人工智能在出版營銷領域的創新應用

【摘 要】人工智能實現了生產方式的智能化、綠色化，并且為出版機構提供了全新的營銷思路和方法。從模型構建賦能營銷策略制定、數據整合指導精準營銷、生成式人工智能輔助營銷創意、深度學習提效客戶維護、數字人技術創新營銷范式等五個維度分析人工智給出版機構帶來營銷領域的實質性突破，從人工智能數據收集分析與數據安全、人工智能的算法偏見與歧視、生成式人工智能創作內容審校、出版營銷領域人工智能應用人才等四個方面分析人工智能出版營銷應用的潛在風險并提出應對之策，以期為出版營銷行業發展提供啟示。

【關 鍵 詞】人工智能；出版營銷；生成式人工智能；數字人；數據安全

【作者單位】杜都，中國美術出版總社有限公司，人美新媒體科技（北京）有限公司；賴雪梅，中國美術出版總社有限公司。

【中圖分類號】G235 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.19.005

1956年美國達特茅斯學院，麥卡錫、明斯基和羅切斯特等學者針對以機器模擬人類智能開展學術研討會，標志著“人工智能”概念正式提出。自人工智能（AI）誕生以來，隨著技術變革迭代，計算機性能與算力提升，神經網絡、深度學習等概念應用，人工智能在各個領域的技術與數據積累逐漸增多，為后續爆發奠定了深厚基礎?；诖髷祿?、大算力、強算法的人工智能給人類社會帶來了新的工作和生活方式，其發展與應用場景越來越普及，不斷推動生產方式的智能化、綠色化。因此，越來越多國家加大了人工智能技術和產品的研發力度，并制定了相應的發展戰略和應用布局規劃。我國更是高度重視，2024年7月《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提出，完善推動新一代信息技術、人工智能，完善生成式人工智能發展和管理機制［1］。為促進生成式人工智能的健康發展和規范應用， 2023年5月，國家互聯網信息辦公室審議通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》；為加強人工智能標準化工作系統謀劃， 2024年6月，工業和信息化部等四部門印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》；為完善全球可互操作人工智能布局，加強人工智能能力建設國際合作，2024年9月，中國在紐約聯合國總部召開“人工智能能力建設國際合作高級別會議”，并提出《人工智能能力建設普惠計劃》。人工智能賦能百業，新生產方式為生產力發展提供了更為廣闊的空間。出版作為文化產業的重要組成部分，在出版形態、出版流程、出版模式、受眾范圍、產業范疇等方面都受到了深度影響。本文分析營銷領域人工智能給出版機構帶來的實效性突破和創新應用，同時就潛在的風險提出應對策略，為人工智能時代的出版營銷提供助力。

一、人工智能在出版營銷領域的創新應用

對于數次技術革新與信息技術迭代，出版業往往介入較晚。但面對人工智能，情況有了轉變，人工智能的核心在于數據，在此前提下，擁有大量內容數據的出版業就具有相對優勢。出版營銷的關鍵在于三點：一是市場推廣，即通過對市場分析研判，制定銷售策略；二是產品銷售，即通過對用戶行為、喜好、期望的分析為其提供產品或服務，依托創新與創意提升產品形象、市場知名度和傳播度，進而提高產品銷量；三是客戶服務，即通過良好的售后服務和用戶反饋提升產品品牌力和競爭力。無論是數據分析、用戶分析，還是創意生成、流程管理，都是人工智能技術應用相對成熟的領域。人工智能在營銷方面表現出革命性生產力，因此在出版營銷中，人工智能的應用遠不止于傳統營銷手段自動化和工作效率提升，還有為出版機構提供全新的營銷思路和方法，從多個維度為出版機構帶來市場創新與突破。

