數智賦能下海上風電產業創新生態系統演化過程研究

摘 要：在大數據、人工智能技術與產業經濟發展深度融合的現實情境下，探究數智賦能驅動戰略性新興產業創新生態系統演化的作用機理，有利于提升企業組織韌性、獲取可持續競爭優勢。以明陽智能及相關機構深度訪談數據為基礎，基于扎根理論并借助NVivo 11進行資料編碼和范疇提煉，梳理數智賦能海上風電產業創新生態系統“拓展—轉型—適應”演化過程，歸納面向數智化轉型的技術躍遷、數智驅動企業價值重構等促進海上風電產業創新生態系統數智演化的關鍵機制，構建數智賦能海上風電產業創新生態系統演化的理論模型。研究結論不僅有助于豐富數智賦能影響創新生態系統的理論內涵，對于相關企業利用數智技術推動生態轉型發展也具有一定指導意義。

關鍵詞：數智賦能；海上風電產業；創新生態系統；演化過程；扎根理論

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.YX202304006

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）""""" 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號中圖分類號：F426.61

文獻標識碼：A

文章編號文章編號：1001-7348（2024）15-0128-10

0 引言

構建創新生態系統是企業整合創新資源、獲取協同創新價值的重要方式，如海爾、華為等行業領先者均引用該范式，通過技術賦能打破組織邊界，形成以核心企業為主導的生態化發展格局[1-2]。隨著數智賦能企業組織過程及作用邊界的日益模糊，以技術創新為節點、以價值網絡為鏈接的創新生態系統逐漸成為產業轉型升級的重要范式[3]。數智賦能將大數據、人工智能等顛覆性技術應用于技術研發、業務流程重構和商業模式創新等重要環節[4]，使得早期組織化、單一化的產業創新體系逐步向虛擬化、網絡化的數字創新生態系統轉型，并通過技術賦能實現原有技術功能擴展與適應能力提升，不斷催生出新業態新模式從而實現顛覆性創新。中共二十大報告提出：“強化企業科技創新主體地位，發揮科技型骨干企業引領支撐作用，營造有利于科技型中小微企業成長的良好環境”“形成具有全球競爭力的開放創新生態”等時代命題，要求發揮數智賦能優勢，打造創新生態系統，提升國家自主創新能力。作為全球戰略性新興產業，海上風電是加快能源結構轉型、服務綠色發展戰略的重要路徑，更是錨定“雙碳”目標任務、構建創新發展優勢的關鍵抓手。因此，探究數智賦能海上風電產業創新生態系統演化過程與特征，對于培育產業融合新動能新優勢、推進經濟社會數字化綠色化協同發展具有重要意義。

創新生態系統是指核心企業與關聯主體所形成的資源互通關系，有利于組織間實現價值共創及價值共享[5]?，F有文獻對創新生態系統概念內涵、發展特征、影響因素和演化路徑進行綜合闡述[6-9]，并結合戰略生態位管理理論揭示技術創新及其產業化過程，或延伸至消費者層面分析技術產品功能擴展與市場適應問題[10-11]。相關創新主體通過引入數智技術開展數字化變革與智能化改造，不僅以大量顛覆性技術產品促進企業行為邏輯改變，同時數字資源作為新生產要素還能實現要素間的關聯重組、流程再造與范式重構，進而提升企業技術研發效率并引致整體性顛覆性變革，由此引發各界對于產業創新生態系統數智演化的關注[4]?？傮w來看，已有文獻主要基于組織管理視角對產業創新生態系統進行理論研究，側重于對系統結構功能與演進路徑進行分析。然而，由于數智賦能背景下企業創新生態系統演化發展具有一定特殊性，對于本土情境下產業創新生態系統如何演化的問題應結合具體案例進行深入分析（張超等，2021）。針對現實需求與理論缺口，本文聚焦“數智賦能海上風電產業創新生態系統的演化過程及主要特征”這一問題，結合數智賦能技術應用特點對典型企業展開分析，提煉海上風電產業創新生態系統結構維度及其主要機制，以期為新興產業創新生態系統培育提供理論參考。

