高職護生述情障礙潛在剖面分析及影響因素

摘要" 目的：探索高職護生述情障礙潛在類別，并分析其影響因素。方法：采取便利抽樣法，于2023年10月—11月納入安徽省某高職院校2022級及2023級高職護生828人作為研究對象，采用一般資料調查表、中文版多倫多述情障礙量表、中文版人際反應指針問卷進行調查。采用潛在剖面分析探索高職護生述情障礙潛在分型，確定其最佳分型，運用Logistic回歸分析探討述情障礙潛在類別的影響因素。結果：高職護生述情障礙可分為3個類別，其中非述情障礙或低危組62人（7.5%），述情障礙中危組351人（42.4%），述情障礙高危組415人（50.1%）。Logistic回歸分析結果顯示，家庭居住地、選擇護理專業原因、共情能力是高職護生述情障礙潛在類別的影響因素（Plt;0.05）。結論：高職護生述情障礙存在異質性，護理教育者和教育管理者應及時識別存在述情障礙的高職護生，平衡發展共情能力，降低述情障礙水平。

關鍵詞" 高職護生；述情障礙；共情能力；潛在剖面分析；影響因素

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.02.007

基金項目 安徽省高校自然科學研究重點項目，編號：2022AH052755；安徽省高等學校省級質量工程項目，編號：2023cxtd184；銅陵職業技術學院自然科學研究重點項目，編號：tlpt2022NK005；銅陵職業技術學院教學研究重點項目，編號：tlpt2024jyzd03

作者簡介 肖娟，講師，本科

通訊作者 吳曼，E?mail：1311971876@qq.com

引用信息 肖娟，吳思穎，吳曼，等.高職護生述情障礙潛在剖面分析及影響因素[J].護理研究，2025，39（2）：225?230.

Latent profile analysis and its influencing factors of alexithymia among nursing students in vocational

XIAO Juan1， WU Siying1， WU Man1*， SUN Xueqin2， YU Ying1， ZHOU Jiankun1

1.Tongling Polytechnic， Anhui 244000 China；2.School of Nursing， Bengbu Medical University

*Corresponding Author" WU Man， E?mail： 1311971876@qq.com

Abstract" Objective：To explore the potential categories of alexithymia among nursing students in vocational and to analyze their influencing factors.Methods：A total of 828 nursing students from the 2022 and 2023 vocational colleges" in" Anhui province" were selected" as" the" research subjects by convenience sampling from October to November 2023.General information survey，Chinese version Toronto Alexithymia Scale，and Chinese version Interpersonal Reactivity Index?C were used for the survey.The potential classification of alexithymia among nursing students was explored by latent profile analysis，and the optimal classification was determined.The" influencing" factors" of" the" potential categories of alexithymia was explored by Logistic regression analysis.Results：Alexithymia among nursing students in vocational could be divided into 3 categories，included 62 individuals（7.5%） in the non?expressive disorder or low?risk group，351 individuals（42.4%） in the moderate risk group，and 415 individuals（50.1%）" in the high?risk group.The Logistic regression analysis results showed that family residence，reasons for choosing nursing majors，and empathy ability were potential influencing factors of the categories of alexithymia among nursing students in vocational（Plt;0.05）.Conclusions：There is heterogeneity in the alexithymia among nursing students in vocational.Nursing educators and educational managers should promptly identify nursing students in vocational with alexithymia，balance the development of empathy ability，and reduce the level of alexithymia.

Keywords""" students in vocational； alexithymia； empathy ability； potential profile analysis； influence factor