1．模型演算：推進市場分析預測與營銷策略制定

開展營銷工作首先要進行市場分析和策略制定，明確主體的目標市場定位。對出版機構來說，需要了解出版物的主要讀者群體，包括讀者用戶的年齡、性別、職業、興趣、閱讀習慣等信息，以及如何制定營銷策略來觸達讀者用戶，以便為后續營銷活動提供準確方向。目標市場定位是否準確直接影響出版物的市場接受度和銷售效果。在不斷變化的市場背景下，出版營銷需要持續創新以應對挑戰和抓住機遇，充分滿足讀者用戶日漸高標準、高品質的新需求，保持出版機構的競爭優勢。隨著人工智能技術不斷升級與突破，出版營銷充分利用人工智能收集數據進行分析、構建模型進行演算的技能應用也進入新階段。

人工智能收集數據不僅是為模型訓練提供原材料，還通過對數據分析與挖掘，分析數據表現出來或是隱藏的規律與趨勢，以為營銷決策提供相應支持。通過機器學習算法，人工智能可以構建預測性模型，根據收集的市場信息、用戶信息，預測未來市場趨勢和讀者行為，為出版機構長期營銷規劃提供指導［2］。合理使用人工智能預測分析能力可以幫助出版機構預測出版市場發展趨勢和讀者用戶的消費行為。通過分析歷史數據和實時數據，人工智能可以預測哪些作者、哪些類別、哪些品種的出版物可能更受歡迎，何時何地以何種方式舉辦營銷活動可能更有效。這種分析預測能力可以讓出版機構更清晰地掌握自己的動銷品種、暢銷品種、長銷品種、滯銷品種等情況，對于出版機構制定營銷策略和優化資源分配至關重要。關于營銷活動的開展，人工智能可以對活動規模、用戶參與度、用戶轉化率、用戶滿意度等關鍵指標數據進行實時分析，對營銷活動成效做到及時評估反饋，幫助出版機構優化營銷活動方案。人工智能還可以實時監測整體市場動態變化、行業內或跨行業友商的同類出版物和營銷活動，為出版機構及時發現市場機會。如通過全網、全平臺的運營數據分析，挖掘與出版機構對口的、有潛力的帶貨平臺和流量主播等。通過分析競品的內容、定價、渠道、營銷策略、營銷方式等數據，幫助出版機構評估自身市場占有情況和競爭優勢，了解主流媒體與社交媒體反饋以及潛在市場趨勢等，為營銷策略調整如推廣區域、推廣方式、推廣活動形式、廣告投放時間等提供數據支撐，從而幫助銷售團隊制定更為精準的銷售策略，更為有效地提升營銷效果。

2．數據整合：指導用戶群體畫像與精準營銷

營銷活動的開展在于用戶導向，明確用戶是誰、用戶在哪，識別、理解并滿足目標用戶的需求和欲望。這意味著營銷主體需要深入研究用戶行為、偏好和期望，以便提供能夠吸引并留住用戶的產品或服務。移動互聯網時代，各平臺和產品可以通過分析用戶的操作和記錄進行個性化推薦，人工智能則可以實現全網數據整合分析，不僅是單產品、單平臺分析，還有更加全面、更加具體、更加明確、更加精準的分析。同時，人工智能融合大數據分析、自然語言處理和機器學習等技術，通過深度學習、分析歷史數據和關聯數據，構建模型深層次分析用戶需求、行為模式和市場趨勢，從而形成更為精準的用戶畫像。

