數字新基建對城鄉融合發展的影響機理及實證檢驗

摘要 數字新基建是數字經濟時代的新引擎，對于實現城鄉高質量融合發展具有重要意義。該研究以2009—2022年中國31個省份的面板數據為樣本，基于熵權法測度指標并建立計量模型，從城鄉相互滲透、相互融合等多元化視角入手，立足融合型和創新型等為代表的數字新基建，實證檢驗了數字新基建對城鄉融合發展及其各分維度的影響。進一步，探討了數字新基建對城鄉融合發展的空間溢出效應。研究結果表明：①數字新基建能夠顯著提升城鄉融合發展水平，這一正向效應在東部和中部地區、非糧食主產區、低科技投入地區和低工業化水平地區更為顯著。從分維度分析，數字新基建對空間融合、社會融合和生態融合起到正向的推動作用，而對人口融合和經濟融合起到顯著的抑制作用。②影響機制分析發現，在數字新基建推動城鄉融合發展的過程中，創新活躍度和產業結構升級起到了至關重要的傳導作用。一方面，數字新基建能夠通過降低創新成本，進一步減少信息不對稱、縮短研發時間以此提升城鄉融合進程；另一方面，數字新基建可以深化要素市場聯動，促進生產力水平智能化進而促進產業結構升級，以此推動城鄉融合發展。③進一步分析發現，數字新基建對城鄉融合發展進程產生了正向的空間溢出效應，有利于推動周邊區域城鄉融合發展。據此提出，應加強數字新基建在城鄉融合發展過程中各領域的滲透程度，縮小城鄉之間的數字鴻溝，同時根據不同區位、科技投入水平和工業化水平等采用差異化數字新基建發展戰略，提升周邊地區城鄉融合發展水平。

關鍵詞 數字新基建；城鄉融合發展；創新活躍度；產業結構升級

中圖分類號 F299. 21 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）09-0171-11 DOI：10. 12062/cpre. 20240715

城鄉融合發展是當今經濟社會發展的關鍵，它著重把城市和農村作為一個有機的整體，將雙方內部的生產要素、產品服務等資源交相融通與發展，以達到城鄉雙方的共同發展目標［1］。隨著城市化進程的推進和工業化程度的加深，城鄉融合發展的體制和機制得到進一步完善。盡管如此，受中國城鄉分割制度制約，城鄉二元經濟結構沒有發生根本性改變，資源單向流動帶來的“馬太效應”進一步加大了城鄉之間的差距［2］，這使得城鄉間的發展仍然存在不平衡和不協調的問題［3］，城鄉融合發展依舊面臨著雙向流動不暢、產業融合程度偏低、發展地位不平衡等問題。當前，數字新基建帶來的發展紅利與中國城鄉融合發展的戰略在歷史進程中產生了深度交匯［4］，利用數字新基建技術建立健全城鄉融合發展的體制機制將是中國式現代化發展的關鍵內容。在此背景下，如何把握城鄉融合發展新機遇和拓展新的發展空間成為學界持續討論的重大現實問題。

1 文獻綜述

在探討影響城鄉融合發展作用機制上，學術界經歷了從互聯網應用到數字技術，再到近年來數字基礎設施建設的深入探討。在早期研究中，主要針對互聯網應用在促進城鄉間信息流動以及破解其中數字鴻溝問題的關鍵作用［5］，提升農村地區的財政支出［6］，進而影響城鄉收入差距［7］。互聯網和移動通信技術的進步被視為縮小城鄉收入差距的關鍵工具［8］，能夠顯著改善農村地區的信息獲取途徑和服務可及性［9］，進而促進城鄉一體化進程。然而，這些研究往往忽視了互聯網信息技術在農村地區實施的實際障礙。

隨著21世紀數字經濟時代的到來，學界關于如何促進城鄉間的融合與共同發展有了新的理念變化，認為應從根本上徹底消除城鄉間的二元結構［10］，并通過推進數字普惠金融［11］、建立城鄉統一要素市場［1］、推動數字鄉村建設［12］以及加強交通基礎設施建設［13］ 等方式確定推進城鄉融合發展的路徑選擇。盡管現有研究提供了豐富的理論和實證視角，但也不可避免地忽視了地區間發展不平衡和數字鴻溝加深的問題，對政策的探究缺少更為精準和有效的可操作性建議。

