食品檢驗質量控制的關鍵因素分析與優化對策

摘 要：食品檢驗質量控制是保障食品安全的基礎環節，直接影響公眾健康和食品產業發展。本文從人員、設備、方法和環境4個關鍵因素出發，分析其對檢驗數據準確性和檢測效率的影響。同時，提出建立健全質量管理體系、強化人員培訓考核、完善設備校準維護以及規范檢驗流程標準等優化對策，旨在推進質量管理的動態優化和檢驗技術的創新發展，為提升食品檢驗質量管理水平提供參考。

關鍵詞：食品檢驗；質量控制；關鍵因素；優化對策

Analysis and Optimization Strategies for Key Factors in Food Inspection and Quality Control

GE Xiaoying

（Product Quality Inspection and Monitoring Center， Dalian City Pulandian District Market Supervision Affairs Service Center， Dalian 116200， China）

Abstract： Food inspection and quality control is the basic link to ensure food safety， which directly affects public health and the development of the food industry. In this paper， four key factors are analyzed， including personnel， equipment， methods and environment， on the accuracy and efficiency of inspection data. At the same time， it is proposed to establish and improve the quality management system， strengthen personnel training and assessment， improve equipment calibration and maintenance， and standardize the inspection process standards， aiming to promote the dynamic optimization of quality management and the innovation and development of inspection technology， and provide reference for improving the level of food inspection quality management.

Keywords： food inspection; quality control; key factors; optimization strategies

隨著《中華人民共和國食品安全法》《食品安全抽樣檢驗管理辦法》等法律法規的深入實施，以及“十四五”規劃中對食品安全治理體系現代化的戰略部署，食品檢驗質量控制面臨新的發展機遇與挑戰[1]。隨著食品產業鏈條不斷延伸，加工工藝日趨復雜化，檢驗機構面臨著檢測項目多樣化、技術要求精細化和結果準確性有待提升等挑戰。此外，隨著《食品安全監督抽檢和風險監測工作規范》的發布實施，對檢驗機構的質量管理水平提出了更高要求。與此同時，新型污染物檢測技術不斷涌現，復雜基質干擾因素增多，傳統的質量控制模式已難以滿足現代食品檢驗發展需求，急需向智能化、標準化方向轉型。

1 食品檢驗質量控制的重要性

食品檢驗質量控制是構筑食品安全防線的核心技術支撐，其重要性主要體現在以下幾方面。

（1）質量控制是確保檢測數據準確性、精密度和重現性的關鍵要素。通過建立計量溯源體系、實施能力驗證和開展實驗室間比對等手段，可以有效降低系統誤差和隨機誤差，提升檢驗結果的科學性與可靠性。

（2）檢驗質量控制是實現風險早期預警和快速響應的技術基礎。通過建立標準物質驗證體系、關鍵控制點監測和檢驗過程確認等質量控制機制，可有效提高風險識別的靈敏度和特異性，為制訂科學的風險評估方案和干預措施提供準確的數據支撐。

（3）規范的質量控制體系是強化檢驗機構公信力的重要保障。通過實施方法學驗證、不確定度評定和質量控制圖分析等先進質控手段，可以實現檢驗過程的量化管理和持續改進，確保檢驗數據具備法律效力和社會公信力。這不僅有助于提升監管決策的科學性，還可以為構建“智慧監管”模式奠定基礎。

（4）檢驗質量控制是推動食品產業高質量發展的技術引擎。隨著國際標準化組織（International Organization for Standardization，ISO）、食品法典委員會（Codex Alimentarius Commission，CAC）等機構對相關技術標準的不斷完善，建立符合國際規范的質量控制體系已成為突破技術性貿易壁壘、促進產業國際化的必然要求。

2 食品檢驗質量控制的關鍵因素分析

2.1 人員因素

人員因素是影響食品檢驗質量的首要要素，主要涉及檢驗人員的專業素質、操作規范性和質量意識等。從專業素質角度分析，檢驗人員的理論知識儲備、實驗技能水平和對方法學的掌握直接決定了檢驗過程的準確性。特別是在復雜基質分析、痕量物質檢測和新型污染物篩查等技術難度較大的項目中，檢驗人員的專業判斷能力和技術操作水平對檢測結果的可靠性具有決定性影響。在標準曲線制備、樣品前處理和儀器參數優化等關鍵環節，人員因素往往是系統誤差和隨機誤差的主要來源。

