基于國家中小學智慧教育平臺的技術促進學習：需求分析、策略構建與實證研究

摘要：隨著技術與教學融合不斷深化，信息技術在智慧課堂構建中的應用，日益凸顯為基礎教育領域內促進學生高階思維能力發展與創新人才培養的關鍵平臺。在國家中小學智慧教育平臺全域應用試點工作開展背景下，該文基于學業情緒的中介視角，厘清智慧課堂中不同類型的技術應用對學生學習效果的影響，探討智慧課堂中技術促進學習的實現路徑。結果表明，基于國家中小學智慧教育平臺：（1）智慧課堂中技術促進學習的過程中學業情緒起到中介作用，不同層面技術對學業情緒的影響具有差異性；（2）智慧課堂中技術促進學習的策略能夠提升學生積極學業情緒與學生學習效果。進而提出教師在智慧課堂中基于國家中小學智慧教育平臺，應用技術促進學生學習的建議：（1）應用豐富的資源層面技術，激發學生積極高喚醒情緒；（2）應用精準的數據層面技術，提升學生積極情緒喚醒度；（3）應用適當的交互層面技術，降低學生的消極高喚醒情緒。

關鍵詞：國家中小學智慧教育平臺；學業情緒；智慧課堂；技術促進學習

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

* 本文系吉林省教育科學“十四五”規劃重點課題“批判性思維導向的網絡學習空間應用研究”（課題編號：ZD21017）階段性研究成果。

一、問題提出

應用信息技術構建智慧課堂逐漸成為基礎教育發展學生高階思維及培養創新人才的主陣地。基礎教育擴優提質行動計劃中明確指出要提升國家中小學智慧教育平臺建設應用水平，擴展其應用功能，加大在智慧課堂的融合應用。作為傳統課堂進階發展的智慧課堂，其本質上是一種集成廣泛存在且多樣化的新型學習空間[1]。國家中小學智慧教育平臺作為智慧課堂的典型代表，提供了一個融合泛在、技術豐富的新型學習環境，為進一步研究技術在教育中的應用成效提供了良好基礎。國家中小學智慧教育平臺不但在教育實踐中具備廣泛的應用基礎，而且在推動技術與教學的深度融合方面具有重要示范意義。近年來，隨著技術在教育領域應用的日益廣泛和深度融合，學術界對智慧課堂的研究焦點逐漸轉向評估技術應用后對教學產生的實際影響[2]。學習技術（CTCL）范式下以情緒為視角的研究結果顯示，技術的應用能夠實施針對性的干預，以優化學業情緒進而提升學習效果，其間，學業情緒與學習效果之間的關聯性顯著，技術的助力，讓情緒在促進XZiaFps28tD43eX62mvuxXpA8fB3vbjl1RViiLak3o4=學生學習的過程中起到了中介效應[3]。然而，現有研究對不同類型技術對學業情緒的差異化影響研究還不夠深入，無法為教師在智慧課堂中更有效地運用技術提供精準的指導。

基于此，本文以國家中小學智慧教育平臺為依托，借助學習技術（CTCL）范式，從學業情緒視角著眼，探究智慧課堂中應用技術對學生學習效果產生的應用成效，具體探討：與傳統教學相比，智慧課堂中技術應用與否以及不同類型的技術應用對學生學業情緒和學習效果的影響，并以學業情緒為中介，厘清智慧課堂中技術促進學習的實現路徑。研究旨在探究智慧課堂中不同層面技術對學生學業情緒的影響的差異性，進一步豐富學業情緒影響因素研究的相關理論；同時，探究智慧課堂中技術促進學習的發生，并為教師在智慧課堂中更有效地運用技術提供參考。

二、智慧課堂中的技術構成與需求分析

（一）智慧課堂中技術構成分析

當前國內外關于智慧課堂中技術促進學習的研究日益深入，眾多學者和教育實踐者積極探索如何利用先進技術提升學生的學習效果[4][5]。智慧課堂中的技術層面大致可分為資源層面、數據層面和交互層面，每個層面都包含了一系列具體的技術應用。

