數智化如何賦能新發展階段的工業經濟提質增效

［摘 要］在信息技術飛速發展和工業經濟不斷演進的背景下，數智化已然成為推動新發展階段工業經濟提質增效的強大引擎。在數智化時代，數字技術的應用不僅改變了企業的運營方式，也深刻影響著整個工業體系的發展路徑。本文深入探討數智化對于新發展階段的工業經濟的賦能作用，以期為推動工業經濟的創新和可持續發展提供啟示。

［關鍵詞］數智化賦能；新發展階段；工業經濟；提質增效

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.11.026

［中圖分類號］F424 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）11-0088-03

0" " "引 言

在新發展階段，數字技術與工業經濟的融合達到前所未有的深度和廣度。數智化不僅僅是企業生產過程中的一種技術手段，更是對整個產業鏈進行重新塑造的關鍵力量。從智能制造到數智化管理，數字技術為工業經濟注入了新的生機，成為提升產業競爭力和實現可持續發展的利器。數智化賦能下，生產方式正在經歷革命性的變革。傳統的生產線已經難以滿足多樣化、個性化的市場需求，而數智化技術的應用使得生產變得更加靈活、智能。從物聯網、大數據到人工智能，技術的有機融合使得工廠能夠實現實時監測、智能調度，提高了生產效率，降低了成本，為工業經濟的提質增效提供了有力支撐。

1" " "數智化的基本概念

數智化是指通過數字化技術和智能化技術，對現實世界進行感知、理解、分析、決策和交互的過程，通過將傳感器、數據分析、人工智能等技術有機整合，使得物理世界與數字世界深度融合，為人們提供更智能、高效的服務和體驗。數智化的實現過程涉及一系列關鍵技術要素，比如傳感器技術，能夠實時感知和采集現實世界的數據；大數據技術通過對海量數據的存儲、處理和分析，揭示隱藏在數據背后的規律；人工智能技術作為數智化的核心，通過模擬人類智能行為，實現對復雜問題的解決；物聯網技術通過將各類設備連接到互聯網，實現設備之間的信息共享和協同工作［1］。

數智化具有明顯的基本特征。首先是智能化，即通過人工智能等技術，使得系統能夠具備學習、適應和優化的能力；其次是連接性，數智化強調將各種物理實體連接到互聯網，實現設備之間的信息共享；再次是感知性，通過各類傳感器實現對現實世界的高度感知，形成對環境的即時了解；最后是實時性，數智化強調信息的實時獲取和處理，以更好地支持決策和行動。

數智化對社會的影響深遠而廣泛，推動了產業升級，使得傳統產業在數智化轉型中煥發新的活力，且數智化提升了生活品質，通過智能家居、智能交通等應用，為人們提供更便捷、高效的生活方式，同時數智化給決策和管理帶來革命性的變化，使得決策更加科學、準確。

2" " "數智化在新發展階段工業經濟提質增效中的作用

在新發展階段，數智化已經成為工業經濟提質增效的核心動力之一。通過數字技術的廣泛應用，工業生產和管理得以全面升級，為企業創造了更為智能、高效的生產模式，其作用主要包括：①智能生產提升工業效率。數智化在新發展階段的工業經濟中，首先發揮的作用是提升生產效率，通過智能制造、自動化生產線以及物聯網技術的應用，企業能夠實現生產流程的智能化和自動化，從而大幅提高生產效率，智能生產不僅可以加速產品的制造過程，還能夠靈活應對市場需求的變化，實現按需生產，降低生產成本。②數據驅動決策優化管理。數智化為企業管理提供了強大的數據支持，使得決策過程更為科學和準確，通過大數據分析、人工智能算法等技術，企業可以實時獲取生產、銷售、供應鏈等方面的關鍵數據，幫助管理層更好地了解市場趨勢、產品需求，從而制定更為精準的決策。數據驅動的管理優化不僅提升了企業的競爭力，還降低了管理風險。③智慧供應鏈提高資源利用效率。在數智化的引領下，供應鏈也迎來了智慧化的時代，通過實時監控和數據分析，企業能夠更好地協調生產、物流、倉儲等環節，實現供應鏈的優化，智慧供應鏈不僅提高了資源利用效率，降低了庫存成本，還使得企業能夠更靈活地應對市場變化，更迅速地滿足客戶需求。④產品創新與個性化定制。數智化為產品創新和個性化定制提供了強有力的支持，通過數智化設計、智能制造技術，企業能夠更靈活地設計和制造新產品，更快速地推向市場，同時數智化使得個性化定制成為可能，通過實時數據分析，企業能夠根據客戶需求定制產品，提高產品的市場競爭力。⑤節能減排與可持續發展。在新發展階段，數智化也為工業經濟的可持續發展提供了有效途徑，智能制造和智能能源管理系統的應用，使得企業能夠更有效地進行能源利用規劃，減少能源浪費，降低生產過程中的碳排放，通過數字技術的支持，企業在追求經濟效益的同時，更能夠實現綠色環保的生產方式。⑥人機協同提升勞動力生產力。數智化不僅僅是機器的智能化，更包括了人機協同的理念，在新發展階段的工業經濟中，人工智能、機器學習等技術的應用，使得機器能夠更好地與人類協同工作，人機協同提升了勞動力生產力，可以讓工作人員從煩瑣、危險的工作中解脫出來，投入到更具創造性和智能化的工作中。⑦智能工廠構建工業生態系統。數智化不僅僅影響單一企業，更在新發展階段構建起智能工廠和工業生態系統，通過數字技術的應用，企業之間能夠實現更高效的合作，形成全球供應鏈的協同網絡。智能工廠的建設使得生產更為集約、靈活，為整個工業經濟注入了新的活力。

