高校思想政治教育的大數據應用體系研究

摘" " 要：數智化時代，大數據為高校思想政治工作提供了機遇，也注入了新動能。文章從學生、課程、評價3方面構建高校思想政治教育的大數據應用體系，以學生為中心，及時準確把握其思想與行為動態；以課程為著力點，搭建以思政課程和課程思政第一課堂為主、第二課堂為輔的全方位育人課程體系；以評價為反饋，堅持3個相統一，形成思想政治教育全過程、全鏈條體系，助力思想政治教育理念變革、方法突破、途徑優化，提升高校思想政治教育效果。

關鍵詞：大數據；思想政治教育；大學生；應用體系

中圖分類號：G640" " " 文獻標識碼：A" " " 文章編號：1002-4107（2024）08-0036-04

一、引言

數智化時代，數字化技術改變了人們的生產、生活方式，使得人們的思想、行為也潛移默化地發生著轉變?！叭嗽谀膬?，宣傳思想工作的重點就在哪兒，網絡空間已經成為人們生產生活的新空間?！盵1]同時，“網絡已成為廣大青少年學習生活的重要空間，要提高網絡育人能力，扎實做好互聯網時代的學校思想政治工作和意識形態工作”[2]。大學生生活空間從現實到網絡的擴展，為新時代高校思想政治工作提出了新要求、指明了新方向。如何準確看待大數據對思想政治工作的作用，科學、合理、高效地使用數字化技術，是數智化時代高校開展思想政治工作的關鍵。這就要求高校既要發揮數據驅動優勢，也要準確把握思想政治教育的價值性。

高校思想政治工作是全過程、全鏈條工作，覆蓋全體大學生。構建高校思想政治教育的大數據應用體系需通過“兩途徑”“一評價”，形成思想政治教育“實施—評價反饋—調整”的閉環。“兩途徑”具體為：一是在日常工作中，以大學生為中心，挖掘、收集、分析大學生數據信息，及時、準確、了解大學生思想與行為動態，如李英震等人通過獲取網絡行為痕跡，掌握大學生思想動態[3]；二是在教學過程中，思政課程與課程思政協同發力，第二課堂作為補充，充分發揮課堂主渠道作用，提高課程數據資源的針對性，有效發揮數字化技術手段的多種功能?！耙辉u價”是指將數字化技術手段與傳統思想政治教育質量評價相結合，構建科學化、系統化、精準化的思想政治教育質量評價體系，提升思想政治教育評價質量，如張璐等人采用層次分析法構建了高校網絡思想政治教育平臺評價指標體系[4]。走“思想政治教育+大數據”的路子，將思想政治教育插上大數據的翅膀，既拓展了思想政治教育視域，也為高校思想政治教育研究提供了充滿生機的新興領域。

二、以學生為中心，明確思想政治教育的大數據應用主體

開展思想政治工作的前提是明確教育者和教育對象。在高校日常思想政治工作中，教育者主要由輔導員、班主任等工作人員組成，教育對象為大學生。在課余時間，輔導員和班主任對大學生開展思想政治教育，而如何借助大數據及時、準確地了解大學生的思想與行為動態，對思想政治教育者提出了新挑戰。

