糧食作物保險的收入效應研究

摘 要：

基于中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查（CRRS）數(shù)據(jù)，實證分析了糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響及其內(nèi)在機制。研究發(fā)現(xiàn)，購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入具有顯著的正向影響。異質性分析表明，購買糧食作物保險對大規(guī)模經(jīng)營及非平原地區(qū)農(nóng)戶收入具有顯著的提升作用，并且隨著分位點的提升，糧食作物保險的增收效應呈下降趨勢。機制分析表明，購買糧食作物保險通過強化規(guī)模化經(jīng)營和促進機械化作業(yè)的機制影響農(nóng)戶收入水平。因此，應提升保險服務效率，提高糧食作物保險的保障水平；發(fā)揮保險的要素配置作用，充分釋放糧食作物保險的收入效應；提高農(nóng)戶投保意識，滿足農(nóng)戶多元化風險保障需求，從而保障農(nóng)戶收入水平。

關鍵詞：

糧食作物保險；農(nóng)業(yè)保險；要素配置；收入增長

中圖分類號：F842.66;F326.11

文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2025）01-0036-10

收稿日期：2023-11-08 """修回日期：2024-05-12

基金項目：

國家社會科學基金重點項目“我國糧食數(shù)量質量雙安全的風險測度與協(xié)同共治機制研究”（22AGL026）

作者簡介：

羅千峰（1990-），男，河南信陽人，中國社會科學院助理研究員；王可山（1969-），男，河南商水人，北京物資學院教授，通訊作者。

一、問題的提出

改革開放以來，中國經(jīng)濟社會發(fā)展取得了舉世矚目的歷史性成就，農(nóng)民收入實現(xiàn)了快速增長，但長期來看，農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長內(nèi)生動力仍然不足，再加上農(nóng)民整體收入水平起點過低、增長穩(wěn)定性不強等因素，需要警惕收入差距從城鄉(xiāng)之間轉向農(nóng)村內(nèi)部［1-2］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營面臨較大的風險，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為也是一個復雜的決策過程。由于受到信息不對稱及不確定風險影響，農(nóng)戶需要平衡收益與風險的關系，不僅追求利益最大化，而且要考慮風險最小化［3-4］。對于風險規(guī)避型農(nóng)戶來說，購買保險是其在預期效用框架下的最佳選擇［5］。作為分散糧食生產(chǎn)經(jīng)營風險的重要途徑，糧食作物保險不僅能夠對糧食生產(chǎn)過程的損失提供風險保障和經(jīng)濟補償，而且可以為農(nóng)民穩(wěn)步增收提供保障，系統(tǒng)探討糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

保障農(nóng)民收入是我國推行政策性農(nóng)業(yè)保險的主要目標之一［6］，現(xiàn)有相關研究主要從宏觀影響和微觀機理等角度討論農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響，并且基本肯定了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的積極影響。宏觀方面，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響主要體現(xiàn)在國家、地區(qū)以及產(chǎn)業(yè)層面。第一，國家層面，作為具有普惠性質的金融工具，政策性農(nóng)業(yè)保險是國家在保險領域的長久性戰(zhàn)略決策，具有顯著的緩解貧困作用，能夠通過影響家庭經(jīng)營性收入降低貧困發(fā)生率、貧困強度及貧困深度［7-8］。第二，地區(qū)層面，農(nóng)業(yè)保險是縮小城鄉(xiāng)收入差距的有效路徑，其中農(nóng)業(yè)勞動力轉移在此過程中發(fā)揮了重要作用，并且農(nóng)業(yè)保險因規(guī)模化水平和農(nóng)地流轉程度的差異對城鄉(xiāng)收入差距具有不同的效果。但是，由于我國區(qū)域間保費補貼力度存在差異，農(nóng)業(yè)保險對東部農(nóng)戶與中西部農(nóng)戶間的收入差距具有拉大作用［9-10］。第三，產(chǎn)業(yè)層面，農(nóng)業(yè)保險可以降低自然災害對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的負面影響，有利于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平和保障農(nóng)民收入，并且具有一定的溢出效應［11-12］。

