究竟什么是“好”的智能教育產品

摘要：面向中小學生的智能教育產品層出不窮，因產品問題引發的亂象時有發生。一個關涉產品開發原則的基礎性問題是：究竟什么是“好”的智能教育產品？過往研究持續從專家視角對人工智能教育應用風險問題進行宏觀分析，缺乏聚焦實踐從家長視角對具體智能教育產品進行考察。為此，該研究聚焦已經走向實踐的6類39個具體智能教育產品，對其官方宣傳資料文本進行扎根分析后發現：在家長看來，“好”的智能教育產品具備四個關鍵特征，即可期待、可管控、可信賴、可持續。由此，該研究提出了助力家長人工智能素養提升、引導學生合理開展人機互動、推進產品的強制性標準研制等三方面建議。

關鍵詞：智能教育產品；家長視角；扎根分析；可期待；可管控；可信賴；可持續

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

* 本文系國家社科基金青年項目“中小學人工智能教育產品準入制度研究”（項目編號：22CGL045）階段性研究成果。

一、問題的提出

近年來，人工智能教育應用市場狂飆突進，形態不一、功能各異的智能教育產品爆發式涌現。從傳統的電子詞典、點讀筆，到學生平板、教育大屏、教育機器人，再到AI賦能下的詞典筆、聽力機、學習機與學練機等，產品形態愈發多樣，覆蓋場景愈發多元。據《2024中國教育智能硬件行業發展趨勢報告》[1]統計，預計2024年智能教育產品市場規模突破千億元，至2027年將進一步突破1400億元[2]。然而，繁榮背后，一些亂象也不時發生。其中，既有顯而易見的問題，例如前幾年引發國內外關注的浙江某小學“智能頭環事件”中，劣質頭環產品飽受各方批判[3][4]；也有隱而不現的憂患，例如今年8月某品牌兒童手表搜索功能出現“不良答案”[5]、去年10月某知名智能學習機中推送的內容扭曲歷史[6]。凡此種種，不一而足。2023年7月，中國互聯網協會就發布報告強調：“行業標準體系尚未建立，目前個人消費類教育智能硬件標準不足，不利于行業規范化發展”[7]。而要構建科學標準，一個樸素的基礎性問題必須追問：究竟什么是‘好’的智能教育產品？這一問題關涉智能教育產品開發的基本原則。對此，已有研究多從專家視角對人工智能教育應用風險進行宏觀理論分析，而缺乏從實踐視角對具體智能教育產品進行考察。因此，本研究嘗試轉換視角，聚焦已經走向實踐的各類智能教育產品，從家長視角切入進行微觀層面的文本扎根分析，試圖為相關研究提供一種參考。

二、文獻回顧

何為智能教育產品？對此，有學者將其界定為“基于新興智能技術的‘軟硬件一體化的機器智能實體’”，并按照功能的不同將其劃分為了智能感知類、智能輔助類和智能服務類等三類產品[8]。另有學者將典型的人工智能教育產品分為了學生學習類產品、教師教學類產品和學校治理類產品三類[9]。相較而言，官方相關界定更為清晰且更具操作性。參照教育部等八部門發布的《關于引導規范教育移動互聯網應用有序健康發展的意見》中對教育移動互聯網應用程序的界定[10]，本研究所針對的智能教育產品，是指以中小學生為主要用戶，以學習及其相關服務為主要應用場景，服務于學生學習與生活的軟硬件一體化的機器智能實體。

那么，什么是“好”的智能教育產品？已有研究鮮見對此問題進行直接回答，而更多是從反面持續聚焦宏觀層面的人工智能教育應用風險問題。概況來看，學界認為可能的風險大致有兩類：其一，“原生”風險，即智能產品的一般性風險在教育領域的體現，如劉三女牙[11]、杜靜等[12]指出智能技術應用于教育領域可能帶來教據丟失、泄漏等數據倫理風險；譚維智[13]、楊欣[14]、倪琴[15]等研究者認為人工智能改變教育的同時可能帶來算法風險。其二，“新生”風險，即人工智能教育應用引發的特殊性問題，如：宋靈青等指出人工智能教育應用在教育大數據、教學與學習上存在局限[16]；袁振國高度概括出六大倫理風險：隱私侵犯、繭房剝奪、評價定勢、潛能遮蔽、智能依賴、情感忽視[17]；李芒等指出人工智能在教育中應用三大倫理問題：忽視師生真實需求、漠視培養完整人的意義、輕視人的存在價值[18]；Akgun也提出了隱私、偏見和歧視、自治、監視四類人工智能教育應用的倫理問題[19]。上述學者們對于智能教育風險的研判，實質上是從宏觀的層面向我們描述了什么是“壞”的智能教育應用，反過來看，這些風險亦是一個“好”的智能教育產品不應具備的顯著特征。究竟什么是“好”的智能教育產品？答案更多能從專家們為政府研制的政策報告中窺見。目前，世界范圍內發布的人工智能教育應用政策報告已超過40個。2018年，澳大利亞政府教育部委托索斯蓋特（Southgate）等學者在報告《簡讀：人工智能與學校教育》中強調，“對于教育等人文領域來說，能夠解釋為什么做出這樣的決定，是運用智能系統進行教學和管理的核心原則”[20]。隨之，可解釋性作為一個顯性主題開始被國內外聚焦人工智能教育應用的研究者們關注[21][22]。2019年8月，聯合國教科文組織發布的《北京共識——人工智能與教育》則呼吁了可監測、可審核的人工智能教育應用[23]。從內涵上理解，可監測、可審核等要求，實際上也屬于“可解釋”的意義范疇。此外，有研究者將這種可解釋性分為事前（Ante-hoc）可解釋性與事后（Post-hoc）可解釋性[24]。