近年來，隨著數字基礎設施概念的提出，對城鄉融合發展的研究也得到進一步拓展。已有研究從技術創新以及鄉村人力資本角度作為賦能城鄉融合發展的關鍵路徑，并探討不同的經濟發展水平和農業現代化水平異質性下數字基礎設施對城鄉融合發展的影響［4］；學者基于空間滯后模型探討了新基建對城鄉融合發展的影響效應，并對信息型、融合型和創新型3類新基建進行分類分析［14］。進一步地，已有研究基于準自然實驗運用雙重差分模型，構建城鄉二元經濟結構理論模型，探析新基建在長江經濟帶地區的推動作用，揭示了市場規模效應、勞動力轉移效應的影響機制［15］。然而，數字新基建作為基礎設施建設的進一步深化，傳統城鄉二元對立視角或單一研究方法可能無法準確把握數字經濟時代下城鄉互動融合的新范式。現有文獻基于“寬帶中國”準自然實驗表征新基建水平無法準確反映其應用落實水平和融合水平，僅從新基建建設和應用兩個角度來考量可能無法捕捉到其中創新基礎設施和融合基礎設施的影響。

鑒于此，本研究從城鄉相互滲透、相互融合等多元化視角入手，立足融合型和創新型等為代表的數字新基建，探討了數字新基建在縮小城鄉差距、賦能地區間經濟增長等方面的宏觀作用及數字新基建在微觀領域的作用機理。

2 理論分析與研究假設

2. 1 數字新基建對城鄉融合發展的直接影響

數字新基建所包含的5G網絡、物聯網、工業互聯網、人工智能、數據中心等數字基礎設施體系［16］，能夠通過促進城鄉間要素流動、賦能地區經濟增長、增加農村低收入人群收入以及節約城鄉間要素成本等方式助力城鄉融合發展。首先，數字新基建有助于促進城鄉之間要素流動。通過建設5G網絡、數據中心等信息基礎設施，提升城鄉信息互聯互通的能力，在與傳統基礎設施的融合發展過程中，成功地促進了人才、技術和資金等生產要素的全面流動，從而優化了地區內部生產要素資源的最佳配置［17］。利用數字新基建的滲透和融合，生產要素可以在更大的范圍內流動，這有助于解決信息不對稱和市場分割等因素導致的要素錯配問題。此外不斷推進的新型城鎮化政策能更深層次地實現統籌城鄉融合發展的目的。其次，數字新基建通過賦能地區經濟增長，進而夯實城鄉融合發展的物質基礎。數字基礎設施建設的大力推進通過投資乘數效應、產業上下游關聯效應促進城鄉各地區經濟增長。智能交通、智能能源等融合基礎設施的大力普及，對傳統的城鄉發展方式進行調整和優化，使得城鄉融合發展擁有較高的物質基礎。再次，數字新基建能夠通過增加農村低收入人群收入水平推動城鄉融合發展。農村低收入群體在推進數字新基建過程中面臨更多的挑戰和障礙，同時也是城鄉差距縮小、實現社會公平與融合發展的關鍵［18］。對于中高收入家庭，雖然他們同樣能從數字新基建中受益，但農村低收入群體收入水平的提升對于社會整體來說具有更加顯著的邊際效應，直接關系到貧困緩解和收入增長［19］。數字新基建可以使得農村低收入群體獲得先前難以接觸的市場信息和技術知識，為農村低收入群體提供了實現收入增長的機會，為城鄉融合發展提供了堅實的基礎［20］。最后，數字新基建有助于節約城鄉之間要素成本。從個人角度來看，數字新基建的大力發展使得城鄉居民可以借助互聯網平臺和現代通信手段，在一定程度上降低城鄉信息獲取成本。從社會角度來看，數字新基建作為推動經濟和社會進步的新引擎和新策略，它本質上也體現了對環境的友善性，對能源的使用和對環境的傷害相對較小，降低生態保護的成本，從而進一步推動城鄉融合發展。基于此，提出研究假設H1。

H1：數字新基建能夠顯著促進城鄉融合發展。

2. 2 數字新基建對城鄉融合發展的間接影響

數字新基建通過激發創新活躍度和推動產業結構升級，能夠進一步提高城鄉融合發展水平。從創新活躍度方面來看：首先，數字新基建可以降低創新成本。隨著數字新基建的逐步深化，區域間將逐漸擺脫靜止、封閉的舊況，使各類要素實現密集流動與共享［21］，即間接地減少城鄉間的創新成本，提高城鄉創新能力的可獲取性，顯著提高農業生產效率，并對城鄉融合發展產生積極的影響。其次，數字新基建有助于減少信息不對稱。數字新基建在信息傳遞和網絡共享方面具有明顯的優越性，它可以有效地減少信息之間的摩擦，增強創新資源的搜索能力，并幫助創新實體降低邊際成本來高效獲取創新信息。創新信息的廣泛傳播展示出顯著的滲透性和乘數效應，從而為城鄉融合發展注入了強大的推動力。最后，數字新基建有助于縮減研究與開發的時間，并加快技術創新的步伐。數字新型基礎設施建設逐漸成為實現虛擬、集成和交互式技術的關鍵平臺［22］，為解決城鄉融合發展的重大問題提供了關鍵的技術支持。創新活力的提升顯著增強了對創新型人才的吸引力，以此來達到儲備人才資源、穩定市場消費需求、提高經濟彈性和加速城市化進程的目的［23］。基于此，提出研究假設H2。

