大數據技術視角下電商供應鏈信息補償機制研究

摘要：如何實現全方位、多層次、個性化的信息共享是電商供應鏈的重要問題。文章從傳統電商供應鏈的結構要素體系切入，針對傳統電商供應鏈存在的需求、銷售、物流等方面的信息共享缺失問題，在大數據技術視角下的電商供應鏈中，引入“信息補償機制”，結合信息補償機制的組成要素，探討信息補償運作模式，進而提出大數據技術下電商供應鏈信息補償機制體系的構建思路，以大數據系統為主的構建技術以及3個層次的體系構建，從而完善電商供應鏈中的信息共享，提升電商供應鏈整體及各節點企業價值效益。

關鍵詞：大數據技術；電商供應鏈；信息共享；信息補償機制

中圖分類號：G311" 文獻標志碼：A

0 引言

在大數據時代下，經濟市場運營中的各類信息需求呈現豐富、繁雜、迅捷等新要求。電商供應鏈的運作也必須與信息資源的新特點、新需求緊密結合起來，特別是在經濟市場信息價值的體現中，電商供應鏈中信息資源的整合利用、價值創造及提升受到高度重視。傳統的電商供應鏈連接了諸多節點企業，各節點企業之間會產生相應的信息流。在信息傳輸的過程中雖已實現初步的信息共享，但因電商供應鏈中各節點企業及客戶的數量多、需求高，對信息的查詢、反饋等要求越來越高。傳統電商供應鏈仍存在需求、銷售以及物流方面有關信息共享的缺失問題，導致各節點企業之間在運作的過程中不能完全實現信息共享，使得各節點企業及電商供應鏈整體的效益受到影響。因此，本文引入“信息補償機制”，試圖利用信息補償機制改善傳統電商供應鏈所存在的問題，發揮大數據技術下電商供應鏈平臺對整體優化協調及價值創造的作用。

1 文獻綜述

在數字經濟的大環境下，許多學者都強調了大數據對于電商供應鏈的重要性，已將其應用于電商供應鏈中。

在不同的條件及情況下，電商供應鏈存在著不同的信息共享問題。文悅等［1］認為，電商平臺存在博弈結構決策權的信息共享問題。許明輝等［2］在零售商促銷和供應商促銷兩種模式下，認為需求信息的預測精度對供應鏈成員決策是有影響的。徐琪等［3］認為，根據零售商與共享平臺之間或共享或不共享需求信息，可制定不同的優化決策。羅春林等［4］認為平臺的需求信息越準確時，獲悉信息帶來的利潤就越多。趙禮玲［5］認為，基于“互聯網 + 農業電商”的視角，存在農業生產者、農業經營者等方面的生產信息共享問題。李增祿等［6］認為，電商平臺在不同運營模式下對競爭性供應商存在不同的信息分享問題。Guo等［7］研究了供應鏈與供應鏈之間競爭模式下的信息共享問題。

綜上所述，對于大數據在電商供應鏈中的應用以及電商供應鏈的信息共享問題方面已有較多的研究，但針對基于大數據技術視角下的電商供應鏈信息共享缺失問題的研究相對較少。因此，本文將引入信息補償機制，擬通過分析大數據技術視角下的電商供應鏈信息補償運作機制，構建出大數據技術視角下的電商供應鏈信息補償體系框架結構，以解決傳統電商供應鏈信息共享的缺失問題，進而提升電商供應鏈整體價值。

2 傳統電商供應鏈的結構體系與要素關系

2.1 傳統電商供應鏈的結構體系

2.1.1 電商供應鏈平臺

電商供應鏈平臺是電子商務業務運營的核心，具有第三方中介的屬性，旨在實現供應鏈交易全流程的電子化，促進用戶之間的交易。作為集成服務商，平臺擁有主導權，能夠有效篩選和整合供應商、銷售商和物流服務提供商，為需求方提供一體化優質服務。此外，各方在供應鏈中的信息將匯聚到電商物流供應鏈平臺上，根據各企業的需求，平臺將提供相應的信息反饋。