微觀層面，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響主要體現(xiàn)在優(yōu)化資源配置、提振農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性和提高專業(yè)化經(jīng)營等方面。首先，農(nóng)業(yè)保險補貼政策可以提高農(nóng)戶保險參與度，有效分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風險，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置和風險配置，促進農(nóng)戶提高投入水平和改進農(nóng)業(yè)技術，從而促進農(nóng)戶收入增長［13］。其次，作為農(nóng)業(yè)保險的一種高級形態(tài)，農(nóng)業(yè)種植收入保險具有農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和價格風險雙保障的功能，可以在農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體受災后及時提供補償，有效提升其重建恢復能力，這有利于提高參保農(nóng)戶種植積極性，從而促進農(nóng)戶收入增長［14］。最后，政策性農(nóng)業(yè)保險可保范圍主要涉及易于標準化的大田作物，能夠滿足專業(yè)農(nóng)戶的需求，有利于推動農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營，在一定程度上提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)戶收入水平［15］。

同時，現(xiàn)有研究關于農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入影響效應的結論存在較大爭議。一方面，有學者認為，農(nóng)業(yè)保險能夠促進經(jīng)濟發(fā)展，尤其是具有公平性、保障性及市場性的政策性農(nóng)業(yè)保險有助于緩解貧困脆弱性，能夠穩(wěn)定和提高農(nóng)戶收入［16-17］。另一方面，部分學者持不同觀點，認為我國農(nóng)業(yè)保險市場存在道德風險、逆向選擇等信息不對稱問題，使部分農(nóng)戶在災后蒙受更多損失，導致農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入具有顯著的負面影響［18-21］。此外，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的影響具有門檻效應，當農(nóng)戶收入水平較低時，購買農(nóng)業(yè)保險會顯著降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入［22］。

已有相關研究多從宏觀視角討論農(nóng)業(yè)保險的影響效應，此類研究基本能夠得到一致性結論；但是，基于微觀視角考察農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶行為及福利水平影響的研究存在較多分歧，并且考察糧食作物保險對農(nóng)戶收入影響的研究較少。導致上述研究結論存在分歧可能的原因為，異質性問題和樣本數(shù)據(jù)問題等因素引起估計結果出現(xiàn)偏差。具體來說，異質性問題方面，盡管可觀測特征相近或相同，但不可觀測特征也會導致農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入產(chǎn)生差異化的影響。樣本數(shù)據(jù)方面，受限于抽樣方法、樣本覆蓋面等問題，基于此類數(shù)據(jù)的研究難以得出一致性的結論，并且其結論的代表性也可能受到制約。鑒于此，本文利用2020年中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查（CRRS）數(shù)據(jù)，實證分析購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響，并從要素配置的視角探索其內(nèi)在影響機理。

二、理論分析與研究假說

（一）糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收益受到農(nóng)產(chǎn)品價格、產(chǎn)量、成本以及自然災害等因素影響，作為保障農(nóng)業(yè)收益和分散農(nóng)業(yè)風險的重要方式，農(nóng)業(yè)保險是對保險標的在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中遭受的損失承擔賠償責任的活動，不僅對穩(wěn)定糧食生產(chǎn)具有重要作用，而且對農(nóng)戶收入具有正向影響［23-24］。

首先，糧食作物保險可以強化農(nóng)戶收入的穩(wěn)定性。對于參保農(nóng)戶來說，購買糧食作物保險能夠增強農(nóng)戶應對風險的能力，尤其是在風險發(fā)生后，保險理賠是彌補農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失的重要途徑，從而穩(wěn)定農(nóng)戶收入。由“保成本”向“保收入”過渡是政策性農(nóng)業(yè)保險推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程和保障糧食安全的必經(jīng)之路［24］，國家相繼擴大三大糧食作物完全成本保險和種植收入保險實施范圍，2023年已擴大至全國所有產(chǎn)糧大縣，保障對象包括全體農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織［25］。糧食作物保險逐步從保物化成本轉向保完全成本和種植收入，不僅擴大了保障范圍，而且更加容易觸發(fā)理賠條件，有利于緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價格、產(chǎn)量等因素造成的不利影響，提升參保農(nóng)戶理賠金額，從而穩(wěn)定農(nóng)戶收入水平。

