試探GPT模型在高校智慧圖書館建設(shè)中的應(yīng)用

摘 要：文章闡述了GPT模型的運(yùn)作原理，分析了GPT模型在高校智慧圖書館建設(shè)中的有效應(yīng)用，包括數(shù)字文獻(xiàn)庫建設(shè)、電子資源共享、智能化圖書館服務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用、智能機(jī)器人等，能夠助力高校圖書館實(shí)現(xiàn)智能化的文獻(xiàn)檢索、圖書借閱、數(shù)據(jù)分析、用戶服務(wù)等，提高圖書館的智能化服務(wù)水平。

關(guān)鍵詞：GPT模型；智慧圖書館；電子資源共享；智能化圖書館服務(wù)；運(yùn)作原理

中圖分類號：G258. 6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）01-0060-03

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，高校智慧圖書館已經(jīng)成為高校信息化建設(shè)的一部分，為學(xué)校師生提供更加便捷、可靠、智能化的圖書館服務(wù)。基于人工智能技術(shù)的自然語言處理模型——GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，作為自然語言處理技術(shù)的重要應(yīng)用之一，將引領(lǐng)高校智慧圖書館在數(shù)字化時(shí)代進(jìn)行數(shù)字化、高質(zhì)量的轉(zhuǎn)型和升級。

1 GPT模型的運(yùn)作原理

GPT是一種基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，由Open AI研究小組于2018年提出。GPT模型的主要目的是預(yù)測文本中缺失的單詞或部分句子，其工作原理包括預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個(gè)階段。在預(yù)訓(xùn)練階段，GPT模型使用大量的未標(biāo)注語料庫學(xué)習(xí)自然語言的規(guī)律、形式和語義特征，通過預(yù)測下一個(gè)詞或下一句話，模型在處理海量的文本數(shù)據(jù)時(shí)可以更好地學(xué)習(xí)文本的規(guī)律。模型將文本分成多個(gè)Token，然后分別考慮文本的上下文，輸出一個(gè)代表下一個(gè)Token最可能的預(yù)測值。在微調(diào)階段，GPT模型將有監(jiān)督的訓(xùn)練數(shù)據(jù)反饋到預(yù)訓(xùn)練模型中，根據(jù)實(shí)際的任務(wù)特點(diǎn)調(diào)整模型的參數(shù)和權(quán)重，重新訓(xùn)練模型，以提高模型的精度和準(zhǔn)確性。微調(diào)階段模型可以根據(jù)特定任務(wù)的需求對模型進(jìn)行進(jìn)一步的訓(xùn)練，如問答、文本生成等特定的自然語言處理（NLP）任務(wù)。

GPT模型主要依靠語言模型的方式產(chǎn)生描述性文本輸出，在輸入句子時(shí)會自動學(xué)習(xí)和判斷句子中的語法、語義以及上下文信息等，從而生成后續(xù)預(yù)測的文本輸出。另外，GPT模型還可以自我生成文本內(nèi)容，生成模式可以是人工假設(shè)驅(qū)動，也可以是自然信息在模型中運(yùn)作形成。

總體而言，GPT模型的運(yùn)作原理是通過先進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)自然語言文本的規(guī)律和語義，再通過在特定任務(wù)上的微調(diào)提高模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性，其優(yōu)勢在于能夠較好地解決多種自然語言處理問題，并生成流暢自然的文本。因此，GPT模型可以處理大規(guī)模的自然語言處理任務(wù)，如文本生成、對話問答等，將其應(yīng)用于高校智慧圖書館建設(shè)，能夠使之發(fā)揮更大作用。

