大數據背景下高校學生黨員教育發展模式探究

摘要：目前，大數據技術已成為一種技術支撐和戰略資源，被廣泛應用于國家治理層面，它為高校學生黨員教育發展模式創新提供了新的解決路徑。本文針對當前高校學生黨員教育工作現狀，提出將大數據技術運用到高校學生黨員教育工作中，構建一站式黨建服務體系，加強黨建教育大數據分析應用，推進黨員教育精細化水平，數字化創新黨員教育方法，建立“積分制”評價機制，實現對高校學生黨員的個性化教育管理，提高黨建教育工作質量。

關鍵詞：大數據技術；高校學生黨員；黨建教育

一、引言

大數據通常是指規模龐大、類型繁多，以至于傳統技術和模式難以挖掘、分析及處理，必須依靠新型工具來開發和利用的資源，它具備價值性、多樣性、海量性和高速性等突出特點。大數據技術是一種能夠對這些信息資源進行高效分析處理的手段，它憑借對復雜信息的捕獲存儲、深度挖掘、分析預測及監管能力，對社會政治、經濟、文化等領域的革新發揮了重要作用，成為各行各業爭相運用的創新思路、拓寬視野、提升效益的現代技術手段之一。

目前，傳統的黨員教育模式常常受到地域和時間的制約，難以實現廣泛高效的黨員覆蓋與服務。同時，黨員教育工作中存在黨員信息不完整、黨員學習數據缺乏深入分析等問題，僅憑線下的黨員教育管理方式無法完全解決這些問題。在大數據時代背景下，學會用數據說話，將黨員教育工作與大數據技術結合，是促進高校學生黨員教育工作科學化發展的新路徑。一方面，大數據可以為高校黨員教育工作提供堅實的數據基礎，用于匯集、梳理及解析各類黨建資訊，通過分析這些數據，識別黨員教育工作中待改進之處，提升黨員教育水平；另一方面，大數據技術與互聯網的結合能為高校黨員教育創建新的平臺，實現黨員教育信息數據共享和平臺資源融合打通，推動黨員教育管理工作實現多維度、全方位覆蓋，實現黨員教育的數字化與智能化轉型，提高新時代黨建工作的效率與影響力，為黨員提供更優質的教育、管理和服務體驗。

二、高校學生黨員教育工作現狀分析

（一）黨員個體差異大

學生黨員是高校基層黨組織經過層層篩選、嚴格培養發展的，他們是同齡人中的先進分子，善于思考且自主意識較強。新媒體信息化時代，學生接觸信息的渠道寬、類別多、觀點雜，這些都會潛移默化影響他們的思維方式與價值取向，導致在價值觀念和情感態度等方面個體差異大，教育難度增加。

（二）黨員教育形式單一

當前，線下的集中黨校培訓、黨課學習活動以及思想匯報等形式是高校學生黨員教育的主要方式。這些方式雖然能取得一定的成效，但受固定時間和固定地點的限制，不能讓學習時間碎片化，學習理論知識可視化、日常化。如很多學生在大四才成為預備黨員，這時面臨的畢業或者離校實習問題會造成黨員后期的黨性教育和學習因地域原因被迫暫停，從而發生教育不連續的斷層現象。離校后，由于環境中缺少思想指導和價值引領，極易造成學生思想政治教育上的空白。

（三）黨員教育內容缺乏針對性

目前高校學生黨員隊伍龐大，但隊伍的數量與質量不完美匹配。信息化時代下，學生黨員隊伍內部逐漸出現思維理念復雜且多元化等特點，而傳統的黨員教育往往過于注重理論知識的單方面灌輸，教育內容針對性不強，缺乏吸引力和互動性，難以引起黨員的興趣和共鳴，更難達到良好的理想信念教育成效，需要探索個性化教育模式和學習推送，滿足不同黨員的學習需求和發展水平。

（四）黨員評價體系不全面

學生黨員的評價指標通常依據學生黨校培訓的出勤情況、結業考試成績，或是輔導員、班主任提供的反饋信息來作為參考，沒有來源于學生黨員真實學習效果的數據，學生黨員評價缺乏更加多維度的數據支持。黨員教育重在學而化形，但對于黨員在學習后，是否能將黨的理論知識有效轉化為生動實踐和內心覺悟難以準確把握，缺乏黨員教育成效監督機制。