3" " "數智化賦能新發展階段工業經濟提質增效的措施

3.1" "強化工業生產控制提升經濟效益

數智化技術賦能工業生產的重要方面是智能制造，通過實時監測和控制生產過程，企業能夠更加精準地把握生產狀態，快速響應變化，傳感器、物聯網技術以及先進的數據分析工具的應用，使得生產線上的各個環節都能夠實現實時數據采集和監測，智能制造的方式可以降低生產過程中的誤差，提高產品質量，同時實現生產過程的高效管理，從而促進工業經濟發展。數字孿生是一種基于數字模型的仿真技術，能夠在虛擬環境中準確模擬實際的物理系統，在工業生產中數字孿生技術的應用可以實現對整個生產流程的數智化建模和仿真，通過實時更新的數字孿生模型，企業可以更好地預測和優化生產過程，降低生產成本，提高生產效率，為制造企業提供了一種可靠的手段，使其能夠在數字孿生環境中不斷優化和改進生產流程。物聯網和工業互聯網的融合應用，是數智化在工業經濟提質增效中的重要方式，通過將物理設備與互聯網相連接，工業生產能夠實現設備之間的信息共享和協同工作，傳感器、通信技術以及云計算的發展，使得工業設備能夠實現更加智能的聯網，智能聯網帶來的優勢包括實時監測、預測性維護、資源優化等，從而全面提高生產效率，降低能耗，實現更加靈活的生產方式。自動化生產線是工業生產中常見的一種形式，而數智化技術為自動化生產線的智能化改造提供了新的思路，通過嵌入先進的傳感器、自動控制系統以及數據采集設備，工業生產能夠實現對生產線的智能化監控和控制，智能化改造使得生產線更具有適應性，能夠更靈活地應對不同產品和生產需求的變化，提高生產線的整體效率［2］。

3.2" "重構供給需求對接路徑

首先，建立全面數智化的供應鏈管理系統，是提升供給需求對接效率的重要方式，通過引入先進的信息技術和物聯網技術，可以實現對整個供應鏈的實時監控和管理，數智化的供應鏈管理系統能夠追蹤物流、庫存和生產進度等關鍵信息，使供應鏈更加透明高效，通過數智化的手段，企業可以更加精準地了解市場需求，從而調整生產計劃，實現供給和需求的動態平衡。其次，在數智化時代，為了實現更高效的供給需求對接，企業應當打破信息壁壘，建立起數據共享的機制，通過共享市場信息、生產計劃等關鍵數據，企業可以更好地理解市場變化和競爭態勢，提前調整生產策略，滿足市場需求，同時數據共享還可以促進產業鏈上下游之間的合作，形成更加緊密的產業生態系統，實現優勢互補、資源共享。第三，在推進供給需求對接路徑的過程中，需要優化供應鏈的布局。企業應當通過數據分析和智能算法，優化供應鏈的各個環節，降低生產和物流成本，提高運營效率，通過合理的供應鏈布局，企業可以更好地應對市場波動，靈活調整生產和庫存，確保產品能夠及時地滿足市場需求，且優化供應鏈布局還可以降低企業的風險敞口，提高抗風險能力，更好地應對外部環境的變化。最后，除了供應鏈的優化，數智化技術的應用也是提升供給需求對接效率的關鍵因素，企業可以通過引入人工智能、大數據分析等技術手段，對市場需求進行精準預測，實現生產計劃的精細化管理，同時數智化技術還可以優化產品設計和制造過程，提高產品質量和生產效率，通過充分發揮數智化技術的優勢，企業可以更加靈活地滿足市場需求，提高產品競爭力［3］。

