基于“戰(zhàn)略三角”框架的中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探析

摘"要：基于多視角“戰(zhàn)略三角”框架，以中國創(chuàng)業(yè)板上市中小民營制造企業(yè)為樣本，結(jié)合必要條件分析（NCA）和模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，探究市場化進程、數(shù)字政策支持力度、領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)、行業(yè)競爭度、數(shù)字資源基礎設施和適應能力6個條件對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應。結(jié)果表明：單一要素并非是中小民營制造企業(yè)實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，但強化適應能力對企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮普適作用。兩條組態(tài)路徑均可引致中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體包括高效適應型和資源能力協(xié)調(diào)型。同時，根據(jù)外部制度和產(chǎn)業(yè)環(huán)境差異，可將資源能力協(xié)調(diào)型細分為資源能力主導型、政府與市場雙重助力下的資源能力協(xié)調(diào)型和政府與行業(yè)雙重驅(qū)動下的資源能力協(xié)調(diào)型。進一步研究發(fā)現(xiàn)，4條組態(tài)路徑會阻礙中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且均屬于資源能力缺失型。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：中小民營制造企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；“戰(zhàn)略三角”框架；模糊集定性比較分析

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2023060696

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）""""""開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號中圖分類號：F272.7-39

文獻標識碼：A

文章編號文章編號：1001-7348（2024）21-0077-10

0"引言

中共二十大報告提出，“加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”。數(shù)字經(jīng)濟背景下，越來越多的企業(yè)開始把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為核心發(fā)展戰(zhàn)略。據(jù)《2021中國數(shù)字企業(yè)白皮書》顯示，2021年中國42%的企業(yè)將數(shù)字化戰(zhàn)略作為核心戰(zhàn)略支撐。作為市場經(jīng)濟的“神經(jīng)末梢”，我國中小制造企業(yè)數(shù)量多，創(chuàng)新活力旺盛，是推動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要力量[1]。埃森哲發(fā)布的《2021中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示，我國僅16%的“領(lǐng)軍型”企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著，大多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初級階段。作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場，中小民營制造企業(yè)面臨數(shù)字技術(shù)、知識和人才匱乏等問題[2]，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程相對緩慢（張夏恒，2020）。同時，作為企業(yè)戰(zhàn)略層面的變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項艱巨且復雜的系統(tǒng)工程，受制度、環(huán)境、組織和技術(shù)等因素影響。事實上，任何關(guān)鍵因素缺失或因素間不匹配均可能導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗[3]。因此，數(shù)字經(jīng)濟背景下，探究中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同機制，有助于企業(yè)根據(jù)自身情境選擇合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線，從而推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation，DT）是指借助信息、計算和通信等數(shù)字技術(shù)組合觸發(fā)實體屬性重大變革，以期促進企業(yè)實體演進的過程[4]。現(xiàn)有中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究較少[5]，且主要關(guān)注轉(zhuǎn)型影響因素和過程模型等方面。例如，Li等（2018）采用定性分析方法對7家阿里巴巴平臺中小電商企業(yè)進行分析，構(gòu)建了涵蓋管理認知更新、管理社會資本開發(fā)和組織能力的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程模型；Eller等[5]對193家中小企業(yè)進行調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)、員工技能和數(shù)字化戰(zhàn)略對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響；Matarazzo等[6]對6家意大利中小制造企業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字工具有助于企業(yè)借助新的分銷渠道和方式為客戶群體創(chuàng)造價值；楊磊等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，中小企業(yè)、服務商和政府的初始意愿增強有利于中小企業(yè)更快參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從研究方法看，已有文獻大多采用定性分析方法討論中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素和過程模型，對中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定量分析不足；從研究內(nèi)容看，已有相關(guān)定量研究大多從資源和能力視角展開，分析單個因素對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“凈效應”，對其它層面（如產(chǎn)業(yè)和制度等）因素關(guān)注較少，也忽視了不同層面因素間的協(xié)調(diào)互動，無法有效回答擁有異質(zhì)性資源的中小企業(yè)如何選擇適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑這一問題。

基于Peng等[7]構(gòu)建的“戰(zhàn)略三角”框架，本文采用定性比較分析（QCA）和必要條件分析（NCA）相結(jié)合的研究方法，深入分析中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的多重因素間復雜互動關(guān)系，旨在回答以下問題：第一，單個因素是否以及多大程度上是中小民營制造企業(yè)實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，其瓶頸水平如何？第二，“資源—產(chǎn)業(yè)—制度”層面因素如何相互耦合才能引致中小民營制造企業(yè)高或非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型？本文可豐富中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，進一步揭示中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多元化實現(xiàn)路徑及作用機理，一定程度上彌補現(xiàn)有相關(guān)研究對于制度和產(chǎn)業(yè)層面關(guān)注較少的不足，具有重要理論意義和現(xiàn)實價值。

