“雙循環”新發展格局下管理會計數字化轉型研究

【摘" 要】信息技術的快速發展為管理會計數字化提供了前所未有的機會，但同時也伴隨著嚴峻的挑戰。論文強調了管理會計數字化在幫助企業適應全球化競爭、中國經濟結構轉型等方面的關鍵作用，深入探討了管理會計數字化的發展背景、現狀，以及“雙循環”新發展格局下的問題和對策建議，為管理會計數字化的實際應用提供了深刻的見解，對企業管理和決策者提供了有力指導。

【關鍵詞】管理會計；“雙循環”；數字化

【中圖分類號】F234.3；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）10-0142-03

1 管理會計數字化的發展背景和現狀

1.1 發展背景

1.1.1 信息技術的飛速發展

管理會計數字化的發展背景之一是信息技術的迅猛發展。隨著計算機性能的不斷提升和互聯網的普及，企業可以更容易地處理和存儲大量數據。云計算技術的出現使企業能夠將數據存儲在云端，實現實時數據訪問和共享。這一技術的發展使得管理會計數字化變得更為可行，因為它為企業提供了處理和分析大規模數據的能力。同時，依靠大數據分析技術，企業可以從海量數據中提取有用的信息和見解。通過分析客戶行為、市場趨勢、生產效率等各個方面的數據，企業可以更好地了解自身業務的狀況，更明智地制定戰略和決策。此外，人工智能（AI）技術的進步也在管理會計數字化中發揮了關鍵作用。AI可以自動處理和分析數據，為企業提供更深入的見解和預測。例如，AI可以分析銷售數據，自動發現潛在的銷售市場，并提供有關市場需求的洞察。

1.1.2 全球化競爭的加劇

隨著全球市場的逐漸一體化，企業面臨著來自全球各地競爭對手的挑戰。這種全球化的競爭要求企業更加靈活和敏捷，以適應不斷變化的市場環境。管理會計數字化可以為企業提供即時的市場信息和競爭對手動態，幫助企業更好地制定發展戰略。例如，一家跨國制造企業可能需要實時了解不同國家的原材料價格、匯率變化和勞動力成本，以決定在哪里生產和如何定價其產品。管理會計數字化系統可以自動收集和分析這些信息，幫助企業作出明智的決策。

1.1.3 中國經濟結構轉型

在中國，經濟結構轉型也推動了管理會計數字化的發展。中國政府鼓勵企業從傳統的低附加值制造業向高附加值和創新驅動型經濟轉型。這就要求企業更注重效益和效率，以在競爭激烈的市場中生存和發展。管理會計數字化在提高企業效益和效率方面發揮了重要作用。

1.2 發展現狀

“雙循環”發展戰略要求企業更加注重內需市場，管理會計數字化可以為企業提供更好的洞察，幫助他們更好地理解內需市場的需求和機會。許多企業已積極采用現代財務管理系統、數據分析工具和業務智能技術，以提高資源配置的效率、生產效率和市場競爭力。例如，許多制造企業采用傳感器和物聯網技術來實時監測設備狀態來優化生產計劃。零售企業則利用大數據分析了解客戶購物習慣，以制定更具針對性的促銷策略。這些實際應用突顯了管理會計數字化的潛力。

2 管理會計數字化進程中存在的問題

隨著管理會計數字化的快速發展，企業面臨一系列挑戰和問題，這些問題需要認真思考和解決，以確保數字化轉型的成功實現。

2.1 數據質量和一致性問題

在管理會計數字化過程中，數據質量和一致性至關重要。不一致的數據和數據質量問題可能導致不準確的信息和錯誤的決策。數據采集錯誤和數據泄露也可能對企業造成嚴重損害。企業需要建立健全的數據質量管理體系，包括數據質量審核、數據分類、數據驗證和數據清洗過程。此外，必須加強數據安全措施，以保護敏感信息的安全。

2.2 員工數字素養不高

管理會計數字化系統需要員工具備數字化技能和知識。不足的數字素養、員工抵觸情緒和培訓成本可能妨礙數字化轉型的成功。企業需要提供適當的培訓和資源，以幫助員工適應數字化工具和技術。建立培訓計劃和激勵機制，以激發員工積極參與數字化轉型。

2.3 系統集成度不高

不同系統之間的數據孤立和一致性問題，以及高昂的系統集成成本和技術兼容性問題可能妨礙管理會計數字化的有效實施。企業需要采取措施，確保不同系統之間的數據互操作性。這包括選擇適當的技術和平臺，以及建立數據集成系統。同時，企業需要考慮系統集成的成本和風險，并尋找經濟高效的解決方案。

這些問題需要企業認真對待，以確保數字化轉型的成功實施。解決這些問題需要建立健全的管理框架、提供培訓和資源，以及采取適當的技術和戰略，以適應管理會計數字化的需求。

3 “雙循環”視角下管理會計數字化發展對策和建議

隨著中國經濟進入“雙循環”新發展格局，管理會計數字化的發展成為促進企業可持續增長的關鍵因素之一。從會計專業的角度出發，提出如下一系列對策和建議，以推動管理會計數字化的成功轉型，使企業更好地適應“雙循環”新格局。

