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生成式人工智能賦能高中語文古詩詞情境式教學探究

2024-12-31 00:00:00孟祥銀
中學語文·教師版 2024年7期
關鍵詞:高中語文

摘 要 高中語文古詩詞的情境式教學面臨諸多難題,生成式人工智能是破解難題的有效工具。生成式人工智能可以全面賦能高中古詩詞情境式教學,包括提升情境教學法的整體采用率,提升情境創設的趣味性、互動性和主動性,以及增強情境教學的時代性和個性化。我們在運用生成式人工智能技術時,應當始終堅守教師與學生的主體性,明確技術的“輔助”定位,恪守倫理道德底線,謹防濫用。

關鍵詞 生成式人工智能" 高中語文" 古詩詞" 情境式教學

古詩詞是中華民族精神的凝練和傳承,是中華傳統文化的絢麗瑰寶。近年來,《中國詩詞大會》《經典詠流傳》等電視節目受到人們的廣泛喜愛,古詩詞教育愈發受到重視,古詩詞篇目在高中語文教科書中的比重亦不斷提升。但是,古詩詞的成作年代久遠,與現代社會具有較大的時空隔閡,加之其晦澀難懂的文言詞句,給學生學習和理解造成了困難。同時,應試教育氛圍及傳統講授法的套路化、模式化,進一步削弱了古詩詞教育的趣味性和吸引力。為破解古詩詞教育的枯燥化難題,情境教學法日益受到重視。

情境教學法主張利用具體的形象,創設具體的場景,激發學生的情緒,培養學生的審美意識,使學生的情感體驗與學習活動有機結合起來。[1]《普通高中語文課程標準(2017年版2020年修訂)》(以下簡稱“新課標”)明確提出:“重視以學科大概念為核心,使課程內容結構化,以主題為引領,使課程內容情境化,促進學科核心素養的落實。”縱觀新課標,“情境”一詞先后出現34次,“情境教學”的重要性不言而喻。[2]但是,當下高中語文古詩詞的情境式教學仍然存在諸多問題,包括情境素材單一、乏味,情境場景碎片化、零散化,情境創設機械化、模式化,以及缺乏充分的情境化技術支撐手段等,這導致古詩詞情境教學往往流于形式。幸運的是,我們已經步入生成式人工智能時代。生成式人工智能技術的快速普及和應用為高中語文教師開展古詩詞的情境式教學提供了重要工具,成為破題的關鍵。基于此,本文將首先對高中古詩詞情境式教學的現存問題進行闡釋,進而探討生成式人工智能對高中古詩詞情境教學的賦能作用,繼而對技術賦能中的注意事項進行提示,最后通過實例展示技術的具體運用。

一、高中語文古詩詞情境式教學的現存問題

1.情境教學法的概念闡釋和理論基礎

情境教學法是將教學活動和情境有機結合的教育教學方法,其較之傳統講授法更加生動活潑且更貼近教育的本質。根據學者的界定,情境教學法是教師以滿足教學需求為出發點,根據文本創設出直觀的、具體的、富有感情的場景,從而使學生的學習熱情和效率得以提升的教學方法。[3]情境式教學通過綜合運用音樂渲染、語言描述、角色扮演、游戲互動、畫面展示、視頻播放等方式創設情境,讓學生在情境中學習、感知、體驗和反思。情境認知和學習理論是情境教學法的理論基礎,其核心在于對知識本質的認識,強調知識的情境性和獲得性,認為學習不只是個體思維過程,自然有效的學習是在學習者積極參與的情境中發生的,提倡將知識本身和使用知識的具體情境相結合,強調學生在恰當的情境中學習以及將所學知識運用于日常生活的必要性。[4]美國著名教育家杜威認為,教育的關鍵在于建立能夠引起和指導好奇心的各種情境,建立經驗到各種事物的有效聯結。[5]陶行知先生亦認為,“生活即教育”,教育的根本意義是生活之變化,生活無時不變,即生活無時不含有教育的意義,因而,在與生活密切相關的情境中去體驗和現實生活中相似的問題才是最好的教育。[6]

古詩詞始終是高中語文教學的難點,時空的隔閡、意象的深遠、情志的抽象,加之“得分至上”的應試教育理念和偏重背誦默寫、知識傳授的傳統教學方法,導致高中古詩詞教與學的實質分離。情境教學法是改變高中古詩詞教學現狀的重要手段,通過靈活運用多種情境素材,創設生動活潑的場景,能夠喚醒學生內心的學習興趣,建立學生與古人的情感連接。

