人工智能時代產業經濟學課程優化與教材體系改革實踐

［摘 要］“人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式是產業經濟學課程教學與人工智能技術應用有機融合，以實現產業經濟學課程優化和人工智能人才培養兩大目標的多維教學模式。在人工智能背景下，本文從課程優化與教材體系改革兩個方面革新傳統教學模式，分析“人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式的構建困難和實現路徑；并以西華大學“人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式搭建為例進行實證分析，從理論和實踐層面為高質量教學模式構建提供思路。

［關鍵詞］人工智能；產業經濟學；多維融合；課程優化；改革實踐

0" " "引 言

人工智能被比喻為未來20～30年的產業發展風口，正改變著人類社會的生產和生活方式，尤其是以機器人代替傳統勞動密集型、以ChatGPT代替白領知識階段為代表的活動受到社會各界廣泛關注。對于產業經濟學專業而言，人工智能不僅為產業經濟學人才培養帶來了新機遇，推動了人才培養理念的革新與重構，而且成為一種新的人才培養工具，提供科學化的培養路徑與智能化技術。人工智能與產業經濟學教學相結合，將有力地促進教育向智能化、個性化、網絡化方向發展，為“變軌超車”提供了新的教學模式、學習模式、學習環境等方面的支持。

1" " "人工智能時代產業經濟學課程優化與教材體系改革的意義

傳統教學都期望通過對教學方式、教材內容、考試方式等方面的改革，來提升產業經濟學的教學質量和教學效果，從而達到本課程的教學目的，也就是讓學生可以應用他們所學到的知識，來解決產業發展過程中所面臨的實際問題。然而，目前已有的教學大多忽視了對產業經濟的研究方法的傳授，也忽視了對學生科研能力的培養，因此，要在產業經濟的教學中不斷引入“創新變量”，以提升學生的科研分析能力，使其能夠更好地應用所學知識來解決現實問題，從而達到產業經濟與社會發展相協調的教學及培養目的。

當前人工智能相關課程普遍存在著以教師為主，按照教學大綱進行教學的現象，忽略了不同教育背景下學生掌握課程知識的差異性。針對該不足之處，強調以學生掌握知識能力為導向，圍繞“人工智能+產業經濟學”核心教育理念，強化人工智能對產業經濟學課程帶來的新變化、新要求和新模式，融合學科交叉、課堂討論、產學合作等多種教學方法，采用多維融合與線上、線下混合教學模式，實現因材施教的教學目標。在理論上，有利于產業經濟學嵌入人工智能后新課程理論新框架的構建，為后期研究奠定牢固的基礎；在實踐上，有助于教師針對性地培養學生的創新和實踐能力，學生可根據自身特點選擇合適的學習通道，有助于培養產業經濟學方面的人才、推動科研教育工作的發展。

2" " “人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式的內涵

“多維融合”教學模式是指將多個教學維度有機地結合在一起，達到人才培養的目的。該模式是突破學科限制，運用多種途徑，整合知識系統，增強學生的專業知識，調動學生的學習熱情，培養學生的創新思維的有效途徑［1］。多維融合是師生雙向互動的教學與實踐培養，建立“理論—實踐”的良性循環鏈，對學生的自主學習和創新實踐能力進行培養，進而達到全面提高學生整體素質的目的［2］。“人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式，從內涵上來說，是以信息技術為基礎的最新技術成果，集合了大數據、算法等技術而形成的新技術。大數據、區塊鏈、物聯網、ChatGPT、VR、AR、MR等人工智能技術能夠針對學生的具體情況完成數據挖掘、統計、分析等工作，在分析結果的基礎上推出精準的學習計劃，結合多個維度進行產業經濟教學，以此來改善我國高校產業經濟教學的實效性。

