基于風險感知的圖書館應急響應信息傳播機制研究

摘 要：文章從公眾感知風險、公眾應急信息行為動態監測和應急響應信息傳播三個方面，構建了基于風險感知的圖書館應急響應信息傳播模型，從內容分析和情感分析兩個角度動態監測公眾風險感知內容，并從突發事件發生前和發生后探析圖書館應急響應傳播機制，旨在不斷提高圖書館應急信息服務效能。

關鍵詞：風險感知；動態監測；應急信息傳播；圖書館

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）01-0123-04

近年來，我國突發事件頻發，包括圖書館在內的相關信息服務機構需要采取應急信息服務措施應對突發事件帶來的影響。為了促進圖書館等信息服務機構更好地參與應對突發事件，建立和完善圖書館參與的應急響應信息傳播機制變得尤為重要。目前，關于應急響應信息傳播機制的研究主要集中在影響因素、傳播特征、現狀總結等方面，如：馮佳昊等基于BDI-Agent模型，探究了個體因素和信息價值因素對突發事件應急信息傳播機制的影響[1]；沈家豪等運用SNA理論，生成微博和微信應急信息關鍵詞網絡，總結了應急信息的網絡傳播特征[2]；高昊等從法律法規、預警系統、媒體應對機制及傳播實踐等方面總結了日本應急信息傳播機制[3]。

對于突發性事件，雖然可以采用數理模型進行客觀評估，但大多數公眾更傾向于主觀判斷，即公眾風險感知。公眾風險認知過程不是簡單的心理作用過程，而是公眾從感知、認知到行動的復雜過程。分析公眾風險感知可以揭示公眾的心理狀況和行為特征，動態監測公眾風險感知內容有助于捕捉公眾認知的變化及其需求的變化，同時阻止謠言、失真言論等的傳播，為開展精準、高效的應急響應信息傳播提供數據支撐[4]。因此，本研究將公眾風險感知創新性地融入圖書館應急信息服務與傳播過程，構建了基于風險感知的圖書館應急響應信息傳播模型，探析圖書館參與應急響應信息傳播機制，為應急信息服務機構制定應急信息發布策略提供參考和借鑒。

1 相關概念概述

1. 1 風險感知

風險感知指公眾對外界風險或突發事件的主觀感受和認知，公眾依賴直覺判斷或估計風險事件[5]。風險感知涵蓋公眾對風險的理解、組織、評估和應對的整個認知過程[6]，折射出公眾在面對突發或危機事件時的反應，包括風險嚴重性認知和不確定性認知[7]，公眾風險感知水平的高低影響公眾的防護行為。目前，關于公眾風險感知的研究方法主要包括問卷調查、網絡搜索、復雜算法等，如：吳布林等通過問卷調查研究了微信用戶行為和公眾風險感知之間的關系，認為用戶危機信息采納行為負向影響公眾風險感知[8]；王煉等通過網絡搜索關鍵詞，從時間和空間兩個維度分析公眾風險感知的動態特征，認為風險管理需要根據公眾動態風險感知進行調整[9]；陳耿等結合最小二乘支持向量機和粒子群算法設計了媒體風險感知模型，提高了媒體風險感知的精度[10]。

1. 2 應急信息傳播

應急信息指為事故、災害或緊急事件、突發事件應急服務的信息，具有多源性、動態性、時效性等特征。隨著社交媒體等的普及，突發事件發生后，應急信息會被迅速傳播。關于應急信息傳播的模型主要有兩類：一是基于復雜網絡理論建立的模型，如SI模型、SIR模型等。二是基于實際案例分析傳播規律建立的模型。目前，圖情領域關于應急信息傳播的研究主要集中在傳播特征、傳播效果、傳播行為等方面。