3.1 加強數據治理

在“雙循環”視角下，管理會計數字化發展應加強數據治理，以提升數據的質量和可靠性，確保數據的安全性和合規性。

①建立數據治理組織架構，制定數據治理計劃。企業應建立專門的數據治理組織架構，明確數據治理的領導和執行團隊，制定數據治理的規章制度和流程。該組織架構應包括數據治理委員會、數據治理辦公室和數據管理員等層級，以確保數據治理的有效實施。企業應制定數據治理計劃，明確數據治理的目標、任務、時間表和責任人。數據治理計劃應與企業的戰略目標和業務目標保持一致，以確保數據治理的有效性和實用性。企業應制定統一的數據標準，包括數據定義、數據分類、數據編碼等，以確保數據的規范化和標準化。這有助于提高數據的可讀性和可用性，降低數據處理的復雜度。②加強數據質量監控，保障數據安全和合規性。企業應建立數據質量監控機制，對數據進行定期的質量檢查和評估，及時發現和解決數據質量問題。這包括數據的完整性、準確性、一致性和及時性等方面。企業應建立完善的數據安全和合規性機制，確保數據的機密性、完整性和可用性。這包括制定嚴格的數據訪問權限、加密措施、備份策略等，以及遵守相關法律法規和行業標準。③建立數據治理文化。企業應建立數據治理文化，提高員工對數據治理的認識和意識。通過培訓、宣傳和教育等方式，使員工了解數據治理的重要性和意義，培養員工的數據素養和合規意識。持續關注數據治理的發展趨勢和最佳實踐，不斷優化和完善數據治理的流程和技術手段。同時，要積極收集員工的反饋和建議，以改進和提高數據治理的效果和效率。

總之，加強數據治理是管理會計數字化發展的重要保障。通過建立完善的數據治理機制、統一的數據標準、嚴格的數據質量監控和安全合規性措施，以及培養員工的數據素養和意識，可以有效地提升數據的價值和質量，為企業的決策和管理提供可靠的支持。

3.2 開展智能決策支持

在“雙循環”視角下，管理會計數字化發展可以借助智能決策支持來提升決策效率和準確性。

①利用大數據和人工智能技術。通過引入大數據和人工智能技術，對海量數據進行快速處理和分析，提取有價值的信息和洞見，為決策提供數據支持。例如，利用機器學習算法分析歷史銷售數據，預測未來的銷售趨勢，為庫存管理和銷售策略的制定提供依據。通過建立數據驅動的決策支持系統，將分散的數據整合在一起，實現數據的可視化呈現和實時更新。這可以幫助決策者更好地理解業務狀況和趨勢，及時作出科學合理的決策。②運用商業智能（BI）工具，建立預測模型。商業智能（BI）工具可以幫助企業從多個數據源中提取有價值的信息，并將其轉化為可執行的洞察和行動。通過運用BI工具，企業可以更好地理解客戶需求、市場趨勢和競爭狀況，優化業務流程和提高效率。通過建立預測模型，可以對未來的市場趨勢、銷售情況、成本效益等進行預測和分析。這可以幫助企業提前做好規劃和準備，提高決策的前瞻性和準確性。③應用自然語言處理（NLP）技術。自然語言處理（NLP）技術可以實現對文本數據的分析和理解，提取出有用的信息和知識。例如，對客戶評論和反饋進行分析，可以了解客戶需求和滿意度，為企業改進產品和服務提供依據。

“雙循環”視角下管理會計數字化發展借助智能決策支持可以更好地應對市場變化和不確定性因素，提高決策效率和準確性。通過應用大數據、人工智能、商業智能等技術手段，企業可以獲得更全面、準確的數據支持和洞察力，為制定科學合理的決策提供有力支持。

3.3 實施數字化培訓和人才發展

在“雙循環”視角下，管理會計數字化發展需要實施數字化培訓和人才發展，以提高員工的數字化素養和技能水平，適應數字化時代的管理會計工作需求。

①開展數字化培訓。企業應制定數字化培訓計劃，針對不同崗位和職能的員工開展有針對性的培訓。培訓內容應包括數字化技能、數據分析能力、信息系統操作等方面的知識和技能。同時，還應根據企業實際情況和發展需要，定期更新培訓計劃和內容。企業可以邀請專業的數字化講師或利用線上學習平臺，開展數字化課程培訓。通過講解數字化基礎知識、案例分析、實踐操作等內容，使員工全面了解數字化技術在管理會計領域的應用和實踐。②建立數字化學習小組。企業可以建立數字化學習小組，由各部門的數字化專業人員組成，共同學習和探討數字化技術的應用。通過定期組織研討會、分享會等活動，促進員工之間的交流和合作，提高數字化技能水平。企業應注重培養具有數字化領導力的管理會計人才。這類人才應具備敏銳的數字思維、強烈的創新意識、良好的跨部門協作能力以及靈活應對市場變化的能力。通過選拔和培養這類人才，可以帶動整個團隊向數字化轉型。③建立數字化考核機制。企業應建立數字化考核機制，將員工的數字化技能和貢獻納入考核評價體系。這可以激勵員工積極學習和應用數字化技術，提高數字化素養和技能水平。④加強與高校合作。企業可以加強與高校的合作，共同培養具有數字化素養的管理會計人才。通過校企合作、聯合培養等方式，使高校與企業實現資源共享和優勢互補，提高人才培養的質量和效果。