（一）準確把握大學生思想與行為的必要性

在數智化時代，大學生的思想、行為、生活方式不可避免地隨之發生改變。思想政治教育者準確把握大學生的身心發展特征，進而全面了解大學生思想、行為，這是做好高校思想政治工作的基礎。在大數據時代，當代青年群體是以數字化作為其生存、生活的主要形態，通過數字技術認知和改造世界，實現數字化具身認知的新興人群[5]，大學生群體就是青年群體的代表。一方面，身處數智化時代的大學生，會同時在現實和網絡空間中展現不同行為，呈現不同面貌，其原因在于大學生在現實空間中處于熟人社會框架，道德、主流價值、法治的約束使其呈現中規中矩的一面，而真實的思想、行為、心理等更易在網絡空間中展現出來，這是由于大學生在網絡空間的身份具有隱蔽性，無法辨別其在現實空間中的真實身份，使得大學生在網絡空間的行為打破了現實空間的界限，展現出更廣闊、立體的特征。另一方面，在過去，人們主要依賴于地域、家庭、工作與生活開展交往活動，而在大數據時代，數字技術的出現顛覆了這一傳統的交往模式，微信、微博等社交媒體已成為大學生交流的主要平臺，興趣成為交往的核心問題，這意味著網絡空間逐漸成為大學生新的交往活動場域，其打破了時空的束縛，使人與人之間的交往更加便捷與自由，關系更加緊密。但是，數字化也帶來了負面效應。隨著社會交往關系的持續擴大，大學生不可避免的會受到不同意識觀念的影響，使固有的世界觀、人生觀和價值觀發生改變，思想觀念也可能與主流意識形態相背離。在思想政治工作中，思想政治教育者應引導大學生自覺規范網絡行為，避免其受困于數字技術，使數字技術回歸于服務大學生全面發展的本質，發揮思想政治教育的校正功能。大學生既是網絡的使用者，也身受數字化的影響，進而呈現出與過去不一樣的身心特征，既有積極方面，也有消極方面，因此，思想政治教育者需要積極回應大學生的新期待，將線上與線下相融合，鍵對鍵與面對面相結合，提高思想政治教育的實效性，做好大學生成長成才的引路人、貼心人。

（二）準確把握大學生思想與行為的途徑

通過主動與被動相結合的方式，收集、分析大學生的思想與行為動態。主動是指通過調查問卷、訪談等方式收集大學生思想與行為的數據，并運用機器學習算法，預測大學生思想與行為趨向。這種方式呈現的數據雖能準確地反映大學生的思想與行為狀態，但易受大學生主觀意愿較低或其他因素的影響，進而導致數據不能真實反映大學生的思想與心理狀況。而通過APP捕捉獲取大學生網絡行為數據則可彌補這一缺陷，也就是依托網絡被動收集大學生數據信息，即通過采集大學生網絡行為數據，對數據進行挖掘與分析，找到事物之間的相關性。這種被動收集數據的方式是基于網絡數據與網絡空間的發言而體現大學生當下的思想狀態與行為，因而，可基于對大學生在網絡空間，如微博、微信、校園網論壇等平臺留下的紛繁復雜的信息進行數據爬取，獲取大學生思想與行為數據，運用支持向量機、決策樹等機器學習算法預測大學生思想和心理健康狀態。但是，也要清楚認識到數據發揮的是輔助作用，應警惕“技術迷信”“技術異化”[6]，不可一味依靠數據判斷，導致本末倒置，陷入技術泥潭。因此，思想政治教育者可發揮主觀能動性，關注大學生自身主體價值，輔之于數據，將主觀經驗與客觀數據分析相結合，以開展思想政治工作。

無論是通過主動或是被動的方式獲取數據，其前提都應在符合大學生愿意的基礎上進行，若大學生對信息數據的收集產生抗拒心理，害怕監測和跟蹤其行為，則會導致數據預測效果變差。在獲取、收集大學生數據信息的過程中，數據可能涉及大學生的家庭情況、人際交往關系、興趣愛好等信息，這可能會使大學生產生不信任感和緊張感；同時，在數據收集、使用、保管的過程中也可能存在不正當傳播大學生信息或不適當披露大學生信息的問題，這都可能使大學生的身心發展受到不良影響，也違背了思想政治教育的初衷。這就要求思想政治教育者在收集數據前規范使用目的，限制二次使用數據，劃清“教育”和“非教育”用途界線，明確數據的“教育”用途，做到合法、合規、合理使用數據。同時，設置突發應急處置措施，若發生數據泄露等安全事件，則立即啟動數據攔截保護程序，避免大學生信息數據泄露，從而提高大學生對數據采集的意愿率，進而提升數據預測的準確性。