資源層面技術（RT）包括：云計算技術為智慧課堂提供了強大的計算和存儲能力，使得教學資源能夠高效地在云端進行存儲、共享和管理。通過云計算，教師可以輕松上傳、編輯和分享教學資源，而學生則可以隨時隨地訪問這些資源，實現學習的無縫連接[6]。數字資源制作技術，包括將傳統的紙質教材、教輔資料等轉化為數字格式的技術，如掃描、OCR識別等。這些技術使得教學資源更加易于傳播和共享，同時也方便了學生進行在線學習和移動學習。多媒體資源集成技術，涉及將音頻、視頻、圖像等多種媒體資源進行整合和呈現的技術。通過多媒體資源集成技術，教師可以制作出更加豐富、生動的教學課件，提高學生的學習興趣和參與度。

數據層面技術（DT）包括：智慧課堂通過收集和分析學生在學習過程中的數據，實現個性化教學和精準教學。例如，通過課堂大數據分析技術，教師可以實時利用系統追蹤學生的學習進程與識別學習難點和學習興趣等信息，從而調整教學計劃和教學方法，以滿足學生的個性化需求。此外，學習分析技術同樣具備輔助教師預測學生學習成效的能力，提前進行干預和輔導，防止學生出現學習困難。

交互層面技術（IT）包括：智慧課堂采用了虛擬現實（VR）、人工智能（AI）等先進技術，增強師生之間的互動和溝通。虛擬現實技術能夠構建高度仿真的教學場景，讓學生得以在虛擬環境中實踐操作，進而增強學習過程的趣味性和實效性。人工智能技術則可以輔助教師進行教學管理，如自動批改作業、智能推薦學習資源等，減輕教師的工作負擔，提高教學效率[7]。

以上內容梳理了國內外相關文獻中關于智慧課堂不同層面技術的構成。為進行智慧課堂學習環境中技術促進學習策略的設計，在相關理論的指導下，進一步分析智慧課堂學習環境中的技術構成。本文充分吸收學者們關于“技術使然”“技術促進學習”的相關解釋，認為智慧課堂學習環境中的技術促進學習包括，學生自主選擇使用技術，教師合理安排運用技術，共同打造出技術豐富的學習環境，促進學習效果的提升。通過分析觀摩國家中小學智慧教育平臺優質課例，總結智慧課堂中不同教學環節應用到的技術構成如表1所示。

基于以上文獻梳理及優質課例分析，本文重點根據智慧課堂的技術構成確定三個技術層面，即包含資源共享全覆蓋、學習內容全推送的資源層面；包含過程數據全采集、學情智能全分析的數據層面；包含反饋實時交流全溝通、互聯互通全連接的交互層面。三個層面的技術可進一步細分為六種技術應用，如圖1所示。

（二）智慧課堂中技術教師應用與學生需求現狀分析

為探究智慧課堂中技術促進學習的實現路徑，在厘清智慧課堂中技術構成的理論基礎上，還需進一步明確教學實踐開展學校智慧課堂中技術促進學習的現狀，研究具體分析師生對智慧課堂中技術的應用與需求現狀。研究選取Y市Z小學六個年級隨機各一名教師進行教師訪談，以及六年級隨機六名學生進行學生訪談。

教師訪談Z小學教師主要利用國家中小學智慧教育平臺，構建智慧課堂中的課前、課中、課后三個環節的教學活動。一是課前利用國家中小學智慧教育平臺在班級任務中發放知識可視化梳理工具制作的知識點膠囊，基于國家中小學智慧教育平臺資源的微課云課錄制，鼓勵學生進行課前自主學習。二是課中根據智慧平臺中的大數據學情分析對學生普遍掌握的知識點進行略過，對學生出現的共性錯誤、個別弱點進行著重分析講解，通過學生學習數字畫像使學生們清楚自己對知識的掌握層次。三是課后利用網絡學習社群技術進行課堂效果的全程反饋，鼓勵學生實現不局限于學校場景的混合式學習，利用校訊通班級討論實時溝通學生觸達學習任務，并鼓勵學生通過班級群進行交流協作。基于以上訪談內容整理智慧課堂中技術促進學習的教師技術應用現狀如表2“教師應用現狀”所示。

