






摘要在理論上構(gòu)建了包含農(nóng)業(yè)碳排放和碳吸收的正負(fù)環(huán)境要素在內(nèi)的“綠色索洛模型”,考察能源資源投入和碳排污染對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響與約束,以消除農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的環(huán)境代價(jià)。2011—2021年韶關(guān)市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),運(yùn)用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)度韶關(guān)市的農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率,利用碳減排潛力模型測(cè)度韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力和潛力規(guī)模。結(jié)果表明:韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率均值為1.024,農(nóng)業(yè)碳排放總量過剩,規(guī)模效率是制約農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵;韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力在波動(dòng)中整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),農(nóng)業(yè)碳減排潛力年均規(guī)模為7.254萬t,農(nóng)業(yè)碳減排仍有較大改進(jìn)空間。據(jù)此提出補(bǔ)齊規(guī)模效率不佳短板、制定切實(shí)可行的碳減排措施的提升韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率和持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排的政策建議。
關(guān)鍵詞碳全要素生產(chǎn)率;綠色索洛模型;SBM模型;減排潛力
中圖分類號(hào)S-9""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A"文章編號(hào)0517-6611(2025)02-0224-04
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2025.02.045
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
FrameworkConstructionofAgriculturalCarbonTotalFactorProductivityandEmissionReductionPotentialEstimationinShaoguanCityBasedontheGreenSolowModel
LIU Hao "LIU Rui-meng 2
(1.BusinessSchool,ShaoguanUniversity,Shaoguan,Guangdong512005;2.NorthGuangdongRuralRevitalizationResearchCenter,ShaoguanUniversity,Shaoguan,Guangdong512005)
AbstractThispapertheoreticallyconstructsa“greenSolowmodel”incorporatingpositiveandnegativeenvironmentalelementsincludingagriculturalcarbonemissionsandcarbonsequestration,consideringtheimpactandconstraintsofenergyandresourceinputsandcarbonemissionsonagriculturaleconomicgrowthtomitigateenvironmentalcostsassociatedwithagriculturaleconomicgrowth.EmpiricaltestingisconductedusingpaneldatafromShaoguanCityfortheperiod2011-2021.Thesuper-efficiencySBMmodel,incorporatingnon-expectedoutput,isemployedtomeasuretheagriculturalcarbontotalfactorproductivityofShaoguanCity,whilethecarbonemissionreductionpotentialmodelisusedtoestimatethecarbonemissionreductionpotentialandscaleofShaoguanCity.Theresearchfindingsareasfollows:"TheaverageagriculturalcarbontotalfactorproductivityinShaoguanCityis1.024,indicatinganexcessofagriculturalcarbonemissions,withscaleefficiencybeingthekeyconstraintontheimprovementofagriculturalcarbontotalfactorproductivity.ThecarbonemissionreductionpotentialinShaoguanCityshowsanoverallincreasingtrenddespitefluctuations,withanaverageannualscaleof72,540tons,indicatingsignificantroomforimprovementinagriculturalcarbonemissionreduction.Basedonthesefindings,itissuggestedtoaddresstheshortcomingsofscaleefficiencyandformulatepracticalcarbonemissionreductionmeasurestoenhancetheagriculturalcarbontotalfactorproductivityinShaoguanCityandsustainablypromoteagriculturalcarbonemissionreduction.
