我國GAI教育應用發展現狀與未來方案設想

［摘 要］文章深入分析了我國GAI教育應用的發展現狀與主要問題，并提出了系統的方案設計。我國作為東亞教育模式的典型代表國家，面對強人工智能時代知識觀的顛覆性變革，教育模式亟待加速變革。國產GAI應用在教育領域具有可行性和現實性，我國GAI教育應用需圍繞“戰略性”“經濟性”“安全性”，針對在定位、制度框架、方案細則、資源投入、數據積累與監管、科研與人才等方面的短板，加緊謀劃布局，以形成系統化的建設方案。

［關鍵詞］強人工智能；GAI教育應用；方案設計

［中圖分類號］G64 ［文獻標識碼］A ［文章編號］2095-3437（2025）01-0021-06

立足于“以AI為前提的未來社會”，在學習階段通過學習實踐深刻體驗AI以具備熟練鑒別、運用、掌控AI的能力，將可能是未來人才能力素質的重要標志，這無疑會對第四次工業革命下的國家競爭產生深刻影響。作為東亞教育模式的代表，我國傳統教育的優勢在于所培養的學生知識儲備豐富、基礎知識扎實、勤奮努力。然而，面對強人工智能時代知識觀的顛覆性變革，我國的教育模式亟須加速變革。隨著我國GAI（Generative Artificial Intelligence，生成式人工智能）應用產品向全社會開放，其對教育影響的加速效應將迅速形成。我國教育管理部門應未雨綢繆，積極應對機遇和挑戰，以保障我國在未來全球人工智能領域的教育優勢，為未來產業及國家競爭提供有力支持。

一、我國GAI教育應用改革進展及主要問題

（一）我國GAI教育應用改革進展

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，從宏觀環境建設層面提出要利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建新型教育體系，并從微觀應用形態層面提出了“人工智能+教育”的四種應用形態[1]。

2018年4月，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出要加快人工智能在教育領域的創新應用[2]；同時，發布了《教育信息化2.0行動計劃》，“智慧教育”作為八大行動之一首次出現在國家層面規劃文件中[3]。隨后，教育部啟動人工智能助推教師隊伍建設試點工作。

2019年2月，中共中央、國務院發布了《中國教育現代化2035》，再次強調統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺[4]。同年6月，國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南[5]。

2020年8月，國家標準委等五部門聯合印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，提出了包括基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產品與服務、行業應用、安全/倫理等在內的標準規劃[6]。

2021年7月，教育部等六部門印發的《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》提出，到2025年建設教育專網和“互聯網+教育”大平臺，為教育高質量發展提供數字底座[7]。2021年8月，教育部批復同意上海成為教育數字化轉型試點區。2021年9月，中央網信辦等八部門聯合認定了一批國家智能社會治理實驗基地，包括19個教育領域特色基地。同時，中國國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》，明確了人工智能各類活動應遵循的6項基本倫理規范和18項具體倫理要求[8]。同年11月，上海市發布了《上海市教育數字化轉型實施方案（2021—2023）》[9]。

2022年初，教育部啟動實施國家教育數字化戰略行動。同年3月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于加強科技倫理治理的意見》，將人工智能作為需要加強科技倫理治理的重點領域之一[10]。8月，教育部和科技部等六部門聯合印發了《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，將智能教育納入首批人工智能示范應用場景[11]。同年10月，黨的二十大報告首次將“教育、科技、人才”三位一體統籌布局，首次將“推進教育數字化”寫進黨代會報告，中國的教育信息化建設進入新的發展階段。2022年，我國建成世界第一大教育教學資源庫——國家智慧教育公共服務平臺，用戶覆蓋200多個國家和地區。

2023年2月，在世界數字教育大會上，我國發布了《中國智慧教育藍皮書》，編制了智慧教育發展指數和智慧教育平臺標準規范，并倡議成立世界數字教育聯盟，開展世界數字教育合作。2023年8月15日，國家網信辦聯合教育部等六部委制定的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》開始實施，作為全球首部專門規范生成式人工智能服務的立法，其實施標志著我國對包括教育應用在內的GAI管理邁入新階段，在劃定底線和方向的基礎上，也對在細分行業、場景中GAI運用規范細則的制定提出了要求[12]。