對于出版機構，人工智能可以通過收集和分析讀者用戶的購書記錄、購買路徑、付費方式、閱讀喜好、閱讀時間、閱讀環境、閱讀方式、社交媒體互動等多維度數據，構建包含讀者用戶的基本信息、閱讀信息、消費信息、生活信息等更為完整、精確的讀者群體畫像模型和讀者個體模型，幫助出版機構進一步了解自身出版物對應的讀者受眾；基于讀者用戶習慣和消費環境，為讀者用戶推薦符合其閱讀興趣的圖書與數字內容，提高讀者用戶的整體滿意度和付費購買轉化率?；谟脩舢嬒瘢霭鏅C構可以更好地通過個性化推薦系統，向未購買的讀者用戶定向推送圖書廣告，推薦符合其閱讀興趣的圖書信息、優惠活動；向已購買的讀者用戶定向推送作者動態、相關知識、交流活動、衍生文創等，助力自身從“一書一策劃”升級到“一書一策劃、一讀者一策劃”。如盛大文學在進行版權銷售時，會利用人工智能技術對作品受眾的年齡層次、購買力情況、消費行為等進行分析，獲得相對準確的受眾消費需求信息，為喜歡游戲的讀者用戶量身打造游戲，為喜歡追劇的讀者用戶制作符合其期待的影視劇等。通過人工智能分析實現精準的用戶個性化推薦，不僅可以提升讀者群體的觸達效率和推薦效果，還可以提升讀者用戶的閱讀體驗和滿意度，促進出版物的銷售和口碑轉化。這些數據與互動信息的反復積累，會讓人工智能的深度學習越來越專業，并且使得出版營銷越來越精準、越來越高效。

3．生成式人工智能：輔助營銷內容創作與創意設計

在明確營銷策略和營銷受眾后，以何種方式為用戶推薦何種內容是影響其消費的關鍵，營銷內容和營銷創意至關重要。營銷內容是向用戶展示產品和品牌的主要途徑，設計創意是吸引用戶注意力的主要手段。有質量、有價值的內容和有靈魂、有創意的設計往往能夠激發用戶的參與熱情，使他們更積極地參與營銷活動，提升互動體驗；觸及用戶的情感深處引發共鳴，使他們熱衷于社交媒體平臺分享，增加營銷活動曝光度；在獲取用戶反饋的同時，擴大營銷活動的影響力，吸引更多潛在新用戶。人工智能作為工具可以幫助出版機構更好地理解和服務讀者，憑借其強大的文字、圖片、視頻處理能力，尤其是生成式人工智能飛速發展催生圖文、音視頻等內容的智能生成能力，讓營銷創意和創作變得更加得心應手。

在營銷創意方面，生成式人工智能可以通過對出版物和讀者用戶進行分析，輔助或自動生成符合市場預期的宣傳簡介、營銷口號、營銷思路等，為營銷編輯提供靈感和創意支持。在營銷內容方面，人工智能可以分析創作要求，通過模型數據訓練，以及自然語言處理技術和圖像、語音、視頻生成技術等，模擬營銷編輯的創作過程，生成獨具創意的文案、海報、短視頻等高質量營銷素材甚至是完整的營銷方案［3］。如中信出版社與人工智能合作出版的“血與銹”經典科幻系列小說，就是由人工智能承擔文本翻譯、圖片生成、營銷素材生成等工作。隨著生成式人工智能飛速發展，適當訓練下的人工智能可以自動生成與營銷相關的短視頻和直播內容，甚至直接生成完整的營銷視頻和元宇宙虛擬空間。如人民美術出版社《齊白石繪畫藝術》圖書宣傳視頻就是由人工智能輔助視頻編輯完成的創作，將原本需要三五天完成的視頻制作周期縮短至三個小時。無論是由人工智能獨立完成，還是通過人工智能輔助完成的營銷設計與方案，不僅具有創意性，還能根據讀者社群反饋和市場變化進行動態調整，根據讀者用戶個性化需求進行定制。相比之前，出版營銷內容創作和設計創意工作的效率與專業性都得到了較大提升。