2 GPT模型在高校智慧圖書館建設(shè)中的應(yīng)用策略

智慧圖書館的建設(shè)目的是將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、信息化的現(xiàn)代科技應(yīng)用于圖書館的管理和服務(wù)，使圖書館基于信息技術(shù)不斷升級服務(wù)模式和服務(wù)手段，實(shí)現(xiàn)物與物、人與物之間的互聯(lián)互通，將服務(wù)內(nèi)容從以資源為中心逐漸向知識型服務(wù)和智慧型服務(wù)方向發(fā)展[1]。GPT模型應(yīng)用于高校智慧圖書館建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)文獻(xiàn)資源的數(shù)字化、信息化和智能化，更加方便用戶閱讀、檢索等，提升圖書館的服務(wù)水平和管理效率。

2. 1 數(shù)字文獻(xiàn)庫建設(shè)

數(shù)字文獻(xiàn)庫是高校智慧圖書館建設(shè)的重要內(nèi)容之一，也是高校圖書館實(shí)現(xiàn)智能化館藏資源整合和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。數(shù)字文獻(xiàn)庫包含大量數(shù)字化文獻(xiàn)資源，需要通過智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更好的結(jié)構(gòu)化利用和管理，而GPT模型的自然語言處理能力能夠?yàn)閿?shù)字文獻(xiàn)庫的建設(shè)和管理提供助力。

文獻(xiàn)數(shù)字化是指利用現(xiàn)代科技手段對文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)處理，如通過復(fù)制、拍照、掃描、影印等方式形成電子資源，并將電子資源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化索引，構(gòu)建電子書目，創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化存儲以及便于查詢調(diào)用的數(shù)字化資料庫，搭建網(wǎng)絡(luò)信息資源系統(tǒng)平臺，供用戶快速檢索和訪問[2]。在此過程中， GPT模型可以幫助數(shù)字文獻(xiàn)庫進(jìn)行內(nèi)容自動化分類、標(biāo)注和處理，并對數(shù)字文獻(xiàn)資源的內(nèi)容進(jìn)行自然語言處理，獲取關(guān)鍵詞、主題、語義等信息后，自動標(biāo)注文獻(xiàn)資源，從而為用戶獲取信息提供更加準(zhǔn)確和高效的支持。GPT模型可以根據(jù)用戶查詢的關(guān)鍵詞、學(xué)科領(lǐng)域、查詢歷史等信息，生成相關(guān)文獻(xiàn)列表，并逐步縮小文獻(xiàn)范圍，使搜索結(jié)果更加具體和精準(zhǔn)。此外，GPT模型還可以對文獻(xiàn)信息進(jìn)行自然語言處理，有效理解并匹配文獻(xiàn)信息，從而提高文獻(xiàn)檢索的準(zhǔn)確性。

綜上，GPT模型在數(shù)字文獻(xiàn)庫的建設(shè)和管理中可以發(fā)揮重要的作用，其自然語言處理技術(shù)可以更好幫助用戶處理和管理圖書館資源，提高數(shù)字文獻(xiàn)庫的智能化程度和服務(wù)質(zhì)量，對高校智慧圖書館的未來發(fā)展具有巨大的推動作用。

2. 2 電子資源共享

電子資源共享是高校智慧圖書館為全校師生提供學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、電子期刊、電子圖書等電子資源的最好方式。首先，GPT模型可以根據(jù)用戶的歷史記錄和關(guān)注領(lǐng)域進(jìn)行個(gè)性化推薦或提醒，便于用戶更好地獲取不同階段學(xué)習(xí)、研究所需的資源。其次，GPT模型可以為電子資源的有效利用提供自然語言搜索功能。用戶通過自然語言向GPT模型發(fā)出查詢請求后，GPT模型可以把問題轉(zhuǎn)化為資源查詢，并通過對資源的描述、標(biāo)注等內(nèi)容對資源進(jìn)行語義解析，為用戶反饋?zhàn)詈线m的搜索結(jié)果，使用戶能夠更加直觀地了解資源位置、作者信息以及其他相關(guān)資訊等，從而節(jié)省時(shí)間和精力。再次，GPT模型還可以為電子資源共享注入智能管理方式，如提示資源過期時(shí)間、借閱失效時(shí)間以及其他維護(hù)性事件等，降低人為出錯(cuò)的可能性，提高電子資源共享的可靠性和效率。

