數字化轉型賦能農業企業高質量發展的路徑探索

摘要：加快推動農業企業數字化轉型是農業經濟發展的重要基礎。文章探究數字化轉型賦能農業企業高質量發展的內在機理，并分析農業企業當前面臨的轉型意識薄弱、轉型路徑不清晰、缺乏核心技術與設施支撐、專業人才儲備匱乏、政策扶持力度不足等現實困境。面對諸多挑戰，農業企業需要強調技術發展，內外結合優化數字化轉型戰略規劃；夯實數字化轉型的技術設施支撐，豐富融資渠道；重視數字化人才隊伍建設，加快培育復合型人才；加強政策支持力度，滿足企業個性化需求，這是數字化賦能農業企業高質量發展的重要路徑。

關鍵詞：農業企業；數字化轉型；路徑

中圖分類號：F324" 文獻標志碼：A

作者簡介：袁加貝（2001— ），女，碩士研究生；研究方向：農村發展。

夏玉蓮（1986—），女，副教授，博士；研究方向：農業經濟理論與政策。

0" 引言

數字經濟作為一種新興的經濟形態，已深度融入社會經濟發展，為現代化經濟體制建設開辟了新的道路［1］，同時也成為推動農業現代化快速發展的關鍵工具。在黨的二十大報告中，農業數字化轉型已被普遍視為確保農業穩健增長與國民經濟持續繁榮的關鍵基石。故將其視為推進農業現代化進程的關鍵舉措不僅具有深遠的戰略意義，而且是推動該領域進步不可或缺的一環。隨著農村數字經濟的發展浪潮興起，企業作為經濟體系的基礎單元，成為推動數字經濟發展的核心力量。2023年，中央一號文件明確指出，要以農業企業為主體，推動農產品深加工、流通等產業的壯大，以助力鄉村產業的全面振興。基于當前態勢，農業企業實施數字化轉型的需求變得尤為緊迫。

然而，與其他行業的企業相比，中國農業企業在經營績效、核心競爭力以及帶動能力等方面仍存在明顯不足［2］。故農業企業在數字經濟浪潮中如何把握機遇，順利完成轉型升級，已成為其實現自身成長壯大及促進農業強國建設的必然課題。在當今數字經濟迅猛發展的背景下，數字化轉型為農業企業邁向高質量發展階段開辟了新的路徑。數字化轉型是指企業利用數字技術，從根本上改變企業戰略決策、業務流程、公司治理、產品制造與客戶服務等工作方式以實現資源高效精準配置的過程，進而創造和獲取更多價值［3］。近年來，大數據、云平臺、人工智能、區塊鏈、物聯網等新一代“智慧”技術不斷成熟，并在數字鄉村戰略的推動下，大規模應用于農業生產。這些技術的廣泛應用，為農業企業依托數字化轉型激活內外部要素奠定了堅實的基礎［4］。本文深入分析數字賦能農業企業轉型升級面臨的現實挑戰與可行路徑，旨在為我國農業企業加速數字化進程、促進數字經濟與農業實體經濟深度融合提供有價值的策略指導與決策參考。

1" 數字化轉型賦能農業企業高質量發展的內在機理

1.1" 數字化轉型，技術創新與企業生產升級

數字化轉型不僅深刻挖掘了數據元素的潛在價值，還促進了數據元素與傳統生產要素的深度融合，進而加速了企業的技術創新進程和生產效能的提升。

一方面，企業憑借大數據、區塊鏈等尖端數字技術的運用，有效增強了生產流程與經營管理各環節中數據收集、存儲及深度分析能力，從而實現了數據應用效率的顯著提升。同時，企業還借助數字化手段推動知識創新，以此增強自身的創新潛能與市場競爭優勢。將數據元素深度融合傳統生產要素（如技術元素），加速產品與技術迭代進程，優化生產作業鏈，顯著提升生產效率。此外，企業通過數字化技術實現生產智能化，不僅有助于提升產品和服務質量，還能有效降低生產成本、管理成本及物流成本，進而增強生產效益。

另一方面，聚焦于新產品研發的數字技術創新活動，對于推動企業產品的迭代更新與循環發展具有顯著作用。在此過程中，企業通過淘汰舊產品并開發新產品，實現了生產效率的提升。同時，數字技術創新還為企業帶來了持續的競爭優勢，進一步提升了產品質量和服務水平。值得注意的是，數字技術具備可重新編程的特性［5］，這一特性使其能夠迅速應對生產和運營中的各類挑戰，實現產品和服務的及時更新與迭代。此外，企業還能利用用戶反饋的多樣化信息，拓展產品創新的路徑，增強產品的靈活性，從而推動企業生產的全面升級和市場價值的顯著提升。