4．深度學習：賦能多環境智能客服與社區運營

營銷致力于與客戶建立長期、穩定關系，購買消費行為使得營銷主體與客戶之間產生聯系，售后服務則關系到兩者之間的關系是否可持續。通過有效溝通、定時服務、個性化服務等手段，可以增強客戶對營銷主體的信任和忠誠度，從而促使客戶重復購買并自主成為推薦人，將營銷行為擴展至他人。人工智能在客戶關系管理和售后服務過程中的作用不容忽視，并且具備人類客服很難同時兼有的優勢。一是人工智能大模型可以保持7×24小時不間斷服務狀態，無論用戶何時提出問題需求，都能保持最佳狀態立刻回應。二是人工智能有著大模型龐大的知識庫和強算力算法支持，能夠實時分析、處理各種復雜信息，同時為海量用戶服務。三是人工智能可以支持多語種表達方式，為不同地區、不同語言用戶提供無障礙溝通服務。此外，人工智能還可以通過分析不同用戶的交流情況和情感反饋，不斷學習和自我進化，實時調整響應方案和交流方式［4］，以提供更加優質、更加個性化、更具情緒價值的智能服務。出版機構的單位性質和人員結構決定了絕大多數出版機構都不會有龐大的客戶服務部門，這使得人工智能在出版營銷過程中的應用更顯優勢。如大百科全書出版社的“司南君”百科知識問答機器人等專業產品人工智能客服為定向用戶提供知識解答服務。伴隨著電商銷售，出版社也在第三方平臺應用人工智能客服，解答用戶問題和疑惑，處理用戶反饋與投訴以及部分售后退換貨等工作。

目前，出版機構廣泛使用社交媒體進行營銷，相較于傳統渠道營銷，社交媒體面向的受眾更加寬泛，與讀者用戶的交流也更加直接，需要及時地對讀者用戶的交流進行反饋。人工智能客服的出現也自然而然地承擔起部分出版機構社交媒體和社群運營工作。通過自然語言處理和機器學習算法，人工智能可以實現營銷內容在公眾號、微博等社交媒體平臺，抖音、小紅書等視頻平臺，以及微信書友群、豆瓣小組等社群自動發布，甚至可以自動回復用戶、群友評論、私信等互動消息，與讀者用戶持續互動，提高其滿意度和忠誠度。通過對社交媒體、視頻平臺的熱門話題和趨勢，以及社群讀者討論熱點等進行分析，人工智能還能進一步指導出版機構找準營銷方式與內容的側重點，反饋給編輯新的選題策劃靈感。

5．數字人技術：創新品牌宣傳與營銷范式

數字人是在人工智能驅動下，通過圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等技術生成的虛擬或仿真人物，是人工智能技術在營銷領域的主要應用之一。2022年起，中國文物交流中心的“文夭夭”、新華網的“筱竹”、國家博物館的“艾雯雯”、中華書局的“蘇東坡數字人”等數字人大量涌現。隨著數字人技術逐漸成熟，數字人的制作生成周期和成本不斷下降，如百度智能云數字人平臺曦靈將超寫實3D數字人成本從萬元降到百元，將交付周期從三個月縮短至數天。越來越多數字人在營銷過程中承擔了數字員工的工作，其是否能勝任這一職責，關鍵在于其訓練的數據是否全面、訓練的方式是否得當。如中華書局在容量超過70億字的古籍大數據中心進行海量搜索，抓取涉及蘇東坡容貌形象的古籍文本數據，通過圖像搜索技術抓取了由宋至清涉及蘇東坡的100余幅畫作，從而形成“蘇東坡”數字人?！疤K東坡”數字人在2023年“中國詩詞大會”上為選手出題，在舞臺上表演短劇，憑借形象的真實性和專業性出圈，成為出版營銷典范。此外，中信出版集團針對作者與讀者互動的對話場景，打造了“凱文·凱利”數字人；武漢理工數傳集團推出“小?！睌底秩朔罩悄荛喿x，被多家出版社使用，為讀者用戶提供學習輔導、內容解答、伴讀分析等服務。