智慧課堂教學要明確學生的主體地位，充分考慮學生在學習過程中的需求。為提出智慧課堂學習環境中技術支持策略，研究收集整理了學生訪談中學生普遍認同的智慧課堂技術構成，并整理了學生對智慧課堂中技術促進學習的需求與困惑，具體如表2“學生需求現狀”所示。

綜合來看教師和學生的需求主要集中在三個方面：首先，希望平臺提供更豐富、更易檢索的教學資源，特別是針對不同學習階段知識點的微課和知識可視化梳理工具；其次，希望充分利用大數據技術進行學情分析，提供個性化的學習建議和學習效果反饋，而非僅僅關注分數；最后，希望改進交互技術，例如提供更多有效的線上學習社群交流平臺和工具，鼓勵學生積極參與，并引導學生有效利用網絡資源進行自主探究學習，同時兼顧學生在不同平臺上的參與意愿和學習習慣差異。總而言之，需求的核心在于提升平臺資源的質量和易用性、增強數據分析的針對性和有效性，以及優化線上交互方式，最終目標是促進學生積極主動的學習和個性化發展。

三、智慧課堂中的技術促進學習策略分析

研究基于對教學實施學校師生進行的訪談分析，明確了智慧課堂中技術促進學習的應用現狀，并梳理了師生對于技術應用的需求。在構建技術豐富的智慧課堂學習環境時，必須充分考慮學生的需求。然而，完全依賴學生需求來構建實驗環境往往缺乏客觀性與科學性，因此研究在智慧課堂學習環境的設計過程中，同時吸收了國內外學者在智慧課堂領域的研究成果，并特別關注了學業情緒這一重要影響因素。

學業情緒在學生的學習過程中扮演著關鍵角色。積極的學業情緒不僅能夠提升學生的學習動機和參與度，還能顯著提高學習效果[8][9]。相反，消極的學業情緒可能導致學生的學習興趣下降，進而影響其學習成績。因此，在構建智慧課堂時，關注并融合學業情緒相關因素，能夠為學生創造一個更加積極的學習氛圍，從而提升整體的學習效果。

基于對教學實施學校師生需求的訪談分析，我們發現提升智慧課堂學習效果的關鍵在于：提供更豐富的學習資源、利用大數據技術進行個性化精準教學，以及優化師生間的線上線下互動。為了有效整合這些需求，并探究技術應用對學習效果的影響機制，本研究構建了一個基于學業情緒中介作用的智慧課堂學習策略模型，如下頁圖2所示。這些策略旨在有效滿足學生的學習需求，同時通過促進正向的學業情緒，助力學生的全面發展。

該模型以“學習效果”為最終目標，核心焦點在于“學業情緒”，涵蓋了四個關鍵維度：積極高喚醒、積極低喚醒、消極高喚醒以及消極低喚醒。在此模型中，智慧課堂技術的有效運用是影響學業情緒和學習效果的關鍵因素。我們將技術應用策略劃分為三個維度：資源層面技術、數據層面技術和交互層面技術。資源層面技術致力于提供多元化的學習資源，如微課、名師課堂實錄等，旨在激發學生的學習熱情和參與度，從而提升積極情緒，滿足教師和學生對于更加豐富、便捷學習資源的需求。數據層面技術通過大數據分析，深入洞察學生的學習行為和成果，提供定制化的學習建議和反饋，增強學生的學習自主感和積極情緒，同時有效減少消極情緒的出現，旨在滿足個性化教學的迫切需求。交互層面技術通過線上線下的互動方式，如網絡學習社區、班級討論等，促進師生及學生之間的有效溝通與合作，旨在降低因學習壓力等因素引發的消極情緒，同時提升積極情緒，滿足師生對高質量線上線下互動的需求。

