大數據時代對企業會計和審計的影響及策略研究

【摘" 要】企業會計和審計在企業發展與運營中占據核心地位，其不僅保障企業財務信息的準確性和透明性，更是企業決策的重要依據。隨著大數據時代的到來，企業會計和審計得到了積極的推動。大數據技術的運用不僅提高了數據處理效率，還使審計過程更加精準和高效。這種技術革新對企業會計和審計產生了深遠的影響，也為企業的發展注入了新的活力。論文具體闡述大數據時代對企業會計和審計的積極影響以及大數據時代給企業會計和審計帶來的挑戰，總結大數據時代企業會計與審計進一步健康發展的策略，旨在為企業的數字化轉型過程提供有價值的參考。

【關鍵詞】大數據時代；企業會計和審計；影響

【中圖分類號】F275；F239.4" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）10-0116-03

1 引言

隨著信息技術的飛速發展，大數據已成為企業運營中不可或缺的一部分。對于企業會計和審計而言，大數據不僅為企業的財務分析和審計提供了更為豐富、多元的數據支持，還通過其強大的數據分析和處理能力，推動了會計和審計工作的創新與發展。深入探索大數據時代對于企業會計和審計的作用與影響，是把握企業運營脈絡、優化財務管理的重要環節，也是適應市場變化、提升企業競爭力的必要途徑。

2 大數據時代對企業會計和審計帶來的積極影響

2.1 對企業會計帶來的積極影響

第一，在大數據時代，企業會計迎來了數據處理與分析能力的大幅提升。通過運用大數據技術，企業能夠以前所未有的速度和效率收集、整理和分析海量的財務數據。這些技術不僅使企業能夠實時追蹤和監控財務數據，確保數據的準確性和時效性，而且能夠為企業提供更加深入、全面的數據洞察。此外，大數據技術還具備強大的數據挖掘能力，能夠發現隱藏在大量數據中的潛在商業機會和風險，為企業制定戰略決策提供有力支持[1]。這種提升不僅增加了企業會計的功能和價值，也為企業的發展帶來了更多的機遇和可能。

第二，大數據技術的應用，為企業會計的決策過程帶來了深刻變革。通過對海量財務數據的全面、深入分析，企業能夠獲取更加準確、全面的市場、客戶和產品信息。這些信息不僅幫助企業精準把握市場需求和客戶需求，還能有效評估產品的競爭力，從而為企業制定更為科學合理的戰略決策提供堅實的數據支撐。此外，大數據技術還助力企業進行財務預測和規劃。通過預測未來的財務趨勢和變化，企業能夠提前調整經營策略，優化資源配置，提高財務管理水平，為企業的穩健發展奠定堅實基礎。

第三，在大數據時代，企業會計在風險管理方面取得了顯著進步。利用大數據技術，企業能夠實現財務風險預警和實時監控。通過深入分析企業內外部的海量數據，企業能夠迅速識別出潛在的財務風險點，如資金流動異常、應收賬款壞賬風險等。一旦發現問題，企業便能及時采取針對性的措施進行防范和應對，從而避免或減少財務損失。同時，大數據技術還能助力企業進行風險評估和量化分析，以更科學、合理的方法評估風險的大小和發生可能性，為企業的風險管理提供有力的數據支持，確保企業穩健運營。

2.2 對企業審計帶來的積極影響

第一，在大數據時代，企業審計迎來了效率革新的機遇。審計人員通過運用大數據技術，能夠實現審計流程的自動化和智能化。大數據分析工具能夠迅速、準確地收集、整理和分析海量的財務數據，極大地減少傳統審計中的手工操作和數據核對工作。這不僅縮短了審計周期，降低了審計成本，還使審計人員能夠更快速地完成審計任務，提高了審計工作的整體效率[2]。此外，大數據技術的應用還使審計人員能夠實時追蹤和監控企業的財務數據，確保審計工作的及時性和準確性。

第二，大數據技術的應用極大地提升了企業審計的準確性。通過對大量數據進行深入分析，審計人員能夠全面、細致地了解企業的財務狀況和經營成果，發現其中可能存在的問題和風險。大數據分析工具能夠快速識別數據中的異常和規律，幫助審計人員更加準確地判斷企業的合規性和風險水平。此外，大數據技術還可以對審計數據進行交叉驗證和比對，進一步提高了審計結果的可靠性和準確性。這些都有助于審計人員更好地履行其職責，確保企業的財務安全和合規性。

第三，大數據技術的應用為企業審計帶來了創新的機會。首先，審計人員可以利用大數據技術進行數據可視化分析，將復雜的財務數據以直觀、易懂的方式呈現出來，幫助審計人員更好地理解企業的財務狀況和經營成果；其次，大數據技術可以進行數據挖掘和模式識別，發現隱藏在數據中的潛在價值和規律，為審計人員提供新的審計思路和方法。此外，大數據技術的應用還推動了審計行業的數字化轉型，使審計工作更加智能化、自動化和高效化。這些創新舉措不僅提高了審計工作的質量和效率，還為企業審計行業的可持續發展注入了新的活力。

