把準農業新質生產力發展的脈搏

摘要：從馬克思主義生產力理論的視角出發，系統探討農業新質生產力發展的重要性和必要性，為農業高質量發展提供新的理論視角。深入分析農業科技與新質生產力之間的互動關系，揭示科技創新在推動農業生產力轉型中的核心作用，為農業現代化提供了科技創新路徑。高度關注高素質農民隊伍建設對于農業可持續發展的核心影響，強調高素質農業人才在新質生產力發展中的支撐作用，為農業人才培養提供新的思路與策略。

馬克思主義生產力理論認為，生產力的發展是社會進步的根本動力，而農業作為人類社會發展的基礎，其生產力水平的提升直接關系到社會整體的現代化進程。從國內形勢看，黨的二十屆三中全會指出：“因地制宜發展新質生產力，加快培育外貿新動能，扎實推進綠色低碳發展，切實保障和改善民生，鞏固拓展脫貧攻堅成果。”[1]鞏固拓展脫貧攻堅成果，推動鄉村全面振興對農業生產力發展提出了更高要求。從國際形勢看，面對世界百年未有之大變局帶來的機遇與挑戰，我國必須發展農業新質生產力，加快科技創新，加強人才培養，提高農業質效。

由此可見，在馬克思主義生產力理論視角下探究農業新質生產力發展的優化路徑對于農業高質量發展具有重要的理論和實踐意義。

農業新質生產力發展的現實基礎

新發展格局背景下的農業轉型

在國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局背景下，農業轉型已然成為我國經濟社會發展中的重要議題。隨著我國人口的持續增長、資源環境的約束加劇、消費者對農產品多樣化與品質化的需求上升，傳統農業面臨著前所未有的挑戰。從馬克思主義生產力理論的視角看，農業轉型不僅是技術進步和生產方式革新的現實需要，而且是社會經濟結構優化的內在要求。

馬克思主義生產力理論指出，生產力的發展是社會進步的根本動力，而農業作為人類社會發展的基礎，其生產力水平的提升直接關系到社會整體的現代化進程。在全球化的背景下，農業轉型要求我們既要關注農業全要素生產率的提高，又要考慮資源的可持續利用、生態的平衡與保護等。

我國作為農業大國，農業轉型尤為關鍵。面對新發展格局帶來的機遇與挑戰，必須加快科技進步，推動農業現代化，提高農業質量效益和競爭力。這不但是為了滿足國內市場的多元化需求，而且是為了在全球農產品市場中占據有利地位，實現從農產品出口大國向農產品出口強國的跨越。

在這一過程中，科技創新被視為推動農業轉型的核心力量。生物技術、信息技術、自動化與智能化技術等的應用，既能夠提高農業生產效率，降低資源消耗，減少環境污染，又能夠優化農業產業結構，促進農業與二、三產業的深度融合，形成新的農業經濟增長點。同時，通過構建智能農業平臺，實現農業資源的精準配置，提高農產品的附加值，進一步增強中國農業在全球市場中的競爭力。

新發展格局背景下的農業轉型要求我們以科技創新為引領，以提高農業全要素生產率為抓手，推動農業向綠色、高效、智能的方向發展。這既是對馬克思主義生產力理論的實踐創新，也是推進鄉村全面振興的必然選擇。

農業新質生產力下的農業發展

農業新質生產力的研究對實現農業強國建設具有深遠影響。通過科技創新，農業不僅能夠確保糧食的穩定供給，還能夠提升農產品的附加值，培育新型農業經營主體，帶動農村經濟的全面發展，為農業強國建設提供了堅實的物質基礎和動力源泉。

農業新質生產力的研究為深化馬克思主義生產力理論在農業領域的應用提供了新的視角。馬克思主義生產力理論強調生產力的發展是社會進步的基礎，而新質生產力的提出正是這一理論在當代農業發展中的具體體現。它強調科技創新在農業生產力提升中的核心作用，為農業現代化提供了理論支撐，使理論與實踐相結合，推動了理論的深化與創新。

農業新質生產力的研究有助于促進農業科技創新，推動農業現代化進程。科技創新是農業新質生產力發展的關鍵，智慧農業、數字鄉村等概念的提出與實踐，不僅提高了農業生產效率，優化了資源利用，還加速了農業與二、三產業的深度融合，形成新的農業經濟增長點。這不僅為農業現代化提供了技術保障，也促進了農業產業結構的優化升級。

農業新質生產力的研究對農業可持續發展具有重要意義。它強調綠色農業、生態農業的發展，通過科技創新減少農業對環境的負面影響，實現農業與生態環境的協調發展。這不僅滿足了人民對綠色、健康、多元農產品的需求，也為農業的可持續發展提供了新的路徑和解決方案。

農業新質生產力的研究還關注農業人才的培養和隊伍建設。高素質的農業人才是推動農業科技創新、實施智慧農業戰略的關鍵。通過培養懂農業、愛農村、愛農民的新型職業農民，能夠促進農業現代化進程，推動農業高質量發展，實現鄉村振興戰略。

