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在AI的“術”與“道”之間:青年視聽傳播素養的現實邏輯與升維理路

2024-12-27 00:00:00劉鳴箏梅凱
未來傳播 2024年6期

摘"要:數智化時代對于視聽感官的強烈觀照促使青年群體不斷彰顯著“我看故我在”的視覺傳播邏輯和“我感故我在”的多元具身屬性。以往媒介素養研究難以適配青年群體視頻化生存這一新的在世存有方式,而作為媒介素養有機組成的視聽傳播素養得以從中凸顯。研究基于問卷調查和文本計算方法,發現生成式AI浪潮下青年群體的視聽傳播素養面臨如下問題:觀看層面的視聽海洋VS視聽冗余;審美層面的AI機器之美VS智能復制時代的視聽產品;批判層面的人的主體性解放VS個體創造力截除。縱觀生成式AI浪潮下青年視聽傳播素養的現實邏輯和已有研究發現,其呈現出重“術”(媒介技能)輕“道”(媒介價值觀)的外部表征。因此,在技術洪流奔涌向前的大趨勢下,青年人需要推動重“術”的視聽傳播素養走向重“道”的智能媒介價值觀。在媒介技能提高、媒介意識優化和媒介行為躍升的過程中不斷開拓自身視聽傳播素養的新境界。

關鍵詞:生成式AI;視聽傳播素養;智媒價值觀;青年

中圖分類號:G206.2文獻標識碼:A文章編號:2096-8418(2024)06-0012-11

技術與人類世界的深度嵌入帶來了個體對于視聽感官的強烈凸顯。在數字化、網絡化和智能化的社會環境中,視聽信息的獲取和傳播變得異常便捷,個體通過視聽媒介來感知世界、表達自我,不斷彰顯著“我看故我在”的視覺傳播邏輯。這種邏輯不僅體現了個體對于視聽信息的依賴,也反映了社會對視聽文化的重視。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)第54次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2024年6月,網絡視頻用戶規模為10.68億人,較2023年12月增長125萬人,占網民整體的97.1%;我國網民的人均每周上網時長為29個小時。[1]海量的視聽用戶傾注個體碎片化的時間,意味著“刷屏”已成為人們日常生活的一部分。在這一背景下,作為數字時代原住民的青年群體,尤其是“Z世代”較早跳脫德布雷提出的“原始記憶圈、話語圈、圖文圈、視頻圈”等媒介圈理論范式中,[2]成為名副其實的“屏幕之民”。[3]與此同時,早在移動互聯時代,“世界衛生組織此前的研究報告顯示,中國近視患者人數多達6億,青少年近視率居世界第一。中國已經成為世界第一近視大國。”[4]對此,我們不得不思考生成式AI浪潮下青年群體如何構建符合現實境遇的視聽傳播素養,以應對日益復雜的信息環境。這對于青年群體來說,既是挑戰,也是機遇。

一、問題的提出

從工作中的手機、電腦到觀影娛樂中的電影、電視屏幕,再到社會生活中的各式各樣的公共顯示系統,屏幕早已成為青年群體獲取信息、社會交往和娛樂消遣的重要視聽界面。視覺形象顯而易見且無處不在,幾乎已經成為強迫性的生存體驗。[5]尤其是生成式AI的興起,視聽內容的生產與傳播呈現出前所未有的豐富性和多樣性。這種新的變革重塑了人們日常獲取、傳播和評價信息的底層邏輯,而且以一種更加深刻的方式影響了人們的認知習慣、審美偏好和價值觀。早在大眾傳播時代,麥克盧漢提出:“媒介文化已經把傳播和文化凝聚成一個動力學的過程,將每一個人都裹挾其中。生活在媒介文化所制造的儀式和景觀之中,我們必須學會生存。”[6]現如今,我們逐漸從視聽充裕時代走向視頻化生存時代,這不僅意味著人們以視頻這樣一種符號方式存在和互動,也意味著人們日常生活的媒介化。[7]