與此同時，“可信賴”特征也為諸多政策所強調。2019年4月，作為里程碑式的方案，歐盟人工智能高級專家組發布的《可信賴人工智能倫理指南》高度強調人工智能系統的可信賴特征[25]。2019年6月，我國發布的《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》亦強調人工智能系統應逐步實現可審核、可監督、可追溯、可信賴[26]。2020年4月，經濟合作與發展組織（OECD）發布《教育中的可信賴人工智能：前景與挑戰》，提出可信賴AI在教育中的兩個要求，即“能準確地執行任務”和“以公平且恰當的方式被使用”[27]。隨之，探究可信賴的人工智能教育應用也進入了國內學者的研究視野。綜上所述，已有研究對“好”的人工智能教育應用的強調，主要集中在“可解釋”與“可信賴”兩大特征[28]。

綜觀而論，盡管已有研究提供了豐富的研究成果，但仍有兩方面值得進一步深入。一是實踐視角的微觀研究。即從專家視角轉向實踐用戶的視角，從人工智能教育應用的宏觀研判轉向對具體智能教育產品的微觀考察。二是，針對具體智能教育產品的實證研究。即進一步通過搜集實證資料，對智能教育產品特征進行描述性實證分析。為此，本研究選擇聚焦實踐中具體的智能教育產品，通過搜集相關文本資料并進行扎根分析，試圖回答一個看似簡單而實則具有基礎性價值的關鍵問題：在家長看來，“好”的智能教育產品究竟具備哪些特征？

三、研究設計

（一）研究方法

本研究采用質性研究范式，以基于文本的扎根分析為具體方法，遵循的是安塞姆·斯特勞斯（Anselm Strauss）和朱麗葉·科賓（Juliet Corbin）在1988年提出的程序化扎根理論，這種方法程序化水平更高、編碼過程更加系統嚴格[29]。之所以選擇這一方法，旨在通過對智能教育產品相關文本的扎根分析，更為深入的探尋其背后隱藏的意涵。具體來說，本研究努力從家長的視角搜集有關智能教育產品的相關文本資料，進而借助NVivo20軟件對其進行三級編碼，從資料中自下而上，以非“先驗”的方式從所搜集的資料中建立概念，進而明確“好”的智能教育產品的關鍵特征。

（二）資料來源

本研究最終選擇從實踐層面的家長視角切入搜集資料。原因有二：第一，如前所述，當前缺少聚焦實踐層面從用戶視角開展的相關研究。第二，具體到本研究問題上，盡管智能教育產品的實際用戶是中小學生，但在判斷智能教育產品好壞進而決定是否購買這一具體行為上，家長往往行使了更大甚至絕對的決策權。簡言之，所謂用戶視角，實則是家長視角。具體到研究過程中，最終研究要搜集并分析的則是影響家長購買智能教育決策的相關資料。

一般來看，相關資料的搜集自然首選對家長們進行深度訪談。然而，深度訪談有其天然不足之處?！八麄兯鶖⑹龅膬热荩òㄑ芯空呦肓私獾氖聦崳┦墙涍^他們的主觀建構的，所以想象的步驟不可能不存在敘述中具有虛構的成分也是確定無疑的”[30]。鑒于這種“想象”的存在，本研究嘗試尋找更為客觀的資料作為分析對象。常識告訴我們，對于家長而言，判斷智能教育產品好壞進而決定是否購買時，一個關鍵的方式是通過瀏覽閱讀相關智能教育產品官方宣傳資料，進而作出是否購買決策。與此同時，為產品設計開發所進行的市場調查，貫穿于產品設計開發的全過程，基于相關產品設計開發的宣傳資料，實際上都要通過對產品消費者（家長）的調查分析尋求明確的方向[31]。從這個角度說，最終家長選擇購買的智能教育產品，其官方宣傳資料實際上很大程度上契合了家長的真實訴求。因此，本研究最終選擇搜集獲得家長認可的相關智能教育產品的官方宣傳資料作為最終分析文本，以求對家長視角下“好”的智能教育產品特征進行更深入和全面的建構。

為確保所選擇的智能教育產品資料具有代表性，本研究參考了中國互聯網協會發布的《個人消費類教育智能硬件發展報告（2023年）》[32]，進而選擇當前市場占有率排名前列的相關智能教育產品。產品的市場占有率高，足以說明作為購買者的家長對相關智能教育產品的認可度高。換言之，市場占有率高的智能教育產品，可以被看作家長視角下“好”的智能教育產品，對其相關宣傳資料進行深入的扎根分析，能夠全面客觀的回答本研究的核心問題。最終，依據上述報告列出的當前主流智能教育產品類型及品牌，參考當前已有研究的分類方式[33]，本研究最終確定研究對象為3大類6個具體類型的智能教育產品。最終，共搜集了39個具體智能教育產品的官方圖文宣傳資料，并將其轉化為文本資料，獲得有效文本共計26余萬字。產品類型與種類詳如表1所示。

（三）資料編碼

研究之初，將文本資料導入NVivo20軟件，利用其詞頻分析與自動編碼功能進行初步研判。詞頻能夠初步反映文本生產者對某方面內容的關注程度。通過詞頻分析得到的高頻詞，將作為初始概念的參考。自動編碼功能能夠為第一級開放式編碼提供初始維度的參考。

完成詞頻分析與自動編碼后，研究者開始對文本進行深度的手動編碼，對文本資料中的詞句、段落不斷地進行分析概括和歸納。此環節盡管繁瑣但必不可少。斯特勞斯和科賓概括了編碼的三個經典步驟，即開放編碼、主軸編碼、選擇編碼[34]。下面簡要介紹下本研究的編碼過程。

