人工智能背景下高校圖書館知識產權素養教育研究

摘要：人工智能技術的成熟和應用，為知識產權素養教育現存的問題帶來了新的解決思路。在人工智能技術的驅動下，高校圖書館知識產權素養教育質量逐步提升。文章通過對高校圖書館知識產權素養教育研究文獻的調研以及42所“雙一流”高校圖書館的網頁調查，分析驗證知識產權素養教育當前所聚焦的問題。通過分析，當前高校圖書館知識產權素養教育存在教學內容不夠個性化、教學形式不夠豐富、合作主體較單一的問題，利用基于人工智能技術的個性化內容推送、多模態教育體驗以及多主體合作平臺能夠有效解決這些問題。

關鍵詞：人工智能；圖書館；知識產權；素養教育

中圖分類號：G250" 文獻標志碼：A

作者簡介：譚海姣（2001— ），女，碩士研究生；研究方向：圖書館學。

0" 引言

隨著知識產權強國戰略的逐步推進，知識產權作為標志著各國競爭力的戰略資源，在我國經濟與科技發展中發揮著越來越重要的作用。在此背景下，我國相繼推出了《“十三五”國家知識產權保護和運用規劃》《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》《高校知識產權信息服務中心建設實施辦法》等一系列政策。這些政策不僅為我國知識產權的管理和保護提供了支持，還肯定了高校圖書館知識產權服務在經濟社會發展中的助力作用以及高校圖書館開展知識產權素養教育的平臺作用。

高校圖書館有著豐富的信息資源、高效的技術支持、一流的高素質人才等優勢，為開展知識產權素養教育營造了良好的知識產權生態，為培養具備知識產權知識和技能的高層次人才提供了條件。但在高校圖書館開展知識產權素養教育的過程中也面臨著如何保證教學內容的全面性和匹配度、如何豐富教學形式、如何加強高校圖書館與其他主體的合作等問題。隨著人工智能技術（Aritifical Intelligence，AI）不斷融入和發展，通過AI技術的個性化學習推薦、多模態學習形式以及數據平臺工具，能有效提高高校圖書館知識產權素養教育的質量和效率。因此，本文將基于高校圖書館開展的知識產權素養教育的研究現狀以及對42所“雙一流”高校圖書館的網頁調研，對當前所聚焦的知識產權素養教育的問題進行深入驗證分析，探索如何發揮AI的優勢，以期為解決當前教學內容寬泛、教學形式匱乏、合作主體單一的問題提供參考。

1" 高校圖書館知識產權素養教育研究現狀

知識產權素養教育：（1）滿足高校師生對于自身技能培養的內在要求;（2）對圖書館服務功能不斷優化拓展的客觀需要;（3）提高民眾知識產權意識、建設知識產權人才隊伍的重要渠道。故對知識產權素養教育進行研究和實踐逐漸引起學者的重視。學者的研究內容主要從高校圖書館知識產權素養教育調查研究、體系建立、實踐路徑3個方面展開。

在調查研究方面，羅敏［1］調查了國內42所“雙一流”高校圖書館的知識產權內容及培訓情況，提出高校圖書館知識產權教育的組織形式、內容體系、教學活動應該加以優化完善；李穎等［2］調研了27所”雙一流”高校圖書館的知識產權素養教育，從教育維度、教育內容、教育載體上分析高校圖書館在知識產權素養教育上所存在的問題并提出相應策略；鄂麗君等［3］調查了77所高校圖書館，從知識產權教育的形式、組織機構與人員、對象出發研究高校圖書館知識產權素養教育所存在的問題，完善了高校圖書館知識產權教育體系構建。

在體系建立方面，張建媛等［4］借鑒美國大學與研究圖書館協會的高等教育信息素養框架設計了知識產權素養教育的培養模式，包括塑造良好生態系統、激發學生作為信息使用者的創造性、匹配不同階段的培養模式；唱婷婷等［5］提出由基礎教育、進階教育、高階教育構成的多層級知識產權素養教育，以重慶大學圖書館為案例驗證其可行性；還有研究圍繞農林高校圖書館在知識產權素養教育方面的實踐，提出完善知識產權教育內容、考評機制、合作機制的教育機制策略。

在實踐路徑方面，吳紅等［6］提出專碩知識產權素質教學設計應包含實用性的教學定位設計、實踐性的教學方法設計、專業性的教學內容設計、多樣性的教學評價設計，以山理工圖書館為例驗證在此教學設計下已取得顯著的教學效果；范科［7］探究了在新媒體環境下，高校圖書館實踐知識產權素養教育的情況，提出設置知識產權的相關服務專欄、完善知識產權素養課程培訓的體系、開發多種新媒體渠道等實踐策略；李曈等［8］以南京航空航天大學的知識產權素養教育實踐為例，提出應優化教育內容、教育應用、教育形式、知識結構等實踐路徑。