（二）我國GAI教育應用商業領域進展

GAI應用能力的基礎是算力、算法、行業數據以及場景應用能力。自OpenAI宣布ChatGPT整合GPT?4以來，國內科技及投資各領域紛紛跟進。2023年8月31日，我國根據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案制度，通過了首批11個國家備案國產大模型。隨后，百度文心一言、百川智能的百川大模型宣布向全社會開放服務，其他大模型也緊隨其后。同時，2023年8月31日和9月3日，自2019年以來被技術封鎖的我國企業華為公司，先后兩批開售配備自主研發芯片的Mate 60 Pro新一代高端手機，標志著我國沖破西方技術封鎖，在半導體芯片技術上實現重要突破。未來，依托我國數據大國的優勢以及半導體芯片自主研發制造技術的突破，我國本土GPT大模型應用必將迎來突破性進展，我國GAI數據、算力、算法三要素“爆發”時代很可能即將到來。

與國內通用大模型進展同步，國內GAI教育類行業產品也頻頻登場。網易有道、學而思、科大訊飛等企業發布了最新的教育類大模型產品，如網易有道基于“子曰”大模型的AI口語老師、科大訊飛基于訊飛星火認知大模型的AI同步精準學、學而思的數學大模型MathGPT。盛通股份、佳發教育、國新文化、猿輔導、作業幫、高頓教育等眾多企業也針對教育細分場景加速開發相應產品。

（三）我國GAI教育應用面臨的主要問題

隨著百度文心一言、訊飛星火認知等國內大型語言模型在通用人工智能領域的發展，國產GAI應用落地于教育領域具有可行性和現實性。然而，我國GAI教育應用圍繞“戰略性”“經濟性”“安全性”，在定位、方案、監管、科研、人才等方面還存在諸多問題，亟待解決。

1.GAI教育應用經濟性與公益性平衡制度框架亟待構建

GAI教育應用存在商業經濟性與教育公益性的矛盾，其核心在于如何合理分攤技術成本，以保障教育公平性。如果無法找到適合GAI教育應用的多利益主體合作模式，那么很難保證企業的可持續發展和投資回報。目前，GAI教育應用的實踐和探索主要發生在教育商業化領域，而基礎教育和公共教育體系GAI應用的開發進程比較緩慢。GAI模型訓練和應用開發需要大量資金與數據的支持，將其引入公共教育體系會面臨資金投入等經濟約束問題，且公共教育體系GAI應用的技術敏銳度低于市場體系，在戰略定位上缺乏深刻認識和戰略思考。因此，政府、企業、教育機構和社會各方面需要共同努力[13]，通過政策支持、技術創新、公益參與和社會監督等多種方式，從宏觀層面完善解決GAI教育應用經濟性和公益性平衡問題的制度框架，形成國家、企業、教育機構等多利益主體合作共建機制。

2.缺少針對GAI教育應用的專門指南和具體細則

我國剛剛發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》雖然劃定了生成式人工智能服務的基本方向，提出了分類分級監管思路，但細分行業和管理部門還未形成針對本行業領域應用的細則辦法。關于我國教育行業多大程度上可以運用GAI、GAI教育應用應遵循哪些基本倫理原則、GAI在基礎教育和高等教育領域如何分類及分階段應用、如何統一教育數據標準并建立可信GAI、如何防止“缺乏鑒別力”的學生對GAI教育技術過度依賴、如何開展教育領域的GAI倫理治理、如何建立合規底線和把控懲戒力度、如何協調管理部門和行業企業及教育機構的分工、如何做好倫理治理審查與監管等問題，目前還缺少具體的規則和指南。

3.GAI教育應用新基建需要持續、公平的資源投入

將生成式人工智能大模型應用到教育系統行業或具體場景，需要包括軟硬件及模型訓練的技術費用，數據及數據清洗、標注、驗證的處理費用，行業和技術專家團隊的人力資源費用，軟硬件維護升級及數據安全保障的運營費用，以及許可費用、版權費用、專利費用等在內的大量經費的投入。一方面，上述龐大費用僅靠企業和市場投資可能導致GAI教育應用系統化進程緩慢，亟待政府迅速出臺支持GAI教學應用項目的資金補貼和獎勵辦法；另一方面，GAI教育資源的投入和分配可能存在不均衡的問題，一些地區和學?？赡芤驗榻涃M、技術、師資等原因而無法充分利用GAI技術，形成“人工智能鴻溝”。