1 文獻綜述

1.1 創新生態系統概念內涵

創新生態系統理論主要是對生物群體間相互依存和循環演化的共生關系進行闡釋。Moore等[6]結合產業發展特征對創新資源和價值轉移等概念進行分析，指出創新主體間存在類似于生物鏈特征的競合關系，構建創新生態系統在企業戰略實踐中愈發重要。在越來越專業化、系統化與生態化的產業環境中，通常單個組織用于開發和實施創新的內部資源有限，組織需要依賴于內外部不同利益相關者協同機制，促進整體環境要素共生演化[12]。組織生態理論指出，創新生態系統是指主導企業通過發揮領域內生態位優勢，不斷識別、吸納其它企業建立創新合作與優勢互補關系，提升創新資源傳遞和利用效率，進而實現整體價值共創的過程（王宏起等，2021）。柳卸林等（2023）指出，創新生態系統由不同利益相關者組成，包括行業參與者、政府、協會、客戶以及相互合作、通過創新分配新價值的其他人。企業開放式創新生態系統以技術標準為“紐帶”，促使多元創新主體形成協同、競爭、共生等復雜關系，通過與環境的相互作用達到動態平衡（解學梅等，2021）。企業通過綜合考量自身在創新生態系統中所處生態位及資源稟賦，在現實生態位和潛在生態位的協調、爭奪中找到最優位置（王海軍等，2021）。而“技術—產品—市場耦合關系”對于促進系統協作、優化資源配置具有重要作用，企業競爭關系和市場響應能力影響企業生態位[13]。

1.2 數智賦能創新生態系統演化

創新生態系統是企業跨越組織邊界進行技術創新與價值重構的重要方式，核心企業生態運作服務于整體創新生態系統演變（高山行等，2021）。受人工智能、大數據等新一代數智技術及數字平臺的影響，創新生態系統內部多元創新主體之間由共生耦合、競爭合作而具備的非線性耗散自組織共生關系以及復雜網絡特征的典型系統，在數字要素的引入下價值網絡關系不斷發生重組并促進系統行為邏輯改變從而形成新的協同共生關系[14]。探究核心企業創新生態系統功能特征與演化過程，可為數智化背景下核心企業構建創新優勢并實現生態化發展提供重要啟示。受數智技術影響，創新生態系統研究經歷了從“多主體協同創新”到“開放式創新與價值共創”的演變過程，國內外學者對其演化過程及關鍵因素進行積極探索，主要集中在以下幾個方面：第一，技術驅動。創新生態系統通過技術應用與轉化促進整體技術進步，進而實現突破性創新。因此，未來商業競爭形態將不再是單個企業之間的比拼，而是綜合創新生態優勢的較量[15]。新興產業創新生態系統由多元創新主體構成，如何協調人工智能企業、新型研發機構、政府以及戰略聯盟之間的關系，形成產學研協同創新是關鍵[16]。第二，價值創造。一方面，核心企業通過整合知識、資源和技術等創新要素適應環境動態變化，利用主導優勢對社會網絡關系進行整合，進而實現跨界創新或生態化發展；另一方面，通過優化價值網絡提升創新資源配置效率、優化創新主體協同共生關系，進而實現價值共創[17]。第三，平臺化發展。平臺型企業對創新生態系統具有重要影響。寧連舉等[18]認為企業價值鏈協同和全球價值鏈協同可促進創新生態系統良好運轉，從而有助于推動技術裂變與商品化進程；但Ramezani等[19]認為過于密切的社會網絡關系會造成關系鎖定效應，從而限制主導企業對于創新資源的整合利用，系統成員結構同質化或鏈接僵化容易導致創新生態系統內部出現“虹吸效應”，使整個創新生態系統內部要素流動受到嚴重阻礙，甚至出現主流技術鎖定進而限制突破性創新，核心企業也將逐步喪失可持續競爭優勢[20]。

1.3 文獻述評

當前，隨著數字化智能化技術影響的加深，部分學者對數字創新生態系統理論框架及運行機制進行了積極探討，但存在如下不足：第一，多數研究偏重宏觀層面，對于微觀核心企業生態運作機制缺乏深入探討。由于組織戰略、文化架構不同，核心企業跨組織邊界獲取、整合與利用創新資源存在不確定性，如何實現創新生態系統迭代更新是企業面臨的主要問題。第二，多是對創新生態系統內部結構功能的定性研究，對系統內部非線性動態演化過程的探究較少。在由多元創新主體構成的創新生態系統中，核心企業能在技術或市場等不同層面實現主體間的網絡連接，但鮮有文獻探討數智賦能情境下核心企業創新生態系統轉型特征，針對不同階段技術賦能與價值創新等因素的探討更少。第三，未明晰數智賦能核心企業創新生態系統成長周期、生態特征、影響因素及作用機制的差異性與關聯性。因此，本文采用扎根理論方法，探究數智賦能背景下核心企業創新生態系統演化過程與特征具有一定指導意義。