2 應急響應信息傳播面臨的挑戰

2. 1 預警信息發布不及時

預警信息發布不及時會導致公眾無法及時準確地獲取到應急信息，造成這一現象的原因主要有以下幾點：一是突發事件一般很難在第一時間引起相關工作人員的足夠重視，等事件發酵一段時間后或等待相關工作人員核查后才會引發集體關注。二是應急信息傳播環節多，信息層層過濾和加工導致應急信息失真或遺漏。三是分管應急信息傳播的各單位以及各部門缺乏聯動機制，無法實現高效的信息共享。

2. 2 缺乏高質量的應急信息

大數據時代，一旦發生突發事件就會產生海量化信息，這些應急信息可能是失真、片面的。一方面，突發事件發生偶然，相關部門需要進行核查后才會進行正確的應急信息傳播，但一部分媒體還是會傳播一些動態新聞，這種動態新聞很可能是不準確、無效的，甚至是謠言；另一方面，應急信息同質化嚴重，缺乏針對性、優質的應急信息，冗余的應急信息可能會進一步加劇公眾恐慌。

2. 3 官方媒體應對滯后

信息時代，人人都是自媒體的創造者，信息傳播速度很快。面對突發事件，官方媒體經常在應急信息質量把關和審核方面存在一定的滯后性，其信息核查速度以及辟謠速度與公眾對真相的渴求速度不匹配，很容易滋生謠言，導致大量的不實言論充斥網絡。

3 基于風險感知的圖書館應急響應信息傳播模型構建

本研究從公眾感知風險、公眾應急行為動態監測和應急響應信息傳播三個方面，構建基于公眾風險感知的圖書館應急響應信息傳播模型，見圖1。首先，突發事件的發生觸發公眾感知風險，公眾會對突發事件發布感想、轉發事件、點贊相關資訊等；其次，圖書館提取公眾的應急信息行為數據，進行內容分析和情感分析，總結公眾應急信息主題圖和公眾心理特征圖，為后續進行針對性應急信息傳播以及引導公眾進行正確的應急信息傳播奠定數據基礎；再次，圖書館根據動態監測到的公眾數據進行遞進式應急信息傳播，如事實科普、知識科普和內容傳播等。

3. 1 公眾感知風險

突發事件發生后，相關信息會迅速通過互聯網、電視、廣播等途徑進行傳播，公眾會基于自身認知水平和主觀感受理解和判斷風險事件，產生應急意見、態度和情緒，并在相關平臺上發表、轉發等。公眾感知風險的過程受突發事件對社會的破壞程度、影響范圍、影響主體及自我認知水平、他人意見和態度等因素影響，具有一定的主觀性。隨著突發事件的不斷演化，公眾對風險的感知水平和能力也會發生動態變化。

3. 2 公眾應急信息行為動態監測

本研究提出圖書館應從公眾應急行為角度動態監測公眾風險感知內容，首先采用Python等工具爬取公眾在社交媒體上的應急信息數據；其次對數據進行清洗，并開展內容分析和情感分析，形成主題詞圖和公眾心理特征圖，為后續應急信息傳播奠定數據基礎。內容分析是根據公眾發布、轉發、點贊的應急文本信息，利用Python語言中的JieBa分詞包進行分詞、去除停用詞等，提煉出文本中的主題詞，并通過可視化工具呈現主題詞圖，為后續開展針對性、精準性、時效性的應急響應信息傳播提供數據支撐。公眾心理特征分析是基于公眾的評論、反饋信息，提煉出文本中的主觀性情感色彩，借助Python語言及SnowNLP方法庫分析公眾的情感極性和主觀性程度，為后續進行公眾心理干預、輔導奠定數據基礎。

