大數據技術何以助力企業會計信息化

［摘 要］隨著大數據技術的興起，企業會計信息化正面臨前所未有的挑戰與機遇。本文探討大數據時代背景下企業會計信息化建設面臨的機遇與挑戰，通過分析實際案例，提出大數據環境下企業會計信息化建設的策略建議。

［關鍵詞］大數據技術；會計信息化；挑戰；應對措施

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.15.023

［中圖分類號］F275 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）15-0073-04

0" " "引 言

隨著計算機技術的迅速發展和數據量指數級增長，大數據對企業會計工作產生深遠影響。大數據時代超大的數據體量和占相當比例的半結構化和非結構化數據已經超出了傳統數據庫的管理能力，這要求企業建立獨立的會計信息管理部門，擴展財務報告范圍，增強對復雜會計信息的處理能力。

大數據技術的興起對會計信息化產生了深遠的影響，既包括機遇也包括挑戰。例如，會計數據處理的思維方式亟須轉變，海量會計數據的處理變得更加困難，傳統會計數據分析方法的局限性凸顯[1]。此外，大數據時代對會計和審計行業造成了沖擊，改變了會計的核算和審計方式，促進了會計和審計行業的改革。

本研究旨在探究大數據技術的興起及其對會計信息化的潛在影響。通過分析大數據技術如何影響企業會計信息化，以及企業如何適應這些變化，為企業提供大數據環境下會計信息化建設的策略建議。

1" " "大數據技術概述

1.1" "大數據技術定義

大數據技術是一種處理和分析海量、高速生成的數據集的技術，這些數據集因其規模巨大（通常以TB或PB為單位）而難以使用傳統數據庫管理系統（RDBMS）進行管理。大數據技術的核心在于能夠從這些看似無價值的數據中提取有價值的信息，支持決策制定過程。

1.2" "大數據技術特征

大數據技術的特征主要包括數據體量巨大、數據類型多樣（包括結構化、半結構化和非結構化數據）、數據生成速度快、價值密度低以及分析需求復雜。此外，大數據技術還涉及數據收集與感知、數據存儲與處理、數據分析、數據可視化以及數據安全和隱私保護等方面的技術。這些特征共同構成了大數據技術的基礎框架，使其廣泛應用在多個領域。

1.3" "大數據技術在會計信息化中的潛在應用

首先，在管理會計方面，大數據技術促進了管理控制系統和預算過程的發展與演變[2]。通過利用大數據技術，企業能夠更準確地分析其財務狀況，從而幫助管理層做出重大決策。此外，大數據時代的信息挖掘、數據分析與預測加速了信息的處理，使得企業決策更加準確、及時和可靠。

在財務會計方面，大數據技術提高了財務信息的質量和相關性，增強了透明度和利益相關者的決策制定能力。這不僅增加了獲取財務信息的途徑，還提高了財務信息的準確性，改進了財務管理的技術手段，并提升了財務分析的輔助決策效果[3]。

在審計行業方面，這些變化主要體現在審計技術的演進、審計過程的優化以及對審計人員技能要求的提升等方面。大數據技術的應用使得審計能夠處理和分析海量的數據，從而提高審計效率和準確性。在大數據的支持下，審計工作變得更加連續化和實時化，審計方式由傳統的周期性審計與反應式審計向連續審計系統轉變。

2" " "大數據技術對會計信息化的影響

2.1" "機 遇

2.1.1" "數據分析與決策支持

大數據技術通過提供實時、動態的信息，顯著提高了會計信息的質量和相關性，從而增強了會計信息的透明度和利益相關者的決策制定能力。數據分析和商業智能的應用有助于提高會計工作的準確性和效率，改進決策過程。此外，大數據工具和技術在會計實踐中的應用，對財務績效產生了重要影響。

2.1.2" "自動化與效率提升

信息技術（IT）的應用改善了會計工作的質量和性能，使會計工作以透明和安全的方式進行，減少了時間和成本，提高了會計工作的效率。ERP系統的引入改變了管理會計師的工作方式，使他們從數據錄入活動轉向更多涉及業務流程設計的活動，并需要更多的IT知識。

2.1.3" "風險管理與預測

大數據和數據分析為風險管理提供了新的工具，使公司能夠改善其性能，衡量績效，管理風險，并支持實時決策。這表明，借助大數據分析工具，會計師可以在業務運營中找到風險應對方案，更好地理解財務表現。

2.2" "挑 戰

2.2.1" "數據安全與隱私保護

隨著大數據技術的發展，數據安全和隱私保護成為重要的挑戰。企業需要投資于信息治理，從混合云視角加強公司基礎設施建設，并改變信息安全管理方法，以實現真正基于數據和信息中心的企業行動和策略。