1.2" 數字化轉型，資源配置效率優化與企業經營能力提升

資源配置效率的優化作為企業高質量發展的核心驅動力之一，其戰略地位至關重要。企業運營實踐中，資源錯配問題頻發，此現象不僅加劇了運營成本負擔，還深刻抑制了整體生產效率的提升，構成了企業成長路徑上的關鍵制約因素。因此，優化企業間的資源配置效率對于推動企業全要素生產率的提升至關重要，而數字化轉型能夠通過提升管理效能和優化勞動力構成來減少資源錯配現象［6］。

首先，數字化轉型可以推動企業內部管理效能提升。通過打破企業內部、供應鏈上下游及與外部的信息交流障礙，數字化能力提高了信息資源的整合度與共享水平，有效緩解了因信息搜集與應用不足所帶來的決策偏差以及企業經營者與投資者間信息不對稱所誘發的逆向選擇與道德風險問題，進而改善了資源錯配狀況，促進了企業經營能力的提升。其次，數字化轉型能夠優化企業的勞動力結構。企業實施數字化轉型將提高高素質和高技術人才需求量，并且數字技術的應用對員工的知識結構和技能水平也提出了更高要求，促使企業加大對員工技術培訓的投入。此外，隨著人工智能技術的廣泛應用與發展，自動化技術逐漸替代了部分重復性的簡單勞動，導致企業從事簡單勞動的員工數量有所減少，進一步優化了勞動力結構。

2" 農業企業數字化轉型的現實困境

當前，中國眾多農業企業在推進數字化轉型的進程中，大多仍處于規劃階段或初級階段。在此階段，企業面臨著多重制約因素，主要包括轉型意識薄弱、核心技術與設施不足、專業人才欠缺，以及政策扶持力度不足等現實困境。

2.1" 農業企業轉型意識薄弱，轉型路徑不清晰

首先，當前多數農業企業仍停留于農業型規模的初步建設與拓展階段，核心業務聚焦基礎且普遍的農業生產活動，對農業技術創新的需求尚顯不足。這些企業普遍安于現狀，對農業生產數字化轉型的戰略意義與緊迫性認知不足，缺乏自發轉型的驅動力。在接納新技術與新經營模式時，企業往往持保守觀望態度，優化思維與創新意識匱乏，未能充分認識到技術創新對提升農業生產效能與運營效率的核心作用，進而制約了企業的整體發展。由于技術創新意識的薄弱，中國農業企業所產出的產品科技含量與附加值普遍偏低，難以在競爭激烈的市場環境中脫穎而出。同時，企業數字化轉型初期伴隨著巨大的資金投入需求，且轉型過程充滿挑戰與不確定性，風險較高。若農業企業對數字化轉型的深遠意義理解不深，或缺乏轉型戰略規劃與執行的知識儲備和經驗積累，勢必導致企業在面對數字化轉型時猶豫不決，實施進程緩慢。

其次，針對農業企業，數字化轉型的需求呈現出高度的復雜性和多樣性，然而，當前市場上可借鑒、復制并廣泛推廣的農業企業數字化轉型成功案例顯得尤為匱乏。這一顯著挑戰令企業在推進轉型時面臨定位困難，難以精準把握轉型的核心方向與具體實施步驟，進而阻礙了數字化轉型進程的順利推進，使其易陷入停滯不前的狀態。

2.2" 農業企業缺乏核心技術與設施支撐

農業企業自主研發能力薄弱，制約數字技術對企業轉型的有效支撐。眾多農業企業當前面臨技術設備與系統的不足，難以達成高效的數據管理和信息交流目標。融資難、融資成本高的問題是制約農業企業轉型發展的關鍵因素，缺乏足夠的資金支持，農業企業在采購、運營和維護數字設備及技術方面面臨困境，難以持續推進數字化轉型。與此同時，數字化轉型所需的高額投資或可引發企業盈利能力無法充分彌補成本支出的問題，進而加劇了轉型過程中的試錯風險。此外，區域間數字基礎設施建設展現出顯著的不均衡性。具體而言，涵蓋5G基站、智能農機裝備、遙感衛星等關鍵要素的數字硬件基礎架構建設起步較晚，且面臨覆蓋范圍受限及有效供給匱乏的雙重挑戰。