農業新質生產力發展的技術保障

運用大數據技術改善農業決策

大數據技術在農業決策中的應用，是智慧農業與數字鄉村建設的重要組成部分。它通過數據驅動，實現了農業生產的精細化管理，提高了農業生產效率，降低了風險，同時也為農業政策制定提供了科學依據，保障了農業持續、健康和高質量的發展。隨著大數據技術的不斷進步和應用的深化，農業新質生產力的培育與發展將更加科學、高效，為農業現代化和鄉村振興戰略的實施注入新的活力。

楊穎認為：“發展農業新質生產力能夠促進經濟結構優化升級，提高農民收入和生活水平。”[2]大數據技術在農業決策中的應用，正是要素高配和創新實踐的具體體現，它不僅提升了農業生產的智能化水平，還促進了農業資源的高效利用，為新農村經濟結構的優化提供了有力的技術支撐。

在農業決策中，大數據技術的應用主要體現在以下幾個方面。

第一，市場風險評估。通過分析歷史銷售數據、天氣預報、土壤濕度等多源數據，大數據技術能夠預測農產品的市場走勢，幫助農民和農業企業做出種植計劃和銷售策略調整，減少市場風險。同時，對災害預警和病蟲害預測的集成分析，可以提前采取預防措施，降低災害對農業生產的影響。

第二，精準農業實踐。結合遙感數據、氣象數據和作物生長數據，大數據分析能夠實現作物生長的精準監控，指導精準施肥、灌溉和病蟲害管理，提高資源利用效率，降低生產成本，同時保障農產品質量。

第三，農業政策制定。政府和農業管理部門可以通過大數據分析，了解農業生產的實際情況，評估農業政策的效果，為政策調整提供科學依據，確保政策的精準性和有效性。例如，通過對農產品價格波動、農民收入狀況的分析，可以制定更加合理的農業補貼政策，促進農業的可持續發展。

第四，產品安全管理。大數據技術的應用能夠實現農產品從種植、加工到銷售的全程追溯，確保食品安全，增強消費者信心。通過對供應鏈數據的分析，可以及時發現食品安全問題，采取措施，保障公眾健康。

運用物聯網技術優化田間管理

物聯網技術在田間管理中的應用，是農業科技與農業生產實踐緊密結合的典范。物聯網技術不僅提升了農業生產的智能化水平，而且促進了農業資源的高效利用和生態環境的保護，為農業高質量發展和智慧農業的建設提供了強有力的技術支撐。

羅必良指出：“新質生產力利用新技術、創新新模式、發展新業態，有利于……推動鄉村產業全鏈條升級、提升市場競爭力和可持續發展能力。”[3]這一觀點在物聯網技術的應用中得到了充分體現，物聯網技術通過數據的實時采集和分析，實現了對農田環境的精準管理，不僅提升了農業生產的效率，還促進了資源的合理利用，推動了農業的綠色可持續發展。

在田間管理中，物聯網技術的應用主要體現在以下幾個方面。

第一，環境監測調控。通過部署土壤濕度傳感器、溫度傳感器、光照傳感器等設備，物聯網系統能夠實時監測農田的環境參數，如土壤濕度、氣溫、光照強度等，為作物生長提供精準的環境數據。基于這些數據，農民可以遠程控制灌溉系統、溫室的通風和加熱，實現精準農業，提高資源利用效率，減少水資源和能源的浪費。

第二，作物健康監測。物聯網技術能夠通過圖像識別、光譜分析等手段，監測作物的生長狀態和健康狀況，及時發現病蟲害，采取有效措施進行預防和治療。這不僅可以減少化學農藥的使用，降低環境污染，還能保障農產品的質量安全。

第三，智能施肥管理。結合土壤營養分析和作物需求，物聯網技術可以實現精準施肥和農藥管理。通過分析作物生長周期和環境條件，系統可以自動調整施肥量和農藥噴灑時機，確保作物獲得最佳的生長條件，同時減少化學物質的過量使用，保護生態環境。

第四，決策支持系統。物聯網技術收集的大量數據，經過云計算和大數據分析，可以為農民提供決策支持。例如，通過分析歷史數據和當前環境條件，系統能夠預測作物的生長趨勢和市場行情，幫助農民做出種植決策，優化生產計劃，提高經濟效益。

農業新質生產力發展的人才支撐

健全新型職業農民隊伍培訓機制

在農業新質生產力的發展背景下，技術培訓與繼續教育已然成為新型職業農民隊伍建設不可或缺的重要組成部分。面對農業產業轉型和科技革新的挑戰，提升農民的科技素養和專業技能，是確保農業持續發展和提升農業競爭力的關鍵。技術培訓與繼續教育是農業新質生產力發展的重要組織準備，它不僅能夠提高農民對新技術的接受和應用能力，而且能夠推動農業產業鏈的現代化。

技術培訓的目標在于使農民掌握現代化農業技術，包括但不限于智能農業設備的使用、數字農業技術的應用、精準農業策略的實施等。通過定期的技術培訓，農民能夠了解和掌握最新的農業科技，提高農業生產效率和質量，減少資源浪費，實現農業的可持續發展。繼續教育則著重于農民的終身學習能力培養，不僅包括專業技術的更新，還涵蓋了農業經濟、農業政策、市場分析等多方面的知識，旨在提升農民的綜合素質和適應能力，使其能夠應對農業發展中的各種挑戰。