三、大數據技術在推進高校學生黨員教育發展模式中的優勢

（一）大數據技術能夠優化黨員的科學管理

大數據技術可以自動匯集和高速處理龐大的黨員相關數據集，包括黨員個人信息、學習進度、實踐記錄以及思想動態等各方面內容。這一人工智能化的過程不僅能顯著減少人工整理數據的時間，還能對獲取的要素進行深入解析，提取關鍵信息和重點。通過數據分析，有助于預測黨員可能出現的問題或風險，比如思想不穩定、工作積極性下降等，從而能夠提前采取預防措施，避免問題出現或進一步發展，造成輿論危機。再者，大數據技術能夠助力黨組織更深入地掌握黨員的需求以及資源使用狀況，進而制定更為精確的培養與管理方案，達到資源高效配置的目的。比如，根據黨員的工作表現，合理分配工作任務等，提高管理效果。

（二）大數據技術能夠切實提升高校黨建工作水平

大數據技術具有對數據實時檢測和分析預警的特點，能夠即時監控并反饋高校黨組織的各項工作情況，涵蓋黨員發展、黨員培訓教育、黨員學習動態、黨日活動開展、黨支部建設、黨組織發展態勢等，這些分析和預測結果為黨組織的黨建工作提供了堅實的依據，有助于黨組織及時發現工作環節中的漏洞問題，調整工作計劃和策略解決問題，確保各項工作方向正確，不走偏路，提升黨建工作水平。

四、大數據背景下高校學生黨員教育發展模式

（一）對策與建議

1.整合平臺系統資源，構建一站式黨建服務體系

目前各高校廣泛使用的黨建園地、黨費通、黨管系統等確實已經起到了工作路徑創新、激發高校基層黨組織蓬勃活力的作用，但各系統之間功能獨立，信息不能全部互通，長此以往會累積產生信息壁壘，可能會導致各黨建模塊分離，增加黨建工作人員工作量。

大數據具有強大的滲透能力，能夠突破傳統黨員管理的空間限制，把空間分散的遠程教育管理轉變為線上集中的數字化教育管理。高校可以利用大數據技術，充分借助互聯網和信息化手段整合平臺資源，促進數字化信息功能互聯互通。如在結合微信、釘釘、“學習強國”等App功能的基礎上，對智慧黨建、黨費通、黨管系統等多網絡平臺進行整合，打造黨員教育數字化發展模式，建立高校黨建工作數字化平臺。通過創建黨員教育、黨員發展、組織關系錄入和轉接、黨費收繳、組織生活、知識題庫、培訓交流、實踐活動、測試考核、監督評議等功能模塊，聚焦“全面有效”的目標，將黨員的培訓發展、教育、管理、服務、聯系等工作整合構筑“立體式”黨建教育模式，提供一站式黨建服務，讓黨員教育工作便捷化、陣地平臺化、功能清晰化。

2.實現信息安全共享，加強黨建教育大數據分析應用

推進黨員教育數字化發展模式，利用好各類數據資源，實現信息互通共享是關鍵。首先，應當建立黨建工作大數據中心，實現校內各類信息平臺之間的互聯互通，將學生健康系統、教務管理系統、學生全面信息管理系統、餐飲系統、網絡信息發布平臺等多個子系統數據進行電子化整合后存儲于云端。經過數據讀寫、篩選、過濾、加載流程，這些數據被轉化為便于共享查詢和解析使用的數據資產。其次，依托大數據中心，不斷強化對預備黨員、入黨積極分子等關鍵群體的全生命周期數據收集與跟蹤管理，確保每位個體和每個黨支部都有專屬的數據檔案，即“一人一案、一支部一檔”，不僅匯總保存其基礎信息，還記錄其在校園內外各系統中的活動痕跡，如組織生活參與度、學業成績漲幅度、思想狀況變化等，構建一個詳盡全面的黨建資料庫，以便提供更具針對性的幫助和服務，實現數字黨建對于黨員教育工作的推進。

（二）方法

1.利用大數據技術，精細化推進黨員教育工作成效

大數據技術是時代發展和信息技術進步的產物，能夠高效地追蹤并記錄人的學習行為。它借助大規模數據信息分析，可以總結出人的學習習慣與經驗。因此，將大數據技術應用于黨員教育工作中，可以幫助把握黨員思想動態，精準提供學習內容，從而有效提升黨員教育工作成效。

