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數智化時代中國情境下的會計研究

2025-01-26 00:00:00李賀

摘 要:數智化時代的中國情境下,會計研究正迎來前所未有的挑戰和機遇。本研究從技術、制度、人才、經濟和社會文化等多個角度對數智會計的發展路徑進行了深入探索。運用熵權法和灰色關聯模型進行實證分析,通過研究發現,數智會計在中國的發展路徑受到技術、制度與法規、人才、經濟環境以及社會文化等多方面因素的影響。在技術方面,數據技術、區塊鏈技術和云計算是關鍵因素,其中數據技術和區塊鏈技術的重要性較高。制度與法規方面,監管政策是主要影響因素,而在人才方面,領導力與變革管理的作用較為顯著。經濟環境中,投資支持是決定性的因素,而社會文化中,數字化接受度對數智會計的發展具有重要作用。

關鍵詞:數智會計;技術創新;區塊鏈技術;數據技術;灰色關聯模型

一、引言

隨著數智化時代的到來,會計行業正面臨著前所未有的挑戰和機遇。傳統的會計模式已經無法滿足現代企業對于財務管理的高效性、準確性和可追溯性的需求。因此,探索數智會計的發展路徑,對于提高會計信息質量、促進企業決策科學化、推動經濟發展具有重要意義。本文將從中國情境下的會計研究出發,探討數智會計的發展路徑,以期為相關領域的研究和實踐提供參考和借鑒。在過去的幾十年里,中國經濟的快速發展帶來了企業規模的擴大和業務類型的多樣化。傳統的手工會計方式已經無法滿足企業對會計信息的需求,許多企業開始嘗試將數字化技術應用于會計領域[1]。然而,由于數字化技術的應用程度和方式的不同,以及缺乏相關的理論指導和政策支持,數智會計的發展仍然存在諸多問題和挑戰。

數智會計作為新時代下會計發展的新趨勢,旨在通過數字化和智能化的手段,提高會計信息的處理效率、準確性和可追溯性,從而為企業決策提供更加可靠的支持。數智會計的發展路徑探索,需要從理論和實踐兩個方面進行深入地研究和探討。在理論上,需要完善數智會計的理論框架和體系,明確其概念、特點和發展方向;在實踐上,需要將數智會計應用于企業財務管理、內部控制、風險管理等領域,提高應用效果和水平[2]。

本文將從中國情境下的會計研究出發,結合國內外相關理論和實證研究,對數智會計的發展路徑進行深入探討。通過對數智會計的概念、特點、框架和應用等方面的研究,為企業數智會計的發展提供理論支持和實際指導。同時,本文還將結合中國情境的特點,提出針對性的政策建議和發展路徑規劃,以期為政府和企業提供參考和借鑒。通過以上分析可以發現,數智會計的發展路徑探索對于提高會計信息質量、促進企業決策科學化、推動經濟發展具有重要意義。在中國情境下,數智會計的發展需要結合實際情況進行深入研究和探討,從而為企業的可持續發展提供有力支持。

二、文獻綜述

隨著數智化時代的到來,中國的會計領域正面臨前所未有的挑戰與機遇。在這一背景下,數智會計作為一種新興的會計范式,引起了學術界廣泛關注。本文將對數智化時代中國情境下數智會計的發展路徑進行文獻綜述,探討學者們在這一領域所做出的研究貢獻。

(一)數智化時代對會計的影響

在信息技術飛速發展的時代,中國會計領域正在經歷深刻的變革。賴以維系的傳統會計理論和實踐面臨巨大的挑戰,而數智化時代為會計的數字化、智能化發展提供了新的契機。研究者們開始關注在這一背景下,會計應該如何適應和引領變革,數智會計成為研究的熱點之一。丁勝紅(2019)探討了大數據對會計研究和實踐的影響,強調大數據在改變會計信息處理和分析的方式上的潛在作用,特別關注了大數據在財務報表分析、審計、風險管理等方面的應用。著眼于大數據對會計專業知識和技能的新要求,并討論了這對從業者的培訓和教育的影響[3]。周守亮和唐大鵬(2019)分析了區塊鏈技術對會計領域的潛在影響,介紹了區塊鏈技術的基本原理,強調了其去中心化和不可篡改性的特點,并討論了如何改變傳統的會計模式。作者還特別關注了區塊鏈在審計、財務透明度和交易可追溯性方面的應用[4]。曾雪云和徐雪寧(2020)回顧了人工智能技術在財務報告、內部控制、風險管理等方面的廣泛應用,并深入研究了這些應用對會計專業的職能和角色的潛在影響。最后提出了未來研究的方向,以更好地理解人工智能在會計領域的作用[5]。