四、研究設計與實施

（一）研究對象

研究基于智慧課堂的特征以及國家中小學智慧平臺的優勢，確定本研究的實驗環境：實驗班在智慧課堂中開展教學，對照班在傳統課堂中開展教學。本研究的實驗對象選取Y市Z小學6年級小學生，選擇四個成績排名、師資力量相同的班級作為實驗A班、實驗B班、實驗C班與對照D班。實驗實施前下發《小學生學業情緒量表》前測問卷，記錄實驗班三個班級與對照班各50名學生的初始學業情緒情況，確認學業情緒水平基本一致。而后開展教育教學活動，實驗班三個班級在智慧課堂中分別應用資源層面、數據層面、交互層面的技術賦能課堂教學，對照班則進行傳統常規無技術干預的教學活動。具體如下：

實驗A班：采用資源層面技術（RT）促進學習的策略進行智慧課堂教學。

實驗B班：采用數據層面技術（DT）促進學習的策略進行智慧課堂教學。

實驗C班：采用交互層面技術（IT）促進學習的策略進行智慧課堂教學。

對照D班：采用無技術干預的傳統課堂教學。

每節課后向四個班的學生下發《小學生學業情緒量表》記錄對照組與實驗組經過教學實踐后的學業情緒情況。

（二）研究工具

學業情緒（AE）問卷采用《小學生學業情緒量表》[10]，共包括34個題項，涵蓋積極高喚醒（PHA）、積極低喚醒（PLA）、消極高喚醒（NHA）、消極低喚醒（NLA）四個維度。其中“積極高喚醒”8個題項，包含自豪、高興和希望三個二級維度；“積極低喚醒”6個題項，包含平靜和放松兩個二級維度；“消極高喚醒”8個題項，包含煩躁、擔憂、討厭和羞愧四個二級維度；“消極低喚醒”12個題項，包含厭倦、失望、苦惱和無助四個二級維度。所有題目均采用五點李克特量表形式（1=完全不符合，5=完全符合）。各維度信度系數（Cronbach’s α）分別為0.819、0.814、0.746和0.878，效度系數分別為0.580、0.461、0.292和0.360。效度系數的顯著性均在0.05以下，問卷變量的效度水準合理。

學習效果（LE）問卷用來檢驗實驗組與對照組在實驗前后的學習效果變化，該問卷由兩部分構成，第一部分用來測量學生的學習成就動機（AM），共包括6個題項，包括追求成功（PS）和避免失敗（AF）兩個維度各3個題項。所有題目均采用五點李克特量表形式（1=完全不符合，5=完全符合）。各維度信度系數（Cronbach’s α）分別為0.777和0.809，效度系數分別為0.583和0.643。效度系數的顯著性均在0.05以下，問卷變量的效度水準合理。第二部分用來測試學生的學習成績（LG），學習成績檢測部分由兩名教學經驗豐富的教師聯合編制，總分100分，試題難易程度與本學期其他單元測試卷一致，被試在完整課堂教學后完成學習成績檢測問卷，得分高低表明學習效果情況。