H2：數字新基建能夠通過提升創新活躍度進而促進城鄉融合發展。

從產業結構升級的角度來看，其核心目標是實現產業間生產要素的最優配置和高效利用，能夠推動城鄉融合發展。當下，數字基礎設施建設的快速崛起為產業結構的轉型和升級注入了巨大的動力［24］。云計算、大數據、物聯網等技術的廣泛應用及其產業數字化的推進，能夠優化資源配置，提高產業效率，促進傳統產業的數字化轉型。在農業產業結構上，通過精準的農業技術應用，可以實現對農作物的科學化管理，進而提高農民的收入，縮小城鄉收入差距。數字新基建的崛起能夠促進新興產業的發展，這些新興產業為農村和城市發展注入新的動力，推動了產業間結構合理化發展和進一步升級。第二、三產業部門轉移至農村地區后，較高的勞動報酬促進了農民從農業部門向工業和服務業部門流入，由此獲得更高的收入［25］。此外，數字新基建政策的推進對建設科技創新平臺和產業技術創新基地有著強大的引領作用，不斷推動城鄉產業結構升級和轉型發展。產業結構向更高層次和更合理的方向發展，能夠進一步激發農村市場的潛能，優化城鄉之間的產業集聚和資源分配，從而對城鄉融合發展產生積極影響［26］。基于此，提出研究假設H3。

H3：數字新基建能夠通過促進產業結構升級進而促進城鄉融合發展。

數字新基建影響城鄉融合發展的理論框架如圖1所示。

3 研究設計

3. 1 模型設定

為檢驗數字新基建對城鄉融合發展的總效應，構建基準計量模型，具體公式如下：

Uriit = α0 + α1 Digeit + α2Controlit + μi + λt + εit （1）

其中：i 和t 分別代表省份和年份；Uriit 為城鄉融合發展水平；Digeit 表示數字新基建；μi、λt、εit 分別代表省份固定效應、時間固定效應與隨機擾動項；Controlit 表示控制變量。α0 為常數項，α1 和α2 為變量系數，變量系數α1 可以反映數字新基建對城鄉融合發展的影響，若數字新基建能夠促進城鄉融合發展，則系數α1 顯著為正。

3. 2 變量說明

3. 2. 1 被解釋變量

城鄉融合發展水平（Uri）：借鑒趙華平等［4］、黃永春等［27］的研究，依據經濟、人口、空間、社會以及生態5個方面構建指標體系，評估城鄉融合發展水平。在此基礎上，用熵權法進行測算。指標體系見表1。

3. 2. 2 核心解釋變量

數字新基建水平（Dige）：依據國家發展改革委分類標準，參考李海剛［28］的研究，將數字新基建分為信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施，并構建數字新基建評價指標體系（表2），借助熵權法進一步測算數字新基建發展水平。

3. 2. 3 中介變量

創新活躍度（Inn）：參考張萬里等［29］的研究思路，用各地區發明專利授權量在專利授權總量中的占比衡量創新活躍度。產業結構升級（Iso）：參考干春暉等［30］的研究思路，用各地區第三產業與第二產業增加值的比值衡量產業結構升級。

3. 2. 4 控制變量

基于已有的文獻，在模型中引入以下控制變量。①市場分割程度（Ms）：參考徐春光［31］的做法，采用相對價格法測算各地區市場分割程度。②外貿依存度（Trade）：采用各地區進出口總額與該地區生產總值總額之比，并使用年度平均匯率轉化為人民幣后測算得到。③工業化水平（Industry）：采用各地區第二、第三產業增加值之和占各地區GDP的比重。④城鄉收入差距（Urg）：由泰爾指數計算得到各地區城鄉收入差距。⑤人力資本（Inuit）：采用各地區信息技術從業人員的對數進行衡量。變量的描述性統計結果見表3。

3. 3 數據來源

由于2009年是中國數字基礎設施建設和新型城鎮化政策的重要起點，故選取的樣本來自2009—2022年的中國31個省份（研究未涉及香港、澳門和臺灣），數據來源包括《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國經濟普查年鑒》和工信部官方網站公開信息，以及Wind數據庫和各地區的統計年鑒。針對部分缺失數據，采用線性插值或均值插值法作為補充和修正。

4 實證分析

4. 1 基準回歸結果

數字新基建對城鄉融合發展的直接影響作用見表4列（1），在控制了時間和省份的固定效應之后，數字新基建對城鄉融合發展在1%的顯著性水平上產生了積極的影響，且數字新基建的估算系數為0. 632，這表明數字新基建的發展程度越深，對城鄉融合發展越有益，證明研究假設H1成立。

