基于信息技術的高校個性化學生管理研究

［摘 要］隨著信息技術的飛速發展，其在教育領域的應用愈發廣泛，且成為提高學生管理質量的重要手段。高校在個性化學生管理過程中應用信息技術，能夠顯著提升管理效率，促進學生個性化發展，增強學生自我管理能力，并實現管理智能化。當前，高校在個性化學生管理過程中存在內容單一、“信息孤島”、管理手段傳統、學生自主性不足等問題。因此，高校可以借助信息技術優化個性化學生管理。文章首先介紹信息技術在高校個性化學生管理中的應用價值，然后分析當前高校個性化學生管理中面臨的問題，最后提出基于信息技術的高校個性化學生管理策略，以供參考。

［關鍵詞］信息技術；個性化學生管理；信息協同；高校

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.20.062

［中圖分類號］G647；TP311 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）20-0-03

0" " "引 言

在當今教育信息化2.0行動計劃的深入推進下，利用信息技術改革教育管理方式，已成為提升教育現代化水平的重要途徑。《中國教育現代化2035》強調以信息化帶動教育現代化，要求教育體系更加靈活、開放，注重培養學生的個性與創新能力。在此背景下，高校面臨從傳統管理向智能化、個性化管理轉型的迫切需求。當前，學生群體日益多元化，其學習需求與行為模式更加復雜多變，這對高校的個性化學生管理工作提出了更高的要求。

1" " "信息技術在高校個性化學生管理中的應用價值

1.1" "提升學生管理的效率

信息技術的應用能極大地提升高校個性化學生管理的效率。一方面，通過構建集成化的信息管理系統，高校能夠自動化收集和處理學生的學習數據、行為習慣及心理健康狀況等多維度信息，減少人工操作的誤差，使得管理人員能迅速獲取全面的學生信息［1］。例如，利用數據分析工具，輔導員能快速識別學業預警學生，及時介入提供輔導，有效預防學生成績下滑。另一方面，信息化平臺具備即時通信與任務調度功能，能簡化通知發布、活動組織等工作流程，從而縮短信息傳遞鏈條，增強管理靈活性，提高管理效率。

1.2" "促進學生個性化發展

個性化學生管理依托信息技術，為學生提供符合其興趣與能力發展要求的多樣化發展路徑。一方面，信息系統能分析學生的學習數據，識別學生的學習偏好與知識盲點，為其推薦適合的學習資源與課程，如智能推薦系統根據學生的歷史學習記錄推送個性化教程，幫助學生在薄弱領域取得突破，促進其個性化學習。另一方面，信息技術還支持創建虛擬學習社區與在線討論組，鼓勵學生根據自己的興趣參與其中，激發學生的探索欲望和創新思維，為學生的個性化發展搭建平臺。

1.3" "增強學生自我管理能力

在信息技術支持下的個性化學生管理中，學生被賦予更多自我管理的機會與工具。一方面，使用時間管理軟件、目標設定應用等數字工具，學生可以自行規劃學習進度與生活安排，監控個人表現，逐步培養自律意識與時間管理技能。例如，日程規劃應用提醒學生按時完成作業、復習課程，幫助他們養成良好的學習習慣。另一方面，在線自我評估與反饋系統讓學生能夠定期回顧學習成效，明確自身的優勢與不足，從而在自我反思中不斷調整學習策略，提高自我驅動學習的能力。

1.4" "實現學生管理的智能化

信息技術的應用使個性化學生管理邁向智能化階段。一方面，智能算法與機器學習技術的應用能夠對海量學生數據進行深度挖掘與分析，預測學生的行為趨勢與學習需求，為管理者提供科學決策支持。例如，利用智能化管理系統分析學生在線學習行為數據，提前預警學業風險，為教師和輔導員提供干預建議，實現問題的提前識別與預防。另一方面，智能化管理系統能夠自動執行許多常規管理任務，如成績分析、考勤管理等，減輕管理人員工作的負擔，同時提高管理效率。

2" " "當前高校個性化學生管理中面臨的問題

2.1" "學生管理內容簡單，缺乏個性化

當前，高校在個性化學生管理實踐中，一個顯著的問題是管理內容過于籠統，未能充分考慮學生的個體差異與多元化需求。第一，傳統管理模式傾向于采用“一刀切”的方法，如統一的課程安排、考核標準及課外活動設計，忽略了學生在興趣、能力水平及學習風格上的多樣性，限制了學生的個性化成長空間，導致部分學生因無法適應標準化的教學模式而感到挫敗，甚至影響到他們的學習積極性與成就感。第二，學生輔導與心理咨詢等服務往往側重于應對普遍性問題，缺乏針對個體特殊情況的定制化方案，難以滿足學生深層次的心理與情感需求，限制了其全面發展。