其次，糧食作物保險有利于保障農(nóng)戶收入增長的持續(xù)性。糧食生產(chǎn)具有較大的風險，但農(nóng)戶購買保險的積極性并不高，并且農(nóng)戶通過逆向選擇和道德風險獲取保險收益，導致承保機構效益較低［26］，純商業(yè)性質的保險難以得到持續(xù)性發(fā)展，需要財政補貼農(nóng)業(yè)保險。2023年中央財政撥付農(nóng)業(yè)保險保費補貼477.66億元，同比增長10%①。公共財政補貼農(nóng)業(yè)保險費是農(nóng)業(yè)保險市場不可或缺的因素，與財政支付的種糧直接補貼類似，是農(nóng)戶實際收入的重要組成部分［27］。在公共財政支持下，農(nóng)業(yè)保險能夠保持較高的賠付率，能夠保障投保農(nóng)戶在獲取賠付時得到較高的賠付額，直接提高了投保農(nóng)戶的收入水平［28］，有利于保障農(nóng)戶收入增長的持續(xù)性。

（二）糧食作物保險影響農(nóng)戶收入增長的機制分析

作為保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要工具，作物保險可以通過降低風險和提供補貼來改變農(nóng)業(yè)投資行為［29］，并促進農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接。在糧食生產(chǎn)過程中，農(nóng)戶可以通過購買糧食作物保險強化風險管理能力，有效分散和規(guī)避糧食生產(chǎn)經(jīng)營風險，優(yōu)化資源配置和提高收益水平。本文從規(guī)模化經(jīng)營和機械化作業(yè)兩個角度，探討糧食作物保險在促進農(nóng)戶糧食生產(chǎn)過程中的要素優(yōu)化配置機理，明晰糧食作物保險保障農(nóng)戶收入水平的路徑。

第一，購買糧食作物保險可以促進規(guī)模化經(jīng)營，從而提升農(nóng)戶收入水平。首先，購買糧食作物保險可以幫助農(nóng)戶抵御自然風險，促進農(nóng)戶通過擴大經(jīng)營規(guī)模實現(xiàn)增收。一般而言，規(guī)模化經(jīng)營能夠改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中面臨的成本高、收益低等問題，但擴大經(jīng)營規(guī)模也代表著生產(chǎn)經(jīng)營主體需要面對更大自然災害的挑戰(zhàn)，這使得農(nóng)戶對于擴大經(jīng)營規(guī)模的決策較為保守。農(nóng)戶購買糧食作物保險，可以降低自然災害導致的損失，穩(wěn)定糧食作物種植預期，從而促進農(nóng)戶規(guī)模化經(jīng)營，提高糧食生產(chǎn)效率和經(jīng)營效益。其次，購買糧食作物保險可以提高農(nóng)戶抵抗市場風險的能力，促進農(nóng)戶通過規(guī)模化經(jīng)營提高收入水平。規(guī)模化經(jīng)營意味著農(nóng)戶面臨更大的市場波動風險，而作物保險補貼通過直接利潤效應（direct profit effect）和間接覆蓋效應（indirect coverage effect）有利于擴大投保作物種植面積［30］，有效降低農(nóng)戶面臨的市場風險，從而有利于農(nóng)戶收入增長。因此，在控制自然災害、市場波動等風險的情況下，農(nóng)戶可以基于收益最大化原則進行規(guī)模經(jīng)營，通過規(guī)模化經(jīng)營方式提高糧食生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)經(jīng)營成本，從而保障收益水平。