3. 3 應急響應信息傳播

應急響應信息傳播的目的是幫助公眾緩解恐慌情緒，同時引發公眾對突發事件應對措施的重視。因此，根據動態監測用戶風險感知內容，圖書館等相關部門要提供遞進式的應急信息服務，包含事實科普、知識科普和內容傳播。事實科普貫穿于突發事件發展始末，一般以圖書館采用的社會化媒體形式進行傳播。社會化媒體指圖書館以市場化手段進行運營的媒體，該媒體根據公眾風險感知動態監測結果及時回應公眾關注的問題、跟蹤報道突發事件，及時還原突發事件事實，防止謠言和失真內容的傳播。知識科普是為公眾的應急行為提供參考借鑒的知識，在提供相應知識服務方面，圖書館具備可靠性和權威性，可根據公眾對突發事件的不同關注點，從專業角度解讀突發事件，為公眾提供應急知識推送、視頻推薦、講座科普等知識服務。內容傳播是應急響應信息得到廣泛傳播的關鍵，能提高應急響應信息的影響力和傳播力，自動引發公眾的轉載，從而全方位提高公眾的應對能力和應急素養。事實科普和知識科普是圖書館根據公眾風險感知結果主動提供給公眾的服務，而內容傳播是公眾轉載優質應急作品的自發行為，有利于加深公眾對突發事件的理解和判斷，傳播正能量。

4 基于風險感知的圖書館應急響應信息傳播機制探析

4. 1 建立應急數據庫，完善應急信息儲備

突發事件的發生往往具有突然性和緊迫性，因此圖書館在突發事件發生前要建立應急數據庫，將先前的應急案例、公眾風險感知結果及相關信息資源存儲到數據庫，同時建立專家庫，以便在發生突發事件時能快速聯系到相關領域專家，迅速找到突發事件處理辦法，更好地穩定公眾情緒。

4. 2 動態感知公眾應急信息行為，提高響應速度

當突發事件發生后，快速響應公眾應急信息需求是圖書館等專業信息服務機構應具備的基本素養。應急信息服務機構要實時、動態監測公眾風險感知內容，時刻關注公眾應急信息行為，篩選契合公眾需求的信息，實時跟蹤突發事件，為公眾推送事件進展、應急知識及其他相關聯信息。

4. 3 注重信息資源管理，提供多種應急信息服務

圖書館等應急信息服務機構要以現有資源、實時網絡資源、公眾風險感知數據為基礎，為公眾提供咨詢服務、應急科普、知識推送等多種服務。一方面，圖書館等應急信息服務機構要定期收集與整理應急資料，更新完善應急數據庫，建立公眾風險感知與應急知識的關聯關系，通過多媒體工具將事實科普、應急防控措施、心理輔導等信息推送給公眾；另一方面，圖書館等應急信息服務機構要暢通與公眾的溝通交流途徑，鼓勵公眾評論留言，以便第一時間獲取公眾應急信息需求，提升機構服務效能。

4. 4 權威渠道發布，拓寬應急信息傳播范圍

如何有效傳播融合公眾風險感知結果的應急信息，成為圖書館等應急信息服務機構信息傳播工作最重要的一環。首先，應急信息質量的高低在一定程度上會影響信息傳播范圍，圖書館等應急信息服務機構必須選擇權威、科學的內容，且需要經過專業人士挑選和認證；其次，應急信息傳播渠道的規范性也會影響信息傳播范圍和效率，圖書館等應急信息服務機構要選擇官方渠道進行傳播，以文字、視頻、音頻等形式發送事件進展、應對措施等，同時提供轉發渠道，方便公眾進行二次傳播。

參考文獻：

[1] 馮佳昊，韓瑋，陳安.基于BDI-Agent模型的突發公共衛生事件公眾應急信息傳播機制建模研究[J].現代情報，2022（10）：110-122.

[2] 沈家豪，汪傳雷，潘加玲，等.基于SNA的“雙微”應急信息關鍵詞拓撲網絡比較：以河南“7·20”特大暴雨為例[J].情報探索，2022（8）：69-78.

[3] 高昊，鄭毅.日本災害信息傳播應急機制及對我國的啟示[J].山東社會科學，2020（4）：38-43.

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[9] 王煉，賈建民.突發性災害事件風險感知的動態特征：來自網絡搜索的證據[J].管理評論，2014（5）：169-176.

[10] 陳耿，黃取治.基于大數據驅動的媒體風險感知模型[J].福建師范大學學報（自然科學版），2022（4）： 82-88.

（編校：崔萌）