基于CiteSpace的國內(nèi)數(shù)字治理熱點及其演變趨勢分析

［摘 要］數(shù)字治理對推進我國治理體系和治理能力現(xiàn)代化有著重要的作用。文章以2001—2023年CNKI期刊收錄的文獻作為數(shù)據(jù)來源，并借助文獻計量法和CiteSpace軟件，對近二十多年的發(fā)文量、作者、研究機構等進行定量分析，研究我國數(shù)字治理的研究熱點，發(fā)展階段以及演變趨勢。數(shù)字治理研究內(nèi)容主要集中在數(shù)字治理的概念含義、數(shù)字治理風險挑戰(zhàn)、數(shù)字治理推動鄉(xiāng)村振興、政府層面的數(shù)字治理等四個方面，研究熱點聚焦在精準扶貧、大數(shù)據(jù)運用以及技術治理等領域。我國數(shù)字治理研究領域跨學科交流有待加強，應注重理論和實踐相結合以及數(shù)據(jù)資源利用開發(fā)，不斷完善和豐富數(shù)字治理研究的知識體系。

［關鍵詞］數(shù)字治理；CiteSpace；治理現(xiàn)代化

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.11.049

［中圖分類號］D630 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）11-0165-06

0" " "引 言

隨著數(shù)字技術以及人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)的政府治理方式已經(jīng)發(fā)生了變化，以數(shù)字技術為中心的治理模式應運而生。數(shù)字技術的創(chuàng)新發(fā)展與應用，在培育新經(jīng)濟、開辟公共服務新渠道、重塑政府治理流程、提升治理的精準化與高效化水平等方面發(fā)揮著重要作用［1］。黨的十九屆五中全會提出，“加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設，提升公共服務、社會治理等數(shù)字化智能化水平”［2］。深入推動數(shù)字治理，不僅是適應信息化時代發(fā)展的趨勢、加快建設數(shù)字中國的必然要求，也是促進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。本文以2001—2023年CNKI期刊發(fā)表的關于數(shù)字治理主題論文為研究對象，通過借助CiteSpace軟件對文獻進行定量分析，系統(tǒng)厘清數(shù)字治理發(fā)文量、研究作者、研究機構等特征，并通過關鍵詞共現(xiàn)分析以及關鍵詞聚集分析等方法，探索我國數(shù)字治理的熱點，發(fā)展的歷程以及發(fā)展趨勢。

1" " "研究方法和數(shù)據(jù)來源

文獻計量法采用統(tǒng)計學等方法對文獻進行量化分析和統(tǒng)計，系統(tǒng)描述研究文獻的數(shù)量關系和分布結構。CiteSpace作為一款信息可視化的軟件，已經(jīng)成為國內(nèi)外研究文獻量化的重要工具。本文借助CiteSpace軟件以CNKI為數(shù)據(jù)源進行分析，運用關鍵詞分析、關鍵詞聚類、熱點詞突現(xiàn)分析以及熱點詞時區(qū)圖等功能，可視化呈現(xiàn)我國數(shù)字治理的熱點，研究內(nèi)容及其發(fā)展趨勢。

以中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫（CNKI）為文獻數(shù)據(jù)來源，將檢索條件設置為“關鍵詞＝數(shù)字治理or關鍵詞＝技術治理or關鍵詞＝大數(shù)據(jù)治理or關鍵詞=數(shù)字政府”，期刊來源=核心期刊+CSSCI，搜索的時間范圍是2001—2023（搜索時間為2023年8月6日），共搜索到1 199篇文獻，為了保證文獻真實性和可靠性，剔除了新聞報道、會議紀要、文獻綜述、書評、專題報告等非研究性的文獻以及與主題不相關的文獻，最終篩選出855篇有效期刊論文。

2" " "數(shù)字治理研究特征分析

2.1" "發(fā)文量分析

通過分析某領域的文獻發(fā)文量及其變化趨勢可以清晰反映該領域發(fā)展的階段和研究水平，更好地評價以及預測該領域發(fā)展的狀況。

根據(jù)數(shù)字治理研究發(fā)文量（圖1），總體來看，我國數(shù)字治理研究文獻呈現(xiàn)逐年增長趨勢，并且受到越來越多學者密切關注。通過分析數(shù)字治理相關文獻發(fā)文量，可以將數(shù)字治理研究分為三個階段：第一階段為2001—2013年，在該階段發(fā)文的數(shù)量少，年度發(fā)文量均在3篇以下；第二階段為2014—2015年，數(shù)字治理的發(fā)文量較第一階段增速加快，呈現(xiàn)不斷增長的趨勢；第三階段為2016—2023年，社會學者對數(shù)字治理的關注熱度越來越高，學術界對數(shù)字治理研究的文獻爆發(fā)式增長。根據(jù)目前發(fā)文量走勢，未來數(shù)字治理研究的發(fā)文量將保持不斷上升趨勢。

