大數據時代下中職會計專業數據分析能力的培育

［摘 要］隨著大數據技術對會計行業影響的加深，數據分析能力成為會計專業人才必備的技能之一，其中中職會計專業面臨培養數據分析能力以適應市場需求的挑戰，尤其在教學內容更新、課程與技術融合、實踐資源建設以及自主學習能力方面。本文基于大數據時代下數據分析能力的要求與特點，提出改革人才培養模式、調整課程體系、創新教學方法和更新教材內容的培養策略，特別強調結合大數據技術的實踐性教學對于提升學生數據分析能力的重要性。為此，需要從人才培養模式、課程體系、教學方法和教材建設等方面進行改革，并加強與大數據技術結合的實踐性教學，以培育適應時代發展的數據分析人才，促進學生在未來職業生涯中的競爭力。

［關鍵詞］大數據；中職；會計；數據分析能力；培育

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.23.072

［中圖分類號］G712 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）23-0230-04

0 " " 引 言

隨著信息技術的迅猛發展，特別是大數據技術的廣泛應用，傳統的會計職業角色和技能要求正在經歷著深刻的變革[1]。中等職業教育作為培養實用技能人才的重要平臺，其會計專業的教學理念、課程設置與能力培養模式亟須與時俱進，以適應這一變革。因此，本文旨在探討大數據時代背景下中職會計專業學生數據分析能力的培養策略，以期為中職教育實踐提供理論指導和實際參考。

1 " " 大數據時代下數據分析能力的定義與要求

1.1 " 數據分析能力的概念

在大數據時代的背景下，數據分析能力不僅僅局限于對數據的基本理解和操作，更重要的是能夠通過對大量復雜數據的深入挖掘和智能分析，提煉出有價值的信息，從而對企業的財務狀況、市場趨勢、消費者行為等進行準確的預測和評估[2]。數據分析能力要求個人具備扎實的統計學基礎、敏銳的數據洞察力以及強大的邏輯思維能力，能夠在海量數據中發現模式、識別異常、構建模型，并通過科學的方法對未來的發展趨勢做出合理的推斷。

1.2 " 數據分析能力的要求與特點

數據分析的核心在于從海量、多樣且迅速膨脹的數據海洋中提煉出決策所需的精華信息。它要求分析師具備多源數據采集與處理的嫻熟技巧，能夠確保原始數據的質量和完整性，同時運用數據挖掘算法從非結構化數據中發現模式和關聯，解決數據體量和處理速度的雙重挑戰[3]。預測分析能力是這一技能的制高點，通過建立模型對數據挖掘結果進行前瞻性判斷，為智能分析提供核心支持。而這一切的基礎，是堅實的數據質量管理，確保每一次分析都站在可靠和有效的數據之上[4]。數據分析的精髓不僅在于技術的駕馭，更在于將復雜的數據關系通過可視化的方式轉化為直觀的圖表和報告，增強信息的傳達效率和說服力。此外，技術產品化能力的要求使得分析師必須將理論知識與實踐技能相結合，將智能分析成果轉化為具有市場價值的產品和服務。

2 " " 會計專業數據分析能力培育現狀

2.1 " 教學內容與企業需求相脫節

在當前的中職會計教育環境中，培育學生的數據分析能力面臨顯著的挑戰，主要在于教學內容與企業需求之間存在脫節。這種脫節的根源在于多方面：首先，教學大綱和教材的更新遠遠跟不上會計行業及數據分析技術的快速進步，導致學生無法掌握新興的財務分析工具與技術，如先進的統計軟件和預測模型，這限制了他們應對復雜財務問題的能力。其次，實踐性教學的缺失意味著學生缺乏將理論知識應用到實際工作中的能力，這與企業在招聘會計人員時所看重的實際操作能力形成了鮮明對比[5]。最后，課程評價方式的單一性無法全面反映學生的綜合能力，特別是在解決實際財務問題和數據分析方面的能力。個性化教學的缺失也未能考慮學生在知識儲備和學習能力上的差異，導致無法為不同水平的學生提供定制化的學習路徑。盡管網絡教育平臺提供了大量資源，但它們的利用效率低下，無法有效地整合理論與實踐，未能突出以技能培養為核心的教學理念。