進一步地，為探尋數字新基建未來發展方向的具體發力點，研究了數字新基建對城鄉融合5個分維度的影響，結果見表4列（2）—列（6）。其中，數字新基建對空間融合、社會融合和生態融合的影響顯著為正。究其原因，首先，數字新基建通過改變資源配置方式，提高資源利用率與使用效率，從而對整個社會產生深遠影響。對城市來說，數字新基建的崛起有助于生產要素向城市的集中，從而提高城市的資源配置效率和規模，進一步提高技術效率和全要素生產率［32］。對于農村地區，數字新基建模糊了城市與農村之間的地理差異，減少了外部鄉村的技術引入和學習費用，這有助于鄉村地區在技術上的進步，并促進了城鄉空間的融合［23］。其次，城鄉社會因數字新基建的興起而面臨新機遇，遠程醫療和在線教育在某種程度上得以實現，從而緩解了城鄉之間社會資源分配的不平衡狀況［33］。最后，數字新基建對于城鄉生態融合產生的影響，主要集中在生產和日常生活兩個領域。數字新基建的發展不僅在生產方面呈現環境友好型的特征，而且為政府、企業和公眾搭建了一個互動的橋梁［34］，進一步推動了城鄉生態融合的進程。

此外，數字新基建對人口融合和經濟融合的影響均顯著為負。雖然數字新基建的推進為城鄉居民的日常生活提供了極大的便利，但受戶籍政策與農村集體產權制度的影響，大量農村人口遷移到城市增加了城市經濟負擔［35］，農民被排除在城市人口之外。同時，制度改革的步伐緩慢，這削弱了人口遷移的推動力，也妨礙了城鄉居民之間的雙向自由配置［4］。在此背景下，城市的房價上漲在某種程度上導致了戶籍居民的城市化進程受到阻礙，由于城市房價的上漲，生活成本也隨之上升，這使得農村的流動人口不傾向在現有城市定居［36］。總體來看，中國農民收入增長還存在著許多阻礙，收入增長的空間被擠壓，使農民的收入持續增長遇到了很大的困難。

4. 2 內生性討論與穩健性檢驗

4. 2. 1 工具變量法

為了緩解內生性問題，參考黃群慧等［37］的研究，考慮選擇歷史上各省份1984年每百萬人郵局數量作為數字新基建的工具變量。一方面，數字新基建與通信科技進步是密切相關的。因此，郵政網絡的布局在很大程度上決定了數字新基建的布局。另一方面，歷史郵局在不同地區的分布對于推動中國城鄉融合發展幾乎沒有影響，這符合工具變量的兩個基本條件。因此，采用兩階段最小二乘法檢驗其內生性的影響，2SLS回歸結果見表5列（1）和列（2）。數字新基建對城鄉融合發展的影響系數在1%水平上顯著，這表明，即便排除內生性之后，數字新基建仍然對城鄉融合發展起到了顯著的促進作用。此外Crag?Donald統計量F 值大于10%的Stock?Yogo臨界值，說明不存在弱工具變量問題，Kleibergen?Paap rk LM 的數值為58. 057，且P 值為0. 000，說明工具變量選取合理。

4. 2. 2 核心解釋變量滯后一期

因數字新基建的研發投入到形成工程投入使用周期較長，存在一定的滯后期。為減弱反向因果的影響，參考宋培等［38］的做法，對數字新基建采用滯后一期加入回歸進行實證檢驗。結果見表5列（3），數字新基建系數仍顯著為正，與前文基準回歸一致。

4. 2. 3 引入政策沖擊

因2018年中央經濟工作會議對基礎設施建設進行了新的定位，旨在促進國內基礎設施建設水平。該舉措目標設立以來，成為一項政策沖擊。對此，將2018年作為數字新基建對城鄉融合的實驗分期，構建實驗分組與實驗分期的交乘項，以此代表數字新基建凈效應，在上述條件基礎上構建雙重差分模型（DID）檢驗數字新6db96ee5001d36e170a76fb76b1553ce基建對城鄉融合發展的影響，結果見表5列（4），數字新基建凈效應保持顯著，證明數字新基建可以明顯增強城鄉融合發展水平，研究結論未發生改變。

4. 2. 4 增加控制變量

考慮到從事農業人數占比可能是城鄉融合發展的影響因素，即加入第一產業就業人數占比，作為新的控制變量進行回歸，結果見表5列（5）。實證分析發現，在增加控制變量的情況下，數字新基建對城鄉融合發展的影響依舊保持顯著的正向關系，這與已有的研究結論一致。

