基于生成式人工智能的智慧圖書館新型知識服務場景與路徑

摘 要：隨著AI技術的飛速發展，生成式人工智能應運而生，在經濟、政治、醫療、教育等領域產生了廣泛影響，為各行各業帶來了巨大的機遇和挑戰。文章闡述了生成式AI的出現、底層技術以及AI生成內容的發展歷程，在詳細分析生成式人工智能應用于智慧圖書館新型知識服務價值體現的基礎上，提出了智慧圖書館新型知識服務的應用場景和優化路徑。

關鍵詞：生成式人工智能；智慧圖書館；知識服務；應用場景；優化路徑

中圖分類號：G250"" 文獻標識碼：A"" 文章編號：1003-1588（2024）08-0073-03

1 生成式人工智能概述

1.1 生成式人工智能的出現

生成式人工智能（以下簡稱“生成式AI”）是指以算法、模型、規則為基礎，生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術[1]。2022年11月，美國OpenAI技術公司正式推出名為ChatGPT的AI軟件，短短兩個月使用人數就突破了一億大關，正式開啟了生成式AI的新時代。ChatGPT是一款面向多用戶應用的人機交互系統，能夠在開放式工作場景下與人進行交流并解決問題的應用工具，它的出現具有劃時代的意義。ChatGPT的誕生不僅引發了網絡科技巨頭之間的技術競爭，也讓生成式AI變成了全球人工智能產業的新賽道。生成式AI的功能從“賦能”轉變為“協作”，預示著人與計算機協同合作的新時代的到來。

1.2 生成式AI的底層技術

生成式AI的迅猛發展離不開底層技術的強力支持，主要包括以下技術：一是人工智能生成算法模型，通過機器學習、深度學習等技術分析、學習現有數據，提取數據相關特征及模式，明確數據間的有效關聯，繼而生成具有類似特征及模式的新數據。目前，常見的人工智能生成算法模型主要有生成對抗網絡（GAN）、擴散模型（Diffusion Model）[2]，這些模型主要通過深度學習、神經網絡等技術等為生成式AI提供內容創作、圖像合成、數據增強、語義理解等支持。二是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術，通過接受自然語言指令，理解和處理所獲取的各種類型信息，完成自然語言與機器語言之間的翻譯，從而讓計算機像人類一樣處理和理解自然語言。NLP技術能夠幫助計算機識別、分析文本中的信息、情感、語義等，實現自然語言的交互、翻譯、摘要、問答等。三是大數據技術，大數據技術通過大規模并行計算能夠快速處理大量數據，強化數據分析速度，同時善于從數據中發現隱藏規律并進行精準預測，從而實現對海量數據的高效管理和有效應用。

2 生成式AI應用于智慧圖書館新型知識服務的價值體現

2.1 多模態內容生成，服務資源日趨多元化

智慧圖書館作為現代科技與傳統圖書館相結合的產物，利用生成式AI開啟了新型知識服務的時代。生成式AI通過檢索和利用人類文本語料庫進行高強度的學習訓練，結合用戶輸入的文字、圖片、語音等信息，能夠高效精準地實現內容獲取和生成[3]。2023年4月，商湯科技推出了“日日新SenseNova”模型，該模型集自然語言處理、內容生成、自動化數據標注、自定義模型訓練等功能于一體，在信息內容的輸出形態方面可以實現文本、圖像、視頻、音頻、數字人以及3D內容等多種模態，讓用戶在感知和理解知識的過程中獲得更加全面、深刻的體驗。在智慧圖書館中應用生成式AI，可以通過神經網絡、深度學習等技術處理大量數據并實現建模，創造原創性內容并生成多模態內容，如利用3D模型進行資源虛擬展示。

2.2 全方位領域覆蓋，服務范圍日趨擴大化

當前，生成式AI在智慧圖書館資源建設、存儲、應用和創新等方面得到了廣泛研究和探索。生成式AI強化了智慧圖書館對不同類型信息資源的處理和服務能力，如：利用NLP技術對社會科學領域的學術論文進行智能化整理和關聯，利用機器學習技術和NLP技術對智慧圖書館資源進行整理和分類，而基于深度學習算法的聊天機器人則能夠更加準確地感知和理解用戶需求，并為其提供全面、專業、個性化的知識服務。在培訓教育方面，生成式AI能夠根據用戶需求生成視頻和創建三維空間導覽，為其提供沉浸式培訓體驗，從而大幅提升培訓成效。