KeywordsCarbontotalfactorproductivity;GreenSolowmodel;SBMmodel;Emissionreductionpotential
黨的十九大報(bào)告首次提出“高質(zhì)量發(fā)展”概念,二十大報(bào)告給出實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)綠色化、低碳化發(fā)展”。農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),高投入與低效率的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式不滿足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求,需要推動(dòng)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)向提質(zhì)增效轉(zhuǎn)變[1]。自索洛模型提出以來,全要素生產(chǎn)率被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算框架之中,成為評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)[2-5]。經(jīng)典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論從總量生產(chǎn)函數(shù)角度出發(fā),認(rèn)為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿υ慈侨厣a(chǎn)率的提高。全要素指標(biāo)是一種考慮各種投入和產(chǎn)出來計(jì)算碳效率的方法,新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為全要素生產(chǎn)率是增長(zhǎng)的核心和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[6]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程內(nèi)含“環(huán)境代價(jià)”,一定程度上造成了經(jīng)濟(jì)損失。農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系的重要指標(biāo),也是評(píng)估區(qū)域農(nóng)業(yè)碳中和目標(biāo)進(jìn)展的重要參考[7]。這一指標(biāo)不僅衡量碳減排潛力,也從經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和綠色低碳可持續(xù)等方面體現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展水平。
該研究的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:一是研究對(duì)象。國(guó)內(nèi)的研究多集中于省域[2]、區(qū)域[3]、行業(yè)[4]等較大的層面,對(duì)市域?qū)用孓r(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的研究很少。但經(jīng)濟(jì)水平和資源稟賦的差異導(dǎo)致區(qū)域農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的空間異質(zhì)性,運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型有針對(duì)性地測(cè)算韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率,對(duì)了解韶關(guān)市農(nóng)業(yè)綠色低碳效率的整體狀態(tài),為后續(xù)韶關(guān)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與發(fā)展提供理論支撐。二是研究?jī)?nèi)容。農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展要求在既定生產(chǎn)要素投入前提下保證期望產(chǎn)出并削減非期望產(chǎn)出[5],要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),客觀上要求對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的碳全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行科學(xué)測(cè)度,即以理論上可達(dá)到的前沿最佳碳排放量與實(shí)際排放量進(jìn)行比較,進(jìn)而判斷碳全要素生產(chǎn)效率的高低和碳減排潛力的大小。在農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率測(cè)度基礎(chǔ)上,利用減排潛力測(cè)算模型,分解出農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的無效成分,進(jìn)而挖掘韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排規(guī)模和碳減排潛力。三是研究方法。目前國(guó)內(nèi)包容性增長(zhǎng)和綠色增長(zhǎng)方面的文獻(xiàn)較多,但將兩者納入同一框架并聚焦經(jīng)濟(jì)效率的研究仍然較少。該研究將碳排放和碳匯分別作為非期望產(chǎn)出和期望產(chǎn)出納入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中,構(gòu)建綠色索洛模型及農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率指標(biāo)體系。