第二，購買糧食作物保險能夠強化機械化作業(yè)，從而提高農(nóng)戶收入水平。一方面，購買糧食作物保險可以提高農(nóng)戶預期收益，促進農(nóng)戶通過機械化經(jīng)營提高收入水平。基于增加收入和降低成本的考慮，促進機械替代勞動是農(nóng)戶優(yōu)化要素配置的理性選擇，但隨之也要面對農(nóng)業(yè)機械投入高、配套設施要求高等因素挑戰(zhàn)［31］，這導致農(nóng)戶對機械化投入較為謹慎和保守。糧食作物保險可以通過風險管理功能有效分散機械作業(yè)風險，提高農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的預期收益，促進農(nóng)戶對機械設備的投資強度，從而強化機械對勞動的替代，大幅提高糧食生產(chǎn)機械作業(yè)效率，進而保障農(nóng)戶收益。另一方面，隨著“保險+信貸”等模式的創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)保險的風險保障功能能夠為農(nóng)戶信貸提供融資擔保或者農(nóng)戶增信［32］，有利于農(nóng)戶提高機械化作業(yè)水平。在此過程中，農(nóng)戶可以通過購買保險獲取機械化作業(yè)的信貸支持，銀行通過信貸投放可以保障收益，保險公司在落實國家政策的基礎上能夠拓寬業(yè)務范圍，這有利于實現(xiàn)農(nóng)戶、銀行和保險公司三方共贏。因此，購買糧食作物保險不僅通過穩(wěn)定預期收益提升農(nóng)戶機械化作業(yè)的意愿，而且通過保險與信貸的協(xié)同效應提高農(nóng)戶機械化作業(yè)的資金支持力度，有利于農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)機械化作業(yè)，不斷降低綜合要素投入成本，提高糧食生產(chǎn)效率，進而促進收入增長。

綜上所述，購買糧食作物保險可以分散農(nóng)戶糧食生產(chǎn)風險、調(diào)節(jié)農(nóng)戶預期收益，從而優(yōu)化農(nóng)戶糧食生產(chǎn)過程中的要素配置，最終保障了農(nóng)戶收入水平。據(jù)此提出如下研究假說。

研究假說1：購買糧食作物保險能夠促進農(nóng)戶收入增長。

研究假說2：購買糧食作物保險通過強化規(guī)模化經(jīng)營和促進機械化作業(yè)兩個機制促進農(nóng)戶收入增長。

三、數(shù)據(jù)與模型構建

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查（CRRS）全國農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。CRRS是依托中國社會科學院重大經(jīng)濟社會調(diào)查項目“鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查及中國農(nóng)村調(diào)查數(shù)據(jù)庫項目”、由中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所于2020年發(fā)起的一項綜合性調(diào)查，包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村發(fā)展、農(nóng)民生活等多項內(nèi)容，為本文研究提供翔實的數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。根據(jù)多階段分層隨機抽樣原則，CRRS項目組在廣東省、浙江省、山東省、安徽省、河南省、貴州省、四川省、陜西省、寧夏回族自治區(qū)以及黑龍江省10個省（自治區(qū)）進行抽樣和開展問卷調(diào)查，確保了樣本具有充分的代表性。本文關注糧食作物保險與農(nóng)戶收入的關系，在剔除異常值、缺失值后，最終得到1 307個農(nóng)戶樣本。

（二）變量定義與描述

1.因變量。鑒于農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入受到農(nóng)業(yè)風險的影響更明顯，農(nóng)業(yè)保險對家庭經(jīng)營性收入占比較高農(nóng)戶的影響較大［8］，同時考慮到CRRS數(shù)據(jù)相關指標的可獲得性，本文選取上一年農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入作為被解釋變量。為了減少變量異方差對模型估計結果的干擾，筆者對農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入進行自然對數(shù)處理。

2.核心解釋變量。農(nóng)戶是否購買糧食作物保險是本文的核心解釋變量。為準確刻畫糧食作物保險購買情況，CRRS問卷要求只填寫種植面積在0.5畝以上的糧食作物。同時，考慮到地塊數(shù)量及作物種類較多可能導致的變量測量誤差問題，本文選取農(nóng)戶播種面積最大地塊的糧食作物保險購買信息。如果農(nóng)戶購買糧食作物保險，則賦值為1，否則賦值為0。

