生成式人工智能賦能國潮文化藝術內容表現研究

摘要：目的：文章探討文化符號的現代化表達和生成式人工智能的藝術表現發展，構建生成式人工智能技術下的國潮文化內容表現體系，為生成式人工智能在國潮文化中的全面深度應用提供理論支撐。方法：從理論與實踐結合的角度出發，分析生成式人工智能在傳統文化符號數字化過程中的應用，剖析如何實現國潮文化藝術形式的創新與拓展，關注生成式人工智能在跨文化傳播中的實踐。結果：生成式人工智能技術的普及與優化強化了國潮文化的多模態藝術形式表現力，為國潮文化的多樣發展提供了技術支撐，助力其在全球化傳播中提升影響力與市場競爭力。結論：生成式人工智能為國潮文化的創新提供了全新工具，賦予了傳統文化符號新的生命力。未來應深化技術與文化內容的融合，優化動態評價機制，拓展創新實踐，為中華文化的國際傳播提供持續動力。

關鍵詞：生成式人工智能；國潮文化；文化符號；表現體系

中圖分類號：TP18；G122 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）16-0-04

近年來，生成式人工智能在藝術設計等領域掀起了一股新的浪潮，越來越多的藝術家和設計團隊選擇生成式人工智能工具輔助創作。與此同時，國潮文化應運而生，展現出將傳統文化符號與現代潮流相結合的特點。一些藝術家在作品表達中，借助生成式人工智能工具，融入對中國傳統文化的重新解讀和對當代中國價值觀的表現，形成了一種融合古典和現代、傳統和創新的藝術文化風格。

1 國潮文化的興起

1.1 傳統文化符號的現代化再造

隨著當代社會對中國傳統文化的重新審視與關注，傳統文化符號的現代化再造進程加速，國潮文化逐漸興起。傳統文化符號已經不再局限于作為文化遺產，而是逐漸突破原有束縛，以更年輕化、時尚化的方式進入大眾視野。經濟全球化背景下，標準化的生活方式逐漸讓位于更具特色的文化體驗，構建內涵豐富、特色鮮明的東方審美是重要的文化發展路徑［1］。傳統符號如漢字、京劇、詩詞、古董等被賦予新的表現形式，央視近年來制作的《中國詩詞大會》《我在故宮修文物》《經典詠流傳》等將傳統文化符號進行現代化再造的節目，通過多層次、多維度、現代化的手法詮釋了中國傳統文化符號的內涵。

國潮文化的獨特之處在于，在保留了文化符號核心精神的同時，與現代設計美學相結合，摒棄以往的“土氣”標簽，以更加靈活和現代化的形式進入人們的生活。國潮的流行投射了年輕人對中國傳統文化的認同，體現了群體文化自信心的顯著增強［2］。調查數據顯示，2023年中國國潮經濟市場規模為20 517.4億元，同比增長9.44%，預計2028年將突破30 000億元。這反映了國潮文化的商業潛力，而這種商業潛力來源于社會對傳統文化符號的強烈認同和歸屬感。依靠傳統文化符號的再造與創新，國潮文化在當代社會煥發出強大的生命力，為展示文化多樣性和中國價值觀提供了更豐富的傳播路徑。

1.2 國潮文化的多領域擴展

當國潮文化在社會中越發流行，文化符號不再局限于平面視覺，逐漸擴展到多個領域，包括時尚、廣告、影視、音樂和數字媒體等。傳統文化不再僅僅是干癟的文字，而是跨領域的設計元素，被靈活應用于消費品包裝、品牌設計和新媒體運營中。

在時尚領域，國潮文化思潮下的新中式風格服飾、配飾和鞋履等產品，將傳統元素轉化為符合年輕人審美的時尚符號，從而實現了熱銷。《2024年抖音電商女性消費趨勢數據報告》顯示，新中式服飾的訂單量相較于前一年度實現了195%的增長。新中式風格在保留中式審美的基礎上，融入了現代化的簡約和日常化設計，正是這一特質使其備受年輕消費者的青睞。

