新質生產力助力財務數智化的內在邏輯與實踐路徑

【摘" 要】隨著全球經濟數字化轉型的加速，新一代信息技術（如人工智能、大數據、云計算和區塊鏈等）不斷推動生產力變革。這種以科技創新為主導的新質生產力，已成為企業實現高效運作和競爭力提升的重要驅動力。在財務領域，數智化的趨勢越來越明顯，它不僅僅是技術應用的深化，更是財務管理模式的根本性變革。論文通過對新質生產力的內涵特征、其助力財務數智化的內在邏輯、遇到的障礙及實踐途徑的分析，探討新質生產力在現代經濟中推動財務管理數字化、智能化的深刻影響。通過對其影響因素的深入探討，期望能夠為企業在財務數智化過程中有效應用新質生產力提供理論依據與實踐參考。

【關鍵詞】新質生產力；財務數智化；實踐路徑

【中圖分類號】F275" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）10-0113-03

1 新質生產力的內涵

新質生產力是以創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式和生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。新質生產力作為先進生產力的具體體現形式，是馬克思主義生產力理論的中國創新和實踐成果，是科技創新交叉融合突破所產生的根本性成果，能夠為財務數智化提供較強的動力和有力支持。

2 新質生產力的特征

新質生產力與傳統生產力形成鮮明對比，它以創新起主導作用，是擺脫傳統經濟增長方式和生產力發展路徑的先進生產力。

一是新質生產力具有高科技特征。新質生產力強調科技創新的主導作用，融合新產業、新技術、新業態、新產品和新服務于一體，具有顛覆性科技創新的特性。它以重大科技創新為引領，戰略性新興產業和未來產業是其主要載體和表現形式，這些新產業新領域具有典型的高科技特征，如新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備等產業。

二是新質生產力具有高能效特征。新質生產力的核心標志是全要素生產率的大幅提升。它通過新技術的應用，激活勞動、資本、土地、科技、金融、人才、管理、信息、數據等生產要素的活力，推動生產要素自由便捷快速地流動、交叉組合、協作開發、融合裂變、持續優化，實現傳統產業升級轉型，探索高效能的發展路徑。同時，新質生產力以人與自然和諧共生為導向，是一種環境友好的綠色生產力。綠色、低碳、環保是新質生產力的重要特征，也是經濟高質量發展的效能底色和本質要求[1]。

三是新質生產力具有高質量特征。新質生產力強調高質量發展，注重科技創新、模式培育、場景拓展、產業協調、數字賦能、生態保護，實現新供給與新需求的高水平動態平衡，提供更多高品質、高性能、更可靠、更安全、更環保的產品與服務，更好地滿足有效需求，增強經濟增長和社會發展的可持續性。新質生產力擺脫了傳統粗放、不可持續的發展方式，是以實現經濟社會協調、可持續和綠色低碳發展為目標的先進生產力質態。

3 新質生產力助力財務數智化的內在邏輯

根據馬克思的《資本論》，生產力三要素包括勞動者、勞動資料、勞動對象。從財務角度分析，新質生產力助力財務數智化同樣離不開這三要素：財務人員要成為更高素質的勞動者；財務工作的方法要升級為更高技術含量的技術方法；財務工作的對象要躍升為更廣范圍的勞動對象。

3.1 勞動者：高素質勞動者驅動財務數智化

科學技術依靠高素質的人才去掌握和發展，科學技術只有從知識形態轉化為生產工具，勞動資料才能成為現實的物質生產力，而這一轉化過程就需要高素質勞動者來實現。高素質勞動者是財務數智化的實踐者和優化者，面對內外部環境的不斷變化以及信息技術的日新月異，具備一定數字素養和數字技能的勞動者能充分應用數字化技術，使數智化在財務中能夠得到高效的應用。同時，勞動者通過加強學習，提高思想素質和專業水平，積極參與財務智能化工作，并將理論與實際相結合，為財務數智化發展提出更優化的建議和方案。

財務數智化的實現和發展離不開高素質勞動者，伴隨新質生產力的發展，新的產業和新的業態不斷迭代升級，高素質勞動者將以實際行動去推動財務數智化。同時，要積極培養勞動者的數字素養和數字技能，讓他們成為財務數字化的維護者和優化者。

3.2 勞動資料：高技術含量的勞動資料促進財務數智化

新時代背景下，勞動對象和勞動資料正在發生深刻變化，掌握和用好新型生產工具是發展新質生產力的重要環節。隨著技術的不斷發展，財務工作相關的勞動資料也在不斷變化，從原始的算盤時代，到后來的會計電算化，再到以ERP技術、財務共享系統為代表的會計信息化，直至現在因大智移云物等技術而發展的會計智能化，使得財務工作的技術手段不斷更新。