3 大數據時代對企業會計和審計帶來的挑戰

3.1 數據安全與隱私保護

首先，大數據技術的廣泛應用使企業會計和審計數據在收集、存儲、傳輸以及使用的過程中更容易受到外部攻擊。一旦這些敏感數據，如客戶個人信息、財務數據等被非法獲取或泄露，不僅會給企業帶來聲譽和財務上的巨大損失，還可能對個人隱私造成嚴重侵害。其次，在大數據環境下，數據往往以電子形式存在，具有易于復制和傳播的特點，這使得隱私保護變得尤為困難。

3.2 技術更新與人才短缺

首先，大數據技術的快速發展和廣泛應用，要求會計人員和審計人員不斷跟進和掌握最新的數據處理和分析技能。然而，隨著技術的日新月異，新工具和新方法的不斷涌現，許多從業者面臨著巨大的學習壓力，需要花費大量時間和精力去了解和掌握新技術，以保持自己的專業競爭力。這不僅增加了從業者的工作負擔，也考驗著從業者的學習能力和適應能力[3]。其次，盡管大數據技術在企業會計和審計領域的應用前景廣闊，但目前市場上同時精通大數據技術與會計、審計業務的高素質人才仍然較為短缺。人才短缺限制了大數據技術在企業會計和審計領域的應用和發展。

3.3 數據質量與處理壓力

首先，大數據技術的廣泛應用使會計和審計數據呈現爆炸性增長。然而，這些數據并非全部具有價值，其中不乏大量的垃圾數據、重復數據以及錯誤數據。這些數據不僅無助于審計和會計工作的進行，反而可能誤導決策，給企業帶來風險。如何篩選、清洗和整合這些數據，確保數據的質量，成為會計人員和審計人員必須面對的一大挑戰。其次，在大數據時代，數據的時效性對于企業的決策至關重要。會計人員和審計人員需要在更短的時間內完成數據的收集、整理、分析和報告。然而，面對海量的數據，如何在有限的時間內高效地處理這些數據，提取有價值的信息，為企業的決策提供及時、準確的支持，成為擺在會計人員和審計人員面前的一大難題。

3.4 法規遵從與監管要求

首先，在大數據時代，各國政府和國際組織紛紛出臺了一系列法規和標準，以規范數據的收集、使用、存儲和傳輸。這些法規不僅要求企業會計和審計人員具備深厚的專業知識，還需要其具備高度的法規遵從意識。從業人員需要熟悉并理解這些法規的具體要求，確保企業的財務和審計活動符合相關法規的規定，避免因違反法規而引發的法律風險和聲譽損失[4]。其次，隨著監管機構對大數據應用關注度的提高，企業的財務和審計活動也受到了更加嚴格的監管。監管機構要求企業能夠提供準確、完整、及時的財務數據，并對企業的審計過程進行嚴格的監督。

4 大數據時代企業會計和審計的發展策略

4.1 建立數據安全管理機制

第一，數據加密是確保數據在傳輸和存儲過程中安全的基礎手段。對敏感數據進行加密處理可以確保即使數據在傳輸過程中被截獲，也無法被非法獲取者輕易解密和利用[5]。企業應采用先進的加密算法和技術，對數據進行高強度的加密處理，并定期對加密算法進行更新和升級，以應對不斷變化的安全威脅。第二，權限控制是確保數據訪問安全性的關鍵措施。企業應設置嚴格的數據訪問權限，明確不同人員對數據的訪問權限和范圍。只有經過授權的人員才能訪問和處理數據，且其操作行為應受到嚴格的監控和記錄。企業還應建立完善的權限管理制度，定期對權限進行審查和更新，避免權限過大或過期導致的安全風險。第三，備份與恢復是保障數據安全性的重要措施。企業應建立數據備份和恢復機制，定期備份重要數據，并將其存儲在安全可靠的地方。第四，風險監測是及時發現并處理潛在安全威脅的重要手段。企業應建立數據安全風險監測機制，實時監測數據安全狀況，及時發現異常行為和潛在風險。一旦發現安全風險，應立即采取相應措施進行處理，避免風險擴散和擴大化。同時企業應建立安全事件應急響應機制，確保在發生安全事件時能夠迅速響應、快速處理，并及時向相關部門報告。

在建立數據安全管理機制的過程中，企業還需要注意以下幾點：一是要遵循相關法律法規和標準要求，確保數據安全管理符合法律法規要求；二是要與業務需求相結合，確保數據安全管理能夠滿足企業實際業務需求；三是要加強員工安全意識培訓，提高員工對數據安全的認識和重視程度；四是要建立持續改進機制，不斷優化和完善數據安全管理機制，提高數據安全性。