護理人員是國家醫療健康系統的重要組成部分，《2022中國衛生健康統計年鑒》數據顯示，2021年我國學歷為?？频淖宰o士已上升至48.7%[1]，高等職業院校是護理人才培養的主要陣地之一。精湛的護理技術和良好的人文關懷能力是病人體驗優質護理服務的重要切入點[2]。高職護生作為護理隊伍的后備軍，擁有和保持良好的心理狀態對推動醫療系統持續發展，促進優質護理服務提升具有重要意義。述情障礙是以情感識別困難、情感描述障礙、外向型思維為主要表現的情感障礙[3?4]，是影響身心健康水平的潛在心理危險因素，對個體身心疾病及精神障礙的形成有直接的預測作用[5]，與青少年手機成癮、社交回避和自殺傾向具有一定相關性[6?7]。目前關于護生述情障礙的研究多基于研究對象整體的量表得分進行，未能充分考慮護生群體內部的異質性，不利于護理教育者采取針對性的干預措施促進心理健康。潛在剖面分析（latent profile analysis， LPA）是一種以個體為中心的研究路徑，通過將外顯變量具有相似反映模式的個體歸為同一類別即將人群區分為不同特征的亞組，有利于針對不同特征人群構建干預[8]。本研究采用潛在剖面分析探討高職護生述情障礙的分型及特征，以期為護理教育者對高職護生述情障礙提出有針對性的預防措施提供參考，促進護生心理健康發展。

1" 對象及方法

1.1 研究對象

采取便利抽樣法，于2023年10月—11月納入安徽省某高職院校2022級及2023級高職護生作為研究對象。納入標準：1）全日制在校高職護生；2）知情同意且自愿參加本次研究。排除標準：因病請假或因其他特殊原因無法正常填寫問卷。根據Kendall樣本量計算原理，樣本量至少為問卷條目數的5～10倍[9]，本研究問卷共49個條目，且考慮到20%的樣本流失率，應納入294～588名護生，最終實際納入828名高職護生參與本次調查。本研究經銅陵職業技術學院倫理委員會審批（批準號：2023?165）。

1.2 研究工具

1.2.1 一般資料調查表

研究者基于高職護生生源特點及文獻分析結果，自行編制一般資料調查表，主要包括性別、年齡、是否為獨生子女、家庭居住地、是否擔任學生干部、畢業后是否打算從事護理相關職業、選擇護理專業原因。

1.2.2 中文版多倫多述情障礙量表（Toronto Alexithymia Scale，TAS?20）

TAS?20由Bagby等于1994年編制[10]，蟻金瑤等[11]于2003年將其漢化為中文版。量表主要用于診斷述情障礙病人和測量普通人群述情障礙程度，分為情感識別困難（7個條目）、情感描述困難（5個條目）和外向性思維（8個條目）3個維度，共20個條目，采用Likert 5級計分法計分，1分代表很同意，5分代表很不同意，其中5個條目為反向計分，總分為20～100分，得分越高表示述情障礙程度越嚴重。量表在本研究中的Cronbach's α系數為0.810。

1.2.3 中文版人際反應指針問卷（Interpersonal Reactivity Index?C，IRI?C）

IRI?C由Davis等于1983年編制[12]，張鳳鳳等[13]于2010年漢化為中文版。量表分為觀點采擇（5個條目）、想象力（6個條目）、共情關注（6個條目）和個人痛苦（5個條目）4個維度，共22個條目，采用Likert 5級計分法計分，1分代表不恰當，5分代表很恰當，其中5個條目為反向計分，總分為22～110分，得分越高表明個體共情能力越強。量表主要從共情的多維角度考慮編制，是目前廣泛應用的共情自我報告問卷。本研究中量表的Cronbach's α系數為0.809。

1.3 資料收集方法

在征得各班級輔導員同意后，于晚自習時間在各班級班長和團支書協助下，采用電子問卷形式統一進行資料收集。調查開始前研究者采用統一指導語介紹本調查的目的、意義及填寫注意事項，告知問卷采取自愿、匿名方式填寫，承諾調查數據僅用于課題研究。為防止學生重復多次填寫，問卷設置為同一賬號、同一IP地址、同一設備僅能填寫1次。本研究共發放問卷960份，剔除因網絡故障無法提交、規律性作答、填寫時間過短（lt;3 min）的問卷后，回收有效問卷828份，問卷有效回收率為86.25%。

