我國高校圖書館學科服務文獻熱點主題識別與分析

摘要：為了更清晰地了解和掌握國內對學科服務的研究狀況，有必要對研究文獻進行主題挖掘。文章借助LDA主題模型全面展示高校圖書館學科服務領域的熱點主題，通過扎根理論模型對我國高校圖書館學科服務的熱點主題范疇進行編碼和扎根分析。結果顯示：高校圖書館學科服務領域共形成了8個熱點主題范疇，涵蓋宣傳推廣、雙一流背景下的學科服務、信息素養教育、學科服務評價、學科服務體系構建、創新發展、學科館員隊伍建設和國內外學科服務理論與實踐主題。文章選擇前3個熱點主題：學科服務體系構建、學科館員隊伍建設和雙一流背景下的學科服務做重點分析闡述。

關鍵詞：學科服務；高校圖書館；LDA主題模型；扎根理論；主題識別

中圖分類號：G353.1；G252" 文獻標志碼：A

0 引言

學科服務是立足于學科建設發展任務，為用戶提供個性化、專業化、知識化服務的運行機制［1］。隨著信息技術的迅速發展，學科服務逐步融入高校的教學、科研和學科建設過程，呈現出豐富而具有時代特色的模式和機制。高校圖書館不再僅僅是信息資源的提供者，而是逐步發展為學科知識的服務平臺，通過定制化的信息服務幫助科研人員和學生更有效地獲取所需信息。

為了更清晰地了解和掌握國內對學科服務的研究狀況，已有許多學者開展了關于高校圖書館學科服務現狀的調查工作，主要利用Citespace工具、知識圖譜對相關主題的發文趨勢、發文作者、關鍵詞等角度進行現狀調查與分析。如張群等［2］以中國知網和Web of Science收錄的學科知識服務研究文獻為數據來源，采用文獻計量分析和內容分析法，利用Citespace、Bicomb、SPSS軟件對國內外學科知識服務相關文獻進行分析；劉子輝等［3］通過CiteSpace軟件梳理了學科館員在我國發展的脈絡及發展趨勢，運用關鍵詞頻方法進行熱點分析；詹婧等［4］基于共詞分析、知識圖譜和戰略坐標分析相結合的文獻計量學方法，利用可視化手段對知網數據庫中2002—2017年高校圖書館知識服務領域的核心期刊論文進行分析。

通過文獻研究發現，目前圖書館學科服務研究仍局限于使用Citespace軟件分析核心作者和機構分布以及通過高頻關鍵詞統計揭示研究熱點。將LDA主題模型與扎根理論結合對研究主題進行綜述的研究較少。因此，本文基于中國知網的中國高校圖書館學科服務的文獻數據，綜合運用LDA主題模型和扎根理論，展示中國高校圖書館學科服務研究的熱點主題及其進展。研究結果既為前沿學科和科學研究提供有效的支持，又通過融合LDA主題模型和扎根理論豐富研究熱點和進展綜述的方法體系。

1 數據與方法

1.1 數據來源與處理

本文數據主要來源于中國知網（CNKI），以“KY=學科服務+學科化服務+學科知識服務+學科科研服務+學科教學服務”AND“KY=高校圖書館+院校圖書館+高職院校圖書館+大學圖書館”為檢索詞，限定學術期刊類型，時間不限，進行專業檢索，檢索日期為2024年5月17日。將檢索結果導出為Excel文件，包含文獻題名、摘要、關鍵詞、作者、文獻來源等關鍵信息。在剔除重復和信息不完整的文獻后，總共有1542篇期刊文獻記錄，覆蓋時間從2004—2024年。

數據預處理的過程涵蓋數據采集、清洗、分詞等階段。首先將檢索的1542篇文獻的篇關摘、文獻來源等信息以excel文件格式導出；其次，刪除重復性和信息不完整的數據，導入Pycharm軟件中，根據文本內容特征建立自定義用戶詞典和停用詞表，通過jieba包做停用詞和分詞處理，去除標點符號和無關數據，實現數據的清洗；最后，對清洗后的數據構建詞袋，為后續主題提取做好數據準備。

1.2 研究方法

1.2.1 LDA主題模型

LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型能夠對文獻中潛在的語義關系和主題信息進行挖掘［5］。LDA主題模型能夠將若干文檔自動編碼分類為一定數量的主題，這極大地減少了人為干預和負擔。通常使用主題困惑度（Perplexity）和主題一致性得分（Coherence）來評估最佳主題數K。但主題一致性指標更注重“解釋性”，更多地考慮了主題上下文之間的語義關系，有助于對每個主題的識別和標注。基于此，本文使用主題一致性方法確定最優主題數量。