（三）數據處理

實驗A班、實驗B班、實驗C班、對照D班的班級人數分別為50人，共回收前測問卷200份。將其中未完全填寫問卷、全部選擇同一選項問卷、按選項大小排列選擇選項的問卷認定為無效問卷，予以剔除，獲得有效問卷179份，問卷有效率為89.5%。共回收后測額問卷197份，有效問卷177份，問卷有效率為89%。將有效問卷的數據進行錄入、清洗，采用SPSS進行數據分析。在獲得學校及家長同意的基礎上，本研究實施問卷數據的收集工作，由研究者向學生發放紙質問卷，并對填寫要求進行了說明。鑒于涉及低年級的學生，為提升其理解問卷內容的能力，研究團隊設計并制作了問卷填寫指導視頻，通過詳細闡釋的方式，輔助學生完成問卷填寫。針對回收的問卷，本研究主要采用SPSS 23.0及其PROCESS插件，以執行共同方法偏差檢驗、描述性統計、相關分析和中介效應分析。完成數據清洗步驟之后，隨即開展數據的正態性檢驗，符合正態分布之后，對數據進行人口學變量上的描述統計分析，深入探究樣本的分布特征；采用圖基、雪費、LSD法進行學業情緒的多重比較分析，對應用了不同層面技術的課堂教學的群體進行學業情緒的評分，得到積極高喚醒、積極低喚醒、消極高喚醒、消極低喚醒的評分情況；相關分析檢驗學業情緒和學習效果之間是否存在相關關系；在中介效應研究中，將技術分類作為自變量，將學業情緒作為中介變量，將學習效果作為因變量進行路徑中介關系的檢驗，采用SPSS的PROCESS插件，采用Bootstrap法進行5000次的因子迭代，獲得中介效應路徑。

五、研究結果

（一）學業情緒和學習效果描述性統計與相關分析

對學業情緒和學習效果前測數據利用SPSS進行獨立樣本T檢驗得知，本實驗選取的實驗A、B、C班與對照D班學生在實驗開始前，學業情緒和學習效果均無顯著性差異。根據描述性統計結果分析，實驗開始前學生體驗到積極高喚醒、積極低喚醒、消極高喚醒、消極低喚醒的均值分別是2.62、4.13、2.97、3.95，表明相較于積極情緒，學生體驗到的消極情緒更為顯著；同時，低喚醒狀態下的情緒水平相較于高喚醒狀態更為突出。

進行過教學實驗后向實驗班與對照班發放學習效果問卷，通過成就動機問卷分數與學習成績分數來了解智慧課堂技術對學習效果的影響情況，對比實驗組與對照組的后測學習效果的得分情況可知，三個實驗班中學生的成就動機分數均值為25.44±5.97，學習成績均值為58.01±12.98，顯著高于對照班學生的成就動機與學習成績均值。由此可見經過教學實驗后，實驗組與對照組的學習效果具有差異性。

實驗班三個班級在進行智慧課堂技術促進學習的策略實施后進行學業情緒測量，對照班級進行過無技術干預的傳統教學實施后進行學業情緒測量，對比實驗組與對照組的后測學業情緒的得分情況可知，三個實驗班中學生的學業情緒均值較高的主要集中在積極高喚醒得分為3.00±0.78，其中消極低喚醒的得分情況最低為2.35±0.70；對照班學生的學業情緒均值較高的主要集中于消極低喚醒得分為3.63±0.74，其中積極高喚醒的得分情況最低為2.29±0.57。由此可見經過教學實驗后，實驗組與對照組的學業情緒具有差異性。在對智慧課堂不同層面技術促進學習下的學業情緒得分情況進行描述可知，應用資源層面技術的積極高喚醒得分程度相對較高，得分為3.50±0.62。應用數據層面技術的積極低喚醒得分程度最高，得分為3.63±0.65；應用交互層面技術的消極高喚醒得分程度最高，得分為3.20±0.62。由此可見不同層面技術對學業情緒的影響并不一致，需要進行進一步多重比較分析。

對積極高喚醒、積極低喚醒、消極高喚醒和消極低喚醒與學習效果進行相關分析得到對應相關系數如表3所示。因此可見，積極高喚醒和積極低喚醒對學習效果有促進作用。其中積極高喚醒的促進作用最大。消極高喚醒和消極低喚醒對學習效果有負向的作用，消極低喚醒的負向作用更大。