首先，進行開放編碼。開放式編碼是通過分析文本進而發現其中的屬性概念，并對其進行歸類形成類屬的過程。簡言之，即通過發現鮮明代碼歸納出抽象代碼的過程[35]。這一階段的任務最為繁瑣，但屬于整個研究的奠基性工作，核心任務是盡可能從原始文本中發現有意義的參考節點，進而提煉出有意義的抽象概念節點。經過復雜繁瑣的開放編碼，共發現448個參考節點，進而提煉出了36個自由節點。其次，在開放編碼的基礎上進行主軸編碼。主軸編碼是借由演繹與歸納，形成更高層次的類屬的過程。此階段更為考驗研究者的歸納概括能力。通過對開放式編碼得到的36個自由節點進行歸納，本研究最終形成了12個主類屬。最后，進行選擇編碼。選擇編碼的主要目標是在所有已發現的概念類屬中經過系統分析后選擇一個具有統領性的“核心類屬”，將大部分研究結果囊括在一個比較寬泛的核心類屬范圍之內[36]。核心類屬是濃縮所有分析結果后得到的關鍵詞，這幾個關鍵詞便足以涵蓋開放編碼與主軸編碼發現概念的內涵，并有效回答本研究的核心問題。

四、研究發現

通過對文本資料的扎根分析，最終研究發現：從家長視角考察，“好”的智能教育產品至少應具備四大關鍵特征。

（一）“可期待”的智能教育產品

智能教育產品的“可期待”特征是家長們關心的首要特征，也是占比最高的核心特征。編碼過程顯示，這一類屬在整個編碼中所涉及參考節點最多，達到了281個，占全部節點數的48.1%。進而，由這281個節點通過開放編碼提煉出了13個自由節點，進而進行主軸編碼提煉出三個關鍵要素，即學習進步可期待、習慣養成可期待、專家力量可期待。編碼詳細過程如下頁表2所示。

1.學習進步可期待

對于智能教育產品促進學生學習進步方面的期待無疑是家長最為關注的。關于此要素，開放編碼階段獲得了175個參考節點，這些節點聚焦了學習進步的各個方面。在主軸編碼階段，研究者對175個參考節點進行了關聯歸納，共獲得8個自由節點，分別是：定制學習方案、提供學習資源、增強學習能力、提升學習效率、降低學習難度、激發學習興趣、助力學業考試、診斷學習結果。換言之，家長們期待智能教育產品在上述八個方面支持學生的學習進步。

當然，這8個方面所涉及的程度并不完全相同。相較而言，家長對于智能教育產品的期待依據程度可大體劃分為三類。第一類屬于強烈期待，也就是排名前3位的特征，依次是提供學習資源、提升學習效率與診斷學習結果。其中，提供學習資源所涉參考節點明顯多于其他方面，達到了54個，涉及25個具體產品，平均每個產品涉及超過2次。也就是說，大部分獲得家長認可的產品，都在提供學習資源方面給予了“承諾”，并且反復甚至是多次“承諾”；其次是提升學習效率，所涉參考節點為29個，涉及14個具體產品。再次是診斷學習結果，涉及25個參考節點，來自11個相關產品。第二類屬于中度期待，包括提升學習能力與定制學習方案。提升學習能力方面涉及21個參考節點，涵蓋15個產品；定制學習方案則涉及14個節點，與10個產品相關。第三類是低度期待，即排名后3位的降低學習難度、助力學業考試與激發學習興趣。

2.習慣養成可期待

除了關注顯性的學習進步，家長們對于隱性的習慣養成也有一定的期待。分析顯示，在習慣養成期待方面，涉及的參考節點數僅為24個，涵蓋18個產品。通過研究者的主軸編碼，共形成兩個自由節點：學習習慣優化和生活習慣養成。

首先是學習習慣優化。此要素的參考節點數為14，涉及10個具體產品。不看看出，期待學習習慣優化實則是期待學習進步的延申。分析顯示，相關智能教育產品強調至少能夠幫助學生優化三類學習習慣。一是自主學習，相關文本包括“自主選擇學習任務順序”“自主規劃學習時間”等；二是持續學習，相關文本包括“打卡獲得學分獎勵，長期堅持養成良好學習習慣”；三是科學學習，即通過“掌握高效科學學習方法，培養良好學習習慣”。

其次是生活習慣養成。相比較學習習慣優化期待，家長們對于生活習慣養成的關注要小。分析顯示其涉及的節點數為10，僅涉及8個具體產品。在這方面，家長們主要期待產品有三類功能。一是能主動提示，如通過“可定制的生活提醒”“事項提醒”等幫助學生；二是能管理時間，如通過“大數據為孩子定制科學的時間管理系統”等提升學生時間管理能力；三是能防止沉迷，如通過“防沉迷設計”“習慣養成系統”，確?！昂⒆邮褂脮r間不沉迷”。

3.專家力量可期待

專家力量可期待是指家長們期待智能教育產品能夠提供更加專業的學習支持。不難看出，實際上家長們對于專家力量的期待，也是他們期待學習進步的題中之義。這里之所以將其單獨劃分為一個維度，是因為此部分的原始代碼內容比較多。分析顯示，此維度涉及節點數為73，至少在18個具體產品中的宣傳資料中均提及了相關內容。具體而言，在主軸編碼過程中，共獲得3個關鍵要素，分別是名師指導，名校專家和名企合作。

首先是名師指導。這里的“名師”，主要是指基礎教育的名師，是那些能夠直接為學生講授課程的一線專家型教師。譬如有產品資料中不僅強調“名師教學視頻”“名師品讀名著課堂”，而且強調“優秀主講老師共同打造課程體系”“95%以上為原XLS老師錄制……”。在家長看來，一線名師擁有豐富的學科知識和教學經驗，能夠為學生學業表現提升提供直接、高效的幫扶。

