[摘 要]隨著大數據技術的發展和應用,會計信息化面臨著新的機遇和挑戰。會計信息共享平臺是一種基于大數據技術和云計算技術的會計信息化服務模式,可以實現會計信息的集中存儲、處理和分析,提高會計信息的質量和管理效率,支持會計職能拓展和創新。基于此,文章探討基于大數據技術的會計信息共享平臺的構建,首先介紹數據技術與會計信息共享相關內容,然后分析基于大數據技術的會計信息共享平臺構建的意義,接著闡述基于大數據技術的會計共享平臺框架設計,最后提出會計信息共享平臺構建路徑,以供參考。
[關鍵詞]大數據技術;會計信息共享;平臺構建;數字化時代
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.08.025
[中圖分類號]F275;F232 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)08-00-03
0" " "引 言
會計信息是企業經營管理和社會經濟活動開展的重要依據,也是政府監管和社會監督的重要手段。隨著互聯網、物聯網、人工智能等新興技術的快速發展和廣泛應用,大數據時代已經到來。由國家統計局發布的相關數據可知,2022年我國大數據市場規模達到了7 146億元,同比增長15.9%[1]。大數據技術為會計信息化提供了新的動力和可能性,也帶來了新的挑戰和風險。一方面,大數據技術可以提高會計信息的質量和價值。通過大數據技術,企業可以實現對海量、多源、異構、實時數據的采集、存儲、處理、分析和應用,從而提高會計信息的完整性、準確性、及時性。另一方面,大數據技術也可以促進會計職能的拓展和創新。傳統的會計職能主要是記賬、算賬、報賬等事后反映和監督,而基于大數據技術的會計工作可以提供事前預測、事中控制、事后評價等全過程、全方位、全要素的會計服務,支持企業戰略決策、風險管理、價值創造等[2]。然而,要實現基于大數據技術的會計信息共享平臺的構建,需要解決一些技術、組織、制度等方面的難題。基于此,本文探討基于大數據技術的會計信息共享平臺構建,分析其構建意義、框架設計和構建策略。
1" " "大數據技術與會計信息共享概述
1.1" "大數據技術的內涵與特點
在數字化時代,大數據技術已成為處理海量數據的關鍵工具。大數據技術不僅是一種技術,更是一種全新的思維方式和處理模式,它針對大規模、復雜、高速增長和多樣化的數據集合進行設計,以經濟、高效的方式捕獲、存儲、分布、處理、分析、解釋和可視化大量的數據。因此,它被廣泛應用于各行各業,幫助企業洞察市場趨勢,提高決策效率[3]。
大數據的特點體現在4個方面:數據量大,意味著可以分析和處理的數據范圍更廣,能夠更全面地揭示事實真相;處理速度快,使得實時數據分析成為可能,企業可以迅速響應市場變化;數據種類多,包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據,提供更豐富的信息來源;價值密度低,雖然大數據中包含的價值巨大,但價值分布稀疏,需要通過強大的機器算法和人工智能技術來提取。
1.2" "會計信息共享的意義
會計信息共享在現代企業中具有不可忽視的意義,其最重要的意義在于提高企業財務報告的透明度。透明度的提高有助于企業內部和外部利益相關者更準確地了解企業的財務狀況,從而作出更有效的決策。這樣一來,會計信息共享還能提高決策效率和準確性。在傳統的會計模式下,決策者往往需要等待財務報告的完成才能獲取相關信息,這就限制了決策的時效性。而通過會計信息共享,決策者可以實時獲取所需信息,從而快速、準確地作出決策。
1.3" "大數據技術與會計信息共享的關聯性
大數據技術與會計信息共享之間存在較強的關聯性。大數據技術為會計信息共享提供了技術支持。在傳統的會計管理模式下,處理和分析大規模會計信息是一項極其復雜的任務。然而,借助大數據技術,企業可以高效、準確地處理和分析大規模的會計信息,從而提高會計信息的質量和可用性。
