大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策

大數據已經滲透到企業經營管理領域，對企業管理會計產生深遠影響。大數據時代下，企業管理會計數據來源、數據處理方式、數據安全風險以及人才隊伍建設都面臨著嚴峻挑戰，要求企業必須轉變思想觀念，借助大數據技術優勢積極探索適應大數據時代發展的管理會計工作體系。本文從闡述大數據時代對企業管理會計帶來的機遇入手，分析大數據時代企業管理會計面臨的挑戰，提出完善企業管理會計的解決對策，期望對推進企業管理會計轉型發展有所幫助。

隨著大數據時代的到來，為企業管理會計技術更新、職能拓展以及預測決策效率提升帶來了新機遇。然而，大數據是一把“雙刃劍”，在帶來機遇的同時也會對企業管理會計帶來挑戰，要求管理會計提高工作標準，推進管理會計數據向可視化、深度化、非結構化方向轉變。基于此，企業要認清大數據發展形勢，將大數據思維、大數據技術應用到管理會計中，借助大數據優勢彌補傳統管理會計工作的不足，從而不斷提升企業管理會計水平。

大數據時代對企業管理會計帶來的機遇

提高企業預測決策效率 大數據時代下，管理會計能夠通過多種渠道獲取數據資料，在深入分析數據資料的基礎上得出相關結論，為企業管理層預測決策提供及時可靠的數據支持。如，在企業技術研發決策中，管理會計可以依托大數據獲取市場信息，分析技術研發項目的可行性，提出優化配置企業資源的方案；在企業產品銷售預測中，管理會計可以依托大數據分析客戶需求偏好和市場供求情況，預測產品銷售量變化趨勢；在企業風險預測中，管理會計可以依托大數據收集行業經濟數據、政策指數、消費需求變化、客戶信用評級等信息，幫助企業準確識別和規避風險。由此可見，大數據時代為管理會計拓展了數據資料來源，有助于提高企業預測全面性和決策有效性。

促進管理會計技術更新 在傳統的管理會計運行環境中，存在著數據處理效率低、傳遞效率低、共享程度低的問題。而在大數據時代下，企業管理會計可以借助大數據收集技術、大數據分析技術、大數據挖掘技術，以及云計算、物聯網、區塊鏈等先進技術，更新管理會計技術手段，滿足管理會計快速整合、處理、過濾和共享數據的需求，為企業管理層提供更有價值的數據化信息，提高管理會計對企業發展的服務能力。

賦予管理會計全新職能 市場經濟環境下，企業需要依托財務數據與非財務數據、內部數據與外部數據進行經營管理決策，使企業適應內外部經營發展環境。隨著大數據時代的到來，為推進管理會計信息化建設帶來了新機遇，管理會計借助大數據技術快速梳理分析企業經營管理所需的各類型數據信息，并將各類型數據信息應用于解析過去、控制現在和籌劃未來中，有助于進一步拓展管理會計解析、預測、規劃職能的應用范圍。

大數據時代企業管理會計面臨的挑戰

會計數據來源多樣 在大數據時代下，企業內部數據和外部數據的覆蓋范圍日益擴大，增加了管理會計收集與處理數據的工作難度。企業內部數據包括財務會計數據、成本會計數據、預算數據、績效考核數據、利潤分配數據等方面，外部數據包括供應商數據、市場數據、客戶數據、競爭環境數據等方面，這些數據的來源渠道不同、格式不同、核算標準不同，對管理會計的數據整合與分析工作帶來了嚴峻考驗。

傳統數據處理落后 大數據時代下管理會計數據量迅猛增加，如果依靠傳統的人工處理方式加工處理管理會計數據，不僅需要安排更多的管理會計人才，增大管理會計工作量，而且還會增加人工出錯率，影響數據統計分析的準確性。同時，企業傳統的數據處理工具已經落后于大數據的發展，急需要更新具備自動分析與處理功能的智能化數據工具提高管理會計工作效率，滿足企業管理者對管理會計報告的使用需求。

數據安全風險加大 大數據時代下的數據信息安全問題是各行各業普遍面臨的關鍵性問題。在企業管理會計工作中，需要在開放性的網絡環境中收集、整理和傳輸數據，增大了管理會計數據的安全性風險。部分管理會計人員的安全意識較差，加之企業對網絡安全防范機制落實不到位，使得管理會計人員可能出現數據泄露行為，使企業合法權益受到侵害。此外，企業管理會計數據還面臨著黑客攻擊威脅，黑客會利用企業的網絡安全防御漏洞竊取秘密信息，破壞企業數據的完整性，極易給企業帶來重大經濟損失。

復合型會計人才匱乏 現階段，企業會計人才隊伍建設相對穩定，能夠保障企業會計工作有序開展。但是，從會計人才結構上來看，卻嚴重缺乏高端復合型會計人才，影響企業高質量轉型發展。尤其在企業管理會計隊伍建設中，現有管理會計人員雖然熟悉本專業知識與技能，能夠按照傳統的工作方法開展管理會計工作，但是卻缺少大數據信息技術應用能力，并且對統計學、營銷學、傳播學等多學科知識掌握不足，使得現有管理會計人員隊伍很難適應大數據時代下的管理會計變革。