1"文獻基礎與研究框架

“戰(zhàn)略三角”（Strategy Tripod）框架認為，資源、產(chǎn)業(yè)和制度層面因素共同影響企業(yè)戰(zhàn)略選擇[7]。其中，資源基礎觀（Resource-Based View）認為，企業(yè)競爭優(yōu)勢主要來源于企業(yè)自身積累或控制的有價值、稀缺、難以模仿和不可替代的異質(zhì)性資源（Barney，1991）。產(chǎn)業(yè)基礎觀（Industry-Based View）認為，企業(yè)行為和績效受企業(yè)所處行業(yè)環(huán)境的影響（Peng，2009）。制度基礎觀（Institution-Based View）認為，制度層面因素會對企業(yè)決策和行為產(chǎn)生直接影響（Peng，2002）?！皯?zhàn)略三角”框架將資源基礎觀、產(chǎn)業(yè)基礎觀和制度基礎觀有機地結(jié)合在一起，基于整體視角分析企業(yè)內(nèi)部要素、行業(yè)環(huán)境和制度環(huán)境間的互動，能夠更好地解釋中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的復雜因果機制。因此，本文基于“戰(zhàn)略三角”框架和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體情境，從資源、產(chǎn)業(yè)和制度3個維度選取條件變量構(gòu)建中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)研究框架，如圖1所示。

（1）資源維度。數(shù)字資源基礎設施是指企業(yè)與數(shù)字化相關(guān)的硬件設備平臺和軟件操作系統(tǒng)，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石（李晶、曹鈺華，2022）。現(xiàn)有研究普遍認為，完善的數(shù)字資源基礎設施有助于企業(yè)將數(shù)字技術(shù)貫穿于生產(chǎn)、運輸和銷售等各環(huán)節(jié)，識別未充分利用的冗余資源，通過提升冗余資源與其它生產(chǎn)要素協(xié)同水平降低研發(fā)成本（劉麗娜等，2021），提高生產(chǎn)運營效率（Satish，2017），進一步促進數(shù)字產(chǎn)品更新和迭代，從而加快企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化協(xié)同發(fā)展。數(shù)字資源基礎設施來源于企業(yè)自行研發(fā)或租賃，已有研究指出，中小企業(yè)根據(jù)自身財務實力和技術(shù)水平通過租賃方式利用各類云平臺，在一定程度上滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型對基礎設施的需求（于偉，2022）。適應能力是指企業(yè)辨別和利用市場機會的能力[8]，擁有較強適應能力的企業(yè)可以加強對外部環(huán)境的有效感知，快速調(diào)整自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標并合理配置內(nèi)部數(shù)據(jù)要素資源[9]，進而適應未來市場發(fā)展變化，獲得長期競爭優(yōu)勢。相反，適應能力不足的企業(yè)無法洞察外部環(huán)境中的機會和威脅（王玲玲、趙文紅，2017），即便能夠開發(fā)或引進新的數(shù)字技術(shù)，也無法將其與內(nèi)部資源基礎和組織流程進行適配，進而導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程緩慢（張吉昌、龍靜，2022），產(chǎn)品逐漸被市場淘汰（蔡銀寅，2016），甚至誘發(fā)“數(shù)字效率悖論”（劉政，2020）。因此，本文將數(shù)字資源基礎設施和適應能力作為資源維度變量納入組態(tài)研究框架，以探討其對中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

（2）產(chǎn)業(yè)維度。作為產(chǎn)業(yè)層面的重要指標，行業(yè)競爭度是指企業(yè)所處行業(yè)內(nèi)企業(yè)間競爭激烈程度[10]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期，投入成本高、見效慢，具有不確定性風險。因此，行業(yè)競爭程度能夠影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力和持續(xù)性（翟云等，2021）。現(xiàn)有研究認為，當行業(yè)競爭程度較高時，企業(yè)會更加關(guān)注競爭對手的戰(zhàn)略和行為，主動提升與同行業(yè)內(nèi)其他主體的關(guān)聯(lián)程度，因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的同群效應顯著（陳慶江等，2021）。此時，企業(yè)會緊跟行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，強化自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型動機（冼依婷、何威風，2022），通過技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新獲取數(shù)字化紅利，進而構(gòu)建競爭優(yōu)勢（尚洪濤、吳桐，2022）。也有學者認為，當行業(yè)競爭程度較高時，部分中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營處于盈虧平衡的邊緣狀態(tài)，受資金短缺和融資難等問題困擾，即便企業(yè)擁有強烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿也無法投入充足的資源（陳楠等，2022）。相反，企業(yè)可能會減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，尋求其它方面的戰(zhàn)略變革，以提高自身生存能力（武常岐等，2022）。因此，本文將行業(yè)競爭度作為產(chǎn)業(yè)維度變量納入組態(tài)研究框架，以探討其對中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

（3）制度維度。制度維度包括市場化進程、數(shù)字政策支持力度和領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)3個變量。其中，市場化進程是指我國從計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟過渡的體制改革，它不是簡單的規(guī)章制度變化，而是經(jīng)濟、社會、法律乃至政治體制的一系列整體性變革[11]。地區(qū)市場化進程越快，地區(qū)市場監(jiān)管機制與法制環(huán)境越完善，資源越能得到有效配置[12]，在一定程度上有助于企業(yè)增加研發(fā)活動投入、提高技術(shù)創(chuàng)新水平（廖開容、陳爽英，2011），從而加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。反之，地區(qū)市場化進程較慢會影響地區(qū)資源有效配置，投資者與企業(yè)間的信息不對稱導致企業(yè)融資約束加?。ㄖ煊烂鳌①Z明娥，2017），最終使得資金短缺的中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以為繼。數(shù)字政策支持力度是指政府對數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應用的扶持力度。政府作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策的制定者，可以通過頂層設計促進共享經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及服務型數(shù)字生態(tài)體系構(gòu)建，進而幫助內(nèi)生動力和資金不足的中小民營制造企業(yè)克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙（李鋒、柳浩，2021） ，調(diào)動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性（羅仲偉、陸可晶，2020），從而加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。同時，政府可以通過完善數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全和互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管加快地區(qū)數(shù)字政府建設，構(gòu)建地區(qū)信息安全體系，在確保安全的前提下逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源開放與共享（胡海波等，2022）。