三、以課程為著力點，充分發揮數字化功能

（一）依托大數據構建思想政治教育的全方位課程

育人體系

思政課程是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，是大學生思想政治教育的主渠道，是顯性教育。相關調查研究數據顯示，近幾年，“高校思想政治理論課教學的德育效果不斷彰顯，大學生認同思政課教學對其品德發展起著重要作用”[7]。這說明思政課程在思想政治工作中發揮著重要作用。課程思政是指將思政元素融入到其他課程中，發揮思想政治教育功能，與思政課程協同育人，是隱性教育。通過大數據，建立思政課程與其他課程的系統關聯性，以期實現思政課程與課程思政同向同行，專業教育與思想政治教育協同發力。思政課程和課程思政是第一課堂，第二課堂則作為第一課堂的補充，以實踐為主要形式，由大學生自主組織、參與，旨在有效塑造和培養大學生的全面素質，其發揮著第一課堂所不具備的獨特價值。在數智化時代，依托大數據具有的不同功能，將思政課程、課程思政和第二課堂緊密連接，實現了課程教學內容的革新、方法的突破，構建全方位、全覆蓋的課程育人體系。

（二）依托大數據提升課程數字資源的針對性

課程設計離不開課程資源的支撐，而專業培養方案、大學生個性化需求的不同，要求課程數字資源具有針對性。但在數智化時代，教師面對海量繁雜的教學數字資源，如何從中獲取有效的資源數據成為提高課堂教學效果的關鍵，而數字化技術手段，使獲取針對性的課程數字資源成為現實。因此，必然性和可行性2個方面都要求課程數字資源具有針對性。一是根據大學生的專業不同，課程資源的選擇應具有針對性。中國大學MOOC（慕課）、微課等開放教育資源的普及，使知識的獲取方式發生了重大變化，從傳統轉變為跨端、跨源、跨模態的方式，為教師提供了新的教學資源獲取平臺，但也存在教學資源分散無序、知識碎片、關聯缺失等問題。以思政課程為例，教師應結合大學生的不同專業，通過知識圖譜將知識語義化關聯、智能組織聚合，從海量的教學資源中選擇符合大學生專業特點的資源，提高數字資源選擇的精準性，提升思政課程教學效果。二是依據大學生對知識的需求不同，提供個性化學習資源?；谏疃葘W習框架，對大學生的興趣、知識水平進行分析，實現課程資源的精準推薦。數智化時代，大學生獲取知識的方式不再僅僅局限于課堂，更可借助互聯網平臺和新興數字技術。這種獲取知識的方式是“系統化的交互過程”“知識的交流與共享過程”“工具沉浸式的體驗過程”[8]，拓展延伸了知識傳遞的渠道和空間，這就要求教師更關注大學生對數字化技術的需求變化。對學習活動的跟蹤，獲取大學生學習過程數據，定位學習位置，這是個性化學習的核心。但不可忽視的是，個性化學習可能會造成學習歧視，其原因在于根據數據為大學生推薦學習資源，隱藏的是對不同大學生的區別對待，可能抑制或改變大學生獲取其他資源的機會。因此，教師在選擇數字資源時既要關注大學生的個性化需求，也要兼顧課程的整體性，將大學生的專業特點與個性化需求相結合，進而提高課程數字資源的針對性。

（三）依托大數據發揮數字化技術手段功能

在數智化時代，數字化的技術手段為課程注入了新動能，其在課程教學中也具有不同功能。一是教學輔助功能。智能機器人不僅能承擔教學助手角色，實現交互問答、智能推薦功能，充分激發大學生學習熱情，進而提升教學效果，同時也能協助教師進行教學管理，擴展教師知識傳遞和溝通能力。二是還原場景功能。依托大數據技術將現實與虛擬仿真相結合，通過虛擬仿真技術完成歷史場景再現，滿足故事情節與思想政治教育內容的融合，增強大學生的情景式體驗感，增加教師與大學生之間的互動，達到思想政治教育內容的精準傳播及創設教育環境契合與耦合，彰顯高校思想政治教育鮮明的價值導向。三是整合、關聯知識功能。知識圖譜在知識內容的整合上發揮著重要作用，從海量且繁雜的教學資源中萃取到知識，并整合為具有語義化的知識網絡，將其與教學深度融合，有助于提升教學質量和個性化服務水平。

思想政治教育者除了要抓好課堂上的思想政治教育外，也要在大學生課余時間對其開展思想政治教育。基于大數據，以課程為著力點，以集成思政元素為主體，準確把握思想政治教育的目標與定位，精準計算學生課程學習進度、內容、過程性行為數據，提供個性化學習資源推薦，搭建以第一課堂為主、第二課堂為輔的全方位思想政治教育課程育人體系，充分發揮數字化技術手段功能，構建基于高校思想政治教育的大數據應用新體系。

四、以評價為反饋，有效提升思想政治教育效果

評價是衡量思想政治教育效果的標尺，而評價方法是否科學、有效成為決定評價效果的關鍵。習近平總書記強調，“深化教育體制改革，健全立德樹人落實機制，扭轉不科學的教育評價導向，堅決克服唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾，從根本上解決教育評價指揮棒問題”[9]。這為構建思想政治教育質量評價體系指明了方向。在數智化時代，借助人工智能算法，增強思想政治教育者與大學生之間的互動，簡化評價操作流程，進而優化思想政治教育質量評價方法，使評價更加科學化、系統化、精準化。

（一）傳統性評價與數字化評價相統一

傳統的思想政治教育質量評價方法主要有問卷調查、訪談、座談等形式，具有主觀性、經驗性，且模式較為單一。在數智化時代，運用智能設備對思想政治教育過程進行全方位監測，通過收集、優化、分析數據，使評價方法更具科學性、系統性。但是，使用人工智能并不意味著要放棄傳統的評價方法，原因有2個方面。一是在價值導向方面，以堅持黨的領導，結合高校實際，落實立德樹人根本任務作為價值導向，這是傳統評價方法所秉持的理念，同時也應是數智化時代思想政治教育質量評價的基本遵循；二是在方法體系方面，傳統的評價方法主要以調查研究與觀察作為獲取大學生數據的手段，以綜合和比較相結合作為分析整合數據的方法，這種方式雖存在主觀性、經驗性等問題，但也避免了評價過度依賴數字化技術而最終落于“技術迷信”的窠臼。思想政治教育者應按照思想政治教育質量的要求，針對學生的體驗與感受，優化算法模型，進而調整、更新思想政治教育評價方法。因此，思想政治教育者應將傳統方法與大數據分析相結合，主觀經驗評價與客觀數據評價相結合，構建全面、系統、科學、有效的思想政治教育質量評價方法體系。

（二）個體性評價與整體性評價相統一

大數據高速度、高精度、快轉換的特點為思想政治教育評價實現動態化、實時化提供了支撐與保障。運用技術手段，將質量評價貫穿課程教學與日常思想政治工作中，達到評價過程的全覆蓋；同時，在校內各部門、校內與校外之間實現大學生評價數據的互聯、互享、互通，打通數據流通的壁壘。大學生個體的差異性決定了思想政治教育質量評價的個體性，而使用人工智能技術，采集大學生在作業、練習、考試等各個環節的教育數據，精準探測大學生對各個知識點的掌握情況，進而了解掌握大學生的個性特征、需求，依據反饋數據為大學生量身定做個體評價方法，使思想政治教育個性化評價成為現實。整體性體現在對思想政治教育政策、方法、途徑等整體宏觀的評價，通過校內校外、網上網下、課上課下，處理、分析、存儲各項數據，拓寬信息獲取渠道，將日常思想政治工作數據與教學數據以統一的格式、特點集成，為構建多元化評價體系提供支撐，形成可量化的交互分析報告。