利用大數據技術，將學生在生活、學習、心理和網絡等方面的碎片零星的思想行為數據匯聚、通過數據分析將學生黨員對時事和熱點問題的態度可視化，幫助高校黨務工作者動態準確地掌握黨員的想法和思想政治意識，大數據預測算法甚至可以對學生的政治素養和思想行為進行長時間的追蹤和預測，若發現不對苗頭，可及時采取措施解決。此外，開展大數據“一對一”定制教育。根據黨員興趣愛好、對新聞熱點的關注評論等進行分析，幫助高校更好地了解黨員的學習偏好和行為模式，推送適合的學習資源和培訓課程，開展個性化學習方案定制服務和針對性的培訓和幫扶措施，填補學生思想政治上的教育空白，把單向教導和雙向互動交流結合，形成“雙向奔赴式”教育培訓，提高學習積極性和主動性。

2.利用大數據技術，數字化創新教育方法

大數據技術的應用可以使黨員教育不再受到特定時間和特定方式的限制。比如，在高校黨建的數字化平臺上構建含課程發布管理、在線學習、虛擬現實（VR）紅色教育基地參觀、黨史資源庫、以及考試測評等多元化功能一體的黨員教育學習模塊，旨在通過線上平臺實現個性化課程定制、學習簽到、系統化考核的完整學習流程。這種方式不僅突破了時空屏障，將黨員教育融入“微時間”，讓黨員教育形成連續化培養模式，彌補傳統黨建工作的不足；還能夠為黨員提供及時、優質且豐富的學習資源，并實時對黨員學習表現和成績進行檢測和掌握。

此外，應當運用成果導向的教育理念來革新黨員教育的方法。大數據技術為黨員的學習教育帶來了極大的便利。通過大數據的幫助，高校可以從“認知-認同-內化-實踐”這四個層面科學地設計和組織黨員教育活動的內容，確保黨員能夠真正成為學習的主角，從而有效防止理論與實踐相脫節、實踐與思想相分離的情況發生。

3.利用大數據技術，建立“積分制”評價機制

“積分制”管理是一種通過獎分和扣分來記錄黨員、員工或成員在組織中綜合表現的管理方式，可用于反映和考核黨員的日常行為表現，旨在激勵黨員的主觀能動性，激發黨組織活力。具體黨員活動數字化“積分制”執行可通過高校黨建數字化平臺對民主評議會、黨日活動、三課一會等開發活動簽到、缺席預警，領導督察等功能，通過行為數據化分析，對黨員活動不同的參與度進行積分，提高黨員參與組織生活和黨建活動的積極性。比如，按時簽到積1分，遲到積0分，缺席積-1分等。在線學習、積極討論、發表正向意見，均可增加積分，有助于促使學習成效作為評價和衡量黨員教育質量的有效尺度。

五、結語

大數據時代為高校黨員教育工作帶來了新的機遇，通過大數據技術，可以使黨員教育工作更好地適應新時代的黨建需求。本文基于大數據時代背景，結合當前高校黨員教育工作現狀及問題，分析了大數據技術在推進高校黨員教育發展模式中的優勢，提出了大數據背景下高校黨員教育發展模式的對策和建議，通過整合平臺系統資源，打造黨員教育數字化發展模式，建立高校黨員教育工作數字化平臺，實現各類黨務工作陣地網絡平臺化，構建一站式黨建服務體系；通過建立黨建工作大數據中心，掌握分析高校黨務數據、黨群活動數據、學工信息等海量數據，推動黨建教育工作智能化、信息化和科學化；提出利用大數據技術，實現黨員教育規范化、個性化，提供豐富且精準化的教育培訓，將黨員教育融入“微時間”，提高黨員學習積極性和主動性；實現平臺行為信息“電子化記錄”，解決黨員教育工作中難以直觀感知和把握的問題；實現課程管理、學習考核、活動簽到等環節的信息化和智能化；建立“積分制”評價機制，幫助黨組織及時掌握學生黨員的課后學習表現，增加學習成效為黨員評價的另一維度，完善黨員評價體系。

在未來的發展中，各高校仍需要不斷深化大數據技術理論研究，加強技術防范和管理措施，注重信息數據安全和隱私保護問題，確保大數據技術更好地為黨建工作服務，為黨員干部提供更為便捷、高效的學習體驗，推動黨建工作在新時代實現更高水平的發展。

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（作者系南京工業大學海外教育學院輔導員、助教）