2.2 " 課程內容與大數據技術的融合不足

盡管會計作為一門技術性和管理性兼具的學科，要求學生具備處理和分析財務數據的能力，但現有中職教學體系在培育這些技能方面存在明顯短板。課程設置依然偏重傳統會計循環和基本財務操作的訓練，對于大數據分析、預測建模、風險評估等現代會計環境中不可或缺的技能涉及甚少[3]。實踐性教學環節的缺乏進一步加劇了這一矛盾，學生難以將理論知識應用于實際的數據處理和解讀場景中，這直接影響了他們未來在職場上的適應性和競爭力。此外，教師團隊在大數據處理和分析方面的專業背景和實踐經驗的不足，以及學校在提供必要教學資源和設施方面的投入不足，如缺少實時數據庫訪問權限、專業數據分析軟件及相應的硬件支持，也限制了學生接觸和掌握大數據環境下會計實務的機會。

2.3 " 實踐教學資源和平臺建設滯后

在中職會計專業教育領域，實踐教學資源和平臺的建設滯后成為數據分析能力培育不足的一大難題。盡管業界對會計專業人才的數據分析技能需求日益攀升，期望畢業生不僅能夠精通傳統的會計核算，還能熟練運用現代信息技術進行數據挖掘、預測分析與風險控制，但現實情況是，相關實踐性教學資源的匱乏嚴重制約了學生能力的提升。學校在提供高質量的數據分析軟件、實時更新的數據庫以及模擬企業運營的平臺方面投入不足，導致學生難以在學習過程中接觸到真實的財務數據和行業案例，無法通過實際操作來鞏固和應用所學知識[5]。此外，缺乏系統的實踐活動安排，使得學生無法在仿真或實際工作環境中經歷從數據收集、處理到分析決策的完整流程，這限制了他們對于數據分析工具和方法的深入理解和掌握。

2.4 " 數據分析素養和自主學習能力需加強

在當前的中職會計教育環境中，盡管教育者已經開始意識到大數據時代對會計專業人才的要求不僅是基礎的賬務處理能力，還包括能夠獨立進行數據挖掘、分析和解讀的能力，但學生在這些領域的能力發展仍然滯后。另外，教師在引導學生培養自主學習能力和批判性思維方面的不足，也影響了學生在學習過程中主動探索問題、解決問題的能力。此外，缺少有效的教學資源和平臺支持，使得學生難以在真實或模擬的工作環境中應用所學知識，進一步限制了他們自主學習和實際操作的能力。

3 " " 大數據時代下中職會計專業數據分析能力培育路徑

3.1 " 人才培養模式改革

在大數據時代的浪潮下，中職會計專業教育正面臨著一場深刻的人才培養模式改革。這一改革的核心在于提升學生的綜合財務分析能力，以適應市場對會計人才日益增長的數據分析需求。為此，教育者必須明確“數能導向”的重要性，將其作為人才培養的主軸，引導學生從基礎做起，注重數據收集與處理的技能培養[6]。課程設置應當體現數能培養的層次性，包括數能認知、初級和中級課程。在數能認知階段，教授數字化技術等基礎課程，為學生打下堅實的數據意識基礎。在數能初級階段，通過涵蓋會計信息化技術的初級課程，讓學生熟悉會計工作的數字環境，如學習Excel在會計中的應用，這些工具的學習不僅提高了學生對財務數據處理的能力，也培養了他們對財務數據敏感性[7]。到了數能中級階段，管理會計基礎等選修課程則進一步提升了學生的綜合分析能力，使其能夠對復雜的財務數據進行深入分析和解讀。這種分層次的數能培養路徑，確保了學生在逐步積累知識和技能的同時，能夠更好地理解和運用數據，從而滿足企業對會計人才的實際需求，減少教育與職業實踐之間的脫節現象。

3.2 " 課程體系改革

在大數據時代的洪流中，會計工作的本質正在經歷一次根本性的轉變，財務數據作為會計工作的核心內容，其分析、解讀和應用能力直接關系到會計信息的質量與價值。因此，中職會計專業教育的課程體系改革勢在必行，以強化學生的數字處理能力。這一改革首先體現在中專對專業課程設置的調整上，重視起財務分析等課程的教學，并在課程體系中提升這些課程的比重。為了培養學生適應現代會計工作的能力，專業課程必須重點培養學生的財務分析能力。學生將學習會計信息化和統計基礎，為他們將來處理復雜的財務數據打下堅實的基礎。Excel作為廣泛應用的數據處理工具，其應用課程在教學中得到特別強調，使學生能夠熟練運用這一工具進行數據整理、分析和報表制作。此外，管理會計基礎課程作為選修課，為學生提供了深化財務分析概念和方法的機會，從而逐步提高學生的綜合分析能力。