生成式AI能夠根據給定的參數和模式,自動生成新的內容,極大地豐富了視聽生產的多樣性,這也意味著視頻化生存的發展態勢進一步強化。但是,如何幫助個體更好地生活在視聽媒介營造的世界之中,媒介素養理論框架顯得尤為重要。作為個體社會化過程中的基本素養,媒介素養研究歷來是學界研究的重要領域之一。1992年,美國媒體素養研究中心提出媒介素養的概念,“是指人們在面對各式媒體信息時所表現出的選擇能力、理解能力、質疑能力、評估能力、創造能力、生產能力及思辨能力。”[8]在媒介技術和媒介環境的多重因素作用下,生成式AI浪潮下青年群體視頻化生存的發展態勢進一步加深,僅從媒介素養視角切入,難以有針對性地幫助青年群體應對視頻化生存這一新的在世存有方式。作為數字時代的原住民,在享受技術紅利的同時,他們也需要面對由技術進步帶來的復雜問題。因此,需要從傳統媒介素養研究中突出視聽傳播素養,以彌合青年群體對于技術的無限渴望與技術駕馭能力或意識之間的鴻溝。

視聽傳播素養的引入,不僅僅是對媒介素養理論范疇的延伸,更是對技術邏輯和內容消費邏輯的深刻思考。視聽傳播素養強調了技術主導的視頻化生存的背景之下,個體對于視聽媒介內容的理解、分析和批判能力。它不僅僅是一種技能,更是一種意識,要求個體認識到視聽內容背后的生產邏輯、傳播機制和社會影響。這種素養涉及兩個層面:作為實踐的視聽傳播素養,即個體在實際操作中識別、選擇、分析和創造視聽內容的能力;作為意識的視聽傳播素養,即個體對于視聽媒介的社會文化功能和影響的深入理解。由此,本研究擬解決以下3個問題:第一,技術語境下從媒介素養到視聽傳播素養的理論遷移動力是什么,又存在何種演化表征;第二,生成式AI浪潮下青年群體視聽傳播素養體現出何種現實邏輯;第三,“術”與“道”的關系如何,智媒價值觀如何形構青年群體視聽傳播素養。對于以上問題的回應,本研究試圖構建一個與青年群體視聽傳播素養的理論框架對話的橋梁,通過實證研究揭示其在生成式AI時代的特點和需求,從而為提升公眾特別是青年群體的視聽素養提供一定的思考和建議。

二、文獻回顧

從媒介素養到視聽傳播素養,既是媒介環境一步步走向可視化、具身性和可感性的必然要求,也是個體對于信息獲取、交流和傳播方式更新升維的必然結果。在新的技術加持下,青年群體視聽傳播素養也面臨著多個維度的風險選擇和匡正路徑。同時,媒介素養還具有與時俱進的傳播特性,不同技術語境下媒介素養具有多元化的理論內涵。

(一)遷移:從媒介素養到視聽傳播素養的理論延展動力

媒介素養作為一個多維度的概念,其起源可以追溯到20世紀初,當時社會對于信息傳播的控制和理解能力的需求日益增長。隨著文化素養和媒介素養等研究概念的逐漸深入,托夫勒認為:“文化技能不可能僅僅來自教科書,具備這些文化技能的一個前提條件是了解自己所在街道以外的世界是如何運作的,這類知識日益來自傳媒環境。”[9]阿特·西爾弗布拉特提出“媒介素養五要素”:“意識到媒介對于個人以及社會的影響;了解大眾傳播的過程;形成分析及討論媒介訊息的策略;意識到媒介的內容是對我們當今文化及我們自身提供知識的‘文本’;培養對媒介內容更深程度的享受、理解和欣賞。”[10]在聯合國教科文組織發布的《全球媒介與信息素養評估框架》中,媒介素養能力涵蓋獲取與檢索、理解與評估、創造與分享等能力。[11]有學者認為視覺素養的主要內容應當包括社會、文化和技術三個維度,分別對應了傳播責任與倫理,社會認知與自我認同,以及多元文化與個體表達。[12]

