人工智能賦能高職院校信息化建設路徑探析

一、人工智能賦能高職院校信息化建設的政策指引及主要目標

（一）人工智能賦能高職院校信息化建設的政策指引

教育正邁向“互聯網+”時代，互聯網與教育的深度融合已成為未來教育變革的重要趨勢，智能技術正轉變為教育變革發展的內生力量。眾多國家已經認識到人工智能技術在促進教育發展中的關鍵作用，自2016年起，相繼出臺相關政策推動其發展。例如，2016年，美國發布《國家人工智能研究和發展戰略計劃》，把教育作為人工智能重要應用領域之一。2017年英國《在英國發展人工智能產業》報告中，明確了在教育領域內推動AI應用的具體計劃。與此同時，我國于2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》中，特別強調了在教育領域內加速人工智能應用的重要性。2018年教育部頒布《教育信息化2.0行動計劃》，進一步明確提出“將教育信息化作為教育系統性變革的內生變量，支撐引領教育現代化發展，推動教育理念更新、模式變革、體系重構”，加快教育現代化和教育強國建設。

（二）人工智能賦能高職院校信息化建設的主要目標

隨著人工智能技術的迅速發展，人類社會生活將發生巨大變化。根據《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》（國發〔2022〕228號）文件和高等教育司2024 年工作要點精神，推動高校面向國際科技前沿，強化基礎研究，力爭在具有前沿性和原創性研究上取得重要突破，促進我國高校在人工智能領域的科技創新、人才培養以及為國家需要提供更多的服務。通知中提到，要在2025年之前，使高校在新一代人工智能方面的科研創新能力和人才培養的素質得到明顯提高，形成一系列在全球范圍內有重大影響力的原創成果，在理論研究、創新技術和應用示范方面走在世界前列，為我國產業升級、經濟轉型和智慧社會提供有力支持。力爭在2030年之前，使高校建成全球重要的人工智能創新中心，并在新一代人工智能領域發揮重要作用，并在此基礎上，為進入創新型國家的前沿提供技術支持與人才保障。

二、人工智能賦能高職院校信息化建設的價值分析

（一）教學模式的智能化迭代

人工智能技術在高職院校信息化教學中的應用，標志著教學模式向智能化、個性化的轉變。運用大數據分析、機器學習等人工智能技術可以對學生的學習行為進行深入挖掘與分析，實現精準教學和個性化學習路徑推薦。例如，通過智能分析系統，教師可以獲得每位學生的學習態勢、知識掌握狀況及其學習過程中的困難點，從而提供更為精確的教學反饋和輔導策略。此外，基于人工智能的智能教學系統能夠自動調整教學內容和難度，適配學生的個性化需求，有效提升教學效率和質量。這種教學模式的智能化不僅增強了教學的互動性和趣味性，而且顯著提高了學生的學習動力和效果。

（二）資源配置的優化整合

人工智能在高職院校資源配置中的應用，有助于實現教學資源的優化整合與高效利用。通過人工智能技術，可以對學校現有的教學資源進行智能化管理，包括課程內容、教學視頻、教案等多種形式的教育資源。人工智能能夠根據學生的學習進度和偏好，動態調配合適的學習資源，避免資源閑置和浪費。此外，人工智能還可以通過預測分析技術，預見未來資源需求的變化趨勢，指導學校資源的預購與配置。如此不僅提升了資源使用效率，更通過數據驅動的方式，實現了資源配置的科學化和精確化，極大地促進了教育資源的內在價值發揮。

（三）管理決策的數據支持

人工智能技術在高職院校管理決策中的應用，是提升管理效率與決策科學性的重要工具。利用人工智能對海量教育數據進行深度學習和分析，管理者可以獲得準確的數據支持，從而做出更為合理的教育政策和管理決策。例如，AI分析可以幫助管理層監控教學質量，實時反饋學生滿意度和教學效果，確保教育質量的持續改進。同時，通過趨勢預測模型，管理者能夠預測未來教育發展趨勢，合理配置教育資源，優化教學力量，從而在激烈的教育競爭中占得先機。