2. 3 圖書館智能化服務(wù)

智能化服務(wù)是高校智慧圖書館建設(shè)的一個(gè)重要內(nèi)容。高校智慧圖書館可以實(shí)現(xiàn)智能化的文獻(xiàn)檢索、圖書借閱、數(shù)據(jù)分析等功能，滿足用戶對圖書館智能化服務(wù)的需求，提高圖書館的服務(wù)水平。GPT模型可以在圖書館的智能化服務(wù)方面提供許多有益幫助：首先，高校智慧圖書館的一個(gè)主要功能是提供方便快捷的問答服務(wù)，用戶通過這項(xiàng)服務(wù)可快速獲取其所需的信息。GPT模型在問答系統(tǒng)中可以通過自然語言處理技術(shù)判斷問題的意圖，進(jìn)而理解用戶需求，并在一定時(shí)間內(nèi)快速生成滿足用戶需求的答復(fù)，如：當(dāng)用戶需要借閱一些特定的書籍，或想要知道關(guān)于圖書館活動的資訊時(shí)，GPT模型可以快速響應(yīng)并給出相應(yīng)的答案。相較于傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)，使用GPT模型技術(shù)的問答系統(tǒng)擁有更好的語言處理技能，能夠更加準(zhǔn)確地理解用戶的問題意圖，從而提供更加準(zhǔn)確、可靠的答案，極大地提高了館讀互動效率和用戶體驗(yàn)。其次，GPT模型可以實(shí)現(xiàn)自然語言推薦服務(wù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)用戶在圖書館的歷史記錄制作用戶行為數(shù)據(jù)畫像，進(jìn)行智能化資源推薦，從而實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化服務(wù)。這種推薦服務(wù)不僅能夠使用戶更加方便地獲取自己感興趣的資源，還能提高圖書館資源的利用率，甚至能夠?qū)D書館的資源建設(shè)進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化。再次，GPT模型可以幫助高校智慧圖書館實(shí)現(xiàn)智能化宣傳推廣，通過對用戶需求與特征的分析，GPT模型可以生成個(gè)性化宣傳推廣流程，使宣傳推廣工作更加精準(zhǔn)和有效。這種推廣方式的優(yōu)勢在于宣傳推廣信息具有更高的精度和匹配度，且能夠生成完整自然的推廣內(nèi)容，從而提高用戶體驗(yàn)，使用戶感到舒適和自然。