(二)混沌:生成式AI與青年視聽傳播素養的風險與匡正

媒介素養對于生存在媒介世界的個體而言,仿佛是應對多變的媒介天氣的“雨傘”。[13]技術邏輯幻變帶來媒介環境不穩定性因素的急劇增加。傳統的作為“雨傘”的媒介素養已不再能夠滿足個體的實際需求。生成式AI技術的出現,為視聽傳播帶來了前所未有的充裕時代,它不僅豐富了媒介表征的形式,也極大地擴展了內容創作的邊界。但是,也應看到生成式AI對青年視聽傳播素養產生了諸多的風險困境。生成式AI技術的發展,使得視聽內容的真偽鑒別變得更加困難。[14]還有學者認為以Sora為代表的多模態生成式AI存在“價值觀數據化存在倫理窄化風險、價值觀的隱匿性帶來意識形態安全風險和人工智能迷思沖擊人類主體性”等負面困境。[15]此外,生成式AI還可能被用于制造深度偽造(Deepfakes)等惡意應用,對個人隱私和社會信任造成威脅。[16]對此,有學者建議在生成式內容治理中彰顯主體性、重振權威性,以期更為有效地開展媒介內容共創和人機協同實踐。[17]

(三)更迭:技術語境下青年視聽傳播素養演化與測量

面對生成式AI強大的技術可供性表征,媒介素養的理論內核也在悄然躍升。有學者提出智能素養的概念,其中包括算法素養、人機協同素養、人機交流素養、個人權利素養等不同的方面。[18]在視聽傳播領域,人工智能視頻生成通過特征提取、知識融合、視覺重構等階段,自動生成視頻內容。[19]在這樣的技術語境下,青年的視聽傳播素養也呈現出新的演化特征。因此,有學者建議“要幫助青少年樹立科學的人工智能觀,引導青少年系統看待人類與人工智能的關系,正確認識、掌握人工智能的功能與發展”。[20]對于視聽傳播素養的測量,學界尚未構建出如同媒介素養那般成熟的理論框架,但有學者認為AI素養不僅是對技術的理解和應用,更是一種全面的、與時俱進的技能和知識體系。[21]有學者提出由AI意識、AI認知、AI技能、AI思維、AI倫理等五個要素構成的通識性AI素養框架。[22]還有學者基于“我知道人工智能是如何應用于新聞媒體的”“我了解人工智能在新聞媒體中應用的主要方式”等6個問題來測量智媒素養。[23]

綜上,目前已有研究聚焦于技術語境下的媒介素養理念升維,得出了諸多豐富的理論構想和研究成果。也應注意到,作為媒介素養研究領域中一個源于技術助推而著重凸顯的重要組成部分,視聽傳播素養理應受到研究者的共同關注。以往媒介素養研究中一味強調對用戶媒介技能的培育,已不再適應新的媒介環境下用戶視聽感官面臨的沖擊這一新情況。因此,在研究出發點上,便存在重“術”(媒介技能)和重“道”(媒介價值觀)兩種范式。縱觀目前已有研究,對于重“術”的媒介能力的側重是目前研究者廣泛采取的研究范式,且常運用傳統的測量方法,側重于對知識和技能的評估。但在數智化的背景下,情感態度、價值觀和創造性思維等非認知因素的重要性日益凸顯,目前研究對于作為媒介價值觀的“道”的重視相對欠缺。測量方法需要更加綜合和多元,以全面評價青年的視聽傳播素養。在實證研究方面,學者們通過問卷調查、訪談和觀察等方法,研究青年在不同技術環境下的視聽傳播行為和偏好。但是卻忽略了大數據分析和機器學習方法,對青年的在線行為和互動模式的分析不足,難以揭示其視聽傳播素養的內在特征和發展趨勢。鑒于此,本研究運用問卷調查法和自然語言處理等方法,力圖整合量化和質化研究思路,從“術”和“道”的視角切入深度探賾新的技術背景下青年群體視聽傳播素養的現實邏輯和升維理路。