2 研究設計

2.1 研究方法

鑒于本文所討論的“數智賦能下海上風電產業創新生態系統演化過程與特征”這一問題屬于“為什么（Why）”和“如何（How）”的范疇，故采用扎根理論分析比較合適[21]。在對該類問題進行研究時，主要以相關案例資料數據為基礎，歸納提煉理論模型，對其內在關系及規律進行深度挖掘。相較于傳統單案例研究，扎根分析有助于探究現象背后潛藏的復雜機理并實現理論建構，增強理論模型的科學性與延展性，為特定情境下探索研究問題提供思路。當前，海上風電產業已形成相對豐富的資料，因此本文采用扎根理論方法，闡釋海上風電產業創新生態系統演化發展的內在機理。

2.2 案例選取

當前，我國海上風電產業發展態勢良好，技術發展與市場規模等案例資料已有一定積累，本文根據案例研究范式及樣本選取原則[22]，以明陽智慧能源集團股份公司（簡稱“明陽智能”）作為研究對象（見表1），案例選取標準及理由如下：

（1）所選案例具有較強的代表性和典型性，能夠為本土企業發展提供指導。由于傳統制造產業發展周期較長且體系相對龐雜，故探討其生態系統演化存在外延模糊且影響因素難以厘清等問題。當前，我國海上風電產業發展已達到一定規模，技術創新效益明顯，產業發展邏輯清晰，且明陽智能專注于兆瓦級大風機及核心部件技術研發，具有自主研發及相關配套能力，在國內外處于領先地位。

（2）所選行業以核心企業為主導并初步構建了創新生態系統，具有良好的發展前景和研究價值。近年來，海上風電企業加速集聚，以明陽智能為主的企業不斷實施全方位戰略布局，逐步實現創新生態化發展，與本文研究問題密切相關。明陽智能作為國際知名的智慧能源企業，數智賦能不斷與核心部件研發制造、運維服務、新能源投資運營等環節深度融合，與研究問題具有較高的匹配度。

（3）所選企業開展了大量與創新生態系統相關的活動，數據獲取比較容易。海上風電相關技術群落已基本明晰，具有相對明顯的新興技術特征及戰略布局，有大量豐富且清晰的技術、市場信息可用于案例分析，通過相關技術行業報告和典型企業網站信息可收集最新的業務信息。筆者所在團隊前期走訪了明陽智能總部及相關制造基地，該企業良好的創新生態系統及成員合作關系網絡為本研究提供了豐富的案例材料和企業特征數據，為探討生態系統構建及演化提供了有效支撐。

2.3 數據收集與分析

本文采用一二手資料相結合的方式收集數據，以保證數據來源的多樣性和數據信效度。具體訪談方式如下：①深度訪談：團隊成員對明陽企業董事及高管進行半結構化訪談，對創新生態系統培育過程和企業競爭優勢進行探討，為降低受訪者主觀判斷產生的偏誤，訪談提綱以企業發展過程中的關鍵事件為研究脈絡，并對訪談時間和訪談記錄進行統一；②直接觀察：團隊成員通過深入企業總部、大數據管理平臺和智能制造中心等進行實地走訪，直接觀察并記錄重要信息，以與其它資料進行相互補充和交叉驗證；③二手資料：團隊成員通過查詢企業官網、行業分析報告、研究文獻、相關新聞報道以及其它網絡信息等，對企業特征、發展動態等信息進行收集和整理，在知網、維普和WOS等國內外論文數據庫中檢索創新生態系統等關鍵詞，收集相關文獻資料。通過多途徑收集8萬字左右的案例研究材料，進一步交叉比對形成三角驗證，以保證研究資料的可靠性和客觀性。本文通過逐級編碼挖掘資料范疇、識別范疇屬性和探討范疇關系，通過歸納分析進行理論建構，形成理論研究模型。為確保研究工作高效、科學和客觀，本文運用質性分析軟件NVivo 11輔助編碼及預分析工作，在研究過程中不斷對資料進行整理與比對，各節點編碼一致性百分比均達到80%以上。