綜上所述，學者多從知識產權素養教育的內容和形式、組織機構和相關人員、教育受眾等方面展開調研，建立起不同階段的培養模式、不同受眾的教育模式、不同維度的教育機制等體系，展開對全面的教學設計、在新媒體環境下的教育路徑、全方位的教育內容等實踐。研究發現，近年來，關于高校圖書館知識產權素養教育的問題主要聚焦于其教學內容不夠個性化、教學形式不夠豐富、教育實踐匱乏、合作主體較單一等問題。AI作為近年來新興的生產工具，引領著高校圖書館在數智時代下在數據資源、服務形式等方面的智慧化，但其在知識產權素養教育方面未展開深入的應用，而AI個性化的學習路徑、多樣化的學習資源、協同化的合作平臺為高校圖書館知識產權素養教育所出現問題的解決提供了新的思路。

2" 高校圖書館知識產權素養教育存在的問題

結合相關文獻的調研以及對42所“雙一流”高校圖書館的網頁調研，對高校圖書館知識產權素養教育所存在的問題進行深入分析。

2.1" 教育內容有待個性化

調研發現，絕大多數的“雙一流”圖書館知識產權素養教育已經逐步開展，設置了關于知識產權教育和培訓的相關欄目，但其包含的知識產權知識較淺顯，難以滿足不同學習者的需求。在42所“雙一流”高校圖書館的信息素養教育中，僅有華南理工大學、同濟大學、四川大學、新疆大學等7所大學圖書館有涉及除專利知識外的知識產權相關知識，如同濟大學開設了新型創業形式下的商標問題講座、四川大學開設了知識產權運營與管理和知識產權情報分析講座。僅清華大學、北京師范大學、中國農業大學、天津大學等10所大學圖書館開設了針對本科生和研究生不同層次的課程，如復旦大學針對本科生開設了信息素養與科學發現課程，針對研究生開設了研究生學術規范與論文寫作課程。

由于知識產權素養教育包括了知識產權基礎知識、知識產權數據平臺檢索利用、知識產權申報、專利情報分析、知識產權信息交流等內容，而大多數高校圖書館的教育內容卻集中在專利檢索、專利申請等基礎內容，內容較簡單淺顯且較少涉及除專利外其他知識產權知識，所以難以滿足不同層次、不同群體的知識產權知識需求。如對于高校師生來說，他們需要了解知識產權的基本概念，掌握檢索技能；對于研究人員來說，他們需要全面地理解知識產權的法律框架以及學會如何有效地在多方合作和跨學科項目中管理研究成果的知識產權。因而，如何提高針對不同需求的學習者教育內容匹配度和深化教育內容的層次是當前需要關注的問題。

2.2" 教育形式有待多樣化

調研發現，大多數高校圖書館知識產權素養教育的主要教育形式是線下專題性的講座和培訓、固定的課程，較少采用參與度高、直觀生動的微課、推文等新媒體教學方式以及缺少競賽、游戲等能促進學生主動性的活動，缺少面向知識產權素養教育的專門網絡教育平臺。在42所“雙一流”高校圖書館中，只有8所大學圖書館有較為豐富的教育形式，如清華大學不僅通過微信公眾號宣傳知識產權競賽和展覽活動、利用荷塘雨課堂開展專利工具使用培訓的直播課，還與世界知識產權組織建立了知識產權與創新政策在線碩士項目，融合了線上學習與線下授課，是高等教育領域知識產權網絡教育的重要嘗試；華南理工大學圖書館利用微信公眾號推廣信息素養通識課程，通過專門的網站舉辦知識產權科普圖像創意大賽。

《知識產權強國建設綱要（2021—2035年》指出，要打造知識產權文化傳播平臺，融合傳統的媒體與新興的媒體優勢，拓展短視頻、社交媒體等新媒體渠道，促進營造知識產權高質量發展的文化生態。線下的教育雖然能為學習者提供較為系統化的知識產權教育，能在互動中幫助學習者生動理解復雜的概念，但缺乏靈活性且覆蓋面有限。而新媒體的教學方式如短視頻、微信公眾號、直播課程等則可以通過多樣化、靈活的內容和即時互動豐富擴充課程內容，吸引廣泛參與者，增強自主學習和實踐［9］。知識競賽作為普及知識產權素養知識的重要方式之一，能夠提高學習者的學習主動性以及營造良好的知識產權學習氛圍［10］。結合線下和線上教學，建設各高校圖書館網絡教育平臺，開設知識產權知識競賽等能夠豐富知識產權素養教育的形式，但如何促進這些教育形式的實踐以全面提升知識產權素養水平是目前需要注意的問題。

