情報(bào)融合在俄烏沖突中的運(yùn)用及對(duì)海情保障的啟示

【摘要】本文旨在研究討論俄烏沖突中多源情報(bào)融合的實(shí)踐運(yùn)用，并延伸至海上情報(bào)保障領(lǐng)域作出相關(guān)思考，從而對(duì)我軍海情保障未來的發(fā)展趨勢(shì)有明確把握。通過案例分析的方式，總結(jié)歸納烏方、美西方、俄方在情報(bào)融合方面的運(yùn)用情況，分析得出情報(bào)融合的運(yùn)用特點(diǎn)，為我軍海情保障中情報(bào)融合技術(shù)方面提供新思路。情報(bào)融合已然成為當(dāng)今作戰(zhàn)情報(bào)保障的重要工具，是取得制信息權(quán)的關(guān)鍵所在。對(duì)于海上情報(bào)保障，應(yīng)拓寬多源情報(bào)的融合運(yùn)用策略，保證在復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)有效的情報(bào)整合與應(yīng)用，為保障打贏獲得先機(jī)。

【關(guān)鍵詞】俄烏沖突|情報(bào)融合|情報(bào)保障

當(dāng)今世界，面對(duì)著海量、多源、復(fù)雜的情報(bào)數(shù)據(jù)，以人工智能為首的高新技術(shù)正被主要軍事國(guó)家進(jìn)一步加快運(yùn)用，并朝著陸、海、空、天、網(wǎng)、電等作戰(zhàn)領(lǐng)域全面延伸[1]，同時(shí)也大幅度推進(jìn)了戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)融合技術(shù)的發(fā)展，而如何高效融合分析并利用多源情報(bào)也自然成為了大國(guó)之間作戰(zhàn)與博弈的重要籌碼。俄烏沖突作為持續(xù)至今的現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)典型，具有自動(dòng)化特征的信息戰(zhàn)貫徹始終[2]。無論是交戰(zhàn)中的俄方和烏方，還是藏在背后的以美國(guó)為首的西方國(guó)家，都無不在爭(zhēng)奪情報(bào)戰(zhàn)中的話語權(quán)。而通過情報(bào)融合獲取高價(jià)值信息毫無疑問是各方的首要選擇，其從側(cè)面也透徹體現(xiàn)了情報(bào)融合在實(shí)際作戰(zhàn)中的重要軍事價(jià)值便在于如何快準(zhǔn)穩(wěn)的獲取敵方有利信息，以實(shí)現(xiàn)先行知彼的目的，搶奪制信息權(quán)。本文總結(jié)歸納了烏方、美西方、俄方對(duì)于情報(bào)融合在俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中的實(shí)踐應(yīng)用，分析得出情報(bào)融合技術(shù)的運(yùn)用特點(diǎn)，并啟迪我軍現(xiàn)今海情保障中情報(bào)融合策略的相關(guān)思路，對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)作出總結(jié)展望。

一、情報(bào)融合在俄烏沖突中的運(yùn)用

俄烏沖突爆發(fā)至今，圍繞多源信息融合分析展開的隱形情報(bào)戰(zhàn)就未曾停過。本節(jié)將從不同應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，歸納分析俄烏雙方以及美國(guó)為首的西方對(duì)于情報(bào)融合技術(shù)在作戰(zhàn)中的具體應(yīng)用。

（一）開源情報(bào)與人工智能成為情報(bào)融合實(shí)踐的主戰(zhàn)場(chǎng)

開源情報(bào)，即從公開渠道所得到的相關(guān)可用數(shù)據(jù)或信息中獲取的情報(bào)。據(jù)早期美國(guó)中情局透露，目前美國(guó)所有情報(bào)收集中就已有80%以上來自于開源情報(bào)[3]，且經(jīng)國(guó)際專家估算，各軍事大國(guó)目前情報(bào)網(wǎng)中的開源情報(bào)占比也都穩(wěn)定在40%～95%，可見開源情報(bào)的獲取及分析能力已經(jīng)成為各國(guó)博弈的重要杠桿，更是情報(bào)融合技術(shù)應(yīng)用的主要陣地。戰(zhàn)爭(zhēng)初期，俄方以DDoS和惡意軟件作為武器先行攻擊了烏方各行業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[2]，最終導(dǎo)致多企業(yè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓，美方黑客即在幫助烏方防御攻擊的同時(shí)，也將掠奪來的俄方企業(yè)名單公開于眾，號(hào)召其他黑客組織繼續(xù)加強(qiáng)進(jìn)攻，并融合多源信息通過智能檢測(cè)算法對(duì)俄方所發(fā)送信息進(jìn)行過濾以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)制封鎖[4]；后期戰(zhàn)場(chǎng)上，俄軍通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)獲得的多源情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析后實(shí)現(xiàn)對(duì)敵方的精準(zhǔn)定位，烏方亞速營(yíng)事件[5]便是一個(gè)例子，一個(gè)自拍視頻直接導(dǎo)致了其被俄方剿滅，同樣，烏克蘭方面也利用人臉識(shí)別技術(shù)[6]融合多方開源信息搜索到俄軍高級(jí)將領(lǐng)的照片，從而對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)狙殺，極大打擊了敵方。