（二）學業情緒的多重比較分析

1.應用相同層面技術時不同學業情緒的差異性分析

對參與了資源層面技術促進學習的智慧課堂教學的實驗A班學生進行學業情緒的評分后，采用圖基HSD、雪費、LSD法進行題項的進一步檢驗。通過對應用資源層面技術影響下的學業情緒得分進行深入對比分析可知，PHA>PLA>NHA/NLA（NHA與NLA之間差異不顯著），在采用應用資源層面技術的智慧課堂環境中，學生的積極學業情緒的得分程度顯著高于其消極學業情緒的得分。由此可見，資源層面技術促進學習中積極高喚醒情緒占主導地位。對參與了數據層面技術促進學習的智慧課堂教學的實驗B班學生進行差異性比較可知，PLA>PHA>NLA/NHA（NHA與NLA之間差異不顯著）積極學業情緒的得分程度會明顯地高于消極學業情緒的得分，其中積極低喚醒得分會高于積極高喚醒。消極低喚醒和消極高喚醒之間差異程度不顯著。由此可見，數據層面技術促進學習中積極低喚醒情緒占主導地位。對參與了交互層面技術促進學習的智慧課堂教學的實驗C班學生進行差異性比較可知，NHA>NLA/PLA>PHA（PLA與NLA之間差異不顯著）采用交互層面技術的學生的積極學業情緒得分程度會低于消極學業情緒的程度。其中積極高喚醒會低于積極低喚醒。消極高喚醒會高于消極低喚醒的得分。由此可見，交互層面技術促進學習中消極高喚醒情緒占主導地位。

2.應用不同層面技術時相同學業情緒的差異性分析

采用了圖基、雪費、LSD法進行題項的進一步檢驗，對不同層面技術下學生不同學業情緒的得分進行進一步對比發現：對于積極高喚醒學業情緒，RT>DT>IT，應用資源層面技術的學生積極高喚醒程度會高于應用交互層面技術和數據層面技術的學生，而數據層面技術的積極高喚醒得分又會高于交互層面技術；對于積極低喚醒學業情緒，DT>RT>IT，數據層面技術的積極低喚醒程度最高；對于消極高喚醒學業情緒，IT>DT>RT，交互層面技術的消極高喚醒得分程度最高，其次為數據層面技術，資源層面技術得分最低；對于消極低喚醒學業情緒，IT>DT>RT，交互層面技術在消極低喚醒的得分程度會明顯高于資源層面技術。資源層面技術的消極低喚醒得分會明顯低于其他兩個層面技術。但交互層面技術和數據層面技術在消極低喚醒中得分的差異并不顯著。

（三）學業情緒的中介效應分析

在中介效應研究中，將技術分類作為自變量（二分類變量，其中1代表智慧課堂技術（SCT），0代表無技術干預）。將學業情緒（積極高喚醒、積極低喚醒、消極高喚醒、消極低喚醒）作為中介變量，將學習效果作為因變量進行路徑中介關系的檢驗。中介效應采用SPSS的PROCESS插件，采用Bootstrap法進行5000次的因子迭代后，最終得到四個路徑的關系，置信區間均不包含0，因此四種學業情緒在智慧課堂技術對學習效果的影響中均具有部分中介作用，效應占比如表4所示。對分維度的路徑進行分析可知“RT=>PHA=>LE、RT=>PLA=>LE、RT=>NHA=>LE、RT=>NLA=>LE、”路徑的間接效應值分別為37.70%、13.13%、41.34%、43.30%、32.04%、15.78%、37.62%、38.83%、29.67%、17.48%、42.48%、45.87%。