三、研究設計與數據處理

作為技術發展洪流中的弄潮兒,青年群體的視聽傳播邏輯更是與技術發展緊密相連。他們的生活方式、學習方式乃至思維方式,都在視聽媒介的浸潤下不斷重組、分野和整合。有鑒于此,本研究立足于青年群體,基于問卷調查法收集主觀數據,基于計算傳播相關方法在豆瓣小組中收集客觀數據。相關研究設計如下。

首先,運用問卷調查法,量化生成式AI背景下的青年群體視聽傳播素養的基本情況。主要涉及性別、學歷、職業、視聽媒介日均使用時長,對生成式AI技術的了解程度、使用頻率、應用場景、態度評價,以及對其可能引發的倫理問題和對視聽傳播素養的影響等多個方面。鑒于目前已有研究尚未形成較為成熟的視聽傳播素養的測量方法,因此本研究主要借鑒媒介素養、AI素養、智能素養和視覺素養等已有研究概念或框架設計問卷。其中視聽傳播素養主要從搜索和使用、內容解讀和原創性評估、編輯和再創作、分享和傳播等層面測量。智媒價值觀是個體生存在媒介化實踐的傳播環境中所具備的媒介技能、價值判斷形成的媒介意識以及價值選擇引發的媒介行為的綜合體。[24]為獲得青年群體視聽傳播素養的普遍情況,問卷采用滾雪球抽樣與效應抽樣相結合的方法從全國范圍內收集樣本數據,累計收集到314份問卷,剔除答題時長較短、前后矛盾的樣本,最終獲得有效問卷307份,問卷回收有效率為97.7%。將數據導入SPSS26.0軟件后,對問卷進行信效度檢驗。經過計算,問卷Cronbach's alpha=0.818,表明問卷信度良好。在效度方面,研究采用KMO和Bartlett球形度檢驗,結果顯示KMO=0.890,且Bartlett球形度檢驗結果顯著,表明問卷效度良好。問卷描述性統計結果如表1所示。

其次,運用計算傳播相關方法深入分析生成式AI浪潮下青年群體視聽傳播素養的內在邏輯與外在實踐。相較于問卷調查法,計算文本挖掘方法能夠在無監督、無意識的情況下收集網絡文本,從而真實呈現青年群體對于生成式AI技術的認知情況和視聽傳播素養的觀念和態度。同時,豆瓣小組吸引了大批懷念BBS版聊天時代的個體,無需關注流量大小與平臺喜好,依靠趣緣群體的匯聚就能共享價值認同。[25],鑒于此,本研究以豆瓣小組為原始數據庫,以“生成式AI”“AIGC”和“視聽傳播素養”等為關鍵詞搜索,總共獲得163556條樣本,共計9975243字。

四、現實邏輯:AIGC與青年群體視聽傳播素養新變

AIGC技術以其強大的內容生成能力,創造出令人驚嘆的視聽作品,重塑著我們的視聽世界。但同時也引發了關于審美、批判性思維和個體創造力的深刻討論。從觀看到審美再到批判,生成式AI浪潮下的青年視聽傳播素養面臨著視聽泛在VS視聽冗余、AI機器之美VS智能復制時代的視聽產品、人的主體性解放VS個體創造力截除的正負交織的邏輯選擇。

(一)觀看之道:視聽的海洋VS視聽的垃圾堆

以Sora、Runway Gen-2、InVideo AI、Stable Video Diffusion等多模態媒介內容生成的AI大模型的出現與在視聽傳播領域的廣泛應用,媒介環境逐漸朝著“視聽的海洋”的發展方向繼續邁進。據本研究調查顯示,六成受訪者“比較了解”“非常了解”生成式AI技術,84.75%的受訪者“有時使用”“經常使用”“頻繁使用”生成式AI技術。可見,青年群體對于新興技術的了解和接受熱情較高。并且61.89%的青年群體每天使用視聽媒介的時間在1—6小時之間,超過6小時的占比6.19%。無處不在、無時不在的視聽傳播產品為生成式AI的發展提供了肥沃的數據土壤。