除了宣傳營銷服務，數字人應用的另一主要領域是直播電商。數字人主播不僅可以實現二十四小時不間斷直播服務，始終保持品牌形象的一致性［5］，而且有著強大的知識數據庫支撐和深度學習能力，可以根據用戶提問不斷地自我完善和進步。因此，越來越多的出版機構開始訓練自己的數字人主播，實現直播電商應用。

二、人工智能在出版營銷應用過程中存在的風險

人工智能在出版營銷領域的應用是全面、立體、綜合且深入的，不僅提高了傳統出版營銷各個環節的效能，改變了傳統的營銷方式和營銷范疇，還拓展了數智時代獨特的營銷特色和營銷智慧。但當前人工智能仍然處于發展期，在數據模型的建設與技術應用方面仍有不成熟之處，這也為出版機構帶來新問題、新挑戰。

1．人工智能數據收集與分析引發潛在的隱私與安全問題

人工智能技術在出版營銷領域的廣泛應用，激發了出版機構前所未有的數據分析能力，與此同時，數據隱私與安全問題也越來越受到重視。人工智能收集、存儲、分析、處理、使用大量數據，除出版物內容數據以外，還包括讀者用戶的基本信息、行為偏好、活動軌跡等隱私信息與敏感信息。這些信息在營銷過程中被挖掘利用，可以指導出版機構制定營銷策略和對讀者用戶進行精準營銷，助推出版機構開展營銷工作，但如何保護用戶數據隱私，防止數據泄露和濫用，是運用人工智能輔助營銷時必須面對的挑戰。如果這些數據處理不當，或是因遭受攻擊而被竊取，就可能給讀者用戶帶來風險。

2．過度依賴人工智能算法造成的偏見與歧視

在人工智能系統中，數據是算法訓練和模型優化的基礎，也是核心驅動力。無論是監督學習、無監督學習還是強化學習，人工智能都需要大量的數據來喂養，通過訓練學習規律和模式進而實現智能化。在出版營銷過程中，為使人工智能系統能夠應對各種復雜情況，需要通過全網各種渠道收集多樣化數據。海量的多樣化數據往往不能被一一核實審校，多樣性的數據質量可能良莠不齊，而營銷行為本身又是逐利的，在模型設計與訓練上會讓人工智能以市場為出發點進行演算，這樣訓練出來的人工智能可能受到訓練數據質量或是算法設計缺陷影響產生算法偏見。這種偏見在出版營銷過程中具體表現為：在用戶精準營銷時過度推薦，出現營銷內容不實、出版物定價因人而異等不公平現象；智能客服有對部分讀者產生性別、種族、年齡等方面的歧視等行為，引發負面輿情。

3．不完善的生成式人工智能導致營銷內容風險

生成式人工智能雖然具有強大的文本、音視頻生成能力，但其生成內容的準確性和真實性卻可能存在問題。在出版營銷過程中，應用人工智能生成創意設計和內容時，由于數據不完整、訓練不充分、算法不健全等原因，可能會造成生成的文案內容存在虛假信息，生成的圖片內容中人物變形或是場景不匹配，生成的視頻內容形象不統一、畫面不連貫等，這些需要審校時及時發現并予以修正。但生成式人工智能具有深度偽造能力，可以生成與現實高度相似的虛假文本、圖片、音視頻等內容或是生成侵權內容，這是在審校過程中較難發現的問題。

4．人工智能在出版營銷領域應用所需專業人才短缺

人工智能自問世以來，與人類的關系、能否取代人類一直都是被熱議的時代話題。盡管近年來人工智能發展迅猛，但并不是全面全能的，在技術應用層面，整個出版業還處于相對淺顯的起步階段；在數據整合層面，出版業尚未有全面、準確、權威的跨界大模型問世。在出版營銷過程中，某些工作環節交由人工智能來操作確實可以提升工作效率和效果，但即便是日益成熟的人工智能技術，也無法完全取代人類。需要相應的專業人員來合理使用人工智能，優化市場資源配置、提升效能，創造出更富有情感、更具有深度的營銷內容，提升讀者服務體驗。如施普林格·自然集團在人工智能技術幫助下加速了目錄編制、文獻回顧和索引制作，且實現了多語言同步出版，有效提高出版效率和準確性，但仍然強調人類監督的重要性。只有符合人類標準規范和審校要求的人工智能生成技術，才能確保正向發展。隨著技術更新迭代，人工智能不斷發展，生成式人工智能的算法和模型也在不斷更新迭代，出版營銷對于技術人員的專業性要求也越來越高。