3 分析過程

3.1 開放式編碼

開放式編碼是對材料進行提煉的首要步驟，通過對現象的抽象凝練，厘清邏輯并逐步形成范疇。首先，對原始資料進行抽象提煉和逐級縮編，得到智能分類管理、運維技術創新等125個標簽，并對上述標簽進行比對、重新歸納與整理，反復迭代直至理論飽和，形成45個概念并總結為9個初始范疇，部分編碼過程如表2所示。

3.2 主軸編碼

主軸編碼是基于開放式編碼結果對概念間關系進行提煉，通過“條件—行動—結果”這一編碼范式將概念和范疇聯系起來，即利用某個現象發生的條件，綜合考慮針對情景采取的行動及結果，從而掌握現象的本質[23]。本文利用主軸編碼將9個初始范疇歸納為3個核心范疇，即面向數智化轉型的技術躍遷、數智驅動企業價值重構、平臺型組織模式構建（見圖1）。

3.3 選擇式編碼

選擇式編碼是指充分挖掘現有范疇的內涵，以提取涵蓋全部范疇的核心范疇，然后以故事線的方式將核心范疇與其它范疇進行串聯，不斷進行交叉檢驗直至理論飽和，最終建立具有較高構念效度的理論[23]。本文結合原始資料對編碼所得概念、初始范疇及核心范疇進行全面分析，將故事線概括為：以明陽智能為代表的海上風電企業在創新生態系統演化過程中持續打造技術創新優勢，不斷實現功能躍遷與技術領先，然后通過新價值主張與模式變革，以需求為導向提升商業價值，最終以平臺化優勢為關鍵形成創新生態系統可持續競爭優勢。本文梳理出核心范疇所蘊含的邏輯關系，如圖2所示。

3.4 理論飽和度檢驗

考慮到扎根理論模型的建構要求，本文對另外3家海上風電企業訪談資料和二手資料進行交叉驗證，并對理論模型進行飽和度檢驗。結果顯示，海上風電產業創新生態系統構建和演化的相關范疇及概念較為豐富，且清晰闡述了企業創新生態系統演化過程與主要特征，因此認為上述模型已經達到理論飽和。

4 案例分析與發現

基于數智賦能視角審視創新生態系統構建與演化，既需要考慮數字化智能化技術組合應用的多重特點，也要兼顧外部環境動態擴散過程。隨著明陽智能技術協作機制與價值協同機制的運行，其平臺優勢進一步發揮，不僅有助于戰略資源合理配置、加快創新要素擴散，還能推動企業創新生態系統演進[24]。通過對明陽智能案例進行分析發現，其創新生態系統演化呈現出階段性動態演進規律，本文通過梳理關鍵時間節點，從技術躍遷、價值重構和平臺化發展3個維度出發，對其主要特征進行分析：①2008年明陽智能正式進入市場，此后數年致力于關鍵技術突破以及數智技術與組織過程深度融合，逐步實現創新生態系統擴展；②2014—2019年，明陽智能聚焦新場景需求，發揮數智技術與場景雙輪驅動價值創新優勢，重點推動創新生態系統轉型；③2020年至今，明陽智能通過與國內外相關機構廣泛合作，協調多元創新主體共同構建開放式創新平臺，促進創新生態系統調整，進而完成“技術推動范式—技術需求耦合驅動范式—數智生態范式”轉型。因此，本文將明陽智能創新生態系統劃分為3個時期，分別為系統拓展期（2008—2013年）、系統轉型期（2014—2019年）和系統適應期（2020年至今），歸納形成數智賦能下明陽智能創新生態系統演化理論模型（見圖3），分別對其演化特征進行分析，以此打開其演化過程與內在機理的“黑箱”。

4.1 系統拓展期（2008—2013年）：面向數智化轉型的技術躍遷

面向數智化轉型的技術躍遷是海上風電產業創新生態系統演化的前提。數智化轉型首先需要加強數智技術與生產制造環節深度融合，激發數據價值的核心驅動力，滿足數智化生產、服務與發展需求（王宏起等，2021）。企業要實現數字化轉型與智能化升級，需要解決數智技術與組織過程深度融合問題，加快技術升級與功能躍遷。