既有理論認為，企業(yè)制度框架一定程度上能夠影響企業(yè)戰(zhàn)略決策制定，制度與組織協(xié)調(diào)互動會導致企業(yè)戰(zhàn)略選擇差異[13]。因此，本文基于企業(yè)內(nèi)部制度因素（領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)），探究內(nèi)外部制度對中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)是指企業(yè)總經(jīng)理（CEO）是否同時擔任董事長職務[13]?，F(xiàn)有企業(yè)領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)研究主要持以下觀點：第一，堅持兩職分離。委托代理理論認為，兩職分離作為監(jiān)督機制能夠強化董事會的獨立性，加強對管理層機會主義行為的有效監(jiān)督[14]，提高企業(yè)決策合理化水平，進而提高企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)質(zhì)量（王玉霞、孫治一，2019）。兩職合一會導致董事會對CEO的監(jiān)督失靈，CEO可能會更關(guān)注自身利益，抵制研發(fā)等高風險活動（郭海、李垣，2006），因而不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二，堅持兩職合一。管家理論認為，CEO兼任董事長能夠緩解董事會和高層管理人員間的沖突，促進二者溝通交流，形成相互合作、相互信任的關(guān)系（Lex，1990），從而提高企業(yè)決策的有效性（顧露露等，2017）。同時，兩權(quán)合一模式下，企業(yè)高管決策自由度會大幅度提升（Craig and Donald，2007），企業(yè)高管會更愿意承擔未知風險，幫助企業(yè)突破原有路徑依賴、克服組織慣性，從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[15]。

2"研究方法

2.1"QCA與NCA方法

定性比較分析（Qualitatve Comparative Analysis，QCA）是基于整體論和集合論思想，探究因果關(guān)系充分性和必要性的案例導向型研究方法（杜運周、賈良定，2017）。不同于傳統(tǒng)回歸分析探究單個因素的“凈效應”，QCA方法以布爾算法為基礎，聚焦組態(tài)效應分析條件變量與結(jié)果變量間的復雜因果關(guān)系，能夠識別引發(fā)結(jié)果的不同因果路徑（張明等，2020）。必要條件分析（Necessary Condition Analysis，NCA）是解釋復雜因果關(guān)系的新方法，不僅可以識別結(jié)果變量的必要條件，而且能夠確定特定條件變量在多大程度上屬于結(jié)果變量的必要條件，進而有效彌補QCA方法在必要條件分析中的不足（杜運周等，2020）。

考慮到現(xiàn)有研究未基于以上要素組合對中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件與充分路徑進行分析，本文選用QCA和NCA相結(jié)合的方法揭示中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件和因果關(guān)系。具體而言，首先，本文使用NCA方法檢驗特定條件是否構(gòu)成中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，借助可以同時處理類別問題和程度問題的fsQCA方法檢驗必要條件分析結(jié)果的穩(wěn)健性。其次，本文采用fsQCA方法分析不同條件組態(tài)與高/非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的因果關(guān)系，探究何種條件組態(tài)能夠引致或阻礙中小民營制造企業(yè)實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.2"樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取2021年中國創(chuàng)業(yè)板民營制造企業(yè)為初始研究對象，數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、WIND數(shù)據(jù)庫、上市公司年報、《中國分省份市場化指數(shù)報告（2021）》和《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報告（2021）》。剔除相關(guān)數(shù)據(jù)嚴重缺失和ST、*ST企業(yè)后，最終獲得653家上市公司有效數(shù)據(jù)。

2.3"各變量測量與校準

2.3.1"結(jié)果變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。相較于其它衡量方法，借助文本分析技術(shù)刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況的詞頻統(tǒng)計方法具有科學性和可行性，而且能夠反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際情況[16]。因此，參考吳非等（2021）的研究成果，本文從上市公司企業(yè)年報中提取并統(tǒng)計“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞詞頻，以此衡量樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。詞頻包括人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運用5個方面，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。同時，考慮到此類數(shù)據(jù)具有典型“右偏性”特征，對其加1后取自然對數(shù)。

2.3.2"前因條件

（1）市場化進程（MAR）。本文采用王小魯?shù)龋?021）發(fā)布的《中國分省份市場化指數(shù)報告》中的市場化指數(shù)衡量上市公司所在地區(qū)市場化進程。該指數(shù)由政府與市場關(guān)系、非國有經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)品市場發(fā)育程度、要素市場發(fā)育程度和市場中介組織發(fā)育程度以及法治環(huán)境等指標擬合而成。該報告披露的市場化指數(shù)截至2019年，借鑒楊興全和曾春華（2012）的做法，本文采用上年指數(shù)加上前3年指數(shù)增加值的平均數(shù)計算2021年中國各省份市場化指數(shù)。

（2）數(shù)字政策支持力度（DPS）。考慮到政府政策對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響存在時滯性，參考李鋒和柳浩（2021）的研究成果，本文采用清華大學數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報告（2021）》中數(shù)字政府政策和數(shù)字生態(tài)政策總分數(shù)衡量上市公司所在地區(qū)數(shù)字政策支持力度。