2.2" "作者合作網(wǎng)絡分析

某一領域的發(fā)展及其推廣離不開研究學者、科研團隊的合作。通過CiteSpace軟件對文獻作者進行可視化分析，可以合成研究作者合作關系圖譜，從圖譜可以清晰呈現(xiàn)某個領域研究者之間的相互合作關系。在共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點的聯(lián)系表示作者之間的合作關系，運用CiteSpace識別出2001—2023年發(fā)文作者合作關系圖譜（圖2），圖譜數(shù)據(jù)表明，主要形成以安小米，馬亮、黃璜等學者為核心的團隊，但是平均規(guī)模較小，大量的作者都是以單獨節(jié)點存在，網(wǎng)格之間比較疏散，由兩三個研究者組成的團體比較多。如圖2的參數(shù)顯示，共有271個節(jié)點，114條連線，密度為0.031，通過密度值可以發(fā)現(xiàn)研究者之間的合作度較低，沒有形成密切聯(lián)系。

2.3" "研究機構合作分析圖

利用CiteSpace軟件分析數(shù)字治理相關文獻，得到相應發(fā)文機構的合作共現(xiàn)圖譜，可以反映我國數(shù)字治理領域研究機構力量分布情況。通過CiteSpace數(shù)據(jù)表明，共有252個節(jié)點，143條連線，網(wǎng)絡密度為

0.004 5，研究機構之間的合作密度值較小，大部分的數(shù)字治理研究文獻來自于高校，高校是數(shù)字治理研究主要力量來源。根據(jù)圖3的2014—2023年的機構發(fā)文量來看，有部分團隊已經(jīng)形成，發(fā)文量最多的是中國人民大學公共管理學院，發(fā)表24篇；其次是北京大學政府管理學院，發(fā)表16篇。數(shù)字治理機構合作圖譜（圖4）顯示，已形成以北京大學政府管理學院、中國人民大學公共管理學院等為代表的核心機構團隊，其他機構交流相對較少，大多集中于公共管理領域，與其他研究領域聯(lián)系不足。

2.4" "關鍵詞共現(xiàn)圖分析

關鍵詞是代表文章的核心關鍵主題，反映某個領域研究的熱點和趨向，是研究領域重點入手的關鍵。運用CiteSpace對關鍵詞進行可視化，生成如圖5所示的2001—2023年數(shù)字治理關鍵詞共現(xiàn)圖譜，從而對該領域熱點進行分析。關鍵詞共現(xiàn)圖譜中有278個節(jié)點、903條連線，網(wǎng)絡密度為0.023 5，圖譜中的圓圈大小代表該關鍵詞頻次，連線代表共現(xiàn)的關系，同時，關鍵詞中介中心性反映該關鍵詞重要性，中心性大于0.1的關鍵詞比較重要，中心性越大該關鍵詞越重要。數(shù)字治理和數(shù)字政府關鍵詞頻次較高，反映出“數(shù)字政府”和“數(shù)字治理”這兩個關鍵詞處于核心關鍵的位置，與其他的關鍵詞有密切的聯(lián)系。

3" " "我國數(shù)字治理領域研究熱點

運用CiteSpace軟件生成我國數(shù)字治理研究領域關鍵詞聚類圖，根據(jù)圖6具體的數(shù)值，圖譜中有278個節(jié)點，903條連線，網(wǎng)格密度為0.023 5。關鍵詞聚類的Q值和S值反映該聚類的可信度，一般來說，當Q的值大于0.3時，該結構是顯著的，當S的值大于0.7時，表明該聚類是高效率的、令人信服的，本文的關鍵詞聚類的Q值為0.440 7，S為0.785 8，表明該聚類的結構是顯著的，結果是可信的。