其次是名校支持。這里的名校，更多是指國內外一流的大學。有了這些大學的支持，相關智能教育產品無疑更能吸引家長的關注。原因至少有二：第一，名校更增加信賴。有一流大學的加持，家長無疑更加信賴產品的功效。第二，名校更契合期待。未來進入一流大學本就是家長對孩子的成長期待，相關產品宣稱得到這些大學的支持，無疑會另家長感覺離期待更進一步。于是，“清北領銜”、知名科技大學合作等字眼頻頻出現在產品的宣傳資料中。更有甚者，某智能頭環產品甚至宣稱擁有哈佛、人大等知名學府背景的專家共同打造。

第三是名企合作。這是指相關智能教育產品宣稱與更加知名的國內外一線企業合作，試圖借此向家長傳遞專業屬性強的信號。譬如，為了提升可靠性，有產品強調與騰訊在軟硬件方面有合作；又如，為了提升教學效果，有產品宣稱與知名企業編程貓機構合作開發編程課程體系；再如，為了凸顯智能屬性，有產品強調與科大訊飛深度合作。

（二）“可管控”的智能教育產品

智能教育產品的“可管控”特征是家長們關注的第二大特征。編碼過程顯示，這一類屬在整個編碼中涉及節點達到了104個，僅次于“可期待”屬性的節點數。最終，由這104個參考節點，通過開放編碼提煉出了4個自由節點，進而通過主軸編碼提煉出兩個關鍵要素，即管控功能全面、管控方式便捷。編碼詳細過程如表3所示。

1.管控功能全面

分析顯示，相關智能教育產品大都強調其提供的管控功能。研究在開放式編碼階段獲得了62個參考節點，這些節點涉及了智能教育產品管控功能的不同方面。通過關聯歸納，共獲得2個自由節點，分別是：行為管控、內容管控。

所謂行為管控，是指相關產品能夠為家長管控學生的學習行為提供技術支持。如有產品強調可以實現“全天時長管控、智能識別低頭、歪頭等不良坐姿，及時提醒糾正智能坐姿監測”等。所謂內容管控，是指相關產品能夠為家長提供具體產品應用情況的管控支持。如有產品宣稱可以“管控答案，養成獨立思考習慣”、可以實現“應用下載管控”“各功能APP使用情況一目了然”、具有“專屬瀏覽器智能識別網站網址審核”“精準禁用小程序”等功能。

2.管控方式便捷

諸多智能教育產品不僅強調其管控功能全面，也強調其管控方式便捷。在此方面，研究在開放式編碼階段獲得了42個參考節點，這些節點涉及了智能教育產品管控方式的不同方面。通過關聯歸納，共獲得2個自由節點，分別是：遠程管控、智能管控。

所謂遠程控制，是指相關產品能夠讓家長即使不在孩子身邊也可以隨時管控學生產品使用情況。有十余款產品明確說明“提供家長端APP”，實現遠程操作設備，不僅能“遠程記錄及控制應用下載和使用”，還能“遠程鎖屏、抓圖、截屏、應用鎖定/APP遠程遙控”。所謂智能管控，是指相關產品為實現家長管控提供了各種智能化的技術支持。例如，不少產品提供比傳統密碼解鎖更安全便捷的家長指紋控制功能；部分產品內設智能管理系統，從底層系統對整機進行管控，涵蓋時間管控、應用管控、廣告過濾、網址攔截、病毒查殺等。

（三）“可信賴”的智能教育產品

智能教育產品的“可信賴”特征是家長們關注的第三大特征。其涉及參考節點達到了99個，通過開放編碼歸納出8個自由節點，進而通過主軸編碼提煉出三個關鍵要素，即身心安全可信賴、智能技術可信賴、社會評價可信賴。編碼詳細過程如下頁表4所示。

1.身心安全可信賴

相關智能教育產品尤為強調其在身心安全方面提供的支持。在此維度，研究在開放編碼階段獲得了35個參考節點。通過關聯歸納發現，這些參考節點主要涉及兩個方面，即身體安全和學習安全。

所謂身體安全，顧名思義，相關產品強調在使用過程中不會給學生的身體各方面帶來任何危害。由于是屏幕類產品，所以幾乎所有產品均強調其在視力保護方面提供的保障。除此之外，還有產品強調其材質或設計方面的安全性，如“圓角設計”“精選高品質ABS原料，無異味無致敏”等。

至于學習安全，相關產品宣稱的是在學習內容方面能夠保障綠色安全，確保學生不受網絡負面或有風險的內容所干擾。如不少產品明確強調提供A1綠色家管或AI安全衛士功能，智能、主動屏蔽不適宜網絡信息，打造綠色安全的上網體驗。

2.智能技術可信賴

對于智能技術的強調自然是相關智能教育產品不會回避的特色所在。在此維度，研究在開放編碼階段獲得了45個參考節點。通過關聯歸納發現主要涉及3個方面，即精準高效、算法先進、硬件強大。

首先是精準高效。這一點很容易理解，具體便是指智能教育sMAVZCJx1THTR0dKCUraMQ==產品在提供響應反饋方面具有快速、及時、有效等特點。這一點極其重要，因為在一般人的樸素認知中，精準高效應是智能產品的基本屬性之一。其次是算法先進。實際上，大部分家長對算法的專業知識了解甚少，但正因如此，相關智能教育產品對此方面的著重強調反而能強化家長們對其產品的崇拜心理。分析顯示，原始資料中不僅頻頻提及學習方面的算法（如“AI算法推薦，錯題集中反復練”），還頻頻介紹其他特色的算法（如“Al智能坐姿檢測算法”“環境音降噪算法”“人聲增強算法”等等）。第三是硬件強大。相比較算法而言，家長們對屏幕、電池、芯片等產品外顯的硬件顯然更加了解。因而，相關智能教育產品對此也是異常重視。不僅強調硬件的效能（如“搭載的芯片擁有八核強勁引擎”“11寸2K高清屏”），而且突出硬件的效用（如“光感護眼芯片”“四喇叭全景音杜比環繞音效”）。