4.GAI教育應用數據積累模式及審核監管需要優化升級

在我國，由于不同時期、不同部門開發了不同的教育信息系統和數據庫系統，致使數據存儲管理分散，教育信息系統集成度低、互聯性差。加之教育數據在采集、存儲、處理、挖掘等各環節缺乏統一的數據標準，導致不同系統之間的數據直接整合面臨困難，大量教育數據資源無法實現共享。在我國以往的教育數字化進程中，各地按照“三通兩平臺”工程建設要求，積極打造教育資源公共服務平臺，但在微觀學習方式變革方面，互聯互通的學習服務生態尚未形成，導致終端應用種類繁多、學習應用平臺林立，各系統、各產品間兼容困難，形成信息孤島和數據壁壘，數據仍然難以真正發揮系統優勢[14]。GAI教育應用模型訓練數據平臺也面臨類似的問題，數據平臺分割導致數據訓練成本難以有效降低。同時，教育數據在共享、使用、保護等方面的法律法規尚未完善，這也限制了教育數據的整合和利用。

另外，為解決生成內容的安全問題，我國應該在訓練數據環節和交互提問環節設置審核節點，這需要配備與AI訓練人員相匹配的安全審核人員，但我國在此階段還缺乏相關機制。我國亟待構建涵蓋管理部門、教育機構、行業協會及企業等在內的數據積累階段的審核機制，以保障市場開放的安全性。當然，保障數據隱私和安全的相關立法保障也必須跟進。

5.GAI教育應用研究比較薄弱

當前，我國對GAI教育應用研究的投入有所不足。受到傳統教育觀念制約，GAI融入教育缺少全面系統的理論以及實踐案例支撐，我國相關機構和教育工作者對GAI教育應用體系建設的研究相對較少。現有研究機構和研究人員的交叉、集群特征并不明顯，難以滿足GAI教育應用多學科交融的特點和產學研交織的要求，因此亟須構建以研究領域為導向的多學科人才或者多機構融合集群組織。

6.GAI教育應用師資隊伍亟待建設

在強人工智能時代，教師是教育的設計師、學習的引導者、學習數據分析師以及教育的研究者。只有教師和教育管理者自己深入了解并有效運用GAI，才有可能將之與教學及管理深度融合，實現提升教學和管理質量的目的。我國部分教師以及管理者對人工智能與教師之間的關系認識模糊，對人工智能缺乏信任，缺乏主動嘗試使用和進行教學科研實踐的動力，在信息技術應用層次、信息化教學創新水平等方面還有較大提升空間[15]。目前，具備人工智能教育應用引導能力的教師以及教育管理者較少。為提高教師的信息化水平，教育部開展了虛擬教研室建設和師資人工智能助力建設行動等試點工作，但規模和成效有限。相較于我國教育信息化建設的硬件方面，我國在加強教師信息化軟實力方面發展緩慢。一些教師因為技術難度大、教育觀念跟不上時代發展等，不愿意或無法有效利用AI技術，也無法給學生提供AI及GAI教育應用的有效引導。

二、我國GAI教育應用體系建設方案

生成式大模型人工智能對教育的影響已近在眼前，我國GAI教育應用體系建設亟須具備現實洞察力和戰略導向的系統性制度框架來推動與規制。面對國際競爭壓力和我國目前存在的問題，建議采取以下舉措，促進我國GAI教育應用體系建設。

（一）將GAI教育應用計劃列入教育強國戰略專項部署

鑒于GAI標志著AI步入強人工智能時代，以及GAI教育應用對我國教育行業變革可能產生的重大影響，我國應將GAI教育應用與之前的教育數字化和智能教育計劃區別開來，予以單列，并將其明確納入“教育強國規劃綱要”，明確構建平衡其經濟性與公益性的制度性框架，作為教育數字化轉型、智慧教育的升級版，同時作為第四次工業革命時代我國“教育、科技、人才”三位一體戰略布局的重要支撐。發揮新型舉國體制優勢，前瞻布局GAI教育領域應用，加速GAI在我國現實教育場景中的有效落地。

（二）加快制定GAI教育應用指南和各學段、各類別教育機構的具體實施方案

隨著文心一言等國內大量GPT類大模型面向公眾開放服務，如何應對學校傳統秩序被擾亂的問題、如何避免GPT在教育領域的濫用問題等，成為當前高校迫切需要解決的問題，需要具體落實到操作層面。建議在《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的基礎上，由教育部牽頭，采取政府主導、跨部門整合和多方協作的方法規劃和制定GAI教育應用政策；從GAI教育應用的機遇挑戰、教育理念變革、人工智能教育倫理原則、標準與監管框架、環境與生態建設、政策體系建設、路徑規劃、教學法創新、智能教學評估等方面制定總領性指南文件，出臺我國GAI教育應用指南及方案，引導GAI教育應用朝著良性、有序的方向發展。