大數據時代完善企業管理會計的解決對策

加強管理會計數據整合分析 大數據時代下，企業管理會計要重視數據整合與分析，充分挖掘數據的最大化利用價值，為企業管理層提供有用的決策信息。具體對策如下：其一，建立數據整合平臺。會計部門要選用高級會計軟件，建設功能強大的數據庫，從各種渠道收集整合數據，包括企業內部財務數據、銷售數據、供應鏈數據，以及企業外部市場數據、行業數據等，將所有數據集成到統一平臺上，便于會計部門訪問調取數據。在數據整合平臺上，要對不同來源和格式的數據進行標準化處理，同時還要剔除冗余數據、孤島數據，以保證數據具有一定的可比性。例如，管理會計可以整合銷售數據與財務數據，分析企業盈利能力，識別企業潛在的業務風險與業務機會，為銷售決策提供依據。其二，加強數據分析。企業管理會計運用數據分析工具識別客戶行為，分析市場需求，解析成本結構，預測未來業務走向，為管理層提供可視化報告，幫助管理層優化制定經營戰略，提高企業盈利能力。例如，管理會計對銷售數據進行分析，識別企業銷售前景最好的產品，提出庫存管理優化方法和產品成本方法，提高企業最暢銷產品的利潤率，為企業帶來最大化經濟效益。

強化管理會計數據實時監控 大數據時代下，企業管理會計要借助大數據工具進行數據實時監控，完善管理會計報告內容，使管理會計報告具備即時性、可視化、共享性的特點，滿足企業決策者的使用需求。企業應依托大數據技術建立起管理會計系統，使管理會計系統要與財務軟件、供應鏈系統、交易處理系統、客戶管理系統等多個信息系統對接，實時獲取各個系統中的數據，如銷售數據、庫存數據、采購價格、交易訂單等數據信息，利用這些數據檢測企業是否存在經營異常行為，通知相關部門責任人及時采取控制措施。例如，管理會計系統發現企業現金流驟降至異常水平時，及時向財務部門發出預警，督促財務部門采取適當的管控措施。同時，管理會計系統要提供數據可視化服務，通過圖形報告方式可視化展示數據，便于企業管理層實時監控內部經營活動的變動情況，快速制定持續改進計劃。例如，當管理會計系統監測到企業銷售額下降時，系統自動向管理層提出產品價格調整策略或市場推廣策略，幫助企業管理層對銷售變動快速作出應對之策。此外，企業管理會計數據監控需要持續改進，會計部門應定期審查監控結果，客觀評價管理會計系統運行的有效性，進一步完善管理會計系統功能，優化監控效果。

健全會計數據安全防護體系 大數據時代下，企業管理會計要加強數據安全防護，建立起多層面、多維度的數據安全防護體系，避免因企業管理會計數據丟失或破壞給企業帶來損失。具體對策包括：其一，企業要做好敏感數據的安全防護，選擇與數據類型相適宜的防護措施，如限制數據訪問權限、數據加密、更新安全補丁等，提高數據的安全性，防止數據外泄。企業要構建敏感數據保護流程，并結合實際情況，對保護流程逐步優化改進，為管理會計數據安全提供強有力的保障。其二，企業員工是數據安全的重要防線之一，要對員工開展相關培訓工作，使他們了解并掌握敏感數據的處理方法、網絡攻擊的應對手段等。其三，企業要建立數據監測系統、入侵監測與防御系統，對異常活動進行實時監控，及時發現并采取有效的方法和措施應對安全事件，最大限度減輕損害、降低損失。其四，企業要做好數據備份工作，建立緊急恢復計劃，避免敏感數據或重要數據丟失及損壞。當企業與供應商之間采用的是數據共享模式時，要保證供應商遵守數據安全標準，并建立風險管理程序，監管供應商的數據安全防護情況。

培養復合型管理會計人才 大數據時代下，企業要積極培養具備大數據知識與能力的復合型管理會計人才，壯大企業管理會計工作隊伍，不斷提升企業管理會計工作水平。具體對策如下：其一，企業應針對管理會計人員編制相應的培訓計劃，確保計劃與業務緊密結合，可將培訓的重點放在數據分析能力的提升和會計知識的積累等方面。為增強培訓效果，企業可以開展研討會、工作坊以及在線培訓專業課程等，幫助管理會計人員掌握更多的專業技能，以便在大數據時代下更加高效地開展本職工作。其二，企業可以采取招聘的方式，引進一批具備數據分析能力的會計專業人才，由此可以彌補內部技能的差距，加快企業在大數據時代的發展速度。企業要鼓勵跨部門協作，促進不同部門之間的數據信息共享，為復雜數據問題的解決提供更多的方法和途徑。其三，企業應建立健全績效考評和激勵機制，將數據分析與會計能力評估納入考評體系當中，提供更多獎勵與晉升的機會，以此來調動管理會計人員提升自身能力的積極性與主動性。

大數據時代對企業管理會計既帶來了機遇，也帶來了挑戰，要求企業緊抓機遇，積極應對挑戰，不斷探索管理會計轉型發展之路。企業要明確管理會計的重要地位，加強管理會計數據整合分析，強化管理會計數據實時監控，健全會計數據安全防護體系，建設復合型管理會計人才隊伍，推動企業管理會計在新時代下轉型發展，不斷提高企業經營決策水平，充分發揮管理會計在企業經營管理中的職能作用。