3.社會評價可信賴

分析顯示，相關智能教育產品非常注重呈現社會層面的權威評價結果，以提升家長對產品的信賴度。在此維度，開放編碼階段共獲得了29個參考節點。通過關聯歸納發現，這些參考節點主要涉及兩個方面，即實踐好評和專業認證。

實踐好評指的是產品在實際應用中已經取得的良好成效。這主要體現為兩方面：一是學校信賴。如不少產品著重提及的是：“全國50000+所中小學都在用的學習系統”“服務各?？荚嚢偃f場”“700萬教師的選擇”等。二是用戶認可。如有些產品著重強調的是“中國萬千家長的選擇”“全國用戶突破4億+”等。而專業認證則是指產品所獲得的權威機構認證，主要也聚焦兩方面。一是教育認證，這主要是指產品教育功能方面得到權威機構的認證。如有產品強調其功能“源自國家實驗室”“掌握冠軍技術”。二是安全認證，這主要是指產品在保障用戶身心安全方面得到權威機構認證。由于不少產品都是屏幕類產品，因而對此方面的強調尤其突出?？疾煜嚓P產品，有的強調得到了國內官方機構的認證，有的強調獲得國際專業機構的安全認證，還有的更是強調得到國內外機構的多重認證。

（四）“可持續”的智能教育產品

家長們關注的第四大特征是智能教育產品的“可持續”特征。這一類屬在整個編碼中涉及節點也達到了68個。研究通過開放編碼歸納出了4個自由節點，進而通過主軸編碼提煉出兩個關鍵要素，即技術可持續、服務可持續。編碼詳細過程如表5所示。

1.技術可持續

部分產品著重突出了技術層面的可持續性，試圖借此提升產品的持續使用能力以獲得家長們的青睞。在此維度，開放編碼階段獲得了28個參考節點，通過關聯歸納發現，主要涉及技術可擴展和技術可耐用兩個方面。

所謂技術可擴展，便是指產品自身便提供了功能擴展性的設計，以便用戶后續根據需求相應拓展。具體來說，這種擴展主要涉及硬件與軟件兩方面。硬件方面，如“第三方開源硬件”“支持2T擴展卡”等；軟件方面，主要是指支持第三方開源平臺代碼。至于技術可耐用，則更易理解?！昂谩钡闹悄芙逃a品需要為用戶持續使用提供最直接的硬件質量保障。一方面，它們的各個零部件都采用優質材質來打造，以保證良好的使用性能。另一方面，它們需要設置一系列防護功能，來確保產品能夠支撐用戶的長期使用，如防水、防跌落等。

2.服務可持續

相比較技術可持續，更多的產品強調學習服務的可持續性。在此維度，開放編碼階段獲得了40個參考節點，關聯歸納發現主要涉及學段可貫通和學科可覆蓋兩個方面。

這兩方面都極易理解。學段可貫通是指產品能夠提供包括小學、初中、高中在內的基礎教育全學段服務，反映的是產品的縱向可持續特征。如不少產品均強調“優質學習內容滿足全學段所需”“內容覆蓋小學至高中”。學科可覆蓋則是指產品的功能能夠兼顧各個學科，反映的是產品的橫向可持續特征。如相關產品均強調“覆蓋多門學科”“全科同步學”。有了學段貫通和學科覆蓋，那么便意味著享受產品服務的時間有了保證。只有這樣，家長也許才能更容易接受相關產品并不便宜的價格。

五、結論與建議

本研究聚焦已經走向實踐并備受家長認可的6類39個智能教育產品，運用扎根理論對其相關20余萬字文本資料進行三重編碼，探究家長視角下“好”的智能教育產品的具體特征。研究發現，與專家視角相關研究主要強調的“可解釋”“可信賴”特征不同，在家長看來，“好”的智能教育產品至少應具備四個關鍵特征，即可期待、可管控、可信賴、可持續。

（一）研究結論

1.“好”的智能教育產品指向“期待”

與已有研究最大不同的發現在于，智能教育產品的“可期待”特征是家長們最為關心的首要特征。這一點發現與已有兒童教育消費研究的結論一致。作為校外教育消費的一種，家長為孩子購買智能教育產品，實際上就是“購買希望”，是對孩子在教育方面獲得成功的一種期待[37]。具體而言，“好”的智能教育產品在三個方面指向了家長們“期待”，即能促進學習進步、能幫助養成習慣、能提供專家力量。在學習進步方面，“好”的智能教育產品至少具備8個屬性，即定制學習方案、提供學習資源、增強學習能力、提升學習效率、降低學習難度、激發學習興趣、助力學業考試、診斷學習結果。在習慣養成方面，“好”的智能教育產品不僅能促進學習習慣優化，而且能幫助生活習慣養成。在專家力量方面，“好”的智能教育產品既有期待名師的指導，還有名校的支持，更有與名企的合作。

2.“好”的智能教育產品便于“管控”

與已有研究不同的第二點發現在于，家長們尤為關注智能教育產品的“可管控”特征。其中原因不難理解，一直以來，智能產品帶來的網絡成癮問題及其危害，一直是家長們焦慮及干預的重點所在[38][39]。在“可管控”方面，在家長們看來，“好”的智能教育產品既要確保管控功能全面，也要實現管控方式便捷。具體而言，所謂全面的管控功能，是指不僅要實現學習行為自動管控，而且要做到學習內容自動管控；所謂便捷的管控方式，是指不僅能遠程即時性管控，而且能智能全過程管控。