三、數智時代出版營銷合理運用人工智能的應對策略

隨著智能技術創新突破和應用場景持續拓展，人工智能將不斷自我革新、加速演化，其在出版營銷領域的潛力也將得到進一步釋放。因此，出版機構要足夠重視，合理運用人工智能服務于出版營銷業務。

第一，建立數據管理制度，做好數據加密。出版營銷過程中，人工智能的運用產生了海量數據，出版機構無論作為人工智能營銷工具的開發者還是使用者，都要嚴格遵守相關法律法規和倫理規范，確保數據保存與使用的標準性和合規性。由此，2023年12 月 20 日，中國音像與數字出版協會發布《出版業生成式人工智能技術應用指南》團體標準［6］，提出出版機構和服務提供者應按照 GB/T 35273 等國家有關規定要求，在數據收集、存儲、使用和共享過程中做好個人隱私的保護。在開發和使用人工智能過程中，出版機構應做好數據加密和匿名化處理，建立完善的數據管理制度、安全評估制度、應急響應制度，以及人工智能應用內控管理制度；做好算法備案，保障用戶數據安全性和隱私性，確保人工智能應用信息系統安全和信息服務穩定，真正做到對用戶信息的尊重，對用戶合法權益的尊重。

第二，重視數據與算法審計，強化模型迭代。針對數智營銷，各大電商平臺以及部分院校積極推進項目研發，如：火山引擎提供的全鏈路增強現實與生成式人工智能營銷服務及平臺，可廣泛應用于電商、文旅等行業的線上線下營銷場景；上海云闕智能科技有限公司與北京師范大學新媒體傳播研究中心合作研發的“營銷垂直大模型·云闕AI平臺”，圍繞垂直大模型的熱點嵌入、場景設計等多個維度協同設計，兼容多模態、跨媒體、全場景、個性化的生成式人工智能內容營銷能力。出版機構對人工智能的營銷應用從無到有，快速普及，部分出版機構更是基于自身的業務需求，自主投入建設人工智能大模型。需要注意的是，出版機構在使用人工智能輔助營銷時，要嚴格遵守《新一代人工智能倫理規范》，對數據來源要嚴格把控，對算法設計要充分考慮公平性和多樣性，避免偏見和歧視。出版機構可成立專門的數據與算法審計部門，或是引入第三方機構對算法進行審計和評估，確保數據來源的正確性、多樣性和算法的公正性、適用性。對于偏見問題及時修正，不斷迭代和優化模型，更好地適應市場變化和讀者用戶需求。

第三，完善生成式人工智能內容審校，確保正確導向。當前出版業對人工智能的探索與應用多集中在營銷策略調整、營銷文案生成、編校輔助、插圖生成等環節［7］?；趯崟r數據分析，人工智能平臺能夠幫助出版機構快速調整營銷策略，應對市場變化，尤其人工智能文案在出版營銷中的應用更是大勢所趨。如愛奇藝推出的人工智能工具“智繪”具備文案生成、文生圖等功能，可應用于出版等多個行業的目標營銷場景。以文字、圖片和視頻為主要形式的營銷內容同質化特征顯著，導致創意難度加大，產出效率跟不上需求。AIGC的出現給出版營銷業帶來全新的變化和可能，出版營銷人從觀望焦慮、嘗試學習、練習使用到運用開發，開始為產業賦能［8］。在此背景下，出版機構要嚴格執行《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，相應地制定完善對于人工智能生成內容的審校機制，成立專門的訓練和審校部門或與第三方審校機構合作，對人工智能生成的內容進行審校。相較于內容編輯，營銷所需要生成的內容量相對較少，但營銷編輯仍要對人工智能生成的信息進行嚴格審校，有效過濾錯誤信息。