2.2" "學生信息管理不科學，存在“信息孤島”現象

高校在學生信息管理方面存在的主要問題之一是信息系統碎片化與孤立化，這嚴重阻礙了個性化學生管理的有效實施。一方面，由于不同部門間信息系統不兼容或數據交換機制缺失，“信息孤島”問題較為嚴重。例如，教務處、學生處及財務處分別維護著學生的成績、日常行為與繳費記錄等信息，但數據缺乏有效整合，導致管理者難以全面獲得學生的信息，影響了對學生需求的精準把握與支持措施的制定。另一方面，現有信息系統往往側重于記錄而非分析，對學生數據的深入挖掘與個性化應用力度不足，使得對學生行為模式、學習成效等方面的預測與干預滯后，難以實現精細化管理和個性化服務。

2.3" "學生管理手段傳統，創新性不足

在當前高校個性化學生管理中，管理手段傳統且缺乏創新性是一個不容忽視的問題。一方面，許多高校依然依賴紙質文件、人工統計和面對面溝通等傳統方式來處理學生事務，這些方式不僅效率低下，而且難以適應快速變化的學生需求和大規模數據處理的要求。比如，傳統的班級管理有賴于班主任或輔導員的直接監督，難以實現對學生個體差異的精細掌握，以及學生個性需求的及時響應。另一方面，很少利用現代信息技術進行管理創新，如移動應用、云計算平臺和大數據分析工具等的使用不足，導致管理互動性、靈活性不強，以及智能化程度不高，限制了個性化學生管理策略的實施。

2.4" "學生自我管理意識差，依賴性強

在個性化學生管理中，學生自我管理意識差和過度依賴外部監管的問題十分明顯。一方面，不少學生缺乏自主規劃學習和生活的意識，習慣于遵循既定的時間表和課程安排，缺乏主動探索和自我驅動的精神。在此情況下，即便有豐富的個性化學習資源和工具，學生也會因為缺乏自我管理能力而無法有效利用，影響個人成長和發展。另一方面，學生對學校和教師的依賴性較強，遇到學習困難或生活問題時，往往第一時間尋求外部幫助而不是嘗試自己解決問題，這不僅加重了管理者的負擔，也限制了學生獨立解決問題的能力和責任感的培養。長此以往，將導致學生在畢業后面對復雜多變的社會環境時適應能力不足，自我發展受限。

3" " "基于信息技術的高校個性化學生管理策略

3.1" "根據學生情況設計個性化管理內容

高校在設計個性化管理內容時要先利用信息技術手段全面收集并分析學生的綜合信息，包括但不限于學習成就、興趣愛好、社交行為、心理健康狀態等數據。一方面，運用大數據技術和機器學習算法深度挖掘數據，識別學生的個性化特征與潛在需求。例如，利用大數據技術分析學生在學習平臺上的互動記錄、完成作業的速度與正確率，以及參與線上討論的活躍度，得出每位學生的學習偏好、強項與弱點。另一方面，根據分析結果定制個性化的學習計劃與教學資源，如推薦適合學生學習節奏的微課視頻、難度適中的練習題集，乃至安排一對一的在線輔導，確保學習內容與學生能力相匹配，激發學生的學習動力［2］。除此之外，個性化管理內容的設計還需要關注學生的非學術領域發展，利用信息技術平臺促進學生培養興趣與提高綜合素質。

3.2" "完善學生信息數據庫，實現信息協同

完善學生信息數據庫并實現信息協同是重要的個性化學生管理策略，而這要求高校構建一個高效、安全且完善的信息生態系統。首先，高校應著手整合分散的學生數據源，包括教務管理系統、圖書館借閱記錄、校園卡消費記錄、在線學習平臺交互數據、心理測評報告及教師評價等，基于統一的數據標準和接口將其集成至中央數據庫。以云計算技術為支撐，確保數據存儲的安全性與訪問的高效性，同時利用先進的加密技術保護學生隱私，嚴格控制數據訪問權限，僅授權給直接參與學生管理和教學的工作人員［3］。其次，在數據庫建設過程中，重視數據的質量控制與標準化處理，定期進行數據清洗與校驗，剔除冗余信息，修正錯誤數據，保證數據的準確性和時效性。最后，開發智能化的數據錄入與更新系統，利用光學字符識別（Optical Character Recognition，OCR）、語音識別等技術簡化信息錄入流程，同時允許學生、家長和教師在授權范圍內自主更新個人信息，如家庭聯系方式、緊急聯系人等，確保數據庫的全面性與動態性。