2.1.2 銷售方、供應方、需求方

銷售方包括經銷商、進口商、品牌商和零售商等，其通過電商供應鏈平臺向需求方銷售商品以獲利。此商品由供應方提供，供應方包括原料商和制造商等。需求方是指廣大消費者，其通過電商供應鏈平臺下單購買自身所需的商品。

2.1.3 物流服務商

物流服務商包括倉儲公司、運輸公司、第三方物流和第四方物流等，主要承擔商品配送和運輸工作。這包括供應商向銷售方的商品運輸、需求方在電商供應鏈平臺下單后的商品運輸、銷售方商品退換貨的運輸、物流服務商將銷售方商品運輸至需求方的運輸，以及物流服務商接受需求方商品退換貨的運輸。

2.2 傳統電商供應鏈的要素關系

傳統的電商供應鏈體系中的物流、資金流以及信息流呈現出一體化的趨勢。物流是電商供應鏈的基礎，而信息流則是電商物流供應鏈連接物流和資金流的橋梁。

2.2.1 物流

物流是電商物流供應鏈的基礎所在。在供應方與銷售方之間存在著供應方向銷售方供貨的物流；在銷售方與物流服務商之間存在著銷售方向物流服務商發貨，物流服務商將消費者退貨商品退給銷售方的物流；在物流服務商與需求方之間存在著物流服務商將銷售方的商品運輸給需求方，需求方將其所購不滿意的商品退回給物流服務商的物流。

2.2.2 資金流

電商供應鏈運作體系中，電商供應鏈平臺與銷售方、物流服務商、需求方之間，銷售方與物流服務商之間，銷售方與供應方之間，需求方與物流服務商之間，銷售方與物流服務商之間，都會產生相應的資金流。

2.2.3 信息流

信息流是電商供應鏈體系運作的核心所在，涉及電商供應鏈運作中各環節的信息傳遞，構建各環節間的橋梁，確保供應鏈的正常運行。在供應方與銷售方之間，涉及訂單等信息傳遞；在銷售方與電商供應鏈平臺之間，包括商家信息、貨品信息等的傳遞，電商供應鏈平臺向銷售方提供的訂單信息、物流信息等；在需求方與電商供應鏈平臺之間，包括物流信息、銷售方信息等的傳遞，需求方提供的訂單信息、貨品需求、物流需求和反饋信息；在物流服務商與電商供應鏈平臺之間，包括銷售方信息、消費者信息等的傳遞，物流信息等的傳遞。

2.3 傳統電商供應鏈信息共享的缺失問題

2.3.1 需求信息共享的缺失

銷售方因不能無誤地通過電商供應鏈平臺接收消費者需求訂單信息，導致訂單分類、產品生產計劃和物料計劃的準確性受影響。銷售方將不完整的需求信息傳達給產品的供應方，供應方根據接收到的信息備貨，導致需求信息共享問題加劇、貨物損失等問題。

2.3.2 銷售信息共享的缺失

銷售信息共享缺失問題存在于銷售方內部以及銷售方與供應方之間。銷售方中的零售商需要通過電商供應鏈平臺分享銷售信息，但由于不能完整無誤地將銷售數據傳遞給經銷商和進口商等，導致供應方無法獲取準確的銷售信息。因此，銷售方內部和供應方無法準確分析客戶偏好，也無法預測產品未來的銷售趨勢。

2.3.3 物流信息共享的缺失

物流信息共享缺失問題主要發生在物流服務商、銷售方、供應方和需求方之間。在采購階段，物流服務商無法與銷售方和供應方充分共享物流信息，導致物流服務商不能根據供應商發貨單上指定的地址及時準確地送達產品給銷售方。在銷售階段，物流服務商無法從電商供應鏈平臺獲取需求方詳細的配送地址和時間要求等信息，導致物流時間延長、配送不及時等問題。