4. 3 異質性分析

4. 3. 1 區域異質性

數字新基建與城鄉融合發展之間的關系可能呈現出地理分布上的異質性，依據國家統計局的劃分標準，將全國分為東部、中部和西部地區。從表6可知，東部和中部地區的省際城鄉融合發展呈現出顯著促進趨勢；西部地區的省際城鄉融合發展表現出不顯著的特征。東部和中部地區由于其經濟體量大，科技水平更高，數字新基建的投入和城鄉融合發展之間能夠更好地實現協同效應；西部地區由于內部差異較大，促進城鄉融合發展需要更多的政策支持，數字新基建水平相對不足［39］。

4. 3. 2 生產結構異質性

數字新基建對城鄉融合發展影響的生產結構異質性檢驗結果見表6。糧食主產區和非糧食主產區的數字新基建對城鄉融合發展的影響均顯著為正，非糧食主產區的系數大于糧食主產區的系數。糧食主產區，是國家糧食生產的核心區，也是糧食安全的主要承擔者。因此，發展數字新基建通過技術創新等手段，與糧食主產區的生產需求相匹配，為農業生產提供了良好的條件，提升了農業經濟韌性［40］，從而促進了城鄉融合發展。非糧食主產區的東部沿海地區經濟發展水平高，數字新基建的發展韌性強，對城鄉融合發展有更為積極的推動作用。

4. 3. 3 工業化程度異質性

新型基礎設施建設成為支持各省工業化轉型和升級的關鍵因素［41］，借鑒于鵬等［42］的做法，用第二產業產值在GDP中的比重衡量工業化程度異質性，具體來講，若此比例超過了全國的平均值，即工業化程度高，見表7。同樣是顯著促進的情況下，出現工業化程度高的狀態下數字新基建的系數小于工業化程度低的情況。究其原因，在已經達到較高工業化水平的地區，基礎設施和技術應用已相對成熟和飽和，數字新基建投入所能帶來的增長和效率提升的邊際效應相對較低，其對城鄉融合發展的效果相比工業化程度較低的地區，增長潛力和空間較小。工業化程度低的地區處于經濟發展的早期階段，這些地區的數字新基建和應用普及率較低，因此數字新基建的投入能夠快速改變城鄉間現有的生產、管理和服務模式，促進產業升級和結構優化，其對城鄉融合的促進作用更為明顯。

4. 3. 4 科技投入異質性

借鑒孫瑩［43］的研究方法檢驗科技投入異質性，將R&D經費投入與地區生產總值之比超過全國平均水平的地區作為高科技投入地區。由表7可知，數字新基建對城鄉融合發展的影響在低科技投入區域有著積極的作用，而在高科技投入地區則不顯著。究其原因，一方面，在科技資金投入不足的區域，數字新基建水平還尚未穩定，因此，在前期大力發展的基礎上，可以提升地方數字新基建的水平。與以往的城鄉融合發展水平相比較，現階段的積極政策使農業科學技術水平和農業質量明顯提高，也更快地推進了城鄉融合發展。另一方面，高科技投入能夠使人工智能、5G通信等數字新基建發展快速達到飽和，呈現邊際回報率遞減趨勢，無法持續推進數字新基建的促進作用。

5 進一步分析

5. 1 影響機制檢驗

依據前文分析可知，創新活躍度和產業結構升級的作用機制成為數字新基建對城鄉融合發展影響的關鍵，因此，構建如下計量模型：

Innit = ξ0 + ξ1 Digeit + ξ2Controlit + μi + λt + εit （2）

Isoit = ψ0 + ψ1 Digeit + ψ2Controlit + μi + λt + εit （3）

式（2）和式（3）中：Innit 和Isoit 分別為第t 年i 地區的創新活躍度和產業結構升級。ξ0、ψ0和ξ1、ξ2、ψ1、ψ2 分別為常數項和變量系數。

通過觀察系數ξ1 和ψ1 的顯著性判斷數字新基建與上述兩個機制變量的關系，計量結果見表8。表8列（2）與列（4）檢驗了數字新基建對于創新活躍度與產業結構升級的影響。為進一步研判其中的影響作用機制，建立以下公式：

Uriit = ω0 + ω1 Digeit + ω2 Innit + ω3Controlit +μi + λt + εit（4）

Uriit = ν0 + ν1 Digeit + ν2 Isoit + ν3Controlit + μi +λt + εit（5）

式（4）和式（5）中：ω0、ν0 和ω1、ω2、ν1、ν2 分別為常數項和變量系數。

表8列（2）和列（3）呈現了以創新活躍度為中介變量的回歸結果，列（4）與列（5）呈現了以產業結構升級為中介變量的回歸結果。結果表明：數字新基建對于創新活躍度以及產業結構升級的估計系數均顯著為正。以城鄉融合發展為因變量，創新活躍度以及產業結構升級為核心自變量的回歸中，相應的系數也是顯著為正。進一步表明在數字新基建促進城鄉融合發展的過程中，創新活躍度和產業結構升級起到了重要的影響作用，即研究假設H2和假設H3成立。

