)效果、學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教學(xué)過程優(yōu)化和學(xué)生滿意度等方面。具體評估方法可以采用定量和定性相結(jié)合的

方法，包括問卷調(diào)查、訪談、實驗研究等。教學(xué)效果

評估指標(biāo)主要包括學(xué)生成績、學(xué)習(xí)效率、課堂互動、學(xué)習(xí)興趣等指標(biāo)，學(xué)生學(xué)習(xí)效果評估指標(biāo)主要包括學(xué)生知識掌握度、學(xué)習(xí)自主性、學(xué)習(xí)行為變化等指標(biāo)，教學(xué)過程優(yōu)化主要包括教學(xué)資源利用率、教學(xué)時間分配、教學(xué)反饋效率等指標(biāo)，學(xué)生滿意度評估指標(biāo)則包括學(xué)習(xí)體驗滿意度、技術(shù)接受度、教學(xué)滿意度等指標(biāo)。教學(xué)效果、學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教學(xué)過程優(yōu)化評估指標(biāo)主要通過AI技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來比較優(yōu)劣效果的差異；學(xué)生滿意度指標(biāo)主要通過問卷和訪談進(jìn)行調(diào)查。

四、結(jié)語

AI技術(shù)在高校思政課中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)行為監(jiān)測、個性化學(xué)習(xí)方案的制定和智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的應(yīng)用來促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升。然而，在實際應(yīng)用中，高校還應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)隱私、倫理道德等問題，確保AI技術(shù)在思政課教學(xué)中的科學(xué)合理應(yīng)用。因此，高校思政課創(chuàng)新在決策上保持動態(tài)性、時效性，是順應(yīng)AI時代技術(shù)特點的應(yīng)然結(jié)果。同時，AI技術(shù)的應(yīng)用需要跨學(xué)科的合作與創(chuàng)新。教育機(jī)構(gòu)和教師應(yīng)保持持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的態(tài)度，不斷探索和實踐AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，以應(yīng)對技術(shù)發(fā)展帶來的新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，推動AI技術(shù)在高校思政課教學(xué)中的應(yīng)用創(chuàng)新。

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