（三）常態化評價和階段化評價相統一

由于思想政治教育的內容不同，對其評價的側重點也有所不同。思想政治教育的日常工作主要以常態化評價為主，有利于思想政治教育者隨時掌握和了解大學生的思想、心理、行為動態，并根據評價反饋結果，對大學生的思想、行為給予關注和引導；而思政課程或課程思政則以階段化評價為主，即根據大學生一學期或一段時間的課堂情況，教師結合反饋效果調整教學內容、優化教學方法。通過常態化與階段化相結合的方式，最終形成響應式評價，即依托大數據實現思想政治工作的反饋評價。思想政治教育者和大學生對反饋進行響應，一方面，思想政治教育者通過是否準確、及時掌握大學生的身心狀況來觀察、反思自身開展思想政治教育的情況，進而有針對性地調整、優化思想政治教育模式，實施精準思政；另一方面，大數據讓大學生的主體性能充分發揮，通過人工智能手段實現自我評估，及時、準確了解自身的思想與行為狀況，進而實現有針對性的自身教育及優化自身的思想與行為。此外，對于思想政治教育管理部門，借助反饋評價能夠全面、及時、精準把握思想政治教育政策的執行情況，為優化思想政治工作方法、簡化流程提供數據支撐。

五、結束語

在數智化時代，數字化成為推動教育變革的重要載體。高校應大力實施教育數字化戰略行動，將數字化作為突破口，引領思想政治教育變革。文章通過“思想政治教育+大數據”，從學生、課程、評價3個方面構建高校思想政治教育的大數據應用體系，具體表現在3個方面。一是以學生為中心，在日常思想政治工作中合理運用主動與被動的方式收集大學生數據信息，處理、優化、分析數據，以滿足大學生新需求為導向，準確把握其思想、心理與行為動態；二是以課程為著力點，搭建以思政課程與課程思政第一課堂為主、第二課堂為輔的全方位思想政治教育課程育人體系，以大學生專業和個性化需求為核心，提高課程數據資源的針對性，充分發揮數字化的多種功能；三是以評價為反饋，從評價方法角度，堅持傳統性評價與數字化評價相統一，從評價對象角度，堅持個體性評價與整體性評價相統一，從評價時間角度，堅持常態化評價和階段化評價相統一，3個相統一使思想政治教育質量評價科學化、系統化、精準化，實現了思想政治教育理念變革、內容創新、方法突破、途徑優化，助力構建高校思想政治教育的大數據應用新體系，進而有效提升思想政治教育效果。

參考文獻：

[1]" 習近平談治國理政：第3卷[M].北京：外文出版社，

2020：318.

[2]" 習近平主持中央政治局第五次集體學習并發表重

要講話[EB/OL].（2023-05-29）[2023-11-13]. https：//

www.gov.cn/yaowen/liebiao/202305/content_6883632.

htm.

[3]" 李英震，周興華.運用大數據技術實現高校思想政治

教育智能化[J].中南民族大學學報（人文社會科學

版），2023，43（7）：168-173，188.

[4]" 張璐，姚吉婷.大數據時代下的高校網絡思想政治教

育平臺評價指標體系構建研究[J].黑龍江教育（理

論與實踐），2023，77（4）：82-85.

[5]" 賈兆帥.數字青年：大數據時代思想政治教育客體新

表征透視[J].西南大學學報（社會科學版），2023，49

（3）：66-77.

[6]" 陳步云，厲曉妮.大數據時代思想政治教育信息分析

方法的理論思考[J].學校黨建與思想教育，2023（9）：

48-51.

[7]" 劉曉亮，沈壯海.關鍵課程發揮關鍵作用：基于2014—

2018年高校思想政治理論課建設調查數據的分

析[J].中國高等教育，2019（9）：27-30.

[8]" 張立新，秦丹.分布式認知視角下個人網絡學習空間

中有效學習的保障路徑研究[J].電化教育研究，2018，

39（1）：55-60.

[9]" 習近平總書記教育重要論述講義[M].北京：高等教

育出版社，2020：48-49.

■ 編輯∕王力

收稿日期：2023-12-12" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 修回日期：2023-12-20

作者簡介：李秀芬，女，助教，研究方向為思想政治教育、人工智能化研究。

基金項目：2023年度內蒙古醫科大學思想政治專項課題“基于數據挖掘的大學生心理健康與思想政治教育協同發展

研究”（YKD2023SXZZ039）