（3）領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)（LS）。借鑒郭海和王棟[13]的研究成果，若董事長與總經(jīng)理由同一人擔任則取值為1，否則為0。

（4）行業(yè)競爭度（CR）。借鑒蘇濤永和孟麗[17]的做法，本文采用行業(yè)內(nèi)排名前10 上市公司營業(yè)收入占全行業(yè)營業(yè)收入的比重衡量行業(yè)競爭度。

（5）數(shù)字資源基礎設施（DRI）。本文選取樣本企業(yè)固定資產(chǎn)和無形資產(chǎn)中與數(shù)字化相關(guān)的資源總和衡量數(shù)字資源基礎設施。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于企業(yè)財報，對其取自然對數(shù)。其中，固定資產(chǎn)中的數(shù)字化資源包括計算機和電子設備等；無形資產(chǎn)中的數(shù)字化資源包括各種軟件和大數(shù)據(jù)平臺。

（6）適應能力（ADC）。借鑒楊林等[9]的研究成果，本文采用樣本公司年度研發(fā)、資本以及廣告3類主要支出的變異系數(shù)衡量適應能力。本文對變異系數(shù)取負值，調(diào)整后的變異系數(shù)值越大，企業(yè)適應能力越強。

2.3.3"變量校準

本文采用直接校準法將上述各變量校準為模糊集。參考Fiss[18]的研究成果，將前因條件和結(jié)果變量的完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點分別設定為案例樣本描述性統(tǒng)計的90%、50%和10%分位數(shù)值，各變量校準錨點見表1。

3"實證分析

3.1"必要條件分析

本文采用NCA方法識別影響中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。根據(jù)變量類型，可以采用上限包絡分析（Ceiling Envelopment，CE）和上限回歸分析（Ceiling Regression，CR）兩種估計方法計算效應量。其中，前者主要處理少許（＜5）變量級別的離散或二分變量，后者主要處理多個（≥5）變量級別的離散或連續(xù)變量[19]。因此，本文采用CE和CR兩種估計方法計算效應量，結(jié)果見表2。

NCA方法中，必要條件需滿足以下標準：①效應量應大于或等于0.1；②蒙特卡洛仿真置換檢驗（Monte Carlo simulations of permutation tests）結(jié)果顯示效應量顯著[19]。由表2可知，市場化進程、數(shù)字政策支持力度、領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)、行業(yè)競爭程度和數(shù)字資源基礎設施的必要性效應均不顯著（P＞0.05），均非中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。適應能力的必要性效應雖然顯著，但效應量較?。╠＜0.1），也不構(gòu)成中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。

表3為NCA方法瓶頸水平分析結(jié)果。瓶頸水平是指為使結(jié)果變量y達到觀測范圍內(nèi)某一水平值（%），單個前因條件需要滿足的最低水平值（%）[19]。由表3可知，中小民營制造企業(yè)若要想達到70%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，需要1.4%水平的數(shù)字政策支持力度，而其它5個前因條件均不存在瓶頸水平。本文進一步采用QCA方法分析中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，結(jié)果如表4所示。由表4可知，所有前因條件的一致性水平均低于0.9，與基于NCA方法的分析結(jié)果一致。由此可見，6個前因條件均不能單獨構(gòu)成中小民營制造企業(yè)高/非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。

3.2"組態(tài)分析

本文運用fsQCA3.0軟件對中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型和非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組態(tài)進行分析。參考張明和杜運周[20]的研究成果，在構(gòu)建真值表時，本文根據(jù)“天然缺口”將原始一致性閾值設置為0.86，將PRI一致性閾值設置為0.7，將案例頻數(shù)閾值設置為5。此時，剩余樣本案例數(shù)占總案例數(shù)的比值為92%，符合75%的要求。同時，本文根據(jù)中間解和簡約解的嵌套關(guān)系得出組態(tài)結(jié)果（見表5），將同時出現(xiàn)在中間解和簡約解的條件視作核心條件，將僅出現(xiàn)在中間解的條件視作邊緣條件（杜運周、賈良定，2017）。

3.2.1"高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

由表5可知，存在4條中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑。參考組態(tài)路徑中資源層面核心條件存在情況，本文將4條組態(tài)路徑劃分為H1（高效適應型）和H2（資源能力協(xié)調(diào)型），分別對其進行命名與分析。

（1）高效適應型。組態(tài)H1（～ MAR×～ DPS×LS×～CR×ADC）表明，以非高市場化進程、高領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)、非高行業(yè)競爭程度和高適應能力為核心條件，以非高數(shù)字政策支持力度為邊緣條件的組態(tài)可以產(chǎn)生高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此時，企業(yè)數(shù)字資源基礎設施并不是必要條件。該路徑反映出在行業(yè)壟斷程度較高、外部制度環(huán)境不健全、企業(yè)已有數(shù)字資源基礎設施不完善情景下，組織結(jié)構(gòu)靈活的中小民營制造企業(yè)可以依托高適應能力和兩職合一的領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)營造良好的組織環(huán)境（決策效率和執(zhí)行效率較高），進而識別外部市場機會、重組內(nèi)部要素資源，最終實現(xiàn)對轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和業(yè)務發(fā)展的快速響應（王永貴、汪淋淋，2021）。該路徑下，兩權(quán)合一的領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)有助于企業(yè)管理層實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，強化戰(zhàn)略決策的有效性，一定程度上抑制數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中戰(zhàn)略定位與戰(zhàn)略實施脫節(jié)，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，本文將該路徑命名為“高效適應型”。