2.3 立體化智慧互聯，服務效果日趨智慧化

生成式AI利用自身強大的收集整理、優化整合、分析研究和創新創造數據信息等功能，實現了人與人、人與物、物與物之間的智慧互聯，以及資源、服務、用戶等信息的智慧化協同作用，能夠為智慧圖書館用戶提供較為全面、準確的數據資源和知識服務[4]。2023年世界人工智能大會開幕式開場曲的作曲、樂器演奏、視頻制作、燈光效果等，均由AI生成。ChatGPT AI是一種基于OpenAI GPT模型的聊天機器人，相對于常規人工智能，ChatGPT AI具有更強的交互能力和更高的智能程度，能夠基于對情境的了解與用戶進行互動，且溝通較為順暢。

3 基于生成式AI的智慧圖書館新型知識服務的應用場景

3.1 生成式AI+智能推薦：精準推送

用戶通過與AI對話或輸入指令的方式提出自己的信息需求，生成式AI會利用深度學習算法和自然語言處理技術對用戶的需求進行理解和解析，實現以用戶為主體的數據分析和信息推送[5]。例如，用戶A在智慧圖書館借閱關于弗洛伊德、阿德勒、皮亞杰等心理學家的著作，并表達了自身對心理學的興趣，生成式AI就能基于用戶A的閱讀行為和興趣偏好，結合智慧圖書館的數據資源為其推薦與心理學相關的著作，包括桑代克、斯金納、榮格、馬斯洛等心理學大師的著作，若用戶A不喜歡桑代克的著作，可反饋至系統并標記該推薦為不喜歡，生成式AI就會根據其反饋及時調整推薦內容，在后續服務中不再向用戶A推薦桑代克的著作甚至是動物心理學方面的信息資源，而是提供更符合其偏好的信息資源。

3.2 生成式AI+智能問答：動態交互

用戶通過與AI機器人和虛擬人的互動獲得更加全面有效的服務，從而身臨其境般感受更加真實的實時交互體驗。目前，比較有名的AI機器人主要有蘋果公司的Siri、亞馬遜公司的Alexa、微軟公司的Cortana、IBM公司的Watson等，其功能雖各不相同，但都致力于提供智能化的助手服務。在智能問答過程中，假如用戶對AI機器人服務存在疑慮，可以反饋修改建議，AI機器人會依據用戶反饋合理調整回復內容；若用戶提出的問題出現錯誤，AI機器人也會提出質疑并予以修改。智慧圖書館通過生成式AI能夠實現較精準的自動問答，解決傳統圖書館回復用戶咨詢時速度慢、準確性欠佳等問題，只要用戶輸入問題，生成式AI就能即時生成相應答復，使用戶可第一時間獲取所需信息。

3.3 生成式AI+文本創作：高效快捷

生成式AI擁有非常強大的信息整合和文本生成能力，可通過快速搜索、查詢和分析已有文獻數據庫，輔助用戶完成方案設計、文本創作和圖表生成等工作。2023年4月，在“讀懂中國·灣區對話”專題論壇平行研討會上，一名參會人員在AI軟件中輸入會議主題、時間、參會人員等關鍵詞，30秒內就自動生成了一篇要素齊全、措辭得體的演講稿[6]。基于此，智慧圖書館利用生成式AI，能夠依據用戶的需求與興趣生成定制化內容，為用戶提供個性、精準的文本創作服務，如：依據某個句子或某段描寫文字就能生成一幅美麗的圖畫，通過對某一張圖片的分析就能生成高清晰度和流暢度的視頻等。

4 基于生成式AI的智慧圖書館新型知識服務的優化路徑

4.1 資源建設

在基于生成式AI的智慧圖書館的優化知識服務中，資源建設是非常關鍵的一環。生成式AI以自動化方式對數字化資源實施文本智能化處理，能夠自動識別、分析并標注數字化資源中的關鍵信息，如作者、出版社以及一些關鍵詞等，使這些資源更容易被檢索和充分利用；能夠自動抽取文本中的重要內容，生成摘要或提供自動化的摘要功能，實現數字資源的最大化利用；能夠通過分析用戶的服務需求和查閱行為，準確預測用戶的未來需求，提前制訂相關的資源采購計劃，合理分配信息資源，并提供多元化的信息資源選擇，從而有效提升用戶滿意度[7]。例如，當生成式AI檢測到用戶對心理學專著的閱讀量有所增加時，就可以考慮加大心理學專著及相關信息資源的采購力度，以滿足用戶對心理學專著的需求。同時，生成式AI還能夠通過整體數據分析識別熱門信息資源類型和主題，從而更精準地掌握用戶的閱讀喜好和需求趨勢。