高技術含量的勞動資料使財務工作發生了翻天覆地的變化：通過銀企直聯實現付款與對賬的自動化，優化財務流程，減少出納的工作量，降低人為錯誤，提高工作效率；通過電子發票的推行，簡化發票的比對認證等環節，提高稅務辦理的時效；通過報表的自動化編制，實現數據的實時分析，大大提高數據處理和分析的效率；通過數據的預測分析、情景模擬等，助力企業做好風險應對，提高財務對企業決策的支持能力。

3.3 勞動對象：多樣的勞動對象推動財務數智化

傳統財務會計的對象是企業的經濟行為，即會計要對企業的經濟活動進行核算、反映和監督，而經濟活動具象化就是會計六要素，也就是傳統會計通過會計科目，真實、客觀、完整地反映企業的日常經營活動，從而完成對勞動對象的處置。然而，隨著競爭的不斷加劇、技術的不斷進步，會計的勞動對象也在發生著改變，從簡單到復雜，從單一到多元，從有形到無形[2]。

多樣的勞動對象給財務智能化帶來顯著的變化。一是提高工作的效率和質量。通過自動化和智能化技術，如機器人流程自動化（RPA）和人工智能（AI），自動化執行重復性高、邏輯性強的財務任務，提高了會計工作效率和質量。二是財務管理模式發生了變革。勞動對象的豐富推動財務管理模式的變革，從傳統的會計核算向管理會計和戰略決策支持轉變，促進了財務職能的轉型升級。

4 新質生產力助力財務數智化遇到的阻礙

新質生產力的發展，特別是人工智能、大數據、云計算等技術的應用，對財務智能化產生了深遠的影響。然而，在推動財務智能化的過程中，企業也面臨著多方面的挑戰[3]。

4.1 缺乏技術支持與成本壓力

一方面，許多企業依賴于外部供應商提供的技術解決方案。然而，這些供應商提供的系統和技術支持往往難以完全滿足企業的需求，導致財務部門在操作中遇到種種問題。特別是一些中小企業，由于資源限制，很難獲得頂尖的技術支持團隊。這不僅影響了數智化的順利實施，還增加了系統運行的風險。此外，軟件與硬件的不兼容性以及定制化需求的高成本也為企業帶來了額外的困擾。另一方面，企業面臨技術復雜性與成本壓力的挑戰。新質生產力的核心技術，如人工智能、大數據、區塊鏈等，不僅技術復雜度高，而且需要持續的技術更新和維護。對于許多企業，特別是中小企業來說，這意味著高昂的初始投入和技術更新成本。與傳統財務系統相比，數智化財務系統需要強大的硬件基礎設施和軟件工具，這些工具往往價格昂貴且復雜。例如，人工智能在財務預測中的應用，需要定期更新算法和模型才能確保預測準確性。此外，數據的存儲和處理成本也在不斷上升，尤其是隨著數據量的增加，云存儲和數據處理平臺的費用也會相應增長。

4.2 數據安全與隱私問題

一是存在數據泄露的風險。財務數智化極大地依賴數據，而財務數據通常是企業最核心的資源，涉及客戶信息、交易記錄、合同等敏感信息。一旦這些數據遭遇泄露或被篡改，企業將面臨嚴重的法律和財務后果。例如，近年來頻發的網絡攻擊事件，如勒索軟件攻擊，嚴重威脅著企業的數據安全。許多中小企業由于資金不足，難以部署全面的數據安全防護措施，容易成為攻擊目標。二是內部數據管理混亂。除了外部風險，企業內部的數據管理同樣存在問題。數據存儲不規范、數據冗余與不一致性等問題，都會導致財務數智化過程中數據質量的下降。企業內部部門之間的數據共享流程不完善，導致數據流通不暢，甚至造成數據孤島現象。這不僅影響了財務數智化的進程，還使得數據分析和決策的準確性下降。例如，多個系統之間的財務數據如果沒有統一標準，會導致決策基礎的數據不一致，最終影響管理層的決策質量。

4.3 人才短缺與技能不匹配

財務數智化要求具備復合型能力的人才，這類人才不僅需要精通傳統的財務管理知識，還要能夠掌握大數據、人工智能等現代化工具。然而，目前的財務教育體系中，許多高校的課程設置仍然偏重于傳統會計知識，難以適應數智化發展的需求。這導致企業在進行財務數智化轉型時，面臨著嚴重的人才短缺問題。企業需要引進或培養懂得技術和財務結合的跨學科人才，但這類人才的招聘成本高昂，且培養周期較長。例如，企業需要能夠運用Python、R等編程語言進行數據分析，并且理解會計規則的復合型人才。