3nbsp; " "人工智能時代產業經濟學課程優化

3.1" "產業經濟學課程存在的主要問題

產業經濟學是經濟學中一個重要的分支，它研究的是市場上的產業組織結構、市場競爭、壟斷和產業政策等重要課題，對于經濟學、管理學等專業的學生而言，掌握這些理論極為重要［3］。現今產業經濟學課程也面臨一些問題。一是與其他學科相比，課程理論體系冗長，涉及知識覆蓋面廣、知識跨度大，難以將理論應用到現實中。二是大部分高校對人工智能與產業經濟學的融合認識不足，學科特色和人工智能相結合來調整教學模式的工作還沒有得到重視。三是缺乏實踐案例演練。產業經濟學是一個涉及實踐應用的學科，但很多課程缺乏豐富的實踐案例分析或者無法與實際的產業狀況結合，在學生中難以建立實踐經驗的認知，難以引導學生進行深入思考，不利于能力的提升。四是課程內容更新緩慢。產業經濟學的研究對象主要涉及市場經濟發展的實際問題，因此需要及時更新教材和案例，以緊貼市場和技術進步的發展趨勢。五是教學評估體系不夠完善。在傳統教學模式下，教學評估主要采用筆試考核方式，學生學習成果難以全面衡量，專業素質和實踐能力也無法有效地體現。

3.2" "基于人工智能產業經濟學課程優化路徑

3.2.1" "優化傳統課程內容

傳統課程采用大班授課模式，教學內容標準化，忽略了引入人工智能技術的個性化教學。基于此，應加強傳統課程與人工智能融合，使課堂內容由固定、統一、有限的，轉向個性化、無限制、開放性的。具體包括：一是利用“人工智能+產業經濟學”的優勢，

對學生進行個性化和精準化的智能教育；二是加強師生對智能技術運用的認識，增強其運用的能力；三是產業經濟學課程中加入人工智能的應用。

3.2.2" "改革教學模式和教學方法

一是采用產業經濟學課程教學與人工智能技術應用有機融合的多維教學模式，如圖1所示。以實現產業經濟學課程優化和人工智能人才培養為目標，有效發揮人工智能在產業經濟學人才培養中的作用。二是采用線上、線下混合教學模式，建設智慧校園。隨著人工智能技術在大數據、云計算方面的快速發展，學生的學習模式將發生根本性的變化，而新型的“人—機”共生的學習環境將使學生與教師之間的關系更加密切。三是探索學科交叉融合的實踐模式。首先，要創新“超學科”交叉協同的形式，以現實需求為導向，改革單一學科組織機制，創新以學科交叉融合為載體的管理平臺，驅動研究理論、實踐、技術三聯動耦合機制。其次，要創新學科交叉教學體系，研制結構優化的課程，建設“超學科”專業體系與課程體系。四是強調協同育人的產學合作機制。產學合作的教學模式，可以保證企業與學校的內在優勢相互結合，并利用相關優勢對學生進行培養，確保學生逐漸成長為符合企業需求、可為企業乃至整個產業的發展提供支持的優質人才。五是配合進行探討式、案例教學和課外實踐。實施研究型教學，有利于提高學生的學習積極性，其主要目的在于增強學生分析問題、解決問題、小組協作的能力。

3.2.3" "創新考核方式

在人工智能的大環境中，對產業經濟本科、碩士研究生的要求是：既要對所學知識有較深的理解，又要具備較強的解決實際問題的能力，并能進行創新性的應用，如圖2所示。因此，為提高學生的培養質量，要以培養學生的創新應用能力為中心，在理論課和專業實踐中采用差異化的考核方式。考核需要注重學生的創新應用和解決問題的能力，從平時學習情況、解決問題、創新應用等三方面入手，采用線上線下學習、研討提問、課堂測驗為平時成績，并結合應用型報告、實踐操作與書面綜合性考試進行最終評價。

4" " "人工智能時代產業經濟學教材體系改革

4.1" "產業經濟學教材體系現狀

產業經濟學是研究產業的經濟特性和行為，應用微觀經濟學和宏觀經濟學理論和方法的學科。國內常用教材包括以下幾本。《產業經濟學》（蘇東水主編，高等教育出版社，2021年出版）是產業組織、市場結構和政策的理論知識和實踐應用教材；《高級產業經濟學案例分析教程（研究生）》（張建軍編著，西安電子科技大學出版社，2018年出版）圍繞現代產業經濟學研究的重點內容、基礎知識和基本理論，收集、整理和編撰了有關產業組織、產業關聯、產業結構、產業布局、產業規劃、產業發展以及產業政策等方面的典型案例；《產業經濟學（第三版）》（芮明杰主編，上海財經大學出版社，2016年出版）主要是關于產業演進、產業布局、產業關聯的理論與案例探索。國外常用教材包括以下幾本。《產業組織：理論與應用》（Oz Shy撰寫，清華大學出版社，2005年出版）介紹了產業組織領域的核心理論、分析工具和實證研究方法；《現代產業組織（第四版）》（Dennis Carlton和Jeffrey Perloff撰寫，中國人民大學出版社，2009年出版）主要包括市場結構、壟斷和競爭、價格歧視、市場失靈和規制等內容；《產業經濟學原理》（Roger Clarke撰寫，清華大學出版社，2012年出版）內容涵蓋了市場機制、市場結構、壟斷理論和競爭策略等方面。