1.4 統計學方法

采用Mplus 8.3進行高職護生述情障礙潛在剖面分析[14]，采用SPSS 26.0進行統計學分析。以述情障礙的20個條目得分為外顯變量，依次建立1～4個剖面進行擬合，采用愛凱克信息準則（Akaike information criterion，AIC）、貝葉斯信息準則（Bayesian information criteria，BIC）、經樣本校正的葉貝斯信息準則（adjusted BIC，aBIC）、信息熵（Entropy）、羅·夢戴爾·魯本校正似然比檢驗（Lo?Mendell?Rubin test，LMRT）和基于Bootstrap的似然比檢驗（Bootstrapped likelihood ratio test，BLRT）對模型進行評估，AIC、BIC、aBIC值越小，表明模型擬合度越好；Entropy值為0～1，Entropy值≥0.8表明分類精確度可接受；采用BLRT和LMRT判斷k類模型和k-1類模型的擬合效果，Plt;0.05表示k類模型的擬合效果好于k-1類模型。符合正態分布的定量資料以均數±標準差（x±s）表示，組間比較采用方差分析，定性資料以頻數及百分比（%）表示，組間比較采用χ2檢驗、Fisher精確概率法，以剖面分類的最優結果作為因變量，以單因素分析中差異有統計學意義的變量為自變量進行Logistic回歸分析。檢驗水準α=0.05。

2" 結果

2.1 共同方法偏差檢驗

本研究對述情障礙和共情能力的測量結果均來自高職護生的自我報告，其結果可能受到共同方法偏差影響，采取Harman單因素檢測方法對可能存在的共同方法偏差進行檢驗，對量表所有條目進行探索性因子分析，結果顯示8個條目特征值gt;1，第1項公因子導入變量為19.29%，低于40%的臨界標準，說明本研究共同方法偏差不顯著。

2.2 高職護生述情障礙潛在剖面分析

將TAS?20的3個維度（情感識別困難、情感描述困難和外向性思維）得分作為外顯變量，逐漸建立1～4個述情障礙潛在類別，結果顯示，隨著分類數增加，AIC、BIC、aBIC值逐漸下降，所有模型LMRT和BLRT均有統計學意義（均Plt;0.01），Entropy的值在第4類模型中達到最大值，但其中的1個類別概率僅為3.5%，分類準確性較低，分類價值較小。因此，考慮第3類模型為最佳擬合模型，Entropy=0.889。見表1。3個類別平均歸屬率為0.910～0.958，說明3個剖面分類結果可信，見表2。

2.3 高職護生述情障礙分型及命名

對高職護生述情障礙3個潛在類別在TAS?20的3個維度得分情況進行分析，第1類高職護生（62人，占7.5%）TAS?20的3個維度得分均最低，故將其命名為非述情障礙或低危組；第2類高職護生（351人，占42.4%）TAS?20的3個維度得分均處于中等水平，故將其命名為述情障礙中危組；第3類高職護生（415人，50.1%）TAS?20的3個維度得分均最高，故將其命名為述情障礙高危組。見圖1。

2.4 高職護生述情障礙潛在剖面影響因素的單因素分析（見表3）

2.5 高職護生述情障礙分型影響因素的多因素分析

以非述情障礙或低危組、述情障礙中危組、述情障礙高危組3個類別作為因變量，以述情障礙高危組作為參考組，將單因素分析中差異有統計學意義的變量作為自變量進行Logistic回歸分析，結果顯示，家庭居住地、選擇護理專業原因、共情能力是高職護生述情障礙潛在類別的影響因素。賦值方式見表4，高職護生述情障礙分型影響因素的多因素分析結果見表5。