3 大數據技術視角下電商供應鏈補償機制的運作機理

3.1 大數據技術視角下電商供應鏈補償機制的組成要素

在電商供應鏈平臺下，運用大數據技術實現電商供應鏈信息補償，需要明確信息補償機制中的組成要素。如此，才能理解各主體要素之間的關系及其各自應該發揮的作用。

3.1.1 信息補償本體

信息是電商供應鏈信息補償的本體。信息流是電商供應鏈運作過程中的核心所在［8］，此過程中若想更好地運作，需要實現在信息共享的同時對所缺乏的信息進行補償，從而提升整體電商供應鏈的價值。因此，信息決定了電商供應鏈上各個節點企業的科學決策、最優規劃和整體運營。

3.1.2 信息補償主體

電商供應鏈平臺是電商供應鏈信息補償的主體。電商供應鏈平臺中所包含的各節點企業會利用電商供應鏈平臺開展其相關的活動，會產生相應的數據和信息，隨著數據和信息量在主體電商供應鏈平臺中的累積，進而對下一步客體進行信息的補償。

3.1.3 信息補償客體

依托于電商供應鏈平臺的各個節點企業是電商供應鏈信息補償的客體，包括銷售方、供應方、物流服務商等各節點企業以及需求方的眾多消費者。這些節點通過信息補償服務，獲得各自信息共享的必要數據和信息，進而提升整個電商供應鏈的價值。

3.1.4 信息補償技術

大數據技術是電商供應鏈信息補償的核心技術。隨著數字經濟的發展，大部分企業有關數據獲取等問題都得以解決，但電商供應鏈信息共享過程中仍存在信息共享不完全的問題。此時大數據技術能夠通過信息補償服務使得電商供應鏈更好地解決信息共享缺漏問題。

3.1.5 信息補償平臺

電商供應鏈平臺是電商供應鏈信息補償機制中的信息補償平臺。電商供應鏈平臺是信息共享以及信息補償的基礎，電商供應鏈各主體是以電商供應鏈平臺為互動場域實現信息流安全有序地流動以及各環節價值的創新［9］，從而達到提升電商供應鏈整體價值的目的。

3.2 大數據技術視角下電商供應鏈信息補償機制的運作機理

在大數據技術的基礎上，電商供應鏈的信息補償運作模式主要有對稱信息補償模式、三角信息補償模式以及集成補償模式。根據電商供應鏈各節點企業間結構體系和功能要素的特點，此處運用的為集成補償模式。

3.2.1 對稱信息補償運作模式

對稱信息補償模式是指電商供應鏈中供應方、銷售方以及物流服務商中的各節點企業自建信息庫，利用大數據技術，數據提供方向數據接收方提供相關數據，接收方向發送方進行信息補償，在此之間不需要信息存儲中心，在兩個節點企業間進行信息補償。如供應方中的原料商—制造商、銷售方中的經銷商—零售商之間進行的兩兩信息補償。

3.2.2 三角信息補償運作模式

三角信息補償模式是指在供應方、銷售方、需求方以及物流服務商之間建立服務信息庫，存放各方提供的數據，由專業的第三方信息服務商通過大數據技術進行信息補償。信息服務商根據不同的業務開展類型為供應方、銷售方、需求方以及物流服務商分配不同的權限，依據權限兩兩進行信息補償。如在銷售方與需求方之間建立一個服務信息庫，根據銷售方與需求方所提供的相關數據，對其進行信息補償。

3.2.3 集成信息補償運作模式

集成信息補償模式是對稱信息補償模式與三角信息補償模式的有機結合體，通過基于大數據技術下的電商供應鏈平臺，根據不同的條件準確選擇不同的信息對各個主體所缺失的信息進行補償服務。

根據電商供應鏈中的主體要素進行分類，可以分為大數據生產者、大數據傳遞者、大數據分解者以及大數據消費者［10］。其中，大數據生產者包括銷售方、供應方各節點企業，大數據傳遞者與大數據分解者都為電商供應鏈平臺，大數據消費者包括銷售方、供應方、需求方以及物流服務商各節點企業。