（四）結果討論

1.智慧課堂技術促進學習的過程中學業情緒起到中介作用，不同層面技術對學業情緒的影響具有差異性

智慧課堂中的技術應用促進了積極學業情緒的產生，積極學業情緒能夠正向預測學習效果，因此在智慧課堂技術促進學習的過程中，學業情緒可以解釋部分中介效應。不同層面技術促進學習的過程中學業情緒產生的中介效應有所不同。資源層面技術能夠正向預測學生積極高喚醒學業情緒。這得益于資源層面的技術支持所展現的可視化特性，它為學生帶來了豐富的視聽體驗，顯著提升了學生在課堂中的參與感，從而有效地促進了學業情緒的提升。數據層面技術能夠正向預測學生積極低喚醒學業情緒。當學生經過智慧課堂數據層面技術促進學習的課堂教學后，他們的學業情緒表現得更加積極低喚醒，這是因為數據層面的技術能夠精準地采集和分析學生的日常學習數據，使學生對自己的認知層次有更為清晰的認識，進而激發了學生愉悅的學業情緒，但由于數據層面技術對學生刺激性不強因此學生學業情緒的喚醒度較弱。交互層面技術能夠正向預測學生消極高喚醒學業情緒。利用交互層面技術開展教學，需要學生具備一定的自主探究能力，并且對于學生的溝通合作能力有一定要求，因此交互層面技術帶給學生一定的不愉快的情緒體驗。

2.智慧課堂中技術促進學習的策略能夠提升學生積極學業情緒與學生學習效果

相較于傳統課堂，學生在智慧課堂中感受到的積極高喚醒與積極低喚醒程度更高。傳統課堂中無技術干預的學習環境下學生的消極情緒占主導地位，常見的學業情緒為消極高喚醒，本研究將構建的智慧課堂技術促進學習策略應用于智慧課堂中，實驗后學生的積極情緒占主導地位，常見的學業情緒為積極高喚醒，對比實驗班與對照班，智慧課堂技術促進學習策略能夠提升學生積極學業情緒。相較于傳統教學模式，智慧課堂中的技術促進學習策略顯著提升了學習效果，學生在智慧課堂技術促進學習的學習環境中展現出了更高的積極高喚醒學業情緒，從而取得了更好的學習效果。智慧課堂中應用交互層面技術對成就動機提升最多，應用資源層面技術對學習成績提升最多。

六、研究啟示

（一）應用豐富的資源層面技術，激發學生積極高喚醒情緒

在應用資源層面技術時，教師應積極整合多樣化的教學資源，如視頻、音頻、圖文等，以豐富教學內容，激發學生的學習興趣和好奇心。同時，要確保資源的準確性和時效性，避免使用過時或錯誤的信息，以免引發學生的消極低喚醒學業情緒。通過精選和優化教學資源，教師可以有效提升學生的積極高喚醒學業情緒，促進學習效果的提升。

智慧課堂中能夠便利地獲取豐富的資源，但龐雜的資源往往會導致學生在檢索上的困難從而導致消極學業情緒的產生，因此在智慧課堂中，教師應充分利用資源層面技術，整合線上線下優質教學資源，形成系統化、結構化的教學資源庫。通過篩選、整合、優化教學資源，確保教學內容與時俱進，貼合學生實際需求。同時，利用技術工具實現資源的快速檢索和共享，提升教學效率，減輕教師備課負擔。教師在實際教學中的具體實施可以分為首先了解學情，根據不同掌握程度的學生自主生成資源，向學生推送自主生成的微課云課視頻，解決學生學習的痛點難點；其次在課中總結提升環節充分利用知識可視化梳理工具，不僅可以將知識脈絡梳理清晰，還可以培養學生的邏輯思維能力。

（二）應用精準的數據層面技術，提升學生積極情緒喚醒度

在應用數據層面技術時，教師應充分利用學習分析工具，對學生的學習數據進行精準分析，以便及時了解學生的學習狀態和需求。通過數據分析，教師可以發現學生的潛在問題和困難，進而提供有針對性的指導和幫助。同時，教師還要關注學生的學習情緒變化，利用數據層面技術來穩定學生的積極低喚醒學業情緒，避免消極低喚醒學業情緒的產生，從而營造一個良好的學習氛圍。