從供給與需求的角度反觀生成式AI加持下的視聽傳播產業可以發現,技術的進步與視聽內容供給之間的關系是復雜而微妙的。一方面,AI技術的發展極大地豐富了視聽內容的來源,降低了創作和傳播的門檻,使得更多的人能夠參與到內容的生產中來。另一方面,AI的普及也導致了內容質量的參差不齊,視聽內容的海洋中充斥著大量的低質量甚至是虛假的信息。視聽傳播的“內卷”性特征逐漸顯現,視聽技術的迭代升級和視聽產品數量的急劇增加卻沒有帶來視聽產品質量的顯著優化,反倒引發了視聽產品的倫理風險。青年在面對海量信息時可能感到選擇困難、手足無措。“真的,我只覺得嚇人以前無圖無真相,現在視頻也不是真的了……”(來自豆瓣種地吧小組,芝芝蘇皮,2024-07-24 21:32:14,江西)這不僅增加了青年的認知負擔,也在一定程度上模糊了真實與虛構的界限。對于大多數青年人來說,判斷這些內容的真偽變得異常困難。

(二)審美之維:AI機器之美VS智能復制時代的視聽產品

AIGC與視聽傳播的深度結合,激發了青年群體對AI創作的視聽產品的極大興趣。據本研究調查,近八成的受訪者對AI生成的視聽內容持較為積極的態度。同時,生成式AI加持下的視聽產品具有高度發達的可供性屬性,這也使其與青年群體的日常生活的嵌入程度進一步加深,隨之而來的是青年群體的審美與機器美學之間的勾連。機器美學是一個復雜而多維的概念,是內在的人的主體性與外在的物的效用性相互關聯的美,強調的是技術與藝術的結合,以及在這一過程中產生的新的審美體驗。在AIGC的背景下,機器美學可以被理解為AI系統在創作過程中所展現出的美學特質,這種特質既包括技術本身的精確性和高效率,也包括通過算法創造出來的視聽作品的審美價值。AI通過學習和模仿人類的審美標準和創作技巧,能夠生成符合特定審美習慣的視聽產品,這種作品往往具有高度的創新性和個性化特征。對于青年來說,AI不僅是一個工具,更是一種新的藝術形式和審美體驗。青年人在AI的加持下能夠體驗到前所未有的視聽享受,同時也能借助AI學習和探索更廣闊的審美領域。

然而,當AI深入到視聽產品的創作過程中時,它也引發了對“靈韻”概念的重新審視。在機械復制時代,本雅明一方面贊嘆復制技術對于藝術作品的傳播,勾連起精英文化與大眾文化之間的對話橋梁;一方面又認為:“對藝術作品的機械復制,凋謝的東西就是藝術品的靈韻。”[26]在智能復制時代,AI生成的視聽產品在技術上實現了高度的復制性和可定制性。但是,AI創作并非簡單的復制,它在模仿和學習的基礎上,能夠創造出具有獨特風格和情感表達的作品。這些作品在某種程度上具有“靈韻”,因為它們不僅僅是技術的復制品,更是AI對人類審美的一種理解和再現。但是,這種無差別的復制極易造成版權和原創性折損。“繪圈尤其嚴重,看見好多畫師被鑒,最后自證,也沒人來道歉。鑒ai的評論幾千條,自證視頻下不過千這種風氣特別像小說隨便鑒抄一樣,傷害很大,澄清很難。”(來自豆瓣韓娛基地小組,momo,2024-07-15 01:49:20,安徽)這是由于AI生成的視聽作品源自龐大的數字資源池,其生成的內容質量與學習的數據有直接關聯。AI創作過程中涉及大量的數據學習和模仿,這可能導致原創性和版權界定的模糊。