4.2 加強技術投入與人才培養

第一，企業應持續投入資金，積極引入先進的大數據技術、分析工具及平臺，為會計和審計工作提供強大的技術支撐。這些技術工具能夠幫助企業快速、準確地收集、整理和分析海量的財務數據，提高會計和審計工作的效率和準確性。同時，企業還應關注技術的更新換代，及時更新升級技術設備，確保技術工具能夠滿足不斷變化的業務需求。第二，企業應加大對會計和審計人員的培訓力度，使其掌握大數據技術的基本原理和應用方法，提升數據處理和分析能力。培訓內容應包括大數據技術的基礎知識、數據分析工具的使用技巧、數據處理流程的優化方法等方面。同時，企業還應鼓勵員工自主學習和參加專業培訓課程，提高個人技能水平。第三，企業應組建跨領域的團隊，團隊成員應包含會計、審計、信息技術等專業人員，以共同應對大數據時代的挑戰。這樣的團隊能夠充分發揮各自的專業知識和經驗優勢，協同工作，提高問題解決的效率和質量。同時，跨領域的團隊還能夠促進不同領域之間的交流和合作，推動企業創新和發展。

4.3 優化審計流程與模式

第一，自動化審計是優化審計流程的關鍵環節。傳統審計流程通常依賴人工操作，不但效率低下，還容易出現錯誤。在大數據技術的支撐下，企業能夠利用先進的數據分析工具，實現審計流程的自動化。借助自動化審計，企業可以自動收集、整理和分析財務數據，減少人工干預，提升審計的準確性和效率。同時，自動化審計還能實現審計流程的標準化和規范化，降低人為因素對審計結果的影響。

第二，持續審計是降低審計風險的重要舉措。在大數據時代，企業的財務和業務活動數據呈爆發式增長，傳統的定期審計方式已無法滿足企業需求。企業需要對企業財務和業務活動進行持續審計。通過實時數據監控和分析，企業能夠及時發現并糾正潛在問題和風險，降低審計風險。持續審計不僅可以提高審計的及時性和準確性，還能幫助企業更好地了解自身財務狀況和業務運營情況，為企業決策提供有力支持。

第三，智能化審計是發現潛在問題的有效途徑。在大數據時代，企業數據量龐大且復雜，傳統審計方法難以發現其中的潛在問題。然而，通過運用人工智能、機器學習等先進技術，企業可以對海量數據進行智能分析和挖掘，找出潛在的問題和風險。智能化審計不僅可以提高審計的效率和準確性，還能幫助企業更好地了解自身財務狀況和業務運營情況，為企業的戰略規劃和決策提供支持。

4.4 加強法規遵從與監管合作

第一，企業必須深入理解并遵循與財務和審計相關的法律法規，確保所有財務信息的記錄、報告和披露都符合法律要求。在大數據時代，這意味著企業不僅要關注傳統的財務報告準則，還要關注數據保護、隱私權和網絡安全等方面的法規。通過加強內部培訓，提高員工對法規的認識和遵守意識，企業可以確保所有財務和審計活動都在法律框架內進行。第二，企業與監管部門之間應保持密切的溝通和合作，及時了解監管政策的最新動態和變化。通過參加監管部門組織的培訓、研討會等活動，企業可以加深對監管要求的理解，提高合規水平。同時，企業也可以向監管部門提供有關行業發展和技術創新的反饋，共同推動監管政策的優化和完善。第三，企業應建立與監管部門之間的信息共享機制，及時向監管部門報告企業財務和審計情況。這有助于監管部門及時了解企業的運營狀況和風險狀況，提高監管的針對性和有效性。并且，信息共享也可以促進企業之間的合作和交流，共同應對行業挑戰和風險。

5 結語

綜上所述，在大數據時代，企業會計與審計正經歷著前所未有的變革。大數據不僅提供了豐富的數據源，還通過強大的分析能力提高了會計信息的準確性和審計的效率。同時，它使企業能夠更快速地識別風險、優化決策，并推動會計與審計工作的自動化和智能化。為了充分挖掘大數據的潛力，推動會計與審計的健康發展，企業需要建立數據安全管理機制，優化審計流程，并與監管部門保持緊密合作，確保遵守法規。未來，隨著大數據技術的不斷發展和創新，企業會計與審計領域將迎來更加廣闊的發展空間和無限可能。

【參考文獻】

【1】張莉萍.大數據時代對企業管理會計的影響與作用探究[J].營銷界，2023（22）：164-166.

【2】鐘炎君.大數據時代對會計和審計的作用及影響探討[J].經濟師，2023（10）：99-100.

【3】楊玉微.大數據時代對企業管理會計的影響與作用研究[J].老字號品牌營銷，2023（10）：154-156.

【4】俞寧寧.大數據時代對企業會計與審計工作的影響及應對策略研究[J].商訊，2019（30）：64-65.

【5】林萬達.大數據時代對企業會計與審計工作的影響及應對策略[J].現代商業，2019（12）：143-144.

【作者簡介】部春芳（1981-），女，河北唐山人，會計師，研究方向：財務管理。