三、人工智能賦能高職院校信息化建設路徑

（一）基于人工智能發展前景加強學校基礎設施建設

隨著人工智能技術的快速發展，高職院校需重視其在基礎設施建設中的融入與應用，以提升教育質量和管理效率。首先，人工智能可以優化校園網絡設施，通過智能化的數據分析和網絡安全管理，確保教學資源的高效傳輸和信息安全。其次，智能教室的建設是高職院校基礎設施不可忽視的方向。利用人工智能技術，如智能投影、虛擬/增強現實（VR/AR）技術等，可以極大豐富教學方式，提升學生的學習體驗和教師的教學效率。再次，人工智能也能在節能減排方面通過智能控制系統優化能源使用和設施運行，降低校園運營成本。

（二）在課堂信息化教學中應用人工智能技術

高等職業教育的課堂教學管理是確保教育質量的關鍵環節。合理設計課程內容和優化教學環節對于提高教學效果尤為重要。在此背景下，應用人工智能技術能夠顯著改善這一過程。具體而言，基于人工智能技術的網絡教育管理平臺能夠有效監控與反饋學生的學習狀況，為實施“翻轉課堂”教學模式提供有力支撐，進而推動教育模式的創新改革。在翻轉課堂的教學模式中，學生可以通過自主學習獲取基礎知識，借助網絡平臺進行自我測試，并將所遇問題遠程反饋給教師，從而提升課堂教學效果。此外，通過深入分析學生的學習資料，能夠實時追蹤其學習進展，進而實現精準化、個性化的教育。隨著人工智能技術的廣泛應用，教師在教育中的角色也發生了轉變，從傳統的“知識傳播者”轉變為“問題解決者”和“學習指導者”，激發學生的主動學習熱情。

（三）在教學實驗中運用人工智能

實踐教學在高等職業教育中的核心環節，主要是為了培養與國家經濟發展相符的專業技術人才。但從目前的情況來看，實驗設備和材料在傳統實踐教學中仍面臨一定的物理和時間限制。隨著技術的進步，人工智能在實踐教學中的應用顯示出獨特優勢。例如，人工智能能夠創建逼真和詳細的虛擬實驗環境，覆蓋生物學、物理學、化學及醫療護理等領域，通過高度仿真的模擬，使學生能在無時間空間限制的情況下進行實驗操作練習。此外，人工智能可以集成和分析網絡上的相關實驗數據和模型，為學生提供更廣泛的學習資源，促進思維的拓展和視野的增廣，進而激發學生的探索興趣。通過這種方式，高職院校能夠有效培養學生的創新能力和專業技巧，符合未來行業發展的需求。這種技術的引入不僅增強了教學的效果，還提高了教學的效率和品質，為培養具有高度專業技能的人才提供了有力支持。

（四）將人工智能運用于學生管理

近年來，國家對高職院校給予了大力扶持，其招生規模逐年攀升。在此宏觀背景下，傳統教學方式已難以滿足新形勢下的教學需求。因此，將人工智能技術引入高職教育，與學生個人資料相結合，可有效減少對人才的依賴，提升教學效率。此外，采用以人臉、指紋等為代表的新型生物數據采集與保存方法，將極大提高數據采集的精確性與安全性，保障學生個人信息安全。同時，在高校的學生管理系統中，通過融合人工智能與實時監測技術，可全方位收集學生在校園內的各項活動數據，便于管理者對學生行為進行更為精準有效的監管與管理。另外，通過人工智能技術對大學生的日常鍛煉情況進行個性化分析，提供針對性的健身指導。不僅有助于改善學生的身體素質，更能促進其全面發展。

四、結語

人工智能技術對高職院校信息化建設的貢獻是多方面的，從改進教學模式，優化資源配置，到支持管理決策等，人工智能已成為推動教育創新和提高教育質量的關鍵力量。未來，高職院校應加強基礎設施的智能化升級，充分利用人工智能的優勢，以實現教學活動更高效、資源利用更優化、管理決策更科學。

作者單位： 南京城市職業學院

基金項目： 南京城市職業學院（南京開放大學）2023年度校級科研課題《網絡強國戰略思想下網信技術在高校管理中的應用研究》，項目編號：KY202304。