3.“好”的智能教育產品值得“信賴”

本結論與已有研究結論是一致的，無論是專家建議[40][41]，還是家長視角，對智能教育產品的可信賴特征都是極其關注的。在家長看來，“可信賴”的智能教dmW7/g4F/PPdQgLJApmYwg==育產品主要體現在3個方面：身心安全可信賴、智能技術可信賴、社會評價可信賴。身心安全可信賴主要是指智能教育產品至少能夠保證學習者的身體安全與學習安全；智能技術可信賴主要涉及智能教育產品在技術層面表現出來的精準高效、算法先進、硬件強大等；社會評價可信賴主要是指智能教育產品不僅有諸多實踐應用的好評反饋，而且有各類專業機構的認證支持。

4.“好”的智能教育產品能夠“持續”

研究發現，智能教育產品的“可持續”屬性是家長關注的第四大特征，這一點類似于通常所關切的產品性價比問題，其對產品能否走向實踐影響巨大[42]。所謂“可持續”的智能教育產品，主要體現在兩方面：一方面，是指技術層面的可持續屬性。備受家長認可的智能教育產品不僅能提供技術擴展功能，而且技術的耐用性很好。另一方面，是指服務方面的可持續屬性。家長們之所以愿意購買智能教育產品，重要原因之一在于相關產品提供的學習服務不僅跨學科，而且跨學段，這便意味著學習者既能高頻率使用，而且能夠長時間使用。由此，智能教育產品的“性價比”才能得以體現。

（二）研究建議

1.助力家長人工智能素養提升

如結論所述，作為人工智能教育應用的實踐產物，智能教育產品顯然讓家長們充滿了諸多期待。然而，這種期待似乎又陷入了“過分依賴系統對學生的判斷與幫扶”的誤區[43]。究其關鍵原因，由于“人工智能與公眾認知的科學鴻溝”[44]，使得家長難以理性判斷各類智能教育產品的功能與性能，最終導致其在智能教育產品行業的宣傳亂象加持下產生了迷思：將其視作學習的“萬能解藥”。

鑒于此，治本之策顯然不在于對智能教育產品宣傳亂象的治理，而更在于提升廣大家長的人工智能素養，進而促進其盡可能對智能教育產品保持一種理性的期待。這種理性的期待實則是個體人工智能素養的體現。隨著人工智能在教育領域的深度融入，作為教育的關鍵主體，家長們同樣需要具備人工智能素養，需要對人工智能技術的價值與局限、人工智能教育產品的優勢與不足等有所了解。惟有如此，在面對種類繁雜的智能教育產品時，家長們才能辨別產品宣傳介紹中的設想功能與實際效用之間的差距，才能較為準確的判斷具體產品的好壞優劣，最終才可能理性選擇適用的產品種類。當然，這并不是要苛求家長們要成為人工智能領域的專家，而只是需要家長們能做到不迷信人工智能的教育效用，批判性認識智能教育產品對學生學習的促進作用。在這點上，尤其需要教育部門、中小學校等加強以智能教育為主題的家庭教育指導，通過借助有關高等院校、科研機構、專業團體的力量，面向家長針對性開展相關智能科普活動（如開展智能教育科普講座、分享智能教育科普資源、推送智能產品技術指南等），多舉措助力家長人工智能素養提升。與此同時，家長也應主動參與相關人工智能教育培訓，了解智能教育產品和服務將如何影響學生的學習和生活，針對不同年齡段的學生特點審慎選擇適用產品[45]。

2.引導學生合理開展人機互動

家長們之所以如此關注智能教育產品的“可管控”特征，歸根結底源自對學生不合理使用行為的擔憂。在實際的使用過程中，家長們不僅對學生因自我管理能力不足而導致的產品濫用甚至成癮問題顧慮重重，而且對學生因人工智能素養不高而導致的產品亂用乃至錯用問題憂心忡忡。智能教育產品普及背景下，一味回避已然不可能。消除家長的擔憂，關鍵在于使得學生“了解人工智能帶來的倫理與挑戰，引導其合理地與人工智能開展互動，增強自我判斷意識”[46]，這一點也是人工智能與教育深度融合背景下必須持續關注的重要課題。

顯然，這需要多方協同持續加強對學生的教育引導。首先，學校要發揮主導作用。通過人工智能課程教學、日常主題教育活動等形式，盡可能創設與真實世界緊密連接的人工智能教育應用典型場景，促進學生在模擬體驗中理解人工智能知識，掌握人工智能能力，遵循人工智能倫理[47]。其次，家庭要履行主體責任。如果說學校教育主要是模擬學習，那么家庭環境便是學生開展人工智能互動的真實空間。在真實的互動中，最為關鍵的是家長需要協助學生制定人工智能互動的基本規則。無論其規則的制定是秉持時間標準，還是內容標準，抑或是場合標準[48]，其目標最終是確保對規則的堅守。正是在堅守中，學生與人工智能互動的自我管理能力才能得以養成。最后，社會要實現有效支持。2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》并明確指出，“支持開展形式多樣的人工智能科普活動……支持社會力量參與其中……面向公眾開放人工智能展館”[49]。依此，社會的有效支持至少可以體現在兩方面。一方面，社會可以和高校、中小學合作，在社區開展的活動中加入人工智能科普、體驗及對其倫理問題的討論；另一方面，社會還可以在科技場館展覽中增加人工智能體驗活動并科普對應的倫理內容[50]。