該路徑的典型代表企業(yè)是瑞納智能。瑞納智能是一家致力于為熱力公司提供城市智慧供熱整體解決方案的專精特新企業(yè)。該企業(yè)具有兩職合一的領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)始人是國內(nèi)供暖行業(yè)的先行者，具備豐富的管理和技術(shù)經(jīng)驗，對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略把握精準。該企業(yè)不斷提高決策、執(zhí)行效率，豐富自身產(chǎn)品線以滿足市場差異化需求。2013年該企業(yè)開始積極部署研發(fā)創(chuàng)新，2017年在業(yè)內(nèi)率先提出“產(chǎn)品+方案+服務”一站式產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新服務模式。現(xiàn)階段，該企業(yè)不斷突破產(chǎn)品技術(shù)協(xié)同壁壘，融合自動化（OT）、信息化（IT）和智能化（AI）推出RUNA STORM城市智能低碳供熱整體解決方案，借助成熟的數(shù)字化商業(yè)模式幫助數(shù)百家供熱企業(yè)成功實現(xiàn)節(jié)能減排目標。

（2）資源能力協(xié)調(diào)型。由H2a、H2b和H2c可知，3條組態(tài)路徑中，數(shù)字資源基礎設施和適應能力作為核心條件。因此，本文將其命名為“資源能力協(xié)調(diào)型”。

組態(tài)H2a資源能力主導型（～ MAR×～ DPS×～CR×DRI×ADC）表明，以非高市場化進程、非高行業(yè)競爭程度、高數(shù)字資源基礎設施和高適應能力為核心條件，以非高數(shù)字政策支持力度為邊緣條件的組態(tài)可以產(chǎn)生高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此時，企業(yè)領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)并不是必要條件。與組態(tài)H1相同，該路徑下企業(yè)所在地市場和政府提供的支持有限，但所處行業(yè)內(nèi)中小民營制造企業(yè)受競爭對手制約程度較低。相對而言，企業(yè)可以借助足夠的資源和渠道開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。組態(tài)H2a中，企業(yè)數(shù)字資源基礎設施較為完善，數(shù)字化資源投入和適應能力在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮支撐作用，企業(yè)內(nèi)部已產(chǎn)生成熟的數(shù)字化商業(yè)模式（王永貴、汪淋淋，2021）。此時，組態(tài)路徑對企業(yè)領(lǐng)導層的管理能力和決策效率要求較低，企業(yè)可以借助高水平適應能力識別外部市場機會、優(yōu)化現(xiàn)有商業(yè)模式，進而實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，本文將其命名為“資源能力協(xié)調(diào)型”。

該路徑的典型代表企業(yè)是康斯特?？邓固厥且患覍Ｗ⒏叨藱z測儀器儀表的工信部制造業(yè)單項冠軍企業(yè)，整體行業(yè)競爭度較低。該公司自成立以來便注重技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，積極布局智能制造生產(chǎn)線，2012—2021年研發(fā)投入占累計營業(yè)總收入的比值為17%，復合增速為27%。長期高強度數(shù)字化資源投入幫助康斯特形成多層次創(chuàng)新能力與適應能力。同時，該企業(yè)借助MES、ERP和METER等系統(tǒng)實現(xiàn)價值鏈信息化和網(wǎng)絡化，賦能生產(chǎn)運營各環(huán)節(jié)，打造智能化、精細化的“線上+”和“服務+”數(shù)字化經(jīng)營模式，成為全球儀器儀表領(lǐng)域細分市場的“隱形冠軍”。

組態(tài)H2b政府與市場雙重助力下的資源能力協(xié)調(diào)型（MAR×DPS×～CR×DRI×ADC）表明，以高數(shù)字政策支持力度、非高行業(yè)競爭程度、高數(shù)字資源基礎設施和高適應能力為核心條件，以高市場化進程為邊緣條件的組態(tài)可以產(chǎn)生高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此時，企業(yè)領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)并不是必要條件。不同于組態(tài)H2a，該路徑下企業(yè)所在地市場化程度較高，政府政策對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度較大。這意味著此類數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑在一定程度上是由政府、市場和企業(yè)三方共同推動形成的，由此驗證多方主體共同努力能夠加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程（孫育平，2021）。因此，本文將該路徑命名為“政府與市場雙重助力下的資源能力協(xié)調(diào)型”。該路徑的作用機理如下：成熟的市場化機制有助于提高市場信息透明度，使數(shù)字資源得到有效配置。同時，政府通過政策引導和資金補貼構(gòu)建新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務生態(tài)體系，借助市場制度為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好的外部環(huán)境，在一定程度上緩解中小民營制造企業(yè)融資約束難題，促使企業(yè)不斷夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源基礎，進而形成高水平適應能力，最終實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