通過制定培訓計劃、開展課程培訓、建立學習小組、培養領導力、建立考核機制以及加強校企合作等措施的實施，可以培養一支具備數字化思維和能力的優秀管理會計團隊，推動企業的數字化轉型和發展。

3.4 優化系統集成和數據互操作性

在“雙循環”視角下，管理會計數字化發展可以依靠系統集成來提升企業的運營效率和決策效果。

①建立集成平臺。企業可以建立集成平臺，將各個業務系統的數據源集成在一起，實現數據的共享和互通。通過集成平臺，企業可以整合不同部門和業務系統的數據，消除信息孤島，提高數據的質量和可靠性。采取開放的數據格式和標準，實現不同系統之間的數據互操作性。這可以確保數據的自由流動和共享，提高數據的利用效率和價值。②建立數據倉庫。企業可以建立數據倉庫，將各個業務系統的數據進行整合、清洗和加工，形成統一的數據存儲和處理平臺。通過數據倉庫，企業可以對數據進行深入分析和挖掘，為決策提供更有價值的信息。③實現流程自動化。企業可以實現流程自動化，將業務流程和管理流程集成在一起，提高工作效率和準確性。例如，通過自動化流程，可以減少人工操作和干預，降低錯誤率，提高數據的準確性和一致性。④加強安全性和隱私保護。在實現系統集成和數據互操作性的同時，企業應加強安全性和隱私保護。采取必要的安全措施和技術手段，確保數據的機密性、完整性和可用性。同時，應遵守相關法律法規，保護用戶的隱私權益。

通過建立集成平臺、建立數據倉庫、實現流程自動化以及加強安全性和隱私保護等措施的實施，可以推動企業的數字化轉型和發展，提升企業的競爭力和可持續發展能力。

3.5 持續改進和創新

管理會計數字化是一個循序漸進的過程，應鼓勵會計專業人員持續改進和創新，努力實驗新技術和工具，以提高效率和決策質量。

①建立持續改進和創新的文化。企業應建立持續改進和創新的文化，鼓勵員工積極提出改進和創新意見，并給予一定的獎勵和支持。通過營造創新氛圍，激發員工的創造力和創新精神，推動管理會計數字化的發展。②關注行業動態和最佳實踐。管理會計數字化發展需要時刻關注行業動態和最佳實踐，了解最新的技術、趨勢和最佳實踐案例。通過學習其他企業的成功經驗，可以不斷優化自身的數字化管理和應用。③開展數字化實驗和試點項目。企業可以通過開展數字化實驗和試點項目，驗證新的數字化技術和應用的效果和可行性。通過實驗和試點項目的實施，可以發現和解決數字化應用中存在的問題，并總結經驗教訓，為進一步地改進和創新提供參考。④培養員工的持續改進和創新意識。企業應培養員工的持續改進和創新意識，提高員工對數字化發展和創新的認識和重視程度。通過培訓和教育，幫助員工掌握數字化技術和創新思維，鼓勵員工積極提出改進和創新意見，并付諸實踐。⑤建立創新平臺和社區。企業可以建立創新平臺和社區，鼓勵員工之間的交流和合作。通過平臺和社區的建設，可以匯聚員工的智慧和創造力，促進知識的共享和交流，推動數字化發展和創新的進程。

4 結語

在“雙循環”新發展格局下，管理會計數字化轉型是中國企業取得成功的關鍵因素之一。數字化技術為企業提供了更多的機會，但也伴隨著一系列挑戰。通過加強數據治理、智能決策支持、數字化培訓和系統集成等措施，企業可以更好地應對管理會計數字化的挑戰，提高決策效率，增強競爭力。管理會計數字化將在中國企業的可持續發展中扮演著至關重要的角色。為了充分利用管理會計數字化的潛力，企業需要不斷地改進和創新，以適應快速變化的商業環境。綜上所述，管理會計數字化是中國企業在“雙循環”新發展格局下取得成功的不可或缺的工具。

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【基金項目】本文系鄭州信息工程職業學院科學研究項目（人文社科類），項目名稱：“雙循環”新發展格局下管理會計數字化轉型研究”（項目編號 ：RWZZ2023-0704）。

【作者簡介】李軍如（1997-），女，河南開封人，助教，從事財務會計、管理會計方面研究。