3.控制變量。本文在參考現(xiàn)有文獻相關研究的基礎上，引入了農(nóng)戶個體特征、家庭特征、村莊特征三個層面的控制變量，以減少變量遺漏造成的模型估計偏誤。受訪農(nóng)戶個體層面特征包括性別、年齡、受教育程度、健康狀況情況；家庭層面特征包括農(nóng)戶家庭適齡勞動力人數(shù)、承包地面積；村莊層面特征包括村莊地形狀況、村莊經(jīng)濟條件和村莊交通條件。具體變量含義及描述性統(tǒng)計結果見表1。

（三）模型構建

為測度糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響，本文構建了以下模型：

lnIncomei=α+βInsurancei+λXi+δi（1）

式（1）中，lnIncomei表示第i個農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入；Insurancei表示第i個農(nóng)戶購買糧食作物保險的情況；Xi為相關控制變量，包括農(nóng)戶個體層面特征、家庭層面特征及村莊層面特征變量；δi為隨機誤差項；α、β、λ分別為待估參數(shù)。

四、計量結果分析

（一）基準回歸結果

基準模型回歸結果如表2所示，其中，（1）列只引入核心解釋變量，（2）列引入了個體層面的控制變量，（3）列引入了個體層面及家庭層面的控制變量，（4）列在（3）列基礎上加入了村莊層面的控制變量。基準模型結果表明，無論是只控制核心解釋變量，還是引入其他控制變量，購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入水平的影響均在1%的水平上顯著為正。這說明了購買糧食作物保險具有顯著的增收效應。糧食作物保險具有分散風險、補償損失等功能，能夠調(diào)整農(nóng)戶預期，促進農(nóng)戶通過優(yōu)化資源配置提高糧食生產(chǎn)效率，從而提高農(nóng)戶收入水平。因此，購買糧食作物保險是保障農(nóng)戶收入增長的有效渠道，假說1得到初步證實。

（二）內(nèi)生性問題處理

為確保模型估計的準確性，本文使用兩種方法進行內(nèi)生性問題處理。一是采用工具變量法解決模型內(nèi)生性問題。鑒于測量誤差、遺漏變量等因素可能導致內(nèi)生性問題，利用工具變量估計方法對模型進行修正。參考Dhaliwal等［33］、何安華等［34］的相關研究，選取同村莊除受訪者之外農(nóng)戶購買糧食作物保險的比例作為工具變量。鑒于個體購買糧食作物保險受到同一村莊其他農(nóng)戶購買糧食作物保險情況的影響，而同村其他農(nóng)戶購買糧食作物保險情況不會直接影響受訪農(nóng)戶收入水平，同時滿足了工具變量與內(nèi)生解釋變量高度相關，而與誤差項嚴格外生的要求，可采用工具變量進行估計。表3報告了采用兩階段工具變量法（2SLS）估計的結果，F(xiàn)統(tǒng)計量結果均拒絕了弱工具變量假設，說明本文選取的工具變量不是弱工具變量。結果表明，利用工具變量修正潛在的內(nèi)生性偏誤后，購買糧食作物保險均在1%水平上能夠為農(nóng)戶收入增長提供保障，進一步驗證了假說1。

二是采用傾向得分匹配法緩解模型自選擇問題。農(nóng)戶是否購買糧食作物保險不僅與其個人稟賦緊密相關，而且可能是農(nóng)戶基于購買糧食作物保險所帶來的預期綜合收益而做出的行為決策。因此，農(nóng)戶購買糧食作物保險行為存在潛在的選擇性偏誤問題，即購買糧食作物保險是農(nóng)戶“自我選擇”的結果，模型直接估計易出現(xiàn)自選擇性偏誤。為估計購買糧食作物保險農(nóng)戶與未購買糧食作物保險農(nóng)戶之間收入的差異，可以借助傾向得分匹配法構造反事實結果，以解決自選擇性偏誤問題。具體來看，首先，預測傾向得分值。根據(jù)可觀測的協(xié)變量估計農(nóng)戶進入購買糧食作物保險組的概率。其次，根據(jù)傾向得分值進行匹配。選擇適當?shù)钠ヅ浞椒ǎ谖促徺I糧食作物保險組中尋求購買糧食作物保險組的反事實結果。根據(jù)現(xiàn)有研究成果來看，大多采用近鄰匹配、半徑匹配、核匹配等匹配方法［35］。最后，計算干預組平均處理效應。根據(jù)匹配后的樣本計算處理組的平均處理效應，即處理組與控制組結果變量的平均差異。據(jù)此可以得出消除樣本間可觀測到的系統(tǒng)性差異后，購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響效應。