3.推進產品的強制性標準研制

什么樣的智能教育產品值得信賴？什么樣的智能教育產品更具可持續性？作為購買者的家長由于缺乏專業技術知識、使用經驗缺失等原因，并不能準確做出判斷。與此同時，由于屬于新興行業，當前仍然缺乏有效的市場監管，僅靠備案制度不僅難以全景展現智能教育產品的使用過程[51]，更無法細致評價智能教育產品的復雜功能。亦因此，讓不少智能教育產品有了夸大宣傳、虛假宣傳的可乘之機。

解決上述難題，一條必由之路是持續推進針對細分類型智能教育產品的強制性標準的研制與實施。當前，面向智能教育產品的技術標準主要以行業團體提供的推薦性標準為主，國家相關標準委員會主導研制的強制性標準偏少。推薦性標準因其自愿性原則、籠統性要求、強制性檢驗項目少等特點，往往難以高質量規范產品的設計與研發。亦因此，當前智能教育產品的各類質量問題總是杜而不絕。而強制性標準具有法屬性的特點，屬于技術法規，一般規定都比較具體、明確、詳細，且強制性檢驗項目全，是產品設計與研發必須遵循的底線。以面向兒童的智能手表為例，2024年9月，國家有關部門組織專家研制并公示了國家強制性標準《兒童手表安全技術要求》，該標準對兒童手表的“防水性能、防靜電性能、化學性能、安全警示標識、定位要求、通話要求、電磁輻射、信息安全、電池安全、安全充電、佩戴安全溫度、待機時間、佩戴提示、應用軟件、好友添加、支付安全、健康監測、平臺數據安全、二維碼掃描安全、內容安全等”進行了全面細致的強制規定[52]?？梢钥吹?，上述標準所涉內容已然全面覆蓋家長對智能教育產品的可信賴、可持續要求。面向未來，教育部教育信息化技術標準委員會等專家組織應主動承擔、精準發力，為智能學習機等其他主要細分類型智能教育產品的強制性標準研制貢獻力量。可以憧憬的是，倘若相關強制性標準順利發布與實施，中小學智能教育產品的可信賴、可持續特征便從產品設計與研發源頭得到保障。

參考文獻：

[1] 多鯨教育研究院.2024中國教育智能硬件行業發展趨勢報告[EB/OL]. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28419727，2024-08-16.

[2] 光明網.教育智能硬件市場火爆 AI讓家庭輔導更高效[EB/OL].https：// tech.gmw.cn/2024-07/04/content_37420741.htm，2024-07-24.

[3] 人民日報.小學生被戴上的“智能頭環”，為什么讓我們害怕 [EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s id=1648979529316594781????=spider&for=pc，2019-11-01.

[4][14] 楊欣.智能時代教育異化的表征、病灶及治理[J].中國電化教育，2021， （8）：34-41.

[5] 中國教育報.兒童智能產品開發必須嚴守底線[N].中國教育報，2024-08-29（02）.

[6] 游越.學習機內含詆毀偉人內容 官方回應：正進行系統性排查[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s id=1780624010370354202????=spider&for=pc，2023-01-28.

[7][32] 中國互聯網協會.個人消費類教育智能硬件發展報告（2023年）[EB/OL]. https：//www.isc.org.cn/article/17393208205373440.html，2023-07-24.

[8][33] 王一巖，鄭永和.智能教育產品：構筑基于AIoT的智慧教育新生態[J].開放教育研究，2021，27（6）：15-23.

[9] 楊俊鋒，包昊罡，黃榮懷.中美智能技術教育應用的比較研究[J].電化教育研究，2020，41（8）：121-128.

[10] 中華人民共和國中央人民政府.教育部等八部門關于引導規范教育移動互聯網應用有序健康發展的意見[EB/OL].https：//www.gov.cn/ xinwen/2019-09/05/content_5427553.htm，2019-09-05.

[11] 劉三女牙，楊宗凱，李卿.教育數據倫理：大數據時代教育的新挑戰[J].教育研究，2017，38（4）：15-20.

[12] 杜靜，黃榮懷等.智能教育時代下人工智能倫理的內涵與建構原則[J].電化教育研究，2019，40（7）：21-29.

[13] 譚維智.人工智能教育應用的算法風險[J].開放教育研究，2019，25（6）：20-30.

[15] 倪琴，劉志等.智能教育場景下的算法歧視：潛在風險、成因剖析與治理策略[J].中國電化教育，2022，（12）：93-100.

[16] 宋靈青，許林.人工智能教育應用的邏輯起點與邊界——以知識學習為例[J].中國電化教育，2019，（6）：14-20.

[17] 華東師范大學教育學部.趙勇對話袁振國：人工智能之于教育的倫理思考[EB/OL].http：//www.ed.ecnu.edu.cn/ p=23387，2019-5-25.

[18] 李芒，張華陽.對人工智能在教育中應用的批判與主張[J].電化教育研究，2020，41（3）：29-39.

[19] Akgun S，Greenhow C.Artificial intelligence in education：Addressing ethical challenges in K-12 settings [J].AI and Ethics，2022，2（3）：431-440.

[20] Southgate E，Blackmore K，et al.Short read：Artificial intelligence and school education [R].Newcastle：University of Newcastle，2018.1-8.

[21] 劉桐，顧小清.走向可解釋性：打開教育中人工智能的“黑盒”[J].中國電化教育，2022，（5）：82-90.

[22] 托雷·霍爾，曹夢瑩等.可解釋人工智能的教育視角：基于倫理和素養的思考[J].中國教育信息化，2022，28（4）：5-13.

[23] UNESCO.Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education [EB/OL]. https：//unesdoc.unesco.org/ark：/48223/pf0000368303，2019-05-18.