實施有效的技術培訓與繼續教育計劃，需要政府、教育機構和農業企業的共同努力。政府應制定相關政策，提供財政支持，確保技術培訓與繼續教育計劃的實施和推廣。教育機構應設計符合農民需求的培訓課程，采用線上線下相結合的方式，擴大培訓的覆蓋面、提升培訓效果。農業企業則應發揮技術優勢，與教育機構合作，提供實踐平臺，使農民能夠在實際操作中掌握技能，加速科技成果的轉化應用。

實施有效的技術培訓與繼續教育計劃，還要關注農民的個性化需求。根據不同地區、不同產業的特點，設計定制化的培訓方案，確保培訓內容與農民的實際需求相匹配，提高培訓的針對性和有效性。通過建立完善的農民技能評價體系，激勵農民參與培訓的積極性，形成“學以致用、用以促學”的良性循環，為農業新質生產力的提升注入持續的動力。

完善新型職業農民隊伍激勵機制

激勵機制的設計與實施是新型職業農民隊伍建設中至關重要的環節，它直接關系到人才的吸引、留存與活力激發。在農業新質生產力發展的背景下，有效的激勵機制能夠促進復合型人才的成長，加速農業科技成果轉化，推動農業現代化進程。姜長云認為，為發展農業新質生產力，應“實施若干重大工程或計劃，完善激勵機制”[4]。這一觀點強調了激勵機制在農業新質生產力發展中的重要性，它不僅能夠吸引人才，還能激發人才的創新潛力，為農業高質量發展提供動力。

在實施激勵機制時，應綜合考慮物質激勵和精神激勵，以滿足鄉村人才多元化的需求。物質激勵包括薪酬福利、股權激勵、科研經費支持等，能夠直接提升人才的經濟待遇，增強其對工作的滿意度和忠誠度。精神激勵則包括榮譽獎勵、職業發展機會、工作環境的優化等，能夠激發人才的工作熱情和創新精神，促進其個人價值的實現。羅光強、宋新宇在《中國農業新質生產力：生成機理、時空特征與區域差異》中指出：“農業新質生產力的內涵特征意味著農業新質生產力的形成必須符合馬克思關于生產力發展的一般規律學說。”[5]這一觀點內在要求提升勞動者素質，推動產業升級，優化資源配置，并在改革開放的背景下進行系統工程的實施。這一理論為激勵機制的設計提供了理論依據，特別是精神激勵層面，通過提供職業發展平臺和創新環境，能夠吸引和留住高素質人才，促進農業新質生產力的持續提升。

在實施激勵機制時，應注重機制的公平性和透明度，確保每一個人才都有平等的機會獲得激勵。機制的實施應根據人才的實際貢獻和績效進行評估，避免“一刀切”的做法，確保激勵的精準性和有效性。同時，激勵機制應具有靈活性和適應性，能夠根據農業新質生產力發展的不同階段和人才需求的變化進行調整，以保持機制的活力和效能。

激勵機制還應與人才培養和使用相結合，形成人才引進、培養、使用和激勵的良性循環。制度創新和生產關系調整對于釋放生產力潛力、適應農業新質生產力形成至關重要，為此，需要進一步加強新型職業農民的培育。通過構建多元化的培訓體系，提供定制化的培訓計劃，不僅能夠提升人才的專業技能，還能夠培養其創新意識和團隊協作能力，為農業新質生產力的發展提供堅實的人才基礎。

從馬克思主義生產力理論的視角出發看，農業新質生產力的發展是一個生產力與生產關系動態適應的過程，需要在理論與實踐的辯證互動中不斷探索和創新，這樣才能更好地適應農業現代化和鄉村振興戰略的要求，實現農業的高質量發展。在此過程中，政策與市場的雙向奔赴要求科技創新與人才培養的深度融合，共同構成農業新質生產力提升的關鍵支撐，引領我國農業邁向更加綠色、智能和可持續的未來。

參考文獻：

[1]中共二十屆三中全會在京舉行[N].人民日報，2024-07-19（1）.

[2]楊穎.發展農業新質生產力的價值意蘊與基本思路[J].農業經濟問題，2024，（04）：27-35.

[3]羅必良.論農業新質生產力[J].改革，2024，（04）：19-30.

[4]姜長云.農業新質生產力：內涵特征、發展重點、面臨制約和政策建議[J].南京農業大學學報（社會科學版），2024，24（03）：1-17.

[5]羅光強，宋新宇.中國農業新質生產力：生成機理、時空特征與區域差異[J/OL].中國農業資源與區劃，1-14[2024-08-13].

本文系2024-2025年度全省黨校（行政學院）系統課題“山西因地制宜加快發展新質生產力研究”無課題編號；2022年度遼寧省哲學社會科學規劃基金項目重點課題“中國共產黨百年來意識形態工作基本經驗研究”（編號：L22ADJ005）的階段性研究成果。

（作者單位：中共晉城市委黨校）