教材體系包含內容多種多樣，整個體系可以幫助學生深入了解產業經濟學的概念、原理、方法和應用案例，從而更好地理解和適應現代產業經濟發展的需求和挑戰，但是現今產業經濟學教材體系仍有不足之處，依然面臨著許多困境。一是更新速度較慢。產業經濟學是一個不斷發展的領域，新的理論和方法不斷涌現，但教材體系更新速度較慢，導致一些新的研究成果和教學方法無法被及時納入課程體系當中。二是理論和實踐脫節。學術界的研究往往關注理論問題，而實踐應用又常常有其困難和特殊性。因此，有時教材體系可能缺乏實踐應用的案例，導致理論和實踐脫節，難以為學生的實踐提供真正的幫助。三是缺乏新興主題。新興主題的研究往往涉及更多的交叉學科和創新思維，但當前的教材體系可能缺乏對這些主題的涵蓋。這其中包括一些數字化經濟、人工智能、智能制造等新興領域。四是教師的知識水平有限。一些教師可能缺乏前沿理論和應用案例的知識和培訓，因此無法提供最新的資料和最佳的授課方法，進而會影響教材體系的質量。為此，需要加強對教材體系的更新和改革，拓寬產業經濟學的研究領域和知識廣度，提高教師的理論水平和教學質量，從而更好地為產業經濟學的發展培養和輸送優秀人才。

4.2" "基于人工智能產業經濟學教材體系改革

人工智能時代產業經濟學教材體系需要從新的視角對現有體系進行改革，可以從以下幾個方面展開。一是人工智能下產業經濟學教材體系的重構。經濟學專業選用的產業經濟學教材，由于其出版的時間比較早，有許多內容需要進行更新，例如，教科書中使用的相關數據以及每一章課后的行業案例的年代相對于現在來說都要更早一些，這些問題會對課堂上的教學造成一定的影響。目前，能夠滿足教學目標內容的要求，同時又能夠與人工智能時代相適應的產業經濟學教學內容的教材較少，需要對教材體系進行重構。二是強化跨學科交流與系統性學習。對于人工智能等新興技術，需要加強在產業管理、市場結構、公司組成等方面的系統性學習，同時，改革教材體系需要通過與數據科學、計算機科學和工程等相關領域實現跨學科交流，促進產業經濟學的理論研究與實踐應用相結合。三是拓寬案例應用范圍。增加產業經濟學人工智能元素，形成以教材為主，以教程與案例等參考資料為輔。運用各種人工智能生產資料，結合我國經濟發展現狀，增加實際的案例體驗，做到與時俱進，讓學生能夠理解人工智能如何應用于產業經濟學，以及如何通過策略和決策應對各種情況，從而提升教學的質量以求達到一個最優的預期培養效果。四是強化倫理教育。人工智能產業經濟學的研究需要考慮全社會的倫理和政策因素，因此改革教材體系還需要特別強調應用倫理、規制和政策法律等方面的知識，讓學生認識到人工智能在產業經濟學中的意義、責任和影響，培養學生具有全面應用人工智能技術解決問題的能力。

總之，人工智能通常需要擁有較高的數學和計算機技能，因此將人工智能納入產業經濟學教材是產業經濟學教材體系改革的一項任務，以便為現代產業和新時代的技術發展培養更多高素質的人才。