(三)批判之思:人的主體性解放VS個體創造力截除

據本研究調查顯示,近六成的受訪者在工作、學習、娛樂和創作中使用過生成式AI,如文本生成、圖像編輯或創作、音視頻生成、虛擬現實或增強現實和數據分析。并且,74.92%的受訪者認為生成式AI對其視聽傳播素養存在正面影響,其中認為“正面影響很大”的占54.4%。從觀看到審美,生成式AI從多個維度向青年構設出視聽傳播素養的躍升路徑。同時,本研究基于豆瓣小組中青年群體對于生成式AI和視聽傳播素養的公共話語,調用Jieba分詞庫,構建LDA主題模型。經過多次調整參數,最終形成4個最優主題,分別為:Topic1-AI與人的主體性反思,占比26.6%;Topic2-人工智能技術應用,占比26.1%;Topic3-人工智能基礎知識傳播,占比25.9%;Topic4-生成式AI與視聽藝術發展,占比21.3%。可見,青年群體對于生成式AI具有較好的理論思辨意識。為進一步探尋生成式AI背景下青年群體在線討論視聽傳播素養的行為和互動模式,研究從語義共現角度詳盡分析其話語內部邏輯。如圖1所示,青年群體較為關注生成式AI與視聽傳播行業帶來的影響,同時又能“批判”地意識到“人工智能”“機器”帶來的“隱私”“侵權”“失業”“版權”等負面問題。

一方面,AIGC不僅提高了個人能力和工作效率,還加快了信息傳遞的流動效率,使得基于生成式AI的視聽產品與信息解讀變得更加高效。另一方面,AIGC在不同行業的應用日趨廣泛,智能輔助性創意將青年從繁瑣、重復和枯燥的工作環境中解放出來。這種解放不僅體現在工作效率的提升上,更體現在青年的主體性的全面發展上。“AI輔助也不是壞事,比如作詞,可以讓創作者不用把那么多精力放在字詞的斟酌上,可能以前要翻字典,現在Al都告訴你了,創作最重要的是思想和創意,而不是多快好省的趕制一些流水線產品。”(來自豆瓣硬糖少女加工廠小組,AA,2024-03-30 16:16:18,甘肅)在AI的助力下青年能夠更深入地探索自我,表達個性,實現自我價值。回過頭來,生成式AI強大的可供性使其天然具備成為依賴性媒介的特性。當青年沉迷于AI生成的視聽產品之中,極易陷入納西索斯陷阱之中。納西索斯是希臘神話中的美少年,因沉迷于自己倒映在水中的影像而無法自拔。而生成式AI極易讓青年人沉迷于反復呈現自我喜好的內容中,而忽視了更廣泛的文化和藝術形式。

五、升維理路:智媒價值觀與青年群體視聽傳播素養

縱觀生成式AI浪潮下青年視聽傳播素養的現實邏輯,其始終是在重“術”的媒介素養的范疇來回跳脫。究其緣由,矛盾焦點在于個體落后的技術駕馭思維與日新月異的技術迭代之間的罅隙漸趨擴大。因此,生成式AI技術語境下的視聽傳播素養需要跳出以往媒介素養過分講求對個體能力的培育和強化。在技術洪流奔涌向前的大趨勢下,青年人需要推動重“術”的視聽傳播素養走向重“道”的智能媒介價值觀。

(一)術與道的關系:視聽傳播素養與智媒價值觀的相關性分析

正如文獻回顧提到的,目前學界常常采用重“術”的范式展開媒介素養或視覺素養研究。即使認為“媒介素養培養過程與媒介發展背景相關……。但是,媒介素養的基本要素不變,即:一種方法、手段、技巧、能力、觀念”[27]。以往研究對于媒介價值觀的忽視,使得重“術”的媒介素養在生成式AI浪潮下愈發落后。那么作為“術”的視聽傳播素養與作為“道”的智媒價值觀之間到底如何抉擇?二者之間存在何種關聯?基于收集到的問卷數據,本研究對智媒價值觀5個題項展開因子分析,計算KM0=0.866,且Bartlett球形度檢驗顯著,適合進行因子分析,并就視聽傳播素養與智媒價值觀展開相關性分析,結果見表2。