在農業數據領域，國內尚未建立起完善的統一大數據庫體系，仍處于探索階段。信息集成程度較低，不同機構與系統之間存在數據交換的障礙，加之數據標準化水平不高，這些因素共同制約了農業大數據的獲取能力、數據建模精度、數據計算效率以及數據決策支持的有效性。因此，現有的農業大數據處理能力難以滿足農業全產業鏈數字化改造的迫切需求。

2.3" 農業企業專業人才儲備匱乏

隨著數字技術日新月異的迭代升級及新產業模式的深度融合，企業數字化轉型步伐加快，對頂尖數字人才的需求急劇上升。然而，農業企業在數字技術人才市場競爭中常顯劣勢，難以吸引并留住推動轉型的關鍵技術人才。加之農業企業普遍規模有限，內部構建成熟高效的數字人才培訓體系面臨挑戰。高端數字人才培養機制的不完善，致使技術人才與創新型人才的供給嚴重滯后市場需求，且人才技能與企業實際需求脫節，顯著阻礙企業數字化轉型進程［7］。盡管部分企業已嘗試構建培訓體系，聚焦于基礎編程技能培養，但若忽略技術創新力、管理運營能力、戰略規劃視野等綜合素養的提升，將導致復合型人才的匱乏，進一步惡化人才供需的結構性矛盾。

2.4" 政策扶持力度不足

首先，于數字化轉型的宏觀背景下，數據作為支撐農業企業全鏈條運作的基礎性資源，其合規性在農業企業的生產流通各環節中均占據核心地位，故數據合規性問題亟須得到高度重視。鑒于農業企業常受限于成本考量，往往缺乏專業的法律指導與先進的技術支持，在涉及個人及客戶信息的數據收集、存儲與管理過程中，易陷入較高的違法風險境地。因此，亟須法律法規的靈活調整，以精準平衡數據隱私保護的剛性需求與企業合規成本控制的柔性考量。

其次，企業在數字化轉型進程中面臨挑戰，政府雖已有所扶持，但在產業引導基金投資力度、技術改造貸款貼息支持及數字人才培養等關鍵領域尚顯不足，且區域間支持力度差異明顯。審視當前政府財政狀況，針對數字化轉型的專項財政支持項目不僅數量有限，且資金規模難以滿足廣泛需求。加之資金審批流程復雜冗長，難以及時響應企業的迫切建設需求，致使部分創新的數字農業政策因資金調配瓶頸而難以全面鋪開。這既限制了新興數字技術與農業企業的深度融合步伐，也凸顯了政府在推動數字化轉型中角色強化的必要性。鑒于農業企業對數字化轉型認知有限，政府應加大試點示范力度，重點培育標桿企業，鼓勵其率先探索并應用數字化、信息化經營模式，以此發揮示范效應，帶動整個行業的數字化轉型進程。

最后，深入分析政策扶持的焦點，當前政府政策重心在于普及基礎性與普惠性服務，但在滿足農業企業差異化、專業化及高度針對性的深度服務需求上仍有待加強。具體而言，農業企業在數字化轉型道路上，其焦點多集中于生產環節的數字化需求，且此類企業在發展初期往往面臨抗風險能力脆弱、生存率低等挑戰，相較于其他行業企業，其發展差距顯著。鑒于此，亟須深化對農業企業的精準服務扶持策略，通過個性化服務舉措如數字化升級指導、產品研發支持及行業標準定制化等，以滿足其特定需求。

3" 數字化轉型賦能農業企業高質量發展的路徑探索

3.1" 強調技術發展，內外結合優化數字化轉型戰略規劃

在全球經濟飛速增長的大背景下，推動農業企業實現高質量發展的核心策略在于提升科學生產力。因此，農業企業亟待深入剖析當前農業技術的實際進展，精準把握存在的不足，積極吸納現代技術創新理念，將農業技術創新作為戰略核心，深度融入長遠規劃與發展藍圖中。企業領導者需緊跟全球經濟動態，靈活采取多樣化策略與手段，加大農業技術管理模式的革新力度，從而奠定并增強企業的核心競爭優勢。

此外，面對轉型環境的復雜性和不確定性，農業企業在推進數字化轉型進程中往往面臨路徑不明、內生動力不足以及人力、資金和技術資源匱乏等挑戰，難以獨立完成數字化轉型。這凸顯了外部支持在推動農業企業數字化轉型中的關鍵作用，需深入理解產業外部生態如何作為催化劑，加速其轉型步伐。農業企業應積極吸納外部專家、咨詢機構及合作伙伴的先進理念與經驗，向行業標桿學習，并在轉型實踐中不斷反思問題、更新認知，摒棄舊有的思維模式，以此作為解決戰略規劃難題的有效手段。