(二)數智會計在中國的發展現狀

在學術界,關于數智會計在中國發展現狀的研究正逐漸增多。以下是一些代表性的文獻,它們涵蓋了數智會計的定義、特征以及在中國實踐中的具體應用。續慧泓等(2021)詳細探討了數智會計在中國的發展,通過對智能會計的概念和特征進行剖析,作者著重研究了在中國企業中智能會計的實際應用。實證研究展示了智能會計在提高財務信息質量和企業管理水平方面的有效性。研究還討論了智能會計在中國經濟環境下的局限性和未來發展的前景[6]。章貴橋等(2021)從智能會計的發展動力出發,詳細分析了其在財務報告、成本控制和風險管理等方面的應用情況,提出了在中國推動智能會計發展的政策建議,以促進其更廣泛的應用[7]。胡仁昱等(2021)關注了大數據在中國會計實踐中的影響,通過實證研究,作者探討了大數據技術在中國企業財務管理和決策中的作用。研究特別關注了大數據對財務信息實時性和全面性的提升,以及在中國不同行業中的差異和局限性[8]。靳慶魯等(2021)深入研究了區塊鏈技術在中國會計中的應用,討論了區塊鏈對財務透明度、審計可追溯性和數據安全性的影響,并分析了中國企業在采用區塊鏈技術時面臨的問題和挑戰。文獻提供了區塊鏈技術在中國會計中實際應用的案例,并對未來發展趨勢進行了展望[9]。

上述文獻共同勾勒出了中國數智會計領域的豐富多彩和不斷創新的景象,這些研究在智能會計、大數據、人工智能和區塊鏈等前沿技術方面提供了深入的見解,深刻描繪了這些技術如何在中國企業中得到實際應用,并對會計領域產生深遠影響。關于智能會計的發展,學者們詳細研究了其概念、特征,以及在中國企業中的實際應用效果[10-11]。這不僅使我們了解到智能會計在提高財務信息質量和管理水平方面的實際效益,還為未來智能會計的進一步發展指明了方向,其強調的局限性和未來前景為業界提供了有益的思考。這些文獻共同呈現出一個充滿活力的中國數智會計領域,為未來的研究、政策制定和實踐提供了有價值的參考。這一多重技術融合的趨勢不僅為企業提供了更高效的財務管理手段,同時也挑戰了傳統會計范式,推動著會計領域朝著更智能、更透明的方向發展。

三、研究設計

(一)數智會計發展因素分析

數智會計的發展路徑受到多方面因素的影響,涉及技術、制度、社會、經濟等多個層面[12-13],以下是數智會計發展路徑的分析(見表1)。

1. 技術因素

(1)數據技術的發展:大數據、人工智能、機器學習等技術的不斷進步為數智會計提供了強大的工具,使得處理大規模數據和進行復雜分析成為可能。(2)區塊鏈技術:區塊鏈的分布式賬本和去中心化特性對提高數據的安全性和透明度有重要作用,對數智會計產生深遠影響。(3)云計算:云計算技術使得大規模數據存儲和處理更為便捷,提高了會計系統的靈活性和可擴展性。

2. 制度與法規因素

(1)監管政策:不同國家和地區的監管政策對數智會計的發展有不同的影響。清晰的法規和監管框架有助于確保數據的合法性和透明性。(2)隱私保護:隨著個人數據的廣泛應用,隱私保護成為一個關鍵問題。法規和制度的制定需要平衡數據利用和個人隱私的保護。

3. 人才因素

(1)專業技能:數智會計需要具備數據分析、數據挖掘、人工智能等方面的專業技能。對于會計從業人員來說,持續學習和更新技能是必要的。(2)領導力與變革管理:公司領導層的數字化領導力對于推動數智會計的實施至關重要。同時,組織內部需要有適應變革的能力。

4. 經濟環境

(1)投資支持:數智會計的實施通常需要大量的投資,包括技術設備、培訓、軟件開發等方面。經濟環境的好壞將影響企業是否有能力進行這些投資。(2)市場競爭:在激烈的市場競爭中,企業可能更愿意采用創新的數智會計方法以提高效率和降低成本。