（二）民用及高新領(lǐng)域助推情報(bào)融合的實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用

俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)開啟后，烏方率先通過民間情報(bào)機(jī)構(gòu)，依托民用領(lǐng)域基于Telegram開發(fā)了情報(bào)眾籌軟件，烏克蘭人民可以隨時(shí)將看到的俄方情報(bào)第一時(shí)間通過照片和定位等形式進(jìn)行上傳，而軟件可以匯集所有已上傳的情報(bào)進(jìn)行融合分析，得出可用的情報(bào)產(chǎn)品，供烏軍方使用[7]。與此同時(shí)，美西方國(guó)家也借助高新企業(yè)力量為烏方戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)預(yù)警開辟了眾多綠色通道：如通過GPS影像的多源分析證實(shí)了俄方進(jìn)攻時(shí)間[8]，SpaceX的“星鏈”使烏方第一時(shí)間了解俄方的各類信息進(jìn)而處于“上帝視角”[9]，Prmier提供的AI竊聽工具可實(shí)時(shí)抓取戰(zhàn)場(chǎng)各方面內(nèi)容[6]，微軟谷歌協(xié)助進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的多方攻擊遏制及防護(hù)[8]，Youtube對(duì)俄方散布的不利信息進(jìn)行及時(shí)阻攔限制[8]，臉書及推特通過部署海量機(jī)器人賬戶發(fā)布俄方不利言論[10]，瑞士企業(yè)開發(fā)的通訊軟件保證烏方在不暴露身份的情況下進(jìn)行私密聊天[8]等。正是有這些民用及高新技術(shù)企業(yè)的保駕護(hù)航，烏方才能及時(shí)通過多源頭獲得眾多情報(bào)信息，并在高新領(lǐng)域先進(jìn)的融合分析技術(shù)的加持下，迅速占領(lǐng)情報(bào)戰(zhàn)高地從而贏得先機(jī)。

（三）多源信息融合使各類情報(bào)信息助力智能決策

在現(xiàn)代作戰(zhàn)中，情報(bào)的獲取渠道是多元化的，而如何將多源信息有效融合也自然成為了決勝重點(diǎn)。此次俄烏之戰(zhàn)，早在開戰(zhàn)之前，美國(guó)軍方就通過融合分析俄方的演習(xí)頻次、裝備方位、兵力排布、相關(guān)保障物資儲(chǔ)備情況等多源情報(bào)[2]，即得出俄軍勢(shì)必會(huì)攻打?yàn)蹩颂m的結(jié)論；戰(zhàn)爭(zhēng)開啟后，烏方更是憑借美國(guó)高新技術(shù)的支撐，通過各源頭信息的融合對(duì)俄烏雙方的戰(zhàn)損狀況作出及時(shí)判斷[2]，在戰(zhàn)場(chǎng)上也嘗到了許多勝利果實(shí)。俄方則是在火力打擊方面充分運(yùn)用了多源信息融合的優(yōu)勢(shì)，大幅提高了火力指控系統(tǒng)的決策速度[6]。此外，北約對(duì)烏方進(jìn)行了深度支援，其中最主要的特點(diǎn)便是其秉持的共融共通的大系統(tǒng)觀念。依托于空中的偵察機(jī)、陸地的監(jiān)視系統(tǒng)、海/地移動(dòng)的雷達(dá)裝備三大情報(bào)獲取渠道，在網(wǎng)絡(luò)通訊程序和數(shù)據(jù)鏈技術(shù)的聯(lián)通下，北約指導(dǎo)烏方對(duì)陸海空天電網(wǎng)各方情報(bào)進(jìn)行了充分融合利用，為烏方奪取了情報(bào)戰(zhàn)中的優(yōu)勢(shì)地位[11]。