2.2 設備因素

檢測設備的性能狀態和計量特性是保障檢驗質量的物質基礎。從儀器設備管理視角來看，主要包括設備計量性能、功能完整性和運行穩定性3個維度[2]。高精度分析儀器如氣相色譜-質譜聯用儀、液相色譜-質譜聯用儀等的靈敏度、分辨率和重現性直接影響檢測結果的準確性和可靠性。設備的計量溯源性是確保檢測數據真實性的重要保證，包括檢測下限、線性范圍、重復性等關鍵性能指標均需符合方法學要求。此外，輔助設備如天平、移液器、溫控系統等的穩定性也是影響檢驗質量的因素。設備運行狀態的波動可能導致基線漂移、峰形異常、信噪比降低等問題，進而影響檢測結果的準確度。

2.3 方法因素

方法因素是食品檢驗質量控制的技術核心，主要包括檢驗方法的科學性、適用性和可靠性等方面。檢測方法的選擇性和特異性決定了目標物的識別準確度，尤其在多基質復合體系中，方法的抗干擾能力直接影響定性定量結果的準確性。方法學驗證過程中，提取效率、凈化程度、基質效應和方法空白等關鍵參數制約著檢測結果的可信度。在痕量物質分析中，前處理方案的優化程度體現在基質分離效果、目標物穩定性和干擾物去除能力等方面。同時，方法的線性范圍、檢出限、定量限和重現性等計量學特征參數構成了評價方法可靠性的基本

要素。

2.4 環境因素

環境因素構成了檢驗質量控制的外部條件，主要體現在實驗室環境參數和污染防控兩個層面。溫度、濕度、氣壓等理化參數的變化會引起儀器基線漂移、響應值波動和色譜分離效果改變。在光譜分析和色譜分離過程中，環境參數的波動會導致峰形變化、保留時間偏移和分辨率下降。空氣中的微粒物、揮發性有機物和微生物等污染源通過沉降、吸附等途徑影響樣品完整性。實驗室的氣流組織、壓差分布和通風設計關系到防交叉污染的效果，對微生物檢驗和痕量分析的準確性產生影響。此外，電磁場強度、振動頻率和光照強度等物理參數會引起精密儀器的測量偏差，最終影響檢驗質量。

3 食品檢驗質量控制的優化對策

3.1 建立健全檢驗質量控制體系

（1）建立健全檢驗質量控制體系需構建“計劃、實施、檢查、改進”的全流程管理模式。在質量控制計劃環節，應制訂包含標準物質使用、質控樣品分析、能力驗證和實驗室間比對等內容的年度質控方案[3]。通過建立質控圖分析系統，設定警戒線和控制線，實施X-Rs控制圖、累積和控制圖等統計控制工具，對檢驗過程進行實時監控。在質量控制實施層面，建立分層次的質控措施體系（表1）。

（2）針對不同檢測項目特點，構建差異化的質控方案。對于理化檢驗，應實施測量不確定度評定，建立計量溯源體系；對于微生物檢驗，應開展陽性/陰性對照驗證，實施培養基性能評價；對于儀器分析，應建立儀器性能驗證檔案，包括色譜系統適用性試驗、質譜儀靈敏度核查等專項質控措施。此外，在數據質量控制方面，可建立檢驗數據審核制度，實施“四級審核”機制：檢驗人員自查、專業負責人審核、質量負責人復核、授權簽字人批準。通過實驗室信息管理系統（Laboratory Information Management System，LIMS），建立原始記錄可追溯性管理，實現檢驗數據全程質量控制。

（3）在持續改進機制方面，應做到以下幾點。①建立質量控制效果評估體系，通過質控數據趨勢分析、控制圖預警統計、能力驗證結果評價等方式，識別質量控制薄弱環節。②建立糾正預防措施程序，針對質量控制過程中發現的問題，制訂改進方案并跟蹤驗證效果。③定期開展質量管理體系內審，確保質量控制措施的有效性和適用性。

3.2 強化檢驗人員的培訓與管理

實施分級分類的檢驗人員能力培養體系，按照“理論學習-技能培訓-實操考核-定期評估”的模式開展培訓[4]。建立專業知識培訓矩陣，涵蓋檢驗原理、儀器操作、數據處理和質量控制等模塊，針對不同崗位制訂差異化培訓計劃。

（1）在理論培訓方面，開展食品理化分析、微生物檢驗、色譜和質譜分析等專業課程培訓。通過案例教學、技術研討和在線學習等多元化方式，強化檢驗人員對方法學原理、質量控制要點和結果判定規則的理解。

（2）在技能培訓環節，采用“導師制”培養模式，由高級技術人員對新人進行一對一指導。設置標準操作規程（Standard Operating Procedure，SOP）實訓、儀器維護保養實踐和質量控制實操等培訓項目。通過模擬樣品分析、盲樣考核和能力驗證等方式，評估培訓效果。關鍵技術操作考核要求如表2所示。