2.高中語文古詩詞情境教學的現實問題

目前來看,雖然部分學校及教師已開始運用情境教學法進行古詩詞教育,并取得了一定成果,但仍然存在突出的問題。有研究者就此設計問卷進行了深入的實證調研,并將古詩詞情境式教學的現實問題歸結為以下三點。[7]

第一,情境教學法整體采用率偏低。受限于授課時間、應試需求及技術條件、能力等因素,傳統講授法在高中古詩詞教學中仍然占據絕對統治地位,字詞解讀、語法分析、手法剖析等仍是授課的主要環節和內容,由詩詞誦讀到翻譯字詞、疏通句意,再到總結中心思想,成為古詩詞教育的固定模式。“得分至上”的指揮棒進一步將課堂講授導向“應試”,忽視對古詩詞意象美、形象美、韻律美、意境美和情感美等非“應試”要素的鑒賞。而且,部分高中教師既缺乏充分的技術手段采集豐富的情境素材,亦缺乏與時俱進,不斷吸收新思想、新技術、新方法的內在動力,這進一步導致其對情境教學法的抗拒和排斥。

第二,情境創設的趣味性、互動性和主動性不足。由于技術手段的匱乏及情境素材的碎片化,高中教師開展情境式教學時主要從網絡下載既有素材,或用音樂導入,或用視頻激趣,基本大同小異,缺乏創新,尤其與古詩詞的真實情境缺乏現實聯結。此外,現實中的古詩詞情境教學仍屬單向傳輸范疇,教師是情境的創設者和輸出者,主要以音視頻等多媒體形式改造傳統課堂氛圍,但“新瓶裝舊酒”無法從根本上革新教學樣態,無法激發情感共鳴,這導致學生的參與感和體驗感較低,學生的主動性并未得到充分激發。正如部分被調研學生所反饋的,古詩詞情境創設流于形式,學科認知情境較多,社會生活情境較少,互動性不強,趣味性不足,很難真正調動其學習積極性。

第三,情境教學的時代性和個性化不足。限于授課時間、教師能力及技術條件等因素,高中語文教師多未將古詩詞的情境要素與現代生活相聯結,學生難免產生疏離感和陌生感,缺乏走入情境、走向情境和走出情境的現實誘因,這就導致了古詩詞情境教學與時代背離。此外,情境式教學尚未實現個性化和定制化。無論教師還是學生,均采用全盤接受、拿來主義的方式,從網絡尋獲既存素材,而未進行個性化改造。這會導致教學設計缺乏特色和吸引力,可能引起學生的漠視甚至抗拒。

二、高中語文古詩詞情境式教學難題的破解:生成式人工智能之技術賦能

基于上述問題,筆者認為,生成式人工智能技術為我們破解高中古詩詞情境式教學困境提供了有效工具,高中語文教育應當與時俱進,積極吸收和運用最新科技成果,輔助教育教學活動實施。

1.生成式人工智能的概念闡釋與教育應用

生成式人工智能是人工智能技術的最新發展成果,ChatGPT、文心一言、KimiChat等均是生成式人工智能技術的應用范例。國家互聯網信息辦公室等七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》第22條明確:“生成式人工智能技術,是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術。”與傳統人工智能相比,生成式人工智能利用海量數據和龐大算力開展預訓練,繼而結合下游具體應用場景進行再訓練和微調,廣泛適用各類應用需求,具有強大的泛化能力和通用性。[8]生成式人工智能助手通過學習和訓練,能夠自動生成與輸入指令或問題相關的文本、音頻、圖片和視頻等,它不是簡單的檢索型工具,而是能夠根據上下文、語境和語法規則等生成全新內容的高階助手。[9]

生成式人工智能正在以其強大的數據分析和內容創造能力,推動教育活動的深刻變革。研究表明,生成式人工智能可以賦能教育教學的全流程,包括教案設計、課件制作、教學素材生成、班級活動設計、個性化育人方案定制、師生互動、教學評價和改進等,成為教育教學的強大助手。[10]例如,利用生成式人工智能應用程序CogView生成“小荷才露尖尖角,早有蜻蜓立上頭”的生動圖像,輔助語文教學[11];運用生成式人工智能技術設計“蘇格拉底游樂園”式的智能輔導系統,踐行個性化教育理念,引導學生自我反思,發展獨立思考能力[12],等等。目前,國內已有不少公開且可免費使用的生成式人工智能應用程序,筆者特對教育領域幾款常用的應用程序進行了整理,如表1所示。語文教師只需將個人想法編輯成“提示語”告知應用,便可迅速獲得回應。根據教育學者的研究,教師設計和輸入“提示語”的基本公式為“請你作為【角色,如中學語文教師】,執行【任務,如生成唐代塞外風光的圖片】,【要求,如圖片整體風格為悲涼】,【說明,如以唐代邊塞詩人岑參為人物和歷史背景】等”,由此便可清晰地表達個人想法和期望,獲得適當的答案。[13]