2.3" 合作主體有待多元化

調研發現，絕大多數高校未充分實現與其他高校、外界知識產權部門、企業等主體的合作，缺少與其他主體交流和聯動的平臺，使得學習者缺少相關的知識產權知識實踐，不利于高校圖書館開展全面的知識產權素養教育。在42所“雙一流”高校圖書館中，只有廈門大學、浙江大學、武漢大學等少數高校圖書館實現了與其他主體的協同合作。例如，廈門大學圖書館通過與校外專利服務機構進行合作，開展了針對知識產權專利實務檢索和分析的相關培訓；浙江大學圖書館通過與其他高校以及知識產權服務機構的合作，為師生提供了專利檢索、技術轉移等基礎服務的平臺，通過與政府部門和地方科技園區的合作，促進了技術轉移和科研成果的市場化。

高校圖書館知識產權素養教育應以高校圖書館為陣地，以地方為輻射范圍，培養區域復合型應用型人才，與其他主體進行協同合作，建立全方位、多層次的合作平臺，能夠實現資源共享，促進產學研結合，提高學生的實踐能力，培養能針對實際需求和案例進行知識產權知識應用的專業人才。高校圖書館可以聯合合作的主體有其他高校、知識產權服務機構、企業、政府知識產權管理部門等。例如，高校圖書館可以通過與其他高校合作，定期組織跨校交流，聯合開設課程、開展知識產權項目的研究和實踐，合作舉辦知識產權培訓班和專題講座；通過與企業合作，協同推動知識產權教育與科研成果的市場化轉化，共同建設技術轉移和知識產權保護平臺。建立多主體聯動平臺有助于整合多方資源、推進產學研一體化，因此如何加強高校圖書館與其他主體合作，共同開展知識產權素養教育是學術研究當前需要聚焦的問題。

3" 人工智能背景下高校圖書館知識產權素養教育問題的解決對策

高校圖書館知識素養教育在開展過程中存在教育內容寬泛、教育形式匱乏、合作主體單一等問題，針對這些問題，AI技術的應用將提供一種新的解決思路。通過AI技術的算法可以提高內容推薦的針對性和個性化，AI的多模態學習體驗模式可以推動豐富教育形式的實踐，AI驅動的多主體教育平臺可以拓展合作主體。

3.1" AI驅動的精準知識產權學習內容定制

AI技術在解決高校圖書館知識產權素養教育內容寬泛的問題上，能夠通過精準的需求分析、個性化內容推薦以及智能動態調整學習內容的方式，實現內容的高效分配和個性化適配，為學習者提供更具針對性的知識產權教育。首先，針對不同需求的學習者，AI能夠自動分析學習者的基本信息、學習歷史和偏好，建立個性化的學習者畫像，利用機器學習算法，為學習者推送其感興趣的知識產權主題內容，根據學習者的反饋和互動數據不斷優化推薦算法［11］。例如，當學習者對版權感興趣時，AI會優先推送關于該主題的學習資源；當學習者轉向商標進行學習時，AI會動態調整推送內容，以確保推送的知識產權學習資源始終貼合學習者的學習需求。其次，針對不同層次的學習者，AI技術能夠將知識產權內容通過深度學習算法進行分類分級，來提供層次分明的學習資源。例如，對于高校師生來說，AI為他們推送知識產權的基本概念和相關法規等基礎知識、專利申請和版權登記等實務操作案例、最新的學術文章和研究報告等學習資源；對于研究人員來說，AI為他們提供知識產權的基礎知識，集申請流程、專利檢索、技術轉讓和知識產權管理為一體的實務培訓課程、最新的行業動態和政策變化。AI的這種智能化內容定制能夠更好地滿足不同需求、不同層次學習者的需求。