與此同時，國潮文化的影響力在廣告和數字媒體領域日益凸顯，數字媒體的發展使國潮文化得以借助短視頻、互動廣告、AR、VR等多樣化的形式傳播。許多品牌將傳統文化符號和品牌理念相結合，創造出新的國潮IP進行營銷，以吸引更廣泛的受眾。2018年初，李寧品牌以“悟道”為核心主題，在紐約時裝周進行了運動服飾系列的國際首秀，成為首個亮相的中國品牌。國潮品牌攜中國文化走向世界，有助于世界人民了解并認同中華民族的文化和創造力［3］。增強跨文化吸引力不僅要重視視覺上的創新，更要關注深厚的文化內涵與國際化表達。將國潮文化融入產品設計，能讓服裝成為文化表達與價值觀輸出的載體，創造經濟全球化背景下展示中華文化的新方式。

國潮文化的多領域擴展反映出擁有悠久傳播歷史的文化符號所具有的適應性和極強的文化吸引力。在不同領域的交叉與融合中，國潮文化得以不斷推陳出新，影響著各類藝術品和消費者市場，成為一種具有廣泛社會影響力的文化現象。

2 生成式人工智能在國潮文化藝術中的應用

2.1 生成式人工智能在藝術方面的發展

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是人工智能的一類，主要功能是通過學習和模仿生成新的、原本不存在的數據、圖像、文本等內容［4］。得益于深度學習算法、生成式模型、神經網絡等先進技術的蓬勃發展，近年來計算機系統能夠模仿、學習并創造出具有藝術性質和美學價值的圖像、音樂、文本等作品。

當前生成式人工智能的應用工具選擇眾多。在文字方面，有將人工智能引入公眾視野的ChatGPT、百度推出的文心一言等。在繪畫方面，有基于Discord社區的Midjourney，有在本地部署的Stable Diffusion（包括其在線版DreamStudio），還有以OpenAI為基礎的DALL·E 2與DALL·E 3等。國內也有許多各具特色的人工智能繪畫工具，如以新中式風格為主打的奇遇AI等。在影像方面，有在線視頻編輯工具Runway、Pika，有OpenAI發布的Sora，有快手推出的人工智能生成視頻大模型KLING等。

生成式人工智能模型高速迭代，機器的學習速度極快，產出了更多豐富的內容。各個人工智能技術團隊努力對服務模型進行再訓練，并不定期升級模型。Midjourney的模型從v1版本升級至v5.2版本，能力和效果顯著增強。隨著Stable Diffusion的開源，以Stable Diffusion為基礎的新模型也不斷涌現，越來越多的模型在其基礎上進行再訓練。這種高速的迭代和升級過程使生成式人工智能模型能夠在不斷變化的環境中保持先進水平。

目前，完全讓人工智能進行創意設計尚不成熟，其產出的作品存在很大爭議，人工智能應用仍停留在少數的實驗性創作階段，但借助生成式人工智能進行輔助創作已經實現落地［5］。藝術家在生成式人工智能的幫助下，能夠在創作過程中融入復雜和抽象的文化符號，或是打破原有的限制，注入新的思維和創意，讓創作過程更加高效。未來在人與技術的協同進步、交互協作下，生成式人工智能將引領人類藝術書寫新的篇章。

2.2 生成式人工智能應用下的國潮文化作品

生成式人工智能融合傳統文化符號和現代設計理念，為國潮文化注入全新的表達活力。隨著技術的不斷進步與人類創意的協作，生成式人工智能為國潮文化提供了更加多元的創作方式，憑借對傳統文化符號的學習和再創造，風格轉換、圖像生成等技術手段，國潮文化以更加靈活和多樣的方式呈現出新的面貌，在現代社會獲得了較高的關注度。

當前，國內的一些研究機構和藝術團體致力于將生成式人工智能與傳統文化元素結合，推動國潮文化在數字藝術領域創新發展。舉辦以國潮文化為主題的生成式人工智能創作大賽和展覽，藝術家們得以展示傳統文化的當代創新演變。央視在2024年推出的AIGC動畫片《千秋詩頌》，使用生成式人工智能制作動畫短片，講述中國傳統詩詞的美學韻味和樸素情感。以全新的動畫制作流程制作出獨具中國特色審美的動畫作品，促進科技賦能中華文化的創新轉化。

在商業領域，企業也嘗試運用生成式人工智能技術制作國潮風格的宣傳產品。借助人工智能技術，將國潮文化符號轉變為創意十足的商業視覺元素，打造更具吸引力的營銷內容。AIGC的廣泛應用，顯著加快了國潮風格創意廣告的制作過程［6］。伊利在2024年春節推出賀歲片《伊笑過龍年》，運用生成式人工智能技術實現動畫場景與人物表情的快速切換，配合動感配樂和國潮元素設計，營造出歡樂放松的春節氛圍。后續的亞運會短片《千年江南》也運用了類似技術，展現出穩定而高效的人工智能創意產出模式。