在借助外部支持的同時，農業企業應深化內部轉型能力構建，依托自身特色、戰略導向及市場動態，精準設計數字化轉型藍圖：初期聚焦于系統線上化整合與業務數字化改造；長遠階段，則力求實現數據互聯向深度應用的質變，全面挖掘數據潛在價值，以數據為引擎驅動戰略部署與業務效能升級，最終邁向智能生產的新高度。這種內外兼修的轉型策略，不僅有助于企業精準把握數字化轉型的方向與核心要點，還能提高轉型策略的可操作性與執行效率，從而確保數字化轉型的平穩推進與成功實施。

3.2" 夯實數字化轉型的技術設施支撐，豐富融資渠道

在當前階段，農業企業需基于自身發展狀況及行業特性選擇適宜的數字技術工具以推進數字化轉型。采用現有的輕量級數字平臺，為農業企業提供了一種高效可行的轉型策略。這些平臺通過提供技術功能和商業服務，有效緩解了農業企業在技術和資金方面的困境，降低了進入新市場的門檻。相較于傳統的重型數字化平臺，輕量級平臺具有成本低廉、實施周期短等優勢，避免了大規模的IT投資和復雜的系統集成，降低了轉型的風險和成本。此外，輕量級數字平臺廣泛采納云計算與SaaS產品，使企業能夠根據實際需求靈活調整使用規模和功能，進一步控制成本。其用戶界面和功能設計簡潔明了，無須復雜的定制和配置，便于農業企業快速上手和部署，高效把握數字化轉型的契機。

在強化數字基礎設施建設方面，需聚焦硬件基礎設施強化，彌補數字化短板。加速推進網絡寬帶、5G基站等關鍵設施的廣泛覆蓋，尤其注重農村地區，力求實現網絡基礎架構的全面普及與低成本接入。同步深化傳統基礎設施的智能化轉型，積極構建天空地一體化智能監測網絡、農機智能運維系統等新型基礎設施，引領農業現代化進程。此外，強化軟件與平臺支撐，優化升級農業大數據平臺，為數字農業發展提供堅實支撐。不僅要強化數據中心、5G網絡、工業互聯網等數字基礎設施建設，還要推動交通等傳統基礎設施的智能化升級，為企業的數字化發展提供堅實支撐。通過完善產業鏈創新平臺等公共服務體系，激發企業開展數字技術創新活動的動力，提升其數字化發展潛力。

資金問題作為企業發展進程中持續存在的關鍵制約因素，農業企業需深刻洞察此現狀，迅速調整資金管理理念，多維度拓寬融資渠道，強化資本注入。具體而言，企業應深挖本土農業資源優勢，緊密對接國家惠農政策，積極爭取專項財政扶持；結合農村金融服務的特性，構建政策性農業金融扶持體系，吸引資本向農業領域傾斜；并深化與金融機構的合作機制創新，確保企業資金流的穩健與充裕。

3.3" 重視數字化人才隊伍建設，加快培育復合型人才

隨著數字經濟蓬勃發展，各行業加速轉型，企業對數字化人才的需求急劇攀升。然而，當前市場供需失衡，尤其是兼具技術深度與業務洞察力的復合型數字人才尤為稀缺，農業企業在人才爭奪戰中面臨挑戰。受限于資源有限與規模制約，傳統農業企業難以獨立構建全面的人才培養架構。鑒于此，農業企業應積極尋求外部專業機構的合作，合力培育兼具技術實力與業務洞察力的復合型數字人才。通過校企合作如共建實訓基地等模式，構建高效人才培養體系，前瞻性地挖掘并培育高質量、高潛力的數字人才，以應對行業變革。

在構建復合型大數據人才的培養體系過程中，首要環節在于促進學歷教育機構、職業教育機構、企業以及社會培訓機構等多元主體的協同合作。主體應強化人才在數據認知、獲取、處理與集成、可視化展現、決策驅動及信息技術應用（含計算機與數據分析）等方面的能力培育。從學歷教育維度出發，需加速構建完善的大數據學科體系，通過跨校際、院系、專業的深度融合教育模式，精準培育數據工程師等尖端專業人才，并打造具備跨學科知識背景的復合型人才。在職業教育領域，應深化校企合作，促進高等教育機構、職業院校與企業的緊密聯動，合力培養大數據應用領域的實戰型人才。至于企業及社會培訓層面，則需系統化實施大數據知識普及與技能進階培訓項目，以強化在職員工的大數據技術綜合應用與創新能力。