5. 社會文化因素

(1)數字化接受度:不同文化對于數字化的接受度有差異,這可能影響到數智會計在不同國家和地區的推廣和應用。(2)社會期望:隨著社會對企業透明度和可持續性的期望增加,數智會計的應用成為滿足這些期望的一種手段。

(二)研究方法

根據構建的數智會計發展路徑,在考慮數據可得性的前提下,選擇2012年至2022年作為各要素的研究時間范圍。在此基礎上,首先,采用熵權法計算各要素的指數。其次,通過聯合運用熵權法和灰色關聯模型,確定影響因素的權重,分析它們對數智會計的影響程度,從而推導出整個系統的灰色綜合關聯度。具體的模型設置如下。

第一,對原始數據進行標準化處理,如方程(1)所示:

[Fij=j=1n(Xij-X”ij)m] (1)

n為各個發展要素,X”為各指標的均值,為了消除出現負數的情況,本文對結果進行了加權平移。

第二,計算各指標的變異系數,如方程(2)所示:

[Bij=FijX”ij] (2)

Bij為各指標的變異系數。

第三,計算指標權重,如方程(3)所示:

[Wj=Bijj=1nBij] (3)

第四,計算灰色關聯度,如方程(4)所示:

[γh0,hi=1ni=1nβ(h0k,hi(k))] (4)

在公式(4)中,[γ]表示灰色關聯度值。

(三)數據來源

(1)企業內部數據:通過企業內部的財務會計系統和數據庫,獲取財務報表、交易記錄、成本信息等數據,以深入研究數智會計系統在實際業務中的應用和效果。(2)第三方數據:利用第三方數據提供商的數據,例如行業報告、市場數據、宏觀經濟數據等,以支持對數智會計在不同行業和宏觀環境下的發展路徑進行分析。(3)調查和問卷:以本文建立的發展路徑為基礎,設計調查問卷,采用李克特五點法進行編制。進行面向企業管理層、會計從業者、信息技術專業人員的調查和問卷,以了解他們對數智會計的認知、應用情況、面臨的挑戰以及對未來發展的期望。

四、實證分析

(一)個體路徑灰色關聯度分析

從表2中,我們可以看到每個一級因素和二級因素的權重和灰色關聯度。

1. 技術因素

權重最高為0.297,灰色關聯度為0.912,表明技術因素在整體中占有重要地位,且與整體的關聯程度較高。其中,數據技術的權重和灰色關聯度都較高,這表明數據技術在技術因素中具有重要地位。區塊鏈技術的權重和關聯度也很高,僅次于數據技術。云計算的權重和關聯度相對較低。雖然云計算在當今社會中仍然很重要,但在本領域中可能不是最重要的因素。

2. 制度與法規

權重為0.114,灰色關聯度為0.814。其中,隱私保護的權重和灰色關聯度較低,這可能表明在制度與法規方面,隱私保護的重視程度較低。監管政策的權重和關聯度較高。由于制度與法規涉及的領域比較廣泛,包括隱私保護、知識產權保護等,而監管政策是其中一個關鍵因素。

3. 人才因素

權重為0.285,灰色關聯度為0.805。其中,專業技能的權重和灰色關聯度較低,這可能表明在人才因素中,專業技能的培養和重視程度可能較低。領導力與變革管理的權重和關聯度較高,這表明在這個領域中,領導力和變革管理對整體的影響非常重要,并且與整體的關聯程度緊密。

4. 經濟環境

權重為0.198,灰色關聯度為0.906。其中,投資支持的權重和灰色關聯度都較高,這表明在經濟環境中,投資支持具有重要地位。市場競爭的權重和關聯度較低,雖然市場競爭對企業的發展有影響,但在本領域中可能不是最重要的因素。

5. 社會文化

權重為0.106,灰色關聯度為0.847。其中,數字化接受度的權重和灰色關聯度較高,這表明在社會文化中,數字化接受度對整體的影響較大。社會期望的權重和關聯度較低,雖然社會期望對企業的發展有影響,但在本領域中可能不是最重要的因素。