盡管當前生成作品的藝術表現力仍有提升空間，但生成式人工智能在創作中的應用嘗試已展現出明顯的變革趨勢。可將傳統文化符號與新質生產力融合，發揮生成式人工智能的先導作用，創作出新的國潮文化內容，以更強的藝術吸引力和豐富的文化內涵推動國潮文化在國內外市場上廣泛傳播。

3 生成式人工智能賦能國潮文化內容表現體系構建

3.1 數字化體系：符號的數字化傳承與收集

生成式人工智能需要通過數據深入挖掘和整合本土文化元素，從而創作出既有民族特色又富有創新意義的藝術作品［7］。因此，文化符號的數字化體系構建是國潮文化內容表現體系的重要基石。中華優秀傳統文化符號的數字化需要依賴高精度的技術采集和多渠道的大范圍數據來源，確保符號在數字化過程中能夠忠實反映蘊含的歷史內涵與藝術價值。要借助數字攝影技術，精確捕捉符號的幾何形態與外觀細節；運用高清圖像處理技術保證紋理和色彩的真實還原；運用大數據技術從海量的文化資源中篩選、整合多樣化的素材，為數字化資源建設提供有大支持。

為進一步推動人工智能對文化符號的訓練和應用，應構建開放式的符號資源平臺，允許更多用戶上傳和使用文化符號的數據源，打破資源的封閉性和地域限制，為創作者和技術開發者提供統一的資源訪問途徑。除了存儲高質量的文化符號，還可附帶符號的歷史來源、文化內涵以及使用指南，使符號的數據資源更加完整。幾何細節、色彩變化和藝術演化都可以作為資源被收錄，為生成式人工智能的模型訓練提供多維數據支持，讓人工智能算法學習更全面的文化符號特征。

生成式人工智能訓練后能夠更準確地理解中華優秀傳統文化符號的深層含義，既可以產出作為靜態圖像生成的素材，也能夠生成適用于動畫設計、交互體驗以及動態視頻制作的素材，還能以更具創意的方式對文化符號進行再現和創新，推動國潮文化不斷發展和流行。

3.2 藝術表現體系：藝術形式的多維拓展

在生成式人工智能技術的輔助下，國潮文化可以在多種表現形式上實現全面革新。視覺領域作為最直觀的切入點，對生成式人工智能展開訓練，可實現傳統文化符號與現代設計感的深度融合。比如將水墨畫的流動線條與極簡主義色彩搭配，能夠創作出既蘊含傳統中式韻味又契合當代審美的藝術作品。這類作品的應用場景廣泛，涵蓋廣告海報、包裝設計以及電子屏幕展示等，展現出極高的應用價值。

音樂領域同樣在生成式人工智能的推動下獲得了新的創作路徑。分析傳統民族樂器的音色、節奏與音律特征，自動生成具有鮮明國潮風格的原創音樂；結合深度學習算法，模仿古箏、琵琶、二胡等傳統樂器的演奏技巧，并與現代電子音樂合成器產生的節奏融合。這些融合民族與電子旋律、傳統與現代特色的音樂可應用于視頻配樂，從而增強作品的聽覺感染力，形成完整的由人工智能生成的數字作品創作途徑。

交互技術的進一步發展推動國潮文化進入多感官體驗時代。通過增強現實（AR）技術和生成式人工智能的結合，觀眾可以使用移動設備或AR眼鏡，與動態生成的國潮物件互動。人工智能實時計算的強大能力能確保互動體驗的流暢性和個性化，為觀眾提供直觀而沉浸的文化體驗。傳統文化符號不再局限于平面的靜態呈現，而是嘗試與觀眾建立情感聯結，這為國潮文化的推廣提供了新的模式。

3.3 文化傳播體系：跨文化傳播與全球化擴展

生成式人工智能為國潮文化的全球傳播帶來了全新的契機。作為經濟全球化背景下中華文化在多元文化碰撞中的亮麗呈現，國潮文化彰顯了文化自信，更在國際化競爭中展示了中國品牌的創造力與影響力。積極參與國際文化交流與競爭，正是中華文化走向世界的核心路徑。