大數據技術使會計信息更高效、準確和透明化。通過大數據技術,企業可以實時收集、處理和分析各種會計信息,提高會計信息的時效性和準確性[4]。同時,大數據技術還可以對會計信息進行深度挖掘和關聯分析,揭示出數據背后的隱藏信息和潛在規律,進一步提高會計信息的透明度。由此可以看出,大數據技術與會計信息共享之間存在積極的互動關系。大數據技術為會計信息共享提供了強大的技術支持,使會計信息更加高效、準確和透明化;而會計信息共享的需求又反過來驅動大數據技術進一步發展和應用。這種良性的互動關系將給企業財務管理帶來更多的可能性和機遇。
2" " "基于大數據技術的會計信息共享平臺構建的意義
2.1" "提高會計數據處理效率
在大數據技術的驅動下,會計信息共享平臺的構建為會計數據處理效率的提升打開了新的大門。傳統的會計處理方式,受限于人工操作,處理效率低下,而且在處理過程中容易出錯。然而,基于大數據技術的會計信息共享平臺能夠實現自動化處理大量數據,無論是數據的收集、整理,還是分析、存儲,都可以通過平臺高效完成。這意味著企業可以更快地獲取所需的會計信息,提高數據處理的速度。更重要的是,由于平臺的自動化處理,人工干預減少,錯誤率也隨之降低,從而進一步提高會計數據的準確性。因此,基于大數據技術的會計信息共享平臺無疑為企業的會計數據處理提供了更好的解決方案[5]。
2.2" "增強會計信息的決策支撐作用
高質量的會計信息是企業決策的基礎。基于大數據技術的會計信息共享平臺通過處理和分析海量數據,可以提取出有價值的信息,為企業決策提供強有力的數據支撐。在這樣的平臺支持下,企業決策者可以更加全面地了解企業的財務狀況,從而根據實際情況作出科學、合理的決策。這意味著,平臺的構建不僅能增強會計信息的決策支撐作用,更能提高企業決策的科學性和準確性。因此,基于大數據技術的會計信息共享平臺構建,對于企業的長遠發展具有重要意義。
2.3" "推動企業財務管理數字化轉型
基于大數據技術的會計信息共享平臺的構建,不僅是技術層面的革新,更是企業財務管理模式的創新。它推動了企業財務管理數字化轉型,使財務管理從以人工為主的傳統管理模式變為自動化、智能化的管理模式[6]。這種轉型不僅能提高財務管理的效率,還能使企業更好地適應數字化時代的發展趨勢。同時,數字化轉型也給企業財務管理帶來了更多的可能。例如,通過大數據技術,企業可以實現實時財務分析,快速響應市場變化;通過數據可視化技術,企業可以更直觀地了解財務數據,從而更好地把握企業財務狀況。
3" " "基于大數據技術的會計共享平臺框架設計
3.1" "數據層
在基于大數據技術的會計信息共享平臺中,數據層作為最基礎的部分,承擔著數據的收集、存儲和管理重任。它涉及各種會計數據和業務數據,因此必須擁有強大的數據存儲和管理功能。
為了滿足數據的安全性和完整性要求,數據層可以采用分布式存儲技術,如分布式文件系統(Hadoop Distributed File System,HDFS),確保數據在多個節點上進行備份,不會因某一節點的故障而導致數據丟失。同時,為了保障數據的隱私性和保密性,數據加密技術也是必不可少的工具。它可以在數據傳輸和存儲過程中對數據進行加密處理,防止未經授權的訪問和數據泄露。另外,為了支持高效的數據查詢和檢索,數據層還可以采用索引技術,實現對海量數據的快速定位和訪問。這些技術的應用,能為數據層提供堅實的技術支撐,確保數據的安全性、完整性和高效性。
3.2" "處理層
處理層是平臺的核心部分,負責對數據進行清洗、整合和分析。為了實現大規模數據的并行處理和分析,處理層可以采用大數據技術,如Hadoop和Spark。Hadoop作為一個分布式計算框架,可以通過MapReduce編程模型實現對海量數據的并行處理,而Spark則提供了基于內存的計算模型,能夠更快地處理和分析數據。這些技術的應用,使得處理層可以對大規模的數據進行實時處理和分析,從而提高數據處理的效率和實時性。同時,處理層還可以采用數據挖掘和機器學習技術,對會計數據進行深度分析和挖掘,發現數據中的潛在規律和趨勢,為企業決策提供更有價值的信息。這些高級技術的應用增強了處理層的數據處理能力,使得平臺能夠更好地滿足企業的數據處理和分析需求。