4.2 空間重構

空間重構是基于生成式AI的智慧圖書館優化知識服務的一個重要路徑。空間重構不僅僅是對實體空間的重新規劃，更是對虛擬空間的優化和創新。就實體空間而言，圖書館可以通過AI技術、物聯網技術構建一個綜合性的智能管理系統，實現對通風、照明、消防、溫濕度等方面的管理，同時提升與線上環境的契合度，如：在圖書館內構建多功能空間環境，劃分書籍借閱區、電子閱覽室、自習區、創意工作室、會議室等不同功能區域，以滿足用戶的不同需求。就虛擬空間而言，隨著虛擬現實、增強現實等技術的不斷發展，圖書館可借助AI技術對虛擬空間進行個性化、系統化改造，打造更具互動性和體驗感的虛擬空間，確保最終提供給用戶的服務和資源的豐富性[8]，如：用戶可以通過虛擬現實技術實現遠程參觀圖書館、與圖書館人工智能助手互動等，使知識獲取更加便捷高效。

4.3 跨界融合

生成式AI的廣泛應用和推廣促使不同行業、不同學科、不同部門之間的界限逐漸模糊，跨界融合也成為智慧圖書館未來發展的新趨勢。例如，“智慧圖書館+出版社”模式實現了智慧圖書館與出版機構的資源流通與共享，既能使智慧圖書館第一時間獲取最新數據資源和學術研究成果，有效增加館藏數據資源“內存”，讓用戶更快捷獲取最新數據資源，也能讓出版社獲得更多曝光率和社會認可，實現雙贏；“智慧圖書館+數據供應商”模式豐富了智慧圖書館的館藏資源，實現了數據資源的全面化和專業化，促進了數據資源的整合優化，為不同領域的用戶提供了更為精準、全面的數據支持；“智慧圖書館+教育機構”模式為用戶構建了一個輕松愉悅的學習環境，一方面教育機構能夠通過智慧圖書館的豐富館藏資源充實、豐富課程資源和學習項目，另一方面智慧圖書館也能夠依托教育機構的強大師資力量為用戶提供個性化、專業化的學習指導。

5 結語

綜上所述，基于生成式AI的智慧圖書館知識服務能夠精準掌握用戶信息需求，依據用戶的興趣愛好、職業方向、行為規律等為其量身定制信息內容，為用戶獲取相關信息資源提供更大便利。智慧圖書館要根據先進技術的更新換代和用戶需求的不斷變化持續優化完善服務模式，為用戶提供多元化的信息服務平臺，推動信息資源的共享與交流，促進社會的智慧化發展。

參考文獻：

[1] 儲節旺，杜秀秀，李佳軒.人工智能生成內容對智慧圖書館服務的沖擊及應用展望[J].情報理論與實踐，2023（5）：6-13.

[2] 李艷燕.生成式人工智能教育應用的價值與潛在風險[J].中小學數字化教學，2023（7）：1.

[3] 王茂福，嚴雪雁.生成式人工智能賦能數字鄉村建設：應用價值、現實梗阻與路徑支持[J].深圳大學學報（人文社會科學版），2023（4）：87-96.

[4] 李穎婷.生成式人工智能給圖書館帶來的機遇、挑戰及應對策略[J].圖書與情報，2023（2）：42-48.

[5] 尤曉靜.人工智能技術在智慧圖書館中的應用價值[J].科技資訊，2021（18）：129-132.

[6] 支振鋒.生成式人工智能大模型的信息內容治理[J].政法論壇，2023（4）：34-48.

[7] 王榮榮，武海英.人工智能與圖書館服務的深度融合路徑研究[J].農業圖書情報學刊，2018（11）：141-144.

[8] 蔡全錄.人工智能與圖書館服務的深度融合路徑探究[J].價值工程，2019（25）：246-247.

（編校：徐黎娟）