二、俄烏沖突中情報(bào)融合的運(yùn)用特點(diǎn)

（一）人工智能逐漸成為情報(bào)融合的主要工具

情報(bào)融合技術(shù)作為情報(bào)戰(zhàn)背后的驅(qū)動(dòng)者，若想占領(lǐng)先機(jī)必然少不了高新技術(shù)的加持，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)作為世界上第一次真正的人工智能之戰(zhàn)，人工智能技術(shù)自然而然的也成為了各國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)中獲取分析多源情報(bào)最為有效的利器。戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)前，美方便安排相關(guān)部門針對(duì)俄軍聚集狀況進(jìn)行持續(xù)跟進(jìn)，通過綜合分析公開的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)、社交軟件數(shù)據(jù)、飛行跟蹤數(shù)據(jù)等，得出俄方軍事力量部署情況；美方相關(guān)情報(bào)技術(shù)部門還通過對(duì)各渠道新聞信息進(jìn)行智能融合分析[6]，檢測(cè)語言中的話語技巧，得出描述是否具備夸大、迷惑等特點(diǎn)，從而得出更多有用信息。而俄方初期也通過衛(wèi)星搜集各類信息分析掌握了烏軍幾乎所有重點(diǎn)軍事設(shè)施的定位情況。此外，從另一角度來看，當(dāng)今作戰(zhàn)中情報(bào)獲取方式愈發(fā)多種多樣，得到的海量多源異構(gòu)信息若無人工智能輔助融合分析，便只能是數(shù)據(jù)垃圾，無法發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

（二）民用及高新領(lǐng)域成為情報(bào)融合實(shí)踐依托力量

此次沖突，無論是俄方，還是烏方及其背后美西方國(guó)家，民用及高新產(chǎn)業(yè)在各作戰(zhàn)方向上均有著不同深度的參與，在多源情報(bào)搜集、融合以及分析方面體現(xiàn)尤為明顯，民用高科技產(chǎn)業(yè)與軍事作戰(zhàn)的有效融合已成為打贏情報(bào)戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。從互聯(lián)網(wǎng)上黑客組織間的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)，到空中衛(wèi)星的“視力”比拼，再到戰(zhàn)爭(zhēng)背后暗箱操作的輿論戰(zhàn)，都是沖突雙方背后科技產(chǎn)業(yè)實(shí)力的較量。依托地方科技力量，使軍民融合成為戰(zhàn)場(chǎng)背后實(shí)力較量的發(fā)動(dòng)機(jī)，已經(jīng)成為現(xiàn)代作戰(zhàn)的主要特點(diǎn)。

（三）情報(bào)融合成為認(rèn)知戰(zhàn)中揭開虛假情報(bào)迷霧的金鑰匙

在俄烏的實(shí)際作戰(zhàn)中，俄烏雙方勢(shì)力均采用眾多偽造技術(shù)，并通過智能推薦算法對(duì)虛假信息進(jìn)行廣泛傳播，使戰(zhàn)場(chǎng)真實(shí)情況撲朔迷離[12]，比如擁有1750億個(gè)參數(shù)的GPT-3深度語言學(xué)習(xí)模型可在無人條件下產(chǎn)生虛假信息并迅速自主影響目標(biāo)人群，政治方面的博弈策略研究也與其背后的曝光算法密切關(guān)聯(lián)起來[13]。認(rèn)知戰(zhàn)媒介武器化已成趨勢(shì)，其對(duì)雙方的決策指揮都下設(shè)了眾多不利障礙。因此甄別所獲取情報(bào)真實(shí)性同樣成為了交戰(zhàn)雙方的重要抗衡點(diǎn)。美方早在俄烏沖突爆發(fā)前的CSIS報(bào)告中便指出，要利用新興技術(shù)提高情報(bào)甄別、收集、驗(yàn)證、預(yù)警等能力[14]，可以看出其已將多源信息的智能融合判別作為了情報(bào)甄別的基本方法，在俄烏對(duì)峙的局面中也給予了烏方一定程度的情報(bào)對(duì)抗優(yōu)勢(shì)。情報(bào)融合技術(shù)通過應(yīng)用高級(jí)的信息融合處理方法，使不同情報(bào)源獲得的信息得以相互印證，有效減少了信息識(shí)別時(shí)的不確定性并提高了準(zhǔn)確度，同時(shí)憑借算法技術(shù)上的可靠性優(yōu)勢(shì)過濾篩出真實(shí)信息[15]，故其無疑是破解情報(bào)披露手段最得心應(yīng)手的利器。