（1）數智情境下的戰略創新。海上風電作為現代海洋產業的排頭兵，正搭乘“雙碳”的快車向數字化智能化方向發展。在全球實體經濟面臨嚴峻壓力的背景下，明陽智能堅持推進“數字明陽”創新戰略，從完善IT基礎架構、打造智能業務流程、規范數據管理和建設數字化經營體系方面著手，提升企業管理運營效率。根據廣東區位優勢及市場特征，明陽快速實現我國第一臺自主產權抗臺風型風機下線，同時與德國風電整機設計公司Aerodyn合作布局漂浮式風電，充分發揮在半直驅領域的創新優勢。

（2）數智技術應用驅動創新。明陽智能通過促進技術部門協同創新實現核心技術突破，提高核心企業技術能力和組織能力，形成豐富完備的部件研發網絡。關鍵核心技術由相互依賴、共存共生的子技術分支構成，通過與負責各子技術分支的部件研制部門構建研發導向型協同網絡，促進技術分支之間相互耦合、適配。明陽智能掌握的風電裝備制造技術打破了西方國家的長期壟斷，對東南沿海風發資源進行開發利用，整合全球資源公司，目前擁有產品設計仿真、研發測試與智能運維團隊，具備以半直驅技術、大功率機組技術、抗臺風技術、超低風速技術、超大葉片技術與漂浮式技術為核心的創新優勢，構建了協同創新核心研發網絡。面向產品的服務創新主要是指為保證產品正常工作、提升產品使用效率、延長產品生命周期開展服務創新，如安裝調試、日常維護、技術培訓、回收再利用等。面向客戶流程的服務創新主要是指供應商通過與客戶的緊密溝通和互動，形成對客戶業務模式的深入理解，識別客戶關鍵業務問題和主要業務需求，通過向客戶提供由高質量和高價值服務組成的整體性解決方案，幫助客戶實現業務目標和獲得個性化價值，并及時反饋以方便后期調整與改進。

（3）面向數智情境的組織模式創新。新時期企業數智化的重心體現在組織管理層面，即在職能模塊化、技術改造和外部合作的基礎上實現生產業務流程升級。明陽智能發展離不開企業在組織模式創新、引入外部資源上所作的努力。明陽智能以關鍵技術為核心，連接政府、高校、科研機構、銀行和風投機構等主體形成創新研發體系，為核心技術發展提供全方位戰略指導與創新支持。借鑒明陽智能的成功經驗，可充分聯合政產學研創新主體整合創新資源，重點推進資源整合與科學研究，不斷加快企業新技術成果研發與轉化，構建多層次網絡協作關系，持續優化創新生態系統，逐步完善新興技術創新合作服務平臺，促進創新生態系統發展，共同打造適合新興技術成長的創新環境。

4.2 系統轉型期（2014—2019年）：數智驅動企業價值重構

價值創新戰略邏輯的核心是從新進入者視角考察客戶價值需求變化，目標是創造新市場空間。在評估和選擇市場機會時，很少受現有資源條件和能力的限制，往往能創造性地整合或開發企業資源條件和能力。

（1）綠色低碳價值主張。明陽智能通過樹立綠色低碳價值主張定義不同目標市場，創造產品獨特價值優勢，明確企業生態核心發展方向。例如，聚焦海洋場景開發“海上風機+制儲氫一體化”產品解決方案，重點實現大型化風電裝備制造道路，其優勢在于兼顧技術特征和市場需求，機組大型化不僅能夠充分利用寶貴的海域資源和風能資源，為未來風電規?；l展打下堅實基礎，同時也有助于減少機組數量，有效控制基礎、運維、吊裝成本，進而降低主機產品造價。精準的產品定位與清晰的價值主張為企業發展奠定了基礎，也為明陽智能生態化發展指明了方向。

（2）場景化價值創造與優勢獲取。明陽以“場景價值+數字技術”為核心，增強用戶需求感知及業務流程改造，為企業帶來技術與場景雙輪驅動的顛覆性創新。例如，明陽智能通過對海南省風資源特性及海況條件的場景化需求分析，加快風機設計、海洋牧場配套以及海洋能源技術試驗等平臺建設，完成“海上風電+海洋牧場+海水制氫”立體化海洋能源創新開發示范項目，成功樹立了國內領先的平價海上風電示范標桿，不僅保證超過兩百萬戶普通家庭每年用電，有效推進新型電力系統建設與綠色能源轉型，還進一步培育出集研發實驗、高端制造、運營服務、裝備出口為一體的綠色低碳新經濟增長極。明陽結合場景需求以及大型化、智能化、輕量化等技術組合優勢形成智慧電站管理模式的先進經驗，成為海上風電領域的龍頭企業。