3.2" AI驅動的互動學習和多模態教育體驗

AI能夠提供豐富的新媒體資源，推動各高校圖書館知識產權素養教育平臺的建設，模擬知識產權知識競賽來加強高校圖書館知識產權教育多種形式的實踐，為學習者提供交互式、沉浸式、多模態的學習體驗，有效解決傳統教育形式單一、枯燥的問題。首先，人工智能生成內容技術可以生成短視頻、案例分析圖表、微課程及交互式演練等多樣化多模態的新媒體學習資源，進而豐富知識產權素養教育形式［12］。人工智能生成技術可以以生動的教學視頻和動畫使學習者理解知識產權知識，生成學習者在不同課程內容上的參與和表現的分析報告幫助其了解自身知識掌握情況，創建在線社區以便學習者分享學習經驗和資源。其次，AI與虛擬現實、增強現實技術相結合，能夠為知識產權的教育提供豐富的新媒體教育體驗，使學習者能夠身臨其境地了解整個知識產權經營過程［13］。例如，虛擬現實技術可以創建虛擬課堂提高學習者的參與感，模擬類似于知識產權侵權案等真實的法律案件審理過程，讓學習者體驗法庭辯論，開設專利申請和版權登記培訓課程使學習者熟悉填寫申請表以及提交材料等實際操作，創造涉及知識產權相關的學習游戲，激發學習者的學習興趣。增強現實技術可以為學習者提供視頻講解和3D模型等互動式教材，可視化展示知識產權知識的復雜概念和關系，為知識產權競賽提供實時的競賽題目和互動答題功能。AI與虛擬現實、增強現實結合可以打造一個集微課、案例講解、實操模擬的網絡學習平臺，為建設各高校圖書館知識產權素養教育平臺提供技術參考。基于AI的多媒體資源生成以及多模態互動體驗增強了學習者學習過程的趣味性和參與度。

3.3" AI驅動的知識產權教育平臺

AI技術可以幫助高校圖書館通過建立知識產權教育的多主體生態網絡的方式，建立多單位合作共建平臺，從而實現與多個主體的合作，解決合作主體單一的問題，促進更高質量的教育內容和資源共享。利用AI搭建高校圖書館與企業、知識產權機構等其他主體合作的平臺，這個平臺應包括智能化信息共享功能、智能化協調合作功能、智能化培訓與教育功能及智能化知識產權管理功能。其中，智能化信息共享功能能夠收集知識產權數據，實現各方資源的整合和共享，支持一站式的學習資源查詢和獲取。智能化協同合作功能可以自動分析高校圖書館與其他主體合作潛力，能夠根據需求，推薦與其他主體的合作機會，通過在線協作平臺等AI開放協同工具保證主體之間合作的實時性和高效性。智能化培訓與教育功能可以根據不同的受眾推送其適合的在線課程、知識產權案例和實務培訓內容。智能化知識產權管理功能可以進行技術分析、技術預警，能夠對科研成果、專利等進行市場潛力的評估，幫助高校圖書館發現潛在的專利價值［14］。這種基于AI的多主體知識產權素養教育平臺不但增強了高校科研成果的實際應用價值，而且促進了各主體在知識產權教育、科研創新等方面的深入合作。

4" 結語

基于當前學者對高校圖書館知識產權素養教育的研究內容，結合42所“雙一流”高校圖書館網頁的調研，發現高校圖書館知識產權素養教育存在著教學內容不夠個性化、教學形式不夠豐富、合作主體較單一等問題。將AI技術引入知識產權素養教育，利用AI技術驅動個性化內容推送、多模態教育體驗以及合作教學平臺，能夠提高高校圖書館知識產權素養教育的質量、增強學習者的學習興趣、推動知識產權素養教育的深層次實踐。高校圖書館知識產權素養教育是培養專業人才、推動知識產權信息服務的重要驅動力，高校圖書館應在AI技術的賦能下全方位、多層次、多渠道開展知識產權素養教育，培養知識產權高層次人才，提高地方的知識產權保護水平。

參考文獻

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（編輯" 姚" 鑫編輯）

Research on intellectual property literacy education in college libraries in the context of

artificial intelligence

TAN" Haijiao

（Xiangtan University， Xiangtan 411100， China）

Abstract： The maturity and application of artificial intelligence technology have brought new solutions to the existing problems in intellectual property literacy education. Driven by artificial intelligence technology， the quality of intellectual property literacy education in university libraries is gradually improving. The article analyzes and verifies the current focus of intellectual property literacy education through research literature on intellectual property literacy education in university libraries， as well as web surveys of 42 “Double First-class” university libraries. Through analysis， it is found that there are problems in the current education of intellectual property literacy in university libraries， such as insufficient personalization of teaching content， insufficient richness of teaching forms， and relatively single cooperative subjects. The use of personalized content push based on artificial intelligence technology， multimodal educational experience， and multi-party cooperative platforms can effectively solve these problems.

Key words： artificial intelligence; library; intellectual property; literacy education