該路徑的典型代表企業(yè)是申昊科技。申昊科技是一家致力于設備檢測及故障診斷的專精特新企業(yè)，2002年成立于浙江省杭州市。該公司所處地區(qū)擁有完善的市場資源配置機制和制度保障體系。近年來，浙江省政府大力推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，出臺《浙江省數(shù)字經(jīng)濟促進條例》等政策法規(guī)，為省內(nèi)企業(yè)營造良好的數(shù)字生態(tài)環(huán)境。在外部優(yōu)惠政策和制度體系的雙重“護航”下，2016—2022年申昊科技研發(fā)投入增幅達340%，享受研發(fā)費用加計扣除達1.2億元，數(shù)字資源基礎和適應能力迅速增強。該企業(yè)及時對標市場變化需求，不斷突破技術(shù)瓶頸和壁壘，加快“智慧工廠”建設，現(xiàn)已成為浙江省數(shù)字工廠標桿企業(yè)。

組態(tài)H2c政府與行業(yè)雙重驅(qū)動下的資源能力協(xié)調(diào)型（DPS×～LS×CR×DRI×ADC）表明，以高數(shù)字政策支持力度、非高領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)、高數(shù)字資源基礎設施和高適應能力為核心條件，以高行業(yè)競爭度為邊緣條件的組態(tài)可以產(chǎn)生高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此時，市場化進程并不是必要條件。不同于組態(tài)H2b，該路徑下外部政策支持力度較大，但市場化進程對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進效應未能顯現(xiàn)。此時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力部分來自行業(yè)競爭環(huán)境。在外部競爭“推力”和政府政策“拉力”的雙重驅(qū)動下，基于兩職分離領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)的中小民營制造企業(yè)可以加強對管理層機會主義行為的監(jiān)督（王玉霞、孫治一，2019），促進內(nèi)部數(shù)字資源與適應能力匹配，從而實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，本文將其命名為“政府與行業(yè)雙重驅(qū)動下的資源能力協(xié)調(diào)型”。

該路徑的典型代表企業(yè)是神思電子。神思電子是山東省濟南市一家提供身份識別解決方案的專精特新企業(yè)。該公司一直堅持“以創(chuàng)新為核”的發(fā)展理念，近幾年研發(fā)投入占營業(yè)額的比重均超過12%，具有雄厚的數(shù)字化資源基礎和較強的創(chuàng)新能力與適應能力。在多元化市場需求、跨界競爭和政府政策推動下，公司管理層緊抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇，積極踐行“從身份識別到智能認知、從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通”，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級?，F(xiàn)階段，神思電子積極推進人工智能賦能實體經(jīng)濟的創(chuàng)新應用，發(fā)揮鏈主企業(yè)引領(lǐng)作用，成功從傳統(tǒng)硬件設備制造商向人工智能賦能者躍遷，于2019年入選工信部新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務潛力單位。

第一，“高效適應型”和“資源能力協(xié)調(diào)型”組態(tài)路徑均可促使中小民營制造企業(yè)實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)外部制度和產(chǎn)業(yè)環(huán)境差異，將資源能力協(xié)調(diào)型組態(tài)路徑進一步細分為資源能力主導型、政府與市場雙重助力下的資源能力協(xié)調(diào)型和政府與行業(yè)雙重驅(qū)動下的資源能力協(xié)調(diào)型。由此可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是內(nèi)外部條件協(xié)同作用的結(jié)果，同時證實政府在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮拉動作用。第二，通過橫向?qū)Ρ瓤芍?條組態(tài)路徑中適應能力均為核心條件，這意味著適應能力在中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮普適作用。第三，本文組態(tài)路徑結(jié)果既驗證了資源能力因素對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性（H2），也發(fā)現(xiàn)了一條非資源能力協(xié)調(diào)型組態(tài)路徑（H1）。該路徑反映出組織結(jié)構(gòu)靈活的中小企業(yè)可以借助領(lǐng)導者高效統(tǒng)籌安排緩解內(nèi)部資源與能力不匹配問題，從而實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該組態(tài)路徑表明，中國情境下積極擁抱變革的卓越管理者可以依靠自身知識、能力幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這可為資源基礎薄弱的中小企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。第四，從制度視角出發(fā)，中小民營制造企業(yè)只有基于內(nèi)外部環(huán)境靈活調(diào)整制度結(jié)構(gòu)，才能維持長期競爭優(yōu)勢。

3.2.2"非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

由表5可知，存在4條引致中小民營制造企業(yè)非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑，分別是L1、L2、L3和L4。組態(tài)L1顯示，當行業(yè)競爭程度較低時，采取兩職分離領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)且數(shù)字政策支持力度較小、數(shù)字資源基礎設施和適應能力匱乏的中小民營制造企業(yè)會產(chǎn)生非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。組態(tài)L2顯示，當市場化程度較低、行業(yè)競爭程度較高時，數(shù)字政策支持力度較小、數(shù)字資源基礎設施和適應能力匱乏的中小民營制造企業(yè)會產(chǎn)生非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。組態(tài)L3顯示，當行業(yè)競爭程度較高時，采取兩職合一領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)且數(shù)字政策支持力度較小、數(shù)字資源基礎設施和適應能力匱乏的中小民營制造企業(yè)會產(chǎn)生非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。組態(tài)L4顯示，當行業(yè)競爭程度較高時，缺乏數(shù)字資源基礎設施和適應能力的中小民營制造企業(yè)即使處于高市場化進程和高數(shù)字政策支持環(huán)境下，也無法產(chǎn)生高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過橫向?qū)Ρ瓤芍鲜?條組態(tài)路徑均存在數(shù)字資源基礎設施和適應能力較差的情況，即內(nèi)部資源與能力不足以支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，本文將其命名為“資源能力缺失型”。