5. 2 空間溢出效應

數字新基建在某種程度上打破了要素流動的空間限制，提升了邊緣地區的創新活力，暗示對城鄉融合發展也存在著空間外溢。鑒于數字新基建可以減少時空距離，并且其創新活動在空間上具有聯動性。在式（1）基礎上，構建空間滯后模型（SAR），對數字新基建在城鄉融合發展過程中做進一步的空間分析，具體公式如下：

Uriit = α0 + ρWUriit + φ1WDigeit + α1 Digeit +φcWControlit + αcControlit + μi + λt + εit（6）

式（6）中，W 表示空間權重；ρ 代表空間自回歸系數；φ1、φc、αc 為變量系數。借鑒鮑鵬程［44］和黃永春等［27］的研究，構建經濟距離矩陣、地理鄰近矩陣以及地理與經濟嵌套空間矩陣，分析數字新基建如何在城鄉融合過程中產生空間溢出效應。在構建模型前，將利用Moran's I 指數檢驗不同區域的城鄉融合發展是否存在空間關聯性。從表9可知，城鄉融合發展在3個矩陣的莫蘭指數均為正值，表明樣本期內城鄉融合發展有著明顯的正向空間相關性，可以使用空間計量模型進行研究。

為進一步探究城鄉融合發展的空間集聚態勢，描繪了3種矩陣條件下的城鄉融合發展的莫蘭散點圖，如圖2（限于篇幅，僅繪制2022年結果）所示。圖2結果顯示，多數位于第一和第三象限，分別為“高-高相鄰”和“低-低相鄰”，由此證實了城鄉融合發展存在空間集聚現象，故研究選用空間計量模型進行實證檢驗具有可行性。

參考Elhorst［45］的研究思路，進行LM 檢驗、LR 檢驗、Hausman檢驗，并比較了Log L 的數值大小，完成空間計量模型適用性檢驗，確定選取基于經濟距離矩陣下的雙向固定效應空間滯后（SAR）模型，檢驗數字新基建對城鄉融合發展的空間效應。表10為雙向固定效應的SAR模型的估計結果。結果表明，當考慮為經濟距離矩陣時，空間自回歸系數和數字新基建的估計系數均顯著為正，這就意味著在城鄉融合發展過程中，存在著空間外溢現象，即本區域城鄉融合發展水平能提高相鄰區域城鄉融合發展水平。此外，結果顯示數字新基建對城鄉融合發展的直接效應成為主要的部分，表明數字新基建對城鄉融合發展的促進作用主要體現在本區域內，對相鄰區域的城鄉融合發展的促進作用相對較小。

6 結論與政策啟示

6. 1 研究結論

數字新基建帶動城鄉融合發展是新發展階段下的重要議題。本研究基于2009—2022年的省級面板數據，從理論和實證兩個方面進行了數字新基建對于城鄉融合發展的影響、機制檢驗及其異質性分析。研究發現：①數字新基建驅動城鄉融合發展具有顯著的促進作用，經過多種穩健性檢驗后，這一結論依然成立。②異質性分析表明，在東部和中部地區、非糧食主產區、低科技投入地區和低工業化水平地區，數字新基建對城鄉融合發展的影響作用更為明顯。③從影響機制看，數字新基建可以通過提升創新活躍度和產業結構升級對城鄉融合發展產生積極的影響。④進一步的空間研究揭示，數字新基建對城鄉融合發展產生了積極的空間外溢效應，能夠帶動周邊地區城鄉融合的發展。

6. 2 政策啟示

結合上述結論，為充分發揮數字紅利，助力城鄉融合發展，提出以下政策建議。

第一，加強數字新基建在城鄉融合發展的各項領域的滲透程度，推進城鄉融合發展進程。各地區須持續推進數字新基建發展和新型城鎮化建設，加大對城鄉之間交通網建設、生產要素聯通、產業升級以及生態環境保護等各個領域的數字新基建滲透力度。針對城鄉融合發展過程中信息化程度較為落后的方面加大扶持力度，助力中國城鄉融合發展。

第二，重視以信息技術為支撐的創新水平和各地區產業結構升級對于城鄉融合發展的影響。政府應加強信息技術知識產權的保護力度，鼓勵更多科技創新成果的產生，對于積極創新的產業提供減稅降費、創新成果轉化激勵等措施助力落實生產創新成果。此外，從政策上幫助各地區產業結構在新時代下實現轉型發展，優化城鄉生產力布局，推動城鄉經濟產業結構高質量發展。