3.3" "提升要素配置效率

能源是工業生產的基礎，提升能源利用效率對工業經濟的可持續發展至關重要，數智化通過引入先進的能源管理系統，實現對能源的精細化管理，通過傳感技術實時監測能源使用情況，包括電力、燃氣等。通過大數據分析，找出能源使用中的潛在浪費點，并通過智能控制系統進行優化調整；利用人工智能技術預測生產中的能源需求，實現能源供應與需求的智能匹配，智能化的能源管理不僅能夠降低能源成本，還有助于減少對環境的影響，實現可持續發展，同時通過智能化能源管理，工業企業能夠更好地適應能源市場的波動，提高自身的抗風險能力。

在新發展階段，提升人力資源配置效率是工業經濟提質增效的關鍵環節，數智化通過引入人工智能技術，優化人力資源的招聘、培訓和管理流程，通過大數據分析市場需求和企業人才需求，實現招聘流程的智能化匹配，提高招聘的精準度；利用人工智能技術實現對員工培訓需求的智能預測，通過分析員工的業績數據和潛力評估，制訂個性化的培訓計劃，增強培訓效果，同時通過智能化的人力資源管理系統，實現對員工績效的實時監控和反饋，可以及時調整人力資源配置，提高工作效率。

在新發展階段，提升產品質量是工業經濟可持續發展的基石，數智化通過引入先進的質量管理技術，提高產品質量的穩定性和可控性，通過傳感技術實時監測生產過程中的關鍵參數，保障產品生產的過程穩定性，且利用大數據分析和人工智能技術，對產品質量進行全面監控和分析，提前發現潛在質量問題，實現預防性的質量管理；通過智能化的質量管理系統，實現對產品質量數據的實時采集和分析，可以及時調整生產過程，提高產品的一致性和穩定性，通過數智化的質量管理，企業不僅能夠降低質量管理成本，還能提高產品的市場競爭力，實現工業經濟的提質增效。

3.4" "打造綠色工業經濟模式

數智化時代需要更加注重可持續發展，其中綠色能源的應用是不可或缺的一環，通過利用智能監控系統，可以更好地管理綠色能源的生產、存儲和分配，智能電網的建設能夠實現對能源的高效利用，減少能源浪費，在新發展階段應該鼓勵企業采用太陽能、風能等清潔能源，減少對傳統能源的依賴，為工業經濟的可持續發展打下堅實基礎。打造綠色工業經濟模式需要轉變傳統的線性經濟模式，推動循環經濟體系的建設，通過數智化手段，可以實現廢棄物的全過程管理，通過智能識別和分類技術，可以更好地回收再利用資源，減少對原生態資源的過度開采，循環經濟體系的構建可以減少環境污染，提高資源利用效率，為工業經濟可持續發展提供了可行的路徑。

數智化時代，綠色技術成為推動工業經濟提質增效的重要力量，通過加大對綠色技術的研發力度，可以實現更加環保、節能的生產方式，例如智能制造技術可以降低生產過程中的能耗，數字化設計技術可以減少原材料的使用，綠色技術的應用不僅可以提升工業經濟的競爭力，更能夠降低對環境的負面影響。

數智化在工業經濟中的應用不僅體現在生產過程中，還應在工業環境監測和治理上發揮作用，通過建設智能環境監測系統，可以實時監測空氣、水質等環境指標，及時發現和解決環境問題，采用數字化手段可以更精準地進行工業環境治理，提高治理效率。

4" " "結束語

綜上所述，在新發展階段，數智化在工業經濟中的作用不可忽視，不僅可以提高生產效率、優化資源配置，還推動了創新，實現了個性化定制，加強了供應鏈協同。通過數智化的全面應用，企業能夠更好地適應市場的變化，提升競爭力，實現經濟效益的提升。在未來，隨著數智化技術的不斷演進，其在工業經濟中的作用將愈發突出，為各行各業開拓更加廣闊的發展空間。

主要參考文獻

［1］韓函霄，呂潔. 工業經濟數字化改革下的涉稅挑戰與對策探析：基于國內增值稅視角［J］. 財會通訊，2022（16）：163-167.

［2］陳海平. 數字化經濟時代新型工業強市建設研究［J］. 中國戰略新興產業，2022（35）：72-74.

［3］陳心怡，張華，賈君君，等. 數字經濟下工業生產標準數字化轉型探索研究［J］. 中國標準化，2023（1）：48-52.

［收稿日期］2023-12-12

［作者簡介］高年峰（1979— ），湖北京山人，中級經濟師，主要研究方向：工業化和信息化的有效融合。