3" 討論

3.1 高職護生述情障礙存在3個潛在剖面

本次調查結果顯示，高職護生述情障礙可分為3個剖面，非述情障礙或低危組、述情障礙中危組和述情障礙高危組。828名高職護生中，62名護生（7.5%）屬于非述情障礙或低危組，351名護生（42.4%）屬于述情障礙中危組，這些高職護生述情障礙情況處于中等偏低水平，其能夠基本平衡和處理好學習和生活間的關系。415名護生（50.1%）屬于述情障礙高危組，情感識別和情感描述能力較弱。持續高水平的述情障礙會影響個體身心健康，與多種障礙和心理困擾相關，并對學習、生活和就業發展產生不利影響[15?16]。對此，護理教育者需要結合各類型述情障礙高職護生特點，精心設計心理健康促進干預方案，有針對性地改善述情障礙情況，提升未來臨床護理隊伍的心理健康水平。護理教育者及學校相關部門應重點關注述情障礙高危組護生，及時了解和關注其心理變化，用專業的教育手段及時做好心理疏導，幫助述情障礙高危組護生向非述情障礙或低危組轉變。宋雪梅[17]基于心理劇理論對存在述情障礙的高職學生進行心理劇技術干預，結果表明，心理劇對存在述情障礙的學生的外向性思維具有良好的緩解作用。此外，團體認知行為療法、日記和閱讀、創造性故事療法等[18?20]也對個體述情障礙具有一定的改善效果。

3.2 高職護生述情障礙的影響因素

3.2.1 家庭居住地

本研究結果顯示，家庭居住地是高職護生述情障礙潛在類別的影響因素，與非述情障礙或低危組相比，家庭居住地為農村的高職護生更容易進入述情障礙高危組。已有研究結果顯示，流動兒童和農村兒童在情緒癥狀、多動/注意力缺陷和總困難評分方面高于城市兒童，表明農村兒童的心理健康狀況較差，可能包括述情障礙在內的多種心理問題[21]。家庭居住地為城市的學生容易獲得更廣泛的社會資源，可能在情感表達和社交能力上表現更好。因此在護理管理和教育中，可以對農村護生給予更多關注，通過開展豐富多樣的心理健康教育活動、建立學生個體心理健康檔案、及時與家庭溝通交流，引導學生正確表達個人情感。

3.2.2 選擇護理專業的原因

本研究結果顯示，與述情障礙高危組相比，因個人興趣選擇護理專業的高職護生更可能歸為非述情障礙或低危組、述情障礙中危組；與述情障礙高危組相比，因好就業選擇護理專業的護生更可能歸為述情障礙中危組。張許婷等[22]研究結果顯示，當護生對護理專業有較好的專業態度和情感時更容易體驗到體面勞動榮譽感。因個人興趣選擇護理專業的護生會感受到自身肩負更多的責任和使命，相較于其他原因選擇護理專業的護生，他們更關注現實的就業情景以及自身需要儲備的知識和能力培養。對專業興趣較高的護生在面對專業中的挑戰和困難時，更易化壓力為動力，增強其情感表達和應對能力。提示護理教育者需幫助高職護生樹立正確的職業生涯觀念，使其健康成長。

3.2.3 共情能力

本研究結果顯示，與非述情障礙或低危組、述情障礙中危組相比，共情能力高的高職護生更可能歸為述情障礙高危組，與以往研究結果[23]一致。過度共情可能導致個體陷入自動化的情緒體驗中，中斷有意識的覺察，從而降低正念水平。這種狀態可能使個體更容易出現述情障礙，他們在處理自身情緒時會感到困難。高共情能力的人往往能夠更深入地理解他人情感，這可能導致他們在表達自己的情感時也更加復雜和困難。因此，在心理健康教育中，需要引導護生更多關注自我的內心情緒和情感體驗，平衡發展共情能力，減少共情傷害，改善人際關系。

4" 小結

高職護生述情障礙存在異質性，可分為非述情障礙或低危組、述情障礙中危組和述情障礙高危組3個類別。家庭居住地、選擇護理專業原因、共情能力是高職護生述情障礙潛在類別的影響因素（Plt;0.05）。本研究存在一定局限性，受時間和地域限制僅對安徽省1所高職院校進行調查，未來可采用分層抽樣的方法展開調研，使樣本更具代表性；也可采用縱向調查方式探索高職護生述情障礙的相關因素，為促進高職護生的心理健康發展提供更多證據和思路。

參考文獻：

[1]" 中華人民共和國國家衛生健康委員會.2022中國衛生健康統計年鑒[EB/OL].（2023-5-17）[2024-02-27].http：//www.nhc.gov.cn/mohwsbwstjxxzx/tjtjnj/202305/6ef68aac6bd14c1eb9375e01a0faa1fb.shtml.