4.4 組織結構轉型困難

企業組織文化往往是新技術應用的關鍵阻礙。傳統財務部門的組織文化往往強調穩定性與安全性，員工習慣于遵循既定流程和規章制度。然而，財務數智化需要靈活的思維方式，強調創新、數據驅動的決策模式。這種文化上的轉變對于許多企業來說是一項艱巨的任務。特別是在一些大型傳統企業中，財務部門往往缺乏推動技術變革的動力和責任感，因為這些部門更傾向于維持現狀，避免風險。

5 新質生產力助力財務數智化的實踐路徑

新時代要實現新質生產力助力財務數智化，必須優化業務流程、實施成本控制、加強數據管理、注重復合型人才的引進和培養以及適當調整組織結構。

5.1 優化業務流程，實施成本控制

為了解決數智化過程中缺乏技術支持和面臨成本壓力的問題，企業可采取優化業務流程、實施成本控制的措施。一方面，在推進財務數智化之前，企業應當梳理和重新設計業務流程，減少不必要的操作環節，從而簡化系統需求。通過業務流程優化，企業可以有效減少對個性化開發和定制化解決方案的需求。復雜且不標準化的流程往往需要大量的定制化開發，這意味著更高的技術成本和更復雜的技術支持需求。而通過對流程標準化，企業可以更容易引入市面上成熟的財務數智化解決方案，避免重復開發和高昂的定制化費用。標準化的流程不僅能夠讓企業借助現成的工具迅速實現數字化，而且由于工具的普遍性，外部技術支持的可獲得性也更強，成本更低。另一方面，企業應定期對優化后的流程進行監控和評估，收集員工和管理層的反饋，識

別新出現的問題并進行調整。建立有效的反饋機制能夠

確保流程持續優化，不斷適應企業的發展需求。同時，持續改進還能幫助企業逐步減少對技術支持的依賴，實施成本控制。

5.2 加強數據管理

在財務數智化的過程中，數據安全管理需要從多個層面入手。首先，企業應加強內部的權限管理，確保只有授權人員能夠訪問敏感的財務數據。同時，企業需要部署強大的加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。云計算平臺的安全性至關重要，企業可以通過選擇安全性較高的云服務商，如AWS、阿里云等，確保數據在云端的安全。其次，采用數據加密技術能有效地防止未經授權的訪問，尤其是在財務數據傳輸過程中。企業可以采用AES（高級加密標準）等高強度加密算法，確保數據在傳輸過程中不會被截獲和解密。最后，企業應實行嚴格的訪問控制策略，通過多重身份驗證（如雙因素認證）來確保只有經過授權的用戶才能訪問財務系統中的關鍵數據。例如，微軟的Azure平臺為企業提供了全面的數據加密和訪問控制解決方案，幫助企業有效保護其財務數據。

5.3 注重復合型人才的引進與培養

企業在實現財務數智化的過程中，除了依賴外部技術服務商外，更應注重內部數字人才的培養與發展?？赏ㄟ^與高校和科研機構合作，建立財務數智化相關的培訓項目，持續定期的為員工提供培訓和發展機會，鼓勵學習新知識，推動財務人員輪崗，以提升其技能和適應性。此外，企業應引進具備復合型技能的人才，特別是既懂得財務管理又具備數據分析、AI應用能力的人員。以阿里巴巴為例，該公司通過設立“財務數智學院”來培養內部財務人員的數智化管理能力，大大提升了內部人員的技術水平。

5.4 適當調整組織結構

財務數智化的推進，往往需要企業對原有的組織結構進行調整[4]。傳統的層級式管理模式難以適應快速變化的技術發展形勢，企業需要建立更加扁平化、利于跨部門協作的組織架構。例如，設立跨職能團隊，將IT、財務、業務人員集中在一起，推動財務數智化項目的實施。這種扁平化結構有助于降低溝通成本，提高項目推進效率。例如，蘋果公司在其財務數智化過程中就采取了跨部門協作的方式，通過各部門間的緊密配合，迅速實現了財務系統的智能化升級。

6 結論

新質生產力作為推動企業財務數智化的重要力量，雖然在助力過程中面臨缺乏技術支持、數據安全風險高、人才短缺以及組織結構轉型困難等方面的挑戰，但通過優化業務流程、實施成本控制，加強數據管理，注重復合型人才的培養和引進以及適當調整組織結構，企業可以克服這些障礙，從而實現財務數智化的全面轉型。

【參考文獻】

【1】吳朝霞，張思.綠色金融支持低碳經濟發展路徑研究[J].區域經濟評論，2022（02）：67-73.

【2】宋濤.S化工公司精益成本管理優化研究[D].西安：西北大學，2021.

【3】劉艷娜.財務共享模式下內部控制的問題及對策[J].首席財務官，2024，20（4）：132-134.

【4】黨楠.施工企業財務共享服務中心建設研究——以ZY企業為例[D].北京：對外經濟貿易大學，2020.

【作者簡介】何麟至（1990-），女，湖北十堰人，講師，研究方向：稅務籌劃、業財融合。