根據學段、教育機構類型的不同，差異化制定具體實施方案，分類、分層開展生成式人工智能教學改革實踐。明確“教育為主，智能為輔”的原則，針對基礎教育，尤其是小學和初中階段，重點開展人工智能替代式教育改革，規范未成年人對生成式人工智能的使用；針對高等教育，加強教師對人工智能在教育中的使用情況進行判斷和控制的能力，鼓勵教師在個性化、適應性教學和智能評價等方面投入更多精力。通過項目、高校試點方式，在本碩博教育及職業教育領域率先展開實踐，開展生成式人工智能教學科研應用模式改革創新嘗試。各省份要設立GAI教育應用實踐院校，并且能夠由點到面，逐步擴大實踐；利用人工智能的探究式教學、互動式教學等新的教學模式需要建立多元化的教學評價體系；細化GAI教育應用的道德準則和倫理規范，同時將數字倫理教育納入課程標準和培養方案，通過制定AIGC標注制度、檢測機制等形成對教師和學生學術誠信的制度約束[16]。

（三）構建多主體共同合作的GAI教育應用新基建投入機制

合理構建企業、教育機構、政府合作研發和費用共擔機制，能夠增強可持續發展的“GAI基座+教育應用”生態模式活力，有效助力GAI教育系統應用的快速推進。讓更多學生及教師使用模型訓練，可以不斷提升大模型和教育行業模型的智慧水平，降低企業訓練數據成本。政府應開放部分教育相關數據集，建設全國性、區域性教育數據服務中心，促使學校、機構、技術供應企業合作共享GAI技術資源和教育數據，以提高資源利用效率、降低使用成本。審慎權衡不同學段、不同類型GAI教育應用政策重點的優先級，確定包括國家經費（公共和私人）、國際資金和創新性的籌資機制等不同籌資渠道。政府可通過提供貸款或擔保等方式，支持教育機構購買和使用GAI教育應用產品與技術。引入市場競爭機制，鼓勵更多企業和機構參與到公共教育體系GAI應用的研發工作中，以降低成本并推動技術進步。同時，重點關注偏遠地區、鄉村地區等經濟不發達地區的教學模式智能化變革的落實情況，并為其提供政策支持與資金傾斜。

（四）優化數據互聯共享積累模式并保障數據安全

數據是產生智能的基礎，我國應加強教育數據資源互聯共享機制的整體規劃，鼓勵教育機構開放共享數據資源，推進教育數據信息系統集成和互聯互通，建立完善的數據標準和管理制度，同時加強法律法規的制定和實施。建立完善的數據管理制度和監管機制，由國家行政部門或委托具體行業協會依據規范標準對GAI產品及其衍生服務、GAI交互提問環節進行評估、審查，從源頭抵御潛在的倫理風險和危害[17]。在教育數據采集過程中，要避免不當擴大范圍、采集敏感數據等侵犯個人隱私的情況發生，加強對非隱私數據的關聯挖掘等問題的防范。在教育數據公開的過程中，運用數據脫敏、匿名化、加密等技術手段，建立完善的隱私保護政策和法律法規，確保教育數據的公開與共享能夠在保護個人隱私的前提下進行。加強人工智能監測監控技術研發，鼓勵開發、推廣人工智能檢測監測產品，加強GAI教育應用過程審查和管理。制定教育企業和應用平臺明確標識GAI教育產品功能局限提示的相關制度。

（五）加強GAI教育應用教學研究

結合我國具體實際，要深入辯證分析國際上GAI教育應用實踐的利弊與得失經驗，以問題為導向，依托國家專項項目，開展面向實際應用的GAI教育應用理論與實證研究，整體推進人工智能教育的相關學科發展、理論建模、技術創新和軟硬件升級，掌握國際GAI教育應用優勢與主導權。鼓勵企業派高端人才進駐校園進行教學研究，將GAI教育技術、思想和方法融入教學科研。構建跨學科、跨區域的GAI教育應用研究學術共同體和研究基地，設立長期研究項目，或通過簽訂協議、合約或者合同等方式，與GAI教育技術公司開展聯合研發。此外，為鼓勵GAI教育應用的科技創新人才成長，應完善相關創新獎勵機制，形成持續支持GAI教育應用研究和技術開發的長效機制。