（四）情報(bào)融合成為作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)輔助決策的必經(jīng)之路

在當(dāng)下數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的時(shí)代，如今的俄烏之戰(zhàn)更是處于大數(shù)據(jù)的茫茫海洋之中，雙方針對(duì)有效情報(bào)的搜集及融合分析工作均面臨著體量龐大、數(shù)據(jù)繁雜、可用性低等實(shí)際困難。但隨著人工智能等技術(shù)在作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用，基于作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的多源信息融合處理的技術(shù)瓶頸被破解，輔助決策逐步走向了靈活化、簡(jiǎn)潔化和快捷化的道路。所以在這樣的背景下，通過智能融合分析多源情報(bào)實(shí)現(xiàn)快速輔助決策，成為俄烏情報(bào)戰(zhàn)中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。烏方依托于美方提供的輔助決策平臺(tái)，通過對(duì)目標(biāo)捕捉采集各類信息，經(jīng)儲(chǔ)存、處理與融合后，方可構(gòu)建出作戰(zhàn)相關(guān)的信息網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并綜合分析各類事件背后的隱密關(guān)聯(lián)，識(shí)別威脅實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量決策；俄方的指控系統(tǒng)融合無人機(jī)圖像數(shù)據(jù)和相關(guān)作戰(zhàn)數(shù)據(jù)，為其下一次打擊提供輔助決策。

三、對(duì)我軍海上情報(bào)保障的啟示

（一）促進(jìn)C4ISR系統(tǒng)智能化發(fā)展，提高輔助決策水平

C4ISR系統(tǒng)（即指揮、控制、通信、計(jì)算機(jī)、情報(bào)、監(jiān)視和偵察）是現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中最具標(biāo)志性的指揮控制自動(dòng)化系統(tǒng)，其在海情保障領(lǐng)域主要通過衛(wèi)星、雷達(dá)以及無人機(jī)等裝備進(jìn)行多源的情報(bào)偵察與融合分析，從而輔助指揮員對(duì)海情進(jìn)行偵察監(jiān)視并提供相關(guān)輔助決策支持。當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展之迅速，使得戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)已經(jīng)朝著智能化戰(zhàn)爭(zhēng)加速發(fā)展，智能輔助決策在作戰(zhàn)方面的地位也愈加凸顯。從2019年10月頒布的《2030 年前俄羅斯聯(lián)邦國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》便可以看出，俄方一直致力于軍用人工智能技術(shù)在C4ISR系統(tǒng)方面的應(yīng)用研究，且在俄烏沖突中也初見成效。針對(duì)我軍海上情報(bào)保障，在繼續(xù)健全完善海上C4ISR系統(tǒng)信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上，也同樣要認(rèn)清利用智能化技術(shù)融合分析當(dāng)今海戰(zhàn)多源頭爆炸性增長(zhǎng)的海洋情報(bào)的必要性和重要性。通過在C4ISR系統(tǒng)中應(yīng)用視覺訓(xùn)練、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、知識(shí)圖譜等智能算法，對(duì)敵方一段時(shí)間內(nèi)相關(guān)裝備、兵力、演訓(xùn)、后勤保障等變化規(guī)律特征進(jìn)行分析，往往便可得出其下一步可能動(dòng)向。智能決策技術(shù)通過相關(guān)深度分析方法可以提高我軍情報(bào)分析效率，挖掘事件本身與定位、人力、組織等方面之間的潛在關(guān)系，自動(dòng)得出結(jié)論，主動(dòng)識(shí)別威脅，以幫助我方進(jìn)行正確的決策。

（二）注重民用及高新力量運(yùn)用，發(fā)揮好軍民融合優(yōu)勢(shì)

在高度信息化的今天，通過俄烏沖突制情報(bào)權(quán)的爭(zhēng)奪中可以了解到，偵察力與戰(zhàn)斗力的強(qiáng)大離不開背后各類高新及民營(yíng)企業(yè)的發(fā)展與支持。無論是研發(fā)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、軍用無人機(jī)和雷達(dá)裝備的各大重點(diǎn)國(guó)有企業(yè)，還是跟緊世界智能化與信息化發(fā)展前沿的以華為為代表的等眾多民營(yíng)高新科技企業(yè)，都將是未來我軍海上作戰(zhàn)中情報(bào)保障的重要技術(shù)力量支撐。我國(guó)應(yīng)在海洋高新領(lǐng)域堅(jiān)持軍民兩用的理念，發(fā)揮海軍和地方海洋相關(guān)院校及科研院所情報(bào)分析相關(guān)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)軍民技術(shù)共同領(lǐng)域的互融發(fā)展。具體可以依托國(guó)內(nèi)民用及高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)和裝備對(duì)海洋情報(bào)展開多源化搜集后進(jìn)行儲(chǔ)存管理，并使用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、信息融合技術(shù)等對(duì)所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合地方先驗(yàn)知識(shí)類比到作戰(zhàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維重構(gòu)，最后通過可視化方式展示給軍方，用于海情保障的相關(guān)實(shí)際場(chǎng)景。