2. 4 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于高校智慧圖書館建設(shè)，能夠呈現(xiàn)一個(gè)真實(shí)的數(shù)字化圖書館空間，為用戶提供沉浸式閱讀體驗(yàn)和智能化導(dǎo)航服務(wù)。通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，高校圖書館可以最大限度地還原真實(shí)的閱讀體驗(yàn)，為師生提供更加高質(zhì)量的服務(wù)。例如，哈佛大學(xué)圖書館通過HOLLIS（目錄信息系統(tǒng)）開展虛擬業(yè)務(wù)，為師生進(jìn)行信息檢索和瀏覽提供便利。HOLLIS系統(tǒng)提供兩種檢索模式：一是通過“書號索引”方式定位與實(shí)體書架相同的虛擬書目，以發(fā)現(xiàn)保存在圖書館不同位置的資料。二是通過“書架視圖”方式進(jìn)入虛擬圖書館，利用三維立體書架模型對多家圖書館的手稿等文獻(xiàn)進(jìn)行識別與瀏覽[3]。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與GPT模型相結(jié)合，可以為用戶提供更加直觀便利的智慧圖書館服務(wù)體驗(yàn)。用戶使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)入智慧圖書館的虛擬空間后，可以通過自然語言交互方式進(jìn)行導(dǎo)航和查詢。當(dāng)用戶使用自然語言提出問題或需求時(shí)，GPT模型可以輔助解析用戶的意圖，并給出相應(yīng)的答案或推薦相關(guān)資源，如：用戶在虛擬空間看到一本書籍并使用語音問詢“這本書是關(guān)于什么的”時(shí)， GPT模型可以根據(jù)該書的簡介和標(biāo)簽等信息，自動生成語音回答，回復(fù)用戶與該書相關(guān)的作者、內(nèi)容、評論等信息。除了問答服務(wù)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)還可以借助GPT模型實(shí)現(xiàn)更加人性化的互動體驗(yàn)，如自然語言推薦、個(gè)性化推送等，當(dāng)用戶通過語音問詢有哪些新書推薦時(shí)，GPT模型可以根據(jù)用戶的借閱記錄、歷史興趣愛好等信息，為其推薦相關(guān)資源。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與GPT模型的結(jié)合能夠?yàn)橛脩魩砀尤诵曰妥匀坏闹腔蹐D書館服務(wù)體驗(yàn)，用戶可以輕松利用語音交互和自然語言處理功能更好地獲取圖書館資源和服務(wù)，享受高效便捷、個(gè)性化的服務(wù)。

2. 5 智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是高校智慧圖書館建設(shè)的另一個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域。通過智能機(jī)器人應(yīng)用，高校智慧圖書館可以更好地實(shí)現(xiàn)自動化借還書、導(dǎo)航引導(dǎo)等服務(wù)，進(jìn)一步提高圖書館的智能化程度和用戶滿意度。GPT模型在高校圖書館智能機(jī)器人的應(yīng)用中具有諸多優(yōu)勢。首先，GPT模型應(yīng)用于智能機(jī)器人可以提高機(jī)器人的智能化程度，使其更好地與用戶進(jìn)行交流和互動，當(dāng)用戶向智能機(jī)器人提出一個(gè)問題或需求時(shí)，GPT模型可以幫助機(jī)器人快速分析問題意圖，并給出相應(yīng)的答案或推薦，從而幫助用戶快速解決問題；其次，GPT模型可以協(xié)助智能機(jī)器人建立有記憶的回答系統(tǒng)，使機(jī)器人在回答用戶問題時(shí)能夠考慮上下文信息和用戶歷史，提供更加個(gè)性化的服務(wù)；再次，智能機(jī)器人通過GPT模型可以學(xué)習(xí)人類語言的表達(dá)方式，使其表述更加自然、接地氣，形成更好的對話體驗(yàn)。

GPT模型在高校圖書館智能機(jī)器人技術(shù)中的應(yīng)用可以增強(qiáng)圖書館的智能化服務(wù)能力，為用戶提供便捷、個(gè)性化的交互體驗(yàn)，提高用戶滿意度，進(jìn)一步推動高校智慧圖書館建設(shè)。

3 結(jié)語

綜上所述，隨著高校圖書館的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，GPT模型在高校智慧圖書館建設(shè)中將發(fā)揮越來越重要的作用。GPT模型的自然語言處理技術(shù)助力高校智慧圖書館提供更加智能、靈活、優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化服務(wù)，這些服務(wù)將持續(xù)推動高校智慧圖書館的發(fā)展。無論未來技術(shù)如何變化，高校圖書館都要立足自身發(fā)展，與時(shí)俱進(jìn)，擁抱和接受新技術(shù)，推動自身持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 肖文美，李倩.民國時(shí)期林業(yè)特色文獻(xiàn)整理與數(shù)字化建設(shè)：以南京林業(yè)大學(xué)為例[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究，2023（4）：74-76.

[3] 楊敏然，張新興.國外高校圖書館元宇宙虛擬共享空間的建設(shè)與啟示[J].圖書館，2023（3）：16-23.

（編校：徐黎娟）