本文分別采用一對一匹配、近鄰匹配等7種匹配方法，估計干預組和控制組兩組農(nóng)戶樣本收入的平均差異，結果如表4所示。結果顯示，基于不同匹配方法的估計結果具有一致性，購買糧食作物保險農(nóng)戶的平均處理效應ATT（average treated effect on the treated）系數(shù)顯著為正，說明了與未購買糧食作物保險的農(nóng)戶相比，購買糧食作物保險能夠顯著促進農(nóng)戶收入增長。同時，整體樣本的平均處理效應ATE（average treated effect）的結果與ATT的結果相近，均顯著為正，說明了農(nóng)戶購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入具有顯著正向的平均影響效應。因此，在消除樣本間可觀測系統(tǒng)性差異之后，購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入仍具有保障作用，進一步驗證了假說1。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為確保模型估計的穩(wěn)健性，根據(jù)CRRS現(xiàn)有指標，將核心解釋變量替換為農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入（lnPerIncome），通過更換核心變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗。相較于農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入，人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入指標可以克服農(nóng)戶家庭規(guī)模的影響，在刻畫樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入狀況方面具有一定優(yōu)勢。在模型估計中對該變量進行自然對數(shù)轉換，以減小變量異方差的影響。表5為穩(wěn)健性檢驗結果，表明購買糧食作物保險在1%水平上保障了農(nóng)戶人均收入，進一步證實模型估計的穩(wěn)健性，即購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入的正向作用是穩(wěn)健可靠的。

（四）異質性分析

第一，鑒于土地經(jīng)營規(guī)模是關系農(nóng)戶種植收益、保險賠付標準的重要因素，將土地經(jīng)營規(guī)模作為異質性分析劃分標準。以被訪戶所在村莊農(nóng)戶承包地面積的均值為標準，將農(nóng)戶分為大規(guī)模經(jīng)營與小規(guī)模經(jīng)營兩個分組進行異質性分析，結果見表6列（1）。結果表明，糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響效應在大規(guī)模土地經(jīng)營農(nóng)戶中顯著為正，而在小規(guī)模土地經(jīng)營農(nóng)戶中沒有通過顯著性檢驗，并且組間系數(shù)差異顯著，說明不同土地經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶購買糧食作物保險對其收入具有異質性影響。這也說明土地作為重要的生產(chǎn)資料，購買糧食作物保險對于土地資源規(guī)模化高效利用具有明顯的促進作用。

第二，選擇將地形作為劃分標準，主要考慮到地形直接影響到農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的風險預期，而糧食作物保險需要綜合考慮種植風險、保險成本、損失測算、賠付效果等眾多因素，不同地形可能導致農(nóng)戶購買糧食作物保險的效果存在較大差異。根據(jù)農(nóng)戶所在村莊地形將樣本分為平原和非平原兩組進行異質性分析，結果見表6列（2）。結果表明，購買糧食作物保險對非平原地區(qū)農(nóng)戶的收入具有顯著的提升作用，而對平原地區(qū)農(nóng)戶影響不顯著。對于丘陵和山區(qū)農(nóng)戶來說，由于地形相對復雜，糧食經(jīng)營風險較高，通過購買糧食作物保險保障收入的意愿較為強烈，并且保障效果也更為突出；而平原地區(qū)農(nóng)戶綜合條件較好，糧食生產(chǎn)的風險相對較小，導致其購買糧食作物保險的影響效應不顯著。