人工智能的創造性生產與融會貫通能力為國潮文化的開放包容注入了新動能。在對外傳播中，人工智能大模型挖掘可感知、可理解的文化符號，推動文化的整合與創新。借助生成式人工智能在跨文化傳播中展現的強大適配能力，分析目標市場的審美偏好，產出適合當地文化習慣的國潮文化作品。創新內容題材與產品形態，為國際受眾帶來多感官融合的文化體驗，從而讓中華文化的全球傳播更加生動。

應借助已有的社交媒體傳播渠道，以生成式人工智能的數字創作為突破口，讓更多人感受到國潮文化的獨特魅力，為國潮文化的全球傳播提供高效平臺。生成式人工智能將與國潮文化符號相關的歷史背景和創作理念轉化為可理解的語言，與生成的視覺作品相結合，以符號與敘述結合的傳播方式，讓國際受眾更容易理解和分享國潮文化，形成更廣泛的傳播效應。國際展覽作為國潮文化傳播的重要載體，為生成式人工智能加持下的國潮創作提供了亮相全球的機會。讓人工智能生成的藝術品或設計作品在國際藝術節、時裝周等活動中亮相，以動態化、沉浸式的展示吸引國際關注。

3.4 評估與優化體系：動態調整機制的構建

動態評價與調整機制是生成式人工智能賦能下國潮文化表現體系保持活力和持續性的重要保障。在技術層面，優化生成式人工智能模型需要借助數據反饋實現不斷更新。對生成內容的實際應用效果進行監測，調整算法參數與訓練數據，使生成的文化藝術作品更加貼合市場需求與受眾期待。在社交媒體平臺上，對文化符號關鍵詞的使用頻率和互動數據進行分析，識別最受歡迎的類型，并據此優化訓練數據，確保生成結果與市場偏好同步。熱門趨勢的捕捉與調整能有效提升生成內容的精準度，進一步增強國潮文化的傳播效果。

評估體系在生成式人工智能迭代過程中發揮著不可或缺的作用，能夠全面量化生成內容的藝術表現力與傳播效果。藝術價值評估可組織專家團隊進行，聚焦作品的創新性與文化內涵，挖掘國潮文化的審美潛力；傳播力評估則依托大數據，統計文化內容在各類媒體渠道中的瀏覽量、分享量和受眾參與度；市場接受度評估追蹤國潮文化在廣告設計、產品包裝中的應用比例與銷售轉化率，為商業化開發提供精準導向。結合這些評估結果，適時發布生成式人工智能中的國潮文化傳播報告，為創作者提供清晰的創作建議，為品牌優化策略提供可靠的數據支持。

動態優化還需要進一步向技術拓展與文化適應延伸。設計多樣化的創作工具和模板能夠有效降低創作者的技術門檻，幫助更多從業者便捷地參與國潮文化內容的創作。結合評估體系的指導，在保障生成內容形式得到創新的同時，始終尊重國潮文化的核心價值，避免對文化符號的淺層化處理或誤讀。以兼顧技術創新與文化尊重的優化策略，為國潮文化的持續發展注入創新動力，為其長遠發展奠定堅實的價值基礎。

4 結語

生成式人工智能的普及為國潮文化的創新表達提供了全新工具，在提升創作效率、豐富表現形式和推動文化跨領域融合方面展現出顯著優勢，賦予了國潮文化更強的全球傳播力和市場競爭力。然而，生成內容在保持文化深度和核心價值方面仍存在不足，部分作品可能出現淺層化或符號化現象，評價與優化機制也有待完善。應建立生成式人工智能在國潮文化中的內容表現體系，為文化傳承與創新奠定理論基礎，推動中華文化在國際傳播中以更加多樣化的形式展現深厚底蘊和當代價值。

參考文獻：

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［7］ 陳祿梵，向安玲，沈陽.融合之路：AIGC在中國藝術與設計領域中的機遇與挑戰［J］.中國藝術，2023（5）：36-44.

基金項目：本論文為2024年度江蘇省研究生科研與實踐創新計劃項目“生成式人工智能中的國潮文化藝術內容表現研究”成果，項目編號：SJCX24_1256

作者簡介：殷嘉鍇 （2001—） ，男，研究方向：數字媒體藝術。