（3）數智賦能價值鏈適應性重構。由于國內創新生態系統中上下游企業數量不足且涉及商業機密信息傳遞缺失等問題，加之企業組織與技術能力有限，因此無法滿足協同創新需求。在實際運營中，明陽智能迅速整改完成私有化上市并布局全產業鏈。隨著明陽電氣在創業板上市，其主營業務主要覆蓋風機產業鏈上游橫向擴充儲能和光伏等領域，通過聯合不同部門成員建立研發與商業化網絡，組織上下游部門共同參與、實時監控、及時響應，針對出現的問題協作分析、改進優化，保證“發現問題—分析優化—檢驗驗證—投入運營”的良性循環，同時積累經驗和數據等資源，形成更完整的創新生態鏈。明陽智能作為核心企業，通過供應鏈整合與資源有效配置實現高效運營。由于明陽智能掌握了超緊湊型半直驅底層技術邏輯與全套設計能力，與部件商的合作更加靈活，使其具備推動超緊湊型半直驅零部件國產化的實力。目前，明陽智能半直驅機組幾乎所有零部件均實現國產化，初步形成多層級化、高度集成化的創新生態鏈。

4.3 系統適應期（2020年至今）：平臺型組織模式構建

構建以核心企業為主導的平臺型組織模式是海上風電產業創新生態系統演化轉型的關鍵。平臺型組織模式能夠有效協調海上風電產業創新生態系統多元創新主體，對異質性創新資源進行聚合，共同服務于生態創新活動需要，對整個生態系統轉型具有重要作用。

（1）核心企業主導能力。明陽智能作為創新生態系統的核心企業，其主導能力對于創新生態競爭優勢構建具有重要意義。明陽智能通過與科研機構以及上下游企業構建緊密耦合的研發網絡與合作關系，優化知識架構、擴展創新體系。關鍵核心技術往往需要多級嵌套，關鍵技術水平越高，所涉及的學科范圍和領域跨度越大，越需要將不同體系結構和廣泛的領域知識聯系起來（王海軍等，2021）。風力發電起源于歐洲，經過數年發展與規?；瘧?，技術路線趨于成熟，大量可供參考的理論與數據掌握在各大科研機構手中，技術賦能若要實現“落后－趕超”模式，核心企業需要與眾多科研機構和大規模生態系統成員形成深度研發合作關系。因此，明陽智能逐步建立國家級企業技術中心以及國家地方聯合工程實驗室等，并在北京、上海、深圳等地設立高端技術研發平臺，同時與荷蘭國家級能源實驗室（ECN）、德國弗勞恩霍夫研究院（Fraunhofer）、世界頂級傳動鏈設計商Romax等國際知名機構開展合作，重點關注復雜地形風資源測算、先進控制策略開發等風電前沿技術領域，形成以明陽智能為核心的開放式創新生態系統。

（2）數字化管理平臺構建。明陽智能利用數字化智能化技術構建“風、光、儲、氫”新能源體系，使之具備智能決策、監測預警等智能管理模式，促進業態一體化、鏈條一體化產業融合，實現冗余消除、效率提升和交易成本下降的組織模式變革與商業模式重構。在追求全球清潔能源智慧化、普惠制領導愿景下，明陽智能圍繞風電機組制造向橫縱向拓展延伸：在縱向上促進智慧電站開發、建設和運維，提供海陸一體化新能源平臺建設方案，并垂直整合供應鏈，降低風機生產制造成本；在橫向上圍繞海上風電布局光伏、儲能、氫等相關技術領域，發揮技術驅動與全產業鏈布局協同優勢，打造風、光、儲、氫一體化矩陣式高端裝備制造體系，向全生命周期價值管理數智化平臺轉型。

（3）平臺生態治理體系。明陽智能基于智慧數據分析與決策構建多維度治理系統，搭建智慧能源數據云管理平臺，依托數智技術形成完備的集控系統，進而提升企業服務價值。明陽智能智慧風電場運營管理大數據分析平臺對分布廣、規模大的風、光設備進行實時監控，通過全面信息互聯和智能分析，大幅提升風、光運營商對多個新能源場站的管控治理能力，提高生產和運維效率并有效降低運營成本，完成對分散場站的統一監管、調度、決策和指揮，提升新能源平臺運營管理效率，形成便捷、高效、透明、互聯的風場管理系統。

5 結語

5.1 研究結論

作為戰略創新、技術賦能與架構升級的創新源泉，數智化為企業研發生產與運營管理提供了新發展路徑，驅動企業管理模式、創新模式和商業模式發生深刻變革，從而實現組織的不斷升級躍遷。本文圍繞“數智賦能下海上風電產業創新生態系統演化過程”這一關鍵問題，扎根數智賦能下明陽智能生態系統構建與演化的現實情境，探討其演化過程與作用機制。研究發現：技術躍遷、價值重構與平臺化發展是數智賦能下產業創新生態系統演化的關鍵，以明陽智能為核心的海上風電產業創新生態系統通過面向數智情境的戰略創新、技術組合應用創新及組織模式創新，持續增強企業領先優勢，擴大企業發展規模，然后以綠色低碳價值主張，通過場景驅動價值創新及價值鏈適應性重構，最終以平臺化發展為導向增強核心企業主導能力并完善多維治理體系，進而獲取可持續競爭優勢。

5.2 研究啟示

（1）數智轉型與技術躍遷加快創新生態系統轉型調整，也為企業再次探索新興技術領域創造了新機遇。然而，新興技術成長是一個復雜的動態過程，涉及的資源、要素復雜多樣，創新預判和微調是孕育技術創新的關鍵所在。因此，企業應構建以核心企業為主導的創新協作體系，靈活運用多種創新政策，充分調動全社會創新力量，只有不斷穩固自身可持續發展能力建設，才能夠在不斷變化的市場需求中抓住技術變革機遇，尋求新范式變遷。

（2）數智驅動企業不斷挖掘市場需求與技術價值拓展新使用場景，進而對主流技術范式產生影響，該過程需要經歷長期研發投入及多學科多主體的共同配合，才能有效推進技術研發與應用的良性循環。企業應在充分收集用戶真實需求的基礎上，基于外部需求差異性提出新價值主張，拓展市場業務，由產品提供者向服務提供者轉變，實現對主流市場的侵入。

（3）建立以核心企業為主導的平臺型組織模式，促進創新生態系統演化。核心企業應立足于新興技術前瞻性需求，積極搭建創新平臺，整合不同行業領域異質性資源，帶動創新生態系統整體優化與迭代以適應不確定性外部環境，積極構建新產品推廣模式和創新生態運營模式，帶動上下游企業共同發展，從而實現共贏。同時，為新技術打造政策保護空間，使新技術在相對穩定且隔絕的生態位中進行研發與轉化，促進顛覆性創新交叉融合與孕育發展。

5.3 研究貢獻

本文從整體性視角出發，探究數智賦能下海上風電產業創新生態系統的演化過程與特征，具有如下理論貢獻：

（1）以往創新生態系統研究多從理論視角出發探究生態系統構成與演化，缺乏對新技術背景下企業發展與生態轉型過程的深入思考[8-10]。本文基于扎根理論對海洋風電產業創新生態系統數智轉型過程進行理論建構，對其演化過程及關鍵因素進行分析，拓展了創新生態系統理論研究。

（2）部分學者結合典型案例對數智賦能下的創新生態系統進行深入探討，初步構建數字創新生態系統理論框架[3]。本文將數智賦能下海上風電產業創新生態系統演化階段劃分為系統拓展期、系統轉型期和系統適應期，補充了以往對于數字創新生態系統理論具體階段特征的分析。

（3）由于大數據、人工智能技術的特殊性，當前國內外學者對于數智賦能產業創新生態系統具體應用過程及特點缺乏系統研究。本文對海上風電產業創新生態系統演化過程進行分析，指出技術賦能、價值重構和平臺化發展是影響產業創新生態數智轉型的關鍵因素，對當前理論發展作出有益補充。

5.4 不足與展望

本文存在如下不足：由于選取案例數量有限，研究結論能否普遍適用于其它行業有待驗證，未來可采用跨案例分析，增加相關行業抽樣數量，同時也可以采用實證分析方法對相關結論進行檢驗，結合市場環境及管理實踐變化不斷完善理論模型，深入探究新興產業創新生態系統重構與治理問題。