提高農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率對(duì)于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能減排的雙重效益至關(guān)重要,市域農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率研究對(duì)于區(qū)域?qū)崿F(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)具有現(xiàn)實(shí)意義。該研究從韶關(guān)市域?qū)用娉霭l(fā),以農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率測(cè)算作為衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的切入點(diǎn),利用綠色索洛模型構(gòu)建韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的理論框架基礎(chǔ)上,運(yùn)用超效率SBM模型對(duì)韶關(guān)農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率狀況及其效率進(jìn)行合理評(píng)價(jià),并通過比較當(dāng)前農(nóng)業(yè)碳排放情況與最優(yōu)碳排放情況差距測(cè)算韶關(guān)農(nóng)業(yè)碳減排潛力,以期為韶關(guān)市制定差異化有針對(duì)性的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展政策提供實(shí)證依據(jù),促進(jìn)韶關(guān)農(nóng)業(yè)綠色、低碳、高質(zhì)量發(fā)展。
1理論框架
在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中,生產(chǎn)的投入要素只有資本K和勞動(dòng)L,產(chǎn)出為Y。沒有考慮環(huán)境因素,忽略了生態(tài)環(huán)境與產(chǎn)出之間的相互影響。一方面,生態(tài)環(huán)境中蘊(yùn)藏著豐富的能源資源可供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所用,能源資源已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的重要投入要素之一;另一方面,生態(tài)環(huán)境還部分吸收了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)排放的污染,污染的過度排放又會(huì)降低生態(tài)環(huán)境的承載能力。因此,學(xué)者逐漸將環(huán)境和生態(tài)相關(guān)變量納入農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究框架中,以全面反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量問題,而衍生出農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的概念。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展使機(jī)械化帶來的能源消耗成為農(nóng)業(yè)碳減排的最大不確定因素。
根據(jù)綠色索洛增長(zhǎng)模型理論[8],對(duì)農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率的核算需加入自然資本,而自然資本可以分為資源投入與資源產(chǎn)出的污染排放。在綠色索洛增長(zhǎng)的理論框架下,考慮到農(nóng)業(yè)資源消耗與農(nóng)業(yè)碳排放,可以利用碳全要素生產(chǎn)率替代全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“質(zhì)”與“量”。與傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率相比,碳全要素生產(chǎn)率更加強(qiáng)調(diào)“綠色”“低碳”的內(nèi)涵,生產(chǎn)函數(shù)中包括與生態(tài)環(huán)境相關(guān)的能源、資源要素以及作為非期望產(chǎn)出的碳排放。該研究借鑒王昀等[9]構(gòu)建的綠色增長(zhǎng)理論框架的基本思想,構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)模型,具體表示如下:
F(y,b)=f(Ac,L,K,h)(1)
其中:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素包括勞動(dòng)L、資本(固定和流動(dòng))K、環(huán)境要素(能源和資源)h;產(chǎn)出除了正常的期望產(chǎn)出(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)碳匯)y,還包括非期望產(chǎn)出b;Ac代表農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率。結(jié)合農(nóng)業(yè)面臨的高污染、高排放問題,農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型需要提高碳全要素生產(chǎn)率。具體地,可以用3個(gè)維度表征農(nóng)業(yè)綠色升級(jí)的空間(圖1):第一維度(坐標(biāo)軸y)表示期望產(chǎn)出,即農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(經(jīng)濟(jì)期望)和農(nóng)業(yè)碳匯(生態(tài)期望);第二維度(坐標(biāo)軸h)為能源、資源等環(huán)境要素投入量;第三維度(坐標(biāo)軸AE)是非期望產(chǎn)出,即農(nóng)業(yè)碳排放量。
假定,A點(diǎn)表示韶關(guān)農(nóng)業(yè)的當(dāng)前生產(chǎn)狀況,E點(diǎn)為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色、低碳增長(zhǎng)的碳全要素生產(chǎn)率目標(biāo),則農(nóng)業(yè)的碳全要素生產(chǎn)率提升方向可以用空間向量AE表示,進(jìn)而分解為3個(gè)具體的方向:
AE=AB+AD+AC(2)