通過皮爾遜雙尾相關分析結果可得,智媒價值觀與視聽傳播素養中的搜索與篩選能力、內容分析與解讀能力、原創性創新性評估能力、編輯與再創作能力、分享與傳播能力之間均存在正相關關系。視聽傳播素養是個體在接收、解讀、評估和創造視聽信息時所表現出的綜合素質。智媒價值觀作為一種觀念、意識,關注信息的真實性、公正性、責任性等價值維度,強調在信息傳播過程中應遵循的倫理和道德準則。視聽傳播素養與智媒價值觀之間存在著密切的關聯。一方面,智媒價值觀能夠為視聽傳播實踐提供正確的方向和價值指引,幫助青年群體在信息傳播過程中做出合理的判斷和選擇。另一方面,視聽傳播素養的提升,也能夠促進智媒價值觀的內涵升級和邊界重構,使其更加適應AI時代的信息傳播特點。有鑒于此,青年群體需要在提升視聽傳播素養的同時,樹立正確的智媒價值觀,以應對AI時代多變的信息傳播環境。

(二)向善邏輯:智媒價值觀與青年群體視聽傳播素養的價值形構

智媒價值觀為視聽傳播實踐提供了道德和倫理的框架,而視聽傳播素養則是這一框架下的具體實踐,二者相輔相成。在這一框架的觀照下生成式AI浪潮下的青年視聽傳播素養需要從基礎素養、媒介意識和行為選擇三個層次入手,共同促進智媒時代視聽傳播素養的價值超越。

1.“我看故我在”:以提高青年群體視聽傳播素養的媒介技能為切入點

智媒價值觀概念的引入,旨在引導青年群體在利用AI技術進行視聽傳播時,能夠遵循向善的邏輯,形成正確的價值觀和媒介技能。“我看故我在”這一命題強調了視覺體驗在個體認識世界和自我認知中的重要性。生成式AI技術能夠根據大量數據生成新的視聽內容,但也可能導致過多的相似或無關緊要的信息充斥在傳播渠道中。因此,青年需要從多個角度分析視聽信息,評估其來源的可靠性,以及內容的邏輯性和一致性。還需要了解AI生成內容的基本原理和常見模式,以便更好地識別和篩選信息。在使用AI生成或他人創作的內容時,應確保合法合規,避免侵犯原創者的權益。在智媒價值觀的指引下,青年群體需要提高創意表達、內容編輯、媒介管理等視聽傳播的媒介技能,樹立正確的媒介使用觀念,認識到技術是工具,而非萬能的解決方案。技術的向善邏輯明示青年在享受AI帶來的便利的同時,也要思考其對社會的影響。