(二)系統灰色關聯度分析

由表3可知:系統灰色綜合關聯度為0.895,超過0.8閾值,表明各個指標與數智會計存在著較高的關聯度。結合各個指標在其中所占的份額來看,數據技術、區塊鏈技術、監管政策的份額均超過了0.05。云計算、隱私保護、專業技能、領導力與變革管理、投資支持、市場競爭、數字化接受度、社會期望所占的份額較低。總的來說,灰色關聯度分析中,所占份額大于0.05,說明其與數智會計的關聯度較強,是數智會計未來重要的發展路徑。

表3 系統灰色綜合關聯度及各指標所占份額

[[ρ] Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 0.895 0.0664 0.0514 0.0371 0.0579 0.0321 0.0295 Z7 Z8 Z9 Z10 Z11 0.0471 0.0433 0.0295 0.0304 0.0412 ]

五、主要結論與對策建議

(一)主要結論

數智會計的發展路徑涉及多個層面,包括技術因素、制度與法規、人才因素、經濟環境和社會文化。通過對這些因素的分析,可以得出以下結論:

首先,在技術因素方面,數據技術、區塊鏈技術和云計算是推動數智會計發展的關鍵。這些先進技術的應用可以提高會計信息的處理效率和準確性,為數字服務貿易提供堅實的技術基礎。

其次,制度與法規的健全對數智會計的發展至關重要。監管政策的明確和隱私保護制度的完善有助于確保數據的合法性和透明性,為數智會計的應用提供了制度基礎。然而,隱私保護在制度建設中需要更多關注。

最后,人才因素是數智會計成功實施的重要保障。專業技能和領導力與變革管理能力對整體系統的影響較大,為培養具備數智會計專業知識和應對變革的從業人員提出了新的要求。

數智會計在發展過程中仍然面臨著諸多問題和挑戰,例如隱私保護的不足、投資支持的不足以及社會文化層面的認知度不足。為了更好地推動數智會計的健康發展,我們需要在技術創新、制度建設、人才培養、經濟政策和社會文化認知等方面共同努力,形成多方合作的良好格局,推動數智會計在中國的全面實施與提升。

(二)對策建議

第一,推動技術創新與應用。在迎接數智化時代的挑戰和機遇中,推動技術創新與應用是至關重要的一環。為提高數智會計的核心技術水平,政府在政策制定和執行層面需采取積極措施。通過設立專門資金,鼓勵企業和研究機構進行數據技術、區塊鏈技術等領域的創新項目,政府可以促使科研人員更有動力投身于前沿技術的探索。這種資金的注入不僅可以激發創新活力,也有助于提高數智會計技術的國際競爭力。政府可以通過設立產業研究院、建立科技園區等方式,推動企業與高校、研究機構之間的深度合作。這有助于將理論研究與實際應用相結合,加速科研成果的轉化過程。同時,政府還可以通過稅收激勵、技術服務等手段,引導企業增加對科研活動的投入,提高技術創新的積極性。

第二,完善法規體系與隱私保護。在制度建設方面,政府應加強對數智會計領域的法規制定與管理。建立健全的監管體系,確保合規運作,保障隱私權益。政府應制定明確、細致的法規框架,涵蓋數智會計領域的各個方面,包括數據管理、隱私保護、技術標準等。這有助于企業在數字化轉型中有清晰的法律依據,規范業務行為。設立專門的監管機構,負責監督數智會計的運作,確保企業合規經營。監管機構需要具備對先進技術的了解,能夠緊密跟蹤行業發展,及時更新監管政策。數智會計的發展不僅是國內的問題,還需要面向全球。政府應加強國際合作,與其他國家分享經驗、制定共同的法規標準,形成全球一致的數智會計法治水平,提高國際競爭力。

第三,促進數字化接受度與投資環境。政府應通過廣泛的宣傳教育活動,提高社會對數字化的認知度,解釋數智會計的益處和潛在影響。專門的培訓計劃、研討會和媒體宣傳可有效推動數字化思維在企業和公眾中的普及。制定激勵政策,通過稅收政策和財政支持等手段,鼓勵企業在數智會計領域進行更多的投資。給予投資者一定的稅收減免,提供研發資金和項目支持,以激發企業投資的積極性。鼓勵企業開展數智會計的創新試點項目,政府可以設立專項資金用于支持這些項目。通過評估試點項目的效果,總結經驗,為更廣泛的數智會計應用提供指導。提供更加良好的投資環境是關鍵一步,政府應確保投資審批程序簡便高效,降低企業投資的法律和行政障礙。簡化手續、提高審批效率,為企業提供更便捷的投資通道。

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