此外，從人才管理的維度出發，企業還需高度關注那些精通并能有效運用數字技術的技術人才，并持續優化數字化人才的培養與發展體系。構建更為靈活、更具人性化的數字化人力資源管理機制，實施長效的激勵機制以激發科技工作者的創新潛能，加速推進數字職業技術標準的制定與等級認定工作，從而以高質量的數字化人才供給為企業的數字化轉型與持續發展提供強有力的支撐。

3.4" 加強政策支持力度，滿足企業個性化需求

充分利用政府在宏觀經濟調控中的關鍵作用，以優化和改良數字化轉型的外部環境。在政策制定過程中，政府和監管機構應全面考慮企業的經營戰略和未來發展方向等多個實際因素，以制定多維度和針對性強的支持政策。針對不同地區的企業實施差異化策略，循序漸進地推動并扶持各區域企業的數字化轉型進程。對不同行業的企業應采取針對性的政策措施，在農業領域，鑒于農村地區基礎設施建設滯后、金融服務普及度低及高端人才流失等挑戰，農業企業在數字化轉型進程中遭遇資金匱乏、融資成本高及高度不確定性的挑戰。鑒于此，政府應設立專項基金，強化資金與技術雙重支持，激勵并協助更多農村農業企業參與數字化轉型，從而推動鄉村振興。當前，地方政策多集中于軟硬件購置，忽視了對數字化轉型服務商所提供的診斷與產品優化服務。鑒于農業企業在數字化轉型中因專業人才匱乏與技術能力不足而顯現的短板，難以精準布局轉型策略與路徑，亟須引入第三方專業數字化轉型服務機構，通過其專業診斷，結合企業特定行業背景、轉型階段及內部資源條件，量身打造個性化的轉型方案與實施舉措，有效減少轉型過程中的盲目探索與不確定性。

此外，需進一步增強數據治理與監管體系構建。在企業數字化轉型的進程中，為達成生產與組織效率顯著提升的目標，企業需深刻認知并全面挖掘數據所蘊含的價值。然而，政府數據開放共享的不暢、產業鏈上下游數據協作的壁壘以及數據安全保護的嚴峻挑戰，均構成了企業轉型路上的關鍵障礙。因此，當前亟須加大對大數據安全領域的監管力度，建立健全的商業數據交易體系與市場機制，推動數據要素的有效市場流通與優化配置。在確保數據安全這一基石之上，充分發揮其潛在價值，使數據更好地服務于企業和社會發展。

4" 結語

從當前數字化浪潮及實踐成效分析，數字化轉型正以前所未有的力度重塑農業現代化的發展軌跡與潛力空間。面向2035年中國式農業現代化的宏偉藍圖，亟須深刻認識并強化數字化在農業領域的戰略地位，精準把握數字技術傳播的內在規律，加速推動數字技術普及與應用的公平性；同時，強調全產業鏈條的協同作戰，共同促進數字化轉型與農業企業高質量發展的深度融合。由大數據時代的持續發展形勢不難看出，農業企業須積極應對數字化轉型之挑戰，緊抓數字化契機，全面挖掘數字化潛力，以達成轉型升級與高質量發展的雙重目標。此過程要求農業企業秉持戰略性考量與全局觀念，系統性規劃并整體推動數字化轉型進程，于戰略規劃、人才梯隊構建、技術創新等關鍵環節精準施策，突破轉型瓶頸和障礙。此外，農業企業要強調技術發展，內外結合優化數字化轉型戰略規劃；夯實數字化轉型的技術設施支撐，豐富融資渠道；重視數字化人才隊伍建設，加快培育復合型人才。國家需要加強政策支持力度，滿足企業個性化需求。

參考文獻

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（編輯" 李春燕編輯）

Digital transformation enables agricultural enterprises to explore the path of high-quality development

YUAN" Jiabei， XIA" Yulian

（School of Economics， Hunan Agricultural University， Changsha 410128， China）

Abstract：" Accelerating the digital transformation of agricultural enterprises is an important basis for the development of agricultural economy. This paper explores the internal mechanism of digital transformation enabling the high-quality development of agricultural enterprises， and analyzes the current practical difficulties faced by agricultural enterprises， such as weak transformation consciousness， unclear transformation path， lack of core technology and facility support， lack of professional talent reserve， and insufficient policy support. In the face of many challenges， agricultural enterprises need to emphasize technology development， internal and external integration to optimize digital transformation strategic planning. Strengthen the technical support for digital transformation and enrich financing channels. Attach importance to the construction of digital talent team and accelerate the cultivation of compound talents. Strengthening policy support to meet the individual needs of enterprises is an important path for the high-quality development of digitally-enabled agricultural enterprises.

Key words： agricultural enterprises; digital transformation; path