第三，推動數字新基建在不同地區之間的協同發展。在不斷深化區域合作機制的同時，還需建立更加靈活高效的政府宏觀調控機制，及時應對數字新基建發展中的新挑戰和新需求，促進各地區數字新基建的優勢互補和協同發展，實現經濟的高質量增長。在推進數字新基建發展的過程中，應當充分發揮數字新基建作為城鄉融合協同發展的新引擎的潛力，加強各地區政府、市場和社會各主體之間的交流和合作，以動態調整各地區數字新基建的發展速度。

第四，實施區域差異化發展戰略，加強數字新基建的戰略布局。各地區應根據自身的產業結構、科技投入現狀、工業化程度以及基礎設施建設程度，實施數字新基建因地制宜發展策略，繼而賦能城鄉融合發展。在東部和中部地區，需要重點關注城市群和都市圈的協同發展，加強5G網絡、智能交通、云計算平臺、產業技術創新基地等數字新基建的建設，促進城鄉要素流動和資源配置效率。對于西部地區數字新基建相對落后的地方，應該增加對數字新基建的投資，廣泛實施數字新基建項目，以促進農村數字基礎設施的優化和升級，縮小城鄉發展的差距，從而推動城鄉高質量的融合。非糧食主產區，尤其是東部沿海地區，應根據其自身完善的數字基礎設施建設和人才資源能力，幫扶其他地區實現數字新基建的健康發展。城鄉融合發展不完善的地區需深入貫徹不斷崛起發展戰略，不斷完善數字新型基礎設施建設，借助集聚區的規模效益、知識溢出和創新效應，促進城鄉融合發展。

參考文獻

［1］ 許彩玲，李建建. 城鄉融合發展的科學內涵與實現路徑：基于馬克思主義城鄉關系理論的思考［J］. 經濟學家，2019（1）：96-103.

［2］ 王偉，孔繁利. 互聯網普及、農村金融發展與城鄉融合［J］. 統計與決策，2023，39（19）：102-106.

［3］ LIU Y S，LI Y H. Revitalize the world's countryside［J］. Nature，2017， 7667：275-277.

［4］ 趙華平，袁方玉，孟宏瑋. 數字基礎設施賦能城鄉融合發展的機制研究［J］. 城市問題，2023（12）：16-28.

［5］ 程名望，張家平. 互聯網普及與城鄉收入差距：理論與實證［J］.中國農村經濟，2019（2）：19-41.

［6］ 肖育才，姜曉萍. 財政支農支出對城鄉收入差距影響的實證研究［J］. 經濟問題探索，2017（11）：35-45.

［7］ 吳昌南，張云. 我國城鄉一體化縮小了城鄉收入差距嗎：基于省級面板數據的實證研究［J］. 江西財經大學學報，2017（2）：85-93.

［8］ 孫悅，趙慶. 技術進步能否抑制城鄉收入差距：基于空間溢出效應視角的檢驗［J］. 深圳大學學報（人文社會科學版），2019，36（2）：65-73.

［9］ 喬丹，陸遷，徐濤. 社會網絡、信息獲取與農戶節水灌溉技術采用：以甘肅省民勤縣為例［J］. 南京農業大學學報（社會科學版），2017，17（4）：147-155，160.

［10］ 涂圣偉. 縣域內率先破除城鄉二元結構：現實價值與實現路徑［J］. 山東社會科學，2023（7）：89-97.

［11］ 李紅錦，張丁山. 數字普惠金融對城鄉融合的影響研究［J］. 金融經濟學研究，2022，37（3）：146-160.

［12］ 溫濤，趙孝航，張林. 數字鄉村建設能助力城鄉融合發展嗎［J］. 農村經濟，2023（11）：1-13.

［13］ 王碩，孫濤. 交通基礎設施、勞動力配置與中國城鄉融合發展：基于勞動力與產業、區域雙重耦合視角［J］. 廣東財經大學學報，2023，38（4）：98-112.

［14］ 吳國濱，李雨函，楊帆，等. 新基建項目對城鄉融合發展的作用機理研究［J/OL］. 管理評論，［2024-06-03］. https：//link. cnki.net/urlid/11. 5057. F. 20240515. 1508. 002.

［15］ 何雄浪，王詩語.“新基建”對長江經濟帶城鄉融合發展的影響效應［J］. 財經科學，2023（11）：105-118.

［16］ 劉玉杰，黃韞慧. 數字新基建對文化產業集聚的影響：基于準自然實驗的研究［J］. 現代經濟探討，2023（11）：54-64.

［17］ 程云潔，王佩佩. 數字新基建對區域經濟協調發展的影響研究［J］. 技術經濟與管理研究，2023（7）：109-114.

［18］ 周云波，王浩澤，郭金興. 共同富裕目標下全面縮小城鄉差距研究［J］. 財經科學，2023（11）：66-80.