通過對所選擇的文獻的關鍵詞進行聚類，共得出9個聚類（圖6）：#0數(shù)字政府、#1技術治理、#2數(shù)字治理、#3大數(shù)據(jù)、#4數(shù)字技術、#5鄉(xiāng)村治理、#6數(shù)字經(jīng)濟、#7技術賦能、#8智慧城市。根據(jù)研究的熱點和趨勢，將我國數(shù)字治理研究領域的主題分為四大類，分別是數(shù)字治理的概念含義（聚類Ⅰ）、數(shù)字治理風險挑戰(zhàn)（聚類Ⅱ）、數(shù)字治理推動鄉(xiāng)村振興（聚類Ⅲ）、政府層面的數(shù)字治理（聚類Ⅳ）。

3.1" "數(shù)字治理的概念含義

聚類Ⅰ包括#1技術治理、#2數(shù)字治理。主要內(nèi)容是討論治理技術、數(shù)據(jù)管理、數(shù)字治理的特征等。有學者認為數(shù)字治理是政府、公民以及其他不同主體通過信息技術運用不斷參與、互動與合作的一種開放式社會治理體系，依托信息技術提高國家治理水平和提供公共服務的效能［3］。廖福崇分別從三個方面呈現(xiàn)數(shù)字治理的格局和特征：公共數(shù)據(jù)是數(shù)字治理的核心要素、網(wǎng)絡技術是數(shù)字治理的工具以及多主體協(xié)同［4］。數(shù)字治理作為一種現(xiàn)代數(shù)字技術與治理理論融合的新型治理模式，政府的權力由機關部門向公民或者企業(yè)轉變，更加強調政府、公民和企業(yè)之間的互動，體現(xiàn)了服務型政府的要求［5］。

3.2" "數(shù)字治理的風險挑戰(zhàn)

聚類Ⅱ包括#3大數(shù)據(jù)、#4數(shù)字技術，主要的關鍵詞包括實踐困境、科學管理、數(shù)據(jù)開放、哲學反思和風險防范等。在風險社會視角下，數(shù)字治理能夠重構風險治理空間邊界，整合風險治理，進一步推動風險治理精準化，但同時也存在一定的局限性［6］。在“數(shù)字抗疫”案例中，數(shù)字治理實踐中暴露出的民眾隱私安全受到威脅、數(shù)字技術引發(fā)的附帶風險、數(shù)字鴻溝與技術冷漠、數(shù)字形式主義的擴大和數(shù)字權力的失控等典型問題［7］?？傮w來說，數(shù)字治理不應一味追求智能化，數(shù)據(jù)化的目標，更應該綜合考慮到其機遇和挑戰(zhàn)，推動信息技術推動下治理變革和傳統(tǒng)治理變革實踐相融合，最終推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化［8］。

3.3" "數(shù)字治理推動鄉(xiāng)村振興

聚類Ⅲ包括#5鄉(xiāng)村治理、#7技術賦能，主要關鍵詞包括鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字賦能以及技術邏輯等。數(shù)字賦能推動鄉(xiāng)村振興，通過數(shù)字技術和農(nóng)業(yè)深度融合，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化、治理等各方面數(shù)字化轉型［9］。政府在扶貧工作中通過借助互聯(lián)網(wǎng)技術精準地幫助貧困群體脫貧致富，精準扶貧的數(shù)字治理成為大多數(shù)貧困村莊實施扶貧工作的突破點［10］。學者在研究鄉(xiāng)村技術賦能時，提出三個層面的困境：個人技術賦能層面的觀念困境與文化困境、組織技術賦能層面的參與困境與組織困境以及社區(qū)技術賦能層面的制度困境與結構困境［11］。具體來說，主要體現(xiàn)在農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設落后、鄉(xiāng)村數(shù)字賦能管理機制不健全、鄉(xiāng)村建設數(shù)字化轉型復合型人才缺乏、農(nóng)業(yè)領域的數(shù)字技術支持缺乏等［12］，針對數(shù)字賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)生的問題，有學者提出要貫徹數(shù)字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展理念、培育多主體協(xié)同發(fā)展機制、完善配套基礎設施、營造數(shù)字包容氛圍、強化多樣性人才支撐［13］。