引入主題強度指標確定熱點主題。主題強度是描述主題在一定時段內受關注程度的指標，在某個時段內包含該主題的文檔數目越多，則其主題強度越大，越有可能認為其是熱點主題［6］。基于LDA主題挖掘得出的文檔-主題概率分布矩陣，獲取每個主題在文檔集合中所占權重，可以用該主題下文檔的數量與全部主題文檔數量之比來表示，計算公式如下：

其中，Ti是主題i的主題強度，pdi為主題i在文檔d中的概率，N為文檔總數。

1.2.2 扎根理論

扎根理論（Grounded Theory）是一種自下而上建立實質理論的方法，其主要研究原理是研究者通過系統收集資料，并從中歸納出概念和命題，進而建構相關理論。扎根理論的研究步驟包括開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼等一系列質性分析，循序漸進地對資料集進行概念歸納。

2 基于LDA與扎根理論的學科服務主題分類編碼

2.1 基于LDA的學科服務熱點主題范疇

對清洗、降噪的高校圖書館學科服務研究文獻數據進行主題模型訓練后，得到主題一致性得分曲線在主題數為8時達到最高點，因而確定最優主題數為8，設置迭代500次，進行主題挖掘。采用人工對各主題對應的詞語進行主題凝練、概況與命名。最終挖掘出的8個主題，包含主題編碼、主題標識、主題強度以及主題核心詞（5個），如表1所示。

2.2 基于扎根理論的學科服務主題分類編碼

根據主題強度計算結果，Topic2、Topic5和Topic7是高校學科服務研究的高頻熱點，分別為雙一流背景下的學科服務、學科服務體系構建和學科館員隊伍建設。本文選取這3個熱點主題進行扎根分析，進一步挖掘這三層主題下的主題范疇及進展。通過NVivo Plus.12工具對LDA主題模型提取出來的研究熱點主題進行三級編碼。

3 學科服務主題進展與熱點綜述

3.1 學科服務體系構建研究主題分析

根據扎根結果，學科服務體系構建的研究主題主要集中在學科服務模式、學科服務技術、學科服務方式方法以及學科服務的內涵與發展4個主題范疇，如表2所示。

當前學科服務體系主要集中在服務模式、技術和方法上。研究中，學者們提出了多種服務模式，其中嵌入式學科服務成為新方向，能夠全方位融入用戶的教學、學習和科研過程，并靈活調整以滿足需求。隨著大數據和智能算法的發展，精準化學科服務應運而生，要求學科館員掌握大數據技術，從海量信息中挖掘有用數據并提供專業成果。圖書館服務模式正從智能圖書館轉向智慧圖書館，基于人工智能的智慧型學科服務整合了嵌入式與精準化服務，通過挖掘用戶信息構建資源庫，提供個性化服務，從而促進“雙一流”建設和提升學科建設質量。

學科服務技術領域主要包括Web2.0、大數據、云計算和區塊鏈技術。Web2.0技術將QQ、博客等應用于圖書館網絡平臺。隨著信息時代向數據時代轉型，圖書館應積極跟進新技術。高校圖書館應利用自身資源與各部門合作，構建大數據平臺，促進個性化教育，提高競爭力。為有效應用大數據，圖書館需創新服務思維，進行人員培訓，提升館員的信息素養。

服務方式主要包括學科資源建設、學科知識服務、學科信息服務和教學科研服務。學科資源建設涵蓋紙質、電子和網絡資源，圖書館人員需主動推動資源建設并制定戰略規劃，優化內容，整合高質量的學科導航庫與信息服務平臺，強化館員專業技能并定期評估資源。學科知識服務聚焦用戶需求，提供全面且針對性的知識服務，促進知識的傳播與共享。學科信息服務則需創新，以適應信息技術進步與用戶需求的變化。教學科研服務是重點，涵蓋課堂教學和學術研究，為教師與科研團隊提供支持。