第四，重視人工智能專業人才培養，打造智型團隊。對于人工智能專業人才的培養，早在2018年，我國教育部就推出了《高等學校人工智能創新行動計劃》，截至目前，清華大學、南京大學、中國科技大學等500余家高校都開設了人工智能專業。正如融合出版時代需要培養復合型人才，數智時代也要培養跨領域人工智能專業人才。人工智能時代的出版人才不僅需要擁有豐富的出版專業知識，還必須熟練掌握和應用新技術，尤其是人工智能技術。未來不屬于人工智能，屬于掌握人工智能技術的“新人類”［9］。因此，出版機構不僅要做好人工智能專業人才引進工作，還要加強內部人才人工智能相關培訓，培養既懂編輯出版又懂市場運營，還懂人工智能的復合型營銷人才團隊。

四、結語

相較于技術驅動的互聯網與移動互聯網，人工智能同時被技術與數據所驅動，且具備優秀的自我學習進化能力，其對于任何一個產業的發展都有不可估量的影響力?；ヂ摼W、移動互聯網的發展為出版行業轉型帶來了重大影響，出版介質、出版形態、出版模式等都在順應科技的發展創新而改變。作為不可逆的時代浪潮，人工智能給出版業帶來的是全方位的技術與模態更迭。目前，人工智能相對成熟的出版應用領域是智能審校、流程管理等，在選題策劃、內容創作方面也有較多的嘗試。人工智能在出版營銷領域的應用，受限于出版機構在傳統營銷乃至互聯網營銷過程中，自身并未積累足夠的用戶數據與市場數據，因此仍有很大的發揮空間。出版機構在使用人工智能輔助營銷時，一方面要借助第三方合作，在應用的同時收集讀者用戶數據與市場反饋，另一方面要逐漸優化完善自主的智慧出版營銷模型，打通選題策劃、創作編輯、出版發行、營銷管理、售后服務等各項流程，全方位應用人工智能，助力融合發展、產業升級。

｜參考文獻｜

［1］中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定［EB/OL］.（2024-07-21）［2024-10-

10］. https：//www.gov.cn/zhengce/202407/content_6963

770.htm？sid_for_share=80113_2.

［2］張維宇. 人工智能背景下現代企業市場營銷的戰略思考［J］. 中國會展，2024（17）：115-117.

［3］秦艷華，侯玉麗，李一凡. 基于國外出版業大模型最新應用的思考［J］. 中國編輯，2024（9）：19-27.

［4］杜玉娟. 人工智能對企業管理模式的影響分析和對策研究［J］. 商場現代化，2024（22）：132-134.

［5］毛雪. 人工智能助力網絡直播營銷：應用場景與前景展望：以抖音電商為例［J］. 商場現代化，2024（19）：79-83.

［6］關于發布團體標準《出版業生成式人工智能技術應用指南》的公告［EB/OL］.（2023-12-20）［2024-

10-10］. http：//www.cadpa.org.cn/3281/202312/41644.html.

［7］章紅雨. 人工智能給出版業帶來哪些動能［N］.中國新聞出版廣電報，2024-10-14.

［8］大模型時代，AIGC在營銷行業應用的實踐探索［EB/OL］.（2024-07-03）［2024-10-10］. https：//adminht.chinapr.com.cn/site/content/3534.html.

［9］科大訊飛聶小林：未來屬于掌握人工智能技術的“新人類”［EB/OL］.（2024-05-24）［2024-10-10］. https：//www.sznews.com/news/content/2024-05/24/content_30967784.htm.