第三，本文借助分位數(shù)回歸，考察購買糧食作物保險對不同收入水平農(nóng)戶的異質性影響。由于上述模型均基于樣本的平均處理效應估計購買糧食作物保險的收入效應，但并未考慮購買糧食作物保險對不同收入水平農(nóng)戶的收入有何差異化影響。為此，本文采用分位數(shù)回歸估計購買糧食作物保險對不同收入水平農(nóng)戶的異質性影響效果，結果見表7。表7展示了10、25、50、75和90分位點上的結果，結果顯示，在中位值及以下，隨著分位點的上升，糧食作物保險的系數(shù)逐步變小，說明了購買糧食作物保險的增收效應整體呈下降的趨勢。對于農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入較低的農(nóng)戶而言，其農(nóng)業(yè)經(jīng)營能力和風險管理能力較低，因此購買糧食作物保險的增收作用較為顯著；而農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入較高的農(nóng)戶，其農(nóng)業(yè)經(jīng)營能力和風險管理能力較強，可利用的風險防范和分散的工具更豐富，因此購買糧食作物保險的影響效應不顯著。

（五）機制分析

根據(jù)上文理論分析及CRRS數(shù)據(jù)現(xiàn)有指標，本文從規(guī)模化經(jīng)營和機械化作業(yè)兩個角度進行機制分析，結果分別見表8和表9。

第一，規(guī)模化經(jīng)營。規(guī)模化經(jīng)營是破解農(nóng)戶糧食生產(chǎn)過程中成本居高不下、收益水平較低等困境的重要途徑，本文從土地轉入（LandTransfer）視角驗證購買糧食作物保險是否通過擴大土地規(guī)模化經(jīng)營的路徑影響農(nóng)戶收入水平。表8結果顯示，農(nóng)戶購買糧食作物保險提高了農(nóng)戶轉入土地的概率，說明購買糧食作物保險能夠通過規(guī)模化經(jīng)營的路徑提高農(nóng)戶收入水平。購買糧食作物保險能夠分散農(nóng)戶糧食生產(chǎn)過程中的自然風險和市場風險，促進農(nóng)戶規(guī)模化經(jīng)營，有利于降低農(nóng)戶糧食生產(chǎn)綜合成本，提高農(nóng)戶市場議價能力，從而保障農(nóng)戶收入水平。因此，假說2中的規(guī)模化經(jīng)營機制得到驗證。

第二，機械化作業(yè)。糧食作物保險可以穩(wěn)定農(nóng)戶預期收益，發(fā)揮融資增信功能，促進農(nóng)戶的機械化設備投入，進而提升糧食生產(chǎn)效率和保障農(nóng)戶收入，因此，本文引入糧食生產(chǎn)各環(huán)節(jié)平均機械作業(yè)比例指標（MechanicalRatio），從機械化作業(yè)視角驗證購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響機理。表9結果顯示，購買糧食作物保險對農(nóng)戶機械化作業(yè)具有顯著的正向影響，說明購買糧食作物保險可以強化農(nóng)戶機械化作業(yè)，從而保障農(nóng)戶收入水平。糧食作物保險能夠通過發(fā)揮風險管理功能分散機械化作業(yè)潛在風險，增強農(nóng)戶對機械化設備和新技術的投資意愿，并且通過保險與信貸的協(xié)同效應提高農(nóng)戶信貸的可獲得性，強化農(nóng)戶機械化作業(yè)的資金支持，從而提升糧食生產(chǎn)效率，進而提高農(nóng)戶收入水平。因此，假說2中的機械化作業(yè)機制得到驗證。

五、研究結論與政策啟示

糧食作物保險是分散糧食生產(chǎn)經(jīng)營風險的重要途徑，對保障農(nóng)戶收入具有顯著優(yōu)勢和重要作用。本文利用中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查數(shù)據(jù)全面考察了購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入的影響。研究結果表明，購買糧食作物保險對農(nóng)戶收入具有顯著的促進作用，使用工具變量及PSM估計方法緩解內(nèi)生性問題后，該結論仍然成立。采用更換變量方法進行穩(wěn)健性檢驗后，購買糧食作物保險仍能夠促進農(nóng)戶收入增長。異質性分析表明，購買糧食作物保險對于大規(guī)模經(jīng)營及非平原地區(qū)農(nóng)戶收入具有顯著的提升作用；并且隨著分位點的提升，糧食作物保險的增收效應逐步減弱。機制分析表明，農(nóng)戶購買糧食作物保險主要通過強化規(guī)模化經(jīng)營和促進機械化作業(yè)的機制促進農(nóng)戶收入增長。