［19］ 楊望，劉洪洋，林溪，等. 數字普惠金融增收效應研究：兼論“提低擴中”效果［J］. 國際金融研究，2024（5）：3-14.

［20］ 潘華. 中國低收入群體增收的影響因素與實現路徑研究［J］.宏觀經濟研究，2020（9）：130-139.

［21］ 許露元. 數字新基建、高技術產業集聚與區域創新績效［J］. 技術經濟與管理研究，2023（10）：6-9.

［22］ 霍春輝，呂夢曉，張銀丹. 數字新基建對國內價值鏈循環的影響研究［J］. 當代財經，2023（2）：120-131.

［23］ 王松茂，尹延曉，徐宣國. 數字經濟能促進城鄉融合嗎：以長江經濟帶11個省份為例［J］. 中國軟科學，2023（5）：77-87.

［24］ 夏杰長，袁航. 數字經濟、要素市場化與中國產業結構轉型升級［J］. 廣東社會科學，2023（4）：17-27.

［25］ 熊凱軍. 產業轉移示范區建設有助于縮小地區城鄉收入差距嗎：基于國家級承接產業轉移示范區準自然實驗［J］. 中國地質大學學報（社會科學版），2022，22（3）：123-136.

［26］ 陳潔梅. 數字鄉村建設與城鄉高質量融合：機制討論與經驗證據［J］. 商業研究，2023（4）：85-93.

［27］ 黃永春，宮尚俊，鄒晨，等. 數字經濟、要素配置效率與城鄉融合發展［J］. 中國人口·資源與環境，2022，32（10）：77-87.

［28］ 李海剛. 數字新基建、空間溢出與經濟高質量發展［J］. 經濟問題探索，2022（6）：28-39.

［29］ 張萬里，宣旸，張澄等. 智能化能否提升企業全要素生產率和技術創新［J］. 科研管理，2022，43（12）：107-116.

［30］ 干春暉，鄭若谷，余典范. 中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響［J］. 經濟研究，2011，46（5）：4-16，31.

［31］ 徐春光. 數字新基建、市場分割與區域經濟協調［J］. 技術經濟與管理研究，2023（4）：104-110.

［32］ 王振華，李萌萌，江金啟. 交通可達性對城市經濟高質量發展的異質性影響［J］. 經濟與管理研究，2020，41（2）：98-111.

［33］ 江小涓. 高度聯通社會中的資源重組與服務業增長［J］. 經濟研究，2017，52（3）：4-17.

［34］ YANG J，LI X M，HUANG S J. Impacts on environmental qualityand required environmental regulation adjustments：a perspectiveof directed technical change driven by big data［J］. Journal of cleaner production，2020，275：124126.

［35］ 牛志勇. 城鄉融合背景下人口雙向流動與融合制度體系構建［J］. 農業經濟，2023（3）：96-98.

［36］ 趙文哲，邊彩云，董麗霞. 城鎮化、城市房價與農村流動人口戶籍遷移［J］. 財經問題研究，2018（6）：122-130.

［37］ 黃群慧，余泳澤，張松林. 互聯網發展與制造業生產率提升：內在機制與中國經驗［J］. 中國工業經濟，2019（8）：5-23.

［38］ 宋培，白雪潔，李琳. 數字化賦能、要素替代與產業結構轉型［J］. 山西財經大學學報，2023，45（1）：69-84.

［39］ 張佩，王姣娥，馬麗. 新基建與區域經濟協調發展的時空耦合及影響因素［J］. 地理科學，2024，44（4）：562-572.

［40］ 祝宏輝，鄭新. 數字經濟、城鄉融合與農業經濟韌性［J］. 統計與決策，2023，39（18）：22-27.

［41］ 高小玲，陸文月. 新基建、產業集聚與綠色技術創新：基于制造企業數據的實證研究［J］. 研究與發展管理，2023，35（4）：19-33.

［42］ 于鵬，李鑫，張劍，等. 環境規制對技術創新的影響及其區域異質性研究：基于中國省級面板數據的實證分析［J］. 管理評論，2020，32（5）：87-95.

［43］ 孫瑩. R&D經費投入趨勢演變與啟示：基于交叉結構視角的國際比較［J］. 上海行政學院學報，2023，24（1）：100-111.

［44］ 鮑鵬程. 數字經濟、創新活躍度與城市綠色創新［J］. 統計與決策，2023，39（13）：16-21.

［45］ ELHORST J P. Matlab software for spatial panels［J］. Internationalregional science review，2014，37（3）：389-405.

（責任編輯：李琪）

基金項目：陜西省社會科學基金項目“數字經濟驅動陜西縣域城鄉融合高質量發展路徑研究”（批準號：2023D023）。