數據層面技術在智慧課堂中的應用至關重要，教師應借助數據分析工具，對學生學習情況進行實時監控和精準分析。通過大數據學情分析收集學生的學習數據，如作業完成情況、課堂互動表現等，分析學生的學習特點和問題所在，為個性化教學提供有力支持。此外，教師還可以利用學生學習數字畫像反饋調整教學策略，實現精準教學，提升學生的學習效果。學生在數據層面技術賦能的智慧課堂中會感受到較多的積極低喚醒學業情緒，是由于數據層面技術不能帶來豐富的感官體驗，導致學生的情緒喚醒度較低。因此教師在構建數據層面技術促進學習的智慧課堂時要注意觀察學生的情緒變化，輔以視頻、動畫類教學資源從而提升學生的學業情緒喚醒度。

（三）應用適當的交互層面技術，降低學生的消極高喚醒情緒

在應用交互層面技術時，教師應注重增強師生之間的互動交流，通過實時反饋、小組討論、在線協作等方式，提高學生的參與度和活躍度。同時，教師要密切關注學生的情緒變化，對于出現的消極學業情緒，要及時進行引導和轉化。通過深化課堂互動，教師可以有效提升學生的高喚醒情緒，扭轉消極學業情緒的現狀，讓學生在積極的氛圍中完成學習任務。

在交互層面技術上，教師應積極探索創新互動方式，打破傳統課堂的束縛，激活課堂氛圍。可以利用智慧課堂平臺提供的實時互動工具，如在線問答、小組討論等，引導學生積極參與課堂討論，發表自己的觀點和看法。同時，教師還可以提供網絡學習社群，創設沉浸式學習環境，讓學生在互動中體驗學習的樂趣，提升學習動力。在實際教學開展過程中，學生在交互技術賦能的智慧課堂中會感受到更多的消極高喚醒學業情緒，這是由于交互層面的技術對學生的自主探究能力要求較高，不同于學生習慣的講授法課堂教學方式，需要自主提問探究獲得學習問題的解決途徑，從而導致學生的消極情緒產生。因此教師在構建交互層面技術促進學習的智慧課堂時要及時關注學生的情緒變化，予以適當的指導幫助，日常學習過程中注意引導學生參與網絡學習社群的討論，消除學生的抵觸心理，培養學生的自主探究學習能力。

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作者簡介：

趙國宏：教授，博士，碩士生導師，研究方向為民族地區社會治理與教育、信息技術教育應用、信息化教師專業發展。

文藝潼：碩士，研究方向為信息技術教育應用。

李美聰：碩士，研究方向為信息技術教育應用。

Technology-Enhanced Learning Based on the National Smart Education Platform for Primary and Secondary Schools： Needs Analysis， Strategy Development， and Empirical Research

— A Study from the Perspective of Academic Emotions as a Mediating Variable

Zhao Guohong， Wen Yitong， Li Meicong

Normal College， Yanbian University， Yanji 133002， Jilin

Abstract： As the integration of technology and education deepens， the application of information technology in smart classroom construction is increasingly emerging as a key platform for promoting high-level thinking skills and cultivating innovative talents in the field of basic education. Against the backdrop of the nationwide pilot program for the Smart Education Platform for Primary and Secondary Schools， this study investigates the impact of different technology applications on students’ learning outcomes in smart classrooms， focusing on the mediating role of academic emotions. The study explores the pathways through which technology facilitates learning in smart classrooms. The findings， based on the Smart Education Platform for Primary and Secondary Schools， reveal that： （1） academic emotions act as a mediator in the process of technology-facilitated learning， with different levels of technology exhibiting varying impacts on academic emotions； （2） strategies for technology-facilitated learning in smart classrooms can enhance students’ positive academic emotions and learning outcomes. Based on these findings， the study provides recommendations for teachers to effectively apply technology to promote student learning in smart classrooms based on the Smart Education Platform for Primary and Secondary Schools： （1） leverage resource-rich technologies to stimulate students’ positive high-arousal emotions； （2） utilize precise data-level technologies to enhance students’ positive emotional arousal； （3） employ appropriate interactive technologies to reduce students’ negative high-arousal emotions.

Keywords： national smart education platform for primary and secondary schools； academic emotion； smart classroom； technology-enhanced learning

收稿日期：2024年9月2日

責任編輯：李雅瑄