（六）加強GAI教育應用師資人才隊伍建設

組織制定系統化GAI教育教學師資培訓方案，引導教師轉變教育觀念。通過學習培訓，加深我國教育機構人員和高校教師對快速發展的GAI技術及其對教育的影響等的認識，幫助教師掌握GAI教育應用的使用方法和技巧，提升教師在教學研究中應用GAI技術的能力。建立GAI教育應用實踐基地，為教師提供實踐的平臺和機會，讓教師在實踐中體驗和掌握GAI教育應用。打造全國、各區域的教師GAI教育應用交流和合作平臺，讓教師在平臺上分享經驗和互相學習。通過“虛擬教研室”“線上社區”等多種方式，促進教師之間的交流和合作，使其共同應對新技術挑戰。加強教育領域專家、人工智能專家以及企業人員之間的合作，構建與華為、百度、科大訊飛和阿里巴巴等頭部企業聯合培養師資的行動框架，以彌補GAI教育師資短缺的問題。

三、結語

在強人工智能時代，GAI教育應用對于實現教育強國目標具有重要意義。本文分析了我國在GAI教育應用方面的改革進展和面臨的主要問題，提出了我國GAI教育應用體系建設方案。該方案強調我國GAI教育應用應注重戰略性、經濟性和安全性的平衡，同時要加快教育模式的變革。未來，我國需在GAI教育應用的定位、制度框架、資源投入和人才培養等方面進行深入研究與布局，以確保在全球人工智能領域的領先地位。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 國務院. 新一代人工智能發展規劃 [EB/OL]. （2017-07-08）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5216427.htm.

[2] 教育部. 高等學校人工智能創新行動計劃[EB/OL]. （2018-04-26）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2018-12/31/content_544?

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[3] 教育部. 教育信息化2.0行動計劃[EB/OL]. （2018-04-28）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2018-12/31/content_5443362.htm.

[4] 中共中央，國務院. 中國教育現代化2035[EB/OL]. （2019-02-23）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/xinwen/2019-02/23/content_5367987.htm.

[5] 國家新一代人工智能治理專業委員會. 新一代人工智能治理原則：發展負責任的人工智能[EB/OL]. （2019-06-17）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/xinwen/2019-06/17/content_5401006.htm.

[6] 國家標準化管理委員會，中央網信辦，國家發展改革委，等. 國家新一代人工智能標準體系建設指南[EB/OL]. （2020-08-09）[2024-05-10].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-08/09/content_553?

3454.htm.

[7] 教育部，中央網信辦，國家發展改革委，等. 關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見[EB/OL]. （2021-07-30）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/gongbao/content/2021/content_5636150.htm.

[8] 國家新一代人工智能治理專業委員會. 新一代人工智能倫理規范[EB/OL]. （2021-09-26）[2024-05-10]. https：//www.safea.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html.

[9] 上海市教育委員會. 關于推進教育數字化轉型試點區建設的通知[EB/OL]. （2021-11-10） [2024-05-10]. https：//www.shanghai.gov.cn/gwk/search/content/93d584264df445dc9dc5bde9b758ca96.

[10] 中共中央辦公廳，國務院辦公廳. 關于加強科技倫理治理的意見[EB/OL]. （2022-04-04）[2024-05-10] . https：//www.gov.cn/gongbao/content/2022/content_5683838.htm.

[11] 科技部，教育部，工信部，等. 關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見[EB/OL]. （2022-08-12）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-08/12/content_5705154.htm.

[12] 國家互聯網信息辦公室，國家發展改革委，教育部，等. 生成式人工智能服務管理暫行辦法[EB/OL]. （2023-04-14）[2024-05-10]. https：//www.gov.cn/gongbao/2023/issue_10666/202308/content_6900864.html.

[13] 劉香菊，周光禮.大學章程的法律透視[J].高教探索，2004（3）：39-41.

[14] 王玉龍，蔣家傅.智慧教育：概念特征、理論研究與應用實踐[J].中國教育信息化，2014（1）：10-13.

[15] 陳梅.信息技術在中學課程教學中的應用[J].通訊世界，2017（1）：283.

[16] 朱永新，楊帆.ChatGPT/生成式人工智能與教育創新：機遇、挑戰以及未來[J].華東師范大學學報（教育科學版），2023，41（7）：1-14.

[17] 祝智庭，鄭浩，許秋璇，等.教育數字化轉型的政策導向與生態化發展方略[J].現代教育技術，2022，32（9）：5-18.

［責任編輯：劉鳳華］