5" " “人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式實踐

5.1" “人工智能+產業經濟學”多維融合教學團隊搭建

“人工智能+產業經濟學”多維融合教學團隊是依托西華大學產業經濟研究所教學團隊搭建的，2004年3月由西華大學經濟學院和四川省社會科學院重大問題對策中心聯合成立。教學團隊共有15名研究人員（含外單位人員），其中5名教授，8名副教授，7名博士，每年承擔產業經濟類專業課程的理論教學和相關的實踐教學，參與本科生、研究生教學10 000學時左右。開放式成員來自上海財經大學、華僑大學、云南大學等全國各地高校從事經濟學教學科研的人員。團隊先后聘請北京大學、中國人民大學、浙江大學、北京師范大學、南京師范大學等專家教授擔任團隊顧問。“人工智能+產業經濟學”多維融合教學團隊從產業組織、產業結構、產業關聯、產業發展、產業布局和產業政策等領域出發，重點引導學生開展產業發展變化和經驗、國家經濟發展戰略、產業政策和產業升級等方面的研究。已形成產業布局規劃、流通經濟、國際和區域產業分工、基于產業鏈的流通創新和產業集聚等領域的特色和優勢，展開“人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式建設。為人工智能趨勢下產業經濟學課程優化與教材體系的改革實踐提供了創新發展的試驗田，回應人工智能時代對教育“以人為本、跨界互通、創新融合”的呼喚，為人工智能與教育深度融合提供經驗借鑒和支撐材料。

5.2" “人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式實踐

“人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式通過騰訊、超星、慕課、雨課堂等平臺建設，多維度開展團隊首席教授講座、教學研修、集體備課、讀書分享、名師講堂等線上線下混合、學科交叉融合、案例教學和課外實踐等形式多樣的教學教研活動，推動在課程設置上、知識體系上、人才培養方法與手段上、人才組織與管理上都進行相應的改革；開創跨校開辦多維融合教學模式先河，吸引全國20多所高校從事產業經濟學教學研究的同仁加入，與團隊教師們一起共同交流，包括研修AI、“產業經濟學”“博弈論”“產業經濟理論與前沿專題”等產業經濟學專業相關課程。“人工智能+產業經濟學”多維融合教學團隊現已擁有國內經濟學界名師組成的顧問團隊，定期與顧問團隊老師舉行座談，舉辦報告會，開拓教師們的專業視野。這些活動能夠推動學校在課程設置上、知識體系上、人才培養方法與手段上、人才組織與管理上進行相應的改革，提升教師的專業水準，實現網絡教學共同體建設運行目標［4］。

5.3" “人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式成效

依托產業經濟研究所團隊的“人工智能+產業經濟學”多維融合教學模式經過多年的建設，在促進教研改革、教學團隊建設、提升教學能力等多方面取得較好的成效，主要體現在以下幾方面。一是教師水平。從輔助教學、改善教學體驗、實現精準教學、優化教育管理等多個角度，人工智能正在融入教育教學，教師可以利用云計算的數據，對學生的學習行為展開精確的分析，從而對課程教學實施動態的調整。二是課堂質量。借助人臉識別、情感模型分析等技術，人工智能可以對學生的動作表現、神態特征和學習行為進行分析，及時判斷學生的學習狀況，預測未來的學習發展軌跡，并有針對性地提供精確的學習支持和個性化指導。三是空間范圍。多維式教學逐漸從理論探索走向應用實踐，全國有20多所高校從事產業經濟學教學研究的同仁加入，學生可以通過智能移動終端，實現不受時空限制的學習。四是社會效應。以課堂學習為基礎，將私人和公立機構的日常工作內容和經驗融入其中，培養出與社會各界對人才層次和結構要求相符合的人才。

主要參考文獻

［1］鄧愛民，龍安娜，李鵬.旅游管理專業課程思政“多維融合”教學模式創新研究［J］.新文科教育研究，2021（4）：101-109，144.

［2］褚旭，羅安，何敏，等.“層次遞進、多維融合”研究生課程與實踐教學模式研究與探索［J］.中國高等教育，2019（12）：55-57.

［3］劉志彪，姚志勇.中國產業經濟學的發展與創新：以產業鏈分析為主線［J］.南京財經大學學報，2021（5）：1-10.

［4］賀剛.高校虛擬教研室的內涵、構建與實踐［J］.高教論壇，2023（4）：35-37.

［收稿日期］2023-11-28

［基金項目］人工智能時代產業經濟學課程優化與教材體系改革實踐（YJG202316）。

［作者簡介］賀剛（1971— ），男，四川資陽人，博士，副教授，主要研究方向：產業經濟、數字經濟；汪雨腈，通信作者。