3個(gè)方向分別代表著旨在提升農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的增加經(jīng)濟(jì)生態(tài)價(jià)值、能源資源節(jié)約和碳減排目標(biāo)。向量AB表示增加經(jīng)濟(jì)生態(tài)價(jià)值的正向目標(biāo),從A點(diǎn)到B點(diǎn),在能源資源投入和非期望產(chǎn)出保持不變的情況下,期望產(chǎn)出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)價(jià)值從yA增加到y(tǒng)B;向量AD表示節(jié)約能源資源投入的負(fù)向目標(biāo),從A點(diǎn)到D點(diǎn),在期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出保持不變的情況下,能源資源投入從hA減少到hD;向量AC表示農(nóng)業(yè)碳減排的負(fù)向目標(biāo),從A點(diǎn)到C點(diǎn),在能源資源投入和期望產(chǎn)出保持不變的情況下,非期望產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)碳排放量從bA減少到bC。農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率水平因行業(yè)、年度有高有低,如果將特定時(shí)點(diǎn)農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率有效值定義為生產(chǎn)前沿面上的生產(chǎn)率(一般為1),那么效率不足(效率lt;1)或效率過度(效率gt;1)與前沿面之間的差距,為其農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的提升空間。其中涉及非期望產(chǎn)出層面,在假定能源資源投入和期望產(chǎn)出不變的情況下,為了實(shí)現(xiàn)有效的農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率,非期望產(chǎn)出農(nóng)業(yè)碳排放的縮減空間(碳減排潛力)。
2數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1數(shù)據(jù)來源
該研究所用原始數(shù)據(jù)來源于2012—2022年《韶關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2012—2022年《廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》所統(tǒng)計(jì)的韶關(guān)市2011—2021年的相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)用水量的數(shù)據(jù)來源于廣東省水利廳2011—2021年《水資源公報(bào)》。農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油均為當(dāng)年實(shí)際使用量,化肥為折純量。農(nóng)作物、畜牧涵蓋統(tǒng)計(jì)年鑒范疇內(nèi)的常見類別。
2.2研究方法
2.2.1農(nóng)業(yè)碳排和碳匯的測(cè)算。
農(nóng)業(yè)碳排放源頭呈現(xiàn)多樣性特征,綜合參考相關(guān)研究,明確農(nóng)業(yè)碳排放來源為以化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)、農(nóng)電、柴油、農(nóng)田灌溉等生產(chǎn)資料為第一大類的要素投入碳排以及土地利用、水稻種植、牲畜養(yǎng)殖、秸稈處理等為第二大類的種養(yǎng)碳排。基于確定的農(nóng)業(yè)碳源,構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算方法:
E=ni=1(Pi×ωi)(3)
式中:E是農(nóng)業(yè)碳排放量;Pi是第i種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入或種養(yǎng)生產(chǎn)量;ωi是i類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放系數(shù)。
農(nóng)業(yè)碳匯效應(yīng)主要由地上的生物固碳和地下的土壤固碳兩部分組成。農(nóng)作物在生長(zhǎng)過程中通過光合作用對(duì)大氣CO2的固定屬于生物固碳,是碳匯的重要來源之一。土壤對(duì)大氣碳的固持可以增加土壤碳庫,減少溫室氣體排放。
C=mi=1(Si×μi)(4)
式中:C是農(nóng)業(yè)碳匯吸收量;Si是第i種農(nóng)作物播種面積;μi是第i類農(nóng)作物的光合吸收或土壤固碳吸收系數(shù)。
2.2.2基于非期望產(chǎn)出SBM的碳全要素生產(chǎn)率測(cè)度模型。
該研究采用包括非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)度韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率,該模型廣泛應(yīng)用于對(duì)非期望產(chǎn)出效率測(cè)度。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生生態(tài)環(huán)境問題,農(nóng)業(yè)碳排放作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的副產(chǎn)品,將其納入非期望產(chǎn)出,并且為了準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳效應(yīng)雙重性,充分考慮農(nóng)作物光合和土地固碳的碳匯作用,將農(nóng)業(yè)碳匯納入生態(tài)期望產(chǎn)出。因此,一個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的完整生產(chǎn)過程包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)果產(chǎn)出兩部分,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中在投入一定的生產(chǎn)要素如土地、資本、勞動(dòng)力后,除獲得農(nóng)作物產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)減碳增匯等經(jīng)濟(jì)和生態(tài)期望產(chǎn)出外,還伴隨著如農(nóng)業(yè)碳排放等不利生態(tài)的非期望產(chǎn)出。模型具體計(jì)算公式如下:
ACTEP=
min1-1mmi=1iXi1+1s1+s2
(s1k=1SgkYgk+s2r=1SbrYbr),
i=…,m;k=…,s1;r=…,s2
subjecttoX0=Xλ+
Yg0=Ygλ-Sg
Yb0=Ybλ+Sb
≥0,Sg≥0,Sb≥0(5)