3.3 " 教學方法改革

在大數據時代的浪潮中，中等職業教育應強化師生互動，以及在教學過程中促進互動和合作討論，從而培養學生對會計數據細微變化的敏感性。案例教學法在此過程中扮演了關鍵角色，它不僅幫助學生理解會計數據的基礎概念，更重要的是引導他們探索會計信息與整體財務狀況之間的復雜聯系，進而深挖財務數據背后更為豐富的含義[7]。這種以學生為中心的教學哲學滲透于會計教育的全方位，強調提升學生的會計素養，調動他們的主動性、批判性思維和探索精神。教師的角色已經從傳統的知識傳遞者轉變為學習過程的引導者和促進者，通過設計接近實際的、具有挑戰性的財務案例和問題，不僅激發學生的學習熱情，還促使他們深入挖掘會計信息的深層價值和實際應用。此外，教學過程特別強調對財務數據深層次價值的發現和利用，使學生能夠在多變的商業環境中準確地解讀財務信息，并據此提出合理的財務建議和決策方案。

3.4 " 教材建設改革

在大數據時代的引領下，中職會計專業教育正致力于構建與時代脈搏相契合的高水平教材體系。作為推進教學改革的重要基石，缺乏針對性自編教材是導致教學與行業需求相脫節的關鍵因素，因此新型教材的開發嚴格遵循教學大綱，力求使教材內容既符合國家教育標準又貼合學生實際能力與需求。新編教材的內容構架突破了傳統教學的局限，明確以培養和提升學生的數據分析能力為主旨。教材建設的革新不僅包括了設計具有強烈針對性的教學講義和教案，這些教學資源也著重于引導學生理解財務信息的來源和生成過程，教授他們如何按照業界公認的客觀標準進行財務評價，并指引他們運用科學的方法分析問題。這種系統化的教材建設與實踐，逐步培養了學生的財務綜合分析能力，使他們能夠在復雜的商業環境中準確解讀財務信息，提出合理的財務建議和決策。

3.5 " 加強大數據技術相結合的實踐性教學

在大數據時代的浪潮下，中職會計專業的教育模式亟須與時俱進，深化數據分析能力的培育路徑，以強化學生在實際工作中對大數據技術的運用能力。傳統的會計教育往往注重于會計原理和基本操作的教學，而忽視了與現代信息技術的融合，這直接導致了畢業生在面對企業日益復雜的數據處理需求時感到力不從心[4]。為了彌合這一脫節，中職會計專業必須將大數據分析、云計算、人工智能等前沿技術納入課程體系，通過實踐性教學的方式，讓學生在模擬真實企業環境中進行數據挖掘、處理和分析，從而提升其解決實際問題的能力。具體而言，可以通過建立與企業合作的實訓基地，引入真實的會計案例和數據資源，讓學生在教師的指導下，運用專業軟件進行數據的收集、整理、分析和解讀，以此來鍛煉學生的數據處理能力和決策支持能力。

4 " " 結束語

在大數據時代的浪潮下，中職會計專業面臨著人才培養模式、課程體系、教學方法和教材建設的全面改革。為了縮小教育與企業需求之間的差距，中職會計專業必須強化數據分析能力的培育，將大數據分析、云計算、人工智能等前沿技術納入課程體系，通過實踐性教學的方式，提升學生在實際工作中對大數據技術的運用能力。同時，教育者應不斷更新自身的知識結構，引入最新的行業動態和技術發展，確保教學內容的前瞻性和實用性。未來，隨著教育改革的不斷深入和產教融合的加強，中職會計專業的畢業生將能更好地滿足行業對數據分析能力的期待，從而推動會計職業的持續發展。

主要參考文獻

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［7］朱青霞. 信息化背景下中職會計高效課堂構建研究與實踐

［C］// 新課程研究雜志社. 聚焦新課改推動教育高質量發展論文集（二）. 杭州：杭州市臨平職業高級中學（杭州市臨平技工學校），2023：3.