3.3"穩(wěn)健性檢驗

參考張明和杜運周[20]的研究成果，本文對中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表6。首先，將原始一致性閾值由0.86提升至0.88，所得組態(tài)結(jié)果為原結(jié)果的子集；其次，將案例頻數(shù)閾值由5提升至6，所得組態(tài)結(jié)果與原結(jié)果基本一致；最后，采用赫芬達爾指數(shù)衡量樣本企業(yè)所處行業(yè)競爭程度，所得組態(tài)結(jié)果與原結(jié)果無顯著差異。因此，本文組態(tài)分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4"結(jié)語

4.1"研究結(jié)論

本文基于“戰(zhàn)略三角”理論構(gòu)建組態(tài)研究框架，以中國創(chuàng)業(yè)板上市中小民營制造企業(yè)為樣本，結(jié)合NCA和fsQCA方法分析市場化進程、數(shù)字政策支持力度、企業(yè)領(lǐng)導權(quán)結(jié)構(gòu)、行業(yè)競爭度、數(shù)字資源基礎設施和適應能力6個條件對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應，得到以下主要結(jié)論：

（1）由必要條件檢驗結(jié)果可知，單一要素并非是中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，這意味著引致中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素具有多發(fā)性。因此，企業(yè)需要注重多個因素間的協(xié)調(diào)互動。

（2）由QCA組態(tài)分析結(jié)果可知，存在兩條中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑，即高效適應型和資源能力協(xié)調(diào)型。同時，資源能力協(xié)調(diào)型可進一步細分為資源能力主導型、政府與市場雙重助力下的資源能力協(xié)調(diào)型及政府與行業(yè)雙重驅(qū)動下的資源能力協(xié)調(diào)型。

（3）橫向?qū)Ρ?條高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑可知，較強的適應能力對中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮普適作用。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，中小企業(yè)需要繼續(xù)發(fā)揮靈活的組織結(jié)構(gòu)優(yōu)勢，利用市場機會調(diào)整內(nèi)部資源配置，彌補自身資源能力方面的不足。

（4）本文發(fā)現(xiàn)4條導致中小民營制造企業(yè)產(chǎn)生非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑。通過對比發(fā)現(xiàn)，這4條路徑均存在數(shù)字資源基礎設施薄弱和適應能力不足的情況，屬于“資源能力缺失型”。

4.2"理論貢獻

（1）本文采用NCA與fsQCA相結(jié)合的方法探討中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的復雜因果機制，豐富了中小民營制造企業(yè)相關(guān)研究。

（2）基于“戰(zhàn)略三角”理論構(gòu)建中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究框架，從組態(tài)視角分析“資源—產(chǎn)業(yè)—制度”層面因素對中小民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，既拓展了“戰(zhàn)略三角”框架應用情景，也在一定程度上彌補了現(xiàn)有相關(guān)研究對產(chǎn)業(yè)和制度層面因素關(guān)注較少的不足。

（3）識別出多條中小民營制造企業(yè)高或非高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑，有助于中小民營制造企業(yè)管理者根據(jù)自身情境制定合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線，避免落入“不會轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)和不敢轉(zhuǎn)”的困境。

4.3"實踐啟示

4.3.1"對政府的啟示

政府需要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，加大數(shù)字政策支持力度，積極構(gòu)建服務型數(shù)字生態(tài)體系。

（1）各級政府應加快培育數(shù)據(jù)要素市場，優(yōu)化區(qū)域內(nèi)要素資源配置，完善法律體系和市場規(guī)則，健全信息披露機制與傳導機制，進一步消除企業(yè)間“數(shù)字化鴻溝”，更好地發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，為中小民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好的制度環(huán)境。

（2）各級政府應加大對中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的扶持力度，降低企業(yè)融資門檻，調(diào)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性，幫助企業(yè)提升數(shù)字能力。同時，各級政府應加大對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部主體（如數(shù)字化服務商）的獎勵力度，尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，強化外部主體對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幫扶作用。

（3）各級政府應積極構(gòu)建服務型數(shù)字生態(tài)體系，引導產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和行業(yè)協(xié)會等組織構(gòu)建轉(zhuǎn)型服務共享平臺，促進中小民營制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈“三鏈融合”，從而幫助企業(yè)解決 “不會轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)和不敢轉(zhuǎn)”的難題。

4.3.2"對企業(yè)的啟示

企業(yè)需要積極協(xié)調(diào)內(nèi)外部制度與產(chǎn)業(yè)環(huán)境，不斷增強自身數(shù)字能力并積極尋求其他主體幫助。

（1）中小企業(yè)應充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，促進內(nèi)部制度與外部制度、產(chǎn)業(yè)環(huán)境相協(xié)調(diào)。當數(shù)字資源基礎薄弱時，企業(yè)管理層需要提高內(nèi)部決策與執(zhí)行效率，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與業(yè)務行動一致，從而實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）中小企業(yè)應開發(fā)或引進新的數(shù)字技術(shù)，強化自身對外部機會的感知能力，緊貼市場需求積極尋求第二增長曲線，進而維護自身在行業(yè)中的地位。雖然適應能力對中小民營制造企業(yè)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮普適作用，但其并非中小民營制造企業(yè)實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要條件。因此，企業(yè)管理者應從整體視角出發(fā)，注重多種條件要素間的協(xié)同互動。