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責任編輯（責任編輯：王敬敏）

英文標題The Evolution Process of the Innovation Ecosystem of Offshore Wind Power Industry against the Backdrop of Digital Intelligence Empowerment： An Example of Mingyang Smart Energy

英文作者Ou Chunyao1，2， Shao Ye1， Cao Yangchun1，2， Ning Ling1，2

英文作者單位（1.School of Management， Guangdong Ocean University;2.Guangdong Coastal Economic Belt Development Research Institute， Zhanjiang 524088， China）

摘要Abstract：As a global strategic emerging industry， offshore wind power is an important path to accelerate the transformation of the energy structure and serve the green development strategy， and it is also a key grasp to realize the \"double carbon\" target and build innovative development advantages. With the increasingly blurred organizational process and role boundaries of enterprises against the backdrop of digital intelligence， the development of an innovation ecosystem with technological innovation as the node and a value network as the link has become an important paradigm for industrial transformation and upgrading. Therefore， it is important to explore the process and characteristics of the evolution of the innovation ecosystem of the offshore wind power industry under the empowerment of digital intelligence， which is valuable for cultivating new dynamics and advantages of industrial integration and promoting the digital and green synergistic development of the economy and society.

Through in-depth interviews， direct observation and secondary data， the study collects rich case study materials， and further makes a triangulation verification by data cross reference， effectively ensuring the reliability and objectivity of the data. On the basis of the in-depth interview data of Mingyang Smart Energy and related organizations， the study follows grounded theory for step-by-step classification to explore the scope of information， identify the attributes of categories， confirm the relationships between categories， and gain explanatory understanding through theoretical construction. By exploring the evolutionary process of \"expansion-transformation-adaptation\" of the innovation ecosystem of the offshore wind power industry empowered by digital intelligence， the study summarizes the technological leap towards digital intelligence transformation， digital intelligence-driven enterprise value reconstruction and platform-based organizational model construction， which can promote the evolution of the innovation ecosystem of the offshore wind power industry. The key factors and mechanisms of the evolution of the innovation ecosystem of the offshore wind power industry are then identified， and a theoretical model of the evolution of the innovation ecosystem of the offshore wind power industry empowered by digital intelligence is constructed.

It is found that technological leaps， value reconstruction and platform development are the keys to the construction and evolution of the industrial innovation ecosystem against the backdrop of the empowerment of digital intelligence. In the evolution of the offshore wind power industrial innovation ecosystem， Mingyang Smart Energy has managed to enhance the leading edge and the scale of enterprise development through strategic innovation， technology combination application innovation and organizational model innovation oriented to the context of digital intelligence. Then， through value innovation and adaptive value chain restructuring based on the green and low-carbon value proposition， the company has ultimately enhanced the leading ability of core enterprises， improved the multidimensional governance system through platform based development， and obtained sustainable competitive advantages.

The novelty of this study lies in three aspects. （1） Most of the previous papers have explored system composition and ecological evolution from a theoretical perspective without in-depth exploration of the organizational development process and ecological transformation of enterprises in the context of new technologies. This study constructs the theoretical process of digital intelligence transformation of the innovation ecosystem of the offshore wind power industry based on grounded theory， analyzes the evolution process and key factors， etc.， and thus expands the theoretical study of innovation ecosystems. （2） The evolutionary stages of the innovation ecosystem of the offshore wind industry under digital intelligence empowerment are used to be divided into three periods of system expansion， system transformation and system adaptation， which complement the analysis of specific stages and characteristics in the previous research on digital innovation ecosystem theory. （3） Currently，there is still a lack of systematic studies at home and abroad on the specific application process and characteristics of digital intelligence empowerment in the industrial innovation ecosystem. Moreover， due to the differences in industry development， it is difficult to summarize the development process and phased characteristics of different enterprises. Therefore， the evolution process of the innovation ecosystem of the offshore wind power industry is selected for analysis. The key factors that may influence the digital intelligence transformation of industrial innovation ecology， such as technology empowerment， value reconstruction and platform development， have been verified， which have also been beneficial supplements to the development of current relevant theories.

關鍵詞Key Words：Digital Intelligence Empowerment; Offshore Wind Power Industry; Innovation Ecosystem; Evolutionary Process; Grounded Theory