3.2 學科館員隊伍建設研究主題分析

根據扎根結果，學科館員隊伍建設的研究主題主要集中在學科館員隊伍素質與評價、學科館員服務保障體系兩個主題范疇，如表3所示。

根據表3，學科館員隊伍素質與評價主題涵蓋能力素質要求、提升及評估3個方面。學科館員是圖書館學科服務的主力，其服務能力直接影響服務效果。因此，提升其素質是圖書館人才建設的重點，關鍵素質包括關鍵技能、團隊精神、執行力和學科前沿知識。館員需主動學習新興技術，掌握提升服務質量的技能，并熟悉各種信息產品和網絡技術，參加培訓和講座。評估是調整人才隊伍建設方向的關鍵，應引入合理的評價標準和機制。通過確立共同目標、培養勝任的館員、拓展招聘渠道、采用多元激勵機制、實施全面績效評價和開展館際協作等策略，推動高校圖書館學科服務團隊建設。在保障體系中，學科館員的角色定位和管理制度至關重要。設立學科館員是高校圖書館管理創新的重要趨勢。學科館員作為文獻信息專家，能針對性地為教學與科研服務。該制度建設需遵循明確的邏輯脈絡，包括必要性、內容、設置與運作方式、評估、調整及可持續發展。

3.3 雙一流背景下的學科服務研究主題分析

根據扎根結果，雙一流背景下的學科服務的研究主題主要集中在雙一流背景下學科服務理論方法、一流學科建設兩個主題范疇，見表4。

根據表4，雙一流背景下的學科服務主要涉及服務轉型、創新路徑和資源建設。雙一流建設旨在提升中國高等教育水平和國際競爭力，高校圖書館需創新學科服務與資源建設。學科服務從傳統的資源提供轉向個性化、精細化和智能化的知識服務，圖書館員成為學科發展的參與者。大數據分析、智能檢索和個性化推薦技術廣泛應用，提高服務效率與精度。嵌入式服務模式逐漸取代傳統被動服務，提供定制化服務，精準化與智慧型服務模式也在興起。在資源建設方面，圖書館應豐富館藏、引入更多電子資源，優化資源管理與布局，并擴展館際互借和資源共享渠道。一流學科建設主題涵蓋建設策略與館員培養，策略包括優化學科布局、注重科研與成果轉化、改革教學內容。培養一流館員需提升專業素養與多元能力，以適應多樣化用戶需求。

4 結語

本文綜合利用LDA主題分析模型和扎根理論，對知網收錄的關于學科服務的研究文獻進行主題挖掘，得到8個熱點主題。研究結果既豐富了現有科學研究，又能夠幫助圖書館從業人員、科研人員全面理解和掌握領域熱點主題范疇。然而本文研究仍然存在一些缺陷，文獻樣本只提取了標題和摘要，未對全文進行分析，未來可以繼續對文章全文繼續主題挖掘分析，使其更加準確。

參考文獻

［1］蘇杰初，楊霞.基于CMM理論的高校圖書館學科服務評價研究［J］.新世紀圖書館，2023（7）：20-25.

［2］張群，田格格.國內外高校圖書館學科知識服務研究現狀分析：基于Citespace和Bicomb的可視化計量分析［J］.圖書館理論與實踐，2024（1）：97-106.

［3］劉子輝，楊應全，吳曉英.近30年我國學科館員的發展脈絡及趨勢研究［J］.圖書館理論與實踐，2021（4）：31-36.

［4］詹婧，張仁瓊.高校圖書館知識服務研究現狀及主題演化分析［J］.圖書館工作與研究，2019（5）：54-60.

［5］周健，張杰，屈冉，等.基于LDA的國內外區塊鏈主題挖掘與演化分析［J］.情報雜志，2021（9）：161-169.

［6］孫瑞英，陳宜泓.基于LDA主題模型的國內智慧閱讀研究熱點及發展導向研判［J］.圖書館建設，2023（3）：82-93.

Identification and analysis of hot topics of discipline service literature

in college libraries in China

Abstract：" In order to have a clearer understanding and grasp of the research status of discipline services in China， it is necessary to carry out theme mining of the research literature. This paper comprehensively displays the hot topics in the field of university library discipline services with the help of LDA theme model， and codes and roots the hot topic categories of discipline services in China’s university libraries with the help of rooting theory model. The results show that eight hot topics have been formed in the field of discipline service in university libraries， covering the topics of publicity and promotion， discipline service under the background of double first-class， information literacy education， evaluation of discipline service， construction of discipline service system， innovation and development， construction of discipline librarians’ team， and the theories and practices of domestic and foreign discipline service. Finally， we choose the first three hot topics： the construction of disciplinary service system， the construction of disciplinary librarian team and the disciplinary service under the background of double first-class to do the key analysis and exposition.

Key words： subject services; university libraries; LDA; grounded theory; subject identification