2.生成式人工智能助力破解高中語文古詩詞情境式教學困境

生成式人工智能的強大功能可以有效破解前述高中古詩詞情境式教學的問題和困境。

第一,生成式人工智能可助力提升情境教學法的整體采用率。生成式人工智能技術可以根據教師的需求快速生成各類情境素材,使用門檻低,耗費時間和精力少。語文教師無需具備精深的信息技術知識,運用對話式的自然語言即可建立任務框架,獲得及時回應。前述基礎公式有助于進一步提升素材生成的品質和準確度。目前,部分應用程序已開發出“語音對話”功能,使用者通過口述即可實現任務目標。文、圖、語音、視頻等豐富的情境素材將真正呈現古詩詞的形象及意境之美,豐富高中語文課堂教學,這將有力助推情境教學法的廣泛采用。

第二,生成式人工智能可助力提升情境創設的趣味性、互動性和主動性。生成式人工智能是充滿創意的內容生產方式,它并非對網絡素材的簡單復制或堆積,而是依據提示語進行的內容再造,天馬行空,縱情馳騁,這便使古詩詞情境更富趣味,引人入勝。而且,生成式人工智能具有互動功能,教師抑或學生,在課內抑或課外,均可進行連續提示和互動提問,形成人機、師生之間的雙向反饋,從而產生情感共鳴。例如,教師可以根據古詩詞意境生成任務,要求學生在理解古詩詞詞義、句法的基礎上自主設置提示詞,完成學生自我認知基礎上的情境創設。由此,學生的主體性和主動性得以彰顯,參與感和體驗感得到強化,這有助于更好地實現古詩詞情境教學。

第三,生成式人工智能可助力實現情境教學的時代性和個性化。生成式人工智能是具有時代氣息的內容生產方式,可以借助各種當代元素表現古詩詞的意境和情感,從而破除古詩詞鑒賞的時空隔閡,建立學生與古人的情感連接。生成式人工智能通過利用互聯網沉淀的大數據開展訓練獲取強大的生成能力,訓練數據本身即為現代文明的產物,具有貫通古今的天然稟賦。因此,利用生成式人工智能技術創設古詩詞情境有助于學生體味古詩詞的現代內涵。此外,生成式人工智能具有定制化色彩。千人千面,無論是教師還是學生,均可自主設計和生產情境素材,彰顯個人意志和情感。再者,生成式人工智能事實上扮演著對話式智能輔導者的角色,指向了高度個性化的教學新范式,學習者的每次輸入都將獲得系統的反饋,這將保證學習者獲得定制化的學習體驗,確保回應符合學習者的實際需求和學習狀態。[14]

第四,生成式人工智能還可助力提升學生的高階思維能力。這是生成式人工智能的附帶效用。當代語文教育在傳授古詩詞的字詞義、句法、韻律等基礎知識外,更應注重學生高階思維能力的培養。高階思維主要是指在分析、評價、創造等活動中使用的以邏輯思維、辯證思維和創造思維為主的高層次思維。[15]在人機共育共生的新時代,記憶性知識可能不再是高中語文教學的重點,教育者應當著力培養學生的創新和專精能力,彰顯個人的獨特價值,方能使其未來不被智能化工具所取代。生成式人工智能將古詩詞教育轉變為探究式學習過程,從知識傳授轉向能力培養,提升學生的創新和批判思維能力,培養具備新質生產力的現代化人才。[16]

三、生成式人工智能賦能高中語文古詩詞情境式教學的注意事項

雖然生成式人工智能可以全面賦能高中語文古詩詞教學,大幅提升情境教學的使用率和現實效用,但教師在運用過程中仍需注意以下事項。

第一,堅守教師與學生的主體性,明確生成式人工智能的“輔助”定位。生成式人工智能始終是工具和手段,而非目的,其定位始終是師生教學活動的輔助,而非替代。生成式人工智能可以助力古詩詞的情境化教學,但人才培養是一個極其復雜的過程,幫助學生體驗和掌握古詩詞的鑒賞技能及其他能力,離不開教師的人文關懷和精神傳承。古詩詞教學的目的是使學生成長為一個健全的人,而非快速成為精確的答題機器。生成式人工智能不具備人才成長所必需的社會和心理屬性,難以滿足對個體價值觀和情感的培養。[17]無論教師還是學生,均不應過度依賴生成式人工智能,不應忘記教育的初衷和本質。