3.3" "應用層
應用層是用戶與平臺交互的界面,直接影響到用戶對平臺的體驗感和滿意度。因此,應用層需要應用直觀、易用的數據可視化技術,以便用戶更好地理解和使用數據。
為了實現這一目標,應用層可以采用數據可視化工具,如Tableau、Power BI等,將復雜的數據以圖表、圖形等形式展示出來,使用戶能夠更直觀地理解數據。同時,應用層還可以提供定制化的報表生成功能,根據用戶的需求生成各種類型的財務報表,滿足企業的多樣化需求。除此之外,應用層還可以集成決策支持系統,通過對數據的分析和挖掘,為決策者提供有針對性的建議和解決方案,進一步提高決策的準確性和有效性。這些功能和技術的應用,使得應用層能夠更好地滿足用戶的需求,提升平臺的用戶體驗和價值。
4" " "基于大數據技術的會計信息共享平臺構建路徑
4.1" "逐步推進大數據技術應用
為了構建基于大數據技術的會計信息共享平臺,逐步推進大數據技術的應用至關重要。企業會計信息的數量與日俱增,傳統的信息處理方式已經無法滿足需求。因此,企業應當穩步引入大數據技術,以實現更高效、準確的數據處理和分析。
在推進大數據技術應用的過程中,企業應先進行技術評估,了解自身的數據需求和現狀,然后制訂合理的技術引入計劃。接下來,通過合適的試點項目,逐步將大數據技術融入會計工作中,確保技術應用的穩定性和適應性。同時,要建立一支具備大數據技術應用能力的團隊,通過人才培訓和引進相結合的方式,提高團隊的整體技術水平。隨著技術的不斷推進,企業將逐步實現對會計信息的高效處理、分析和共享,為構建會計信息共享平臺奠定堅實的基礎[7]。
4.2" "選取合適的大數據技術工具
在構建基于大數據技術的會計信息共享平臺的過程中,選擇合適的大數據技術工具很重要。市場上存在眾多的大數據技術工具,各有特點和適用場景。因此,企業需要根據自身需求和實際情況,進行工具選擇和評估。首先,企業要明確工具選擇的目的和需求,如數據處理速度、分析功能、安全性等方面的要求。其次,充分調研市場上主流的大數據技術工具,對比它們的性能、價格、兼容性等方面的優劣。最后,結合實際需求和評估結果,選定最合適的大數據技術工具。合適的大數據技術工具將助力企業實現會計信息的快速處理、深入挖掘和高效共享。這將為企業在財務管理決策、風險防范等方面提供有力支持,推動企業可持續發展。
4.3" "強化會計信息安全管理
在構建基于大數據技術的會計信息共享平臺的過程中,強化會計信息安全管理很有必要。大數據技術的應用帶來了數據量的增長和數據處理速度的提升,但同時也增加了數據泄露的風險。因此,企業必須采取一系列措施來加強會計信息安全管理。
首先,企業要建立完善的信息安全管理制度和操作規范,明確各級人員的安全職責和權限。通過制定嚴格的數據訪問和使用規范,確保只有授權的人員能夠訪問和使用敏感數據。其次,加強網絡安全防護,采用先進的數據加密技術和防火墻技術,防止受到外部攻擊和數據泄露。再次,定期對系統和數據進行漏洞掃描和安全測試,及時發現并修復潛在的安全隱患。最后,還應加強員工安全意識培訓,提高員工對數據安全的認識和防范意識。通過定期開展安全培訓和演練,企業能使員工充分了解安全規章制度和操作流程,并掌握基本的信息安全防范技能。只有這樣,企業才能確保會計信息共享平臺的安全應用,有效防范信息安全風險。
5" " "結束語
會計信息共享平臺的構建是會計信息化建設的重要內容,也是會計信息化的發展方向,對于提升會計信息的價值和作用、支撐會計職能拓展和創新具有重要的意義。本文通過深入研究大數據技術與會計信息共享的內在關聯,探討了基于大數據技術的會計信息共享平臺的構建意義和框架設計,并提出了平臺構建路徑。未來,基于大數據技術的會計信息共享平臺將給企業財務管理帶來極大的變革,推動會計行業向著更高效、更智能的方向發展。
主要參考文獻
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