各主體之間通過數據流進行數據信息的對接，大數據的生產者、傳遞者、分解者以及消費者都會通過相應的權限上傳元數據，集中于電商供應鏈平臺。大數據技術會根據獲取的元數據進行數據挖掘，根據集成的數據，針對各個節點的運作特性，精準判斷出需要且缺失的信息并進行信息補償。經過大數據技術的分解處理并對這些數據進行分解、精準分析及相應補償后，電商供應鏈平臺將進一步根據物流服務商、供應鏈上下游企業以及客戶的需求進行科學決策。例如，對于物流服務商，基于大數據技術的電商供應鏈平臺將對其訂單管理、物流跟蹤、庫存查詢等關鍵環節業務數據進行精準分析，判斷出物流服務商所缺失的信息并進行信息補償，同時進行科學決策，將最優化全流程的解決方案一并補償于物流服務商，使其能夠根據接收到的這些數據信息進行下一步的運作調整。在運作完成后，物流服務商會將運作中的相關數據、運作結果，運作中產生的新需求、新問題再次反饋給電商供應鏈平臺，電商供應鏈平臺根據這些新產生的數據信息再進行分析、判斷、補償以及科學決策，以此循環，形成基于大數據技術的一個完整電商供應鏈運作流程。

4 大數據技術視角下電商供應鏈信息補償機制結構體系框架的構建

4.1 構建思路

大數據技術視角下電商供應鏈信息補償機制的運作中，主要是運用大數據技術，通過電商供應鏈平臺對成員與成員之間進行信息補償服務，來對各個節點所缺失的信息進行補償，感知并捕捉各節點價值創新機會，形成最優化決策，最終達到電商供應鏈整體價值的創新與提升［11］。因此，在大數據技術視角下電商供應鏈信息補償機制的結構體系框架構建過程中，最關鍵的是技術的構建以及相關信息補償體系的構建［12］。

技術的構建即大數據系統的構建，大數據系統中將包括三大系統，體系的構建中包括3個層級。以上三大系統與3個層級分別一一對應，每一系統將輔助每一層級運行的完成。

第一層：數據通信層——大數據感知系統。

第二層：信息補償層——大數據分析系統。

第三層：價值創新層——大數據智能決策系統。

4.2 構建技術

技術的構建即對大數據系統的構建。大數據系統中主要包括大數據感知系統、大數據分析系統以及大數據智能決策系統。

4.2.1 大數據感知系統

在體系運作過程中，數據量巨大，若系統無法及時全面收集數據，將影響正常運作。大數據感知系統通過自動識別與數據獲取，感知業務情況并收集各節點運作數據，為體系提供數據基礎。大數據感知系統包括RFID射頻技術、傳感技術等。

4.2.2 大數據分析系統

大數據分析系統根據大數據感知系統收集的信息進行分析，挖掘對主體有價值的信息，發現機會和風險，利用智能模擬模型基于概率風險評估各節點企業活動的效率、成本、人力、設施配備等，預測業務中的高風險活動，為大數據智能決策提供基礎。

4.2.3 大數據智能決策系統

電商供應鏈平臺感知到大量信息，大數據智能分析系統精確分析這些信息，考慮關鍵因素如時間、成本、客戶需求等，制定最優化科學決策。該系統為各節點企業提供戰略計劃和運營決策的參考。

4.3 體系構建

大數據技術視角下電商供應鏈信息補償機制的結構體系由3個層次構成。

4.3.1 數據通信層

數據通信層主要依靠大數據感知系統完成，主要是借助RFID射頻、傳感等技術，對供應方、銷售方、需求方以及物流服務商的各節點企業所提供的數據進行收集、存儲、跟蹤以及傳輸。因此，數據通信層是整個體系構成的基礎。

4.3.2 信息補償層

經過數據通信層后，進而進入到信息補償層。信息補償層主要是電商供應鏈平臺依靠大數據分析系統對供應方、銷售方、需求方以及物流服務商各節點企業進行信息補償。具體來看，整個電商供應鏈的運作是以大數據技術為基礎的，從供應方中原料商的原材料采購開始，利用大數據技術將原材料信息在電商供應鏈平臺進行儲存，電商供應鏈平臺將相關信息補償給供應方中的制造商；制造商根據儲存信息以及物流信息，對原材料的質量、數量等進行評估，將原材料加工成產成品，將相關信息繼續儲存入電商供應鏈平臺中，經過電商供應鏈平臺的二次信息補償到銷售方，銷售方同樣需要對貨品進行質量數量等確定，輸入相關的銷售信息。商品最終會轉移到需求方中的眾多消費者手中，此時電商供應鏈平臺對消費者也會進行信息補償，即消費者可通過查看基于大數據技術的電商供應鏈平臺中存儲的供銷方、貨品以及物流等一系列信息，確保自己購買的商品安全、可靠。