式中:ACTEP為韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率值;m表示農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)個(gè)數(shù);s1和s2分別表示韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的期望產(chǎn)出個(gè)數(shù)和非期望產(chǎn)出個(gè)數(shù);i和Xi分別表示與韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率相關(guān)的投入冗余及投入變量;Sgk和Ygk分別表示與韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率相關(guān)的期望產(chǎn)出不足以及期望產(chǎn)出變量;Sbr和Ybr分別表示與韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率相關(guān)的非期望產(chǎn)出過剩以及非期望產(chǎn)出變量;λ表示權(quán)重向量;X0、Yg0、Yb0分別為模型決策單元所對(duì)應(yīng)的實(shí)際投入變量、期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量值;X、Yg、Yb分別為決策單元估計(jì)需要的投入變量、期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量值;、Sg、Sb分別表示決策單元對(duì)應(yīng)的投入冗余、期望產(chǎn)出不足與非期望產(chǎn)出過剩。
2.2.3農(nóng)業(yè)碳減排潛力測(cè)度模型。
掌握當(dāng)前韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的整體情況,在此基礎(chǔ)上測(cè)算農(nóng)業(yè)碳減排潛力和碳減排的規(guī)模,能將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放規(guī)模控制在合理范圍。該研究參照郭姣等[10]基于碳全要素生產(chǎn)相對(duì)效率(碳全要素生產(chǎn)實(shí)際效率相較最優(yōu)生產(chǎn)效率的偏離程度)作為碳減排依據(jù)的碳減排潛力測(cè)算思想,構(gòu)造農(nóng)業(yè)碳減排潛力和減排規(guī)模測(cè)度模型:
PCt=ACTEPt-ACTEP*t=ACTEPt-1(6)
式中:PCt為韶關(guān)市t時(shí)期農(nóng)業(yè)碳減排潛力,數(shù)值越高,說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)業(yè)碳排放量的過剩程度越高;ACTEP*t為韶關(guān)市t時(shí)期處于最優(yōu)生產(chǎn)前沿的農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率值,超效率SBM最優(yōu)生產(chǎn)前沿效率值為1。PCtgt;1表明農(nóng)業(yè)碳減排潛力為正,PCtlt;1表明農(nóng)業(yè)碳減排潛力為負(fù)。用PCt乘以當(dāng)期的農(nóng)業(yè)碳排放量可得韶關(guān)市時(shí)期農(nóng)業(yè)碳減排規(guī)模。
2.3指標(biāo)選取
農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率是指在考察農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平時(shí),將碳匯和碳排放的正負(fù)環(huán)境要素統(tǒng)一納入農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算中。該研究參考文高輝等[11]的指標(biāo)體系構(gòu)建思路,從勞動(dòng)、資本(流動(dòng)資本和固定資本)、能源、資源4個(gè)方面選取9個(gè)具體投入指標(biāo),農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出)、農(nóng)業(yè)碳匯總量(生態(tài)產(chǎn)出)作為期望產(chǎn)出,農(nóng)業(yè)碳排放總量作為非期望產(chǎn)出,以此構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
3結(jié)果與分析
3.1基于SBM模型的韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率分析
基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,使用MaxDEA7軟件測(cè)算2011—2021年韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)(表2)。從綜合效率角度看,2011—2021年韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的綜合效率均值為1.024,除2017年外,其余10年綜合效率值均大于1。根據(jù)超效率SBM模型原理可知,當(dāng)農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率值lt;1時(shí),就會(huì)產(chǎn)生投入過剩和產(chǎn)出不足的松弛變量,當(dāng)農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率值gt;1時(shí),就會(huì)產(chǎn)生投入不足和產(chǎn)出過剩的松弛變量。說明在2011—2021年韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率整體處于DEA效率過度狀態(tài),廣泛存在要素投入不足和產(chǎn)出過剩情況,就非期望產(chǎn)出來看,存在農(nóng)業(yè)碳排放過剩。效率分解角度看,2011—2021年韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的純技術(shù)效率值均大于且綜合效率值均略小于純技術(shù)效率值,說明技術(shù)效率是當(dāng)前韶關(guān)農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率的主要來源,但技術(shù)效率水平均超過已處于技術(shù)投入飽和狀態(tài),繼續(xù)通過提高農(nóng)業(yè)技術(shù)投入來提高農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率的空間有限。從規(guī)模效率角度看,制約韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率水平的主要原因在于規(guī)模無效率。規(guī)模效率是制約韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的主要來源,只有2017年達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),表明從碳減排的視角看韶關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模還需進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整。