2.2.2" "人才短缺與技能差距

大數據時代給會計專業人士帶來了前所未有的機會和難以想象的挑戰，如何提升自我并跟上大數據時代已成為一個普遍關注的問題[4]。這要求會計專業人士不僅要掌握傳統的會計技能，還需要具備數據分析、云計算等新的知識和技能。

2.2.3" "系統整合與技術升級

大數據和云計算的發展改變了會計行業的各個方面，同時也帶來了系統整合和技術升級的挑戰。公司需要積極應對大數據帶來的挑戰，提出將傳統會計與大數據和云計算整合的方案，以促進公司財務管理模式的轉型，提高市場競爭力并推動其高質量發展。

2.2.4" "法規遵從與政策適應

隨著大數據技術的應用擴展到會計領域，法規遵從和政策適應成為企業面臨的重要挑戰。企業需要確保其數據處理和分析活動符合相關的法律法規要求，同時適應不斷變化的政策環境。

3" " "案例研究方法論

3.1" "案例選擇標準

選擇X公司作為案例研究對象，基于以下標準：第一，X公司具有行業代表性。第二，X公司在會計信息化和大數據技術應用方面具有先進性和創新性。第三，X公司的公開信息披露較為透明，便于進行案例研究。

3.2" "數據收集方法

通過系統地回顧相關文獻，可以獲得大數據的理論基礎和前人研究成果。數據收集將通過以下途徑進行：X公司的年度報告、財務報表和官方公告；新聞報道、行業分析報告以及學術研究；X公司官方網站和相關公關發布的信息。

3.3" "分析框架

分析框架應圍繞大數據技術的應用過程、成效與問題以及對X公司運營的影響進行構建。首先，從技術引入過程分析X公司如何識別大數據技術的需求，以及如何選擇合適的技術解決方案。其次，評估大數據技術的應用成效，包括效率提升、成本節約等方面，并識別在應用過程中遇到的問題和挑戰。最后，探討大數據技術對X公司運營的正面影響和面臨的挑戰，以及公司采取的應對策略。

4" " "案例分析

4.1" "企業概況

隨著電子商務的迅猛發展，X公司迅速擴展其業務范圍，在會計信息化方面取得了顯著進展。通過采用先進的信息技術系統，如ERP（企業資源計劃）系統，X公司實現了財務數據的實時處理和分析，提高了財務管理的效率和準確性。此外，X公司還利用大數據技術對財務數據進行深入分析，以支持決策制定過程。

4.2" "大數據技術應用情況

X公司在數據技術應用與治理方面的具體實踐和成效主要包括建立完善的治理體系、重視數據安全、管理數據資產價值、技術創新、應用以及供應鏈數智化服務等方面，共同推動了X公司在領域內的持續發展，鞏固了其行業地位。具體介紹如下。

數據治理體系的構建：X公司建立了包括主數據管理、指標口徑管理和數據質量管理在內的數據治理體系。該體系是基于X公司的數據治理總綱逐步建設起來的。這表明X公司在數據治理方面采取了系統化、規范化的管理策略。

數據安全的重視與實踐：X公司對數據安全的解決策略是圍繞數據本身進行安全防護，包括對敏感數據的加解密處理。此外，X公司還積極參與網絡安全國家標準的制定，推動行業數據安全規范化，并通過使用隱私面單等方式保護用戶個人信息安全。

數據資產的價值管理：X公司在數據管理策略制定中加強了數據治理和數據價值的管理，以確保數據資產的評估能夠獲得更高的要求。這說明X公司不僅注重數據的安全和質量管理，也致力于提升數據的價值和利用效率。

技術創新與應用：X公司發布了首個領域內大規模應用的數字孿生實踐，該技術能夠在虛擬環境中驗證并優化分揀計劃，顯著提升了效率。此外，X公司混合云數據湖案例入選全球產業數字經濟創新案例——杰出案例，展示了其在跨行業大數據統一管理方面的創新能力。

供應鏈數智化服務：X公司通過數智化供應鏈系統解決方案建設項目，借助RPA技術打造生態化服務體系，進一步提升了供應鏈管理的效率和效果。

4.3" "影響分析

大數據技術的應用極大地提升了X公司的市場競爭力。通過深入分析客戶數據和市場趨勢，X公司能夠更準確地預測客戶需求，及時調整服務策略，從而提高客戶滿意度和市場份額。此外，大數據技術還有助于X公司優化內部管理流程，提高運營效率和降低成本。

盡管大數據技術為X公司帶來了諸多好處，但也面臨著一系列挑戰。首先，數據安全和隱私保護成為X公司必須重視的問題。隨著收集的數據量日益增加，如何確保敏感信息的安全成為一個難題。其次，X公司需要不斷提升數據分析能力，以充分利用大數據技術帶來的機遇。這不僅需要投入更多的資源進行技術研發，還需要培養一批具有大數據分析能力的專業人才。

4.4" "應對策略

技術應對方面，為了克服大數據技術應用中的技術障礙，X公司計劃進一步加強其IT基礎設施建設，引入更先進的數據處理和分析工具。同時，還將探索使用人工智能和機器學習技術來提高數據分析的準確性和效率。

管理應對方面，X公司將加大對員工的培訓力度，特別是在大數據分析技能方面。通過與高校合作開展專業培訓項目，旨在培養一支既懂業務又懂技術的復合型人才隊伍。

政策與法規應對方面，面對日益嚴格的網絡安全法規和數據保護政策，X公司將積極配合政府相關部門的要求，完善自身的數據安全管理體系。同時，X公司也將密切關注相關政策動態，確保其業務活動符合最新的法律法規要求。

5" " "結論與建議

5.1" "研究總結

本研究綜合分析了大數據對會計信息化的影響及其在企業會計實踐中的應用。通過文獻回顧和案例分析，我們發現大數據技術的引入顯著提高了會計信息系統的效率和決策支持能力。大數據技術不僅改變了會計信息的收集、處理和分析方式，還促進了會計職能從傳統的記錄和報告向更加注重預測、決策支持和風險管理的轉變。此外，大數據技術的應用有助于提高財務決策的準確性和實時性，從而增強企業的市場競爭力和經濟效益。

然而，大數據技術在會計信息化中的應用也面臨著一系列挑戰，包括數據安全和隱私保護、數據質量和完整性問題以及會計專業人員對于新技術的適應性等。因此，未來的研究需要進一步探索如何應對這些挑戰，以充分發揮大數據技術在會計信息化中的潛力。

5.2" "對企業會計信息化的建議

第一，強化數據治理。X公司在數據治理方面的實踐表明，識別主數據、梳理主數據屬性、明確權責等步驟對于確保數據質量和提高數據利用效率至關重要。企業應建立和完善數據治理體系，確保數據的準確性和一致性，為會計信息化提供堅實的數據基礎。

第二，采用先進的數據分析工具和技術。大數據技術的發展為企業財務管理提供了新的工具和方法。企業應積極引入大數據分析工具，如機器學習、數據挖掘等，以提高財務預測與決策工作的準確性和效率。

第三，優化財務共享服務模式。財務共享服務模式可以大幅增加會計復雜程度和信息量，但同時也為管理會計的發展提供了便利。企業應探索財務共享服務模式的應用，通過信息化手段加強業務活動和財務活動的有機融合。

第四，推動會計數字化轉型。隨著互聯網技術的發展，數字經濟對企業的會計工作造成了不小的沖擊。企業應加快會計數字化轉型的步伐，利用大數據、人工智能等技術搭建數字化平臺，以提高會計工作的效率和質量。

第五，培養優秀的財務管理人才。在大數據時代背景下，企業財務管理面臨著管理和技術上的雙重挑戰。因此，企業需要注重優秀財務管理人才的培養，特別是在數據分析、信息技術等方面的專業能力，以支撐會計信息化工作的開展。

5.3" "對未來研究的展望

在大數據時代背景下，X公司的案例為我們提供了關于如何利用大數據技術提升企業會計信息化的寶貴經驗。首先，大數據技術的應用使得對海量的數據信息進行分析成為可能，這不僅為企業帶來了挑戰，也提供了機遇。通過將大數據分析方法應用到管理會計中，X公司能夠為企業管理提供更準確的決策信息，從而更好地服務于企業的發展。

未來的研究應更加深入地探討大數據技術在會計信息化中的具體應用模式和效果評估。特別是如何結合企業的實際情況，設計適合企業特點的大數據會計信息系統。同時，研究應關注大數據技術帶來的新挑戰，如數據安全、隱私保護等問題，并探索有效的解決方案。此外，未來的研究還可以探討大數據技術與其他新興技術（如人工智能、區塊鏈等）的融合應用，以進一步拓展會計信息化的發展空間。

主要參考文獻

［1］王麗.大數據時代的管理會計研究［J］.財會學習，2022（25）：89-91.

［2］WARREN J D，MOFFITT K C，BYRNES P. How big data will change accounting［J］. Accounting Horizons，2015，29（2）：397-407.

［3］黃曉懿，鐘林.大數據技術在企業財務管理中的影響和運用［J］.現代商業，2022（7）：169-171.

［4］YOUNIS N M M. Big data and the future of the accountingprofession［J］. Indian Journal of Science and Technology，2020，13（8）：883-892.