3.4" "政府層面的數(shù)字治理

聚類Ⅳ包括#0數(shù)字政府、#6數(shù)字經(jīng)濟、#8智慧城市。主要關鍵詞包括政府治理、數(shù)字中國、一網(wǎng)統(tǒng)管等。在數(shù)字政府背景下，政務服務數(shù)據(jù)的流通與共享能夠促進政務服務的業(yè)務重組與流程再造，從而提升政府治理能力。數(shù)字治理的理念不再停留在概念上，更多是實際上的應用。浙江省以“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”為抓手，大力推進“最多跑一次”改革；上海市提出的“一網(wǎng)通辦”已基本實現(xiàn)政務服務工作以部門管理為中心向以用戶為中心轉變，提高了政府部門的辦事效率，規(guī)范了政府權力流程，并且建立了全面規(guī)范的評估體系［14］。與此同時，數(shù)字政府面臨的現(xiàn)實困境包括數(shù)字治理頂層設計不夠健全，數(shù)字技術應用領域不夠廣泛；數(shù)字服務保障能力不夠完善等［15］。面對此現(xiàn)狀，未來應當強化頂層設計，構建跨層級統(tǒng)籌建設管理體制，搭建國家層面的數(shù)字政府政務應用和服務一體化平臺，完善數(shù)字政府信息服務體系和安全保障體系［16］。

4" " "我國數(shù)字治理研究的演變歷程

為了更加清晰呈現(xiàn)我國數(shù)字治理的演變歷程，運用CiteSpace繪制關鍵詞聚類時間序列（圖7），有利于研究該研究領域的熱點變化。在關鍵詞時間序列圖中，圓圈大小代表著該關鍵詞出現(xiàn)的頻次，每個時間段是該關鍵詞出現(xiàn)的年份，能夠更加清晰呈現(xiàn)我國數(shù)字治理研究的趨勢變化。本文基于關鍵詞時間線聚類圖譜分析，將我國數(shù)字治理研究劃分為以下三個階段。

第一個階段為數(shù)字治理的初步萌芽階段（2001—2010年）。在這一階段數(shù)字治理領域的文獻量較少，學者對該領域的關注度不高，相關文獻都是圍繞著數(shù)字治理基本概念、價值、影響以及構建相關體系，研究的主題主要集中在數(shù)字技術、技術治理、數(shù)字政府、電子政務等，研究的范圍相對狹隘。

第二階段為數(shù)字治理的快速發(fā)展階段（2011—2015年）。在這一階段數(shù)字治理的發(fā)文量比第一階段高，學者對數(shù)字治理研究范圍不斷擴大，研究的主題主要集中在大數(shù)據(jù)、智慧城市、公共服務、網(wǎng)絡治理等，其中對大數(shù)據(jù)的研究熱度較高。

第三階段為數(shù)字治理深化運用階段（2016年至今）。在這一階段數(shù)字治理的發(fā)文量呈高速發(fā)展，學者對于數(shù)字治理研究更加深入，注重將數(shù)字治理應用到實踐，不斷提高國家治理能力現(xiàn)代化。研究重點集中在精準扶貧、國家治理、社會治理、信息社會及頂層設計等。

5" " "研究結論及其展望

本文通過CiteSpace軟件對過去二十多年間的我國數(shù)字治理研究領域文獻進行計量、繪制圖譜以及分析，清晰呈現(xiàn)出我國數(shù)字治理研究現(xiàn)狀、研究熱點以及發(fā)展的歷史進程。從整體來說，我國數(shù)字治理研究的發(fā)文量呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，逐漸形成一個新興起的領域。

從研究的主體力量來說，主要是形成了以高校為中心的研究團體，團隊之間的合作聯(lián)系相對較少；從研究的熱點主題以及內(nèi)容來看，主題研究由最開始的數(shù)字治理概念、構建體系到探索數(shù)字治理在政府服務運用，現(xiàn)階段研究的主題主要聚焦在精準扶貧、大數(shù)據(jù)以及技術治理等，運用數(shù)字技術將扶貧開發(fā)中的治理資源、治理行動和治理效果都加以數(shù)字化呈現(xiàn)。

現(xiàn)階段我國數(shù)字治理研究成為各界關注熱點，運用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)公共服務智能化，技術賦能下面臨眾多的風險挑戰(zhàn)，有待學者更進一步探討，對未來的數(shù)字治理發(fā)展領域作下以下展望：第一，在研究團隊方面，加強不同機構團隊之間密切合作，加強跨學科跨領域，實現(xiàn)多學科交叉融合發(fā)展；第二，在研究內(nèi)容方面，未來數(shù)字治理應注重理論與實踐相結合，需要更好融合到鄉(xiāng)村振興，精準扶貧，智慧城市等領域，如何從實踐層面推動數(shù)字治理現(xiàn)代化；第三，在治理技術方面，需要處理好數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，確保數(shù)據(jù)開發(fā)利用合法性。

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［收稿日期］2023-10-28