3.2韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力分析
根據(jù)農(nóng)業(yè)碳減排潛力測(cè)度模型對(duì)2011—2021年韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力測(cè)算,結(jié)果如圖2。碳減排潛力值越高,說明該時(shí)期農(nóng)業(yè)低碳減排的改善空間越大。從結(jié)果來看,2011—2021年,韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平在各年間存在較大波動(dòng),但整體呈現(xiàn)波動(dòng)中逐漸上升趨勢(shì)。韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力主要分為3個(gè)波動(dòng)期,即2011—2014年為第一個(gè)波動(dòng)期,呈倒“U”形;第二個(gè)波動(dòng)期由2014—2017年和2017—2019年2個(gè)波動(dòng)形態(tài)相似的周期組成,時(shí)間持續(xù)達(dá)6年,呈倒“V”形模式;2019—2021年為第三個(gè)波動(dòng)期,呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。碳減排規(guī)模呈現(xiàn)與碳減排潛力一致的變動(dòng)趨勢(shì),從碳減排規(guī)模分布來看,韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排規(guī)模分別在2016和2021年達(dá)到2個(gè)碳減排潛力高峰,2016和2021年的農(nóng)業(yè)碳減排規(guī)模分別為12.328萬t和22.627萬t,年均農(nóng)業(yè)碳減排潛力規(guī)模為7.254萬t,而且急需減排的規(guī)模在近些年呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排空間仍較大。
4結(jié)論與建議
4.1結(jié)論
該研究根據(jù)綠色索洛增長(zhǎng)模型建構(gòu)農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的提升與碳減排潛力測(cè)算理論邏輯,運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,將農(nóng)業(yè)碳匯、農(nóng)業(yè)碳排放納入研究框架,測(cè)度了2011—2021年韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率,并利用碳減排潛力測(cè)度模型對(duì)韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力和碳減排潛在規(guī)模進(jìn)行測(cè)算分析。得出以下結(jié)論和啟示:
(1)從超效率SBM模型的效率值測(cè)算結(jié)果來看,2011—2021年韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的綜合效率均值為1.024,整體呈現(xiàn)“上升-下降-上升”的“W”形波動(dòng)性變化趨勢(shì),農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率均值大于農(nóng)業(yè)碳排放總量過剩。效率分解顯示,純技術(shù)效率值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于規(guī)模效率值,規(guī)模效率低是造成農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率值較低的關(guān)鍵原因。
(2)2011—2021年,韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平在各年間存在較大波動(dòng),但整體呈現(xiàn)波動(dòng)中逐漸上升趨勢(shì),農(nóng)業(yè)碳減排潛力年均規(guī)模為7.254萬t,韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳減排改進(jìn)空間仍較大。
4.2建議
4.2.1補(bǔ)齊規(guī)模效率不佳的短板。合理調(diào)整資源、能源、資本、勞動(dòng)力等各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的配置結(jié)構(gòu),提高規(guī)模效率和資源利用效率,解決由于資源能源等環(huán)境要素過度投入而導(dǎo)致的碳排放規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題,防止農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中規(guī)模和技術(shù)的無序擴(kuò)張,以促進(jìn)韶關(guān)市農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率的提升。
4.2.2制定切實(shí)可行的碳減排措施。注重農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的減碳固碳功能,推廣低碳、綠色生產(chǎn)技術(shù),通過人才交流、產(chǎn)業(yè)融合、跨區(qū)域減排協(xié)作等措施提升農(nóng)業(yè)碳全要素生產(chǎn)效率。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的針對(duì)性政策傾斜,采取資金支持和政策指導(dǎo)等扶持方式,促使農(nóng)業(yè)碳減排工作的深入持續(xù)推進(jìn)。
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