4.3.3 價值創新層

基于信息補償層，價值創新層通過應用大數據智能決策系統對各節點活動進行科學決策，形成最優解決方案。大數據的智能決策系統會將半結構化或非結構化問題逐步轉化為結構化問題，通過數據挖掘形成一定的規律性，根據指定的優化目標，在數據倉庫中存儲最優的解決方案。基于電商供應鏈中各節點企業中各種業務目標，大數據決策系統通過智能調度模塊與銷售管理信息系統的相關功能相連，將全局最優化決策反饋給各節點活動中的操作人員，為制定相關活動的具體實施計劃提供最佳依據。進而基于大數據技術補償機制結構體系下的電商供應鏈創造出傳統電商供應鏈中不具備的新價值。從電商供應鏈的集成價值方面來看，電商供應鏈中各節點企業成員之間的集成，會使得成員之間的聯系更加密切，進而促進企業內部的溝通，通過三流循環實現電商供應鏈內部信息、職能和戰略資源的互補及整合［13］，從而實現了價值的創新。從大數據技術和信息共享方面來看，大數據技術的使用為物流和資本流增加了更多的信息流，通過信息傳遞的及時性和準確性為電商供應鏈創造新的價值。從電商供應鏈的協同效應方面來看，電商供應鏈中的三流循環提高了成員之間的合作，通過形成標準的合作模式來改善電商供應鏈管理，利用基于大數據技術的電商供應鏈協同效應，為整個電商供應鏈創造新的價值。

5 結語

本文針對傳統電商供應鏈所存在的信息共享缺失問題，構建了大數據技術視角下電商供應鏈的信息補償機制。在具有多維復雜信息資源和信息需求特點的新環境下，電商供應鏈需要提高信息共享水平。大數據技術視角下電商供應鏈的信息補償機制，能夠對信息進行有效萃取、梳理、分析、有目的補償，實現了電商供應鏈各參與主體間更全面的信息共享，充分發揮了大數據時代下電商供應鏈中的信息價值，提升了信息價值的創造能力。

信息補償機制的提出，雖然能夠解決一部分信息共享缺失問題，但有關信息共享方面的問題遠不止這些，本文中的大數據技術視角下電商供應鏈信息補償機制運作體系的構建也不夠成熟，還需加大對大數據技術的研究，充分發揮大數據技術在電商供應鏈中的應用優勢，深入挖掘大數據技術下各節點企業的潛在信息，加大對電商供應鏈相關主體的綜合分析，為電商供應鏈發展提供更多數據支持，進而提升電商供應鏈的整體價值。

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（編輯 姚 鑫編輯）

Research on mechanism of information compensation of E-commerce supply chain based on big data technology

ZHAO" Chengguo， JIANG" Shan

（School of Management and Economics， Nanjing Tech University， Nanjing 211816， China）

Abstract：" How to achieve comprehensive， multi-level， and personalized information sharing is an important issue in the E-commerce supply chain. Starting from the structural element system of traditional E-commerce supply chain， this article addresses the lack of information sharing in demand， sales， logistics， and other aspects of the traditional E-commerce supply chain. From the perspective of big data technology， an “information compensation mechanism” is introduced into the E-commerce supply chain. Combining with the constituent elements of the information compensation mechanism， the article explores the operation mode of information compensation， and proposes the construction ideas of the information compensation mechanism system of the E-commerce supply chain under big data technology， with a construction technology mainly based on big data systems and a three-level system construction， in order to improve information sharing in the E-commerce supply chain and enhance the overall value and efficiency of the E-commerce supply chain and various node enterprises.

Key words： big data technology; E-commerce supply chain; information sharing; information compensation mechanism