本文研究結論表明，糧食作物保險可以成為促進農(nóng)戶增收和保障國家糧食安全的有效工具。為了更好地發(fā)揮糧食作物保險的作用，本文得出以下政策啟示。

第一，提升保險服務效率，提高糧食作物保險的保障水平。一是優(yōu)化糧食作物保險合約設計，降低市場交易成本，推進惠農(nóng)政策、承保規(guī)范、理賠標準等信息公開化，在賠付模式、賠付率、賠付觸發(fā)條件等方面提高保險賠付效率，增強糧食作物保險風險保障功能。二是利用數(shù)字化工具強化信息科技對糧食作物保險的支撐，充分采用大數(shù)據(jù)、人工智能、遙感、生物識別等技術提升糧食作物保險信息化、數(shù)字化水平，在數(shù)據(jù)收集、產(chǎn)品定價、災害評估、保費補貼、承保機構績效評價和風險控制等方面實現(xiàn)精準管理，提高糧食作物保險查勘定損、理賠等工作的效率和準確性，進一步健全農(nóng)戶種糧收益保障機制。

第二，發(fā)揮保險的要素配置作用，充分釋放糧食作物保險的收入效應。積極推進糧食作物保險從傳統(tǒng)的“保物化成本”向“保完全成本”“保收入”轉變，促進糧食作物完全成本保險、種植收入保險、天氣指數(shù)保險等多險種協(xié)同配合，完善糧食生產(chǎn)風險分散機制，引導農(nóng)戶優(yōu)化糧食生產(chǎn)要素配置。同時，以風險差異推進保險費率動態(tài)調(diào)整，穩(wěn)步提升糧食作物保險保障廣度與深度，促進糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收。

第三，提高農(nóng)戶投保意識，滿足農(nóng)戶多元化風險保障需求。一是強化農(nóng)戶對糧食作物保險的認知，提高農(nóng)戶風險保障意識，引導農(nóng)戶根據(jù)作物品種、播種面積以及風險評估等實際情況選擇購買保險，使保險服務惠及更多農(nóng)戶。二是進一步拓寬糧食作物保險服務領域，引導保險機構創(chuàng)新保險險種，優(yōu)化保險產(chǎn)品和服務供給，構建和完善財政補貼政策險、商業(yè)險和附加險等多層次、差異化的風險保障體系，促進糧食作物保險業(yè)務的及時查勘、精準定損、高效賠付，切實滿足農(nóng)戶多元化風險保障需求。

注釋：

①參見中華人民共和國財政部網(wǎng)站：《2023年中國財政政策執(zhí)行情況報告》，https：//www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/caizhengxinwen/202403/t20240307_3930117.htm，2024年3月7日。

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責任編輯：韓曾麗

The Income Effect of Grain Insurance

——Based on the Data of China Rural Revitalization Survey

Luo Qianfeng1， Wang Keshan2

（1.Rural Development Institute， Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 100732，China；

2.School of Economics，Beijing Wuzi University，Beijing 101149，China）

Abstract：

Based on the data of China Rural Revitalization Survey （CRRS）， this paper empirically analyzes the impact of grain insurance on farmers' income and its internal mechanism. It is found that purchasing grain insurance has a significant positive impact on farm household income. Heterogeneity analysis shows that the purchase of grain insurance has a significant effect on the income of farm households in large-scale operations and non-plain areas， and the income-boosting effect of grain insurance tends to decrease with the increase of the quantile point. Mechanism analysis shows that the purchase of grain insurance affects the income level of farm households through the mechanism of expanding large-scale operations and promoting mechanized operations. Therefore， in order to safeguard the income level of farmers， we should improve the efficiency of insurance service and the level of grain insurance， give full play to the factor allocation function of insurance and fully release the income effect of grain insurance， improve farmers' awareness of insurance and meet their diversified risk protection needs.

Key words：

grain insurance; agricultural insurance; factor allocation; income growth