（3）在人員資質管理方面，建立崗位勝任能力評價體系。通過理論考試、實操考核和技能競賽等方式，定期評估檢驗人員的專業能力。設置檢驗人員能力等級，建立以技術能力為導向的晉升通道。對關鍵崗位人員實施授權管理，明確授權范圍和職責界限。建立檢驗人員業務檔案，記錄培訓經歷、考核結果和能力驗證表現。通過建立激勵機制，將培訓考核結果與績效考評掛鉤，調動檢驗人員提升專業能力的積極性。

3.3 完善檢測設備的校準與維護

（1）構建檢測設備全生命周期管理體系，從設備選型、安裝驗收、使用維護到報廢更新的各環節實施標準化管理[5]。建立設備分類分級管理制度，按照精密程度和使用頻率，將檢測設備劃分為A、B、C 3級，分別實施不同的校準周期和維護要求。制訂設備校準計劃，對計量特性要求較高的A級設備（色譜儀、質譜儀、原子吸收分光光度計等）每季度進行一次校準；B級設備（分光光度計、pH計、電子天平等）每半年校準一次；C級設備（溫度計、玻璃量器

等）每年校準一次。部分設備的校準內容如表3所示。

（2）實施設備維護保養制度，建立日常維護、定期保養和預防性維護3級維護體系。日常維護包括儀器清潔、檢漏、氣路檢查等；定期保養涉及真空系統維護、離子源清洗、色譜柱老化等；預防性維護則針對關鍵部件進行更換和升級。

（3）建立設備運行狀態監測系統，通過建立設備運行日志，記錄使用時間、操作參數和性能指標。實施故障診斷與預警機制，對設備性能指標進行趨勢分析，提前發現潛在問題。針對精密儀器，建立標準物質定期檢測制度，通過監測儀器響應值、分離度、信噪比等參數，評估設備性能穩

定性。

（4）制訂設備故障應急預案，建立備用設備清單和應急處置流程。通過與設備供應商建立長期維護合作機制，確保設備故障能夠得到及時、專業的維修。同時，建立設備檔案管理系統，完整記錄設備的驗收、校準、維護、故障和維修等全過程信息，實現設備管理的可追溯性。

3.4 優化檢驗流程的標準與規范

（1）建立分類分級的檢驗流程標準體系，依據檢測對象、檢測項目和檢測方法的特點，制定樣品管理、前處理操作、儀器分析和結果報告等環節的標準操作規程。在樣品管理環節，規范樣品的接收、編號、保存和處置流程，建立樣品管理信息系統，實現樣品全程追溯。

（2）優化樣品前處理流程，建立基于樣品基質特性的前處理方案選擇指南。對于固體樣品，規范粉碎、過篩、均質等物理預處理步驟；對于液體樣品，明確過濾、離心、萃取等分離純化操作規范。制定交叉污染防控措施，建立樣品前處理環境和器具的清潔度控制標準。規范儀器分析流程，制定包括系統適用性測試、工作曲線制備和樣品測定的標準操作程序。建立色譜-質譜聯用分析的標準工作流程，規范進樣序列設置、質量軸校準周期和儀器性能驗證要求。制定光譜分析的標準操作規程，包括儀器預熱時間、背景掃描頻率和基體干擾消除等參數設置規范。

（3）完善檢驗報告的審核流程，建立多級審核制度。規范檢驗結果的判定流程，制定檢出限、定量限和線性范圍的確認標準。建立檢驗數據的存檔要求，規范原始記錄、儀器譜圖和相關支持性數據的保存格式和期限。建立實驗室信息管理系統，實現樣品登記、檢測排程、數據采集和報告生成的自動化管理。通過電子化管理手段，降低人為差錯，提高檢驗流程的可追溯性。同時，定期開展流程優化評審，根據技術發展和質量要求，及時更新和完善檢驗流程標準。

4 結語

食品檢驗質量控制是一個系統工程，涉及人員、設備、方法和環境等多個要素。通過建立健全質量控制體系，強化檢驗人員培訓管理，完善設備校準維護制度，優化檢驗流程標準規范，能夠有效提升檢驗數據的可靠性和準確性。未來，食品檢驗質量控制將向著標準化、智能化和精細化方向發展，如通過信息化手段提升質量管理效率，借助自動化技術降低人為誤差，運用大數據分析強化質量監控，為食品安全保障體系建設提供有力支撐。

參考文獻

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作者簡介：葛小滎（1994—），女，滿族，遼寧新賓人，本科，助理工程師。研究方向：食品安全、食品檢驗、食品質量。