[24] 盧宇，章志等.可解釋人工智能在教育中的應用模式研究[J].中國電化教育，2022，（8）：9-15+23.

[25][41] 沈苑，汪瓊.人工智能在教育中應用的倫理考量——從教育視角解讀歐盟《可信賴的人工智能倫理準則》 [J].北京大學教育評論，2019，17（4）：18-34+184.

[26] 國家新一代人工智能治理專業委員會.新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能[EB/OL].https：//www.gov.cn/xinwen/2019-06/17/ content_5401006.htm，2019-06-17.

[27] Vincent-Lancrin，S.， & Van der Vlies，R.Trustworthy Artificial Intelligence （AI） in Education： Promises and Challenges [EB/OL].https：//www.oecdilibrary.org/education/tificial-intelligence-ai-in-education_a6c90fa9-en，2022-06-07.

[28][40] 沈苑，胡夢圓等.可信賴人工智能教育應用的建設路徑與現實啟示——以英國典型舉措為例[J].現代遠程教育研究，2023，35（4）：65-74.

[29] 吳肅然，李名薈.扎根理論的歷史與邏輯[J].社會學研究，2020，（2）：75-98+243.

[30] 楊善華，孫飛宇.作為意義探究的深度訪談[J].社會學研究，2005，（5）：53-68+244.

[31] 楊霖.以市場調查分析為基礎的產品設計[J].裝飾，2008，（2），110-111.

[34] [美]Strauss A，Corbin J等.吳芝儀，廖梅花譯.質性研究入門：扎根理論研究方法[M].臺北：濤石文化事業有限公司，2001.

[35] 陳向明.質的研究方法與社會科學研究[M].北京：教育科學出版社，2000.

[36] 林曉珊.反思性身體技術：一項汽車與身體的扎根理論研究[J].社會學研究，2013，28（6）：144-168.

[37] 林曉珊.“購買希望”：城鎮家庭中的兒童教育消費[J].社會學研究，2018， 33（4）：163-190+245.

[38] 尹霞云，趙溫也等.父母行為控制和心理控制對青少年網絡游戲成癮影響的獨立效應及其機制[J].中國臨床心理學雜志，2023，31（5）：1063-1069.

[39] 陳艷，陳紅，谷傳華.父母干預與青少年手機成癮的關系：一項追蹤研究[J].中國特殊教育，2021，（8）：65-72.

[42] 賈積有.高性價比的便攜式智能電子學伴及其在傳統教室的應用探討[J].中國電化教育，2012，（3）：120-126.

[43] 汪瓊，李文超.人工智能助力因材施教：實踐誤區與對策[J].現代遠程教育研究，2021，33（3）：12-47+43.

[44] 楊欣.魔法與科學：人工智能的教育迷思及其祛魅[J].教育學報，2021，17（2）： 18-31.

[45] 郭勝男，錢雨等.面向未成年人的AI安全風險：風險澄思，根源透析與治理進路[J].中國遠程教育，2023，（7）：39-46.

[46] 教育部.義務教育信息科技課程標準（2022年版）[EB/OL].http：//www. moe.gov.cn/srcsite/A26/s8001/202204/W020220420582361024968. pdf，2022-04-08.

[47] 張銀榮，楊剛等.人工智能素養模型構建及其實施路徑[J].現代教育技術，2022，32（3）：42-50.

[48] [美]安雅·卡梅內茲.沈東譯.兒童電子屏幕指南：來自500個家庭的經驗[M].上海：華東師范大學出版社，2021.116.

[49] 國務院.關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].http：//www. gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm，2017-07-20.

[50] 李艷，朱雨萌，樊小雨.青少年人工智能倫理教育的探索及啟示——以MIT為例[J].現代遠距離教育，2024（1）：3-13.

[51] 童莉莉.數字教育應用監管如何“向善”而行[N].中國教育報，2024-01-08（04）.

[52] 工業和信息化部.兒童手表安全技術要求[EB/OL].https：//std.samr. gov.cn/gb/search/gbDetailed id=0B6B279473CE6B0FE06397BE0A 0A8477，2024-09-19.

作者簡介：

吳文濤：教授，博士，碩士生導師，副院長，研究方向為智能教育產品評價與應用。

于浩然：在讀碩士，研究方向為智能技術教育應用。

劉翠：在讀碩士，研究方向為智能技術教育應用。

趙欣雨：在讀碩士，研究方向為智能技術教育應用。

What Exactly Constitutes a "Excellent" Intelligent Education Product

—A Textual Grounded Theory Analysis from Parents’ Perspective

Wu Wentao， Yu Haoran， Liu Cui， Zhao Xinyu

College of Education Science， Anhui Normal University， Wuhu 241000， Anhui

Abstract： Intelligent education products aimed at primary and secondary school students are emerging in large numbers， and the chaos caused by product issues occurs from time to time. A fundamental issue related to product development principles is： What exactly makes a ’excellent’ intelligent education product Previous studies have continuously conducted macro-level analysis of the risks of artificial intelligence applications in education from an expert perspective， lacking a focus on practice and an examination of specific intelligent education products from the parents’ perspective. Therefore， this study focuses on 6 types of 39 specific intelligent education products that have been put into practice， and through grounded theory analysis of their official promotional materials， it is found that in the eyes of parents， a ’excellent’ intelligent education product has four key characteristics： anticipatable， controllable， reliable， and sustainable. Consequently， the study proposes three suggestions： assisting parents in improving their artificial intelligence literacy， guiding students to engage in reasonable humancomputer interaction， and promoting the development of mandatory product standards.

Keywords： intelligent education products； parents’ perspective； grounded theory analysis； anticipatable； controllable； reliable； sustainable

收稿日期：2024年7月9日

責任編輯：李雅瑄