（三）利用多源融合手段，提升情報(bào)甄別與反擊能力

分析當(dāng)今俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)局勢(shì)可以得知，信息戰(zhàn)廣為盛行，各種渠道生成的虛假情報(bào)已然將我們包圍，對(duì)于海上作戰(zhàn)也是如此，來自敵方偽造的各類干擾情報(bào)都將對(duì)實(shí)際作戰(zhàn)決策產(chǎn)生嚴(yán)重影響，而多源情報(bào)融合技術(shù)便是最實(shí)際的破解手段。“硬攻擊”方面，我方應(yīng)利用好中國(guó)“紅客”力量，鼓勵(lì)更多的信息技術(shù)人才加入進(jìn)來一齊抵御信息網(wǎng)絡(luò)攻擊并搜集多源情報(bào)，提升我軍海洋情報(bào)甄別；“軟攻擊”方面，我軍應(yīng)從俄烏沖突中吸取教訓(xùn)，及時(shí)引導(dǎo)熱點(diǎn)輿論走向，更新信息戰(zhàn)思維，增強(qiáng)偽造信息的檢測(cè)能力及多源融合判斷能力，做好應(yīng)對(duì)偽造宣傳等方面的能力建設(shè)工作，化解其對(duì)中國(guó)潛在的認(rèn)知沖擊和觀念塑造影響。具體可以通過融合多源已有先驗(yàn)知識(shí)或情報(bào)，利用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法判別虛假情報(bào)，以使我方掌握實(shí)際態(tài)勢(shì)，在實(shí)際作戰(zhàn)中贏得先機(jī)。

（四）致力多傳感器融合技術(shù)，盤活戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)資源

海上作戰(zhàn)有著極其復(fù)雜特殊的戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)，主要體現(xiàn)在海域范圍遼闊、環(huán)境多變、偵察難度大、情報(bào)源多樣等方面，單一形式的情報(bào)獲取及分析方法是無法達(dá)到海上情報(bào)保障要求的。根據(jù)俄烏蛇島之戰(zhàn)等典型海戰(zhàn)戰(zhàn)例經(jīng)驗(yàn)[16]，利用信息化手段整合并盤活來自空海潛的無人機(jī)、雷達(dá)、衛(wèi)星等情報(bào)信息，應(yīng)是結(jié)合當(dāng)今時(shí)代背景下海情保障首要的關(guān)注方向，而多傳感器融合分析便是最好的解決辦法。當(dāng)一個(gè)或多個(gè)信息探測(cè)裝備對(duì)同一個(gè)目標(biāo)點(diǎn)分別進(jìn)行測(cè)量時(shí)會(huì)產(chǎn)生若干組數(shù)據(jù)，如何融合這些數(shù)據(jù)得到目標(biāo)的軌跡等情報(bào)信息即是多傳感器融合要解決的問題，其可以依托許多算法來達(dá)成，如最小二乘法、卡爾曼濾波法、貝葉斯估計(jì)法、證據(jù)推理等。提升我軍的多源融合能力，將可有效發(fā)揮各類信息化情報(bào)裝備的作用效能。

四、結(jié)語

本文通過總結(jié)分析烏方、美西方、俄方對(duì)于情報(bào)融合在作戰(zhàn)中的運(yùn)用情況，分析得出其運(yùn)用特點(diǎn)，并與我軍當(dāng)今海上情報(bào)保障相聯(lián)系，總結(jié)未來可能的發(fā)展趨勢(shì)，獲得相關(guān)啟示。情報(bào)融合技術(shù)是情報(bào)保障領(lǐng)域的重要手段，其可幫助我軍獲取更多有效信息，抵御外界侵害，提升決策能力，瓦解敵軍防御。提升多源情報(bào)信息的融合分析水平，已成為贏得未來戰(zhàn)爭(zhēng)的必然之舉。中國(guó)軍轉(zhuǎn)民

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（作者單位：海軍大連艦艇學(xué)院）