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期投入成本高、回報周期長，僅依靠自身力量，中小民營制造企業(yè)無法有效實現(xiàn)高成熟度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，企業(yè)需要積極尋求政府和其他主體幫助，深入了解政府“數(shù)字幫扶”政策，依托數(shù)字化服務商或大型企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)平臺實現(xiàn)智能化改造升級。

4.4"不足與展望

本研究存在以下局限性：第一，本文僅探討了制度、產(chǎn)業(yè)和資源層面6個前因條件對中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應，未來可以結(jié)合企業(yè)內(nèi)部其它制度規(guī)范（如首席數(shù)字官職位設定）和外部生態(tài)系統(tǒng)（如平臺生態(tài)嵌入）等相關(guān)因素，進一步分析中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素耦合協(xié)同機制。第二，本文研究模型變量較多，且部分變量測量方法尚未達成一致，未來可以采用更加科學的變量測度方法提升研究結(jié)論的穩(wěn)健性。第三，本文僅針對固定時間維度下中小民營制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑進行分析，未來可以采用案例分析或動態(tài)QCA（如面板QCA和多時段QCA）方法，進一步探討中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的要素協(xié)同變化軌跡以及時間效應下的組態(tài)關(guān)系。

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責任編輯（責任編輯：張"悅）

英文標題Digital Transformation Path of Small and Medium-Sized Private Manufacturing Enterprises within the Framework of \"Strategic Triangle\"

英文作者Wang Ye， Jiang Zongzheng

英文作者單位（School of Management， Tianjin Normal University， Tianjin 300382， China）

英文摘要Abstract：According to Accenture's \"China Enterprise Digital Transformation Index 2021\" report， only 16% of China's leading enterprises have achieved significant results in digital transformation， and the majority of enterprises are still in the early stages of digital transformation. As the main carriers of industrial digital transformation， small and medium-sized private manufacturing enterprises are confronted with greater barriers than large enterprises due to their limited resources of digital technologies and talents. While digital transformation is subject to the interaction of multiple factors， such as system， environment， organization， and technology， and the absence of any key factors or mismatch between the factors may lead to the failure of the transformation. There is relatively little research on digital transformation of small and medium-sized enterprises（SMEs）， and from the research methodology， most of the existing literature uses qualitative analysis to discuss the influencing factors and process models of digital transformation of small and medium-sized enterprises， and quantitative research is rare; from the content of the research， most of the existing quantitative studies on digital transformation of SMEs have been conducted from the perspectives of resources and capabilities to analyze the \"net effect\" of individual factors on the digital transformation of enterprises， paying less attention to factors at other levels （such as industry and system， etc.）， and ignoring the coordination and interaction between factors at different levels， which makes it difficult to figure out how SMEs with heterogeneous resources can choose the appropriate path of digital transformation.

Within the \"strategy triangle\" framework constructed by Peng et al. ， this study adopts the research method of combining qualitative comparative analysis （QCA） and necessary conditions analysis （NCA） to elucidate the configuration effects of the six conditions of the marketization process， digital policy support， leadership structure， concentration ratio， digital resource infrastructure， and adaptation capacity on the digital transformation of enterprises. Meanwhile， the private manufacturing enterprises listed on China GEM in 2021 are selected as the initial research object， and after eliminating the serious lack of relevant data and ST and *ST enterprises， this paper finally obtains valid data from 653 listed companies.

The study shows that， firstly， there is not any single factor as a necessary condition for SMEs to generate high-maturity digital transformation， which implies that the factors leading to the high-maturity digital transformation of SMEs are multiple and that there is a need to focus on the coordinated interaction between multiple factors. Secondly， two types of configuration paths lead to high-maturity digital transformation in private SMEs， namely， efficient adaptation and resource-capability coordination. Meanwhile， the resource-capability coordination type can be further refined into the resource-capability dominant type， the resource-capability coordination type under the dual assistance of government and market， and the resource-capability coordination type under the dual drive of government and industry. By comparing the four configuration paths of high-maturity digital transformation horizontally， it can be seen that enhancing enterprise adaptation capability plays a universal role in generating high-maturity digital transformation for small and medium-sized private manufacturing enterprises. Finally， the study also identifies four configuration paths that lead to non-high-maturity digital transformation in small and medium-sized private manufacturing enterprises， and through comparison， it is found that all four paths have weak digital resource infrastructure and insufficient adaptation capability， which belong to the \"type of resource-capability deficiency\".

This study adopts a combination of NCA and fsQCA to explore the complex causal mechanisms of the digital transformation of small and medium-sized private manufacturing enterprises， which enriches the qualitative and quantitative research on the digital transformation of SMEs. Meanwhile， different from previous studies， this paper innovatively constructs a research framework for the digital transformation of small and medium-sized private manufacturing enterprises based on the theory of the \"strategic triangle\"， analyzing how factors at the level of \"resource-industry-institution\" coordination with each other to produce high-maturity digital transformation from the perspective of configuration. It also identifies a variety of configuration paths leading to high or non-high-maturity digital transformation in small and medium-sized private manufacturing enterprises， which provides a theoretical basis and practical reference for managers of small and medium-sized private manufacturing enterprises to formulate appropriate digital transformation routes rooted in their contexts.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Small and Medium-sized Private Manufacturing Enterprises; Digital Transformation; \"Strategic Triangle\" Framework; Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis