大數據視域下企業管理與財會融合發展策略研究

摘要：隨著經濟與科技的發展，大數據技術已經在各個業務領域得到廣泛運用，對于企業來說，業務管理是關鍵，但業務管理的重心在于財務，其可以反映出企業的經營狀況，能夠為管理層作出科學決策奠定數據基礎，而缺少了數據的財務決策勢必會走向失敗。然而，數據的采集、分析與應用并不是人工操作可以實現的，這就需要運用大數據技術，因此，怎樣在大數據視域下促進企業管理與財會融合發展便成為值得深究的課題。文章將就此展開分析，以供相關人員參考借鑒。

關鍵詞：大數據；企業管理；財會融合

DOI：10.12433/zgkjtz.20242013

大數據指的是規模巨大、種類繁多且處理速度快的數據集合，它具有大量、高速、多樣性、真實性、價值高的特征。大數據的出現和應用源于信息技術的發展和智能設備的廣泛應用，并為各行業和領域帶來了巨大的機遇和挑戰。在大數據時代，人們可以通過收集、存儲和分析海量數據來揭示隱藏在其中的關聯和模式，從而獲得更深刻的認識和洞察?，F階段，多數企業在大數據安全、財務信息集成和專業人員儲備方面還存在一些問題，解決這些問題也成為企業發展的關鍵。

一、大數據技術應用于企業管理與財會融合的意義

（一）提供決策支持

大數據技術可以收集、整理和分析大量的企業數據，幫助管理層更好地了解企業的運營狀況、市場趨勢和客戶需求，從而為決策提供準確的數據支持。管理層要作出科學決策，需要運用很多數據與信息，但人工操作的實現難度較大，且容易出現漏洞，而大數據技術的運用則能有效彌補人工操作的不足，同時幫助管理層明確財會融合的發展方向，增強企業的發展動力。

（二）實現精細化管理

通過應用大數據技術，企業能夠對各個環節進行精細化管理，實時監控銷售、采購、生產等過程，并及時調整策略，提高效率和質量。對于任何一個企業來說，管理越細化，企業發展動力越強，發展方向越明確。隨著大數據技術的應用，企業可以利用自動化和人工智能技術簡化財務和會計業務的處理流程，如自動化賬務記賬、發票識別和審批流程，提高處理效率和準確性。

（三）優化財務管理

大數據技術可以加速財務數據的處理和分析，提高財務報表的準確性和時效性，幫助企業及時發現并解決潛在的財務風險，為財務決策提供更可靠的依據。如：借助大數據技術，可實現財務報告的實時生成和分發，通過分析報告，管理層和相關部門可以隨時了解財務狀況和關鍵指標，提高信息透明度和決策速度。

（四）探索新商機

通過對大數據的深度挖掘和分析，企業可以發現隱藏在海量數據中的商業機會和趨勢，進而創新產品和服務，滿足市場需求，提升競爭力。管理層也可通過財務數據信息找到優化成本管理的方法，并在大數據技術的作用下實現風險控制，降低企業陷入發展危機的概率。

（五）強化風險管理

大數據技術可以輔助企業建立風險預警系統，通過實時監測和分析數據，提前識別潛在風險，并采取相應措施，降低面臨的風險程度。如：企業在開展某項新業務前，可以利用大數據技術分析該業務的未來發展前景，預見可能在發展中遇到的問題與風險，并結合實際情況提出有效的應對策略，這對增強企業的市場競爭能力奠定了基礎。同時，通過數據分析，發現風險管理制度中的不足并加以改進，從而提高風險管理的整體水平。

二、大數據視域下企業管理與財會融合發展面臨的機遇與挑戰

（一）機遇

首先，數據驅動決策。大數據技術能夠提供海量的數據支持，幫助管理層基于客觀、準確的數據作出決策。

其次，個性化服務。大數據技術使得企業能夠深入了解客戶的需求和行為模式，并根據信息提供個性化的產品和服務。通過整合財會數據和客戶數據，更好地洞察客戶的消費習慣和偏好，為其提供定制化的產品、定價策略和營銷活動，從而增強客戶的滿意度和忠誠度。

再次，高效運營管理。大數據技術可以實現對企業各個環節的監控和分析，從而改進和優化運營管理。通過將財務數據與供應鏈、生產等數據進行關聯分析，及時發現并解決生產流程中的瓶頸和問題，提高運營效率和成本控制水平。

從次，新商業模式創新。大數據的廣泛應用為企業創新提供了更多可能。通過對大數據的挖掘和分析，發現新的市場機會和商業模式，嘗試跨界合作、共享經濟等新興模式，從而實現差異化競爭，增加收入來源。

最后，風險預警與管理。大數據技術幫助企業進行風險預警和管理。通過建立風險模型和實時監測系統，企業及時監控財務風險，包括欺詐行為、資產損失等，并采取相應措施進行風險防范和控制。

（二）挑戰

第一，數據隱私和安全。大數據的應用涉及大量的個人和機密數據。確保數據的隱私和安全成為一項重要挑戰，需要企業采取有效的數據保護措施，并遵守相關法律法規。

第二，數據質量和一致性。大數據環境中，數據源碎片化、多樣化，可能存在不一致、不準確或不完整的情況，確保數據質量和一致性成為挑戰，需要企業建立有效的數據清洗、整合和驗證機制。

第三，技術和人才需求。大數據技術的應用需要具備相關技術的人才支持。由于大數據技術日新月異，企業需要不斷跟進技術發展趨勢，同時培養和吸引具備相關技能的人才，這對企業來說是一項持續的挑戰。

第四，文化與組織變革。引入大數據需要企業培養數據驅動的決策文化，并進行組織架構的調整，使得各部門之間能夠有效協作、共享數據。

第五，法律和合規要求。大數據的應用涉及法律和合規的問題，如個人隱私保護、數據審計等。企業需要嚴格遵守相關法律法規，并建立合規管理機制，以免因數據使用不當而面臨法律風險和聲譽損失。

三、大數據視域下企業管理與財會融合發展策略

第一，建立全面的數據戰略。制定和實施全面的數據戰略，明確數據的收集、存儲、處理和分析的方法和流程，確定數據標準和規范，確保數據的一致性和準確性，為企業管理和財會決策提供可靠的數據基礎。為利用大數據技術建立有利于企業管理與財會融合發展的全面數據戰略，應先了解企業管理與財會的核心需求和挑戰，與相關部門和人員溝通，確定在決策、運營、財務報告等方面需要的數據支持，明確數據戰略的目標和重點。同時，建立有效的數據分析方法和模型，利用統計分析、機器學習、人工智能等技術，從數據中提取有價值的信息和見解，并將數據分析結果以可視化的方式呈現，如儀表盤、圖表、報告等，使管理者和財會人員能夠直觀地理解和利用數據，并培養組織內的數據驅動文化，鼓勵員工積極參與數據分析和應用，推動數據在企業管理與財會中的廣泛應用。

第二，采用先進的技術工具。投資并采用先進的大數據技術工具和平臺，如數據倉庫、數據挖掘、機器學習等，以支持數據的收集、整合、分析和可視化。這樣可以更好地利用數據洞察和預測，進行精細化管理和決策。同時，企業也要建立數據戰略的監測和評估機制，定期評估數據戰略的執行效果，并根據實際情況持續改進，根據反饋和業務變化，調整數據戰略和技術工具，以適應企業管理與財會融合發展的需求。此外，在大數據背景下，企業還要積極引入并應該財務共享服務中心管理模式。這是一種融合了大數據、云計算等多種現代技術的新型財會管理模式，可以將企業子公司的財務數據集中處理，優化工作流程的同時，有效降低成本，并為提高業務管理奠定基礎。

第三，強化數據驅動的決策能力。培養數據驅動的決策文化，并提升管理及財會人員的數據分析和解讀能力。通過培訓和知識分享，使管理層和財會人員能夠理解和運用大數據分析結果，提高數據分析和解讀能力，促進數據技術在整個組織中的應用，以促進企業管理與財會融合發展?，F階段，擁有良好信息化素養的人員相對較少，人員普遍存在業務能力差強人意，難以促進企業管理與財會融合發展的問題。對此，企業應進一步加大對財務BP人員的引進與培養，從專業的財務角度分析企業當前的業務狀況及其對未來的影響。

第四，實現數據整合與共享。搭建跨部門和跨系統的數據整合平臺，實現不同數據源的集成和共享，促進各部門之間的數據溝通和協作，提高數據的價值和利用效率。如：使用ETL工具或數據集成平臺處理不同格式和結構的數據，從而有效促進數據的整合與共享，在增強投資意向人投資意愿的同時，也能讓企業更好地投入發展。同時，建立數據整合機制，將不同來源、不同結構的數據整合，形成一個完整的數據體系，為財會融合提供基礎的數據支持。此外，企業也需要優化數據存儲和管理，確保數據的完整性和準確性，加強數據安全防護，避免數據丟失或損壞，確保數據的安全性和保密性。

第五，強化數據安全和隱私保護。企業應制定和執行嚴格的數據安全和隱私保護政策，采取適當的技術和控制措施，確保數據的機密性、完整性和可用性。如：企業應借助現代技術構建財務數據保護防御機制，管理層應安排專業的技術人員，定期或不定期對財務部門使用的計算機進行全面檢查，以及時發現隱藏性較高的病毒或漏洞，并安裝正版病毒查殺軟件，要求財務人員每天至少利用該軟件進行一次查殺，實時對所有財務數據備份，做好備份登記與記錄。同時，不得利用該電腦開展除財務以外的其他工作，更不能瀏覽陌生網站。為進一步提升數據安全與隱私保護，財務人員每次登陸與使用電腦前，都應采用二維碼登錄，在輸入正確的賬號、密碼后方可繼續操作。

第六，持續創新和改進管理理念。不斷關注和應用新興的大數據技術和方法，如人工智能、云計算、邊緣計算等，積極探索新的商業模式和機會，以推動企業管理與財會融合的創新和改進。同時，要嚴格按照國家法律法規獲取信息，避免出現違法違規操作行為影響企業發展。管理層應積極主動學習國內外優秀企業的管理思維與管理理念，并與本企業的實際情況相結合，不斷優化管理流程，包括財務流程、業務流程、決策流程等，以提高管理的效率和準確性，這也是增強企業發展動力的關鍵。此外，應積極引入具有大數據技術和財會專業知識的人才，為企業管理與財會融合提供人才支持。

四、結語

綜上所述，企業在大數據視域下的管理與財會融合發展策略包括建立全面的數據戰略、采用先進的技術工具、強化數據驅動的決策能力、實現數據整合與共享、強化數據安全和隱私保護，以及持續創新和改進管理理念，這些策略的有效實施將有助于企業更好地利用大數據進行管理和財會決策，提升競爭優勢和業績表現。因此，企業應充分了解大數據視域下企業管理與財會融合發展中面臨的機遇和挑戰，并結合實際情況構建相關的發展辦法，從而充分發揮大數據技術的作用，增強企業的發展動力。

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作者簡介：曹源（1996），女，漢，遼寧沈陽人，助教，會計碩士，研究方向為企業價值評估。