2.“認識你自己”:以優化青年群體視聽傳播素養的媒介意識為支撐點

“認識你自己”這一古老命題,在面對生成式AI等新興技術時具有重要的理論和實踐意義,意在警示青年用戶要在媒介環境中找到自己的定位,明確個人與機器之間的區別,并在此基礎上,培養和優化自己的媒介意識。青年需要認識到自己在媒介環境中的角色和影響力。在數智化的今天,青年要意識到自己的行為和言論可能帶來的社會效應,學會負責任地使用媒介。同時,面對技術與人體的無限接近與還原,青年需要明確機器與個人主體之間的區別,分辨出自身的長處與短處,辯證地將生成式AI運用到日常生活的方方面面。“我覺得未來AI不太可能完全取代建筑設計師,但是可能會改變他們的工作方式和角色。……AI可以在建筑設計中提供輔助和優化,比如生成平面、效果圖、結構分析、算量報價等,但是它不能替代人類的創造力和審美。人工智能會取代一些職能,例如秘書,制圖員,和分析師之類的輔助性職位,但它卻對人類設計師提出了更高的要求,要求未來的人類設計師更具有決定性和創造力,成為組織者,決策者,和創造者。所以我認為,建筑設計師應該與AI技術相結合,利用AI的優勢提高效率和質量,同時發揮自己的專業知識和個性特色。”(來自豆瓣ABBS建筑論壇小組,Joker,2023-04-04 22:30:15,上海)因此,青年應利用自身的長處,比如創新思維、批判性分析等,來優化信息的生產和傳播過程。也需要意識到自己在面對復雜信息時可能存在的分析能力不足等短處,取AI之長,補己之短。生成式AI技術雖然能夠創造出新穎的內容,但它在情感、道德判斷和創造力等方面仍然存在較大的空白。青年用戶在使用AI技術時,應保持批判性思維,并在日常媒介實踐過程中,在接觸、生產、傳播視聽信息的全過程中,不斷完善修正自身的媒介意識。

3.“我的AI我做主”:以強化青年群體視聽傳播素養的媒介行為和價值選擇為根本點

“我的AI我做主”意在強調青年群體在面對生成式AI技術時,應以強化自身的媒介行為和價值選擇為根本點,實現個人與社會的和諧統一。然而,媒介行為的提升并非一蹴而就,它是一個辯證否定之否定的過程。青年群體在實踐中不斷反思和改進自己的媒介行為,通過實踐來改造自己的主觀世界和客觀世界。這種實踐不僅要求青年群體具備扎實的媒介技能,更要求他們具備批判性思維和創新精神,能夠在媒介實踐中不斷探索和突破。在這一過程中,價值選擇的重要性不言而喻。“我還是相信只有人最懂人,只要ai沒有完全具有人的感知和情緒,就不會取代需要人的感性思維的工作。”(來自豆瓣ABBS建筑論壇小組,想成為快樂修狗,2023-04-04 22:30:15,上海)

青年群體需要在媒介實踐中堅持人類價值導向,確保自己的行為符合社會倫理和道德規范。堅持以“我”為中心,意味著青年群體在面對AI技術時,應以自己的價值觀和判斷力為主導,而不是盲目跟隨技術的發展。在媒介行為中體現自己的主體性,堅持小我與社會大我的統一,實現個人利益與社會責任的平衡。這種統一不僅體現在對信息的選擇和傳播上,更體現在對社會公共性價值的判斷和維護上。在媒介行為的優化過程中,促進媒介技能和媒介意識的躍升,進一步彰顯青年社會責任感和公共精神。

六、結"語

生成式AI浪潮下視頻化生存的發展趨勢進一步加深,青年群體如何在這一視聽感官占據極大比重的媒介世界中生存下去,是一個復雜且多元的問題。尤其是目前,青年人群中近視比例愈發擴大,數字斷連、數字排毒等概念接踵而至,深度媒介化社會背景下青年人面臨著多元面向的風險。智能價值觀視域下視聽傳播素養的發展需要青年在技術進步與人文關懷、批判性思維與創造性應用、倫理原則與效率追求、個體行為與社會環境以及適應性與前瞻性之間找到恰當的平衡點。如同尼爾·波茲曼所說:“每一種技術既是包袱也是恩賜,不是非此即彼的結果,而是利弊同在的產物。”[28]在當前生成式AI浪潮下,我們目睹著媒介素養從重“術”到重“道”的邏輯轉變。青年需要在技術與人文的結合中找到平衡,確保技術的發展不脫離人文關懷,服務于社會長遠利益。同時,也需要在批判性與創造性的平衡中探求突破,既提高對AI技術的理性思考,又鼓勵創新應用。不僅要追求信息處理的高效率,更要時刻牢記倫理的底線,確保技術的應用符合道德規范。未來視聽傳播素養的多主體實踐仍有待進一步深入探究。

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