第二,堅守倫理道德底線,不可濫用生成式人工智能。目前,各國已發生學生利用生成式人工智能技術考試舞弊或代寫論文的事件,這顯然屬于技術的濫用,是對學習及學術倫理的褻瀆。為此,我國應特別重視生成式人工智能使用的倫理教育,引導學生和教師合理使用技術,制定明確的教育應用規范,促進良性發展。聯合國教科文組織于2023年9月發布的《教育與研究領域生成式人工智能指南》特別提及了教育領域生成式人工智能的應用倫理[18],可資借鑒。

四、生成式人工智能賦能高中語文古詩詞情境式教學示例

為直觀呈現生成式人工智能對古詩詞情境式教學的賦能作用,下面以高中語文經典篇目《念奴嬌·赤壁懷古》為例,利用“文心一言”應用程序,展示生成式人工智能的賦能范例。限于篇幅,僅作簡要展示。

1.展示蘇軾因“烏臺詩案”被貶謫黃州寫作《念奴嬌·赤壁懷古》時期(四十五周歲)的人物畫像,將學生帶入作者的情境和心境。

提示語:請你作為畫家,生成蘇軾的自畫像,自畫像的整體風格為豪邁,以蘇軾于公元1082年謫居湖北黃州寫作《念奴嬌·赤壁懷古》為歷史背景。

2.展示《念奴嬌·赤壁懷古》的畫面場景,將學生帶入詞作創設的直觀情境。

提示語:請你作為畫家,生成赤壁之戰的戰爭場景,圖片整體風格為壯烈,以展現《念奴嬌·赤壁懷古》所描述的戰場情境。

3.播放《念奴嬌·赤壁懷古》的兩段朗誦音頻,分別以豪放派風格及婉約派風格進行誦讀,讓學生體驗詞作的情感表達。

提示語:①請你作為朗誦者,生成《念奴嬌·赤壁懷古》的朗誦音頻,以豪放派的風格進行朗誦,展現作者的心境;②請你作為朗誦者,生成《念奴嬌·赤壁懷古》的朗誦音頻,以婉約派的風格進行朗誦,展現作品的另一種解讀方式。

4.要求學生課下以家鄉的名勝古跡為切入點,仿照《念奴嬌·赤壁懷古》的語言和句法風格撰寫詞作,借景懷古抒情,并要求學生對詞作中運用的詞法、句法、手法等進行解讀。

提示語示例:請你作為詞人,模仿《念奴嬌·赤壁懷古》的語言風格,以廬州(今安徽合肥)這一歷史名城為主要內容,寫作詞作《念奴嬌·廬州懷古》,要求融合現代元素,體現時代精神。

參考文獻

[1][4][6][7] 段趙可欣.高中語文古詩詞主題式情境教學研究[D],重慶:西南大學,2022年碩士學位論文:2、14、23、16-21.

[2] 李亞婷.統編高中語文教科書古詩詞情境教學研究[D],揚州:揚州大學,2022年碩士學位論文:2.

[3] 韋志成.語文教學情境論[M],南寧:廣西教育出版社,2001:25.

[5] [美]約翰·杜威.杜威全集·晚期著作(1925-1953)·第八卷(1933)[M],馬明輝、周小華、江 怡等,譯.上海:華東師范大學出版社,2015:119.

[8][9] 閔維方.善用生成式人工智能,促進教師高質量發展[J],中小學信息技術教育,2024(4):1.

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[11][17] 趙 珊、蔣 進.人工智能賦能語文教學的思考[J],中國信息技術教育,2023(2):70-74.

[12][14] 徐 升、佟佳睿、胡祥恩.下一代個性化學習:生成式人工智能增強智能輔導系統[J],開放教育研究,2024(2):13-22.

[15] 王龍偉.人工智能背景下高中語文的課堂變革與教學應對[J],遼寧教育,2024(6):42-44.

[18] 聯合國教育、科學及文化組織. Guidance for generative AI in education and research [EB/OL],[2023-09-07].https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research.

[作者通聯:合肥市長豐縣鳳麟中學]

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