[2]" 楊淑珍，鄭海燕，郭萍，等.敘事醫學教育提升助產專業本科生共情能力和人文關懷能力的效果研究[J].中華護理教育，2023，20（6）：672-677.

[3]" 魏華，董越娟，陳妍，等.臨床護士共情疲勞與工作場所心理暴力、述情障礙、共情能力關系[J].中國職業醫學，2023，50（2）：159-164.

[4]" WORSLEY J D，MANSFIELD R，CORCORAN R.Attachment anxiety and problematic social media use：the mediating role of well-being[J].Cyberpsychology，Behavior and Social Networking，2018，21（9）：563-568.

[5]" 楊雪莉，梁宗保.述情障礙的研究現狀及干預[J].心理研究，2016，9（1）：9-14.

[6]" 張灝，林艷，楊毓琪，等.職業院校學生述情障礙對手機依賴的影響：負面評價恐懼的中介和性別的調節[J].中國健康心理學雜志，2023，31（5）：705-710.

[7]" ZHANG Y Q，ZHAO Y Q，MAO S Q，et al.Investigation of health anxiety and its related factors in nursing students[J].Neuropsychiatr Dis Treat，2014，10：1223-1234.

[8]" 郭璐，毛志雄.城市成年人鍛煉的心理動力因素：潛在剖面分析[J].北京體育大學學報，2023，46（3）：110-120.

[9]" 倪平，陳京立，劉娜.護理研究中量性研究的樣本量估計[J].中華護理雜志，2010，45（4）：378-380.

[10]" DE GRECK M，SCHEIDT L，B?LTER A F，et al.Altered brain activity during emotional empathy in somatoform disorder[J].Human Brain Mapping，2012，33（11）：2666-2685.

[11]" 蟻金瑤，姚樹橋，朱熊兆.TAS-20中文版的信度、效度分析[J].中國心理衛生雜志，2003，17（11）：763-767.

[12]" PAIVA A，LEITE I，BOUKRICHA H，et al.Empathy in virtual agents and robots[J].ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems，2017，7（3）：1-40.

[13]" 張鳳鳳，董毅，汪凱，等.中文版人際反應指針量表（IRI-C）的信度及效度研究[J].中國臨床心理學雜志，2010，18（2）：155-157.

[14]" 王孟成，畢向陽.潛變量建模與Mplus應用-進階篇[M].重慶：重慶大學出版社，2018：51-55.

[15]" 李佳林.自閉特質、述情障礙與疼痛共情的關系研究[D].成都：電子科技大學，2019：14-15.

[16]" 郭勤，張先庚，王紅艷，等.高職護理新生述情障礙現狀及其影響因素研究[J].中華護理教育，2023，20（5）：554-558.

[17]" 宋雪梅.高職新生述情障礙現狀與心理劇的理論及技術干預研究[D].蘇州：蘇州大學，2019：54-55.

[18]" 施著琳.團體認知行為療法對述情障礙大學生共情能力的影響[D].合肥：安徽醫科大學，2022：15-18.

[19]" KATSIFARAKI M，TUCKER P.Alexithymia and burnout in nursing students[J].J Nurs Educ，2013，52（11）：627-633.

[20]" 沈銀萍，陳海勤，劉敏，等.輕度老年癡呆患者創造性故事療法干預效果觀察[J].護理學報，2021，28（11）：70-73.

[21]" 鄭金良.中專學生手機依賴傾向與述情障礙相關性分析[J].預防醫學，2016，28（8）：838-839;843.

[22]" 張許婷，羅彩鳳，魏蘭芝，等.實習護生體面勞動感的潛在剖面分析及影響因素研究[J].護理學報，2024，31（3）：12-16.

[23]" WU L，URSULA K，TOBIAS F，et al.Empathy， pain and attention：cues that predict pain stimulation to the partner and the self capture visual attention[J].Frontiers in Human Neuroscience，2017，11：465.

（收稿日期：2024-02-28；修回日期：2024-12-27）

（本文編輯 陳瓊）