3.3" "創新學生管理手段，實現智能化管理

高校要創新學生管理手段，實現智能化管理，利用信息技術構建一個高度自動化的管理環境。其一，部署智能分析系統，該系統基于大數據與機器學習算法，對學生學習行為、生活軌跡、社交互動等維度的數據進行深度挖掘。具體實施時，第一步是集成各類傳感器、人臉識別技術和物聯網設備，如智能教室、宿舍管理系統，實時采集學生在校活動數據；第二步是利用算法模型分析每位學生的學術興趣、學習效率、生活習慣及情緒變化，為每位學生生成個性化成長畫像，為學生管理人員精準施策提供科學依據［4］。其二，建立智能預警與干預系統，且該系統要包括能自動監測學生表現的關鍵指標，如出勤率、作業提交情況、考試成績等，一旦發現異常波動，立即觸發預警信號，通知輔導員或教師介入，及時解決潛在問題。其三，構建一個集成化的管理平臺，集學生信息管理、教學資源分配、活動策劃與反饋收集等功能于一體。平臺應支持移動端應用，方便學生隨時查看個人成長計劃、課程安排、社團活動信息，并能直接反饋意見與建議，使管理者基于學生反饋持續優化管理策略。

3.4" "加強學生自我管理教育，提高學生自我管理能力

加強學生自我管理教育，從根本上提升學生的自我管理能力。其一，實施定制化學生自我管理課程體系，該體系應涵蓋時間管理、目標設定、情緒調節、健康管理等多個維度。在具體操作上，開展需求調研，了解不同年級、不同背景學生在自我管理上的具體需求與難點，據此設計課程內容。課程采用線上線下混合式教學模式，線上提供豐富的微課視頻、互動式學習資源，線下則開展工作坊、研討會，邀請心理學專家、優秀學長分享經驗，確保學生的學習效果［5］。其二，建立“同伴導師”制度。選拔并培訓一批自我管理能力強的學生作為“同伴導師”，他們負責指導小組成員制訂個人成長計劃，定期檢查小組成員的計劃執行情況，組織反思會議，共同探討遇到的挑戰及其解決方案［6］。其三，引入數字化自我管理工具，如時間管理App、習慣追蹤軟件等，輔助學生在日常生活中做好自我管理。學校還可以舉辦“智能管理工具應用大賽”，鼓勵學生探索并分享好用的自我管理工具。設置自我管理獎勵體系，如完成特定自我管理目標可獲得校內外實踐機會、獎學金等，以此增強學生自我管理的積極性與持久動力。

4" " "結束語

信息技術的應用對于推動高校學生管理的現代化轉型具有重要意義，能提升管理效能，滿足學生多元化發展的需求，培養學生的自主管理能力，構建更加和諧、高效的學習生態。隨著大數據、人工智能等技術的不斷應用，高校應持續探索信息技術與個性化學生管理的深度融合路徑，如利用大數據分析技術預測學生需求，利用人工智能輔助學生制訂個性化學習計劃等，進一步細化管理顆粒度，實現從“管理”到“服務”的轉變，為學生提供全面的成長支持，助力每一位學生提高綜合素質。

主要參考文獻

［1］司蕾.基于學生個性化培養的高職院校教學管理體系研究：以常州信息職業技術學院為例［J］.常州信息職業技術學院學報，2020（6）：20-23.

［2］朱訓焜，唐亞男.“互聯網+”視域下大學生管理措施研究［J］.辦公自動化，2024（3）：27-29.

［3］王文君，曹建磊，孔凡慧.計算機信息技術在學生管理中的應用［J］.電子技術，2023（9）：360-361.

［4］王曉虹.智能化與數字化技術在學生管理中的應用［J］.集成電路應用，2024（1）：206-207.

［5］馮振倫.融媒體視野下高校學生管理工作創新方法探析［J］.新聞研究導刊，2024（5）：182-184.

［6］時學梅.智慧校園建設背景下的高校學生管理工作研究［J］.江蘇科技信息，2024（1）：79-81，112.